一种智能冷柜系统及其控制方法与流程

1.本发明涉及冷柜设备技术领域，具体涉及一种智能冷柜系统及其控制方法。


背景技术：

2.随着智能新零售的迅猛发展，线下零售成本上升以及联网电商的冲击，线下零售业处于萎缩的状态。智能冷柜成为应用在冷柜领域常见的储存装置，现有的常规冷柜采用的往往是敞开式的或者带有把手的玻璃门来密封，敞开式的冷量扩散较大，容易导致能耗较大，带把手的玻璃门式，需要客户自己手动开启或者关闭玻璃门，一方面容易导致商品和客户之间的隔阂，另一方面在客户打开玻璃门的同时造成冷柜内的冷气大量外泄，冷柜内温度上升，而这样将冷柜内降温到合适温度需要较多时间容易造成冷柜内的物品变质或损坏。因此，有必要对现有的冷柜控制系统和控制方法进行改进，提升用户的体验，同时能够提升食品的新鲜度以及实现冷柜设备的节能和智能化。
3.目前已有的专利，公开号：cn110096015a，名称：一种适用于智能冷柜的控制系统及其控制方法，该专利方案通过添加门禁控制单元和主控单元，实现了对冷柜的智能控制，以及实现了冷柜的数据采集。这条专利主要有3个缺点，缺点1，该专利虽然通过添加门禁控制单元和主控单元，实现了冷柜的控制，但是该专利，没有考虑冷柜开门和关门两种状态下的制冷需求差异较大，没有根据这种较大的场景制定差异的制冷模式。缺点2，该专利采集的信息有限，只采集了温度、门锁状态信息，未采集湿度信息，不支持完善的制冷模型建模，不能实现对冷柜的设备的大数据分析。缺点3，该专利没有实时更新制冷模式的机制，不能实现冷柜的制冷模式的智能化和移动化。
4.目前已有的专利，公开号：cn109682146a，名称：冷柜及冷柜控制方法，该专利方案通过添加添加检测组件，区分冷柜的开门和关门状态，并增加开门高速制冷模式，实现了开关门场景的差异化制冷模式。这条专利主要有2个缺点，缺点1，该专利虽然通过检测组件，实现了冷柜的差异化制冷模式，但是该专利，未采集温度、门锁、门磁、湿度信息，不支持完善的制冷模型建模，不能实现对冷柜的设备的大数据分析。缺点2，该专利没有实时更新制冷模式的机制，不能实现冷柜的制冷模式的智能化和移动化。
5.目前已有的专利，公开号：cn112444034a，名称：一种智能冷柜及其控制方法，该专利方案通过添加载物机构，实现了冷柜的智能控制，同时通过载物机构减低了冷柜内温度差异的问题。这条专利主要有3个缺点，缺点1，该专利虽然通过添加载物机构，实现了冷柜的智能控制，同时通过载物机构减低了冷柜内温度差异的问题，但是该专利，没有考虑冷柜开门和关门两种状态下的制冷需求差异较大，没有根据这种较大的场景制定差异的制冷模式。缺点2，该专利未采集温度、门锁、门磁、湿度信息，不支持完善的制冷模型建模，不能实现对冷柜的设备的大数据分析。缺点3，该专利没有实时更新制冷模式的机制，不能实现冷柜的制冷模式的智能化和移动化。


技术实现要素：

6.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种智能冷柜系统及控制方法，通过在冷柜设备端采集的信息，对冷柜设备进行大数据建模，能够及时的制定最符合冷柜设备的制冷方案。并且通过添加门锁模块，实现了冷柜设备的智能控制，提升用户的使用体验。同时在冷柜设备端添加差异化制冷模式，根据冷柜设备的开关门状态，执行不同的制冷模式，提升了存储食品的保鲜度。为了达到上述技术效果，本发明提供了如下技术方案：
7.一种智能冷柜系统，包括移动终端、冷柜平台和冷柜终端设备，所述冷柜平台与所述冷柜终端设备通信连接，所述冷柜终端设备包括信息采集模块、信息传输模块、差异化制冷模块，门锁控制模块，所述移动终端与所述冷柜通过小程序进行通信连接，所述冷柜控制平台可以实现门锁指令下发、配置信息获取、采集冷柜设备信息、冷柜大数据建模以及状态信息推送功能。
8.进一步的技术方案为，所述信息采集模块用于将采集冷柜设备的位置信息、温度信息、湿度信息、门锁状态信息、门磁状态信息，所述信息传输模块用于将信息采集模块采集的信息传输至冷柜平台。
9.进一步的技术方案为，所述差异化制冷模块用于实现正常制冷模式和高速制冷模式。
10.进一步的技术方案为，所述门锁控制模块用于控制冷柜设备门锁的开启和闭合。
11.进一步的技术方案为，所述冷柜平台可以通过采集到的冷柜信息并进行智能分析，判断是否需要更新制冷模式。
12.本发明还提供了一种智能冷柜控制方法，包括以下步骤：
13.(1)冷柜平台启动服务，初始化平台配置信息；
14.(2)冷柜终端开机，并通过平台获取冷柜的配置信息，初始化冷柜；
15.(3)冷柜平台开启数据采集服务；
16.(4)冷柜开启状态上报定时器，定时检测并上报冷柜状态信息；
17.(5)冷柜获取位置信息，并将位置信息上传平台；
18.(6)冷柜平台根据采集到的冷柜设备的配置信息，获取当地的天气信息，包含空气湿度信息；
19.(7)冷柜平台将采集到的冷柜设备信息存储云端数据库；
20.(8)冷柜平台根据设备采集到的数据信息，通过云平台智能服务进行数据分析，并进行大数据建模，并根据建模的规则获取一个最终的分值，同时结合线下的冷柜硬件实验室测试的数据生成的数据模型生成的分值表，确定一个最接近的制冷模式，如果确认出的制冷模式与当前冷柜硬件的制冷模式有区别，则下发更新制冷模式指令；
21.(9)冷柜收到开门指令，打开冷柜；
22.(10)冷柜根据门锁以及门磁的状态，判断冷柜的开关门状态，冷柜开门状态则制冷组件进入高速制冷模式，冷柜关门状态则制冷组件进入正常制冷模式；
23.(11)冷柜关门以后，冷柜制冷组件进入正常制冷模式。
24.进一步的技术方案为，步骤(4)中冷柜状态信息包括冷柜的温度、门锁、门磁状态信息。
25.进一步的技术方案为，步骤(7)中冷柜设备信息包括冷柜设备的温度、门锁、门磁、
位置、空气湿度信息。
26.本发明的智能制冷流程如下：
27.线下冷柜硬件测试室会设定多种场景，每一个场景针对不同的湿度、温度、门锁状态进行定时检测，将检测的数据上传到冷柜云平台，冷柜云平台根据检测的数据，生成数据模型，并根据数据模型生成一个分值表，并将分值表存储在平台数据库，每一个分值分别对应一种四度、温度、门锁状态的场景；
28.冷柜设备将实时采集到的冷柜设备的配置信息，温度、门锁、门磁、位置、空气湿度信息上传至平台，平台通过云平台智能服务进行数据分析，并进行大数据建模，并根据建模的规则获取一个最终的分值；
29.将冷柜设备获取的分值与线下实验室生成的分值表进行比较，确定一个最接近的分值，确定分值以后，根据分值获取对应的制冷模式；
30.判断当前冷柜的制冷模式编号与最新的制冷模式的编号是否一致，如果不一致，则云平台下发更新制冷模式的指令到冷柜设备，冷柜设备进行更新制冷模式，如果一致则不处理。
31.与现有技术相比，本技术具有如下有益效果：本发明在设备终端添加差异化制冷模式，根据冷柜设备端采集的信息智能判断冷柜设备的开关门状态，执行不同的制冷模式，冷柜开门场景执行高速制冷模式，冷柜关门场景执行正常制冷模式，提升了存储食品的保鲜度；在设备端添加湿度和位置信息的采集，根据冷柜设备端采集的信息，对冷柜设备进行大数据建模，同时将建模后的信息提供给线下实验室，作为线下实验室的数据基础，并根据线下实验室的测试结果形成制冷模式对比分值表，为实时更新制冷模式提供制冷模式库；通过位置采集，可以将冷柜的智能控制与区域进行关联，冷柜在同一种制冷模式，在不同地域会形成不同的制冷效果，通过在数据建模过程中加入位置信息，可以更精准的推荐最适合客户的智能制冷模式；通过采集湿度信息，可以将冷柜的智能控制与当地的天气以及客户的家庭环境进行关联，在同一区域，不同天气以及不同的家庭，需要的制冷模式是有差异化的，通过采集湿度信息，可以更精准的推荐最适合客户的智能制冷模式。
附图说明
32.图1为现有的冷柜控制方法流程图；
33.图2为本技术的冷柜控制方法流程图；
34.图3为现有的冷柜系统框架图；
35.图4为本技术的冷柜系统框架图。
具体实施方式
36.下面结合附图和具体实施例对本发明进行进一步的解释和说明。
37.实施例1
38.如图4所示，本技术提供了一种智能冷柜系统，包括移动终端、冷柜平台和冷柜终端设备，所述冷柜平台与所述冷柜终端设备通信连接，所述冷柜终端设备包括信息采集模块、信息传输模块、差异化制冷模块，门锁控制模块，所述移动终端与所述冷柜通过小程序进行通信连接，所述冷柜控制平台可以实现门锁指令下发、配置信息获取、采集冷柜设备信
息、冷柜大数据建模以及状态信息推送功能。所述信息采集模块用于将采集冷柜设备的位置信息、温度信息、湿度信息、门锁状态信息、门磁状态信息，所述信息传输模块用于将信息采集模块采集的信息传输至冷柜平台。所述差异化制冷模块用于实现正常制冷模式和高速制冷模式。所述门锁控制模块用于控制冷柜设备门锁的开启和闭合。所述冷柜平台可以通过采集到的冷柜信息并进行智能分析，判断是否需要更新制冷模式。
39.实施例2
40.如图2所示，本技术提供了一种智能冷柜的控制方法，包括以下步骤：
41.1、冷柜平台启动服务，初始化平台配置信息；
42.2、制冷冷柜开机，并通过平台获取智能冷柜的配置信息，初始化冷柜；
43.3、冷柜平台开启数据采集服务；
44.4、冷柜开启状态上报定时器，定时检测并上报冷柜的温度、门锁、门磁状态信息；
45.5、冷柜获取位置信息，并将位置信息上传平台；
46.6、冷柜平台根据采集到的冷柜设备的配置信息，获取当地的天气信息，包含空气湿度信息；
47.7、冷柜平台将采集到的冷柜设备的温度、门锁、门磁、位置、空气湿度信息存储云端数据库；
48.8、冷柜平台根据设备采集到的数据信息，通过云平台智能服务进行数据分析，并进行大数据建模，并根据建模的规则获取一个最终的分值，同时结合线下的冷柜硬件实验室测试的数据生成的数据模型生成的分值表，确定一个最接近的制冷模式，如果确认出的制冷模式与当前冷柜硬件的制冷模式有区别，则下发更新制冷模式指令；
49.9、冷柜收到开门指令，打开冷柜；
50.10、冷柜根据门锁以及门磁的状态，判断冷柜的开关门状态，冷柜开门状态则制冷组件进入高速制冷模式，冷柜关门状态则制冷组件进入正常制冷模式；
51.11、冷柜关门以后，冷柜制冷组件进入正常制冷模式。
52.智能制冷的流程如下：
53.1、线下冷柜硬件测试室会设定多种场景，每一个场景针对不同的湿度、温度、门锁状态进行定时检测，将检测的数据上传到冷柜云平台，冷柜云平台根据检测的数据，生成数据模型，并根据数据模型生成一个分值表，并将分值表存储在平台数据库，每一个分值分别对应一种四度、温度、门锁状态的场景；
54.2、冷柜设备将实时采集到的冷柜设备的配置信息，温度、门锁、门磁、位置、空气湿度信息上传至平台，平台通过云平台智能服务进行数据分析，并进行大数据建模，并根据建模的规则获取一个最终的分值；
55.3、将冷柜设备获取的分值与线下实验室生成的分值表进行比较，确定一个最接近的分值，确定分值以后，根据分值获取对应的制冷模式；
56.4、判断当前冷柜的制冷模式编号与最新的制冷模式的编号是否一致，如果不一致，则云平台下发更新制冷模式的指令到冷柜设备，冷柜设备进行更新制冷模式，如果一致则不处理
57.实施例3
58.用户扫码打开冷柜，打开冷柜长时间挑选物品，冷柜10分钟处于开门状态，用户挑
选完毕以后，关闭冷柜。场景如下：
59.1、冷柜平台启动服务，初始化平台配置信息；
60.2、制冷冷柜开机，并通过平台获取智能冷柜的配置信息，初始化冷柜；
61.3、冷柜平台开启数据采集服务；
62.4、冷柜开启状态上报定时器，定时检测并上报冷柜的温度、门锁、门磁状态信息；
63.5、冷柜获取位置信息，并将位置信息上传平台；
64.6、冷柜平台根据采集到的冷柜设备的配置信息，获取当地的天气信息，包含空气湿度信息；
65.7、冷柜平台将采集到的冷柜设备的温度、门锁、门磁、位置、空气湿度信息存储云端数据库；
66.8、冷柜平台根据设备采集到的数据信息，通过云平台智能服务进行数据分析，目前的制冷模式没有更新；
67.9、冷柜收到开门指令，打开冷柜；
68.10、用户打开冷柜的门，冷柜根据门磁和门锁状态检测，目前冷柜处于开门状态，冷柜的制冷组件进入高速制冷模式；
69.11、用户挑选物品完毕，关闭冷柜，冷柜根据门磁和门锁状态检测，目前冷柜处于关门状态，冷柜制冷组件进入正常制冷模式。
70.实施例4
71.冷柜第一次开机运行，冷柜出厂地址在合肥，冷柜正式运行的地址在广州，冷柜的默认制冷模式是根据合肥的场景生成的，到广州开机以后，更新制冷模式。场景如下：
72.1、冷柜平台启动服务，初始化平台配置信息；
73.2、制冷冷柜开机，并通过平台获取智能冷柜的配置信息，初始化冷柜；
74.3、冷柜平台开启数据采集服务；
75.4、冷柜开启状态上报定时器，定时检测并上报冷柜的温度、门锁、门磁状态信息；
76.5、冷柜获取位置信息，并将位置信息上传平台；
77.6、冷柜平台根据采集到的冷柜设备的配置信息，获取当地的天气信息，包含空气湿度信息；
78.7、冷柜平台将采集到的冷柜设备的温度、门锁、门磁、位置、空气湿度信息存储云端数据库；
79.8、冷柜平台根据设备采集到的数据信息，通过云平台智能服务进行数据分析，由于广州和合肥的天气信息差异较大，空气的湿度和温度信息差别较大，通过大数据建模获取当前的数值，并与硬件测试室的数值表进行比对，确定最新的制冷模式，制冷模式有更新，平台下发更新制冷模式指令到冷柜设备；
80.9、冷柜收到制冷模式更新指令，更新新的制冷模式；
81.10、冷柜根据更新后的制冷模式运行。
82.尽管这里参照本发明的解释性实施例对本发明进行了描述，上述实施例仅为本发明较佳的实施方式，本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本技术公开的原则范围和精神之内。