雷德蒸气压的估算方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及石油化工技术领域，特别地涉及一种雷德蒸气压的估算方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.雷德蒸气压是汽油和喷气燃料的重要性质之一，它是产品调和的标准，也是储罐充排水过程中损失估算的有用参数。石油馏分雷德蒸气压物性广泛应用于石油炼制工程中计算，因而在石油相关的化工设计、生产、科研工作中都是必不可少的，石油馏分雷德蒸气压物性的可靠性在很大程度上决定了石油炼制工程计算和过程模拟计算的可靠性。但是相关技术中雷德蒸气压的估算方式复杂，结果存在较大的误差。


技术实现要素：

3.针对上述问题，本技术提供一种雷德蒸气压的估算方法、装置、设备及存储介质。
4.本技术提供了一种雷德蒸气压的估算方法，包括：
5.确定组分的饱和蒸气压；
6.基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压，其中，所述雷德蒸气压估算模型基于样本数据确定的，所述样本数据包括样本饱和蒸气压和样本雷德蒸气压。
7.在一些实施例中，所述确定组分的饱和蒸气压，包括：
8.获取所述组分的临界参数；
9.基于所述临界参数确定安妥因方程的系数，得到目标安妥因方程；
10.基于所述目标安妥因方程和临界参数中的临界温度，计算所述组分的饱和蒸气压。
11.在一些实施例中，所述方法还包括：
12.获取样本数据，所述样本数据包括所述样本饱和蒸气压和所述样本雷德蒸气压；
13.基于所述样本数据对初始估算模型进行训练，得到所述雷德蒸气压估算模型。
14.在一些实施例中，所述基于所述样本数据对初始估算模型进行训练，得到所述雷达蒸气压估算模型，包括：
15.基于种群进化算法和所述样本数据对所述初始估算模型中的待优化系数进行优化，得到待优化系数的中间值；
16.基于所述中间值确定中间雷德蒸气压估算模型；
17.在基于所述中间雷德蒸气压模型确定满足停止优化条件的情况下，确定所述中间雷德蒸气压估算模型为所述雷德蒸气压估算模型。
18.在一些实施例中，所述方法还包括：
19.获取已知组分的雷德蒸气压的参考值；
20.基于所述中间雷德蒸气压估算模型确定所述已知组分的雷德蒸气压的估算值；
21.基于所述参考值和所述估算值确定是否满足停止优化条件。
22.在一些实施例中，所述基于所述参考值和所述估算值确定是否满足停止优化条件，包括：
23.确定所述参考值和所述估算值之间的误差程度值；
24.基于所述误差程度值确定是否满足停止优化条件，其中，当所述误差程度值小于预设条件阈值时，确定满足停止优化条件；当所述误差程度值大于或等于预设条件阈值时，确定不满足停止优化条件。
25.在一些实施例中，所述雷德蒸气压估算模型为：
[0026][0027]
其中，rvp为雷德蒸气压，tvp为饱和蒸气压。
[0028]
本技术实施例提供一种雷德蒸气压的估算装置，包括
[0029]
第一确定模块，用于确定组分的饱和蒸气压；
[0030]
计算模块，用于基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压，其中，所述雷德蒸气压估算模型基于样本数据确定的，所述样本数据包括样本饱和蒸气压和样本雷德蒸气压。
[0031]
本技术实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述任意一项所述雷德蒸气压的估算方法。
[0032]
本技术实施例提供一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现上述任一项所述雷德蒸气压的估算方法。
[0033]
本技术提供的一种雷德蒸气压的估算方法、装置、电子设备及存储介质，通过预先基于样本数据训练得到雷德蒸气压模型，在确定组分的饱和蒸气压的情况下，基于该饱和蒸气压与雷德蒸气压估算模型，确定雷德蒸气压，计算过程简单，且得到的估算结果误差较小。
附图说明
[0034]
在下文中将基于实施例并参考附图来对本技术进行更详细的描述。
[0035]
图1为本技术实施例提供的一种雷德蒸气压的估算方法的实现流程示意图；
[0036]
图2为本技术实施例提供的另一种雷德蒸气压的估算方法的实现流程示意图；
[0037]
图3为申请实施例提供的一种确定雷德蒸气压估算模型实现流程示意图；
[0038]
图4为本技术实施例提供的一种雷德蒸气压的估算装置的结构示意图；
[0039]
图5为本技术实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
[0040]
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
[0041]
为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
[0042]
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0043]
如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0044]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
[0045]
在介绍本技术实施例提供的一种雷德蒸气压的估算方法之前，首先对相关技术中的现状及问题进行简单介绍。
[0046]
雷德蒸气压是混合物在37.8℃、气液体积比为4时的绝对压力。在蒸气压装置的液体室填满冷样品，与气体室相连，气体室水浴加热至37.8℃，直到压力恒定，将该压力进行修正，得到雷德蒸气压。雷德蒸气压是汽油和喷气燃料的重要性质之一，它是产品调和的标准，也是储罐充排水过程中损失估算的有用参数。石油馏分雷德蒸气压物性广泛应用于石油炼制工程中计算，因而在石油相关的化工设计、生产、科研工作中都是必不可少的，石油馏分雷德蒸气压物性的可靠性在很大程度上决定了石油炼制工程计算和过程模拟计算的可靠性。
[0047]
雷德蒸气压的标准测量装置和程序在astm d323中给出，一般来说，真实蒸气压比雷德蒸气压要高，因为有轻的气体溶解在液体燃料中。汽油的雷德蒸气压和沸程控制着启动、发动机预热、里程费用及气阻的趋势。气阻趋势与雷德蒸气压直接相关，在环境温度为21℃时，可接受的最大雷德蒸气压为75.8kpa，在环境温度为32℃时，此限制降到55.2kpa。雷德蒸气压也可用来估算不同温度下石油馏分的真实蒸气压，在计算液体石油产品的损失和蒸发速率时，真实蒸气压是很重要的。由于雷德蒸气压并不代表真实的蒸气压力，所以现在的发展趋势是用更现代和更有意义的技术代替雷德蒸气压。astm d4953中的测试方法中讨论了测量不同温度下真实蒸气压的更精密仪器，该方法可测量含氧化物汽油的雷德蒸气压，且测量值与实际蒸气压力更为接近。
[0048]
雷德蒸气压作为石油馏分重要的物性之一，在石油化工模拟和安全工程研究中有着重要的作用。石油生产过程中，对油品进行实时监测是保证生产安全与维持油品质量稳定性的最直接途径。对于石油馏分，组成复杂，已有许多实测的实际原油数据，但与工业和研究中所涉及到的油品种类相比，仍很不充分，随着生产和科研的发展，常会遇到雷德蒸气压未被测定的石油馏分，需要进行估算。
[0049]
早期的石油馏分雷德蒸气压物性估算的数据主要基于实验测定。随着石油馏分种类和数量的增加，实验测定条件要求也变高，过程也受到限制。蒸气压的准确计算需要用状态方程严格计算的气液相平衡。api-tdb书中介绍的雷德蒸气压计算方法需要用soave立方型状态方程进行一系列繁琐的闪蒸计算。估算雷德蒸气压的简单关系式已由jenkins和white中给出。这些关系式与astm d86蒸馏曲线的温度有关。这些与蒸出体积分率5％、10％、30％、50％对应温度有关的关系式如下：
[0050][0051]
使用这个方程的难点在于需要0％～50％点的蒸馏数据，而且经常出现较重燃料的雷德蒸气压为负值的重大错误，在实际中不常使用。
[0052]
bird和kimball提出了一种预测雷德蒸气压的方法，在该方法中汽油被切割成若干用平均沸点表征的虚拟组分，然后计算每个虚拟组分的调和雷德蒸气压；hatzioznnidis等人给出的一些汽油reid蒸气压数据，他们根据astm d5191方法进行测量。他们把测量的蒸气压与真实蒸气压也关联在一起，因此也可由真实蒸气压得到reid蒸气压，但它们的关系还未用宽范围的石油馏分进行评估；riazi用石油天然气数据库中52种石油产品(包括轻、重石脑油，汽油和煤油)的reid蒸气压数据，也建立了预测雷德蒸气压的简单关系式。在石油馏分模型估算过程中，由于物质存在很多组分，对于其特性的估计便会存在很大的困难，通常难以得到很好的估算结果。目前，现有的雷德蒸气压估算模型计算结果仍存在较大误差，随着如今的油品种类越来越多，难以满足在实际估算的需要。
[0053]
基于相关技术中存在的问题，本技术实施例提供一种雷德蒸气压的估算方法，所述方法应用于电子设备。本技术实施例提供的雷德蒸气压的估算方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
[0054]
实施例一
[0055]
本技术实施例提供一种雷德蒸气压的估算方法，图1为本技术实施例提供的一种雷德蒸气压的估算方法的实现流程示意图，如图1所示，包括：
[0056]
步骤s101，确定组分的饱和蒸气压。
[0057]
本技术实施例中，所述组分可以是纯组分，也可以是石油馏分。所述确定组分的饱和蒸气压可以通过测量设备直接测量组分的饱和蒸气压，测量设备将测量的饱和蒸气压发送给电子设备，从而使得电子设备确定组分的饱和蒸气压。
[0058]
在一些实施例中，当不能直接测量得到饱和蒸气压的情况下，可以通过获取所述组分的临界参数；基于所述临界参数确定安妥因方程的系数，得到目标安妥因方程；基于所述目标安妥因方程和临界参数中的临界温度，计算所述组分的饱和蒸气压。
[0059]
步骤s102，基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压。
[0060]
本技术实施例中，所述雷德蒸气压估算模型包括饱和蒸气压和雷德蒸气压之间的计算关系。将饱和蒸气压带入雷德蒸气压估算模型中，即可以计算出组分的雷德蒸气压。
[0061]
本技术实施例中，雷德蒸气压估算模型是基于样本数据对初始估算模型进行训练得到的。所述样本数据包括样本饱和蒸气压、样本雷德蒸气压。样本数据可以是从互联网中直接获取得到的，也可以是用户直接输入的。本技术实施例中，在进行训练时，可以通过以下方式进行实现：基于种群进化算法和所述样本数据对所述初始估算模型中的待优化系数进行优化，得到待优化系数的中间值；基于所述中间值确定中间雷德蒸气压估算模型；在基于所述中间雷德蒸气压模型确定满足停止优化条件的情况下，确定所述中间雷德蒸气压估算模型为所述雷德蒸气压估算模型。
[0062]
本技术实施例中，可以获取已知组分的雷德蒸气压的参考值；基于所述中间雷德蒸气压估算模型确定所述已知组分的雷德蒸气压的估算值；基于所述参考值和所述估算值确定是否满足停止优化条件。本技术实施例中，可以确定所述参考值和所述估算值之间的
误差程度值；基于所述误差程度值确定是否满足停止优化条件，其中，当所述误差程度值小于预设条件阈值时，确定满足停止优化条件；当所述误差程度值大于或等于预设条件阈值时，确定不满足停止优化条件。
[0063]
本技术实施例提供的雷德蒸气压的估算方法，通过预先基于样本数据训练得到雷德蒸气压模型，在确定组分的饱和蒸气压，基于该饱和蒸气压与雷德蒸气压估算模型，确定雷德蒸气压，计算过程简单，且得到的估算结果误差较小。
[0064]
实施例二
[0065]
基于前述的实施例，本技术实施例再提供一种雷德蒸气压的估算方法，图2为本技术实施例提供的另一种雷德蒸气压的估算方法的实现流程示意图，如图2所示，包括：
[0066]
步骤s201，获取所述组分的临界参数。
[0067]
本技术实施例中，临界参数可以直接测量和/或通过计算得到，本技术实施例中，所述临界参数可以包括：临界温度、沸点、临界压力、偏心因子等。
[0068]
步骤s202，基于所述临界参数确定安妥因方程的系数，得到目标安妥因方程。
[0069]
本技术实施例中，当组分为纯组分时，可以基于临界参数确定安妥因方程的系数；
[0070]
安妥因方程参见公式(1)：
[0071]
ln(tvp)＝a bt-1
ct dlnt et2ꢀꢀ
(1)；
[0072]
其中，a、b、c、d、e为安妥因方程的系数，示例性地，参数a为18.8，参数b为-999.6，参数c为-4.58，参数d为0，参数e为679。将a、b、c、d、e的对应的值带入安妥因方程中得到目标安妥因方程。
[0073]
当组分为石油馏分时，可以将石油馏分划分为虚拟组分，每个虚拟组分认为是纯组分，基于临界参数计算安妥因方程的系数，从而可以确定安妥因方程。
[0074]
步骤s203，基于所述目标安妥因方程和临界参数中的临界温度，计算所述组分的饱和蒸气压。
[0075]
本技术实施例中，通过将临界参数中的临界温度带入到公式(1)中，求得饱和蒸汽压。
[0076]
示例性地，饱和蒸气压为tvp＝156.02pa。
[0077]
步骤s204，基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压。
[0078]
本技术实施例中，雷德蒸气压估算模型参见公式(2)：
[0079][0080]
其中，rvp为雷德蒸气压，tvp为饱和蒸气压。
[0081]
承接上面的示例，可以将tvp＝156.02pa带入到公式(2)中，求得雷德蒸气压，计算得到的雷德蒸气压为880.22pa。
[0082]
本技术实施例提供的雷德蒸气压的估算方法，通过将获取组分的临界参数，进而基于临界参数来确定安妥因方程的系数，从而计算饱和蒸汽压，进而通过饱和蒸气压和雷德蒸气压估计模型确定雷德蒸气压，该估算方法简单，计算得到的误差较小。
[0083]
实施例三
[0084]
基于前述的各个实施例，本技术实施例再提供一种雷德蒸气压的估算方法，包括：
[0085]
步骤s301，获取样本数据。
[0086]
本技术实施例中，所述样本数据包括所述样本饱和蒸气压和所述样本雷德蒸气压。样本饱和蒸气压和样本雷德蒸气压是基于历史数据进行分析得到的。
[0087]
步骤s302，基于所述样本数据对初始估算模型进行训练，得到所述雷德蒸气压估算模型。
[0088]
本技术实施例中，初始估计模块是神经网络模型，基于样本数据对初始估算模型进行训练可以是基于群进化算法进行回归训练。所述群进化算法可以是标准差分进化算法、准牛顿法等。
[0089]
本技术实施例中，图3为申请实施例提供的一种确定雷德蒸气压估算模型实现流程示意图，如图3所示，所述步骤s302“于所述样本数据对初始估算模型进行训练，得到所述雷德蒸气压估算模型”可以通过以下步骤实现：
[0090]
步骤s1，基于种群进化算法和所述样本数据对所述初始估算模型中的待优化系数进行优化，得到待优化系数的中间值。
[0091]
步骤s2，基于所述中间值确定中间雷德蒸气压估算模型。
[0092]
步骤s3，获取已知组分的雷德蒸气压的参考值。
[0093]
本你申请实施例中，参考值可以是实测值、文献值等。
[0094]
步骤s4，基于所述中间雷德蒸气压估算模型确定所述已知组分的雷德蒸气压的估算值；
[0095]
步骤s5，基于所述参考值和所述估算值确定是否满足停止优化条件。
[0096]
本技术实施例中，可以确定所述参考值和所述估算值之间的误差程度值；基于所述误差程度值确定是否满足停止优化条件，其中，当所述误差程度值小于预设条件阈值时，确定满足停止优化条件；当所述误差程度值大于或等于预设条件阈值时，确定不满足停止优化条件。
[0097]
示例性地，可以得到误差程度值为3.13％，当预设的预设条件阈值为4％时，则满足停止优化条件。如果预设条件阈值为2％，则不满足停止优化条件。
[0098]
本技术实施例中，当不满足停止优化条件时，继续执行步骤s1，当满足停止优化条件的情况下，执行步骤s6。
[0099]
步骤s6，在基于所述中间雷德蒸气压模型确定满足停止优化条件的情况下，确定所述中间雷德蒸气压估算模型为所述雷德蒸气压估算模型。
[0100]
步骤s303，确定组分的饱和蒸气压。
[0101]
步骤s304，基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压，其中，所述雷德蒸气压估算模型基于样本数据确定的，所述样本数据包括样本饱和蒸气压和样本雷德蒸气压。
[0102]
本技术实施例提供的雷德蒸气压的估算方法，通过所述样本饱和蒸气压和所述样本雷德蒸气压来进行回归训练，并在训练过程中，验证是否达到停止优化条件，当达到停止优化条件时，确定雷德蒸气压估算模型，基于雷达蒸气压估算模型来确定组分的雷德蒸气压，计算得到的误差较小。
[0103]
在一些实施例中，当确定了雷德蒸气压后，可以基于雷德蒸气压确定该组分是什么组分，示例性地，可以通过计算出的雷德蒸气压在对照表中进行查找，从而确定出组分，
所述对照表中包括组分与雷德蒸气压之间的对应关系。
[0104]
在一些实施例中，可以基于雷德蒸气压，对石油生产进行实时监控。
[0105]
实施例四
[0106]
基于前述的各个实施例得到的雷德蒸气压估算模型，本技术实施例对该雷德蒸气压估算模型进行验证，所述雷德蒸气压模型为：
[0107]
纯组分物质雷德蒸气压估算模型的验证：
[0108]
表1为新模型对纯组分雷德蒸气压估算结果及误差表，如表1所示，以烷烃中乙烯为例，已知饱和蒸气压参数a、b、c、d、e值如表所示，带入安妥因方程得到饱和蒸气压：
[0109][0110]
之后将饱和蒸气压带入回归公式(即雷德蒸气压估算模型)中，得到雷德蒸气压的估算值：
[0111][0112]
雷德蒸气压模型对纯组分的雷德蒸气压预测结果及相对误差如表1所示。可以发现本技术实施例提供的雷德蒸气压的估算模型的到的估算值与文献值得平均相对误差约为3.13％。在纯组分物质雷德蒸气压估算具有较高的准确度。
[0113]
表1新模型对纯组分雷德蒸气压估算结果及误差
[0114]
[0115]
[0116][0117]
油品物质雷德蒸气压估算模型的验证：
[0118]
以常减压流程中油品为例，已知该油品雷德蒸气压参考值为72954pa，雷德蒸气压估算值为72920.25pa。估算计算如下：
[0119]
此时求得rvp为雷德蒸气压，单位为℃。与参考值72954pa对比，通过雷德蒸气压估算模型得到的计算值与实际分析值(同上述实施例中的参考值)相对误差为0.05％。同理，可以验证其他10个真实油品的参考值与估算值，误差分析结果如下表所示：
[0120]
表2雷德蒸气压新模型估算值与油品参考值的相对误差表
[0121]
[0122][0123]
在石油馏分的雷德蒸气压的估算中，同样具有较高的准确度。
[0124]
本技术实施例中，根据饱和蒸气压系数和安妥因方程得到饱和蒸气压；建立纯组分雷德蒸气压估算公式；建立石油馏分雷德蒸气压估算公式；收集实验数据，建立回归方程，求解，得到雷德蒸气压估算模型；模型优度检验；建立纯组分和石油馏分雷德蒸气压的估算方法。本发明提供的估算方法基建立了纯物质与石油馏分的雷德蒸气压估算模型，预测石油馏分的未知雷德蒸气压物性，估算过程简便，计算结果唯一。
[0125]
实施例五
[0126]
基于前述的实施例，本技术实施例提供一种雷德蒸气压的估算装置，该装置包括的各模块、以及各模块包括的各单元，可以通过计算机设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(cpu，central processing unit)、微处理器(mpu，microprocessor unit)、数字信号处理器(dsp，digital signal processing)或现场可编程门阵列(fpga，field programmable gate array)等。
[0127]
本技术实施例提供一种雷德蒸气压的估算装置，图4为本技术实施例提供的一种雷德蒸气压的估算装置的结构示意图，如图4所示，雷德蒸气压的估算装置400包括：
[0128]
第一确定模块401，用于确定组分的饱和蒸气压；
[0129]
计算模块402，用于基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压，其中，所述雷德蒸气压估算模型基于样本数据确定的，所述样本数据包括样本饱和蒸气压和样本雷德蒸气压。
[0130]
在一些实施例中，第一确定模块401包括：
[0131]
获取单元，用于获取所述组分的临界参数；
[0132]
得到单元，用于基于所述临界参数确定安妥因方程的系数，得到目标安妥因方程；
[0133]
计算单元，用于基于所述目标安妥因方程和临界参数中的临界温度，计算所述组分的饱和蒸气压。
[0134]
在一些实施例中，雷德蒸气压的估算装置400还包括：
[0135]
获取模块，用于获取样本数据，所述样本数据包括所述样本饱和蒸气压和所述样本雷德蒸气压；
[0136]
训练模块，用于基于所述样本数据对初始估算模型进行训练，得到所述雷德蒸气压估算模型。
[0137]
在一些实施例中，训练模块包括：
[0138]
优化单元，基于种群进化算法和所述样本数据对所述初始估算模型中的待优化系数进行优化，得到待优化系数的中间值；
[0139]
第一确定单元，用于基于所述中间值确定中间雷德蒸气压估算模型；
[0140]
第二确定单元，用于在基于所述中间雷德蒸气压模型确定满足停止优化条件的情况下，确定所述中间雷德蒸气压估算模型为所述雷德蒸气压估算模型。
[0141]
在一些实施例中，训练模块还包括：
[0142]
获取单元，用于获取已知组分的雷德蒸气压的参考值；
[0143]
第三确定单元，用于基于所述中间雷德蒸气压估算模型确定所述已知组分的雷德蒸气压的估算值；
[0144]
第四确定单元，用于基于所述参考值和所述估算值确定是否满足停止优化条件。
[0145]
在一些实施例中，所述第四确定单元还包括：
[0146]
第一确定子单元，用于确定所述参考值和所述估算值之间的误差程度值；
[0147]
第二确定子单元，用于基于所述误差程度值确定是否满足停止优化条件，其中，当所述误差程度值小于预设条件阈值时，确定满足停止优化条件；当所述误差程度值大于或等于预设条件阈值时，确定不满足停止优化条件。
[0148]
在一些实施例中，所述雷德蒸气压估算模型为：
[0149][0150]
其中，rvp为雷德蒸气压，tvp为饱和蒸气压。
[0151]
本技术实施例提供的一种雷德蒸气压的估算装置400：通过第一确定模块401用于确定组分的饱和蒸气压；通过计算模块402，基于所述饱和蒸气压和雷德蒸气压估算模型，确定所述组分的雷德蒸气压，计算得到的误差较小。
[0152]
需要说明的是，本技术实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的雷德蒸气压的估算方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本技术实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0153]
相应地，本技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的雷德蒸气压的估算方法中的步骤。
[0154]
实施例六
[0155]
本技术实施例提供一种电子设备；图5为本技术实施例提供的电子设备的组成结
构示意图，如图5所示，所述电子设备500包括：一个处理器501、至少一个通信总线502、用户接口503、至少一个外部通信接口504、存储器505。其中，通信总线502配置为实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口503可以包括显示屏，外部通信接口504可以包括标准的有线接口和无线接口。所述处理器501配置为执行存储器中存储的雷德蒸气压的估算方法的程序，以实现以上述实施例提供的雷德蒸气压的估算方法中的步骤。
[0156]
以上显示设备和存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本技术计算机设备和存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述而理解。
[0157]
这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本技术存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述而理解。
[0158]
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0159]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0160]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0161]
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0162]
另外，在本技术各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0163]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0164]
或者，本技术上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台控制器执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0165]
以上所述，仅为本技术的实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。