一种架空线缆覆冰类型的辨识方法与流程

技术特征：
1.一种架空线缆覆冰类型的辨识方法，其特征在于，包括：获取覆冰形态训练样本集和待检测覆冰图像；根据所述覆冰形态训练样本集构建覆冰形态特征库；将所述待检测覆冰图像输入所述覆冰形态特征库来确定覆冰形态。2.根据权利要求1所述的辨识方法，其特征在于，所述根据所述覆冰形态训练样本集构建覆冰形态特征库，包括：对所述覆冰形态训练样本集进行预处理获取预处理图像样本集；将所述预处理图像样本集输入预设训练vgg模型中进行训练来获取所述预处理图像样本集的纹理特征；使用k-means聚类方法对所述纹理特征进行聚类确定类聚中心；根据所述类聚中心构建覆冰形态特征库。3.根据权利要求1所述的辨识方法，其特征在于，所述获取覆冰形态训练样本集和待检测覆冰图像，包括：利用架设在高压线上的摄像头来获取覆冰形态训练样本集和待检测覆冰图像。4.根据权利要求1所述的辨识方法，其特征在于，所述将所述待检测覆冰图像输入所述覆冰形态特征库来确定覆冰形态，包括：将所述待检测覆冰图像输入覆冰形态特征库，以使得所述覆冰形态特征库根据所述类聚中心来确定待检测图像的纹理特征，并根据所述待检测图像的纹理特征确定覆冰形态。

技术总结
本申请公开了一种架空线缆覆冰类型的辨识方法，包括：获取覆冰形态训练样本集和待检测覆冰图像；根据所述覆冰形态训练样本集构建覆冰形态特征库；将所述待检测覆冰图像输入所述覆冰形态特征库来确定覆冰形态。本申请先通过构建一个覆冰形态特征库来确定图像的覆冰形态，减少了一张一张的图像进行检测覆冰的状态的计算量和降低了计算的复杂度，能够快速准确地检测架空电缆上的覆冰形态，建立雨凇、雾凇、混合凇、无覆冰四类状态的自动识别方法。无覆冰四类状态的自动识别方法。无覆冰四类状态的自动识别方法。


技术研发人员：唐捷 黄志都 崔志美 俸波 王乐 廖永力 朱登杰 黄增浩
受保护的技术使用者：南方电网科学研究院有限责任公司
技术研发日：2022.04.13
技术公布日：2022/7/29