页岩气产能预测方法和装置与流程

1.本技术涉及页岩气开采技术领域，特别涉及一种页岩气产能预测方法和装置。


背景技术：

2.随着世界能源的消耗和缺乏，页岩气藏这种非常规能源的开采越来越受到人们的重视，而对页岩气井的产能进行预测评估，逐渐成为页岩气藏开采的重要部分。
3.通常的预测页岩气井产能的方法是：先根据页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，确定出地质模型中裂缝属性参数和基质属性参数的取值范围，然后工作人员根据经验和页岩气的实际生产数据，确定出表征页岩气井附近地质情况的每个裂缝属性参数和基质属性参数的多个取值组合，从而确定出多个不同取值组合对应的目标地质模型，将多个目标地质模型输入到油藏模拟器中，得到每个目标地质模型对应的预测生产数据。
4.但在上述方法中，每个裂缝属性参数和基质属性参数的取值，均是工作人员凭借其工作经验主观确定的，可能会存在较大的误差，最终导致预测出的页岩气井的生产数据并不准确。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种页岩气产能预测方法，能够解决现有技术中对页岩气井的生产数据预测得并不准确的问题。
6.第一方面，提供了一种页岩气产能预测方法，所述方法包括：
7.基于目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，确定裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围，其中，所述裂缝属性参考包括天然裂缝属性参数和人工裂缝属性参数；
8.基于所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围，建立所述目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型；
9.分别将所述第一预设数目个初始地质模型输入油藏模拟器，得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据；
10.基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定多个目标地质模型；
11.分别将所述多个目标地质模型输入所述油藏模拟器，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据；
12.基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述目标页岩气井的产能统计数据。
13.在一种可能的实现方式中，所述天然裂缝属性参数包括多个天然裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，所述人工裂缝属性参数包括多个人工裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，所述基质属性参数包括基质孔隙度、基质含水饱和度和基质渗透度中的至少一个。
14.在一种可能的实现方式中，所述基于所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围，建立所述目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型，包括：
15.分别在所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围中进行多次随机取值处理，得到多组由裂缝属性参数值和基质属性参数值组成的参数值组合，其中，所述随机取值处理的次数和参数值组合的组数均与所述第一预设数目相同；
16.基于多组参数值组合，确定第一预设数目个初始地质模型。
17.在一种可能的实现方式中，所述第一预设时段的预测生产数据包括所述第一预设时段的预测日产气量、预测日产水量、预测水气比和预测井底流压，所述第一预设时段的实际生产数据包括所述第一预设时段的实际日产气量、实际日产水量、实际水气比和实际井底流压。
18.在一种可能的实现方式中，所述基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定多个目标地质模型，包括：
19.基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，计算所述每个初始地质模型对应的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值；
20.基于所述每个初始地质模型对应的全局误差值和预设全局误差阈值，确定多个目标地质模型。
21.在一种可能的实现方式中，所述第一预设时段是由多个连续的单位时段组成的；
22.所述基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，计算所述每个初始地质模型对应的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值，包括：
23.基于所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述第一预设时段中的多个目标单位时段，获取所述多个目标单位时段的实际生产数据；
24.分别在所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据中获取所述多个目标单位时段的预测生产数据；
25.对于每个初始地质模型，基于所述地质模型对应的多个目标单位时段的预测生产数据和所述多个目标单位时段的实际生产数据，确定所述初始地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值。
26.在一种可能的实现方式中，所述基于所述每个初始地质模型对应的全局误差值和预设全局误差阈值，确定多个目标地质模型，包括：
27.将对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的多个初始地质模型，确定为多个第一参考地质模型；
28.确定所述多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和所述每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值；
29.分别基于所述每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值，对所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围进行调整，得到裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围；
30.基于所述裂缝属性参数的参考取值范围和所述基质属性参数的参考取值范围，建立第二预设数目个第二参考地质模型；
31.将所述第二预设数目个第二参考地质模型输入所述油藏模拟器，得到每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据；
32.基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述多个目标地质模型。
33.在一种可能的实现方式中，所述基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述多个目标地质模型，包括：
34.基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值；
35.如果所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值，则将所述多个第二参考地质模型确定为所述多个目标地质模型；
36.如果所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值中存在大于或者等于所述预设全局误差阈值的全局误差值，则将对应的多个目标单位时段中每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的多个第二参考地质模型，确定为多个第一参考地质模型，转至执行所述确定所述多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和所述每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值。
37.在一种可能的实现方式中，所述基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述目标页岩气井的产能统计数据，包括：
38.基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据；
39.基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据，确定所述目标页岩气井的页岩气产能统计数据，其中，所述页岩气产能统计数据包括多个累计生产数据的p10值、p50值和p90值。
40.第二方面，提供一种页岩气产能预测装置，所述装置包括：
41.参数确定模块，用于基于目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，确定裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围，其中，所述裂缝属性参考包括天然裂缝属性参数和人工裂缝属性参数；
42.建模模块，用于基于所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围，建立所述目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型；
43.第一数值模拟模块，用于分别将所述第一预设数目个初始地质模型输入油藏模拟器，得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据；
44.模型确定模块，用于基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定多个目标地质模型；
45.第二数值模拟模块，用于分别将所述多个目标地质模型输入所述油藏模拟器，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据；
46.产能统计模块，用于基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述目标页岩气井的产能统计数据。
47.在一种可能的实现方式中，所述天然裂缝属性参数包括多个天然裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，所述人工裂缝属性参数包括多个人工裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，所述基质属性参数包括基质孔隙度、基质含水饱和度和基质渗透度中的至少一个。
48.在一种可能的实现方式中，所述建模模块，用于：
49.分别在所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围中进行多次随机取值处理，得到多组由裂缝属性参数值和基质属性参数值组成的参数值组合，其中，所述随机取值处理的次数和参数值组合的组数均与所述第一预设数目相同；
50.基于多组参数值组合，确定第一预设数目个初始地质模型。
51.在一种可能的实现方式中，所述第一预设时段的预测生产数据包括所述第一预设时段的预测日产气量、预测日产水量、预测水气比和预测井底流压，所述第一预设时段的实际生产数据包括所述第一预设时段的实际日产气量、实际日产水量、实际水气比和实际井底流压。
52.在一种可能的实现方式中，所述模型确定模块，用于：
53.基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，计算所述每个初始地质模型对应的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值；
54.基于所述每个初始地质模型对应的全局误差值和预设全局误差阈值，确定多个目标地质模型。
55.在一种可能的实现方式中，所述第一预设时段是由多个连续的单位时段组成的；
56.所述模型确定模块，用于：
57.基于所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述第一预设时段中的多个目标单位时段，获取所述多个目标单位时段的实际生产数据；
58.分别在所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据中获取所述多个目标单位时段的预测生产数据；
59.对于每个初始地质模型，基于所述地质模型对应的多个目标单位时段的预测生产数据和所述多个目标单位时段的实际生产数据，确定所述初始地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值。
60.在一种可能的实现方式中，所述模型确定模块，用于：
61.将对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的多个初始地质模型，确定为多个第一参考地质模型；
62.确定所述多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和所述每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值；
63.分别基于所述每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值，对所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围进行调整，得到裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围；
64.基于所述裂缝属性参数的参考取值范围和所述基质属性参数的参考取值范围，建
立第二预设数目个第二参考地质模型；
65.将所述第二预设数目个第二参考地质模型输入所述油藏模拟器，得到每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据；
66.基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述多个目标地质模型。
67.在一种可能的实现方式中，所述模型确定模块，用于：
68.基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值；
69.如果所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值，则将所述多个第二参考地质模型确定为所述多个目标地质模型；
70.如果所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值中存在大于或者等于所述预设全局误差阈值的全局误差值，则将对应的多个目标单位时段中每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的第二参考地质模型，确定为第一参考地质模型，转至执行所述确定所述多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和所述每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值。
71.在一种可能的实现方式中，所述产能统计模块，用于：
72.基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据；
73.基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据，确定所述目标页岩气井的页岩气产能统计数据，其中，所述页岩气产能统计数据包括多个累计生产数据的p10值、p50值和p90值。
74.第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现页岩气产能预测方法所执行的操作。
75.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现页岩气产能预测方法所执行的操作。
76.本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本技术实施例中提到的方案，可以先基于目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，确定出裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围，再基于确定的初始取值范围，建立目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型，将这第一预设数目个初始地质模型输入到油藏模拟器中，得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据，再基于第一预设时段的预测生产数据和页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定出较为符合实际地质情况的多个目标地质模型，将这多个目标地质模型输入油藏模拟器中，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，从而确定出目标页岩气井的产能统计数据。采用本技术，可以确定出较为符合实际地质情况的多个目标地质模型，从而得到较为准确的目标页岩气井的预测生产数据和产能统计数据。
附图说明
77.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
78.图1是本技术实施例提供的一种页岩气产能预测方法的流程图；
79.图2是本技术实施例提供的一种复杂裂缝的分布示意图；
80.图3是本技术实施例提供的一种累计产气量的统计数据的示意图；
81.图4是本技术实施例提供的一种累计产水量的统计数据的示意图；
82.图5是本技术实施例提供的一种目标单位时段的示意图；
83.图6是本技术实施例提供的一种确定目标地质模型的流程图；
84.图7是本技术实施例提供的一种多次迭代的预测井底流压和实际井底流压的示意图；
85.图8是本技术实施例提供的一种多次迭代的预测水气比和实际水气比的示意图；
86.图9是本技术实施例提供的一种页岩气产能预测装置的结构示意图；
87.图10是本技术实施例提供的一种终端的结构框图；
88.图11是本技术实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
89.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
90.本技术实施例提供了一种页岩气产能预测方法，该页岩气产能预测方法可以由计算机设备实现。计算机设备可以是终端和服务器等，终端可以是台式计算机、笔记本计算机、平板电脑、手机等。服务器可以是单个服务器或者服务器集群等，计算机设备可以包括处理器、存储器和通信部件等。
91.处理器可以是中央处理器(central processing unit，cpu)，处理器可以用于确定裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围、建立初始地质模型、通过油藏模拟器得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据、确定多个目标地质模型、确定每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据、确定目标页岩气井的产能统计数据，等等。
92.存储器可以是各种易失性存储器或非易失性存储器，如固态硬盘(solid state disk，ssd)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)内存等。存储器可以用于数据存储，例如，对目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据的存储、对建立第一预设数目个初始地质模型的过程中的数据的存储、对得到的每个初始地质模型对应的预测生产数据的存储、对确定多个目标地质模型的过程中的数据的存储、对得到的每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据的存储、对确定出的目标页岩气井的产能统计数据的存储，等等。
93.通信部件可以是有线网络连接器、无线保真(wireless fidelity，wifi)模块、蓝牙模块、蜂巢网通信模块等。通信部件可以用于与其他设备进行数据传输。
94.图1是本技术实施例提供的一种页岩气产能预测方法的流程图。参见图1，该实施例包括：
95.101、基于目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，确定裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围。
96.其中，裂缝属性参考包括天然裂缝属性参数和人工裂缝属性参数。
97.在实施中，可以在工作人员打井从而得到目标页岩气井之后，通过测井技术获得该目标页岩气井对应的测井解释数据，然后采用水力压裂制造多条人工裂缝，在压裂过程中产生的人工裂缝能够连通目标页岩气井井筒和附近的天然裂缝，从而为地下的页岩气提供快速流动通道，使得人们可以通过目标页岩气井对地下的页岩气进行开采。在水力压裂完成后，形成天然裂缝和人工裂缝交织的复杂裂缝，此时，可以获取目标页岩气井对应的微地震数据。作为参考，图2展示了两种不同的天然裂缝和人工裂缝交织的复杂裂缝的分布，图2中的粗直线代表页岩气井，在页岩气井周围均匀排列的是多个人工裂缝，而在页岩气井周围离散分布的是多个天然裂缝。
98.工作人员可以通过目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，对复杂裂缝的裂缝属性参数和基质属性参数的取值进行预估，得到裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围。
99.可选的，对于裂缝属性参数和基质属性参数对应的具体属性参数的设置可以是：天然裂缝属性参数包括多个天然裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，人工裂缝属性参数包括多个人工裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，基质属性参数包括基质孔隙度、基质含水饱和度和基质渗透度中的至少一个。
100.102、基于裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围，建立目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型。
101.在实施中，在确定了裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围之后，可以在各个属性参数的初始取值范围中取值，从而得到一组由裂缝属性参数值和基质属性参数值组成的参数值组合。然后，采用edfm(embedded discrete fracture model，嵌入式离散裂缝模型)技术、根据确定的参数值组合，建立包含人工裂缝和天然裂缝交织的复杂裂缝的初始地质模型。根据预先设定的第一预设数目，得到第一预设数目组参数值组合，从而建立第一预设数目个初始地质模型。
102.可选的，在各个属性参数的初始取值范围中获取参数值组合从而建立第一预设数目个初始地质模型的处理过程可以如下：
103.分别在裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围中进行多次随机取值处理，得到多组由裂缝属性参数值和基质属性参数值组成的参数值组合，其中，随机取值处理的次数和参数值组合的组数均与第一预设数目相同。基于多组参数值组合，确定第一预设数目个初始地质模型。
104.在实施中，可以根据经验分别赋予裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围一个分布，例如，可以赋予一个天然裂缝的长度的初始取值范围一个均匀分布，当在该天然裂缝的长度的初始取值范围中随机获取一个数值时，初始取值范围内的每个数值的被选取的概率均是相同的。再例如，可以赋予一个人工裂缝的导流能力一个高斯分布，当在该人工裂缝的导流能力的初始取值范围中随机获取一个数值时，位于初始取
值范围中间部分的数值的被选取概率会比两端的数值的被选取概率高。可选的，可以赋予所有的裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围一个均匀分布，当然，也可以是其他的分布，本技术实施例对此不作限定。
105.在赋予每个属性参数一个分布之后，可以采用蒙特卡洛采样方法在每个裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围中随机取值，得到每个裂缝属性参数对应的裂缝属性参数值和每个基质属性参数对应的基质属性参数值，从而得到一组由裂缝属性参数和基质属性参数组成的参数值组合，根据该参数值组合，采用edfm技术可以建立一个该参数值组合对应的初始地质模型。
106.使用上述方法，分别在每个裂缝属性参数的初始取值范围和每个基质属性参数的初始取值范围中进行第一预设数目次随机取值，从而得到第一预设数目组参数值组合，建立第一预设数目个初始地质模型。
107.可选的，对第一预设数目的具体数值的设定可以是任何合理性的设定，本技术实施例对此不作限定。其中一种设定方式可以是将第一预设数目设定为裂缝属性参数和基质属性参数的属性参数的总个数的倍数，例如，所有的裂缝属性参数和基质属性参数的总个数为10个，第一预设数目可以设定为属性参数的总个数的5倍，即第一预设数目为50。
108.103、分别将第一预设数目个初始地质模型输入油藏模拟器，得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据。
109.在实施中，分别将得到的第一预设数目个初始地质模型输入到油藏模拟器中，对每个初始地质模型进行数值模拟，从而得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据。
110.其中，第一预设时段可以是存在实际生产数据的时段。例如，目标页岩气井已经开发了两年，已经可以获取到目标页岩气井的两年的实际生产数据，则第一预设时段可以是目标页岩气井开采之后的两年时间。
111.可选的，预测生产数据可以包括预测日产气量、预测日产水量、预测水气比和预测井底流压。
112.第一预设时段的预测日产气量为根据初始地质模型预测出的在第一预设时段中每天的页岩气的产量，第一预设时段的预测日产水量为根据初始地质模型预测出的在第一预设时段中每天的压裂液的产量，第一预设时段的预测水气比为在第一预设时段中每天的预测日产水量与预测日产气量的比值，第一预设时段的预测井底流压为根据初始地质模型预测出的在第一预设时段中每天的井底的压力。
113.104、基于每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定多个目标地质模型。
114.在实施中，获取目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，第一预设时段的实际生产数据包括第一预设时段的实际日产气量、实际日产水量、实际水气比和实际井底流压。
115.第一预设时段的实际日产气量为目标页岩气井在第一预设时段中每天的页岩气的产量，第一预设时段的实际日产水量为目标页岩气井在第一预设时段中每天的压裂液的产量，第一预设时段的实际水气比为在第一预设时段中每天的日产水量与日产气量的比值，第一预设时段的实际井底流压为目标页岩气井在第一预设时段中每天的页岩气井的井
底压力。
116.其中，实际日产气量和实际日产水量可以在目标页岩气井的开采现场直接获取，通过比值计算即可得到实际水气比。对于实际井底流压来说，工作人员可以在目标页岩气井的开采现场采集到实际井口压力，可以根据实际井口压力计算得到实际井底流压，对应的计算公式可以是：
[0117][0118]
其中，p
wf
是井底流压，p
wh
是井口压力，γg为气体相对密度，h为产层中部垂深，为井筒平均压力和平均温度的条件下的天然气偏差系数，为井筒平均温度，f为摩擦阻力系数，p
sc
为标准大气压，q
配产
为试采之后正式生产的第三预设时段的平均产量，l为考虑井斜因素后产层中部的测量深度，d为油管内径。
[0119]
可以根据每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定出和实际生产数据之间差值较小的预测生产数据，根据这些差值较小的预测生产数据对应的初始地质模型，确定出多个目标地质模型。
[0120]
可选的，确定目标地质模型的进一步的处理可以如下：
[0121]
基于每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，计算每个初始地质模型对应的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值。基于每个初始地质模型对应的全局误差值和预设全局误差阈值，确定多个目标地质模型。
[0122]
在实施中，可以根据每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，计算出第一预设时段中每天的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值，然后根据工作人员预先设置的预设全局误差阈值，选择出满足要求的初始地质模型，将其定义为第一参考地质模型，再根据这些第一参考地质模型，确定出为目标地质模型。可以直接将第一参考地质模型，确定为目标地质模型，也可以再对第一参考地质模型进行其他处理，从而得到目标地质模型。
[0123]
目标地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值是确定出的较为贴近实际地质情况的参数值，所以根据目标地质模型得到的预测生产数据会与实际生产数据较为贴近。根据该目标地质模型对目标页岩气井未来的生产数据进行预测，可以得到较为准确的生产数据。
[0124]
可选的，对于确定第一参考地质模型的方法可以有多种，以下为其中的两种：
[0125]
第一种：可以将第一预设时段中每天的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值均小于预设全局误差阈值的初始地质模型，确定为第一参考地质模型。
[0126]
第二种：可以分别对于每个初始地质模型，计算其对应的第一预设时段中每天的全局误差值的平均值，将平均值小于预设全局误差阈值的初始地质模型，确定为第一参考地质模型。
[0127]
第三种：可以分别在每个初始地质模型的第一预设时段的预测生产数据和实际生产数据中，选取出多天的预设生产数据和实际生产数据，计算每个初始地质模型对应的选
取出的多天的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值，将这选取出的多天的全局误差值均小于预设全局误差阈值的初始地质模型，确定为第一参考地质模型。
[0128]
可以使用上述任一种方法来确定第一参考地质模型，也可以使用其他合理性的方法来进行确定，本技术实施例对此不作限定。
[0129]
105、分别将多个目标地质模型输入油藏模拟器，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据。
[0130]
在实施中，工作人员可以预先设置想要预测的生产数据的时段，即预先设置第二预设时段。再分别将这多个目标地质模型输入到油藏模拟器中，从而得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据。
[0131]
可选的，第二预设时段可以是任何合理性的数值，可以是一个月或者二个月，或者，还可以是二十年或者三十年，对此本技术实施例不作限定。
[0132]
106、基于每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定目标页岩气井的产能统计数据。
[0133]
在实施中，可以根据多个目标地质模型，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，然后，可以对这些预测生产数据进行一定的统计处理，从而得到方便人们查看的目标页岩气井的产能统计数据，相应的统计处理过程可以如下：
[0134]
基于每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据。基于每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据，确定目标页岩气井的页岩气产能统计数据，其中，页岩气产能统计数据包括多个累计生产数据的p10值、p50值和p90值。
[0135]
在实施中，可以先对于每个目标地质模型，将其对应的第二预设时段的预测生产数据中每天的日产气量相加，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的日产气量的累计数据。同样的，对于每个目标地质模型，将其对应的第二预设时段的预测生产数据中每天的日产水量相加，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的日产水量的累计数据。每个目标地质模型对应的第二预设时段的日产气量的累计数据和日产水量的累计数据即为该目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据。
[0136]
对于日产气量这一生产数据来说，每个目标地质模型均对应一个第二预设时段的累计产气量。对于日产水量这一生产数据来说，每个目标地质模型均对应一个第二预设时段的累计产水量。
[0137]
可以对于每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计产气量进行统计处理，得到累计产气量的p10值、p50值和p90值。累计产气量的p10值为在多个目标地质模型对应的累计产气量中，将累计产气量由大到小排列，前10％的累计产气量中的最小值。同样的，累计产气量的p50值为在多个目标地质模型对应的累计产气量中，将累计产气量由大到小排列，前50％的累计产气量中的最小值。累计产气量的p90值为在多个目标地质模型对应的累计产气量中，将累计产气量由大到小排列，前90％的累计产气量中的最小值。
[0138]
对于每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计产水量进行统计处理，得到累计产水量的p10值、p50值和p90值。累计产水量的p10值为在多个目标地质模型对应的累计产水量中，将累计产水量由大到小排列，前10％的累计产水量中的最小值。同样的，累计产水量的p50值为在多个目标地质模型对应的累计产水量中，将累计产水量由大到小排列，前
50％的累计产水量中的最小值。累计产水量的p90值为在多个目标地质模型对应的累计产水量中，将累计产水量由大到小排列，前90％的累计产水量中的最小值。
[0139]
例如，如表1所示的目标页岩气井在30年的页岩气产能统计数据。
[0140]
表1
[0141][0142]
再例如，如图3和图4所示，还可以统计出一段时间中每天对应的页岩气产能统计数据，图3显示了在一段时间的累计产气量的变化情况，图4显示了在一段时间的累计产水量的变化情况。
[0143]
可选的，在步骤104中，需要对于每个初始地质模型，计算其对应的第一预设时段的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值。在得到第一预设时段的预测生产数据和实际生产数据之后，可以根据以下公式计算第一预设时段中每天的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值：
[0144][0145]
其中，i是每种预测生产数据和实际生产数据的序号，ei为第i种预测生产数据和第i种实际生产数据之间的误差值，pi为第i种预测生产数据，mi为第i种实际生产数据。
[0146]
可以根据公式(2)计算出每个初始地质模型对应的第一预设时段中每天的每种预测生产数据与该种实际生产数据之间的误差值，然后可以根据下述公式(3)计算出每个初始地质模型对应的第一预设时段中每天的预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值：
[0147][0148]
其中，g为预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值，di是第i种预测生产数据对应的权重值(也可以称为第i种实际生产数据对应的权重值)。
[0149]
可选的，工作人员可以预先对每种预测生产数据对应的权重值进行设定。
[0150]
以下以预测生产数据包括预测水气比和预测井底流压(同样的，实际生产数据为实际水气比和实际井底流压)为例进行说明，工作人员可以预先设置预测水气比对应的权重值为d1，设置预测井底流压对应的权重值为d2。
[0151][0152][0153]
其中，p1为预测水气比，m1为实际水气比，e1为预测水气比和实际水气比之间的误差值，p2为预测井底流压，m2为实际井底流压，e2为预测井底流压和实际井底流压之间的误
差值。
[0154][0155]
其中，g为预测生产数据和实际生产数据之间的全局误差值。
[0156]
对于步骤104中列举的三种确定第一参考地质模型的方法，以下以第三种为例进行进一步的详细说明：
[0157]
可选的，可以将第一预设时段分为多个连续的单位时段，在本技术实施例中，单位时段为一天，当然，也可以是其他时段，本技术实施例对此不作限定。对于第一预设时段的时长较长的情况，为了节省处理时间，可以在第一预设时段中选取多个目标单位时段，从而得到每个初始地质模型对应的多个全局误差值，对应的处理可以如下：
[0158]
基于第一预设时段的实际生产数据，确定第一预设时段中的多个目标单位时段，获取多个目标单位时段的实际生产数据。分别在每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据中获取多个目标单位时段的预测生产数据。对于每个初始地质模型，基于地质模型对应的多个目标单位时段的预测生产数据和多个目标单位时段的实际生产数据，确定初始地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值。
[0159]
在实施中，选取目标单位时段的方法有多种，例如，可以预设目标单位时段的预设时段数目，在第一预设时段中均匀选取预设时段数目个单位时段，将其确定为目标单位时段。或者，还可以在获取了第一预设时段的实际生产数据后，基于实际生产数据的情况，选取一些代表性的单位时段，来作为目标单位时段，具体的可以选取实际生产数据中的质量较好的拐点、最大值或者最小值等时段，来作为目标单位时段。例如，如图5所示，图5中的目标单位时段为确定出的多个单位时段在实际井底流压的数据上的相对位置，这多个目标单位时段的分布较为均匀且是可以反应出实际生产数据的变化情况的时段。可以理解的是，单位时段是根据所有的实际生产数据来确定的，在这里就不再显示单位时段在实际水气比的数据中的相关位置了，与图5中的单位时段相同。
[0160]
在获取了多个目标单位时段后，可以确定出每个初始地质模型对应的多个目标单位时段中每个目标单位时段的全局误差值。后续可以根据每个初始地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值，确定出目标地质模型，对应的处理可以如下：
[0161]
将对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于预设全局误差阈值的多个初始地质模型，确定为多个第一参考地质模型。确定多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值。分别基于每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值，对裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围进行调整，得到裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围。基于裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围，建立第二预设数目个第二参考地质模型。将第二预设数目个第二参考地质模型输入油藏模拟器，得到每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据。基于每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和第一预设时段的实际生产数据，确定多个目标地质模型。
[0162]
在实施中，在确定每个初始地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值后，可以将对应的每个目标单位时段的全局误差值均大于预设误差阈值的初始地质模型，确定
为第一参考地质模型，从而得到多个第一参考地质模型。
[0163]
然后针对每种裂缝属性参数，进行如下处理：确定第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值中的最大值和最小值，将该裂缝属性参数的初始取值范围中的最小值调整为第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值中的最小值，将该裂缝属性参数的初始取值范围中的最大值调整为第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值中的最大值，得到调整后的裂缝属性参数的参考取值范围。
[0164]
同样的，对于每种基质属性参数，进行如下处理：确定第一参考地质模型对应的基质属性参数值中的最大值和最小值，将该基质属性参数的初始取值范围中的最小值调整为第一参考地质模型对应的基质属性参数值中的最小值，将该基质属性参数的初始取值范围中的最大值调整为第一参考地质模型对应的基质属性参数值中的最大值，从而得到调整后的基质属性参数的参考取值范围。
[0165]
在裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围中分别随机选取第二预设数目个取值，得到第二预设数目个参数值组合。分别根据这第二预设数目个参数值组合，采用edfm技术建立每个参数值组合对应的第二参考地质模型，得到第二预设数目个第二参考地质模型。
[0166]
分别将这第二预设数目个第二参考地质模型输入到油藏模拟器中，得到每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据。然后根据每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定出和实际生产数据之间的差值较小的预测生产数据，根据这些差值较小的预测生产数据对应的第二参考地质模型，确定出多个目标地质模型。
[0167]
可选的，如图6所示，后续的确定目标地质模型的处理可以是：
[0168]
基于每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和第一预设时段的实际生产数据，确定每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值。如果每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于预设全局误差阈值，则将多个第二参考地质模型确定为多个目标地质模型。如果每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值中存在大于或者等于预设全局误差阈值的全局误差值，则将对应的多个目标单位时段中每个目标单位时段的全局误差值均小于预设全局误差阈值的多个第二参考地质模型，确定为多个第一参考地质模型，转至执行确定多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值。
[0169]
在实施中，对于每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据，获取每个第二参考地质模型对应的多个目标单位时段的预测生产数据，计算出每个目标单位时段的预测生产数据与对应的实际生产数据之间的全局误差值，得到每个第二参考地质模型对应的多个目标单位时段的全局误差值。
[0170]
然后对每个第二参考地质模型对应的多个目标单位时段的全局误差值和预设全局误差阈值进行比较，若是所有的第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于预设全局误差阈值，则说明这些第二参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值与实际的地质情况较为相近，因此，可以直接将第二参考地质模型确定为目标地质模型。
[0171]
若是多个第二参考地质模型对应的多个目标单位时段的全局误差值中存在大于或者等于预设全局误差阈值的全局误差值，则说明这些第二参考地质模型中存在不太准确的地质模型，此时，可以将这些第二参考地质模型，全部确定为第一参考地质模型，然后确定出这重新确定的多个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值，再确定出这多个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值中的最大值和最小值、以及这多个第一参考地质模型对应的基质属性参数值中的最大值和最小值。基于确定出的裂缝属性参数值的最大值和最小值、以及基质属性参数值的最大值和最小值，对裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围进行调整，得到裂缝属性参数的调整后的参考取值范围和基质属性参数的调整后的参考取值范围。
[0172]
在裂缝属性参数的调整后的参考取值范围和基质属性参数的调整后的参考取值范围中分别随机选取第二预设数目个取值，得到对应的第二预设数目个第二参考地质模型。将这第二预设数目个第二参考地质模型输入到油藏模拟器中，得到这多个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据，基于这多个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和第一预设时段的实际生产数据，根据上述判断方法再次判断这多个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值是否均小于预设全局误差阈值，若是，则将这多个第二参考地质模型全部确定为目标地质模型，若不是，则再次将这多个第二参考地质模型确定为第一参考地质模型，重复上述处理，直到确定出目标地质模型。可选的，可以将基于第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值对裂缝属性参数和基质属性参数进行调整的次数称为迭代次数，例如，在将对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的多个初始地质模型，确定为多个第一参考地质模型后，根据该多个第一参考地质模型对裂缝属性参数和基质属性参数进行调整即可以称为初始地质模型的第一次迭代，然后确定出第二参考地质模型，再将对应的多个目标单位时段中每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的多个第二参考地质模型，确定为多个第一参考地质模型，根据重新确定的多个第一参考地质模型对裂缝属性参数和基质属性参数进行第二次调整即可以称为初始地质模型的第二次迭代，以此类推。其多次迭代的效果可以如图7和图8所示，图7和图8为其中一个目标单位时段对应的多次迭代的实际生产数据和预测生产数据之间的比对，图中的对角线用于表征预测生产数据与实际生产数据相等，若图中的点越接近对角线，则表明预测生产数据越接近实际生产数据，预测生产数据越准确，从图7和图8中的多次迭代的数据可以看出，随着迭代次数的增加，图中的点越接近对角线，表明预测生产数据越接近实际生产数据，预测生产数据越准确。
[0173]
或者，也可以使用其他的方法来确定目标地质模型，例如，可以对裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围进行调整的次数设置次数阈值，根据上述方法对裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围进行调整，当调整的次数到达次数阈值时，可以将最后一次调整后的确定出的第二参考地质模型确定为目标地质模型。
[0174]
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本技术的可选实施例，在此不再一一赘述。
[0175]
本技术实施例中提到的方案，可以先基于目标页岩气井对应的测井解释数据和微
地震数据，确定出裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围，再基于确定的初始取值范围，建立目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型，将这第一预设数目个初始地质模型输入到油藏模拟器中，得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据，再基于第一预设时段的预测生产数据和页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定出较为符合实际地质情况的多个目标地质模型，将这多个目标地质模型输入油藏模拟器中，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，从而确定出目标页岩气井的产能统计数据。采用本技术，可以确定出较为符合实际地质情况的多个目标地质模型，从而得到较为准确的目标页岩气井的预测生产数据和产能统计数据。
[0176]
本技术实施例提供了一种页岩气产能预测装置，该装置可以是上述实施例中的计算机设备，如图9所示，所述装置包括：
[0177]
参数确定模块910，用于基于目标页岩气井对应的测井解释数据和微地震数据，确定裂缝属性参数的初始取值范围和基质属性参数的初始取值范围，其中，所述裂缝属性参考包括天然裂缝属性参数和人工裂缝属性参数；
[0178]
建模模块920，用于基于所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围，建立所述目标页岩气井的第一预设数目个初始地质模型；
[0179]
第一数值模拟模块930，用于分别将所述第一预设数目个初始地质模型输入油藏模拟器，得到每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据；
[0180]
模型确定模块940，用于基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，确定多个目标地质模型；
[0181]
第二数值模拟模块950，用于分别将所述多个目标地质模型输入所述油藏模拟器，得到每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据；
[0182]
产能统计模块960，用于基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述目标页岩气井的产能统计数据。
[0183]
在一种可能的实现方式中，所述天然裂缝属性参数包括多个天然裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，所述人工裂缝属性参数包括多个人工裂缝的长度、宽度、高度和导流能力中的至少一个，所述基质属性参数包括基质孔隙度、基质含水饱和度和基质渗透度中的至少一个。
[0184]
在一种可能的实现方式中，所述建模模块920，用于：
[0185]
分别在所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围中进行多次随机取值处理，得到多组由裂缝属性参数值和基质属性参数值组成的参数值组合，其中，所述随机取值处理的次数和参数值组合的组数均与所述第一预设数目相同；
[0186]
基于多组参数值组合，确定第一预设数目个初始地质模型。
[0187]
在一种可能的实现方式中，所述第一预设时段的预测生产数据包括所述第一预设时段的预测日产气量、预测日产水量、预测水气比和预测井底流压，所述第一预设时段的实际生产数据包括所述第一预设时段的实际日产气量、实际日产水量、实际水气比和实际井底流压。
[0188]
在一种可能的实现方式中，所述模型确定模块940，用于：
[0189]
基于所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述目标页岩气井的第一预设时段的实际生产数据，计算所述每个初始地质模型对应的预测生产数据
和实际生产数据之间的全局误差值；
[0190]
基于所述每个初始地质模型对应的全局误差值和预设全局误差阈值，确定多个目标地质模型。
[0191]
在一种可能的实现方式中，所述第一预设时段是由多个连续的单位时段组成的；
[0192]
所述模型确定模块940，用于：
[0193]
基于所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述第一预设时段中的多个目标单位时段，获取所述多个目标单位时段的实际生产数据；
[0194]
分别在所述每个初始地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据中获取所述多个目标单位时段的预测生产数据；
[0195]
对于每个初始地质模型，基于所述地质模型对应的多个目标单位时段的预测生产数据和所述多个目标单位时段的实际生产数据，确定所述初始地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值。
[0196]
在一种可能的实现方式中，所述模型确定模块940，用于：
[0197]
将对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的多个初始地质模型，确定为多个第一参考地质模型；
[0198]
确定所述多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和所述每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值；
[0199]
分别基于所述每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数值和基质属性参数值，对所述裂缝属性参数的初始取值范围和所述基质属性参数的初始取值范围进行调整，得到裂缝属性参数的参考取值范围和基质属性参数的参考取值范围；
[0200]
基于所述裂缝属性参数的参考取值范围和所述基质属性参数的参考取值范围，建立第二预设数目个第二参考地质模型；
[0201]
将所述第二预设数目个第二参考地质模型输入所述油藏模拟器，得到每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据；
[0202]
基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述多个目标地质模型。
[0203]
在一种可能的实现方式中，所述模型确定模块940，用于：
[0204]
基于所述每个第二参考地质模型对应的第一预设时段的预测生产数据和所述第一预设时段的实际生产数据，确定所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值；
[0205]
如果所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值，则将所述多个第二参考地质模型确定为所述多个目标地质模型；
[0206]
如果所述每个第二参考地质模型对应的每个目标单位时段的全局误差值中存在大于或者等于所述预设全局误差阈值的全局误差值，则将对应的多个目标单位时段中每个目标单位时段的全局误差值均小于所述预设全局误差阈值的第二参考地质模型，确定为第一参考地质模型，转至执行所述确定所述多个第一参考地质模型中每个第一参考地质模型对应的裂缝属性参数的裂缝属性参数值和所述每个第一参考地质模型对应的基质属性参数的基质属性参数值。
[0207]
在一种可能的实现方式中，所述产能统计模块960，用于：
[0208]
基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的预测生产数据，确定所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据；
[0209]
基于所述每个目标地质模型对应的第二预设时段的累计生产数据，确定所述目标页岩气井的页岩气产能统计数据，其中，所述页岩气产能统计数据包括多个累计生产数据的p10值、p50值和p90值。
[0210]
需要说明的是：上述实施例提供的页岩气产能预测装置在进行页岩气产能预测时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的页岩气产能预测装置与页岩气产能预测方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0211]
图10示出了本技术一个示例性实施例提供的终端1000的结构框图。该终端可以是上述实施例中的计算机设备。该终端1000可以是：智能手机、平板电脑、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1000还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
[0212]
通常，终端1000包括有：处理器1001和存储器1002。
[0213]
处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1001还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0214]
存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1001所执行以实现本技术中方法实施例提供的页岩气产能预测方法。
[0215]
在一些实施例中，终端1000还可选包括有：外围设备接口1003和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1003相连。具体地，外围设备包括：射频电路1004、显示屏1005、摄像头1006、音频电路1007、定位组件1008和电源1009中的至少一种。
[0216]
外围设备接口1003可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1001和存储器1002。在一些实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1001、存储器
1002和外围设备接口1003中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
[0217]
射频电路1004用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1004通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1004将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1004包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1004可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi网络。在一些实施例中，射频电路1004还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本技术对此不加以限定。
[0218]
显示屏1005用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1005是触摸显示屏时，显示屏1005还具有采集在显示屏1005的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1001进行处理。此时，显示屏1005还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1005可以为一个，设置终端1000的前面板；在另一些实施例中，显示屏1005可以为至少两个，分别设置在终端1000的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1005可以是柔性显示屏，设置在终端1000的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1005还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1005可以采用lcd(liquid crystal display，液晶显示屏)、oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)等材质制备。
[0219]
摄像头组件1006用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1006包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtual reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1006还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
[0220]
音频电路1007可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1001进行处理，或者输入至射频电路1004以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1000的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1001或射频电路1004的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1007还可以包括耳机插孔。
[0221]
定位组件1008用于定位终端1000的当前地理位置，以实现导航或lbs(location based service，基于位置的服务)。定位组件1008可以是基于美国的gps(global positioning system，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的
伽利略系统的定位组件。
[0222]
电源1009用于为终端1000中的各个组件进行供电。电源1009可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1009包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
[0223]
在一些实施例中，终端1000还包括有一个或多个传感器1010。该一个或多个传感器1010包括但不限于：加速度传感器1011、陀螺仪传感器1012、压力传感器1013、指纹传感器1014、光学传感器1015以及接近传感器1016。
[0224]
加速度传感器1011可以检测以终端1000建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1011可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1001可以根据加速度传感器1011采集的重力加速度信号，控制显示屏1005以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1011还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
[0225]
陀螺仪传感器1012可以检测终端1000的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1012可以与加速度传感器1011协同采集用户对终端1000的3d动作。处理器1001根据陀螺仪传感器1012采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
[0226]
压力传感器1013可以设置在终端1000的侧边框和/或显示屏1005的下层。当压力传感器1013设置在终端1000的侧边框时，可以检测用户对终端1000的握持信号，由处理器1001根据压力传感器1013采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1013设置在显示屏1005的下层时，由处理器1001根据用户对显示屏1005的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
[0227]
指纹传感器1014用于采集用户的指纹，由处理器1001根据指纹传感器1014采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1014根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1001授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1014可以被设置终端1000的正面、背面或侧面。当终端1000上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器1014可以与物理按键或厂商logo集成在一起。
[0228]
光学传感器1015用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1001可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，控制显示屏1005的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏1005的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏1005的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1001还可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1006的拍摄参数。
[0229]
接近传感器1016，也称距离传感器，通常设置在终端1000的前面板。接近传感器1016用于采集用户与终端1000的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1001控制显示屏1005从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1001控制显示屏1005从息屏状态切换为亮屏状态。
[0230]
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对终端1000的限定，可以
包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
[0231]
图11是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器1101和一个或一个以上的存储器1102，其中，所述存储器1102中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1101加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
[0232]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中页岩气产能预测方法。该计算机可读存储介质可以是非暂态的。例如，所述计算机可读存储介质可以是rom(read-only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0233]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0234]
以上所述仅为本技术的可选实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。