一种潜在用户推荐方法及存储介质与流程

1.本技术涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于大数据实现的潜在用户推荐方法及存储介质。


背景技术：

2.对于数字娱乐领域、餐饮、保健等不同行业，如何高效、准确的找到目标消费人群，一直以来是商家运营的重点和难点。传统营销方式主要是通过投广告和发传单等来拉新，这些营销方式不仅成本高，而且效果也一般。并且商家目前的营销活动，只能涉及到自家的已有的会员用户或有来商家活动过的泛会员，因此现有的营销信息推广范围很有限，难以触及附近没来过商家但是有消费潜力的目标用户，严重制约了商家用户开拓和业绩增长。因此如何高效拉新成为商家的迫切需求。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本技术提供了一种潜在用户推荐方法，用于解决上述传统营销方式的效率低、成本高的技术问题。
4.为实现上述目的，发明人提供了一种潜在用户推荐方法，包括以下步骤：
5.搭建联网信息平台，所述联网信息平台连接有两个以上的商家；
6.所述联网信息平台采集每个接入的商家已有用户的线下活动数据，以及根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系；
7.计算与各个所述商家已有的用户存在所述社交关系的潜在用户；
8.将所述潜在用户推送给各个对应所述商家。
9.进一步的，在一些技术方案中，所述线下活动数据包括用户到同一场所进行活动的数据。
10.进一步的，在一些技术方案中，所述场所包括数字娱乐场所，所述数字娱乐场所具有一个以上的包厢，所述每个包厢设有唯一的特征码，通过采集用户访问所述特征码确定用户到同一场所的同一包厢进行活动。
11.进一步的，在一些技术方案中，所述“根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系”包括以下步骤：
12.统计两个以上用户在预设时间段内均访问同一所述包厢的所述特征码的次数；
13.根据所述次数计算用户之间的所述社交关系，所述社交关系的密切度与所述次数成正相关。
14.进一步的，在一些技术方案中，在所述“将所述潜在用户推送给各个对应所述商家”之前还包括步骤：
15.若所述潜在用户中存在已经是所述商家的已有用户，则对已有用户进行剔除。
16.进一步的，在一些技术方案中，在所述“将所述潜在用户推送给各个对应所述商家”之前还包括步骤：
17.若所述潜在用户中存在常驻地址不在所述商家营业场所所在地的用户，则对这样的用户进行剔除。
18.进一步的，在一些技术方案中，所述联网信息平台连接有两家以上不同行业的商家。
19.进一步的，在一些技术方案中，还包括步骤：
20.在所述潜在用户注册成为所述商家的用户之前，所述商家仅能通过所述联网信息平台向所述潜在用户发送营销信息，以便更好的保护用户隐私。
21.进一步的，在一些技术方案中，所述联网信息平台包括云服务器，所述云服务器用于为两家以上的所述商家提供云服务。
22.为解决上述技术问题，本发明还提供了另一技术方式：
23.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上任一项技术方案所述的步骤。
24.区别于现有技术，上述技术方案通过搭建联网信息平台，所述联网信息平台采集用户的线下活动数据，以及根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系；并计算与所述商家已有的用户存在所述社交关系的潜在用户；将所述潜在用户推送给所述商家。上述技术方案可通过联网信息平台收集的线下活动数据，计算已有用户有社交关系的潜在用户，并通过社交关系为商家推送潜在用户，从而可扩大商家潜在用户的开拓范围，同时，因为有社交关系的用户也比较相似，所推送的用户也是比较符合商家定位的消费特征。这样为商家推荐的也是比较优质的潜在客户。
25.上述发明内容相关记载仅是本技术技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本技术的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本技术的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本技术的具体实施方式及附图进行说明。
附图说明
26.附图仅用于示出本技术具体实施方式以及其他相关内容的原理、实现方式、应用、特点以及效果等，并不能认为是对本技术的限制。
27.在说明书附图中：
28.图1为具体实施方式所述潜在用户推荐方法的流程图；
29.图2为具体实施方式所述联网信息平台的示意图；
30.图3为具体实施方式所述计算用户之间的社交关系的流程图；
31.图4为具体实施方式所述潜在用户推荐方法的流程图；
32.图5为具体实施方式所述计算机存储介质的示意图；
33.上述各附图中涉及的附图标记说明如下：
34.201、联网信息平台；
35.500、计算机存储介质；
具体实施方式
36.为详细说明本技术可能的应用场景，技术原理，可实施的具体方案，能实现目的与
效果等，以下结合所列举的具体实施例并配合附图详予说明。本文所记载的实施例仅用于更加清楚地说明本技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本技术的保护范围。
37.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中各个位置出现的“实施例”一词并不一定指代相同的实施例，亦不特别限定其与其它实施例之间的独立性或关联性。原则上，在本技术中，只要不存在技术矛盾或冲突，各实施例中所提到的各项技术特征均可以以任意方式进行组合，以形成相应的可实施的技术方案。
38.除非另有定义，本文所使用的技术术语的含义与本技术所属技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中对相关术语的使用只是为了描述具体的实施例，而不是旨在限制本技术。
39.在本技术的描述中，用语“和/或”是一种用于描述对象之间逻辑关系的表述，表示可以存在三种关系，例如a和/或b，表示：存在a，存在b，以及同时存在a和b这三种情况。另外，本文中字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的逻辑关系。
40.在本技术中，诸如“第一”和“第二”之类的用语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的数量、主次或顺序等关系。
41.在没有更多限制的情况下，在本技术中，语句中所使用的“包括”、“包含”、“具有”或者其他类似的表述，意在涵盖非排他性的包含，这些表述并不排除在包括所述要素的过程、方法或者产品中还可以存在另外的要素，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者产品中不仅可以包括那些限定的要素，而且还可以包括没有明确列出的其他要素，或者还包括为这种过程、方法或者产品所固有的要素。
42.与《审查指南》中的理解相同，在本技术中，“大于”、“小于”、“超过”等表述理解为不包括本数；“以上”、“以下”、“以内”等表述理解为包括本数。此外，在本技术实施例的描述中“多个”的含义是两个以上(包括两个)，与之类似的与“多”相关的表述亦做此类理解，例如“多组”、“多次”等，除非另有明确具体的限定。
43.如图1至图4所示，本发明提供了一种潜在用户推荐方法，该潜在用户推荐方法可应用于数字娱乐领域、餐饮、保健等不同行业，用于为各行业的商家推荐优质的潜在用户。该潜在用户推荐方法通过搭建联网信息平台收集用户的线下数据，并利用线下数据计算不同用户间的社交关系，并根据社交关系进行潜在用户推荐。由于社交关系越密切的人群，其相似性也越高，因此其消费习惯以及兴趣爱好也越接近，本潜在用户推荐方法利用具有社交关系的用户之间的相似，来为商家推荐潜在用户，从而提高商家潜在用户开拓的范围和准确性。
44.如图1所示，在一实施方式中，潜在用户推荐方法包括以下步骤：
45.s101、搭建联网信息平台，所述联网信息平台连接有两个以上的商家；
46.s102、所述联网信息平台采集每个接入的商家已有用户的线下活动数据，以及根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系；
47.s103、计算与各个所述商家已有的用户存在所述社交关系的潜在用户；
48.s104、将所述潜在用户推送给各个对应所述商家。
49.如图2所示在步骤s101中，所述联网信息平台201可以连接商家一、商家二等多个商家，商家与联网信息平台201通过互联网连接，商家的数据可通过网络传输给联网信息平台201。所述商家可以为数字娱乐领域、餐饮、保健等不同行业的商家。在一些实施方式中，联网信息平台201所连接的商家也可以是同一行业的，并且商家也可以是其他领域的。联网信息平台201可设置有服务器，服务器用于存储以及计算分析各商家上传的数据。联网信息平台201在收集商家的数据之前，需要首先得到商家的授权许可，若未得到商家授权，联网信息平台201则不能采集商家数据。优选的，所述联网信息平台连接有两家以上不同行业的商家。这样可以有效促进不同行业间资源与信息的共享，并为用户更推荐不同行业的优质商家。
50.在步骤s102中，所述线下活动数据是指不是完全通过网络进行的在同一空间范围内的活动，所述线下活动数据包括用户是否参与了同一线下活动。在一些实施方式中，所收集的线下活动数据仅包括参与的人员，线下活动数据可以不包含线下活动的具体内容，例如线下活动的具体内容为一起吃饭、k歌、游戏等。
51.在步骤s102中，所述社交关系是用于反映不同用户之间的日常生活和交互的密切性。社交关系可包括一般朋友(仅认识，联系不频繁)、好朋友(联系密切)等。社交关系可以用具体的数值来表示，数值越高，则表示不同用户之间的联系越密切。不同用户之间的社交关系数值越高，其相似性值以及关联性也相应的增大。当用户的社交关系数据超过预设值时，可以认定这些用户为朋友关系。两个用户间具有社交关系可以表征这两个用户间在年龄、爱好、消费习惯等与用户画像有关的行为特征方面很可能具有一定的相似性。在一些实施方式中，用户的社交关系数据可通过统计用户参与同一线下活动或参与同一场所的线下活动的次数来计算，当不同用户参与同一线下活动或参与同一场所的线下活动的次数越多，则认为这些用户之间的社交关系数据也越大。
52.在步骤s103中，联网信息平台先获取商家的已有用户集，然后取出与商家用户集存在社交关系的用户形成候选用户集，该候选用户集即为潜在用户。例如，对于每一个商家a，首先获取商家a已有的用户集userset，然后取出和用户集userset有社交关系的用户形成候选用户集candidateuserset。
53.在步骤s104中，可将步骤s103中得到的潜在用户推荐给对应的商家。在一些实施方式中，可以对步骤s103中得到的潜在用户进行进一步筛选后再推荐给商家。
54.发明人经过研究和分析发现，在兴趣爱好、消费习惯上相类似的用户，通常会参加相同的活动，例如，相同爱好、收入、年龄或职业的人常会在一起线下聚会活动。因此基于这一特性的发现，发明人提出了以下潜在用户推荐方法，通过采集不同用户在一起线下活动的数据，并根据采集的线下数据分析不同用户之间的社交关系，然后根据用户的社交关系(即相似性关系)为商家推荐潜在用户。上述技术方案可通过联网信息平台收集的线下活动数据，计算已有用户有社交关系的潜在用户，并通过社交关系为商家推送潜在用户，从而可扩大商家潜在用户的开拓范围，以及为商家推荐优质的潜在客户。
55.在一些实施方式中，所述线下活动数据包括用户到同一场所进行活动的数据。其中，所述场所包括ktv、酒吧、电影院等数字娱乐场所，所述数字娱乐场所具有一个以上的包厢，所述每个包厢设有唯一的特征码，通过采集用户访问所述特征码确定用户到同一场所的同一包厢进行活动。该特征码可以与包厢内的多媒体娱乐系统关联，用户通过扫描所述
特征码可以访问包厢内的多媒体娱乐系统，因此在访问后可通过手机等智能终端控制多媒体娱乐系统，例如通过手机进行点歌、线上商品下单等。
56.在上述实施方式中，通过包厢特征码可方便采集用户到同一场所的同一包厢进行活动。
57.如图3所示，在一些实施方式中，所述“根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系”包括以下步骤：
58.s301、统计两个以上用户在预设时间段内均访问同一所述包厢的所述特征码的次数；
59.s302、根据所述次数计算用户的所述社交关系，所述社交关系的密切度与所述次数成正相关。
60.其中，在步骤s301中，若两个用户在同一预设时间段内均访问包厢内的特征码，则认为这两个用户在这个包厢内一起参数线下活动过，则记这两个用户社交次数加一。预设时间段可以为同一天或同一半天(例如同一下午或同一晚上)，在同一预设时间段内统计访问同一所述包厢的所述特征码的次数，可以有效排除同一包厢内不同场次的线下活动访问特征码的总人数，从而提高社交关系计算的准确性。在具体实施方式中，计算用户娱乐社交关系时，可定义两个用户之间的社交次数大于或等于n(n》0)次时，这两个用户之间才有社交关系。在一些实施方式中，为了提升社交关系的可信度，可以将社交次数n设定的较大一些。
61.在一些实施方式中，在所述“将所述潜在用户推送给所述商家”之前还包括步骤：
62.剔除所述潜在用户中已经是所述商家的用户。
63.进一步的，在一些技术方案中，在所述“将所述潜在用户推送给所述商家”之前还包括步骤：
64.剔除所述潜在用户中常驻地址不在所述商家营业场所所在地的用户。
65.如图4所示，在该实施方式中，潜在用户推荐方法包括以下步骤：
66.s401、搭建联网信息平台，所述联网信息平台连接有两个以上的商家；
67.s402、所述联网信息平台采集每个接入商家已有用户的线下活动数据，以及根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系；
68.s403、计算各个与所述商家已有的用户存在所述社交关系的潜在用户；
69.s404、剔除所述潜在用户中常驻地址不在所述商家营业场所所在地的用户；
70.s405、将所述潜在用户推送给各个对应所述商家。
71.在该实施方式中，可有效筛除与已有用户存在社交关系，但由于地域因素而不大可能到场所消费的人群，从而保证所推荐的潜在客户的质量。
72.在一些实施方式中，还包括步骤：
73.在所述潜在用户注册成为所述商家的用户之前，所述商家仅能通过所述联网信息平台向所述潜在用户发送营销信息，以便更好的保护用户的隐私。
74.在一些实施方式中，所述联网信息平台包括云服务器，所述云服务器用于为两家以上的所述商家提供云服务。其中，云服务器可以为选用阿里云、百度云等云服务商提供的云服务平台。通过云服务器可以为与联网信息平台连接的不同商家提供云存储、数据处理、运营服务等云服务。
75.如图5所示，在一实施方式中，还提供了一种计算机存储介质500，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上任一项技术方案所述的潜在用户推荐方法步骤。
76.该计算机存储介质500通过搭建联网信息平台，所述联网信息平台采集用户的线下活动数据，以及根据所述线下活动数据计算不同用户之间的社交关系；并计算与所述商家已有的用户存在所述社交关系的潜在用户；将所述潜在用户推送给所述商家。上述技术方案可通过联网信息平台收集的线下活动数据，计算已有用户有社交关系的潜在用户，并通过社交关系为商家推送潜在用户，从而可扩大商家潜在用户的开拓范围，以及为商家推荐优质的潜在客户。
77.最后需要说明的是，尽管在本技术的说明书文字及附图中已经对上述各实施例进行了描述，但并不能因此限制本技术的专利保护范围。凡是基于本技术的实质理念，利用本技术说明书文字及附图记载的内容所作的等效结构或等效流程替换或修改产生的技术方案，以及直接或间接地将以上实施例的技术方案实施于其他相关的技术领域等，均包括在本技术的专利保护范围之内。