背光模组质量检测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及设备检测技术领域，尤其涉及一种背光模组质量检测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着技术的进步，电视机产品的功能越来越多。目前电视机背光技术越来越复杂，给用户带来的体验也是越来越好，越来越多的电视机厂家推出了各种各样的背光技术方案，这些方案的最终的技术要点就是将背光的控制精细化，将以前只能一起控制的背光变成可以分成几个一起控制或者可以单独控制每个背光灯的方式。随着背光控制的精细化，电视机背光在生产的复杂度增加，随之而来的是工厂检测难度的增加。传统的矩阵背光模组检测方式是通过电视机自带或者制作一个简单的测试工装，使矩阵背光模组上的灯按照最小的控制数来逐个点亮，然后通过人眼去检测是否都正常。这种方式在背光模组最小控制分区数量少的时候有一定的意义(如只有6个分区的矩阵背光模组，工人能在10秒内检查完毕)，但是随着最小控制分区数量的增加，人工检测的时间就会加长，而且随着最小控制分区数的增加，人工识别异常的难度会急剧上升，这样会造成质量风险。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种背光模组质量检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术人工检测背光模组导致质量风险高的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种背光模组质量检测方法，所述方法包括以下步骤：
6.获取待检测模组的模组排列方式；
7.根据所述模组排列方式确定模组点亮策略；
8.根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息；
9.根据所述点亮图像信息确定图像矩阵；
10.根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。
11.可选地，所述根据所述模组排列方式确定模组点亮策略，包括：
12.根据所述模组排列方式确定所述待检测模组的目标控制单元信息和单元排列信息；
13.根据所述目标控制单元信息和单元排列信息确定第一点亮单元和第二点亮单元；
14.在所述待检测模组为单色灯时，将模组点亮策略配置为点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元。
15.可选地，所述根据所述目标控制单元信息和单元排列信息确定第一点亮单元和第
二点亮单元之后，还包括：
16.在所述待检测模组为多色灯时，将模组点亮策略配置为按照设定的第一颜色点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元，按照设定的第二颜色点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元，以此类推。
17.可选地，所述根据所述点亮图像信息确定图像矩阵，包括：
18.根据所述点亮图像信息确定第一点亮图像和第二点亮图像，其中，所述第一点亮图像为所述第一点亮单元对应的图像，所述第二点亮图像为所述第二点亮单元对应的图像；
19.分别将所述第一点亮图像和第二点亮图像进行裁剪，得到第一目标图像和第二目标图像；
20.根据所述第一目标图像和第二目标图像确定图像矩阵。
21.可选地，所述根据所述第一目标图像和第二目标图像确定图像矩阵，包括：
22.对所述第一目标图像进行数值化处理，得到第一目标矩阵；
23.对所述第二目标图像进行数值化处理，得到第二目标矩阵；
24.根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵。
25.可选地，所述根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵之前，还包括：
26.提取所述第一目标矩阵中的第一元素值以及第一元素值分布信息；
27.在所述第一元素值处于预设亮度范围，且所述第一元素值分布信息满足第一预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
28.可选地，所述根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵之前，还包括：
29.提取所述第二目标矩阵中的第二元素值以及第二元素值分布信息；
30.在所述第二元素值处于预设亮度范围，所述第二元素值分布信息满足第二预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
31.可选地，所述根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格，包括：
32.提取所述图像矩阵中的第三元素值；
33.在所述第三元素值未存在空值，且所述第三元素值均处于预设亮度范围时，判定所述待检测模组质量合格。
34.可选地，所述根据所述模组排列方式确定模组点亮策略，包括：
35.根据所述模组排列方式从所述待检测模组对应的主板或者预设驱动板中得到模组点亮策略。
36.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种背光模组质量检测装置，所述背光模组质量检测装置包括：
37.配置获取模块，用于获取待检测模组的模组排列方式；
38.策略指定模块，用于根据所述模组排列方式确定模组点亮策略；
39.图像采集模块，用于根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息；
40.矩阵转化模块，用于根据所述点亮图像信息确定图像矩阵；
41.质量检测模块，用于根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。
42.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种背光模组质量检测设备，所述背光模组
质量检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的背光模组质量检测程序，所述背光模组质量检测程序配置为实现如上文所述的背光模组质量检测方法的步骤。
43.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有背光模组质量检测程序，所述背光模组质量检测程序被处理器执行时实现如上文所述的背光模组质量检测方法的步骤。
44.本发明获取待检测模组的模组排列方式；根据所述模组排列方式确定模组点亮策略；根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息；根据所述点亮图像信息确定图像矩阵；根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。通过这种方式，根据模组排列方式确定模组点亮策略，并根据点亮图像信息判断待检测模组是否质量合格，使得背光模组的质量检测可以不通过人工检测，实现全自动的准确检测。
附图说明
45.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的背光模组质量检测设备的结构示意图；
46.图2为本发明背光模组质量检测方法第一实施例的流程示意图；
47.图3为本发明背光模组质量检测方法第二实施例的流程示意图；
48.图4为本发明背光模组质量检测装置第一实施例的结构框图。
49.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
50.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
51.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的背光模组质量检测设备结构示意图。
52.如图1所示，该背光模组质量检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
53.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对背光模组质量检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
54.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及背光模组质量检测程序。
55.在图1所示的背光模组质量检测设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明背光模组质量检测设备
中的处理器1001、存储器1005可以设置在背光模组质量检测设备中，所述背光模组质量检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的背光模组质量检测程序，并执行本发明实施例提供的背光模组质量检测方法。
56.本发明实施例提供了一种背光模组质量检测方法，参照图2，图2为本发明一种背光模组质量检测方法第一实施例的流程示意图。
57.本实施例中，所述背光模组质量检测方法包括以下步骤：
58.步骤s10：获取待检测模组的模组排列方式。
59.需要说明的是，本实施例的执行主体为一个控制器，主要为控制背光模组质量检测方法的控制器，可以为能实现此功能的任意设备，本实施例对此不加以限制。本实施例后续以背光模组质量检测方法的控制器为例进行说明。
60.应理解的是，现有的传统的背光模组的质量检测的手段都是通过逐个点亮每一个发光单元，然后由工作人员通过肉眼观察每个发光单元是否正常点亮，但是这种方法一旦去检测和识别多颜色以及分区数量较多的矩阵背光模组时，容易出现失误，并且在工作人员长时间进行质检的情况下，会使得检测难度更高，并且随之而来的质量风险也更高。而本方案使用了自动指定策略结合图像采集和识别技术，实现了自动对待检测模组自动进行质量合格，可以适配各种类型和分区数量的背光模组，并且可靠性高，可以长时间检测。
61.在具体实施中，待检测模组可以是任意分区数量的矩阵背光模组，也就是发光单元(灯泡或者led灯等)以矩阵方式排列的背光模组。
62.需要说明的是，模组排列方式指的是模组中的最小控制单元(可以是一个灯也可以是多个灯)以矩阵的方式排列的具体排列方式，例如：最小控制单元的矩阵排列数量为5x8，也就是最小控制单元以5列，每一列8个的方式排列。
63.步骤s20：根据所述模组排列方式确定模组点亮策略。
64.应理解的是，根据所述模组排列方式确定模组点亮策略指的是：根据模组排列方式确定分别进行点亮的第一点亮单元和第二点亮单元，然后生成分别依次点亮第一点亮单元和第二点亮单元的模组点亮策略。
65.步骤s30：根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息。
66.在具体实施中，采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息指的是：检测的时候将摄像头至于需要检测的待检测模组上方，使整个待检测模组处于就摄像头的采集范围，然后在点亮第一点亮单元和第二点亮单元时通过拍照的方式采集待检测模组点亮时的图像作为点亮图像信息。
67.步骤s40：根据所述点亮图像信息确定图像矩阵。
68.需要说明的是，根据所述点亮图像信息确定图像矩阵指的是：根据点亮图像信息分别得到点亮第一点亮单元的第一点亮图像和点亮第二点亮单元的第二点亮图像，然后将第一点亮图像和第二点亮图像进行数值化处理，得到第一目标矩阵和第二目标矩阵，最后根据第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵，具体的方式为将第一目标矩阵和第二目标矩阵相加。具体的计算：
69.表1
70.1780165017801770
017101800175017817301690180016900172016901760177
71.表2
72.0171018001750178173016901800169001720169017601771710168017501680
73.表3
74.178171165180178175177178173171169180180175169178173172169169180176169177171172168169175176168177
75.其中，表1即为第一目标矩阵的元素的示意表，每一格中即为第一目标矩阵的元素。表2即为第二目标矩阵的元素的示意表，每一格中即为第二目标矩阵的元素。表3即为图像矩阵，图像矩阵的元素的值为对应位置的第一目标矩阵的元素的值与第二目标矩阵的元素的值的相加结果。
76.步骤s50：根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。
77.应理解的是，根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格的方法为：首先判断图像矩阵的第三元素值中是否出现空值，然后判断第三元素值是否均处于预设亮度范围，当没有空值且均处于预设亮度范围时判断待检测模组质量合格。
78.本实施例通过获取待检测模组的模组排列方式；根据所述模组排列方式确定模组点亮策略；根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息；根据所述点亮图像信息确定图像矩阵；根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。通过这种方式，根据模组排列方式确定模组点亮策略，并根据点亮图像信息判断待检测模组是否质量合格，使得背光模组的质量检测可以不通过人工检测，实现全自动的准确检测。
79.参考图3，图3为本发明一种背光模组质量检测方法第二实施例的流程示意图。
80.基于上述第一实施例，本实施例背光模组质量检测方法在所述步骤s20包括：
81.步骤s201：根据所述模组排列方式确定所述待检测模组的目标控制单元信息和单元排列信息。
82.需要说明的是，目标控制单元信息指的是待检测模组的最小控制单元的相关信息，包括但不限于：待检测模组的最小控制单元的数量、每个最小控制单元包括的灯的数量等。
83.应理解的是，单元排列信息指的是：每个最小控制单元的排列方式以及排列位置的相关信息。
84.步骤s202：根据所述目标控制单元信息和单元排列信息确定第一点亮单元和第二点亮单元。
85.在具体实施中，根据所述目标控制单元信息和单元排列信息确定第一点亮单元和
第二点亮单元指的是：根据目标控制单元信息确定待检测模组的各个目标控制单元，然后以棋盘格的形式将目标控制单元分类为第一点亮单元和第二点亮单元，其中第一点亮单元和第二点亮单元中的目标控制单元不会以上下关系或者左右关系相邻。
86.进一步地，为了能够在待检测模组为多色灯时配置对应的模组点亮策略，步骤s202包括：在所述待检测模组为多色灯时，将模组点亮策略配置为按照设定的第一颜色点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元，按照设定的第二颜色点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元，以此类推。
87.需要说明的是，当待检测模组为多色灯时，模组点亮策略为先按照第一颜色将所有第一点亮单元点亮，然后熄灭第一点亮单元，再将第二点亮单元点亮，然后再按照第二颜色将所有第一点亮单元点亮，然后熄灭第一点亮单元，再将第二点亮单元点亮，以此类推，直至将所有的颜色都完成将所有第一点亮单元点亮，然后熄灭第一点亮单元，再将第二点亮单元点亮的步骤。
88.通过这种方式，实现了在待检测模组为多色灯时，将多色灯的每一种颜色进行单独测试，直至所有颜色都处理，使得多色灯的待检测模组的模组点亮策略更有针对性，进而使得多色灯的待检测模组的质量检测更加准确。
89.步骤s203：在所述待检测模组为单色灯时，将模组点亮策略配置为点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元。
90.需要说明的是，在所述待检测模组为单色灯时，将模组点亮策略配置为点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元指的是：当待检测模组中的灯为单色灯时，将模组点亮策略配置为先将所有第一点亮单元点亮，然后熄灭第一点亮单元，再将第二点亮单元点亮。
91.进一步地，为了能够准确的确定图像矩阵，根据所述点亮图像信息确定图像矩阵的步骤包括：根据所述点亮图像信息确定第一点亮图像和第二点亮图像，其中，所述第一点亮图像为所述第一点亮单元对应的图像，所述第二点亮图像为所述第二点亮单元对应的图像；分别将所述第一点亮图像和第二点亮图像进行裁剪，得到第一目标图像和第二目标图像；根据所述第一目标图像和第二目标图像确定图像矩阵。
92.应理解的是，所述第一点亮图像为所述第一点亮单元对应的图像，所述第二点亮图像为所述第二点亮单元对应的图像指的是：第一点亮图像是第一点亮单元点亮时通过摄像头采集到的照片或者图像，第二点亮图像是第二点亮单元点亮时通过摄像头采集到的照片或者图像。
93.在具体实施中，分别将所述第一点亮图像和第二点亮图像进行裁剪，得到第一目标图像和第二目标图像指的是：将第一点亮图像和第二点亮图像按照预设尺寸进行裁剪，然后将裁剪后得到的图像作为第一目标图像和第二目标图像。其中，预设尺寸可以是由用户或者管理员自行设定的任意数值，本实施例对此不加以限定。例如：当预设尺寸为258*369时，将第一点亮图像和第二点亮图像分别裁剪到258*369的尺寸，即为第一目标图像和第二目标图像。
94.需要说明的是，根据所述第一目标图像和第二目标图像确定图像矩阵指的是：根据第一目标图像和第二目标图像中的灯的点亮状态按照亮度进行数值化处理，得到第一目标矩阵和第二目标矩阵，然后得到图像矩阵。
95.通过这种方式，实现了根据点亮图像信息确定第一点亮图像和第二点亮图像，然后对第一点亮图像和第二点亮图像进行裁剪和处理最终确定图像矩阵，使得图像矩阵的确定更加准确，进而使得背光模组的质量检测更加准确。
96.进一步地，为了能够准确的得到图像矩阵，根据所述第一目标图像和第二目标图像确定图像矩阵的步骤包括：对所述第一目标图像进行数值化处理，得到第一目标矩阵；对所述第二目标图像进行数值化处理，得到第二目标矩阵；根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵。
97.应理解的是，对所述第一目标图像进行数值化处理，得到第一目标矩阵指的是：根据第一目标图像中的每一个灯(或者最小控制单元、目标控制单元)的亮度情况进行数值化，然后得到了第一目标矩阵。例如：当第一目标图像的排列方式为5*6，然后根据第一目标图像中的各个第一点亮单元的亮度代入根据第一点亮单元的位置进行排布，得到了一个5*6的矩阵。其中，当第一点亮单元未点亮时，此时的数值为0。
98.在具体实施中，对所述第二目标图像进行数值化处理，得到第二目标矩阵指的是：根据第二目标图像中的每一个灯(或者最小控制单元、目标控制单元)的亮度情况进行数值化，然后得到了第二目标矩阵。例如：当第二目标图像的排列方式为5*6，然后根据第二目标图像中的各个第二点亮单元的亮度代入根据第二点亮单元的位置进行排布，得到了一个5*6的矩阵。其中，当第二点亮单元未点亮时，此时的数值为0。
99.需要说明的是，根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵指的是：将第一目标矩阵和第二目标矩阵相加，最终得到的计算结果的矩阵即为图像矩阵。
100.通过这种方式，实现了根据第一目标图像和第二目标图像进行数值化和计算，最后得到了图像矩阵，实现了由图像到矩阵的步骤，使得图像矩阵的确定步骤更准确，进而使得背光模组的质量检测更加准确。
101.进一步地，为了能够判断第一目标矩阵是否满足合格条件，根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤之前，还包括：提取所述第一目标矩阵中的第一元素值以及第一元素值分布信息；在所述第一元素值处于预设亮度范围，且所述第一元素值分布信息满足第一预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
102.应理解的是，第一元素值指的是第一目标矩阵中各个元素的值，第一元素值分布信息指的是第一元素值在第一目标矩阵中的具体位置，也就是具体的行和列。
103.在具体实施中，预设亮度范围指的是针对与每一个第一元素值的取值范围，可以由用户或者管理员自行设定，本实施例对此不加以限制。第一预设分布信息指的是每个第一元素值在第一目标矩阵的位置，例如：具体的第几行第几列为空值。第一预设分布信息可以由用户或者管理员自行设定的分布规则，本实施例对此不加以限制。
104.需要说明的是，在所述第一元素值处于预设亮度范围，且所述第一元素值分布信息满足第一预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤指的是：当第一元素值处于预设亮度范围的情况下，同时第一元素值分部信息满足第一预设分布信息，才可以执行后续的根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
105.通过这种方式，实现了对第一目标矩阵进行合格检测，当第一目标矩阵符合第一
元素值处于预设亮度范围，且所述第一元素值分布信息满足第一预设分布信息的条件时再进行后续步骤，否则判定待检测背光模组质量不合格，使得判定背光模组的质量是否合格更加精准。
106.进一步地，为了能够判断第二目标矩阵是否满足合格条件，根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤之前，还包括：提取所述第二目标矩阵中的第二元素值以及第二元素值分布信息；在所述第二元素值处于预设亮度范围，所述第二元素值分布信息满足第二预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
107.应理解的是，第二元素值指的是第二目标矩阵中各个元素的值，第二元素值分布信息指的是第二元素值在第二目标矩阵中的具体位置，也就是具体的行和列。
108.在具体实施中，预设亮度范围指的是针对与每一个第一元素值或者第二元素值的取值范围，可以由用户或者管理员自行设定，本实施例对此不加以限制。第二预设分布信息指的是每个第二元素值在第二目标矩阵的位置，例如：具体的第几行第几列为空值。第二预设分布信息可以由用户或者管理员自行设定的分布规则，本实施例对此不加以限制。
109.需要说明的是，在所述第二元素值处于预设亮度范围，且所述第二元素值分布信息满足第二预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤指的是：当第二元素值处于预设亮度范围的情况下，同时第二元素值分部信息满足第额预设分布信息，才可以执行后续的根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
110.通过这种方式，实现了对第二目标矩阵进行合格检测，当第二目标矩阵符合第二元素值处于预设亮度范围，且所述第二元素值分布信息满足第二预设分布信息的条件时再进行后续步骤，否则判定待检测背光模组质量不合格，使得判定背光模组的质量是否合格更加精准。
111.进一步地，为了能够根据图像矩阵判断待检测模组是否质量合格，根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格的步骤包括：提取所述图像矩阵中的第三元素值；在所述第三元素值未存在空值，且所述第三元素值均处于预设亮度范围时，判定所述待检测模组质量合格。
112.应理解的是，第三元素值指的是图形矩阵中的每个元素的具体数值。
113.在具体实施中，在所述第三元素值未存在空值，且所述第三元素值均处于预设亮度范围时，判定所述待检测模组质量合格指的是：当第三元素值同时满足不存在空值且第三元素值均处于预设亮度范围的取值范围中，才能判定待检测模组质量合格，否则为不合格。空值指的是元素值为缺损。
114.通过这种方式，实现了根据图像矩阵的第三元素值判定待检测模组的质量是否合格，使得待检测模组的质量检测更加准确且结果更加可靠。
115.进一步地，为了能够准确的确定模组点亮策略，根据所述模组排列方式确定模组点亮策略的步骤包括：根据所述模组排列方式从所述待检测模组对应的主板或者预设驱动板中得到模组点亮策略。
116.需要说明的是，根据所述模组排列方式从所述待检测模组对应的主板或者预设驱动板中得到模组点亮策略指的是：确定模组点亮策略的相关驱动以及实现是基于待检测模
组所在的主板，或者预设的驱动板上实现的。其中主板和预设驱动板可以是用户或者管理员自行设定的任意型号和类型的主板和驱动板。
117.通过这种方式，实现了通过待检测模组对应的主板或者预设驱动板指定模组点亮策略，使得模组点亮策略的指定更加便捷。
118.本实施例通过根据所述模组排列方式确定所述待检测模组的目标控制单元信息和单元排列信息；根据所述目标控制单元信息和单元排列信息确定第一点亮单元和第二点亮单元；在所述待检测模组为单色灯时，将模组点亮策略配置为点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元。通过这种方式，实现了根据模组排列方式准确的确定第一点亮单元和第二点亮单元，进而确定模组点亮策略，使得模组点亮策略更加具体和准确。
119.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有背光模组质量检测程序，所述背光模组质量检测程序被处理器执行时实现如上文所述的背光模组质量检测方法的步骤。
120.由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不一一赘述。
121.参照图4，图4为本发明背光模组质量检测装置第一实施例的结构框图。
122.如图4所示，本发明实施例提出的背光模组质量检测装置包括：
123.配置获取模块10，用于获取待检测模组的模组排列方式。
124.策略指定模块20，用于根据所述模组排列方式确定模组点亮策略。
125.图像采集模块30，用于根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息。
126.矩阵转化模块40，用于根据所述点亮图像信息确定图像矩阵。
127.质量检测模块50，用于根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。
128.本实施例通过获取待检测模组的模组排列方式；根据所述模组排列方式确定模组点亮策略；根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组，并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息；根据所述点亮图像信息确定图像矩阵；根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格。通过这种方式，根据模组排列方式确定模组点亮策略，并根据点亮图像信息判断待检测模组是否质量合格，使得背光模组的质量检测可以不通过人工检测，实现全自动的准确检测。
129.在一实施例中，所述策略指定模块20，还用于根据所述模组排列方式确定所述待检测模组的目标控制单元信息和单元排列信息；根据所述目标控制单元信息和单元排列信息确定第一点亮单元和第二点亮单元；在所述待检测模组为单色灯时，将模组点亮策略配置为点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元。
130.在一实施例中，所述策略指定模块20，还用于在所述待检测模组为多色灯时，将模组点亮策略配置为按照设定的第一颜色点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元，按照设定的第二颜色点亮所述第一点亮单元，再点亮所述第二点亮单元，以此类推。
131.在一实施例中，所述矩阵转化模块40，还用于根据所述点亮图像信息确定第一点亮图像和第二点亮图像，其中，所述第一点亮图像为所述第一点亮单元对应的图像，所述第二点亮图像为所述第二点亮单元对应的图像；分别将所述第一点亮图像和第二点亮图像进行裁剪，得到第一目标图像和第二目标图像；根据所述第一目标图像和第二目标图像确定
图像矩阵。
132.在一实施例中，所述矩阵转化模块40，还用于对所述第一目标图像进行数值化处理，得到第一目标矩阵；对所述第二目标图像进行数值化处理，得到第二目标矩阵；根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵。
133.在一实施例中，所述矩阵转化模块40，还用于提取所述第一目标矩阵中的第一元素值以及第一元素值分布信息；在所述第一元素值处于预设亮度范围，且所述第一元素值分布信息满足第一预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
134.在一实施例中，所述矩阵转化模块40，还用于提取所述第二目标矩阵中的第二元素值以及第二元素值分布信息；在所述第二元素值处于预设亮度范围，所述第二元素值分布信息满足第二预设分布信息时，执行根据所述第一目标矩阵和第二目标矩阵得到图像矩阵的步骤。
135.在一实施例中，所述质量检测模块50，还用于提取所述图像矩阵中的第三元素值；在所述第三元素值未存在空值，且所述第三元素值均处于预设亮度范围时，判定所述待检测模组质量合格。
136.在一实施例中，，所述策略指定模块20，还用于根据所述模组排列方式从所述待检测模组对应的主板或者预设驱动板中得到模组点亮策略。
137.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
138.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
139.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的背光模组质量检测方法，此处不再赘述。
140.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
141.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
142.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
143.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技
术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。