一种APC实施质量分析方法、装置及其介质与流程

一种apc实施质量分析方法、装置及其介质
技术领域
1.本技术涉及过程控制技术领域，特别是涉及一种apc实施质量分析方法、装置及其介质。


背景技术：

2.随着能源成本的上升、以及节能减排、环保要求的提高，目前的集散控制系统(distributed control system，dcs)中的常规控制策略难以实现生产装置的多变量控制、多目标优化和多层次协调等功能，生产装置的操作运行仍主要依赖于操作人员的经验，无法满足生产装置高效、优化运行的要求。所以生产制造企业将目光投向先进过程控制(advanced process control，apc)技术。apc技术在dcs、可编程逻辑控制器(programmable logic controller，plc)、现场总线控制系统(fieldbus control system，fcs)等计算机控制系统已有常规控制的基础上，采用多变量预测控制、智能控制、软测量和工艺计算等策略，提高复杂工业过程的控制品质，增强系统的抗干扰能力和鲁棒性，保证产品质量的均匀性，减轻劳动强度，通过运行优化提高生产装置的处理能力和目标产品收率，实现降低运行成本、减少环境污染的效果。
3.但是，对于目前的apc系统来说，监督、验收其的实施质量主要依靠人的主观判断，通过比较apc实施前后工艺关键指标的历史趋势图的波动情况，进行实施质量的大概分析。这种分析形式不可避免地存在人为误差，且不能定量的分析实施的效果和质量。
4.所以，现在本领域的技术人员亟需要一种apc实施质量分析方法，解决目前分析apc的实施质量时，不可避免地存在人为误差，且不能定量的分析实施的效果和质量的问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种apc实施质量分析方法、装置及其介质，解决目前分析apc的实施质量时，不可避免地存在人为误差，且不能定量的分析实施的效果和质量的问题。
6.为解决上述技术问题，本技术提供一种apc实施质量分析方法，包括：
7.根据采样频率和预设的生控指标信息采集控制系统中的实时数据，以得到考核数据；其中，采样频率、考核数据、以及生控指标信息与生产过程控制指标一一对应，且生控指标信息包括生产过程控制指标的指标名称和位号id；
8.确定考核数据的标准差；
9.根据设定值和标准差确定上限值和下限值；其中，设定值为对应的生产过程控制指标在进行apc后预期得到的值；上限值由设定值加上预设倍数的标准差获得；下限值由设定值减去预设倍数的标准差获得；
10.确定考核数据中，超过上限值或低于下限值的采样点，以及其占全部采样点的比例；
11.根据比例确定实施质量分析结果。
12.优选地，在得到考核数据之前，还包括：
13.获取过滤标识码；其中，过滤标识码与生产过程控制指标一一对应；
14.对应的，得到考核数据包括：
15.通过过滤标识码对实时数据进行过滤，以得到考核数据。
16.优选地，预设倍数为3倍。
17.优选地，在得到考核数据之前，还包括：
18.获取考核采样区间信息；
19.对应的，得到考核数据包括：根据考核采样区间信息，截取对应区间的实时数据，以得到考核数据。
20.优选地，在根据采样频率和预设的生控指标信息采集控制系统中的实时数据之后，还包括：
21.将实时数据保存于存储介质中。
22.优选地，得到考核数据包括：
23.根据预设的周期，定时调取存储介质中的实时数据，作为考核数据。
24.优选地，确定考核数据的标准差包括：
25.通过welford算法确定考核数据的标准差。
26.为解决上述技术问题，本技术还提供一种apc实施质量分析装置，包括：
27.采集模块，用于根据采样频率和预设的生控指标信息采集控制系统中的实时数据，以得到考核数据；其中，采样频率、考核数据、以及生控指标信息与生产过程控制指标一一对应，且生控指标信息包括生产过程控制指标的指标名称和位号id；
28.第一确定模块，用于确定考核数据的标准差；
29.第二确定模块，用于根据设定值和标准差确定上限值和下限值；其中，设定值为对应的生产过程控制指标在进行apc后预期得到的值；上限值由设定值加上预设倍数的标准差获得；下限值由设定值减去预设倍数的标准差获得；
30.第三确定模块，用于确定考核数据中，超过上限值或低于下限值的采样点，以及其占全部采样点的比例；
31.第四确定模块，用于根据比例确定实施质量分析结果。
32.优选地，还包括：
33.过滤模块，用于获取过滤标识码；其中，过滤标识码与生产过程控制指标一一对应；对应的，得到考核数据包括：通过过滤标识码对实时数据进行过滤，以得到考核数据。
34.区间选定模块，用于获取考核采样区间信息；对应的，得到考核数据包括：根据考核采样区间信息，截取对应区间的实时数据，以得到考核数据。
35.存储模块，用于将实时数据保存于存储介质中。
36.为解决上述技术问题，本技术还提供一种apc实施质量分析装置，包括：
37.存储器，用于存储计算机程序；
38.处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的apc实施质量分析方法的步骤。
39.为解决上述技术问题，本技术还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的apc实施质量分析方
法的步骤。
40.本技术提供的一种apc实施质量分析方法，通过采集各个生产控制指标的实时数据作为考核数据，并计算标准差；以设定值为基准、预设倍数的标准差作为范围，确定期望范围，从而根据选取的预设倍数的不同，可以得到不同的置信区间；进而，考核数据中不在期望范围内的采样点都为不满足期望的采样点，不满足期望的采样点越多，说明apc的实施质量越差；统计这部分采样点并计算其与所有采样点的比例，就能得到一个用于表征apc实施质量的值，为apc系统提供了一种项目实施管理及验收的辅助工具。
41.本技术提供的apc实施质量分析装置、及计算机可读存储介质，与上述方法对应，效果同上。
附图说明
42.为了更清楚地说明本技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本发明提供的一种apc实施质量分析方法的流程图；
44.图2为本发明提供的一种apc实施质量分析系统的结构图；
45.图3为本发明提供的一种apc实施质量分析装置的结构图；
46.图4为本发明提供的另一种apc实施质量分析装置的结构图。
具体实施方式
47.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护范围。
48.本技术的核心是提供一种apc实施质量分析方法、装置及其介质。
49.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。
50.如今，在使用apc技术对流程工业进行控制时，通常通过比对生产过程控制指标的历史数据，来进行apc实施质量分析。具体多为将需要分析的生产过程控制指标的历史数据整理成趋势图的形式，根据流程生产工厂对该生产过程控制指标的预期、结合监督人员的经验，进行初步的判断，以确定apc实施质量是否符合要求。这种验收方式不可避免的会出现人为因素的误差，不够准确，且依赖于监督人员的经验，对于同一装置，不同监督人员确定的验收结果可能不同，不能满足流程生产工厂对于apc系统的验收要求。
51.因此，本技术提供一种apc实施质量分析方法，包括：
52.s11：根据采样频率和预设的生控指标信息采集控制系统中的实时数据，以得到考核数据。
53.其中，采样频率、考核数据、以及生控指标信息与生产过程控制指标一一对应，且生控指标信息包括生产过程控制指标的指标名称和位号id。
54.对控制系统中的实时数据进行采集，根据采样频率采样出若干个采样数据，将所
有采样数据根据生产过程控制指标的指标名称和位号id存储至相应位置，以便于进行后续分析时的调用。
55.另外，在apc系统的实施质量验收中，可以对一个或是多个生产过程控制指标进行分析，对于生产过程控制指标的数量本技术不做限制。但通常是对多个生产过程控制指标进行分析，以获得更准确的验收结果，且作为验收样本的生产过程控制指标通常要包含当前控制流程中的主要生产过程控制指标。
56.s12：确定考核数据的标准差。
57.具体的计算方式可由如下公示所示：
[0058][0059]
其中，σ表示标准差，xi表示当前生产过程控制指标的第i点考核数据，表示，表示当前生产过程控制指标的平均值，n表示当前生产过程控制指标采样点的总数。
[0060]
同样，以上算式为一个生产过程控制指标标准差的计算公式，当验收apc系统选用了多个生产过程控制指标作为验收所需的数据时(也即生控指标信息包含多组与生产过程控制指标一一对应的指标名称和位号id)，对应的，标准差σ也有多个。
[0061]
此外，对于标准差的计算，本实施例提供一种优选的实施方案，确定考核数据的标准差包括：
[0062]
通过welford算法确定考核数据的标准差。
[0063]
welford算法是一种渐进式计算平均值(mean)和方差(variance)的算法，相比于其他算法，有着计算速度更快、准确性更高的优点，进而提高对于apc系统实施质量验收的效率和准确性。
[0064]
s13：根据设定值和标准差确定上限值和下限值。
[0065]
其中，设定值为对应的生产过程控制指标在进行apc后预期得到的值，也即流程生产工厂对于该apc系统的期望。
[0066]
而上限值则由设定值加上预设倍数的标准差获得；下限值由设定值减去预设倍数的标准差获得。
[0067]
例如在一种优选的实施方案中，预设倍数为3倍。
[0068]
此时关于上限值和下限值的确定可如下公式所示：
[0069]
sph＝sp 3σ
[0070]
spl＝sp-3σ
[0071]
其中，sph表示上限值，sp表示设定值，spl表示下限值。
[0072]
容易理解的是，上下限值分别为设定值加或减3倍的标准差得到，于统计学中即为由此确定的置信区间的置信水平为97％。相应的，若在实际应用本技术所提供的一种apc实施质量分析方法中，需要置信水平为其他值的置信区间时，对应的改变预设倍数即可。通常来说，置信水平为97％的置信区间可以满足实际应用中流程生产工厂对于apc实施质量的验收需要。
[0073]
s14：确定考核数据中，超过上限值或低于下限值的采样点，以及其占全部采样点的比例。
[0074]
也即确定考核数据中，不处于由上限值和下限值确定的置信区间内的采样点的个数所占全部采样点的比例。由此确定的比例值(由于该比例值统计的是超过上限值、下限值的采样点的比例，也即统计采样点超限的概率，又可称为超限率)越大，说明该生产过程控制指标在进行apc后得到的值越不满足期望，也即实施质量越差。所以，本步骤得到的超限率，可以一定程度的反映出当前apc的实施质量，超限率越高，说明实施质量越差，超限率越低，说明实施质量越好。因此，流程生产企业在进行apc系统的验收时，可根据实际需要，对不同实施质量对应的超限率进行设置，以完成对apc实施质量验收的评价标准的确立。
[0075]
s15：根据比例确定实施质量分析结果。
[0076]
经上述步骤可获得用于表征apc实施质量的超限率，进而，可根据超限率来分析apc系统的实施质量。
[0077]
为进一步说明本方法，下面提供一种评价规则的示例：
[0078]
在预设倍数为3倍的基础上，置信区间的置信水平为97％。此时，当超限率不超过3％时，实施质量为第一等级；当超限率超过3％且不超过5％时，实施质量为第二等级；当超限率超过5％时，实施质量为第三等级；其中，第一等级、第二等级、第三等级所代表的实施质量依次降低。
[0079]
另外，除去通过统计上述的超限率来表征apc系统的实施质量外，本技术还提供另一种表征apc系统的实施质量的值：
[0080]
标准差与设定值sp的百分比值。
[0081]
以该百分比值来表征apc系统的实施质量，百分比值越高说明实施质量越差，百分比值越低则说明实施质量越好。同样，对于百分比值表征apc系统实施质量的方式而言，也支持自定义评价规则的方式，示例性的，一种可能的评价规则如下所示：
[0082]
当百分比值不超过3％时，实施质量为第一等级；当百分比值超过3％且不超过5％时，实施质量为第二等级；当百分比值超过5％时，实施质量为第三等级；其中，第一等级、第二等级、第三等级所代表的实施质量依次降低。
[0083]
由上述示例，可以根据本方法获得的超限率定量地分析apc的实施质量。同样的，上述的评价规则仅为一种优选的实施方案，与实际应用中还可以预先设置其他的评价规则于实现上述方法的装置中，从而使得该装置输出基于预设评价规则的质量分析结果。
[0084]
对于本技术所提供的apc实施质量分析方法而言，所选取的生产过程控制指标涵盖了更多的关键考核点，越能体现apc系统的核心，也就越有价值；而对实时数据进行采集的步骤也影响本方法的准确性和可靠性，采集的数据量要尽可能多，越多数据量分析出来的结果越能反映该apc系统的实施质量，所得到的分析结果也就越可靠。
[0085]
本技术所提供的一种apc实施质量分析方法通过采样各生产过程控制指标的实时数据，并确定其标准差，统计采样获得的考核数据中超出预设的上、下限值的部分，以获取一个可以表征apc系统实施质量的比例值，并根据该比例值确定apc实施质量分析结果。本技术为apc系统的验收提供了一种质量验收工具，代替传统人工验收的方式，通过上述方法定量的对apc系统的实施质量进行验收，避免了人为因素会出现的主观问题以及过度依赖经验等问题，有利于流程控制行业对apc系统的实施质量验收，进而增强了apc系统的项目
管理能力和项目实施质量。
[0086]
在实际应用中，采集apc系统的实时数据时，实时数据中存在无效数据这部分数据不但对分析apc系统的实施质量毫无帮助，还会影响分析结果的精度，所以，本实施例提供一种优选的实施方案，在得到考核数据之前，还包括：
[0087]
获取过滤标识码。
[0088]
其中，过滤标识码与生产过程控制指标一一对应，用于对当前生产过程控制指标的实时数据进行无效数据的滤除。
[0089]
对应的，得到考核数据包括：
[0090]
通过过滤标识码对实时数据进行过滤，以得到考核数据。
[0091]
需要进行说明的是，过滤标识码用于在采集过程中对实时数据进行过滤，所以过滤标识码对应于当前的apc系统且对应于当前的生产过程控制指标。
[0092]
同样的，考虑到在实际实施中，对于采样得到的考核数据而言，并不是所有的考核数据都是进行apc系统实施质量分析所需要的，存在自定义采样区间的需求，因此，本实施例还提供另一种优选的实施方案，在得到考核数据之前，还包括：
[0093]
获取考核采样区间信息。
[0094]
对应的，得到考核数据包括：根据考核采样区间信息，截取对应区间的实时数据，以得到考核数据。
[0095]
本实施例通过引入过滤标识码将apc系统的实时数据进行无效数据的滤除，提高了通过上述方法进行apc系统实施质量分析的准确性。以及通过引入考核采样区间信息来实现自定义采样区间的效果，避免无效采样数据对apc系统实施质量分析结果的干扰，进一步提高了apc系统实施质量分析结果的准确性。
[0096]
此外，为避免由于硬件装置出现故障导致通过上述方法确定的apc系统的实施质量分析出现偏差，本实施例还提供一种优选的实施方案，在根据采样频率和预设的生控指标信息采集控制系统中的实时数据之后，还包括：
[0097]
将实时数据保存于存储介质中。
[0098]
通过将采集到的实时数据进行存储，当通过本技术所提供的方法确定的实施质量分析结果出现大量与预期结果不符的情况，或是需要对apc系统进行实施质量的抽检时，可以将上述存储的实时数据整理成历史趋势图，进而判断实际的apc系统实施质量分析结果是否与上述方法得到的分析结果一致，进一步保证上述方法的可靠性。同时，实时数据也有助于apc系统的故障分析和排查。
[0099]
另外，容易知道的是，流程生产对于apc系统的实施质量考核不仅仅是只进行一次即可，而是一种周期性的过程，所以，在上述实施例的基础上，本实施例还提供一种优选的实施方案，得到考核数据包括：
[0100]
根据预设的周期，定时调取存储介质中的实时数据，作为考核数据。
[0101]
周期性地获取考核信息也即周期性地进行步骤s11，进而为周期性地进行上述apc实施质量分析方法。
[0102]
优选地，这种周期性进行apc系统的实施质量分析模式可以自由地关闭和开启，具体可由预先设置的指令实现。
[0103]
同样的，考虑到在本实施例所提供的优选方案中，关于apc系统的实施质量分析是
周期进行的，由于不能保证每一次输出质量分析结果时都能被及时获知，所以应当存在存储介质保存上述的质量分析结果。或是采取以打印纸质的质量分析报告的形式实现每一次质量分析结果的留存。
[0104]
一般来说，apc系统的实施质量分析报告应包括：生产装置名称(也即当前apc系统的名称)、时间区间(采样区间)、报告名称、单位、标准差、设定值、相对标准差(标准差/设定值，也即上述实施例中另一种用于表征apc系统实施质量的百分比值)、评价等级以及对应的评价结果个数(当前apc系统对于不同的生产过程控制指标可能存在不同的评价结果，统计对应于不同评价等级的评价结果个数)。
[0105]
本实施例通过将apc系统的实时数据进行存储，以便于后续人工的抽检分析，进一步保证了本方法对于apc系统实施质量分析的可靠性。另外，保存apc系统的实时数据也有助于进行周期进行apc系统的实施质量分析，通过周期调取存储的实时数据以作为考核数据，再通过上述方法进行实施质量分析，并生产分析结果，为流程生产提供一种对于apc系统实施质量的定量分析方法，解决目前所使用的实施质量验收方法不可避免的出现人为错误、过度依赖经验、无法定量分析的缺点。
[0106]
为进一步说明上述的apc实施质量分析方法，下面结合实际应用进行说明：
[0107]
一种apc实施质量分析系统，包括：数据采集子模块21、数据中转子模块22、数据存储子模块23、结果分析子模块24和报告输出子模块25。
[0108]
其中，数据采集子模块21与dcs、plc和fcs等控制装置连接，用于根据预先设置的生控指标信息和采集指令采集实时数据，并按照过滤标识码滤除无效数据；数据采集子模块21还与数据中转子模块22连接，用于接收数据中转子模块22发送的采集指令以及生控指标信息。
[0109]
数据中转子模块22与数据采集子模块21和数据存储子模块23连接，用于将数据存储子模块23发送的采集指令以及生控指标信息转送给数据采集子模块21，并将数据采集子模块21采集到的数据转送给数据存储子模块23。
[0110]
数据存储子模块23与结果分析子模块24和数据中转子模块22连接，用于将结果分析子模块24发送的采集指令以及生控指标信息转发给数据中转子模块22、将数据中转子模块22发送的实时数据发送至结果分析子模块24、以及将实时数据存储至存储单元中。
[0111]
结果分析子模块24与数据存储子模块23和报告输出子模块25连接，用于将预先设置的采集指令以及生控指标信息发送给数据存储子模块23；接受数据存储子模块23发送的实时数据通过上述方法得到分析结果；将分析结果发送至报告输出子模块25。
[0112]
另外，结果分析子模块24还用于接受考核采样区间信息，以支持自定义采样区间、以及存在周期分析模式；周期分析模式可自由开关(可由开关实现)，当接收到进入周期分析模式的指令时，打开周期分析模式，此时根据预设的周期，定时调取存储在数据存储子模块23中的实时数据，并进行结果分析，相应的，生成的分析结果周期性地发送至报告输出子模块25。
[0113]
报告输出子模块25与结果分析子模块24连接，用于接收结果分析子模块24发送的分析结果，并生成对应的实施质量分析报告，将实施质量分析报告保存至报告库(也即另一存储单元)中，以便于根据需要选择将实施质量分析报告进行打印或者导出到本地。
[0114]
上述的apc实施质量分析系统用于实现apc实施质量分析方法，为流程生产提供一
种验收apc系统的辅助工具，提供一种定量分析的方法，有助于提高流程生产的质量。
[0115]
在上述实施例中，对于一种apc实施质量分析方法进行了详细描述，本技术还提供一种apc实施质量分析装置对应的实施例。需要说明的是，本技术从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。
[0116]
基于功能模块的角度，本实施例提供一种apc实施质量分析装置，包括：
[0117]
采集模块31，用于根据采样频率和预设的生控指标信息采集控制系统中的实时数据，以得到考核数据；其中，采样频率、考核数据、以及生控指标信息与生产过程控制指标一一对应，且生控指标信息包括生产过程控制指标的指标名称和位号id；
[0118]
第一确定模块32，用于确定考核数据的标准差；
[0119]
第二确定模块33，用于根据设定值和标准差确定上限值和下限值；其中，设定值为对应的生产过程控制指标在进行apc后预期得到的值；上限值由设定值加上预设倍数的标准差获得；下限值由设定值减去预设倍数的标准差获得；
[0120]
第三确定模块34，用于确定考核数据中，超过上限值或低于下限值的采样点，以及其占全部采样点的比例；
[0121]
第四确定模块35，用于根据比例确定实施质量分析结果。
[0122]
优选地，还包括：
[0123]
过滤模块，用于获取过滤标识码；其中，过滤标识码与生产过程控制指标一一对应；对应的，得到考核数据包括：通过过滤标识码对实时数据进行过滤，以得到考核数据。
[0124]
区间选定模块，用于获取考核采样区间信息；对应的，得到考核数据包括：根据考核采样区间信息，截取对应区间的实时数据，以得到考核数据。
[0125]
存储模块，用于将实时数据保存于存储介质中。
[0126]
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
[0127]
本实施例所提供的一种apc实施质量分析装置通过采集模块对各生产过程控制指标的实时数据进行采样，并通过第一确定模块确定其标准差，由第三确定模块统计采样获得的考核数据中超出预设的上、下限值的部分，以获取一个可以表征apc系统实施质量的比例值，并根据该比例值可通过第四确定模块确定apc实施质量分析结果。本实施例为apc系统的验收提供了一种硬件验收工具，代替传统人工验收的方式，可以定量的对apc系统的实施质量进行验收，避免了人为因素会出现的主观问题以及过度依赖经验等问题，有利于流程控制行业对apc系统的实施质量验收，进而增强了apc系统的项目管理能力和项目实施质量。
[0128]
图4为本技术另一实施例提供的一种apc实施质量分析装置的结构图，如图4所示，一种apc实施质量分析装置包括：存储器40，用于存储计算机程序；
[0129]
处理器41，用于执行计算机程序时实现如上述实施例一种apc实施质量分析方法的步骤。
[0130]
本实施例提供的一种apc实施质量分析装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
[0131]
其中，处理器41可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器41可以采用数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、现场可编程门
阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器41也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(central processing unit，cpu)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器41可以集成有图像处理器(graphics processing unit，gpu)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器41还可以包括人工智能(artificial intelligence，ai)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0132]
存储器40可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器40还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器40至少用于存储以下计算机程序401，其中，该计算机程序被处理器41加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的一种apc实施质量分析方法的相关步骤。另外，存储器40所存储的资源还可以包括操作系统402和数据403等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统402可以包括windows、unix、linux等。数据403可以包括但不限于一种apc实施质量分析方法等。
[0133]
在一些实施例中，一种apc实施质量分析装置还可包括有显示屏42、输入输出接口43、通信接口44、电源45以及通信总线46。
[0134]
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对一种apc实施质量分析装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
[0135]
本技术实施例提供的一种apc实施质量分析装置，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：一种apc实施质量分析方法。
[0136]
本实施例所提供的一种apc实施质量分析装置通过处理器执行保存在存储器中的计算机程序，实现对各生产过程控制指标的实时数据进行采样，并通过确定其标准差，统计采样获得的考核数据中超出预设的上、下限值的部分，以获取一个可以表征apc系统实施质量的比例值，并根据该比例值确定apc实施质量分析结果。从而可以定量的对apc系统的实施质量进行验收，避免了目前通过人工验收会出现的主观问题以及过度依赖经验等问题，有利于流程控制行业对apc系统的实施质量验收，进而增强了apc系统的项目管理能力和项目实施质量。
[0137]
最后，本技术还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
[0138]
可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0139]
本实施例所提供的一种计算机可读存储介质，当存储于其中的计算机程序被执行
时，可以实现对各生产过程控制指标的实时数据进行采样，并通过确定其标准差，统计采样获得的考核数据中超出预设的上、下限值的部分，以获取一个可以表征apc系统实施质量的比例值，并根据该比例值确定apc实施质量分析结果。从而可以定量的对apc系统的实施质量进行验收，避免了目前通过人工验收会出现的主观问题以及过度依赖经验等问题，有利于流程控制行业对apc系统的实施质量验收，进而增强了apc系统的项目管理能力和项目实施质量。
[0140]
以上对本技术所提供的一种apc实施质量分析方法、装置及其介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。
[0141]
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。