一种内容展现方法、智能终端及存储介质与流程

1.本说明书涉及智能终端领域，特别涉及一种内容展现方法、智能终端及存储介质。


背景技术：

2.随着智能硬件和移动互联网技术的快速发展，智能终端，例如，手机、个人电脑，已成为现代人工作和生活不可缺少的一部分。通常，智能终端中保存有很多涉及个人隐私的内容，比如即时通信软件中的聊天内容、照片、视频等等。当用户在公共场合使用智能终端时，其中的信息很容易被他人窥视，不利于个人隐私安全。
3.因此，希望可以提供一种内容展现方法，准确判断智能终端的使用场景，更便利、高效地保障个人隐私安全。


技术实现要素：

4.本说明书实施例之一提供一种基于场景的内容展现方法，所述方法包括：获取与终端设备的使用环境相关的关联数据；基于所述关联数据，确定所述终端设备的使用环境；基于所述使用环境，判断是否进入隐私保护模式；响应于进入所述隐私保护模式，进行隐私保护。
5.在一些实施例中，所述基于所述关联数据，确定所述终端设备的使用环境，包括：基于所述使用环境的声音数据，通过判断模型确定噪音类型；基于所述噪音类型，确定所述终端设备的使用环境。
6.在一些实施例中，所述基于所述关联数据，确定所述终端设备的使用环境，包括：基于所述终端设备的网络数据，确定网络连接类型；基于所述网络连接类型，确定所述终端设备的使用环境。
7.在一些实施例中，所述关联数据包括所述使用环境的声音数据和所述终端设备的网络数据；所述基于所述关联数据，确定所述终端设备的使用环境，包括：通过第一模型，基于所述声音数据、所述网络数据，确定所述声音数据对应环境的环境分值和所述网络数据对应环境的环境分值；对所述声音数据对应环境的环境分值和所述网络数据对应环境的环境分值进行加权求和，得到加权求和结果；基于所述加权求和结果，确定所述终端设备的使用环境。
8.在一些实施例中，所述响应于进入隐私保护模式，进行隐私保护，包括：获取所述终端设备的当前显示信息；基于所述使用环境和所述当前显示信息，从网络获取和/或随机生成显示内容；使用所述显示内容对需要进行隐私保护的内容进行替换。
9.本说明书实施例之一提供一种基于场景的内容展现系统，所述系统包括：获取模块，用于获取与终端设备的使用环境相关的关联数据；确定模块，用于基于所述关联数据，确定所述终端设备的使用环境；判断模块，用于基于所述使用环境，判断是否进入隐私保护模式；保护模块，用于响应于进入所述隐私保护模式，进行隐私保护。
10.在一些实施例中，所述确定模块进一步用于：基于所述使用环境的声音数据，通过
判断模型确定噪音类型；基于所述噪音类型，确定所述终端设备的使用环境；和/或基于所述终端设备的网络数据，确定网络连接类型；基于所述网络连接类型，确定所述终端设备的使用环境；和/或通过第一模型，基于所述声音数据、所述网络数据，确定所述声音数据对应环境的环境分值和所述网络数据对应环境的环境分值；对所述声音数据对应环境的环境分值和所述网络数据对应环境的环境分值进行加权求和，得到加权求和结果；基于所述加权求和结果，确定所述终端设备的使用环境。
11.在一些实施例中，所述保护模块进一步用于：获取所述终端设备的当前显示信息；基于所述使用环境和所述当前显示信息，从网络获取和/或随机生成显示内容；使用所述显示内容对需要进行隐私保护的内容进行替换。
12.本说明书实施例之一提供一种智能终端，该智能终端包括处理器，所述处理器用于执行如上实施例中任一项所述的基于场景的内容展现方法。
13.本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如上实施例中任一项所述的基于场景的内容展现方法。
附图说明
14.本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
15.图1是根据本说明书一些实施例所示的内容展现系统的应用场景示意图；
16.图2是根据本说明书一些实施例所示的内容展现系统的示例性模块图；
17.图3是根据本说明书一些实施例所示的内容展现方法的示例性流程图；
18.图4是根据本说明书一些实施例所示的确定终端设备的使用环境的方法的示例性流程图。
19.图5是根据本说明书一些实施例所示的第一模型的示意图。
具体实施方式
20.为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
21.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
22.如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
23.本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
24.图1是根据本说明书一些实施例所示的内容展现系统的应用场景示意图。
25.如图1所示，内容展现系统的应用场景100可以包括处理设备110、网络120、存储设备130和终端设备140。在一些实施例中，应用场景100中的组件可以经由网络120(例如无线连接、有线连接或其组合)，以实现彼此连接和/或通信。例如，处理设备110可以通过网络120连接到存储设备130。又例如，终端设备140可以通过网络120连接到处理设备110、存储设备130。
26.处理设备110可以用于处理与应用场景100有关的信息和/或数据。例如，处理设备可根据从存储设备130或终端设备140获取到的环境声音数据、设备网络数据等，确定终端的使用环境。处理设备110还可以处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据、信息和/或处理结果，并基于这些数据、信息和/或处理结果执行程序指令，以执行本说明书中描述的一个或以上功能。
27.网络120可以包括能够促进应用场景100的信息和/或数据交换的任何合适的网络。应用场景100的一个或多个组件(例如，处理设备110、存储设备130、终端设备140)之间可以通过网络120交换信息和/或数据。例如，处理设备110可以经由网络120从终端设备140确定终端设备140是否进入隐私保护模式。在一些实施例中，网络120可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。网络120使得各组成部分之间，以及与应用场景100之外其他部分之间可以进行通讯，促进数据和/或信息的交换。
28.存储设备130可以用于存储数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备130可以储存处理设备110用来执行或使用以完成本说明书中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备130可以连接到网络120以与应用场景100的一个或以上组件(例如，处理设备110、终端设备130)通信。
29.终端设备140可以指用户使用的一个或多个带屏幕的终端设备。在一些实施例中，终端设备140可以包括智能手机140-1、平板电脑140-2、笔记本电脑140-3等。在一些实施例中，终端设备140至少包括屏幕、声音数据采集单元、网络通信单元等。其中，屏幕可以用于向用户展现内容，声音数据采集单元可以用于采集当前环境的声音，网络通信单元可以用于通过网络120与应用场景100中的各组成部分之间通信，或采集当前设备的网络信息。
30.应当注意应用场景仅仅是为了说明的目的而提供，并不意图限制本说明书的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本说明书的描述，做出多种修改或变化。例如，应用场景还可以包括数据库。又例如，应用场景可以在其他设备上实现以实现类似或不同的功能。然而，变化和修改不会背离本说明书的范围。
31.图2是根据本说明书一些实施例所示的内容展现系统的示例性模块图。
32.在一些实施例中，内容展现系统200可以包括获取模块210、确定模块220、判断模块230和保护模块240。
33.获取模块210可以用于获取与终端设备的使用环境相关的关联数据。关于使用环境相关的关联数据的更多内容，参见图3及其相关描述。
34.确定模块220可以用于基于关联数据，确定终端设备的使用环境。关于确定终端设备使用环境的更多内容，参见图3、图4及其相关描述。
35.判断模块230可以用于基于使用环境，判断是否进入隐私保护模式。关于判断终端设备是否进入隐私保护模式的更多内容，参见图3及其相关描述。
36.保护模块240可以用于响应于进入隐私保护模式，进行隐私保护。关于隐私保护的更多内容，参见图3及其相关描述。
37.在一些实施例中，确定模块220可以基于使用环境的声音数据，通过判断模型确定噪音类型，并基于噪音类型，确定终端设备的使用环境。在一些实施例中，确定模块220可以基于终端设备的网络数据，确定网络连接类型，并基于网络连接类型，确定终端设备的使用环境。在一些实施例中，确定模块220还可以通过第一模型，基于声音数据、网络数据，确定所述声音数据对应环境的环境分值和网络数据对应环境的环境分值，对声音数据对应环境的环境分值和网络数据对应环境的环境分值进行加权求和，得到加权求和结果，最终基于加权求和结果，确定终端设备的使用环境。关于确定终端设备使用环境的更多内容，参见图3、图4及其相关描述。
38.在一些实施例中，保护模块240还可以用于获取终端设备的当前显示信息，基于使用环境和当前显示信息，从网络获取和/或随机生成显示内容，并使用显示内容对需要进行隐私保护的内容进行替换。
39.应当理解，图2所示的内容展现系统及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子系统与其他模块连接。在一些实施例中，图2中披露的各个模块可以是一个系统中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，各个模块可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。
40.图3是根据本说明书一些实施例所示的内容展现方法的示例性流程图。
41.在一些实施例中，流程300可以由内容展现系统200执行。如图3所示，流程300包括下述步骤。
42.步骤310，获取与终端设备的使用环境相关的关联数据。在一些实施例中，步骤310可以由获取模块210执行。
43.使用环境可以指使用终端设备的场所或情景等，例如，公共场所、办公场所等。与使用环境相关的关联数据可以指在使用环境中存在的数据，可以用于辅助判断使用终端设备的环境。例如，使用环境的声音数据、终端设备的网络数据等。
44.在一些实施例中，可以通过终端设备中的数据采集单元，如传感器，获取关联信息。例如，终端设备中的声音传感器可以采集使用环境中的声音数据。又例如，终端设备中的网络通信单元可以采集终端设备的网络数据。
45.步骤320，基于关联数据，确定所述终端设备的使用环境。在一些实施例中，步骤320可以由确定模块220执行。
46.在一些实施例中，确定模块220可以根据与终端设备的使用环境相关的关联数据确定使用环境，该关联数据可以是基于终端设备的传感器等装置采集得到的，也可以是终
端设备从网络上获取的。在一些实施例中，确定模块220可以根据使用环境的声音数据、设备的网络数据等确定终端设备的使用环境。
47.在一些实施例中，确定模块220可以基于关联数据，确定噪音类型。例如，终端设备可以基于使用环境的声音数据，获取其中的噪音数据并判断噪音类型。在一些实施例中，确定模块220可以基于噪音类型，确定终端设备的使用环境。
48.声音数据可以指从环境中采集到的与声音信息相关的数据。噪音可以指终端设备在不同环境中采集到的与实现终端设备功能无关的声音，例如，终端设备为手机，需要采集用户的声音数据用于通话等功能，用户所处环境中的其他声音(商店的宣传广告声、地铁的播报声等)都可以被认为是噪音。在一些实施例中，噪音可以根据预设的分类标准分为不同的类型，例如，可以根据不同场所进行分类，包括但不限于商场噪音、餐厅噪音、地铁噪音、背景音乐噪音等。
49.在一些实施例中，确定模块220可以通过分析噪音的内容确定噪音类型。例如，确定模块220可以通过地铁运行或停靠时的站点播报声音，确定噪音类型为地铁噪音。
50.在一些实施例中，确定模块220可以通过判断模型，基于声音数据确定噪音类型。
51.判断模型可以是机器学习模型，机器学习模型可以包括但不限于深度神经网络模型、支持向量机模型、k近邻模型、决策树模型等一种或多种的组合。判断模型输入可以是终端设备的声音数据，判断模型的输出可以是噪音类型。
52.判断模型是预先经过训练得到的。可以基于多个训练样本及标签训练得到判断模型。训练样本包括样本声音数据。标签为样本声音数据对应的噪音类型。训练数据可以基于历史数据获取，训练数据的标签可以通过人工标注或自动标注的方式确定。
53.在一些实施例中，确定模块220可以根据噪音类型，确定使用环境。例如，确定模块220可以根据地铁噪音，确定终端设备的使用环境为地铁上。
54.本说明书一些实施例可以根据环境声音识别终端设备使用环境的噪音，并根据噪音的类型识别场景。
55.本说明书一些实施例可以通过模型判断使用环境的噪音的噪音类型，相较于基于预定规则或人工判断，减少了主观因素的影响，提高了判断的准确性。
56.在一些实施例中，确定模块220可以基于终端设备的网络数据，确定网络连接类型，并基于网络连接类型，确定终端设备的使用环境。
57.网络数据可以指与终端设备所连接的网络相关的数据信息，例如，网络数据可以包括移动网络、wi-fi网络、热点网络等。网络连接类型可以指终端设备所连接的网络的类型，例如，4g、5g、wi-fi等。
58.在一些实施例中，处理设备可以检测终端设备与其他网络节点的连接关系确定网络连接类型。例如，处理设备可以确定终端设备与其他网络节点的连接关系为无线连接，并进一步确定终端设备使用的网络链接类型为wi-fi无线网络。由于wi-fi信号一般具有固定的范围，根据wi-fi类型可以判断该wi-fi的拥有方的属性，根据该属性能够较为准确地判断周围的环境。
59.在一些实施例中，当网络连接类型为5g、4g或热点网络时，确定模块220可以搜索附近的wi-fi网络，并基于附近wi-fi网络的搜索结果，确定使用环境。例如，确定模块220搜索到附近wi-fi网络为商场公共网络，可以确定使用环境为商场。
60.在一些实施例中，当网络连接类型为wi-fi时，确定模块220可以获取与该网络连接对应的历史网络数据，并基于该历史网络数据，确定使用环境。其中，历史网络数据可以包括历史平均wi-fi连接数量、历史使用次数、历史使用时间等。
61.历史平均wi-fi连接数量可以指每天/月平均有多少设备连接该网络，该数据一定程度上能够反映该网络是否为公用网络，如为公用网络，其对应公共环境的可能性较大。历史使用次数可以指每天/月该网络被连接多少次，如被连接的次数较多，其为公用网络的可能性较大。历史使用时间可以指该网络被使用/接入的时间段，例如，使用时间集中在8：00-18:00，可能为办公场所；又比如，网络接入时间集中在9:00左右，说明其为办公场所的可能性比较大，接入时间集中在12:00左右，其为饭馆、食堂等场所的可能性比较大。
62.在一些实施例中，确定模块220可以通过环境预测模型，确定使用环境。环境预测模型可以是机器学习模型，机器学习模型可以包括深度神经网络模型等。环境预测模型的输入可以是历史网络数据和当前wi-fi连接信息，其中，当前wi-fi连接信息可以包括连接时间、接入方式(自动接入或手动接入)等，环境预测模型的输出可以是预测的使用环境。
63.环境预测模型是预先经过训练得到的。可以基于多个训练样本及标签训练得到环境预测模型。训练样本包括样本历史网络数据和样本当前wi-fi连接信息。标签为样本对应的使用环境。训练数据可以基于历史数据获取，训练数据的标签可以通过人工标注的方式确定。
64.本说明书一些实施例基于模型对历史网络数据进行处理，根据历史规律预测使用场景，进一步提高了对使用环境判断的准确性。
65.图4是根据本说明书一些实施例所示的确定终端设备的使用环境的方法的示例性流程图。在一些实施例中，步骤320可以由确定模块220执行。如图4所示，步骤320包括以下步骤。
66.步骤321，通过第一模型，基于声音数据、网络数据，确定声音数据对应环境的环境分值和网络数据对应环境的环境分值。
67.环境分值可以指根据不同的环境，对声音数据和/或网络数据进行分析并打分获得的分数，可以用于辅助判断终端设备的使用环境。在一些实施例中，环境分值可以为0-1之间的数值，越接近1则表示与对应环境匹配度越高，反之则越低。例如，获取某声音数据对应商场、餐厅、地铁三种环境，其对应的环境分值分别为0.2、0.3、0.7；可见其对应的地铁的环境分值最高，表明该使用环境的声音数据与地铁的匹配度较高。又例如，某网络数据对应商场、餐厅、地铁三种环境，其对应的环境分值分别为0.8、0.4、0.5；可见其对应的商场的环境分值最高，表明该使用环境的网络数据与商场的匹配度较高。
68.在一些实施例中，环境分值可以通过第一模型获得。
69.图5是是根据本说明书一些实施例所示的第一模型的示意图。如图5所示，在一些实施例中，可以将声音数据511、网络数据512输入第一模型520，第一模型520可以输出声音数据对应环境的环境分值531和网络数据对应环境的环境分值532。
70.第一模型520可以是机器学习模型，机器学习模型可以包括但不限于深度神经网络模型等。
71.在一些实施例中，第一模型520是预先经过训练得到的。可以基于多个训练样本540及标签训练得到第一模型520。基于多个训练样本540迭代更新初始第一模型550的参
数，以得到第一模型520。
72.在一些实施例中，训练样本可以包括历史声音数据和历史网络数据，训练样本的标签可以是历史声音数据和历史网络数据分别对应环境的环境分值，训练样本540的标签可以由人工直接根据历史环境声音数据和历史设备网络数据对应的真实环境进行标注得到。
73.本说明书一些实施例通过第一模型基于声音数据和网络数据，综合判断各自对应环境的环境分值，减少单一属性判断可能带来的误差，判断准确性更高。
74.在一些实施例中，判断模型可以基于声音数据输出噪音类型的置信度，基于此可以对声音数据对应环境的环境分值进行调整。仅作为示例，判断模型输出的噪音类型为地铁噪音的置信度较高，则增加地铁环境的分值。该置信度值与调整分值的关系可以是预设的，例如置信度大于某预设值后每增加10％，分值对应增加0.05。
75.在一些实施例中，环境预测模型可以输出预测的使用环境的置信度，基于此可以对网络数据对应环境的环境分值进行调整。仅作为示例，环境预测模型输出的预测使用环境为商场环境的置信度较高，则增加商场环境的分值。该置信度值与调整分值的关系可以是预设的，例如置信度大于某预设值后每增加10％，分值对应增加0.05。
76.本说明书一些实施例通过引入置信度对环境分值进行调整，进一步提高了综合判断的准确性。
77.步骤322，对声音数据对应环境的环境分值和网络数据对应环境的环境分值进行加权求和，得到加权求和结果。
78.在一些实施例中，获取声音数据和网络数据分别对应的环境分值后，可以进行加权求和，将求和结果最大的值对应的环境确定为终端设备的使用环境。其中，权重可以是预设的。
79.步骤323，基于加权求和结果，确定终端设备的使用环境。
80.仅作为示例，声音数据对应的环境类型有商场、餐厅、地铁三种，其对应的环境分值分别为0.4、0.4、0.8。同时，网络数据对应的环境类型也包括商场、餐厅、地铁三种，其对应的环境分值分别为0.5、0.2、0.5。声音数据对应环境的环境分值的权重和网络数据对应环境的环境分值的权重分别为0.5和0.5，则分别计算三种环境类型对应的加权求和结果，商场的求和结果为0.5*0.4 0.5*0.5＝0.45,餐厅的求和结果为0.5*0.4 0.5*0.2＝0.3，地铁的求和结果为0.5*0.8 0.5*0.5＝0.65，将求和结果最大值对应的环境确定为终端设备的使用环境，即该示例中确定的终端设备使用环境为地铁。
81.本说明书一些实施例通过对声音数据对应环境的环境分值和网络数据对应环境的环境分值进行加权求和，基于加权求和结果最终确定终端设备的使用环境，综合考虑了多个属性并基于预设权重进行进一步调整，准确度更高。
82.步骤330，基于使用环境，判断是否进入隐私保护模式。在一些实施例中，步骤330可以由判断模块230执行。
83.隐私保护模式可以指使终端设备的屏幕上的内容不向用户以外的其他人展现的一种应用模式。例如，进入隐私保护模式时，锁定屏幕或将屏幕显示内容替换为其他内容，使其他人无法识别用户之前或当前浏览的内容。
84.在一些实施例中，判断模块230可以基于使用环境是否满足预设的标准，判断是否
进入隐私保护模式。例如，系统将某些公共环境预设为需要进入隐私保护模式的环境。例如，使用环境为地铁，该环境中除用户以外的其他人员数量较多，且人员密集，可判断为需要进入隐私保护模式。又例如，用户可以基于自身需要将某些使用环境设定为需要进入隐私保护模式的环境。
85.步骤340，响应于进入隐私保护模式，进行隐私保护。在一些实施例中，步骤340可以由保护模块240执行。
86.在一些实施例中，进行隐私保护的方式可以包括获取终端设备的当前显示信息，基于使用环境和当前显示信息，从网络获取和/或随机生成显示内容，并使用显示内容对需要进行隐私保护的内容进行替换。
87.当前显示信息可以指进入隐私保护模式前，终端设备的屏幕上正在展现的信息。比如，用户通过终端设备正在浏览的网页信息，工作内容信息等。
88.显示内容可以指终端设备屏幕上可展现的不包含需要进行隐私保护的内容。例如，广告内容、新闻内容等。需要进行隐私保护的内容可以包括用户的个人隐私信息(例如密码、照片等)。需要进行隐私保护的内容可以是预设的，也可以为用户根据需要自行设置的。
89.在一些实施例中，保护模块240可以根据当前显示信息的类型，通过网络搜索与当前显示信息类型一致或无关的显示信息。例如，当前显示信息为工作内容信息，则可以通过网络搜索，获取网络上公开的与工作有关的非隐私信息，例如，办公软件广告等；或可以通过网络搜索，获取网络上公开的资料信息，例如，新闻等。
90.在一些实施例中，保护模块240可以随机生成一些与当前显示信息有关或无关的显示信息。例如，当前显示信息为工作内容信息，则可以随机生成一段文字，例如，随机生成的文章段落等。
91.在一些实施例中，保护模块240可以直接在显示屏幕上展现替换后的显示内容，以隐藏当前显示信息。例如，在获取显示内容后，使终端设备直接跳转到显示内容的页面。
92.本说明书实施例还提供一种智能终端，智能终端包括处理器，处理器用于执行前述实施例中任一项所述的内容展现方法。
93.本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行前述实施例中任一项所述的内容展现方法。
94.本说明书一些实施例提供的内容展现方法可能带来的有益效果包括但不限于：(1)基于与使用环境相关的关联数据，判断出终端设备的使用环境，在使用环境为公共环境或为需要进行保护的环境时，自动进入隐私保护模式，对隐私信息进行保护；(2)根据环境声音通过模型识别使用环境的噪音类型，相较于基于规则或人工判断，减少了主观因素的影响，提高了判断的准确性；(3)基于模型对声音数据和网络数据进行处理，获取不同数据对应的环境分值综合判断，减少单一属性判断可能带来的误差，判断准确性更高。需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
95.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能
会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
96.同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
97.此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
98.同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
99.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有
±
20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
100.针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
101.最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。