一种储层油气储量的预测方法

1.本发明涉及油气勘探开发技术领域，特别涉及一种储层油气储量的预测方法。


背景技术：

2.油气储量作为油气勘探开发过程中的核心，是指导石油企业各阶段工作以及编制中长期发展规划的基础。油气储量的预测结果直接关系到油气田开发规模、各项开发指标预测的可靠性及整体效益等等，是开发决策的重要依据。因此对油气储量进行预测是一项必不可少的工作。
3.目前，常见的油气储量预测方法主要包括容积法、物质平衡法、产量递减法、类比法等。其中，容积法对于复杂类型的油气藏的预测结果准确性相对较低，更适合对大中型构造的砂岩储集油气藏进行预测；物质平衡法对低渗透的饱和油藏预测准确性较差，更适合对封闭未饱和油田、高渗透性小油气藏以及连通性好的裂缝性油气藏进行预测；产量递减法应用的前提是油气藏的开发已进入后期阶段，具有一定的可采量，其主要用于预测油气藏的可采储量；类比法预测的储量数值误差较大，一般用于远景储量的预测。


技术实现要素：

4.针对上述问题，本发明旨在提供一种储层油气储量的预测方法，能够准确的预测储层的油气储量。
5.本发明的技术方案如下：
6.一种储层油气储量的预测方法，包括以下步骤：
7.s1：收集探明地质储量储层影响油气储量的主控影响因素一，并对所述主控影响因素一进行数据处理；所述探明地质储量储层的储层类型与目标储层的储层类型一致；
8.s2：以所述探明地质储量储层的探明地质储量作为探明地质储量储层的因变量，以所述主控影响因素一作为探明地质储量储层的自变量；
9.s3：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；
10.s4：收集目标储层影响油气储量的主控影响因素二，并对所述主控影响因素二进行数据处理；所述主控影响因素二与所述主控影响因素一包含的因素一致；
11.s5：将所述目标储层的主控影响因素二放入所述决策树和随机森林中，获得所述目标储层的油气储量预测结果。
12.作为优选，影响储层油气储量的主控影响因素通过灰色关联法分析获得。
13.作为优选，主控影响因素分析具体包括以下子步骤：将储层的探明地质储量作为参考数列，影响储层储量的影响因素作为比较数列，构建分析数列；对所述分析数列中的数值进行无量纲化处理；计算关联系数以及关联度；将关联度按大小进行排序，地质参数的关联度值越大，其对储层的油气储量影响越大，以此确定影响储层油气储量的主控影响因素。
14.作为优选，对于储层类型不同的储层，影响储层储量的影响因素不同。
15.作为优选，对于断层-岩性油气藏，影响该油气藏储量的主控影响因素包括烃源岩生烃强度、油源断层的活动速率、砂岩体孔隙度、砂岩体渗透率、砂岩体面积、砂岩体厚度和断层-砂体接触长度。
16.作为优选，对于陡坡砂体型汇聚脊油气藏，影响该油气藏储量的主控影响因素包括汇聚脊砂体面积、烃源岩生烃强度、汇聚脊幅度、汇聚脊孔隙度和汇聚脊厚度。
17.本发明的有益效果是：
18.本发明利用随机森林能够通过探明地质储量对未知同类型储层的油气储量进行准确预测，为油气勘探提供技术支持。
具体实施方式
19.下面结合实施例对本发明进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的技术特征可以相互结合。需要指出的是，除非另有指明，本申请使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。本发明公开使用的“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
20.本发明提供一种储层油气储量的预测方法，包括以下步骤：
21.s1：收集探明地质储量储层影响油气储量的主控影响因素一，并对所述主控影响因素一进行数据处理；所述探明地质储量储层的储层类型与目标储层的储层类型一致；
22.在一个具体的实施例中，影响储层油气储量的主控影响因素通过灰色关联法分析获得，具体包括以下子步骤：将储层的探明地质储量作为参考数列，影响储层储量的影响因素作为比较数列，构建分析数列；对所述分析数列中的数值进行无量纲化处理；计算关联系数以及关联度；将关联度按大小进行排序，地质参数的关联度值越大，其对储层的油气储量影响越大，以此确定影响储层油气储量的主控影响因素。
23.需要说明的是，所述关联系数以及关联度等的计算方法为现有技术，在此不再赘述。另外，除了采用上述实施例所述的灰色关联法外，现有技术中的其他主控因素分析方法也可适用于本发明。
24.对于储层类型不同的储层，影响储层储量的影响因素不同。需要说明的是，影响储层储量的影响因素为现有技术，具体影响因素根据目标储层的储层类型进行选择。
25.在一个具体的实施例中，对于断层-岩性油气藏，影响该油气藏储量的主控影响因素包括烃源岩生烃强度、油源断层的活动速率、砂岩体孔隙度、砂岩体渗透率、砂岩体面积、砂岩体厚度和断层-砂体接触长度。
26.对于陡坡砂体型汇聚脊油气藏，影响该油气藏储量的主控影响因素包括汇聚脊砂体面积、烃源岩生烃强度、汇聚脊幅度、汇聚脊孔隙度和汇聚脊厚度。
27.s2：以所述探明地质储量储层的探明地质储量作为探明地质储量储层的因变量，以所述主控影响因素一作为探明地质储量储层的自变量；
28.s3：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；具体包括以下子步骤：
29.s31：利用随机森林算法，将处理后的主控影响因素一作为输入样本数据集，采用有放回的方式，从中随机抽取多次构成一个子集数据，抽样次数与样本数量保持一致，抽样
获得的子集数据用于构建一棵决策树；
30.s32：在子数据集中随机抽取部分主控影响因素一构成候选分割集，按照节点不纯度最小原则从候选分割集中选取基础数据一种的其中一个作为决策树的分割点，采用该原则继续分裂，直到该节点的所有样本都达到叶子节点，结束分裂；
31.s33：重复步骤s31和步骤s32建立多棵决策树，由所述多棵决策树构成所述随机森林。
32.s4：收集目标储层影响油气储量的主控影响因素二，并对所述主控影响因素二进行数据处理；所述主控影响因素二与所述主控影响因素一包含的因素一致；
33.s5：将所述目标储层的主控影响因素二放入所述决策树和随机森林中，获得所述目标储层的油气储量预测结果。
34.以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。


技术特征：
1.一种储层油气储量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：收集探明地质储量储层影响油气储量的主控影响因素一，并对所述主控影响因素一进行数据处理；所述探明地质储量储层的储层类型与目标储层的储层类型一致；s2：以所述探明地质储量储层的探明地质储量作为探明地质储量储层的因变量，以所述主控影响因素一作为探明地质储量储层的自变量；s3：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；s4：收集目标储层影响油气储量的主控影响因素二，并对所述主控影响因素二进行数据处理；所述主控影响因素二与所述主控影响因素一包含的因素一致；s5：将所述目标储层的主控影响因素二放入所述决策树和随机森林中，获得所述目标储层的油气储量预测结果。2.根据权利要求1所述的储层油气储量的预测方法，其特征在于，影响储层油气储量的主控影响因素通过灰色关联法分析获得。3.根据权利要求2所述的储层油气储量的预测方法，其特征在于，主控影响因素分析具体包括以下子步骤：将储层的探明地质储量作为参考数列，影响储层储量的影响因素作为比较数列，构建分析数列；对所述分析数列中的数值进行无量纲化处理；计算关联系数以及关联度；将关联度按大小进行排序，地质参数的关联度值越大，其对储层的油气储量影响越大，以此确定影响储层油气储量的主控影响因素。4.根据权利要求3所述的储层油气储量的预测方法，其特征在于，对于储层类型不同的储层，影响储层储量的影响因素不同。5.根据权利要求1所述的储层油气储量的预测方法，其特征在于，对于断层-岩性油气藏，影响该油气藏储量的主控影响因素包括烃源岩生烃强度、油源断层的活动速率、砂岩体孔隙度、砂岩体渗透率、砂岩体面积、砂岩体厚度和断层-砂体接触长度。6.根据权利要求1所述的储层油气储量的预测方法，其特征在于，对于陡坡砂体型汇聚脊油气藏，影响该油气藏储量的主控影响因素包括汇聚脊砂体面积、烃源岩生烃强度、汇聚脊幅度、汇聚脊孔隙度和汇聚脊厚度。

技术总结
本发明公开了一种储层油气储量的预测方法，包括以下步骤：S1：收集探明地质储量储层和目标储层的影响油气储量的主控影响因素，并进行数据处理；所述探明地质储量储层的储层类型与目标储层的储层类型一致；S2：以所述探明地质储量储层的探明地质储量作为探明地质储量储层的因变量，以所述主控影响因素一作为探明地质储量储层的自变量；S3：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；S4：将所述目标储层的主控影响因素二放入所述决策树和随机森林中，获得所述目标储层的油气储量预测结果。本发明能够准确预测储层的油气储量，为油气勘探提供技术支持。为油气勘探提供技术支持。


技术研发人员：马俊 陈朝晖
受保护的技术使用者：西南石油大学
技术研发日：2022.05.17
技术公布日：2022/7/15