基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置及方法与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置及方法。


背景技术：

2.人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3.人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
4.公开号为cn106469214b的中国专利公开了基于人工智能的信息呈现方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；若是，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。该实施方式提高了词语挖掘的时效性，但是上述专利存在以下缺陷：针对时间线全球资产配置时，由于资产配置不能及时展示，导致用户不能实时了解资产配置方案，且对存在异常风险的资产配置方案，用户不能规避风险，使用户收益受到损失。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置及方法，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，使资产配置方案及时展示且实时了解，对存在异常风险的资产配置方案进行警告，使展示平台能够得到及时地维护，且快速传送异常风险信息，提醒用户注意，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置，包括获取单元、云处理器、索引单元、云数据库、提取单元和展示单元，所述获取单元通过无线网络与云处理器进行数据交互，所述云处理器通过无线网络与索引单元进行数据交互，所述索引单元通过无线网络与云数据库进行数据交互，所述云处理器还通过无线网络与提取单元进行数据交互，所述
提取单元通过无线网络与云数据库进行数据交互，所述提取单元还通过无线网络与展示单元进行数据交互，其中获取单元用于通过大数据获取用户个性化的风险偏好及变化；云处理器用于处理用户的资产配置需求，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，在用户可承受范围内为用户提供收益最大化；索引单元用于根据用户个性化的风险偏好及变化，为用户索引到更加合适地资产配置方案；云数据库用于存储多种资产配置方案及基于每位用户的时间线全球资产配置方案；提取单元用于对资产配置方案进行提取，便于后续资产配置方案的及时展示；展示单元用于对资产配置方案进行及时地展示，使用户直观地了解资产配置方案。
7.进一步地，所述获取单元包括信息采集模块、信息分类模块和信息转化模块，所述信息采集模块的输出端与信息分类模块的输入端电性连接，所述信息分类模块的输出端与信息转化模块的输入端电性连接，其中信息采集模块用于实时采集用户个性化的风险偏好及变化，信息分类模块用于对实时采集的用户个性化的风险偏好及变化进行汇总分类，信息转化模块用于对分类后的用户信息进行转化，统一格式后反馈给云处理器。
8.进一步地，所述云处理器包括信息分析处理模块、资产配置制定模块、资产配置跟踪模块和资产配置调整模块，所述信息分析处理模块的输出端与资产配置制定模块的输入端电性连接，所述资产配置制定模块与资产配置跟踪模块双向电性连接，所述资产配置跟踪模块的输出端与资产配置调整模块的输入端电性连接，所述资产配置调整模块的输出端与资产配置制定模块的输入端电性连接，其中信息分析处理模块用于对统一格式后的用户信息进行分析处理，确定最合适地资产配置方案，资产配置制定模块用于为用户制定合适地资产配置方案，资产配置跟踪模块用于对制定的资产配置方案进行实时地跟踪探查，发现制定的资产配置方案存在缺陷时，通过资产配置调整模块对制定的资产配置方案进行实时地调整，资产配置调整模块用于对制定的资产配置方案进行实时地调整。
9.进一步地，所述索引单元包括信息参照模块和信息指引模块，所述信息参照模块的输出端与信息指引模块的输入端电性连接，所述信息参照模块用于对分析处理后的信息进行参照，信息指引模块用于对参照的信息进行指引，使其快速索引至相应地云数据库内。
10.进一步地，所述云数据库包括数据存储模块，多个所述数据存储模块分别存储基于用户的时间线全球资产配置方案，便于用户回调查看。
11.进一步地，所述提取单元包括用户信息输入模块、用户信息认证模块、时间线基点模块和资产配置输出模块，所述用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端电性连接，所述用户信息认证模块的输出端与时间线基点模块的输入端电性连接，所述时间线基点模块的输出端与资产配置输出模块的输入端电性连接，其中用户信息输入模块用于输入用户信息，用户信息认证模块用于对输入的用户信息进行认证，查验用户身份，时间线基点模块用于查验相应时间线基点的资产配置方案，资产配置输出模块用于将相应的资产配置方案输出且展示。
12.进一步地，所述展示单元包括资产配置显示模块、资产配置检测模块、资产配置执行模块、异常风险警告模块和展示运维维护模块，所述资产配置检测模块的输出端与资产配置显示模块的输入端电性连接，所述资产配置检测模块的输出端与资产配置执行模块的输入端电性连接，所述资产配置执行模块的输出端分别与异常风险警告模块和展示运维维护模块的输入端电性连接，其中资产配置显示模块用于实时显示用户的资产配置方案，资产配置检测模块用于对显示的资产配置方案进行检测，查验展示的资产配置方案是否存在异常，资产配置执行模块用于执行检测后的结果，异常风险警告模块用于对存在异常风险的资产配置方案的展示进行警告，提醒用户注意，展示运维维护模块用于对展示平台进行运维维护，使展示平台能够得到及时地维护。
13.进一步地，所述资产配置检测模块包括显示读取组件、异常探测组件和诊断判别组件，所述异常探测组件的输出端与显示读取组件的输入端电性连接，所述异常探测组件的输出端与诊断判别组件的输入端电性连接，其中显示读取组件用于读取待显示的资产配置方案，异常探测组件用于对读取的资产配置方案进行异常探测，查验读取的资产配置方案是否存在异常情况，诊断判别组件用于对异常探测的结果进行诊断判别。
14.进一步地，所述异常风险警告模块包括异常风险提示组件和异常风险传送组件，所述异常风险传送组件与移动终端进行数据交互，所述移动终端包括手机或平板电脑，存在异常风险时，异常风险警告模块发出异常风险提醒，且向移动终端快速传送异常风险信息，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化。
15.根据本发明的另一个方面，提供了基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置的方法，包括如下步骤：s1：通过获取单元对用户个性化的风险偏好及变化进行获取，且对实时获取的用户个性化的风险偏好及变化进行汇总分类转化，统一格式后反馈给云处理器；s2：通过云处理器处理用户的资产配置需求，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，在用户可承受范围内为用户提供收益最大化；s3：通过索引单元将为用户制定的资产配置方案索引至制定的云数据库内，且在云数据库内按照时间线进行存储，用户需要展示资产配置方案时，通过提取单元可快速提取，便于资产配置方案的及时展示；s4：通过展示单元对显示的资产配置方案进行检测，查验展示的资产配置方案是否存在异常，对存在异常风险的资产配置方案的展示进行警告，快速传送异常风险信息，提醒用户注意，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化，且对展示平台进行运维维护，使展示平台能够得到及时地维护。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、本发明的基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置及方法，通过获取单元对用户个性化的风险偏好及变化进行获取，且对实时获取的用户个性化的风险偏好及变化进行汇总分类转化，统一格式后反馈给云处理器，通过云处理器处理用户的资产配置需求，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，在用户可承受范围内为用户提供收益最大化，通过索引单元将为用户制定的资产配置方案索引至制定的云数据库内，且在云数据库内按照
时间线进行存储，用户需要展示资产配置方案时，通过提取单元可快速提取，便于资产配置方案的及时展示，使用户可实时了解资产配置方案。
17.2、本发明的基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置及方法，通过展示单元对显示的资产配置方案进行检测，查验展示的资产配置方案是否存在异常，对存在异常风险的资产配置方案的展示进行警告，快速传送异常风险信息，提醒用户注意，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化，且对展示平台进行运维维护，使展示平台能够得到及时地维护。
附图说明
18.图1为本发明的时间线全球资产配置及时展示装置的结构图；图2为本发明的时间线全球资产配置及时展示装置的原理图；图3为本发明的时间线全球资产配置及时展示装置的模块图；图4为本发明的时间线全球资产配置及时展示装置的架构图；图5为本发明的时间线全球资产配置及时展示方法的流程图；图6为本发明的时间线全球资产配置及时展示方法的算法图。
19.图中：1、获取单元；11、信息采集模块；12、信息分类模块；13、信息转化模块；2、云处理器；21、信息分析处理模块；22、资产配置制定模块；23、资产配置跟踪模块；24、资产配置调整模块；3、索引单元；31、信息参照模块；32、信息指引模块；4、云数据库；41、数据存储模块；5、提取单元；51、用户信息输入模块；52、用户信息认证模块；53、时间线基点模块；54、资产配置输出模块；6、展示单元；61、资产配置显示模块；62、资产配置检测模块；621、显示读取组件；622、异常探测组件；623、诊断判别组件；63、资产配置执行模块；64、异常风险警告模块；641、异常风险提示组件；642、异常风险传送组件；65、展示运维维护模块；7、移动终端。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.参阅图1-图2，基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置，包括获取单元1、云处理器2、索引单元3、云数据库4、提取单元5和展示单元6，获取单元1通过无线网络与云处理器2进行数据交互，云处理器2通过无线网络与索引单元3进行数据交互，索引单元3通过无线网络与云数据库4进行数据交互，云处理器2还通过无线网络与提取单元5进行数据交互，提取单元5通过无线网络与云数据库4进行数据交互，提取单元5还通过无线网络与展示单元6进行数据交互，其中获取单元1用于通过大数据获取用户个性化的风险偏好及变化；云处理器2用于处理用户的资产配置需求，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，在用户可承受范围内为用户提供收益最大化；
索引单元3用于根据用户个性化的风险偏好及变化，为用户索引到更加合适地资产配置方案；云数据库4用于存储多种资产配置方案及基于每位用户的时间线全球资产配置方案；提取单元5用于对资产配置方案进行提取，便于后续资产配置方案的及时展示；展示单元6用于对资产配置方案进行及时地展示，使用户直观地了解资产配置方案。
22.参阅图3-图4，获取单元1包括信息采集模块11、信息分类模块12和信息转化模块13，信息采集模块11的输出端与信息分类模块12的输入端电性连接，信息分类模块12的输出端与信息转化模块13的输入端电性连接，其中信息采集模块11用于实时采集用户个性化的风险偏好及变化，信息分类模块12用于对实时采集的用户个性化的风险偏好及变化进行汇总分类，信息转化模块13用于对分类后的用户信息进行转化，统一格式后反馈给云处理器2。
23.云处理器2包括信息分析处理模块21、资产配置制定模块22、资产配置跟踪模块23和资产配置调整模块24，信息分析处理模块21的输出端与资产配置制定模块22的输入端电性连接，资产配置制定模块22与资产配置跟踪模块23双向电性连接，资产配置跟踪模块23的输出端与资产配置调整模块24的输入端电性连接，资产配置调整模块24的输出端与资产配置制定模块22的输入端电性连接，其中信息分析处理模块21用于对统一格式后的用户信息进行分析处理，确定最合适地资产配置方案，资产配置制定模块22用于为用户制定合适地资产配置方案，资产配置跟踪模块23用于对制定的资产配置方案进行实时地跟踪探查，发现制定的资产配置方案存在缺陷时，通过资产配置调整模块24对制定的资产配置方案进行实时地调整，资产配置调整模块24用于对制定的资产配置方案进行实时地调整。
24.索引单元3包括信息参照模块31和信息指引模块32，信息参照模块31的输出端与信息指引模块32的输入端电性连接，信息参照模块31用于对分析处理后的信息进行参照，信息指引模块32用于对参照的信息进行指引，使其快速索引至相应地云数据库4内。
25.云数据库4包括数据存储模块41，多个数据存储模块41分别存储基于用户的时间线全球资产配置方案，便于用户回调查看。
26.提取单元5包括用户信息输入模块51、用户信息认证模块52、时间线基点模块53和资产配置输出模块54，用户信息输入模块51的输出端与用户信息认证模块52的输入端电性连接，用户信息认证模块52的输出端与时间线基点模块53的输入端电性连接，时间线基点模块53的输出端与资产配置输出模块54的输入端电性连接，其中用户信息输入模块51用于输入用户信息，用户信息认证模块52用于对输入的用户信息进行认证，查验用户身份，时间线基点模块53用于查验相应时间线基点的资产配置方案，资产配置输出模块54用于将相应的资产配置方案输出且展示。
27.展示单元6包括资产配置显示模块61、资产配置检测模块62、资产配置执行模块63、异常风险警告模块64和展示运维维护模块65，资产配置检测模块62的输出端与资产配置显示模块61的输入端电性连接，资产配置检测模块62的输出端与资产配置执行模块63的输入端电性连接，资产配置执行模块63的输出端分别与异常风险警告模块64和展示运维维护模块65的输入端电性连接，其中资产配置显示模块61用于实时显示用户的资产配置方
案，资产配置检测模块62用于对显示的资产配置方案进行检测，查验展示的资产配置方案是否存在异常，资产配置执行模块63用于执行检测后的结果，异常风险警告模块64用于对存在异常风险的资产配置方案的展示进行警告，提醒用户注意，展示运维维护模块65用于对展示平台进行运维维护，使展示平台能够得到及时地维护。
28.资产配置检测模块62包括显示读取组件621、异常探测组件622和诊断判别组件623，异常探测组件622的输出端与显示读取组件621的输入端电性连接，异常探测组件622的输出端与诊断判别组件623的输入端电性连接，其中显示读取组件621用于读取待显示的资产配置方案，异常探测组件622用于对读取的资产配置方案进行异常探测，查验读取的资产配置方案是否存在异常情况，诊断判别组件623用于对异常探测的结果进行诊断判别。
29.异常风险警告模块64包括异常风险提示组件641和异常风险传送组件642，异常风险传送组件642与移动终端7进行数据交互，移动终端7包括手机或平板电脑，存在异常风险时，异常风险警告模块64发出异常风险提醒，且向移动终端7快速传送异常风险信息，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化。
30.参阅图5-图6，为了更好的展现基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置的流程，本实施例现提出基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置的方法，包括如下步骤：s1：通过获取单元1对用户个性化的风险偏好及变化进行获取，且对实时获取的用户个性化的风险偏好及变化进行汇总分类转化，统一格式后反馈给云处理器2；s2：通过云处理器2处理用户的资产配置需求，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，在用户可承受范围内为用户提供收益最大化；s3：通过索引单元3将为用户制定的资产配置方案索引至制定的云数据库4内，且在云数据库4内按照时间线进行存储，用户需要展示资产配置方案时，通过提取单元5可快速提取，便于资产配置方案的及时展示；s4：通过展示单元6对显示的资产配置方案进行检测，查验展示的资产配置方案是否存在异常，对存在异常风险的资产配置方案的展示进行警告，快速传送异常风险信息，提醒用户注意，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化，且对展示平台进行运维维护，使展示平台能够得到及时地维护。
31.综上所述，本发明的基于人工智能的时间线全球资产配置及时展示装置及方法，通过获取单元1对用户个性化的风险偏好及变化进行获取，且对实时获取的用户个性化的风险偏好及变化进行汇总分类转化，统一格式后反馈给云处理器2，通过云处理器2处理用户的资产配置需求，根据用户个性化的风险偏好结合算法模型定制更合理的资产配置方案，利用互联网技术对用户的资产配置进行跟踪和调整，在用户可承受范围内为用户提供收益最大化，通过索引单元3将为用户制定的资产配置方案索引至制定的云数据库4内，且在云数据库4内按照时间线进行存储，用户需要展示资产配置方案时，通过提取单元5可快速提取，便于资产配置方案的及时展示，使用户可实时了解资产配置方案，通过展示单元6对显示的资产配置方案进行检测，查验展示的资产配置方案是否存在异常，对存在异常风险的资产配置方案的展示进行警告，快速传送异常风险信息，提醒用户注意，使用户及时了解异常风险，保障用户收益最大化，且对展示平台进行运维维护，使展示平台能够得到及时
地维护。
32.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。