一种智慧企业管理系统的制作方法

1.本发明涉及企业管理相关领域，尤其涉及一种智慧企业管理系统。


背景技术：

2.随着国内外科学技术的迅速发展，物联网已深入到各行各业。企业管理包括对企业的生产经营活动的计划、组织、控制、协调等。企业安全管理和安全行为表述整体企业的安全状况，对企业进行基于互联网的安全管理具有重要的意义，及时的安全管理可以保证企业的正常运转，保障人身安全。
3.但在实现本技术中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术在进行企业的安全管理过程中，存在更多的依赖于人工的监测规范，存在发现问题不及时，不能准确进行用户安全监测定位的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术通过提供一种智慧企业管理系统，解决了现有技术在进行企业的安全管理过程中，存在更多的依赖于人工的监测规范，存在发现问题不及时，不能准确进行用户安全监测定位的技术问题，达到通过物联网进行用户和环境特征采集识别，在保证监测成本的前提下，进行更加准确及时的安全预警，并进行准确的用户定位，实现智能化进行企业的安全管理的技术效果。
6.鉴于上述问题，提出了本技术提供一种智慧企业管理系统。
7.第一方面，本技术提供了一种智慧企业管理方法，所述方法应用于智慧企业管理系统，所述智慧企业管理系统与图像采集设备、定位装置通信连接，所述方法包括：获得第一区域的基础信息，其中，所述基础信息包括位置信息、安全等级信息；根据所述基础信息通过图像采集设备进行所述第一区域进行图像采集，获得第一图像采集集合；对所述第一图像集合进行所述第一区域的物品特征识别，根据物品特征识别结果获得第一风险信息；对所述第一图像采集集合进行所述第一区域的用户进行特征识别，根据用户特征识别结果获得第二风险信息；根据所述第一图像采集集合，基于定位装置获得第一轨迹集合；根据所述第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；根据所述第一风险信息、所述第二风险信息和所述第一轨迹分析结果获得第一预警信息；根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。
8.第二方面，本技术还提供了一种智慧企业管理系统，所述智慧企业管理系统与图像采集设备、定位装置通信连接，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一区域的基础信息，其中，所述基础信息包括位置信息、安全等级信息；第一采集单元，所述第一采集单元用于根据所述基础信息通过所述图像采集设备进行所述第一区域进行图像采集，获得第一图像采集集合；第一识别单元，所述第一识别单元用于对所述第一图像集合进行所述第一区域的物品特征识别，根据物品特征识别结果获得第一风险信息；第二
识别单元，所述第二识别单元用于对所述第一图像采集集合进行所述第一区域的用户特征识别，根据用户特征识别结果获得第二风险信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像采集集合，基于所述定位装置获得第一轨迹集合；第一分析单元，所述第一分析单元用于根据所述第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一风险信息、所述第二风险信息和所述第一轨迹分析结果获得第一预警信息；第一管理单元，所述第一管理单元用于根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。
9.第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第二方面任一项所述系统。
10.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
11.由于采用了获得第一区域的基础信息，根据所述基础信息通过图像采集设备进行所述第一区域进行多角度的图像采集，对采集获得的第一图像集合进行物品特征和用户特征的识别，获得对应于物品特征的第一风险和对应于用户特征的第二风险；根据所述第一图像采集集合的采集间隔时间，基于定位装置获得用户的第一轨迹集合；根据第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；根据第一风险信息、第二风险信息和第一轨迹分析结果获得第一预警信息；根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。基于用户和物品的危险特征，进行基于用户的轨迹时间定位，达到通过物联网进行用户和环境特征采集识别，在保证监测成本的前提下，进行更加准确及时的安全预警，并进行准确的用户定位，实现智能化进行企业的安全管理的技术效果。
12.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
13.图1为本技术一种智慧企业管理方法的流程示意图；
14.图2为本技术一种智慧企业管理方法的获得第二风险信息的流程示意图；
15.图3为本技术一种智慧企业管理方法的危险动作特征匹配的流程示意图；
16.图4为本技术一种智慧企业管理方法的进行预警控制的流程示意图；
17.图5为本技术一种智慧企业管理系统的结构示意图；
18.图6为本技术一种电子设备的结构示意图。
19.附图标记说明：第一获得单元11，第一采集单元12，第一识别单元13，第二识别单元14，第二获得单元15，第一分析单元16，第三获得单元17，第一管理单元18，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。
具体实施方式
20.本技术通过提供一种智慧企业管理系统，解决了现有技术在进行企业的安全管理过程中，存在更多的依赖于人工的监测规范，存在发现问题不及时，不能准确进行用户安全监测定位的技术问题，达到通过物联网进行用户和环境特征采集识别，在保证监测成本的
前提下，进行更加准确及时的安全预警，并进行准确的用户定位，实现智能化进行企业的安全管理的技术效果。下面结合附图，对本技术的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
21.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本技术的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
22.申请概述
23.随着国内外科学技术的迅速发展，物联网已深入到各行各业。企业管理包括对企业的生产经营活动的计划、组织、控制、协调等。企业安全管理和安全行为表述整体企业的安全状况，对企业进行基于互联网的安全管理具有重要的意义，及时的安全管理可以保证企业的正常运转，保障人身安全。现有技术在进行企业的安全管理过程中，存在更多的依赖于人工的监测规范，存在发现问题不及时，不能准确进行用户安全监测定位的技术问题。
24.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
25.本技术提供了本技术提供了一种智慧企业管理方法，所述方法应用于智慧企业管理系统，所述智慧企业管理系统与图像采集设备、定位装置通信连接，所述方法包括：获得第一区域的基础信息，其中，所述基础信息包括位置信息、安全等级信息；根据所述基础信息通过图像采集设备进行所述第一区域进行图像采集，获得第一图像采集集合；对所述第一图像集合进行所述第一区域的物品特征识别，根据物品特征识别结果获得第一风险信息；对所述第一图像采集集合进行所述第一区域的用户特征识别，根据用户特征识别结果获得第二风险信息；根据所述第一图像采集集合，基于定位装置获得第一轨迹集合；根据所述第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；根据所述第一风险信息、所述第二风险信息和所述第一轨迹分析结果获得第一预警信息；根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。
26.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
27.实施例一
28.如图1所示，本技术提供了一种智慧企业管理方法，所述方法应用于智慧企业管理系统，所述智慧企业管理系统与图像采集设备、定位装置通信连接，所述方法包括：
29.步骤s100：获得第一区域的基础信息，其中，所述基础信息包括位置信息、安全等级信息；
30.步骤s200：根据所述基础信息通过所述图像采集设备进行所述第一区域进行图像采集，获得第一图像采集集合；
31.具体而言，所述智慧企业管理系统应用于化工/机械相关企业，所述智慧企业管理系统为基于物联网连接，通过物联网进行监测识别预警的系统，所述图像采集设备一般为可进行高清图像采集的设备，可以为监控摄像装置，所述定位装置包括uwb定位装置，还包
括其他可进行用户的实时定位的设备，且所述定位装置可以集成在进出工牌或者用户的服饰中，用于进行用户的准确定位和轨迹监测。所述智慧企业管理系统与所述图像采集设备、定位装置通信连接，可以进行相互的信息交互，即所述智慧企业管理系统可以接收所述图像采集设备和所述定位装置反馈的信息，进而进行实时的信息判断和预警，还可以控制所述定位装置和所述图像采集设备进行信息采集。
32.进一步来说，所述第一区域为目标监测区域，可以为包括机械设备的化工生产/存放区域，根据所述第一区域存放/生产的物品的安全性和稳定性，进行初始安全等级划分，不同的安全等级下对应不同的图像采集频率和安全监测等级。根据所述第一区域的位置信息和所述安全等级信息构成所述第一区域的基础信息。通过进行所述第一区域的基础信息的获取，为进行所述第一区域的准确的安全管理提供了数据支持。
33.更进一步来说，所述图像采集设备分布在所述第一区域，进行所述第一区域图像采集的设备，一般而言，根据所述第一区域的位置分布、区间大小进行所述图像采集设备的布设，保证可以进行所述第一区域的无死角图像采集。所述图像采集设备一般而言在一定的时间节点进行图像采集，以节省监控成本。但对应的设备相关联区域，在设备运行期间需要一直进行图像采集。通过所述基础信息，调用所述基础信息对应的各个图像采集设备进行所述第一区域的多角度图像采集，根据图像采集结果获得所述第一图像采集集合。通过进行所述第一区域的图像采集，为后续进行准确的第一区域的安全管理提供了数据支持。
34.步骤s300：对所述第一图像集合进行所述第一区域的物品特征识别，根据物品特征识别结果获得第一风险信息；
35.步骤s400：对所述第一图像采集集合进行所述第一区域的用户特征识别，根据用户特征识别结果获得第二风险信息；
36.具体而言，根据所述基础信息，构建所述第一区域内的物品摆放特征，根据不同的化学物品的使用容器/存放容器，进行是否密封、间隔距离等特征进行构建，根据构建结果进行所述第一图像集合中的物品摆放位置进行物品特征识别，根据识别结果进行风险评估，获得所述第一风险信息。
37.进一步来说，所述第一图像集合的识别还包括进行所述第一图像中用户相关特征的识别。用户相关特征包括用户的危险动作特征和用户的衣着特征。通过设定的用户相关特征进行所述第一图像集合中包括的用户特征进行图像识别，根据识别的用户特征获得第二风险信息。通过进行所述第一图像集合中的物品特征和用户特征进行识别，对所述第一区域中的人员和环境进行准确的特征核查，进而为准确实现用户的安全管理提供了数据维度的支持。
38.步骤s500：根据所述第一图像采集集合，基于所述定位装置获得第一轨迹集合；
39.步骤s600：根据所述第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；
40.具体而言，所述第一图像集合包括进行所述第一区域内物品的定时的图像采集结果，根据定时采集的时间节点，进行所述定位装置的位置信息调用。即在进行上一图像采集时间节点到当前的第一图像采集集合的采集时间节点之间，对全部用户的定位装置进行信息调用，根据信息调用结果，对在第一图像采集集合和上一图像采集集合的时间区间内的用户轨迹调用，根据各个用户的轨迹调用结果获得所述第一轨迹集合。通过进行两次图像采集集合时间间隔内的用户的轨迹信息的调用，当两次图像采集结果中的物品摆放的位置
出现不一致，且所述不一致造成了物品的安全隐患时，基于所述第一轨迹集合可以更加方便进行用户的定位，进而在节约成本的基础上，进行准确的用户定位分析。
41.进一步而言，根据所述第一图像采集集合中出现物品的安全隐患时，即表明此时出现的安全隐患的物品为在上一图像采集集合的时间节点到所述第一图像采集集合的时间节点之间的时间区间内出现的异常，此时根据物品的位置信息，结合用户的时间区间内的轨迹进行轨迹分析，根据轨迹与物品的距离、重合时间等信息进行用户的异常分析定位，判断用户是否导致当前的物品异常，对用户进行标识。
42.步骤s700：根据所述第一风险信息、所述第二风险信息和所述第一轨迹分析结果获得第一预警信息；
43.步骤s800：根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。
44.具体而言，根据所述第一风险信息和所述第二风险信息，判断当前的第一区域内的物品和用户行为、用户穿着是否存在安全隐患，当所述第一风险信息和所述第二风险信息满足预期阈值，则表明此时的第一区域内存在异常风险，根据异常值的大小，进行对应的预警信息获取标识，当存在物品异常时，所述第一预警信息用于进行对应物品的异常预警，并将可能造成物品异常的用户标识；当用户的行为出现异常时，根据行为的异常大小，进行用户的异常预警，包括对预定距离内的设备控制停止运行，以保证用户的安全。通过根据风险信息进行匹配的预警信息的获取，使得对于物品、行为、穿着进行准确的监督和预警，进而能及时进行异常发觉，避免造成更大的危害，达到通过物联网进行用户和环境特征采集识别，在保证监测成本的前提下，进行更加准确及时的安全预警，并进行准确的用户定位，实现智能化进行企业的安全管理的技术效果。
45.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s400还包括：
46.步骤s410：根据所述基础信息，构建所述第一区域的穿戴特征集合；
47.步骤s420：根据所述基础信息，获得第一设备分布结果；
48.步骤s430：根据所述第一设备分布结果获得第一危险动作特征集合，其中，所述第一危险动作特征集合中的每个危险动作特征均对应有位置标识信息；
49.步骤s440：根据所述穿戴特征集合和所述第一危险动作特征集合进行所述第一图像采集集合的特征识别，获得所述第二风险信息。
50.具体而言，所述穿戴特征集合为所述第一区域内操作的穿戴要求，根据工作内容的不同，不同的区域内有着不一样的安全标准。一般而言，仅存在设备运转的区域内的穿戴特征集合要求为不存在非固定的特征，如未扎起来的头发、衣服的线头、未系扣的衣服等，当出现上述特征，会导致用户出现危险。根据区域内的用户穿戴特征的预定要求，构建区域内的穿戴特征集合，通过第一区域对应的所述穿戴特征集合进行所述第一图像集合内包含的用户进行图像识别，根据图像识别结果获得所述第二风险信息。
51.进一步来说，获得所述第一区域内的设备分布信息，对各个设备进行位置坐标的标识，根据各个设备的特性，构建相对于各个设备的危险的动作特征集合，如在运行的铣床进行开门探头动作。根据各个动作的危害特征，获得所述第一危险动作特征集合，且所述第一危险动作特征集合中的每个特征，基于危险性高低，对应有各自的危险特征值和位置标识信息，即只有在一设备的预定区域内出现对应的设备危险特征，才可匹配成功。根据所述第一危险动作特征集合进行所述第一图像采集集合的特征识别，根据识别匹配结果和对应
的危险值，获得所述第二风险信息。通过进行用户的穿戴特征和动作特征匹配的集合，使得对于所述第一区域内的用户监测识别更加的准确，进而能及时发现安全隐患，进行及时预警，为进行智慧、安全的企业管理夯实了基础。
52.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s440还包括：
53.步骤s441：根据所述第一设备分布结果获得第一设备关联区域；
54.步骤s442：根据所述第一设备关联区域进行所述图像采集设备的设备分布，获得第一图像采集设备分布结果；
55.步骤s443：通过所述第一图像采集设备分布结果进行所述第一设备关联区域的图像采集，获得第二图像采集集合；
56.步骤s444：通过所述第一危险动作特征集合进行所述第二图像采集集合的特征匹配，获得第二匹配结果；
57.步骤s445：根据所述第二匹配结果获得所述第二风险信息。
58.具体而言，所述第一设备关联区域为根据设备的分布及设备容易产生危险性的区域范围，确定的具有相对危险可能发生的管控区域，即所述第一区域内的各个设备均具有各自的关联区域，所述第一区域被分割为安全区域、关联区域两部分。在所述关联区域部分进行所述第一图像采集设备的设备分布，获得所述第一图像采集设备分布结果。
59.进一步来说，所述第一图像采集集合除了包括进行所述第一区域内的物品的定时采集外，还包括进行所述第一区域内的关联区域内的实时图像采集结果。所述第一图像采集设备分布结果中的图像采集设备可以进行所述关联区域内的360度图像采集，根据实时的采集结果获得所述第二图像采集集合，通过所述第一危险动作特征集合进行所述第二图像采集集合的特征匹配，根据特征的匹配结果结合特征值的大小，生成对应的风险信息，在结合用户的衣着特征信息获得所述第二风险信息。通过进行区域的进一步划分，使得获得的风险评估结果更加的准确，进而为进行企业的准确安全管理夯实了基础。
60.进一步的，如图4所示，本技术步骤s444还包括：
61.步骤s4441：根据所述第二匹配结果匹配第一用户；
62.步骤s4442：通过所述定位装置获得所述第一用户的第一实时位置信息；
63.步骤s4443：根据所述第一实时位置信息获得所述第二匹配结果的第一位置关联系数；
64.步骤s4444：根据所述第一位置关联系数和所述第二匹配结果获得第一危险值；
65.步骤s4445：判断所述第一危险值是否超过第一预设危险阈值；
66.步骤s4446：当所述第一危险值超过所述第一预设危险阈值时，控制所述第二匹配结果对应的设备停止工作，并生成预警信息。
67.具体而言，判断所述第二匹配结果中是否存在异常特征的用户，当所述第二匹配结果为对应的关联区域内出现存在风险值特征时，根据图像进行用户的特征识别，基于识别结果获得对应出现风险值的用户，即所述第一用户。通过识别获得的所述第一用户，对所述第一用户对应的定位装置进行实时定位信息调用，根据调用结果获得所述第一用户的实时位置信息。
68.进一步来说，为了提高对于用户的危险识别的准确性，基于所述定位装置进行对应的用户位置信息调用，根据用户的定位信息调用结果，获得所述第一用户与设备的距离
位置关系，当距离越近，则所述第二匹配结果的位置关联系数的值越大，距离越远，则所述第二匹配结果的位置关联系数的值越小。通过获得的所述第一位置关联系数和所述第二匹配结果计算获得第一危险值，一般采用乘积计算。设定一预设危险阈值，当最终获得的第一危险值满足所述第一预设危险阈值时，表明此时第一用户的动作风险值特别高，此时控制所述第二匹配结果对应的设备停止工作，并对所述第一用户的行为生成预警信息，对停机事件生成对应的预警信息。通过进行位置关联的设定，并设定对应的预警值，当出现影响用户生命安全、风险值高的动作，可以及时进行预警和设备的控制，达到及时发现并控制安全隐患的技术效果。
69.进一步的，本技术步骤s700还包括：
70.步骤s710：获得所述第一图像集合的采集时间间隔信息；
71.步骤s720：根据所述采集时间间隔信息获得第一时间区间，通过所述定位装置获得所述第一时间区间内的用户轨迹信息，根据用户轨迹信息集合获得所述第一轨迹集合；
72.步骤s730：获得所述第一风险信息的风险物品位置变化信息；
73.步骤s740：根据所述风险物品位置变化信息和所述第一轨迹集合进行轨迹重合度定位，获得第一定位结果；
74.步骤s740：根据所述第一定位结果获得所述第一预警信息。
75.具体而言，所述采集时间间隔为进行所述第一区域内物品图像采集的时间间隔，即所述第一区域内的物品图像采集规则为：在一定时间间隔内，进行同位置图像采集。在上一静态图像采集结果到包括当前物品静态图像采集结果的采集时间节点构成所述第一时间区间。基于所述第一时间区间进行定位信息调用。
76.根据定位信息的调用结果，获得在所述第一时间区间内的各个用户的轨迹信息，并根据所述轨迹信息构成所述第一轨迹集合。根据获得的所述第一风险信息进行物品的信息调用，根据物品的位置变化/物品的位置，进行物品轨迹与用户轨迹的轨迹重合情况分析，如存在轨迹重合情况，则进行对应的用户标识，根据用户的标识结果获得所述第一预警信息。通过进行定位信息的调用，对物品和用户的轨迹识别，进而使得预警信息更加的丰富，为后续进行准确的物品异常的用户定位提供了数据支持。
77.进一步的，本技术步骤s900还包括：
78.步骤s910：根据所述第一预警信息和所述基础信息获得所述第一区域的临时风险管控等级；
79.步骤s920：根据所述临时风险管控等级进行所述第一区域的人员疏散，并通知工作人员进行风险排除；
80.步骤s930：当风险排除结束，恢复所述第一区域的安全等级。
81.具体而言，所述基础信息中包括所述第一区域的安全等级信息，当所述第一区域存在预警信息时，根据获得的所述第一预警信息和所述基础信息中的安全等级信息，进行安全等级调整，获得所述临时风险管控等级。根据调整获得的临时管控风险等级进行对应的适配方案管控。
82.举例而言，当风险值较低，则只对存在风险值位置区域进行管控，将管控区域的用户疏散，并通知对应的工作人员进行风险排查，当风险值较高，则表明当前风险可造成大规模的安全事故，此时根据储存的安全出口信息进行整个第一区域的员工疏散，并同时通知
对应的工作人员进行风险排查。当所述第一区域内的风险排查结束，对所述第一区域进行安全等级的恢复。
83.进一步的，本技术步骤s200还包括：
84.步骤s210：判断所述第一图像集合中物品图像是否显示完全；
85.步骤s220：当所述物品图像存在显示不完全时，获得第一调整时间；
86.步骤s230：根据所述第一调整时间进行所述第一区域的补充图像采集，获得第三采集集合；
87.步骤s240：将所述第三采集集合补充至所述第一图像采集集合。
88.具体而言，对所述第一图像集合中物品的相关图像进行图像分析，判断图像是否包含全部的物品信息。当所述第一图像集合中的物品图像不能包括完全的物品信息时，此时判定所述物品图像显示不完全，此时获得第一调整时间。根据所述第一调整时间，对不完全区域内的图像进行补充采集。
89.进一步的，根据补充采集的图像添加至所述第一图像采集集合，并且将显示未完全的物品的补充采集时间进行替换。当所述补充采集的图像对应的物品存在风险异常时，将所述定位装置的采集时间需要扩充至所述补充采集时间，以保证物品的风险异常的准确定位识别。
90.综上所述，本技术所提供的一种智慧企业管理方法具有如下技术效果：
91.1、由于采用了获得第一区域的基础信息，根据所述基础信息通过图像采集设备进行所述第一区域进行多角度的图像采集，对采集获得的第一图像集合进行物品特征和用户特征的识别，获得对应于物品特征的第一风险和对应于用户特征的第二风险；根据所述第一图像采集集合的采集间隔时间，基于定位装置获得用户的第一轨迹集合；根据第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；根据第一风险信息、第二风险信息和第一轨迹分析结果获得第一预警信息；根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。基于用户和物品的危险特征，进行基于用户的轨迹时间定位，达到通过物联网进行用户和环境特征采集识别，在保证监测成本的前提下，进行更加准确及时的安全预警，并进行准确的用户定位，实现智能化进行企业的安全管理的技术效果。
92.2、通过进行用户的穿戴特征和动作特征匹配的集合，使得对于所述第一区域内的用户监测识别更加的准确，进而能及时发现安全隐患，进行及时预警，为进行智慧、安全的企业管理夯实了基础。
93.3、通过进行区域的进一步划分，使得获得的风险评估结果更加的准确，进而为进行企业的准确安全管理夯实了基础。
94.4、通过进行位置关联的设定，并设定对应的预警值，当出现影响用户生命安全、风险值高的动作，可以及时进行预警和设备的控制，达到及时发现并控制安全隐患的技术效果。
95.5、通过进行定位信息的调用，对物品和用户的轨迹识别，进而使得预警信息更加的丰富，为后续进行准确的物品异常的用户定位提供了数据支持。
96.实施例二
97.基于与前述实施例中一种智慧企业管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种智慧企业管理系统，如图5所示，所述智慧企业管理系统与图像采集设备、定位装置通信连
接，所述系统包括：
98.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一区域的基础信息，其中，所述基础信息包括位置信息、安全等级信息；
99.第一采集单元12，所述第一采集单元12用于根据所述基础信息通过所述图像采集设备进行所述第一区域进行图像采集，获得第一图像采集集合；
100.第一识别单元13，所述第一识别单元13用于对所述第一图像集合进行所述第一区域的物品特征识别，根据物品特征识别结果获得第一风险信息；
101.第二识别单元14，所述第二识别单元14用于对所述第一图像采集集合进行所述第一区域的用户特征识别，根据用户特征识别结果获得第二风险信息；
102.第二获得单元15，所述第二获得单元15用于根据所述第一图像采集集合，基于所述定位装置获得第一轨迹集合；
103.第一分析单元16，所述第一分析单元16用于根据所述第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；
104.第三获得单元17，所述第三获得单元17用于根据所述第一风险信息、所述第二风险信息和所述第一轨迹分析结果获得第一预警信息；
105.第一管理单元18，所述第一管理单元18用于根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。
106.进一步的，所述系统还包括：
107.第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述基础信息，构建所述第一区域的穿戴特征集合；
108.第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述基础信息，获得第一设备分布结果；
109.第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一设备分布结果获得第一危险动作特征集合，其中，所述第一危险动作特征集合中的每个危险动作特征均对应有位置标识信息；
110.第三识别单元，所述第三识别单元用于根据所述穿戴特征集合和所述第一危险动作特征集合进行所述第一图像采集集合的特征识别，获得所述第二风险信息。
111.进一步的，所述系统还包括：
112.第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一设备分布结果获得第一设备关联区域；
113.第一分布单元，所述第一分布单元用于根据所述第一设备关联区域进行所述图像采集设备的设备分布，获得第一图像采集设备分布结果；
114.第二采集单元，所述第二采集单元用于通过所述第一图像采集设备分布结果进行所述第一设备关联区域的图像采集，获得第二图像采集集合；
115.第一匹配单元，所述第一匹配单元用于通过所述第一危险动作特征集合进行所述第二图像采集集合的特征匹配，获得第二匹配结果；
116.第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第二匹配结果获得所述第二风险信息。
117.进一步的，所述系统还包括：
118.第二匹配单元，所述第二匹配单元用于根据所述第二匹配结果匹配第一用户；
119.第八获得单元，所述第八获得单元用于通过所述定位装置获得所述第一用户的第一实时位置信息；
120.第一关联单元，所述第一关联单元用于根据所述第一实时位置信息获得所述第二匹配结果的第一位置关联系数；
121.第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一位置关联系数和所述第二匹配结果获得第一危险值；
122.第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一危险值是否超过第一预设危险阈值；
123.第一控制单元，所述第一控制单元用于当所述第一危险值超过所述第一预设危险阈值时，控制所述第二匹配结果对应的设备停止工作，并生成预警信息。
124.进一步的，所述系统还包括：
125.第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一图像集合的采集时间间隔信息；
126.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述采集时间间隔信息获得第一时间区间，通过所述定位装置获得所述第一时间区间内的用户轨迹信息，根据用户轨迹信息集合获得所述第一轨迹集合；
127.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一风险信息的风险物品位置变化信息；
128.第一定位单元，所述第一定位单元用于根据所述风险物品位置变化信息和所述第一轨迹集合进行轨迹重合度定位，获得第一定位结果；
129.第十三获得单元，所述第十三获得单元根据所述第一定位结果获得所述第一预警信息。
130.进一步的，所述系统还包括：
131.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一预警信息和所述基础信息获得所述第一区域的临时风险管控等级；
132.第一疏散单元，所述第一疏散单元用于根据所述临时风险管控等级进行所述第一区域的人员疏散，并通知工作人员进行风险排除；
133.第一恢复单元，所述第一恢复单元用于当风险排除结束，恢复所述第一区域的安全等级。
134.进一步的，所述系统还包括：
135.第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一图像集合中物品图像是否显示完全；
136.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于当所述物品图像存在显示不完全时，获得第一调整时间；
137.第三采集单元，所述第三采集单元用于根据所述第一调整时间进行所述第一区域的补充图像采集，获得第三采集集合；
138.第一补充单元，所述第一补充单元用于将所述第三采集集合补充至所述第一图像采集集合。
139.前述图1实施例一中的一种智慧企业管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智慧企业管理系统，通过前述对一种智慧企业管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智慧企业管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
140.示例性电子设备
141.下面参考图6来描述本技术的电子设备。
142.图6图示了根据本技术的电子设备的结构示意图。
143.基于与前述实施例中一种智慧企业管理方法的发明构思，本发明还提供一种电子设备，下面，参考图6来描述根据本技术的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
144.如图6所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
145.处理器51可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
146.存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本技术的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
147.在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
148.本发明实施例提供的一种智慧企业管理方法，所述方法应用于智慧企业管理系统，所述智慧企业管理系统与图像采集设备、定位装置通信连接，所述方法包括：获得第一区域的基础信息，其中，所述基础信息包括位置信息、安全等级信息；根据所述基础信息通过图像采集设备进行所述第一区域进行图像采集，获得第一图像采集集合；对所述第一图像集合进行所述第一区域的物品特征识别，根据物品特征识别结果获得第一风险信息；对所述第一图像采集集合进行所述第一区域的用户特征识别，根据用户特征识别结果获得第二风险信息；根据所述第一图像采集集合，基于定位装置获得第一轨迹集合；根据所述第一轨迹集合进行用户轨迹分析，获得第一轨迹分析结果；根据所述第一风险信息、所述第二风险信息和所述第一轨迹分析结果获得第一预警信息；根据所述第一预警信息进行企业的所述第一区域的智慧管理。解决了现有技术在进行企业的安全管理过程中，存在更多的依赖于人工的监测规范，存在发现问题不及时，不能准确进行用户安全监测定位的技术问题，达到通过物联网进行用户和环境特征采集识别，在保证监测成本的前提下，进行更加准确及时的安全预警，并进行准确的用户定位，实现智能化进行企业的安全管理的技术效果。
149.通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多
样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本技术而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本技术各个实施例所述的方法。
150.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
151.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
152.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术的实施过程构成任何限定。
153.另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
154.应理解，在本技术中，“与a相应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其它信息确定b。
155.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
156.总之，以上所述仅为本技术技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。