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一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统的制作方法

2022-07-30 05:19:17 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及会计领域,尤其涉及一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统。


背景技术:

2.会计凭证是用来记录经济业务,明确经济责任的书面证明,也是登记账簿的依据。随着科技的不断进步,计算机得以迅猛发展,并迅速走向社会多个领域和家庭,特别是在信息处理方面的应用十分广泛,同时计算机科学支持管理活动也在深入发展,管理系统营运而成。
3.当前是以财务软件对凭证附件进行管理,将相关的单据票据实体通过拍照或扫描形成对应的数字文字,然后再选择系统中相关的凭证记录进行附件上传。樊祎发明的“一种会计原始凭证处理方法及管理系统”“201410421389.7”包括二维码扫描客户端、电子凭证管理系统,所述二维码扫描客户端包括登录模块a、扫描模块、拍照模块、上传模块、查看模块a,所述扫描模块和拍照模块连接,所述拍照模块和上传模块连接,该发明每一张科目分类单上会有唯一一个会计分录科目所代表的唯一二维码,使用时将对应的票据按照要求摆放到分类单上,然后扫描二维码、拍照、备注、上传,进而将票据转化成电子版和电子凭证,方便以后原始票据的查看。
4.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在准确率较低以及效率较低的技术问题。


技术实现要素:

5.本发明通过提供一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统,解决了现有技术中准确率较低以及效率较低的技术问题,实现了系统较高准确率以及高效率的技术效果。
6.本发明提供了一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统,具体包括以下技术方案:一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统,包括以下模块:拍照扫描模块,分析处理模块,云端存储模块,用户端,服务端,反馈报警模块;所述拍照扫描模块,由高速扫描仪对原始凭证进行快速拍摄、扫描,并将拍摄扫描到的会计原始凭证上传至所述分析处理模块;所述分析处理模块,将拍照扫描模块获得的原始凭证图像进行图像处理以及图像信息提取,并将图像处理结果以及图像信息提取结果发送至所述云端存储模块;所述云端存储模块,根据上传的会计原始凭证图像处理结果以及图像信息提取结果进行分类后存储到云端数据库中的对应凭证目录下,为所述服务端对凭证查询及管理提供依据;所述用户端,用于用户信息采集,与所述拍照扫描模块进行通信,对所述拍照扫描模块进行操作,同时也与所述服务端进行通信,获取相关数据及上传扫描文件;所述服务端,用于对上传的凭证进行统一管理,以及其他相关数据的分类管理、分
配管理;所述反馈报警模块,根据所述拍照扫描模块过程以及所述分析处理模块的处理结果进行检测,并根据检测结果进行反馈报警。
7.进一步,所述统一管理包括上传的会计原始凭证的文件管理、上传凭证用户信息的管理、上传文件中的数据管理以及其他相关数据管理。
8.一种会计原始凭证快速扫描及云端管理的执行方法,包括以下步骤:s1.用户通过用户端操作拍照扫描模块将会计原始凭证进行拍照扫描,随后对扫描文件进行数据提取分析,并将分析结果及扫描文件自动将文件上传至云端存储模块;s2. 将提取到的数据信息以及图片信息上传到云端存储模块,根据上传信息对会计原始凭证进行存储,确保服务端的分类统一管理;s3. 在拍照扫描过程中以及管理过程中进行实时检测,并将检测结果反馈到服务端,服务端记录后发送至用户端,用户根据结果进行调整。
9.进一步,所述步骤s1包括:拍照扫描模块获得相关文件的图像准化为数字图像集合为picture,每张数字图像都可以分为r、g、b三种分量,其中r为红色分量,g为绿色分量,b为蓝色分量;灰度图像每个像素点都有对应的灰度值;首先对数字图像进行图像灰度处理,在对图像进行灰度处理时,引入比重因子,利用图像代表分量的平均值、加权平均值以及最值平均值来对图像进行灰度处理,进一步获得更清晰的数字图像,为后面上传文本分类提供依据。
10.进一步,所述步骤s1包括:将通过灰度处理后的数字图像进行对比度拉伸,即对数字图像灰度值进行线性变换,对比度拉伸主要是为了提高图像处理时灰度值的大小区间,使得原图像的灰度值大小扩充至整个灰度级别的区间内,通过对比度拉伸获得更清楚的降噪后的数字图像,增加了图像之间的对比度,为后面图像分析分类提供了很好的条件依据。
11.进一步,所述步骤s2包括:构建数据处理模型,具体如下:其中p表示信息矩阵,m表示冒泡排序后的信息矩阵,ml表示目录信息集合,fl表示数据信息分类矩阵,表示数据处理结果输出,即云端数据库分类存储信息;所述数据信息分类矩阵包含原始凭证的其他相关附件信息;对信息矩阵p逐列进行冒泡排序处理以此得到会计原始凭证名称、会计原始凭证的日期、接受会计原始凭证单位名称以及其他信息排列的信息矩阵m,随后根据提取出的信息进行目录提取得到目录信息集合ml,根据信息矩阵m存放至对应的目录ml下,得到分类集合fl,进一步对进行更新,使得云端数据库更加完善。
12.进一步,所述步骤s3包括:首先在拍照扫描端对在高速扫描仪上摆放的文件位置、数量(码数)以及其他相关物理操作技术进行设置,当用户摆放位置不正确,纸张不整齐,码数过多以及其他物理操作
不合规时,反馈报警模块将对应的反馈信息发送至用户端,用户根据反馈对不合规的地方进行调整,以确保扫描过程的顺利操作,得到准确的上传文件;随后,构建反馈报警模型对上传的文件信息进行检测,以确保原始凭证快速扫描及云端管理的顺利完成。
13.进一步,所述步骤s3包括:用户将相关文件码整齐放在扫描仪的输入口,使用用户端登录服务端,并通过用户端获取服务端中所有的凭证数据,并按日期,编号排序展示;用户选择需要上传文件的凭证记录;用户在客户端点击开始扫描,扫描仪便开始自动获取文件,并扫描输出图片文件;客户端自动获取扫描仪输出文件上传服务端;服务端将客户端上传的文件保存在用户所选择的凭证目录之下;用户通过客户端点击相关的凭证记录,可方便的看到所选凭证记录下面所有的附件信息。
14.本发明至少具有如下技术效果或优点:1、本发明通过对用户信息进行获取,根据基本信息获得每个用户的参与领域,为用户信息管理提供有效的依据。
15.2、本发明通过引入比重因子,将数字图像代表分量平均值、加权平均值以及最值均值来对图像进行灰度处理,使得该过程更准确,图像轮廓更清晰,为后面上传文本分类提供依据,同时提高了系统的准确性。
16.3、本发明通过对比度拉伸之后的图像更加清楚,降低无效部分的噪声,图像之间的对比度增加,为后面图像分析分类提供了很好的条件,提高了系统的准确率。
17.4、本发明通过构建数据处理模型,对提取到的数据信息以及图片信息进行分类存储,确保服务端对原始凭证的分类统一管理,特别地,通过不断增加上传信息以丰富云端数据库,进一步提高了管理的效率以及增加了云端存储模块中的云端数据库的多样性。
18.5、本发明通过构建反馈报警模型,对拍照扫描过程以及管理过程进行检测,确保会计原始凭证扫描过程正常进行,以及云端管理数据的准确性,进一步提高了管理效率。
19.6、本发明通过软硬件结合的方式,将扫描及上传的动作合成一个步骤,不需要对数字文档进行重新归档,通过快速扫描仪,可自动连续对凭证文件进行扫描并上传到对应的凭证目录下,以实现附件录入效率的成倍提升。
附图说明
20.图1为本发明所述一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统的框图;图2为本发明所述会计原始凭证云端管理方法的过程图。
具体实施方式
21.本技术实施例中的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:首先用户通过用户端操作拍照扫描模块将会计原始凭证进行拍照扫描,将长传文件传送至分析处理模块,通过引入比重因子以及图像线性拉伸增加扫描图像处理的准确率,随后对扫描文件进行数据提取分析,并将分析结果及扫描文件自动将文件上传至云端存储模块;根据上传信息构建数据处理模型对会计原始凭证进行存储,确保服务端的分类统一管理;最后在拍照扫描过程以及管理过程通过构建反馈报警模型进行实时检测,并将检测结果反馈到服务端,服务端记录后发送至用户端,用户根据结果进行调整。通过对用户信息进行获取,根据
基本信息获得每个用户的参与领域,为用户信息管理提供有效的依据;通过引入比重因子,将数字图像代表分量平均值、加权平均值以及最值均值来对图像进行灰度处理,使得该过程更准确,图像轮廓更清晰,为后面上传文本分类提供依据,同时提高了系统的准确性;通过对比度拉伸之后的图像更加清楚,降低无效部分的噪声,图像之间的对比度增加,为后面图像分析分类提供了很好的条件,提高了系统的准确率;通过构建数据处理模型,对提取到的数据信息以及图片信息进行分类存储,确保服务端对原始凭证的分类统一管理,特别地,通过不断增加上传信息以丰富云端数据库,进一步提高了管理的效率以及增加了云端存储模块中的云端数据库的多样性;通过构建反馈报警模型,对拍照扫描过程以及管理过程进行检测,确保会计原始凭证扫描过程正常进行,以及云端管理数据的准确性,进一步提高了管理效率;通过软硬件结合的方式,将扫描及上传的动作合成一个步骤,不需要对数字文档进行重新归档,通过快速扫描仪,可自动连续对凭证文件进行扫描并上传到对应的凭证目录下,以实现附件录入效率的成倍提升。
22.为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
23.参照附图1,一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统,具体包括以下部分:拍照扫描模块,分析处理模块,云端存储模块,用户端,服务端,反馈报警模块;所述拍照扫描模块,由高速扫描仪对原始凭证进行快速拍摄、扫描,并将拍摄扫描到的会计原始凭证上传至分析处理模块;所述分析处理模块,将拍照扫描模块获得的原始凭证图像进行图像处理以及图像信息提取,并将图像处理结果以及图像信息提取结果发送至云端存储模块;所述云端存储模块,根据上传的会计原始凭证图像处理结果以及图像信息提取结果进行分类后存储到云端数据库中的对应凭证目录下,为服务端对凭证查询及管理提供依据;所述用户端,用户信息采集,用于与拍照扫描模块进行通信,对拍照扫描模块进行操作,同时也与服务端进行通信,获取相关数据及上传扫描文件;所述服务端,用于对上传的凭证进行统一管理,以及其他相关数据的分类管理、分配管理;所述统一管理包括上传的会计原始凭证的文件管理、上传凭证用户信息的管理、上传文件中的数据管理以及其他相关数据管理;所述反馈报警模块,根据拍照扫描模块过程以及分析处理模块的处理结果进行检测,并根据检测结果进行反馈报警;参照附图2,一种会计原始凭证快速扫描及云端管理方法,具体执行步骤如下:s1.用户通过用户端操作拍照扫描模块将会计原始凭证进行拍照扫描,随后对扫描文件进行数据提取分析,并将分析结果及扫描文件自动将文件上传至云端存储模块;s11. 用户在用户端进行信息登记注册获得账号密码,登录后控制高速扫描仪连续快速的拍照扫描会计原始凭证;用户在用户端进行注册,注册信息包括岗位信息、职位信息、部门信息以及其他相关信息,填写用户信息分配用户账号,更好的对用户进行管理与监督,保证上传凭证的合规性。
24.作为具体实施例,将登记注册的用户记为people,,其中n表示用户的个数,表示第i个用户;,其中m表述用户信息元素个数,表示第j个元素;在用户登录用户端后,将相关文件整齐放在扫描仪输入口,然后直接控制拍照扫描模块对相关文件进行扫描。
25.本发明通过对用户信息进行获取,根据基本信息获得每个用户的参与领域,为用户信息管理提供有效的依据。
26.s12. 拍照扫描模块对相关文件进行扫描后,分析相关数据,并将分析结果及扫描文件自动上传至云端存储模块;拍照扫描模块获得相关文件的图像准化为数字图像集合为picture,,其中x表示图片个数,表示第x个上传文件数字图像。
27.优选地,拍照扫描后的原始凭证可为图像形式,pdf形式以及其他可储存形式;首先利用处理分析模块对数字图像进行图像灰度处理,每张数字图像都可以分为r、g、b三种分量,其中r为红色分量,g为绿色分量,b为蓝色分量。灰度大小为0~255之间,灰度图像每个像素点都有对应的灰度值。
28.将每个数字图像的进行灰度处理,具体实现过程如下:对r、g、b三个分量的大小取三个值的平均大小,即即;同时对r、g、b三个分量的大小取三个值的加权平均值,即即,其中为r,g,b三个分量的加权值;最后对对r、g、b三个分量的大小取最值平均,即即。
29.本发明引入比重因子,最后有:本发明通过引入比重因子,将数字图像代表分量平均值、加权平均值以及最值均值来对图像进行灰度处理,使得该过程更准确,图像轮廓更清晰,为后面上传文本分类提供依据,同时提高了系统的准确性。
30.随后将通过灰度处理后将数字图像进行对比度拉伸,即对数字图像灰度值进行线性变换,对比度拉伸主要是为了提高图像处理时灰度值的大小区间,使得原图像的灰度值大小扩充至整个灰度级别的区间内,即0~255之间。
31.作为具体实施例,本发明定义原图像中任意点的灰度为c,灰度值的区间为,变换后的图像灰度值为d,变换后的灰度区间范围为[0,255],对比度拉伸后原灰度图像中灰度值为处的期望灰度值为,原灰度图像中灰度值为处的期望灰度值为,则对比度拉伸曲线的线性变换函数表达式为本发明通过对比度拉伸之后的图像更加清楚,降低无效部分的噪声,图像之间的对比度增加,为后面图像分析分类提供了很好的条件,提高了系统的准确率。
[0032]
根据处理后的数字图像进行文字标题提取,获得计原始凭证名称、会计原始凭证的日期、接受会计原始凭证单位名称、经济业务内容(含数量、单价、金额等)、填制单位签章、有关人员签章、凭证附件以及其他相关原始凭证信息。
[0033]
特别地,例如会计原始凭证名称、会计原始凭证的日期、接受会计原始凭证单位名称以及其他重要标题信息均用粗体大标题显示,为图片内同识别提供有效依据。
[0034]
s2. 将提取到的数据信息以及图片信息上传到云端存储模块,根据上传信息对会计原始凭证进行存储,确保服务端的分类统一管理;s21. 将提取到的数据信息以及图片信息上传到云端存储模块,根据上传信息对会计原始凭证进行分类存储;经过处理分析模块对上传图像处理后的集合为picture0,经过处理分析模块对上传图像处理后的集合为picture0,,其中x表示图片个数,表示第x个处理后的数字图像;,y表示在第x个处理图像中提取到的信息个数,表示第y个提取信息数据,由上述集合可得处理后图像信息矩阵p,具体表示如下:其中,表示第x个处理后图像中第y个提取信息。
[0035]
构建数据处理模型,具体如下:其中p表示信息矩阵,m表示冒泡排序后的信息矩阵,ml表示目录信息集合,fl表示数据信息分类矩阵,表示数据处理结果输出,即云端数据库分类存储信息。
[0036]
优选地,所述数据信息分类矩阵包含原始凭证的其他相关附件信息;对信息矩阵p逐列进行冒泡排序处理以此得到会计原始凭证名称、会计原始凭证的日期、接受会计原始凭证单位名称以及其他信息排列的信息矩阵m,随后根据提取出的信息进行目录提取得到目录信息集合ml,根据信息矩阵m存放至对应的目录ml下,得到分类集合fl,进一步对进行更新,使得云端数据库更加完善。
[0037]
本发明通过构建数据处理模型,对提取到的数据信息以及图片信息进行分类存储,确保服务端对原始凭证的分类统一管理,特别地,通过不断增加上传信息以丰富云端数据库,进一步提高了管理的效率以及增加了云端存储模块中的云端数据库的多样性和自适应性。
[0038]
s22. 服务端对云端存储模块中的数据进行统一管理;经过数据处理模型,获得会计原始凭证的数据信息分类以及目录信息,根据目录信息,将对应上传的会计原始凭证的图片/pdf存储到该目录下,同时与该原始凭证相关的附件也存储于该目录下,方便用户查看。
[0039]
通过用户上传不同的会计原始凭证,不断更新云端数据库的目录,以及目录下的相关数据信息、附件以及其他相关文件信息,实现云端数据库的自适应更新以及统一管理。
[0040]
s3. 最后在拍照扫描过程中以及管理过程中进行实时检测,并将检测结果反馈到服务端,服务端记录后发送至用户端,用户根据结果进行调整。
[0041]
s31.针对拍照扫描的实时检测,检测违规上传以及监督上传文件的内容的合规性;首先在拍照扫描端对在高速扫描仪上摆放的文件位置、数量(码数)以及其他相关物理操作技术进行设置,当用户摆放位置不正确,纸张不整齐,码数过多以及其他物理操作不合规时,反馈报警模块将对应的反馈信息发送至用户端,用户根据反馈对不合规的地方进行调整,以确保扫描过程的顺利操作,得到准确的上传文件。
[0042]
随后,构建反馈报警模型对上传的文件进行检测,具体如下:其中p表示信息矩阵,g表示关键信息提取矩阵,db表示对比参考矩阵,表示模型的输出结果;通过对信息矩阵p进行关键信息提取获得关键信息提取矩阵g,随后将g于对比参考矩阵db进行比对,获得模型输出结果;优选地,所述对比参考矩阵为用户自主定义将违规信息进行记录获得;作为具体实施例,例如,在上传的文件中有一页为空白页则该页对应的信息矩阵信息全为0,对应的提取到的关键信息以为空,于矩阵db对比后确定该页为空白页,则将检测结果反馈到用户端,用户根据需求做出删除该页或其他对应处理措施。
[0043]
本发明通过构建反馈报警模型,对拍照扫描过程以及管理过程进行检测,确保会计原始凭证扫描过程正常进行,以及云端管理数据的准确性,进一步提高了管理效率。
[0044]
s32.用户具体的操作流程具体如下:
用户将相关文件码整齐放在扫描仪的输入口,使用用户端登录服务端,并通过用户端获取服务端中所有的凭证数据,并按日期,编号排序展示;用户选择需要上传文件的凭证记录;用户在客户端点击开始扫描,扫描仪便开始自动获取文件,并扫描输出图片文件;客户端自动获取扫描仪输出文件上传服务端;服务端将客户端上传的文件保存在用户所选择的凭证目录之下;用户通过客户端点击相关的凭证记录,可方便的看到所选凭证记录下面所有的附件信息。
[0045]
本发明通过软硬件结合的方式,将扫描及上传的动作合成一个步骤,不需要对数字文档进行重新归档,通过快速扫描仪,可自动连续对凭证文件进行扫描并上传到对应的凭证目录下,以实现附件录入效率的成倍提升。
[0046]
综上所述,便完成了本发明所述的一种会计原始凭证快速扫描及云端管理系统。
[0047]
效果调研:本发明的技术方案能够有效解决准确率较低以及效率较低的技术问题,并且,上述系统或方法经过了一系列的效果调研,通过对用户信息进行获取,根据基本信息获得每个用户的参与领域,为用户信息管理提供有效的依据;通过引入比重因子,将数字图像代表分量平均值、加权平均值以及最值均值来对图像进行灰度处理,使得该过程更准确,图像轮廓更清晰,为后面上传文本分类提供依据,同时提高了系统的准确性;通过对比度拉伸之后的图像更加清楚,降低无效部分的噪声,图像之间的对比度增加,为后面图像分析分类提供了很好的条件,提高了系统的准确率;通过构建数据处理模型,对提取到的数据信息以及图片信息进行分类存储,确保服务端对原始凭证的分类统一管理,特别地,通过不断增加上传信息以丰富云端数据库,进一步提高了管理的效率以及增加了云端存储模块中的云端数据库的多样性;通过构建反馈报警模型,对拍照扫描过程以及管理过程进行检测,确保会计原始凭证扫描过程正常进行,以及云端管理数据的准确性,进一步提高了管理效率;通过软硬件结合的方式,将扫描及上传的动作合成一个步骤,不需要对数字文档进行重新归档,通过快速扫描仪,可自动连续对凭证文件进行扫描并上传到对应的凭证目录下,以实现附件录入效率的成倍提升。
[0048]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0049]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0050]
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0051]
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精
神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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