一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统的制作方法

1.本发明涉及学业生涯规划领域，尤其涉及一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统。


背景技术：

[0002]“学业生涯规划”是指为了提高中学生的人生职业(事业)发展效率，而对相关的学业所进行的筹划和安排。具体来讲，是通过对中学生自身特点(性格特点、能力特点)和未来社会需要的全面了解，确定人生阶段性职业(事业)目标，进而确定学业路线(专业和学校)，然后结合学生及家庭的实际情况(经济条件、学习生活现状等)制定学业发展计划，以确保用最小的求学成本(时间、精力、资金等)获得阶段性职业目标所必需的素质和能力的过程。
[0003]
学业生涯规划就是通过解决求学者学什么、怎么学、什么时候学、在哪里学等问题，以确保用最小的求学成本通过学习成长为满足阶段性职业目标要求的合格人才，从而最大限度地提高求学者的人生职业(事业)发展效率，实现个人的可持续发展。
[0004]
但是现有的学生在具体的学习中还没有一种智能化的系统，可以根据自身的情况，以及个人不同的受影响因素，对学业进行统一的规划与整体，进而达到高效的对学习进行规划，以及进行合理的安排，进行在具体的学习中，找到可以有效解决制约学习的因素，并克服。因此提出一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统。


技术实现要素：

[0005]
本发明的目的在于提供一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统，解决了现有的学业生涯没有的合适的规划系统，不能智能化的对学习进行规划以及有效应对制约学习效率的因素的问题。
[0006]
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统，包括客户端、大数据、学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统与背景调查表，其特征在于，所述客户端连接有学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统与背景调查表，并与大数据互通，所述学业规划系统与心里规划系统均与升学路径规划系统连接，且升学路径规划系统与职业规划系统连接。
[0007]
优选的，所述学业规划系统包括学业影响因素模块与学业规划模块，所述学业影响因素模块包括有学习方法、焦虑情绪、学习态度、学习能力、学习动机、自我测试、选择要点、学习辅助、时间管理以及考试策略等影响单元。
[0008]
优选的，所述学业规划模块包括选定单元、动力测试单元、强化规划单元、目标规划单元以及评估单元等，其分别用于对自身的兴趣进行选定，对学习的动力因素进行确定，对需要加强学习的要点进行确定，对大学习目标进行划分，对学习效果进行评估。
[0009]
优选的，所述学业影响因素模块与学业规划模块均连接有汇总规划模块，以对其内各个单元的影响因素以及选定特征进行汇总规划。
[0010]
优选的，所述升学路径规划系统还连接有阶段性学习目标单元，用于对学业规划
系统中汇总的各个学习情况进行进一步的阶段性划分为更小的学习目标，方便每天的学习。
[0011]
优选的，所述心里规划系统包括生物学因素单元、家庭因素单元、学校因素单元、社会和文化因素单元以及自身因素单元，以通过各个影响因素确定自身学习最大的影响因素，所述心里规划系统连接有大数据匹配模块，用于在大数据中匹配可以解决各个因素手段。
[0012]
优选的，所述大数据匹配模块连接有心里调整方案生成系统，用于将在大数据中匹配的各个解决方案进行生成。
[0013]
优选的，所述职业规划系统根据学生的个人背景情况，在大数据中匹配合适学生发展的职业规划。
[0014]
与相关技术相比较，本发明提供的一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统具有如下有益效果：
[0015]
本发明提供一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统，通过在在设置学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统以及背景调查表，可以通过事先对学生的个人情况进行了解，然后在大数据中找到有效的解决办法，并对学生在学习时的目标进行有效的划分，以给出每天合适的学习任务，保证学习可以高效的进行学习，且还可以通过学业规划系统对学生的学业在大数据中匹配合适的发展规划。
附图说明
[0016]
图1为本发明的一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统的系统图。
[0017]
图2为本发明的一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统的学业规划系统图。
[0018]
图3为本发明的一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统的心里规划系统图。
[0019]
图4为本发明的一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统的升学路径规划系统图。
[0020]
图5为本发明的一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统的学生背景调查表。
具体实施方式
[0021]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0022]
实施例一：
[0023]
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统，包括客户端、大数据、学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统与背景调查表，客户端连接有学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统与背景调查表，并与大数据互通，学业规划系统与心里规划系统均与升学路径规划系统连接，且升学路径规划系统与职业规划系统连接。
[0024]
学业规划系统包括学业影响因素模块与学业规划模块，学业影响因素模块包括有学习方法、焦虑情绪、学习态度、学习能力、学习动机、自我测试、选择要点、学习辅助、时间
管理以及考试策略等影响单元。
[0025]
而其中对于：
[0026]
(1)学习方法(met)
[0027]
每个孩子的学习方法都不一样，有的是视觉学习者，有的是听觉学习者，有的是动觉学习者，如果孩子是一个单一的动觉学习者，那么他在传统课堂学习基本是没有效果的。
[0028]
(2)焦虑情绪(anx)
[0029]
对学校和自己的学习成绩的担心程度。有的学生非常担心自己成绩不好，也有的学生在学校因为无法和老师同学融洽相处而产生焦虑情绪。这些焦虑情绪会直接影响学生的成绩。
[0030]
(3)学习态度(att)
[0031]
对追求学习成功、完成与此相关任务的总态度和动机。有的学生学习没有目标不知道为什么要学习，觉得是为家长为老师学的，没有学习动力。所以，学习非常被动，敷衍。这样的学习态度导致学习效果很差。
[0032]
(4)学习能力(con)
[0033]
把注意力指向并集中在特定学习任务上的能力。这个是指学生的专注能力。
[0034]
(5)学习动机(mot)
[0035]
对完成具体学业任务所负责任的程度。
[0036]
(6)自我测试(sft)
[0037]
使用复述和理解等方式以确定他对要学习的信息理解程度的能力。
[0038]
(7)选择要点(smi)
[0039]
在各种一般性的和细节性信息中识别出用以进一步学习的重要信息的能力。就是抓住核心的能力。
[0040]
(8)学习辅助(sta)
[0041]
创造和使用辅助性技术及材料来帮助学习和保持信息的能力。
[0042]
(9)时间管理(tmt)
[0043]
建立和使用时间的能力。
[0044]
(10)考试策略(tst)
[0045]
运用备考和应试策略的能力，就是考试的能力。
[0046]
因此有必要将上述因素在学业影响因素模块中作为参考因素，以方便学业规划系统进行合理的规划。
[0047]
学业规划模块包括选定单元、动力测试单元、强化规划单元、目标规划单元以及评估单元等，其分别用于对自身的兴趣进行选定，对学习的动力因素进行确定，对需要加强学习的要点进行确定，对大学习目标进行划分，对学习效果进行评估。
[0048]
学业影响因素模块与学业规划模块均连接有汇总规划模块，以对其内各个单元的影响因素以及选定特征进行汇总规划。
[0049]
升学路径规划系统还连接有阶段性学习目标单元，用于对学业规划系统中汇总的各个学习情况进行进一步的阶段性划分为更小的学习目标，方便每天的学习。
[0050]
心里规划系统包括生物学因素单元、家庭因素单元、学校因素单元、社会和文化因素单元以及自身因素单元，以通过各个影响因素确定自身学习最大的影响因素，心里规划
系统连接有大数据匹配模块，用于在大数据中匹配可以解决各个因素手段。
[0051]
大数据匹配模块连接有心里调整方案生成系统，用于将在大数据中匹配的各个解决方案进行生成。
[0052]
职业规划系统根据学生的个人背景情况，在大数据中匹配合适学生发展的职业规划。
[0053]
本实施方案中，通过在在设置学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统以及背景调查表，可以通过事先对学生的个人情况进行了解，然后在大数据中找到有效的解决办法，并对学生在学习时的目标进行有效的划分，以给出每天合适的学习任务，保证学习可以高效的进行学习，且还可以通过学业规划系统对学生的学业在大数据中匹配合适的发展规划。