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交通工具舱室气体评估方法、装置、设备和存储介质与流程

2022-07-30 05:48:43 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及气体检测技术领域,特别是涉及一种交通工具舱室气体评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术:

2.随着汽车、高铁等交通工具在生活中的普及,交通工具内部的环境健康越发受到关注。为优化交通公工具内部环境并提升空气质量,往往会对交通工具内部气体的释放情况检测。
3.在相关技术中,可以使用离线法检测交通工具舱室内的气体释放情况,也即首先采集车内或船舱内的气体样品,再将气体样品移送到实验室分析。然而上述检测方式的实时性较差,难以及时反映交通工具舱室内气体的变化情况。


技术实现要素:

4.基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种交通工具舱室气体评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面,本技术提供了一种交通工具舱室气体评估方法,所述方法包括:
6.触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体;
7.当所述交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向所述交通工具舱室输入净化气体,并获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度;
8.根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
9.在其中一个实施例中,所述获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度,包括:
10.在所述净化气体停止供应后,按照预设时间间隔获取所述交通工具舱室内所述目标气体的第一气体浓度;
11.当根据所述多个第一气体浓度确定所述目标气体处于释放平衡状态时,停止采集所述目标气体的第一气体浓度,并将当前已采集的各个第一气体浓度,作为所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度。
12.在其中一个实施例中,在所述在所述净化气体停止供应后,按照预设时间间隔获取所述交通工具舱室内所述目标气体的第一气体浓度之后,还包括:
13.根据已获取的各个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室内所述目标气体的释放速率;
14.若所述释放速率小于预设释放速率,则确定所述目标气体处于释放平衡状态。
15.在其中一个实施例中,所述根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室的气体评估结果,包括:
16.根据所述目标气体的多个第一气体浓度,确定所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率;
17.根据所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率,确定所述目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度;
18.根据所述目标气体的所述多个第一气体浓度和所述第二气体浓度,生成所述目标气体的浓度变化曲线;
19.根据所述浓度变化曲线,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
20.在其中一个实施例中,所述根据所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率,确定所述目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度,包括:
21.确定所述目标气体进入释放平衡状态的平衡状态时间点以及待预测气体浓度的未来预设时间;
22.获取所述未来预设时间与所述平衡状态时间点的时间差值,并根据所述时间差值和所述目标气体的释放速率,确定从所述平衡状态时间点至所述未来预设时间的浓度变化量;
23.根据所述浓度变化量和所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度,确定所述目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度。
24.在其中一个实施例中,所述根据所述浓度变化曲线,获取所述交通工具舱室的气体评估结果,包括:
25.针对每个交通工具舱室,基于所述交通工具舱室的浓度变化曲线,获取所述交通工具舱室内所述目标气体的气体释放参数,并根据所述气体释放参数,确定所述交通工具舱室的气体质量分数;
26.对各个交通工具的气体质量分数排序,并根据所述排序结果和所述浓度变化曲线,得到各个交通工具舱室的气体评估结果。
27.在其中一个实施例中,在所述触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体之后,还包括:
28.在开始向所述交通工具舱室输入净化气体后,获取所述交通工具舱室内待检测的目标气体的第三气体浓度;
29.根据所述第三气体浓度确定所述交通工具舱室内所述目标气体的稀释速率;
30.若所述稀释速率小于预设稀释速率,则确定所述目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度。
31.第二方面,本技术还提供了一种交通工具舱室气体评估装置,所述装置包括:
32.气体输送模块,用于触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体;
33.第一气体浓度获取模块,用于当所述交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向所述交通工具舱室输入净化气体,并获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度;
34.气体评估结果获取模块,用于根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
35.第三方面,本技术还提供了一种交通工具舱室气体评估设备,包括存储器和处理
器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。
36.第四方面,本技术还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
37.第五方面,本技术还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
38.上述交通工具舱室气体评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可以触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体,当交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向交通工具舱室输入净化气体,并获取净化气体停止供应后交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度,进而可以根据交通工具舱室内目标气体的多个第一气体浓度,获取交通工具舱室的气体评估结果。本实施例的方案,通过向交通工具舱室输入净化气体,能够迅速置换交通工具舱室内的气体,使交通工具舱室内快速进入目标气体极少的洁净状态,然后再通过气体采样模块采集交通工具舱室内的气体并通过检测模块对气体进行实时检测,获取气体评估结果,有效提升交通工具舱室气体的评估效率。
附图说明
39.图1为一个实施例中一种交通工具舱室气体评估方法的应用环境图;
40.图2为一个实施例中一种交通工具舱室气体评估方法的流程示意图;
41.图3为一个实施例中一种获取第一气体浓度的步骤的流程示意图;
42.图4为一个实施例中一种获取气体评估结果的步骤的流程示意图;
43.图5为一个实施例中一种浓度变化曲线图;
44.图6为一个实施例中交通工具舱室气体评估装置的结构框图;
45.图7为一个实施例中一种交通工具舱室气体评估设备的内部结构图。
具体实施方式
46.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本技术进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。
47.为了便于对本发明实施例的理解,先对相关技术中交通工具舱室的气体检测方法进行说明。在相关技术中,往往使用离线法检测交通工具舱室内的气体释放情况,在使用该方法时,被检测的交通工具舱室在采样环境仓中静置不少于6小时后,会继续密封静置16小时,再使用采样管采样,在采集完毕后将气体样品移送到实验室分析。可见相关技术中需要静置极长时间后再采样并移送检测,操作繁琐,实时性较差。基于此,本技术提供了一种交通工具舱室气体评估方法。
48.本技术实施例提供的一种交通工具舱室气体评估方法,可以应用于如图1所示的交通工具舱室气体评估装置中。交通工具舱室气体的检测装置可以包括:
49.净化气体供应模块120,净化气体供应模块120可以具有供气出口,该供气出口可以与待检测的交通工具舱室连通,同时,交通工具舱室110的室内与室外连通,净化气体供
应模块120可以通过供气出口向交通工具舱室110输入净化,在净化气体供应模块120向交通工具舱室110输入净化气体的过程中,交通工具舱室内原本的气体可以逐渐排出到交通工具舱室的室外,进而在交通工具舱室110内部的待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,净化气体供应模块120可以停止向交通工具舱室110输入净化气体。净化气体供应模块120通过不断向交通工具舱室110输入净化气体,能够使交通工具舱室内原有的气体迅速排除,而被排除的气体可以包括有交通工具舱室110在放置时所产生的待检测的目标气体,通过使用净化气体快速置换交通工具舱室内的气体,能够避免长时间静置和密封,快速使交通工具舱室内的空气处于洁净状态,该洁净状态也可以称为本底状态,可以理解为是交通工具舱室110内没有目标气体或目标气体浓度极低(即下降到本底平衡浓度)的状态。
50.示例性地,净化气体供应模块120可以包括净化气体输出器121、流量控制器122以及净化器123,例如,净化气体输出器121生成的净化气体可以是空气,生成的空气可以在经过123后输出到供气出口,同时可以通过流量控制器122调整净化气体的输气流量。
51.该检测装置还包括有气体采样模块130,气体采样模块130设置于交通工具舱室110内部,可用于采集交通工具舱室110室内的气体,并且该气体采用模块130可以在净化气体供应模块120停止向交通工具舱室120的室内供应净化气体后,再采集交通工具舱室120内部的气体。
52.换句话说,气体采样模块130可以在交通工具舱室110内部目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度,并且净化气体也不再输入到交通工具舱室110时再采集交通工具舱室110内部的气体。在净化气体供应模块120暂停供应净化气体后,开始时交通工具舱室110内部主要以净化气体为主,其内部没有目标气体或目标气体极少,随着时间推移目标气体逐渐产生,气体采样模块130通过在净化气体停止供应后不断采集交通工具舱室110内部的气体,可以通过对该气体进行检测确定出交通工具舱室110内部目标气体的产生情况和变化情况。
53.该检测装置还包括有检测模块140,检测模块140可以独立于交通工具舱室,并与气体采样模块130连接,能够接收气体采样模块130采集的交通工具舱室110内的气体,进而可以对采集到的气体进行分析,根据气体采样模块130采集到的气体确定交通工具舱室110内目标气体的气体浓度,并根据气体浓度获取气体评估结果。
54.在一个实施例中,如图2所示,提供了一种交通工具舱室的气体检测方法,以该方法应用于图1中的检测模块为例进行说明,可以包括以下步骤:
55.s210,触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体。
56.在实际应用中,可以触发净化气体供应模块向交通工具舱室内输入净化气体,例如可以向净化气体供应模块发送气体供应指令,触发净化气体供应模块向交通工具舱室输入净化气体。
57.s220,当交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向交通工具舱室输入净化气体,并获取净化气体停止供应后交通工具舱室内目标气体在多个时刻的第一气体浓度。
58.在具体实现中,可以判断交通工具舱室110内待检测的目标气体的气体浓度是否下降到本底平衡浓度,当交通工具舱室110内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平
衡浓度时,可以向净化气体供应模块120发送停止供应指令,并获取净化气体停止供应后目标气体的气体浓度,其中,为区分其他气体采集时刻确定出的目标气体的气体浓度,将净化气体停止供应后确定出的交通工具舱室内目标气体的气体浓度称为第一气体浓度。
59.具体地,检测模块可以在交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度后,向净化气体供应模块发送停止供应指令,控制净化气体供应模块停止向交通工具舱室输入净化气体,并在净化气体停止供应后,向气体采样模块130发送气体采集指令,触发气体采样模块130在多个时刻采集交通工具舱室110内的气体,并将采集到的气体输送到检测模块140,检测模块140在接收到气体采样模块130提供的气体后可以对该气体中的目标气体进行检测,并根据检测结果确定气体采集时刻目标气体在交通工具舱室110中的气体浓度,由此可以得到净化气体停止供应后目标气体的气体浓度。
60.实际应用中,净化气体供应模块120通过不断向交通工具舱室110输入净化气体,能够使交通工具舱室内原有的气体迅速排除,而被排出的气体可以包括有交通工具舱室110在放置时所产生的待检测的目标气体,通过使用净化气体快速置换交通工具舱室内的气体,能够避免长时间静置和密封,快速使交通工具舱室内的空气处于洁净状态,该洁净状态也可以称为本底状态,可以理解为是交通工具舱室110内没有目标气体或目标气体浓度极低(即下降到本底平衡浓度)的状态,在本底状态下目标气体的气体浓度可以称为本底平衡浓度。
61.在净化气体供应模块120暂停供应净化气体后,开始时交通工具舱室110内部主要以净化气体为主,其内部没有目标气体或目标气体极少,随着时间推移目标气体逐渐产生,气体采样模块130通过在净化气体停止供应后不断采集交通工具舱室110内部的气体,可以通过对该气体进行检测确定出交通工具舱室110内部目标气体的产生情况和变化情况。
62.s230,根据交通工具舱室内目标气体的多个第一气体浓度,获取交通工具舱室的气体评估结果。
63.在获取到净化气体停止供应后目标气体的气体浓度后,可以根据净化气体停止供应后目标气体的第一气体浓度,获取交通工具舱室的气体评估结果。具体例如,可以根据多个气体采集时刻目标气体的第一气体浓度,生成目标气体的气体浓度变化曲线作为气体评估结果,或者,也可以根据目标气体浓度变化曲线确定出交通工具舱室110内目标气体的生成速度,并根据该生成速度确定交通工具舱室110内的空气质量情况,作为气体评估结果。
64.在本实施例中,可以触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体,当交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向交通工具舱室输入净化气体,并获取净化气体停止供应后交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度,进而可以根据交通工具舱室内目标气体的多个第一气体浓度,获取交通工具舱室的气体评估结果。本实施例的方案,通过向交通工具舱室输入净化气体,能够迅速置换交通工具舱室内的气体,使交通工具舱室内快速进入目标气体极少的洁净状态,然后再通过气体采样模块采集交通工具舱室内的气体并通过检测模块对气体进行实时检测,获取气体评估结果,有效提升交通工具舱室气体的评估效率。
65.在一个实施例中,如图3所示,s220获取净化气体停止供应后交通工具舱室内目标气体在多个时刻的第一气体浓度,可以包括:
66.s310,在净化气体停止供应后,按照预设时间间隔获取交通工具舱室内目标气体
的第一气体浓度。
67.具体实现中,检测模块在向气体采样模块130发送气体采集指令时,可以指示气体采样模块130按照预设时间获取交通工具舱室110内的气体并输送到采样模块,进而检测模块可以按照预设时间对当前获取到的气体进行检测,确定出交通工具舱室110内目标气体在多个周期性气体采样时刻的第一气体浓度。其中,本领域技术人员可以根据实际情况确定预设时间间隔,例如气体采用模块130可以每秒采集一次或每分钟采集,则检测模块130可以得到秒级或分钟级的第一气体浓度。
68.s320,当根据多个第一气体浓度确定目标气体处于释放平衡状态时,停止采集目标气体的第一气体浓度,并根据当前已采集的各个第一气体浓度,得到所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度。
69.其中,释放平衡状态可以理解为交通工具舱室内的第一气体浓度处于动态平衡,第一气体浓度的浓度变化信息小于预设阈值,第一气体浓度在短时间内未发生明显变化。
70.具体而言,交通工具舱室110室内与室外连通,在净化气体停止供应后,交通工具舱室110室内不再增加,但由于交通工具舱室110内的部件(如乘客座椅或其他部件上的粘胶等)仍然会产生目标气体,使得交通工具舱室110内部原有的部分气体会被排出,其中被排出的气体可以包括有目标气体,当目标气体的排出量等于或约等于目标气体的生成量时,交通工具舱室110内的目标气体的第一气体浓度不再发生明显变化,从而达到释放平衡状态。进而在根据多个第一气体浓度确定目标气体处于释放平衡状态时,由于继续获取目标气体的气体浓度也难以观察出第一气体浓度的明显变化,因此可以停止采集目标气体的第一气体浓度,并将当前已采集的各个第一气体浓度,作为目标气体在多个时刻的第一气体浓度。
71.在本实施例中,当根据多个第一气体浓度确定目标气体处于释放平衡状态时,可以停止采集目标气体的第一气体浓度,并将当前已采集的各个第一气体浓度,作为目标气体在多个时刻的第一气体浓度,避免耗费设备处理资源继续获取变化细微的第一气体浓度,有利于节省交通工具舱室气体的检测时间,避免浪费检测资源,有效提高检测效率。
72.在一个实施例中,在s310之后,所述方法还可以包括如下步骤:
73.根据已获取的各个第一气体浓度,获取交通工具舱室内目标气体的释放速率;若释放速率小于预设释放速率,则确定目标气体处于释放平衡状态。
74.在实际应用中,可以根据当前已获取的各个第一气体浓度,确定出交通工具舱室内目标气体的释放速率。例如,若气体采样时刻tm确定出目标气体的气体浓度为cm,气体采样时刻tn确定出目标气体的气体浓度为cn,则可以确定浓度差δc和时间差δt,其中,δc=cn-cm,δt=tn-tm,则目标气体的释放速率δv可以确定为δv=δc/δt。
75.在获取到目标气体的释放速率后,可以判断当前的释放速率是否小于预设释放速率,若是,则可以确定交通工具舱室110中的目标气体处于释放平衡状态,若否,则可以确定目标气体暂未进入释放平衡状态,可以对目标气体的第一气体浓度继续监测。示例性地,预设释放速率可以是趋近于0的数值,本领域技术人员可以根据实际情况选择。
76.在本实施例中,可以通过判断目标气体的释放速率是否小于预设释放速率,快速确定目标气体是否处于释放平衡状态,从而能够及时确定是否需要停止继续采集交通工具舱室110内的气体,避免资源浪费。
77.在一个实施例中,如图4所示,s230根据交通工具舱室内目标气体的多个第一气体浓度,获取交通工具舱室的气体评估结果,可以包括如下步骤:
78.s410,根据目标气体的多个第一气体浓度,确定目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率。
79.具体地,在获取到目标气体的多个第一气体浓度后,可以根据多个第一气体浓度确定目标气体是否处于释放平衡状态,在检测到处于释放平衡状态时,可以将目标气体进入释放平衡状态时目标气体的第一气体浓度作为的气体浓度,并且,可以根据进入释放平衡状态前多个气体采样时刻的第一气体浓度,确定释放平衡状态下目标气体的释放速率。
80.s420,根据目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率,确定目标气体在释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度。
81.其中,第二气体浓度是对目标气体未来预设时间进行估计得到的气体浓度。
82.在进入释放平衡状态后,可以认为交通工具舱室110内目标气体的释放速度基本保持不变,因此,可以根据目标气体进入释放平衡状态时的气体浓度以及释放速度,对目标气体在未来时间的气体浓度进行预测,确定出释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度。
83.s430,根据目标气体的多个第一气体浓度和第二气体浓度,生成目标气体的浓度变化曲线。
84.在获取到一个或多个第二气体浓度后,则可以根据不同时刻下的第一气体浓度和第二气体浓度,生成目标气体的浓度变化曲线。
85.示例性地,浓度变化曲线可以如图5所示,该浓度变化曲线也可以根据发明人名字的缩写称为yzq曲线。其中,t0表示停止充气的时间点,即净化气体供应模块120停止向交通工具舱室110提供净化气体的时间点;t1-t2表示趋近释放平衡状态的时间段;t2-t3表示理想释放平衡状态的时间段;c0表示达到本底状态时的目标气体的第一气体浓度,此时刻的气体浓度也可以称为本底平衡浓度;c1-c2表示趋近释放平衡状态的浓度;δt表示时间差;δc表示浓度差;δv表示释放速率。
86.如图4所示,浓度变化曲线反映了交通工具舱室110从开始充入净化气体到目标气体进入释放平衡状态后目标气体的浓度变化。浓度变化曲线包括本底平衡阶段和释放平衡阶段。
87.在本底平衡阶段,以净化气体供应模块120向交通工具舱室110开始充气为本阶段起点,充气后曲线趋势下降,充气一段时间后,达到本底状态,本地状态下目标气体的气体浓度为c0,曲线趋势趋于平稳,本地平衡阶段结束。
88.在释放平衡阶段,从t0时刻停止充气,曲线快速上升,t1时刻后,趋近于释放平衡状态,目标气体浓度上升速率趋于平缓,t2时刻后,达到理想释放平衡状态。
89.图5中时间0-t2的目标气体的气体浓度都可以基于第一气体浓度确定,即此时间段可以通过对气体采样模块130获取到的气体进行分析获取到0-t2的目标气体的气体浓度,而t2以后目标气体的气体浓度则可以根据目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率估计得到,即基于第二气体浓度获取t2时刻后的气体浓度。
90.实际测试中,t1-t3增长较缓慢,偏差不超过10%,若完整地测试t2-t3时间段目标气体的浓度变化,耗时较长,因此可以把t1-t2趋近释放平衡状态的时间段拟作为释放平衡
状态,仅测试t1-t2的第一气体浓度,并基于t1-t2的第一气体浓度预测t2时刻后的第二气体浓度,而从本底状态转变为释放平衡状态可以在10-15分钟内完成,因此通过本实施例的方式,可以显著降低交通工具舱室目标气体的检测时间,能够在短时间内快速评估车内空气质量情况。测试时,若在t2后继续检测交通工具舱室110内气体,t3过后由于一直抽取交通工具舱室110中的气体,导致交通工具舱室110外有空气涌入,实际测试时浓度会略有下降趋势。
91.s440,根据浓度变化曲线,获取交通工具舱室的气体评估结果。
92.在实际应用中,在获取到目标气体的浓度变化曲线后,则可以根据浓度变化曲线获取到交通工具舱室的气体评估结果。具体例如,可以直接将浓度变化曲线作为气体评估结果,或者,也可以进一步对浓度变化曲线分析,并根据分析结果得到交通工具舱室的气体评估结果。
93.示例性地,气体评估结果可以是未来预设时间内(例如进入释放平衡状态后的1-4小时)目标气体的气体浓度,该气体浓度可以反映交通工具舱室日常的空气质量水平,并提醒乘客交通工具舱室内实时污染物浓度,具体实现中,该气体评估结果可以应用于多个方面,例如智能提醒、预警警报、智能净化系统等。
94.在本实施例中,通过根据目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率,确定目标气体在释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度,根据目标气体的多个第一气体浓度和第二气体浓度,生成目标气体的浓度变化曲线,根据浓度变化曲线,获取交通工具舱室的气体评估结果,能够在保证气体浓度可靠的同时,有效缩短检测时间,提升了交通工具舱室空气质量的评估效率。
95.在一个实施例中,s420根据目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率,确定目标气体在释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度,可以包括如下步骤:
96.确定目标气体进入释放平衡状态的平衡状态时间点以及待预测气体浓度的未来预设时间;获取未来预设时间与平衡状态时间点的时间差值,并根据时间差值和目标气体的释放速率,确定从平衡状态时间点至未来预设时间的浓度变化量;根据浓度变化量和目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度,确定目标气体在释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度。
97.其中,平衡状态时间点可以是目标气体刚进入气体释放平衡状态的时间点;未来预设时间可以是平衡状态时间点以后的一时点。
98.在实际应用中,在检测到目标气体进入释放平衡状态后,可以记录目标气体进入气体释放平衡状态的平衡状态时间点,并获取待预测气体浓度的未来预设时间。
99.进而可以获取未来预设时间与平衡状态时间点的时间差值,并根据所述时间差值和目标气体的释放速率,确定从平衡状态时间点至未来预设时间的浓度变化量。例如未来预设时间t与平衡状态时间点t2的时间差值为δt’,释放速率为δv,则可以根据δt’与δc的乘积,确定出目标气体在时间段t2-t之间的浓度变化量δc。
100.在获取到目标气体的浓度变化量后,则可以根据浓度变化量和目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度,确定目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度,例如可以根据浓度变化量与目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度两者之和,确定出第二气体浓度。
101.在本实施例中,根据浓度变化量和所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度,快速准确地确定目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度,有效缩短交通工具舱室的检测时间。
102.在一个实施例中,在s210触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体之后,所述还可以包括如下步骤:
103.在开始向交通工具舱室输入净化气体后,获取交通工具舱室内待检测的目标气体的第三气体浓度;根据第三气体浓度确定交通工具舱室内目标气体的稀释速率;若稀释速率小于预设稀释速率,则确定目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度。
104.其中,第三气体浓度可以是开始向交通工具输入净化气体至停止输入净化气体这一过程中,所检测到的交通工具舱室内的目标气体的气体浓度。
105.实际应用中,在开始向交通工具舱室输入净化气体后,可以获取交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度,即第三气体浓度,在获取第三气体浓度时,可以在开始输入净化气体后,按照预设时间间隔采集交通工具舱室内的气体,并对该气体中的目标气体进行检测,确定第三气体浓度。
106.进而结合不同时刻的多个第三气体浓度,可以确定交通工具舱室内目标气体的稀释速率,具体而言,可以确定两个不同时刻的第三气体浓度的差值δc,以及两个时刻的时间δt,进而根据δc与δt的比值确定出目标气体当前的稀释速率。
107.在获取到稀释速率后,可以将该稀释速率与预设稀释速率进行比较,若当前的稀释速率仍然大于或等于预设稀释速率,则可以确定交通工具舱室内目标气体的气体浓度仍然在持续不断地下降,目标气体的气体浓度仍然有下降区间,此时可以继续向交通工具舱室输入净化气体。若当前的稀释速率小于预设稀释速率,则可以确定目标气体的气体浓度下降较为缓慢,进而确定目标气体的气体浓度已下降到本底平衡浓度。
108.在本实施例中,可以在开始向交通工具舱室输入净化气体后,持续获取交通工具舱室内待检测的目标气体的第三气体浓度,根据第三气体浓度确定交通工具舱室内目标气体的稀释速率,若稀释速率小于预设稀释速率,则确定目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度,能够对目标气体的气体浓度是否下降至本底平衡浓度进行准确监测,便于及时停止向交通工具舱室输送净化气体,节省测试成本。
109.当然,在另一实施例中,可以统计目标气体浓度下降到本底平衡浓度时所需要的输气量,作为预设输气量,进而在后续进行测试时,若净化气体的输气量达到预设输气量,则确定交通工具舱室内的目标气体浓度下降到本底平衡浓度。
110.在一个实施例中,s440根据浓度变化曲线,获取交通工具舱室的气体评估结果,可以包括如下步骤:
111.针对每个交通工具舱室,基于交通工具舱室的浓度变化曲线,获取交通工具舱室内目标气体的气体释放参数,并根据气体释放参数,确定交通工具舱室的气体质量分数;对各个交通工具的气体质量分数排序,并根据排序结果和浓度变化曲线,得到各个交通工具舱室的气体评估结果。
112.作为一示例,气体释放参数可以是从浓度变化曲线上获取到的曲线参数,示例性,气体释放参数可以包括以下至少一个:释放浓度、释放平衡时间、平均释放速率、首要因子释放浓度,以图5所示的浓度变化曲线为例,释放浓度可以取气体浓度c1-c2间75%的分位
值;释放平衡时间取t2-t0;平均释放速率取(c2-c0)/(t2-t0);首要因子释放浓度取数值最高的第一气体浓度,若同时检测多个目标气体,则可以从多个目标气体的第一气体浓度中,将数值最高的第一气体浓度作为首要因子释放浓度。
113.在实际应用中,可以对多个不同的交通工具舱室进行测试,由此可以得到多个交通工具舱室的浓度变化曲线,进而针对每个交通工具舱室,可以基于交通工具舱室的浓度变化曲线,获取交通工具舱室内目标气体的气体释放参数,并根据气体释放参数,确定交通工具舱室的气体质量分数。
114.具体而言,在根据气体释放参数确定气体质量分数时,可以获取该交通工具舱室每个气体释放参数在同类型的气体释放参数中的排名,例如针对释放浓度,可以获取到共m个交通工具舱室的释放浓度,然后可以进行升序排列,得到每个交通工具舱室释放浓度的排名。进而针对一交通工具舱室,可以结合其多个气体释放参数的排名,确定出该交通工具舱室的气体质量分数。示例性地,气体质量分数可以通过如果公式确定:
115.caqi=(r1 r2 r3 r4)/a
116.其中,caqi为气体质量分数,也可以称为健康综合指数,r1为交通工具舱室的释放浓度排名,r2为平均释放速率排名,r3为释放平衡时间排名;r4为首要因子浓度排名;a为测试样本总数,即已测试的交通工具舱室数量。
117.在获取到每个交通工具舱室的气体质量分数后,可以对各个交通工具的气体质量分数排序,并根据排序结果和浓度变化曲线,生成各个交通工具舱室的气体评估结果。具体实现中,还可以根据检测的交通工具舱室数量的不断增加,不断更新气体质量分数的排序,实现排序结果和气体评估结果的动态更新。
118.应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
119.基于同样的发明构思,本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的交通工具舱室气体评估方法的交通工具舱室气体评估装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个交通工具舱室气体评估装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于交通工具舱室气体评估方法的限定,在此不再赘述。
120.在一个实施例中,如图6所示,提供了一种交通工具舱室气体评估装置,包括:
121.气体输送模块601,用于触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体;
122.第一气体浓度获取模块602,用于当所述交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向所述交通工具舱室输入净化气体,并获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度;
123.气体评估结果获取模块603,用于根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个
第一气体浓度,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
124.在一个实施例中,所述第一气体浓度获取模块602用于:
125.在所述净化气体停止供应后,按照预设时间间隔获取所述交通工具舱室内所述目标气体的第一气体浓度;
126.当根据所述多个第一气体浓度确定所述目标气体处于释放平衡状态时,停止采集所述目标气体的第一气体浓度,并将当前已采集的各个第一气体浓度,作为所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度。
127.在一个实施例中,所述装置还包括:
128.释放速率确定模块,用于根据已获取的各个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室内所述目标气体的释放速率;
129.状态判别模块,用于若所述释放速率小于预设释放速率,则确定所述目标气体处于释放平衡状态。
130.在一个实施例中,所述气体评估结果获取模块603,包括:
131.平衡状态参数获取模块,用于根据所述目标气体的多个第一气体浓度,确定所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率;
132.第二气体浓度确定模块,用于根据所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度和释放速率,确定所述目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度;
133.曲线生成模块,用于根据所述目标气体的所述多个第一气体浓度和所述第二气体浓度,生成所述目标气体的浓度变化曲线;
134.检测结果生成模块,用于根据所述浓度变化曲线,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
135.在一个实施例中,所述第二气体浓度确定模块用于:
136.确定所述目标气体进入释放平衡状态的平衡状态时间点以及待预测气体浓度的未来预设时间;
137.获取所述未来预设时间与所述平衡状态时间点的时间差值,并根据所述时间差值和所述目标气体的释放速率,确定从所述平衡状态时间点至所述未来预设时间的浓度变化量;
138.根据所述浓度变化量和所述目标气体处于释放平衡状态时的气体浓度,确定所述目标气体在所述释放平衡状态下未来预设时间的第二气体浓度。
139.在一个实施例中,所述检测结果生成模块具体用于:
140.针对每个交通工具舱室,基于所述交通工具舱室的浓度变化曲线,获取所述交通工具舱室内所述目标气体的气体释放参数,并根据所述气体释放参数,确定所述交通工具舱室的气体质量分数;
141.对各个交通工具的气体质量分数排序,并根据所述排序结果和所述浓度变化曲线,得到各个交通工具舱室的气体评估结果。
142.在一个实施例中,所述装置还包括:
143.第三气体浓度获取模块,用于在开始向所述交通工具舱室输入净化气体后,获取所述交通工具舱室内待检测的目标气体的第三气体浓度;
144.稀释速率确定模块,用于根据所述第三气体浓度确定所述交通工具舱室内所述目
标气体的稀释速率;
145.状态识别模块,用于若所述稀释速率小于预设稀释速率,则确定所述目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度。
146.上述交通工具舱室气体评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
147.在一个实施例中,提供了一种交通工具舱室气体评估设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种交通工具舱室气体评估方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
148.本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图,并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
149.在一个实施例中,提供了一种交通工具舱室气体评估设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
150.触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体;
151.当所述交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向所述交通工具舱室输入净化气体,并获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度;
152.根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
153.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现上述其他实施例中的步骤。
154.在一个实施例中,所述交通工具舱室气体评估设备中可以包括以下至少一种检测仪器:单光子离子化检测器、单光子电离飞行时间质谱、单光子电离离子阱质谱、甲醛在线分析仪。
155.在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
156.触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体;
157.当所述交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向所述交通工具舱室输入净化气体,并获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度;
158.根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个第一气体浓度,获取所述交通工具
舱室的气体评估结果。
159.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现上述其他实施例中的步骤。
160.在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
161.触发净化气体供应模块向待检测的交通工具舱室内输入净化气体;
162.当所述交通工具舱室内待检测的目标气体的气体浓度下降到本底平衡浓度时,停止向所述交通工具舱室输入净化气体,并获取所述净化气体停止供应后所述交通工具舱室内所述目标气体在多个时刻的第一气体浓度;
163.根据所述交通工具舱室内所述目标气体的多个第一气体浓度,获取所述交通工具舱室的气体评估结果。
164.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现上述其他实施例中的步骤。
165.需要说明的是,本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
166.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory,rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory,mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory,fram)、相变存储器(phase change memory,pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory,ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,ram可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(static random access memory,sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
167.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
168.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本技术构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本技术的保护范围。因此,本技术的保护范围应以所附权利要求为准。
再多了解一些

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