用于分析信息的基于异常验证的技术的制作方法

用于分析信息的基于异常验证的技术
1.相关申请的交叉引用本技术要求于2019年9月4日提交的美国临时专利申请号62/895,751的权益和优先权，该临时专利申请的全部内容据此以引用方式并入。
技术领域
2.本文的实施方案总体涉及管理经由使用分析设备执行方法而生成的分析信息，并且更具体地，涉及用于查看分析信息以验证方法和/或分析设备的操作的过程。


背景技术：

3.分析仪器的性能受到持续监测以确保数据质量。例如，分析人员可以执行各种质量保证过程，诸如系统校准和/或质量控制检查，以验证正确的系统操作。诸如质谱(ms)和/或液相色谱-质谱(lc-ms)系统等质量分析仪器能够提供复杂样品集的详细特征描述，但通常需要较长的周转时间。因此，分析人员需要能够以高效且经济的方式执行质量保证测试并解决质量分析设备的问题，使吞吐量最大化。
4.典型的质量分析方法可能会生成大量的分析信息。例如，ms方法可能会生成数百或甚至数千张色谱图。必须查看质量保证样品（例如，空白、校准样品、标准品等）的分析信息，以确保样品部件测量的质量。然而，常规系统提供了低效且复杂的路径来访问和查看分析信息。因此，常规系统中的ms方法的质量保证是对生产力产生负面影响的主要瓶颈。
附图说明
5.图1示出了第一操作环境的实施方案。
6.图2示出了第二操作环境的实施方案。
7.图3a和图3b示出了第三操作环境的实施方案。
8.图4a至图4c示出了第四操作环境的实施方案。
9.图5a至图5d示出了第五操作环境的实施方案。
10.图6a至图6c示出了第六操作环境的实施方案。
11.图7a至图7e示出了第七操作环境的实施方案。
12.图8示出了计算架构的实施方案。
具体实施方式
13.各种实施方案可整体涉及用于生成、控制、处理、操作或以其他方式管理分析系统的分析信息的系统、方法和/或装置。在一些实施方案中，数据评估过程可用于处理与分析系统相关联的分析信息，诸如分析物或样品分析、进样、样品列表、批次、分析方法、运行、实验、质量控制分析等。在一些实施方案中，数据评估过程可以包括向用户提供分析信息以促进出于质量保证的目的而查看分析信息，诸如确定质量控制样品或分析物是否在预期限制内。在各种实施方案中，数据评估过程可以呈现图形用户界面（gui）对象，该过程用于能够
高效且准确地查看分析信息。在示例性实施方案中，gui对象可以实现基于异常（或“逐异常查看”）的质量保证查看过程。
14.在一些实施方案中，信息评估过程可以包括数据分析（或信息评估）方法，其涉及（实时或基本实时）获取和/或导入分析信息（例如，来自预先存在的样品分析或样品列表）。信息评估过程可以包括选择用于处理分析信息的信息处理方法。在各种实施方案中，信息处理方法可以包括各种数据处理参数、输出信息（例如，曲线图、图表、表格、积分等）、质量控制限制或阈值（例如，包括特定于每个特定水平的阈值/限制）和/或可用于处理分析信息的类似信息，例如，使用分析系统分析样品而生成的信息。
15.例如，分析系统可以包括质量分析系统，诸如质谱(ms)或液相色谱(lc)-ms(lc-ms)系统。尽管在一些示例中描述了ms或lc-ms系统，但是实施方案并不限于此，因为本文设想了能够根据一些实施方案操作的任何应用程序。在一些实施方案中，信息评估过程可以包括数据分析方法，该数据分析方法包括获取和/或导入分析信息（例如，ms信息）并选择数据处理方法来处理分析信息。在各种实施方案中，数据采集和/或信息评估可以是或可以包括ms采集数据的ms定量。在一些实施方案中，ms采集数据可以是或可以包括经由多反应监测（mrm）分析生成的信息。
16.在各种实施方案中，信息评估过程可用于补充任何缺失值，例如基于历史信息、数据处理方法中提供的值、外推和它们的组合等。在一些实施方案中，数据处理方法可用于确定分析信息中的异常。通常，异常可以包括在预定值或范围之外的任何值。例如，某一质量控制（qc）分析物的预期值可以是x，并且如果qc分析物的检测值超出x /-（异常范围或百分比）（例如，20%），就可能生成异常。在各种实施方案中，信息评估过程可用于呈现针对分析信息的部件（分析部件）的多个数据集，诸如针对每个样品、分析物、进样、qc分析物或样品等。在示例性实施方案中，用户可以例如基于不由信息评估过程自动触发的目检来标记异常。
17.例如，在一些实施方案中，信息评估过程可以呈现gui对象，这些gui对象呈现每个分析物的各种图表、曲线图、误差线等（参见，例如图3a至图7e）。在常规系统中，不同分析部件的曲线图通常具有针对特定范围缩放的y轴和/或x轴，这使得很难在不同部件之间进行视觉比较，即使在实际上也是不可能的。因此，在一些实施方案中，所有或基本上所有的曲线图可以具有相同或基本上相同的y轴和/或x轴值（例如，每个曲线图的一个或多个轴上的固定限制），例如，以促进不同分析部件之间的高效视觉比较。
18.ms分析信息的曲线图的一个非限制性示例可以包括每种分析物与已知数据点（例如，浓度）的百分比偏差。在各种实施方案中，每个曲线图可以突出显示与预期值的偏差，例如，经由gui对象呈现具有与预期或非偏差值不同的呈现特征的偏差。呈现特征的非限制性示例可以包括形状、颜色、尺寸、符号等。ms分析信息的曲线图的另一个非限制性示例可以包括针对定量限制（例如，lloq或用户未排除的最低检测标准）绘制空白色谱图。在一些实施方案中，针对lloq的空白曲线图可以包括具有针对所选分析物的积分区域的曲线图的指示。
19.ms分析信息的曲线图的另外的非限制性示例可以包括响应偏差和/或保留时间偏差的曲线图，其指示例如标准品、空白、qc样品和具有不同呈现特征的未知物。ms分析信息的曲线图的另外的非限制性示例可以包括针对所选分析物的所有进样的峰积分曲线图。
20.在各种实施方案中，可以修改分析部件（例如，特定内标）的积分设置，例如，以改变曲线图、解决异常等。在各种实施方案中，可以例如根据修改的进样设置重置具有修改积分设置的曲线图的y轴和/或x轴。在一些实施方案中，可以为分析信息的任何改变和/或其经由gui对象的呈现（例如，改变标准品的积分设置）生成审查跟踪。在示例性实施方案中，可以提供异常gui对象（例如，切换按钮）以允许用户选择仅用于呈现异常。在一些实施方案中，可提供显示类别gui对象以允许用户过滤以呈现某些类别的分析部件，诸如未知物、空白、标准品、qc等。
21.在各种实施方案中，信息评估过程可用于确定分析信息的置信度（或不确定性）值或指示。在一些实施方案中，置信度（或不确定性）指示可以是或可以包括使用不同模型（例如，高斯模型和贝叶斯模型）和/或误差线对相同信息的多个曲线图进行的比较。在各种实施方案中，与某个水平的置信度或不确定性相关联的分析信息（例如，低于阈值）可以被标记为需要查看的异常（例如，作为逐异常查看过程的一部分）。
22.通常在受监管的环境内操作，使用ms或类似技术来识别复杂样品中的化合物的分析人员有义务确保峰积分算法的运行令人满意，这通常涉及对峰和积分结果进行目检。显然，对于经由基于ms的分析生成的大量信息而言，这可能是非常耗时的。因此，各种信息评估过程可以包括根据一些实施方案配置的逐异常查看方法。在一些实施方案中，信息评估过程可以涉及使用一些峰属性并标记那些属性在某个阈值之外的任何结果。被标记的元素可能被认为是异常的并被标记以供查看，从而大大减少了分析人员所需的质量查看。
23.与常规系统和方法相比，根据一些实施方案的分析信息评估过程可以提供多种技术优势，包括对计算技术的改进。访问分析信息并从新的或预先存在的数据中准确高效地得出简单结论的能力是分析系统的感知可用性的一个重要方面，这些分析系统包括ms和lc-ms系统。常规系统通常会提供困难且复杂的数据路径，这些路径阻碍了用户高效且有效地可视化关于其系统功能或性能的信息的能力（例如，质量保证异常以及如何处理异常），这会导致此类常规分析工具的受挫和总体负面印象。因此，一些实施方案提供使用可视化工具操作的分析信息评估过程，以允许用户获得与分析系统、方法、分析物等相关联的分析信息的高效和有效可视化。根据一些实施方案的分析信息评估过程可以允许用户执行独立于数据源的评估和比较（例如，通过基于异常的查看过程来实现）。
24.例如，与常规系统和过程相比，一些实施方案可以允许分析人员使用分析系统以高效且经济的方式解决问题，以优化吞吐量。分析人员/查看人员可以能够例如经由查看大量分析信息（例如，30000多张色谱图）的高效过程查看根据分析生成的结果以确定其有效性。更具体地说，分析人员/查看人员可以能够经由对处理后的数据/结果进行基于视觉异常的检查来识别异常值和意外结果，该检查用于显著减少需要查看的信息量。此外，根据一些实施方案，基于异常的查看过程可用于提供报告的测量结果的置信度水平，允许基于例如置信度水平而不是硬峰属性阈值的逐异常查看工作流，对分析人员的专业知识需求较少（例如，分析人员不需要判断结果的质量，因为逐异常查看过程可以提供此信息），以及/或者避免对人工干预的需求（例如，过程可能按原样报告结果，而差的结果可能是由于数据不佳或不足，而不可通过临时人工干预来克服）。基于本公开描述了和/或本领域普通技术人员将知道其他优点。
25.在以下描述中，对“一个实施方案”、“实施方案”、“示例性实施方案”、“各种实施方
案”等的引用指示所描述的技术的实施方案可包括特定特征、结构或特性，但是一个以上的实施方案可能包括该特定特征、结构或特性且并非每个实施方案都必须包括该特定特征、结构或特性。此外，一些实施方案可以具有针对其他实施方案描述的特征中的一些、全部或没有这些特征。
26.如本说明书和权利要求书中所使用的，除非另有说明，否则使用序数形容词“第一”、“第二”、“第三”等来描述元件仅表示引用元件的特定实例或相似元件的不同实例，而并不意味着暗示如此描述的元件必须在时间、空间、排序或任何其它方式上处于特定顺序。
27.图1示出了可表示一些实施方案的操作环境100的示例。如图1所示，操作环境100可包括操作以管理与分析设备115a-115n相关联的分析数据的分析系统105。在一些实施方案中，分析设备115a-115n可以是或可包括色谱系统、液相色谱（lc）系统、气相色谱（gc）系统、质量分析仪系统、质谱仪（ms）系统、离子迁移谱仪（ims）系统、高效液相色谱（hplc）系统、超高效液相色谱（uplc
®
）系统、超高效液相色谱（uhplc）系统、固相提取系统、样品制备系统、加热器（例如，柱加热器）、样品管理器、溶剂管理器、体外设备（ivd）、它们的组合、它们的部件、它们的变型等。尽管在该详细描述中的示例中使用了lc、ms和lc-ms，但是实施方案不限于此，因为在本文中设想了能够根据一些实施方案进行操作的其他分析设备。
28.在一些实施方案中，计算设备110可以通信地耦合到分析设备115a-115n。在其他实施方案中，计算设备110可以不通信地耦合到分析设备115a-115n。计算设备110可以直接从数据源154a-154n和/或直接从分析设备115a-115n获得分析信息132。在一些实施方案中，计算设备110可以是或可以包括独立计算设备，诸如个人计算机（pc）、服务器、平板电脑计算设备、云计算设备等。在一些实施方案中，计算设备110可以是与分析设备115a-115n分开的设备。在其他实施方案中，计算设备110可以是分析设备115a-115n的一部分，诸如集成控制器。
29.如图1所示，计算设备110可包括处理电路120、存储器单元130和收发器160。处理电路120可通信地耦接到存储器单元130和/或收发器160。
30.处理电路120可包括和/或可访问根据一些实施方案的用于执行处理的各种逻辑。例如，处理电路120可以包括和/或可以访问分析服务逻辑122、信息评估逻辑124和/或gui逻辑126。处理电路和/或分析服务逻辑122、信息评估逻辑124和/或gui逻辑126或它们的部分可以用硬件、软件或它们的组合来实现。如在本技术中所用，术语“逻辑”、“部件”、“层”、“系统”、“电路”、“解码器”、“编码器”和/或“模块”旨在指计算机相关的实体，可能是硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件，它们的示例由示例性计算架构1000提供。例如，逻辑、电路或层可为和/或可包括但不限于在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、多个存储驱动器（光学和/或磁性存储介质）、对象、可执行程序、执行线程、程序、计算机、硬件电路、集成电路、专用集成电路（asic）、可编程逻辑器件（pld）、数字信号处理器（dsp）、现场可编程门阵列（fpga）、片上系统（soc）、存储器单元、逻辑门、寄存器、半导体器件、芯片、微芯片、芯片组、软件部件、程序、应用程序、固件、软件模块、计算机代码、前述项的任何组合等。
31.尽管图1中将分析服务逻辑122描绘为在处理电路120内，但实施方案不限于此。此外，虽然信息评估逻辑124和gui逻辑126被描绘为分析服务逻辑122的逻辑，但是实施方案不限于此，因为信息评估逻辑124和gui逻辑126可以是分开的逻辑并且/或者可以不是独立
的逻辑，而是分析服务逻辑122的一部分。例如，分析服务逻辑122和/或其任何部件可位于加速器、处理器内核、接口、单个处理器管芯内，完全实现为软件应用程序（例如，分析服务应用程序140）等。
32.存储器单元130可包括呈一个或多个较高速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质和/或系统，诸如只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram）、动态ram（dram）、双数据速率dram（ddram）、同步dram（sdram）、静态ram（sram）、可编程rom（prom）、可擦除可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）、闪存存储器、聚合物存储器（诸如铁电聚合物存储器、双向存储器、相变或铁电存储器）、硅-氧化物-氮化物-氧化物-硅（sonos）存储器、磁卡或光卡、设备阵列（诸如独立磁盘冗余阵列（raid）驱动器）、固态存储器设备（例如usb存储器、固态驱动器（ssd）以及适于存储信息的任何其它类型的存储介质。另外，存储器单元130可包括呈一个或多个较低速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部（或外部）硬盘驱动器（hdd）、磁性软盘驱动器（fdd）以及用于读取或写入可移动光盘的光盘驱动器（例如cd-rom或dvd）、固态驱动器（ssd）等。
33.存储器单元130可存储分析服务应用程序140，该分析服务应用程序可单独操作或与分析服务逻辑122组合操作，以根据一些实施方案执行各种功能。
34.在各种实施方案中，分析服务应用程序140可用于执行、实现、支持或以其它方式促进根据一些实施方案的信息评估过程。在一些实施方案中，例如，分析服务应用程序140可以提供gui对象、屏幕、页面、窗口和/或用于促进信息评估过程的类似物（例如，参见图2至图6d）。
35.在示例性实施方案中，分析服务应用程序140可以允许选择例如与分析部件（例如，样品分析和相关联的质量保证样品或分析物，诸如空白、标准品、qc等）相关联的分析信息132。例如，分析服务应用程序140可以允许选择包括与样品分析相关联的数据的分析信息对象（例如，文件），其可以包括例如质量保证分析物（或进样）和样品分析物（或进样）。
36.在一些实施方案中，分析信息132可以是或可以包括对象或其他结构，诸如数据文件。分析信息对象（或文件）的非限制性示例可以包括原始数据文件、处理后的数据文件、导出包文件、它们的组合等。例如，分析信息对象可以包括逗号分隔的文件(*.csv)、microsoft
® excel
®
文件（*.xls、*.xlsx等）、ms软件原始数据文件（例如，由美国马萨诸塞州米尔福德的waters corporation开发的*.raw masslynx
™
文件）、由waters corporation开发的unifi导出包文件(*.uep)、它们的组合等。实施方案不限于此上下文。在一些实施方案中，分析信息对象可以包括来自预先存在的分析的信息。在一些实施方案中，分析信息对象可以包括数据流，诸如来自分析仪器、服务器、网络等的实况或基本实况数据流。
37.图2示出了可代表一些实施方案的操作环境200的示例。如图2所示，操作环境200可以包括信息处理选择屏幕205。在各种实施方案中，信息处理选择屏幕205可以呈现各种gui对象，诸如分析信息选择对象202和信息处理方法选择对象204。在各种实施方案中，分析信息选择对象202可用于访问预先存在的信息，诸如先前分析期间生成的分析信息。
38.在各种实施方案中，分析服务应用程序140可以允许选择信息处理方法134，用于处理所选分析信息对象内的分析信息132。通常，信息处理方法134可以包括用于处理所选分析信息对象的分析信息132的信息、参数、规则、阈值、积分参数等。在一些实施方案中，信息处理方法134可以包括质量控制范围、限制、阈值、预期值/范围、公差等。
39.分析服务应用程序140可以根据所选信息处理方法134处理所选分析信息对象的分析信息132，以生成处理后的信息138。在各种实施方案中，处理后的信息138可以包括经由分析（诸如浓度、质荷比、漂移时间、电压（或可用于确定值的其他电信号））确定的分析值（诸如原始值）和处理生成的信息，诸如偏差百分比、异常等。在一些实施方案中，分析信息可以包括间隙、缺失值等。例如，浓度信息可以在区段（例如，时间、水平等）1-3和区段6-10处获得，而在区段4和区段5处不能获得。因此，可以确定区段4和区段5的浓度信息是缺失值。在各种实施方案中，处理后的信息138可以包含生成以通过例如估计、外推、统计分析等提供缺失值（间隙信息）的信息。
40.在各种实施方案中，处理后的信息138可用于生成gui对象136以呈现给用户。在一些实施方案中，gui对象136可以允许用户高效且有效地可视化与分析部件（诸如样品运行）相关联的分析信息132。例如，gui对象136可以为用户突出显示异常，例如，以指示在所选信息处理方法中指定的范围之外的质量控制分析物。在另一个示例中，gui对象136可以突出显示间隙信息，使得用户可以区分实际值和间隙信息。
41.参考图2，进行选择对象212的选择可以使分析服务应用程序140基于所选信息处理方法来处理所选分析信息对象。使用信息处理方法处理分析信息对象的结果可以经由各种gui对象来呈现，诸如图3a至图6d中描绘的屏幕和相关联的gui对象。
42.图3a和图3b示出了可表示一些实施方案的操作环境300的示例。如图3a所示，操作环境300可以包括信息评估屏幕或页面305a。在图3a的实施方案中，信息评估屏幕305a可以包括描绘各种分析物304a-304c的校准和qc信息（例如，作为信息gui对象）的校准和qc屏幕。在示例性实施方案中，信息评估屏幕305a可以包括导航对象302，该导航对象能够操作以允许选择与指定评估类别相关联的其他信息评估屏幕，诸如图4a至图6d中所描绘的屏幕。评估类别的非限制性示例可以包括空白屏幕、内标屏幕、峰积分屏幕等。
43.根据一些实施方案的信息评估过程可以实现基于异常的查看过程，例如，通过在处理后的分析信息中呈现和突出显示预期结果的异常。以这种方式，用户可以专注于检查和/或解决异常，与现有系统相比，这允许对分析信息进行更高效和更集中的查看。因此，在一些实施方案中，信息评估屏幕305a可以呈现指示特定类别的异常的类别级异常322。在各种实施方案中，信息评估屏幕305a可以呈现指示特定分析物的异常的分析物级异常320。在一些实施方案中，可以呈现评估级异常324和326，其指示与分析物相关联的特定评估306、308和310的异常。评估的非限制性示例可以包括校准曲线306、残差图308和质量控制310。在一些实施方案中，可以将一个或多个评估呈现为曲线图、图、图表、曲线等。例如，残差图308和质量控制310可以呈现为或基本类似于具有阈值或限制指示符（虚线）的levy-jennings图表。阈值内的值（例如，正常或预期值）可以具有一个或多个呈现特征，诸如形状、颜色、符号等。异常324和326或阈值之外的值可能具有一个或多个呈现特征以区分异常和预期值。在一些实施方案中，可以在信息处理方法中固定阈值限制（例如，以遵守法规、标准操作程序等）。在各种实施方案中，可以配置某些阈值限制。例如，残差图308的阈值限制可以是大约20%（例如，信息处理方法可以具有大约20%的默认值），这可以由用户改变为不同的范围。
44.如图3a和图3b所示，所有或基本上所有的曲线图可以具有相同或基本上相同的y轴和/或x轴值（例如，每个曲线图的一个或多个轴上的固定限制），例如，以促进不同分析部
件之间的高效视觉比较。例如，用于分析物304a-304g的残差图308的y轴和x轴是相同的。因此，一些值可能在一个或多个轴的范围之外。在这种情况下，异常指示符326和330可以包括呈现特征以指示实际值在一个或多个轴的范围之外。例如，异常指示符326和330呈箭头的形式。在一些实施方案中，异常指示符326和330的选择可以允许与实际值相关联的信息的可视化，例如，通过呈现实际值、扩展一个或多个轴等。例如，异常指示符330的选择可以引起提供值信息的范围外值对象332的呈现。
45.在各种实施方案中，用户可通过导航或“寻呼”分析物304a-304g来访问各种分析物的信息。例如，图305a可以呈现分析物304a-304c，并且导航事件的激活可以允许用户移动到下一组分析物，例如，通过在屏幕305b上呈现下一组分析物304d-304g。图3a和图3b描绘了所有分析物，包括有异常的分析物和没有异常的分析物。在一些实施方案中，用户可以选择或切换为仅查看有异常的分析物，诸如分析物304a、304c、304d和304f。根据一些实施方案，可以使用其他选择或切换选项，诸如切换为仅查看具有校准异常、残差异常、qc异常和/或某一范围（例如，仅偏离高于某一阈值的异常）内的异常、它们的组合等的分析物。
46.在各种实施方案中，用户可以启动工作流以解决经由信息评估屏幕（诸如屏幕305a和305b）呈现的任何异常。例如，评估对象306、308、310和/或其部分（例如，特定数据点）的选择可以允许评估修改，包括但不限于修改阈值、曲线、积分参数、去除数据点等。在各种实施方案中，可以例如在审查跟踪中记录评估修改和与其相关联的任何数据。
47.如图3a和图3b所示，根据一些实施方案的信息评估过程可以允许用户高效地逐步通过分析方法的分析物来检查某些主要质量保证检查，诸如校准物、残差、qc等，并且熟练地进行某些修改以解决允许的任何异常。
48.图4a至图4c示出了可表示一些实施方案的操作环境400的示例。如图4a至图4c所示，操作环境400可以以空白屏幕的形式呈现信息评估屏幕405a-405c。例如，空白屏幕405a可以描绘特定空白分析物的曲线图402和曲线410。在各种实施方案中，空白屏幕405可以呈现空白分析物列表414，其可以包括与异常相关联的任何空白分析物的异常指示符404。因此，用户可以浏览分析物列表并查看与特定分析物相关联的空白评估对象（例如，曲线图、曲线等），包括例如与异常相关联的分析物。
49.参考图4b，根据一些实施方案的信息评估过程可以允许用户将空白中所示的内容与lloq（例如，其可以指示污染、残留等）进行比较。例如，空白曲线402可以包括lloq曲线图或曲线414（例如，作为背景或“幻影”峰），其可以与lloq信息430相关联。在一些实施方案中，lloq信息可由用户配置。
50.在一些实施方案中，如果空白中的积分区域获得超过lloq曲线图的阈值百分比（例如，20%），则可能生成异常。参考图4c，其中描绘了响应于从分析物列表中选择“五氯柳胺”分析物而呈现的空白屏幕405c，该分析物与异常指示符406相关联。曲线图440或其部件的选择可以导致lloq信息的呈现，例如，指示空白超出范围（例如，lloq的响应百分比为23.9%，其超出了20%阈值的范围）。在各种实施方案中，曲线图440或其部件的选择可以导致异常管理屏幕或其他对象的呈现，以允许用户管理异常（例如标记异常、改变lloq参数、选择忽略异常、它们的组合等）。在各种实施方案中，用户可以选择仅查看有异常的分析物。例如，异常切换gui对象可以将分析物列表414限制为仅列出分析物和/或呈现与异常相关联的分析物的主动选择（例如，灰色非异常分析物）。
51.图5a至图5d示出了可表示一些实施方案的操作环境500的示例。如图5a至5d所示，操作环境500可以以标准或内标屏幕的形式呈现信息评估屏幕505a-505d。参考图5a，内标屏幕505a可以包含分析物列表514，列出例如与所选分析信息和任何相关联异常指示符516相关联的分析物。在各种实施方案中，内标屏幕505a可以呈现所选内标（例如，图5a的d3阿苯哒唑）的响应偏差图502和/或保留时间偏差图504。
52.在示例性实施方案中，数据点518可以具有各种呈现特征以指示某些信息，诸如数据点的类型（例如，空白、内标、qc、样品或未知物等）、异常等。因此，用户可以能够高效地可视化可能与异常相关联的哪种类别的分析物、qc等。在一些实施方案中，曲线图502和504可以包含阈值信息（虚线），该阈值信息用于指示与例如可以用作确定异常的基础的所显示分析信息相关联的阈值。如图5b中所描绘，数据点的选择可能导致呈现具有诸如数据文件信息、数据处理方法信息、数据点的类型、偏差百分比等数据点信息的数据点信息对象520、522和524。
53.在一些实施方案中，信息评估过程可用于促进经由内标屏幕505a-505d解决异常。参考图5c，选择具有异常的数据点可能导致显示积分对象542、积分设置544和数据点信息546（诸如偏差百分比）的色谱图屏幕或窗口540的呈现。用户可以修改例如积分设置544中的一个或多个积分设置，如图5c所示，“峰终点（%）”值已改变为10，从而导致积分对象542发生变化，并且因此偏差百分比（其现在低于20%的阈值）也发生变化。
54.图6a至图6c示出了可表示一些实施方案的操作环境600的示例。如图6a至6c所示，操作环境600可以以积分或峰积分屏幕的形式呈现信息评估屏幕605a-605c。参考图6a，峰积分屏幕605a可以包括分析物列表614和所选分析物的积分设置。可以为各种类型的分析物呈现积分曲线图602，诸如空白、标准、qc、样品或未知物等。在一些实施方案中，过滤器630可用于过滤对所选类型分析物的积分曲线图的显示（例如，用户可以选择过滤器630以仅显示空白的积分曲线图602）。在各种实施方案中，用户可以选择仅显示与异常（例如，异常/意想不到的离子比率、异常峰形、超出公差的峰形等）相关联的积分曲线图602。在示例性实施方案中，峰积分屏幕605a可以描绘具有相同或基本上相同的y轴和/或x轴的积分曲线图602，例如，以促进对峰积分的比较和/或评估。
55.参考图6b，分析物的峰积分屏幕605b（例如，阿维菌素（b1a））。例如，积分曲线图602可以描绘定量（或定性）迹线650和分析物或实际曲线图或迹线652。积分曲线图602和/或其一部分的选择可以描绘与定量迹线650和/或分析物曲线图652相关联的曲线图信息。在一些实施方案中，定量迹线650与分析物曲线图652之间超过阈值量的偏差可以触发异常，例如离子比率异常。在一些实施方案中，用户可以使用积分设置622来尝试解决任何异常。例如，参考图6c，峰积分屏幕605c描绘了曲线图602，其中“峰终点（%）”积分设置622已被设置为80并且应用于所有曲线图。因此，在一些实施方案中，可以根据修改的积分和/或进样设置来设置或重新发送用于多个曲线图的x轴。
56.如本公开中所论述，常规的峰处理技术具有多个低效现象和其他限制。例如，常规积分算法无法提供准确、有用的误差指示符或测量的峰属性的置信度水平。因此，信息评估过程（包括逐异常查看）可以使用阈值，使得峰已经准确地测量还是峰可不会在逐异常查看中发挥直接作用。在另一个示例中，积分结果可能对噪声非常敏感。因此，例如，与其获得的结果与使用更多噪声数据获得的结果相似，由于置信度较低，结果可能会发生根本性的改
变，因为峰基线可能放置不当。因此，根据各种实施方案，一些实施方案可以使用基于概率的分析过程来实现逐异常查看。
57.在一些实施方案中，基于概率的分析过程可以使用诸如色谱数据之类的分析信息的贝叶斯概率分析。例如，为了从原始数据中提取有意义的测量值，贝叶斯数据分析可以使用概率概念来导出某个理论模型是色谱数据的正确解释的（后验）概率的表达式。例如，根据一些实施方案，可以使用色谱法中经常使用的理论模型，诸如指数修改的高斯峰。图7a描绘了与不同模型相关联的分析信息。如图7a所示，图形705示出了基于不同模型的具有两个不同指数修正高斯峰710和712的原始mrm色谱图。模型具有一个或多个不同的特征，包括但不限于位置、数量、峰宽和/或峰拖尾值。一般而言，贝叶斯理论可以允许表达多个不同模型中的一个模型是给定特定数据集的数据的正确（或最正确或最佳）解释的概率。尽管使用mrm和/或色谱图信息作为本公开中的示例，但实施方案不限于此。例如，根据一些实施方案描述的过程（包括逐异常查看过程、基于概率的分析过程等）可以应用于各种不同类型的数据。
58.如图7a所示，其中一个模型是数据的正确解释的概率比另一个模型（即模型710，它更接近于数据曲线图714）更高。因此，可能存在多个潜在模型，每个模型都有某个相关联的（后验）概率。模型的总概率（总和必须为一）在所有潜在模型之间共享，从而导致一组峰参数上的概率分布。对于给定的模型，后验概率可以取决于模型与数据的匹配程度，这可以被称为数据给出模型的可能性或概率（不会与模型给出数据的概率混淆）。此外，在一些实施方案中，已知信息也可以是过程的基本输入，并且例如，可以表示为“先验概率”。例如，参考图表705，在3分钟处出现峰的概率为零。
59.因此，在一些实施方案中，基于概率的分析过程可以使用潜在的概率分布来从数据中提取有意义的测量结果并确定这些测量结果的置信度水平。在各种实施方案中，除其他外，有意义的测量结果的提取和/或相关联置信度水平的确定可以基于通过从概率分布确定和/或评估样品。在一些实施方案中，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗（mcmc）和/或嵌套采样来确定和/或评估样品，例如，与贝叶斯分析，第4期，第833-860页（2006）中skilling的“一般贝叶斯计算的嵌套采样（nested sampling for general bayesian computation）”中描述的方法相同或相似。例如，对于色谱数据，一些实施方案可以使用嵌套采样和/或马尔可夫链蒙特卡罗来实现色谱峰检测和积分。
60.通常，马尔可夫链蒙特卡罗是使用随机数从未知概率分布中生成样品的计算技术。嵌套采样使用马尔可夫链蒙特卡罗从后验分布中获得（例如，加权的）样品。例如，一些实施方案可以根据给定样品（例如，峰模型）是数据的正确（或最正确或最佳）解释的概率使用峰位置、宽度、不对称性和数量的重复样品或测量结果（例如，一旦允许了权重）。
61.图7b描绘了分析信息的后验概率样品。参考图7b，其中描绘了色谱信息的后验概率值在保留时间720、数量722、宽度724和不对称性726的峰属性上的图表715。在各种实施方案中，分布值可用于提供每个峰属性的估计值以及那些估计值的误差线。
62.后验样品可以表示关于数据中存在峰的已知信息以及该峰的属性。在一些实施方案中，基于概率的分析过程可以是通用的，并且可以允许发现多个峰。在其他实施方案中，基于概率的分析过程可以涉及“靶向”方法或应用程序，其涉及预期信息（例如，预期信息作为在先输入的一部分，诸如单一洗脱化合物（即，峰）的存在）。
63.在一些实施方案中，利用靶向方法，通过对被采样的每个属性的样品取平均值来总结数据可能是相对直接的。此类估计可以提供接受的峰模型作为数据的解释。然而，实际上可能存在多个峰测量结果，并且正是这些测量结果的扩展或分散可以提供这些测量结果的准确性的一些指示。
64.在一些实施方案中，平均值的标准误差（或用于确定误差、标准偏差等的其他过程）可以用于提供误差线，例如，以提供相关联测量结果的准确度的指示。图7c描绘了具有与根据一些实施方案配置的误差线相关联的测量结果的分析信息的图表。参考图7c，图表725描绘了使用某些定量/积分技术获得的多种化合物的面积结果（msrq quan轴）与根据一些实施方案经由基于概率的分析过程获得的结果（mcmc quan轴）的对比。在图7c中，mcmc结果与误差线（针对对数轴调整）相关联，例如，测量结果a 730和测量结果b 732。
65.如图7所示，与和测量结果b 732相关联的误差线733相比，由相关联的误差线731指示的与测量结果a 730相关联的误差（误差线、发散度、不确定性等）提供了显示广泛不同水平的不确定性的结果。因此，在一些实施方案中，测量结果a 730可以被标记为异常以在逐异常查看过程中查看，而测量结果b 732可能不被标记为异常。在各种实施方案中，可以将误差、误差线、不确定性或“置信度指示符”与异常阈值进行比较。如果置信度指示符超出（或低于，这取决于值方案）或以其他方式超出异常阈值，则可以将测量结果（或峰）标记为异常。
66.图7d描绘了对应于图7c的测量结果a的积分结果，并且图7e描绘了对应于图7c的测量结果b的积分结果。参考图7d，其中示出了图表735，其示出了对应于测量结果a 730的估计峰模型740和常规结果742（例如，填充峰）（即，3.60e 3的面积对2.54e 3的面积）。图7e中描绘了图表745，其示出了对应于测量结果b 732的估计峰模型750和常规结果752（例如，填充峰）（即，3.36e 3的面积对3.04e 3的面积）。在一些实施方案中，mcmc值（即，基于概率的值）与msrq值（常规定量/积分方法值）之间的差值可以用作置信度指示符（例如，作为概率-常规差值）。参考图7d和图7e，图表735的置信度指示符（（基于概率的值）-（常规值）或基于概率的值与常规值的比率）可能足以引发异常，而图表745的置信度指示符可能不足以引发异常（即，在测量结果b 732中存在足够的置信度水平）。
67.在各种实施方案中，误差线和/或概率-常规差异（或其他关系，诸如比率）可用于生成指示数据中的置信度（或相反地，不确定性）的置信度指示符。在各种实施方案中，逐异常查看过程可以包括一个或多个阈值，用于基于置信度因子（例如，大于x的概率-常规差异（或比率）可以被标记为需要查看的异常）标记结果以供查看。实施方案不限于此上下文。
68.图8示出了适于实现如前所述的各种实施方案的示例性计算架构800的实施方案。在各种实施方案中，计算架构800可包括或实现为电子设备的一部分。在一些实施方案中，计算架构800可表示例如计算设备110。实施方案不限于该上下文。
69.如在本技术中所用，术语“系统”和“部件”和“模块”旨在是指与计算机相关的实体，可能是硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件，它们的示例由示例性计算架构800提供。例如，部件可以是但不限于是在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、多个存储驱动器（光学和/或磁性存储介质）、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。举例来说，在服务器上运行的应用程序和服务器两者都可以是部件。一个或多个部件可以驻留在进程和/或执行线程内，并且部件可以位于一台计算机上和/或分布在两台或更多台计
算机之间。此外，部件可以通过各种类型的通信介质彼此通信地耦接以协调操作。协调可以涉及单向或双向信息交换。例如，部件可以以通过通信介质传达的信号的形式传达信息。该信息可以实现为分配给各种信号线的信号。在此类分配中，每条消息都是信号。然而，另外实施方案可以替代地采用数据消息。可以通过各种连接发送此类数据消息。示例性连接包括并行接口、串行接口和总线接口。
70.计算架构800包括各种通用计算元件，诸如一个或多个处理器、多核处理器，协同处理器、存储器单元、芯片组、控制器、外围设备、接口、振荡器、定时设备、视频卡、音频卡、多媒体输入/输出（i/o）部件、电源等。然而，实施方案不限于计算架构800的实施方式。
71.如图8所示，计算架构800包括处理单元804、系统存储器806和系统总线808。处理单元804可为各种可商购获得的处理器中的任一种，包括但不限于：amd
®
、athlon
®
、duron
®
和opteron
®
处理器；arm
®
应用程序、嵌入式和安全处理器；ibm
®
和motorola
® dragonball
®
和powerpc
®
处理器；ibm和sony
® cell处理器；intel
® celeron
®
、core(2) duo
®
、itanium
®
、pentium
®
、xeon
®
和xscale
®
处理器；以及类似的处理器。双微处理器、多核处理器和其他多处理器架构也可以用作处理单元804。
72.系统总线808为系统部件提供了接口，包括但不限于将系统存储器806连接到处理单元804的接口。系统总线808可为若干类型的总线结构中的任一种，其可使用各种可商购获得的总线架构中的任一种进一步互连到存储器总线（具有或不具有存储器控制器）、外围总线和本地总线。接口适配器可经由插槽架构连接到系统总线808。示例性插槽架构可以包括但不限于加速图形端口(agp)、卡总线、（扩展）工业标准架构((e)isa)、微通道架构(mca)、nubus、外围部件互连（扩展）(pci(x))、pci express、个人计算机存储卡国际协会(pcmcia)等。
73.系统存储器806可包括呈一个或多个较高速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，诸如只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram）、动态ram（dram）、双数据速率dram（ddram）、同步dram（sdram）、静态ram（sram）、可编程rom（prom）、可擦除可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）、闪存存储器、聚合物存储器（诸如铁电聚合物存储器、双向存储器、相变或铁电存储器）、硅-氧化物-氮化物-氧化物-硅（sonos）存储器、磁卡或光卡、设备阵列（诸如独立磁盘冗余阵列（raid）驱动器）、固态存储器设备（例如，usb存储器、固态驱动器（ssd）以及适于存储信息的任何其他类型的存储介质。在图8所示的例示实施方案中，系统存储器806可包括非易失性存储器810和/或易失性存储器812。基本输入/输出系统（bios）可存储在非易失性存储器810中。
74.计算机802可包括呈一个或多个较低速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部（或外部）硬盘驱动器（hdd）814、用于读取或写入可移动磁盘818的磁性软盘驱动器（fdd）816，以及用于读取或写入可移动光盘822的光盘驱动器820（例如，cd-rom或dvd）。hdd 814、fdd 816和光盘驱动器820可以分别通过hdd接口824、fdd接口826和光盘驱动器接口820连接到系统总线808。用于外部驱动器实施方式的hdd接口824可包括通用串行总线（usb）和ieee 1384接口技术中的至少一者或两者。
75.驱动器和相关联的计算机可读介质提供数据、数据结构、计算机可执行指令等的易失性和/或非易失性存储。例如，多个程序模块可存储在驱动器和存储器单元810、812中，包括操作系统830、一个或多个应用程序832、其他程序模块834和程序数据836。在一个实施
方案中，一个或多个应用程序832、其他程序模块834和程序数据836可包括例如计算设备110的各种应用程序和/或部件。
76.用户可通过一个或多个有线/无线输入设备（例如，键盘838和点击设备诸如鼠标840）将命令和信息输入到计算机802中。其他输入设备可以包括麦克风、红外(ir)遥控器、射频(rf)遥控器、游戏手柄、手写笔、读卡器、加密狗、指纹读卡器、手套、图形输入板、操纵杆、键盘、视网膜读取器、触摸屏（例如，电容式、电阻式等）、轨迹球、触控板、传感器、触控笔等。这些和其他输入设备通常通过耦接到系统总线808的输入设备接口842连接到处理单元804，但是可以通过其他接口诸如并行端口、ieee 1394串行端口、游戏端口、usb端口、ir接口等进行连接。
77.监视器844或其他类型的显示设备也经由接口诸如视频适配器846连接到系统总线808。监视器844可以在计算机802的内部或外部。除了监视器844之外，计算机通常包括其他外围输出设备，诸如扬声器、打印机等。
78.计算机802可以经由到一个或多个远程计算机诸如远程计算机848的有线和/或无线通信使用逻辑连接在联网环境中操作。远程计算机848可为工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设施、对等设备或其他公共网络节点，并且通常包括相对于计算机802描述的元件中的许多或所有元件，但是为了简洁起见，仅示出了存储器/存储设备850。所描绘的逻辑连接包括到局域网（lan）852和/或更大网络例如广域网（wan）854的有线/无线连接。此类lan和wan网络环境在办公室和公司中是常见的，并且促成企业范围的计算机网络，诸如内联网，它们全都可以连接到全球通信网络，例如互联网。
79.当在lan网络环境中使用时，计算机802通过有线和/或无线通信网络接口或适配器856连接到lan 852。适配器856可以促成到lan 852的有线和/或无线通信，该lan还可包括设置在其上的无线接入点，以用于与适配器856的无线功能通信。
80.当在wan联网环境中使用时，计算机802可以包括调制解调器858，或连接到wan 854上的通信服务器，或具有用于通过wan 854诸如通过互联网建立通信的其他方式。调制解调器858可为内部的或外部的以及有线和/或无线设备，其经由输入设备接口842连接到系统总线808。在联网环境中，相对于计算机802描绘的程序模块或其部分可以存储在远程存储器/存储设备850中。应当理解，所示的网络连接是示例性的，并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其他手段。
81.计算机802用于使用ieee 802系列标准与有线和无线设备或实体（诸如可操作地设置在无线通信中的无线设备（例如，ieee 802.16空中调制技术））通信。这至少包括wi-fi（或无线保真）、wimax和bluetooth
™
无线技术等。因此，通信可以是与常规网络一样的预定义的结构，或仅是至少两个设备之间的自组织通信。wi-fi网络使用称为ieee 802.11x（a、b、g、n等）的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接性。wi-fi网络可以用于将计算机彼此连接，连接到互联网，以及连接到有线网络（使用ieee 802.3相关媒体和功能）。
82.本文中已经阐述了许多具体细节以提供对实施方案的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可在没有这些具体细节的情况下实践实施方案。在其它情况下，没有详细描述众所周知的操作、部件和电路，以免混淆实施方案。可理解的是，本文中公开的具体结构和功能细节可为代表性的，并且不一定限制实施方案的范围。
83.可使用表述“耦接”和“连接”以及其派生词来描述一些实施方案。这些术语并非旨在互为同义词。例如，可使用术语“连接”和/或“耦接”来描述一些实施方案，以指示两个或更多个元件彼此直接物理或电接触。然而，术语“耦接”还可表示两个或更多个元件不彼此直接接触，但是仍然彼此协作或相互作用。
84.除非另有明确说明，否则可理解，诸如“处理”、“计算”、“运算”、“确定”等术语是指计算机或计算系统或类似电子计算设备的操作和/或过程，其将计算系统的寄存器和/或存储器内表示为物理量（例如电子）的数据处理和/或转换成类似地表示为计算系统的存储器、寄存器或其它此类信息存储装置、传输或显示装置内的物理量。实施方案不限于该上下文。
85.应当指出的是，本文所述的方法不必以所描述的次序或以任何特定的次序执行。此外，关于本文标识的方法描述的各种活动可以以串联或并行方式执行。
86.虽然在本文中已经绘示和描述了具体的实施方案，但是应当理解，预计实现相同的目的的任何布置可以替代所示出的具体的实施方案。本公开旨在涵盖各种实施方案的任何和所有改编或变化。应当理解，以上描述是以例示性方式进行，而不是限制性的。在阅读以上描述后，上述实施方案的组合以及本文未具体地描述的其他实施方案对于本领域的技术人员来说将是显而易见的。因此，各种实施方案的范围包括其中使用上述组合物、结构和方法的任何其他应用。
87.虽然已经用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本主题，但是应当理解，所附权利要求中限定的主题不一定限于以上描述的具体的特征或动作。相反，具体的特征和动作被公开为实施权利要求的示例形式。