一种边缘终端管理方法、装置、设备和介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种边缘终端管理方法、装置、设备和介质。


背景技术：

2.在互联网服务领域中，随着技术不断的进步和发展，有许多场景都需要对大量底层数据进行采集处理，例如，工业园区的监控数据、消防数据、电梯数据、门禁数据、照明数据、空调使用数据等。
3.相关技术中，各种不同的数据需要若干组不同的工作人员合作完成，主要通过人工现场采集的方式进行数据采集，再通过专业人员进行数据整理和数据录入。然而，该方式的效率低、错误率高，当涉及的设备数量越多，该方式的缺点也越明显。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供一种边缘终端管理方法、装置、设备和介质，解决了现有技术中人工进行数据整理的效率低、错误率高的技术问题，实现了自动进行数据整理，提高了数据整理的效率，降低了数据整理的错误率的技术效果。
5.第一方面，本技术提供了一种边缘终端管理方法，应用于服务器端，服务器端与多个边缘终端连接，方法包括：
6.从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；
7.根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；
8.根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；
9.当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作。
10.进一步地，方法还包括：
11.当接收到查询请求时，从查询请求中获取目标查询区域和目标查询终端；
12.根据目标查询区域和目标查询终端，从边缘数据集中调取目标查询区域和目标查询终端对应的原始数据。
13.进一步地，在根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值之后，方法还包括：
14.更新边缘数据集；
15.根据更新后的边缘数据集，重新确定各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值。
16.进一步地，在得到边缘数据集之后，方法还包括：
17.从边缘数据集确定目标数据子集，目标数据子集包括多个边缘终端中属于目标联动终端组的边缘终端对应的原始数据；
18.根据目标数据子集，确定目标联动终端组中各个边缘终端的报警阈值。
19.第二方面，本技术提供了一种边缘终端管理装置，装置包括：
20.原始数据集构成模块，用于从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；
21.边缘数据集确定模块，用于根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；
22.报警阈值确定模块，用于根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；
23.控制模块，用于当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作。
24.进一步地，装置还包括：
25.获取模块，用于当接收到查询请求时，从查询请求中获取目标查询区域和目标查询终端；
26.调取模块，用于根据目标查询区域和目标查询终端，从边缘数据集中调取目标查询区域和目标查询终端对应的原始数据。
27.进一步地，装置还包括：
28.更新模块，用于更新边缘数据集；
29.确定模块，用于根据更新后的边缘数据集，重新确定各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值。
30.进一步地，装置还包括：
31.目标数据子集确定模块，用于从边缘数据集确定目标数据子集，目标数据子集包括多个边缘终端中属于目标联动终端组的边缘终端对应的原始数据；
32.报警阈值确定模块，用于根据目标数据子集，确定目标联动终端组中各个边缘终端的报警阈值。
33.第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：
34.处理器；
35.用于存储处理器可执行指令的存储器；
36.其中，处理器被配置为执行以实现如第一方面提供的一种边缘终端管理方法。
37.第四方面，本技术提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行实现如第一方面提供的一种边缘终端管理方法。
38.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
39.本技术通过从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；然后根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；再根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作，进而本技术可以将原始数据进行整理分析，得到具有实际应用价值且有章可循的数据，进而可以根据数据确定边缘终端的控制指令，通过指令的下发控制边缘终端，实现事件处理、报警预警、联动控制等物联
网相关功能。本技术解决了信息处理领域、物联网领域等领域中的边缘处理过程对数据分析处理的难题，数据的处理以及程序的设计都帮助物联网整个系统更加智能化、精准化以及及时性。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本技术提供的一种边缘终端管理方法的流程示意图；
42.图2为本技术提供的一种边缘终端管理装置的结构示意图；
43.图3为本技术提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
44.本技术实施例通过提供一种边缘终端管理方法，解决了现有技术中人工进行数据整理的效率低、错误率高的技术问题。
45.本技术实施例的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
46.一种边缘终端管理方法，应用于服务器端，服务器端与多个边缘终端连接，方法包括：从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作。
47.本实施例通过从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；然后根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；再根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作，进而本实施例可以将原始数据进行整理分析，得到具有实际应用价值且有章可循的数据，进而可以根据数据确定边缘终端的控制指令，通过指令的下发控制边缘终端，实现事件处理、报警预警、联动控制等物联网相关功能。本实施例解决了信息处理领域、物联网领域等领域中的边缘处理过程对数据分析处理的难题，数据的处理以及程序的设计都帮助物联网整个系统更加智能化、精准化以及及时性。
48.为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
49.首先说明，本文中出现的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
50.本实施例提供了如图1所示的一种边缘终端管理方法，应用于服务器端，服务器端
与多个边缘终端连接，服务器端可以是服务器，多个边缘终端可以是同类型的终端设备，也可以是不同类型的终端设备，例如可以是监控设备、消防设备、电梯设备、门禁设备、照明设备、空调设备、供电设备等，本实施例将以上述边缘设备为例进行后续说明。
51.本实施例提供的一种边缘终端管理方法，具体包括：
52.步骤s11，从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；
53.步骤s12，根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；
54.步骤s13，根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；
55.步骤s14，当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作。
56.监控设备、消防设备、电梯设备、门禁设备、照明设备、空调设备、供电设备等边缘终端均会产生原始数据，并分别将各自的原始数据发送至服务器端，服务器端对原始数据进行整理，得到原始数据集。
57.根据原始数据集中每条原始数据中包含的边缘终端标识信息，确定每条原始数据对应的边缘终端，通过查询存储有各个边缘终端的数据库，可以确定边缘终端对应的管理区域和终端类型，进而根据管理区域和终端类型，对每条原始数据进行分类，得到边缘数据集。
58.例如，可以按照管理区域的不同，将每条原始数据进行分类，再针对每个管理区域对应的原始数据，按照不同的终端类型分类。
59.针对工业园区，可以分为工厂区和办公区，进而可以将工厂区的原始数据归为一类，将办公区的原始数据归为一类(记为办公区原始数据类)。针对办公区，可以进一步划分为楼宇区和非楼宇区，可以进一步将办公区原始数据类划分为楼宇数据类和非楼宇数据类，楼宇数据类可以进一步按照边缘终端的类型分类。楼宇数据类可以包括监控数据、消防数据、电梯数据、门禁数据、照明数据、空调数据、供电数据等。
60.在获得边缘数据集之后，可以对边缘数据集进行分析处理，确定各个边缘终端对应的报警阈值。例如，针对楼宇数据类的消防数据，根据楼宇区的原始数据，可以确定楼宇区的正常最高温度为45℃，那么就可以将45℃确定为楼宇区消防设备的报警阈值。当消防设备向服务器端发送的实时温度为超过45℃时，服务器端则会控制该消防设备执行报警操作。
61.再例如，针对楼宇数据类的空调数据，根据楼宇区的原始数据，可以确定楼宇区的空调常规使用时间范围为7：00-20:00，那么就可以将除7：00-20:00以外的时间范围确定为楼宇区空调设备的报警阈值。
62.当空调设备向服务器端发送的工作时间超出7：00-20:00时，服务器端则会向对应的管理系统发送空调未关闭的报警信息，以供相关工作人员验证空调设备的数据是否发生错误，空调是否未及时关闭等信息，以节约能源。
63.边缘终端在不断产生数据，因此，原始数据集在不断更新，边缘数据集也在不断更新，进而可以根据更新后的边缘数据集，重新确定各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值，使得报警阈值可以更加精准。
64.当服务器端接收到查询请求时，从查询请求中获取目标查询区域和目标查询终端；根据目标查询区域和目标查询终端，从边缘数据集中调取目标查询区域和目标查询终端对应的原始数据。
65.当管理员需要查看各个管理区域的情况时，可以通过选择目标查询区域和目标查询终端，生成查询请求，服务器端响应查询请求，进而根据目标查询区域和目标查询终端，从边缘数据集中调取对应的原始数据，进而可以通过对应的原始数据确定目标查询区域的概况。
66.多个边缘终端有相互关联的终端设备，例如，当消防设备被触发报警时，需要供电设备进行断电处理，或者电梯设备需要停运，门禁设备需要开启。
67.因此，在得到边缘数据集之后，还可以从边缘数据集确定目标数据子集，目标数据子集包括多个边缘终端中属于目标联动终端组的边缘终端对应的原始数据；根据目标数据子集，确定目标联动终端组中各个边缘终端的报警阈值。
68.综上所述，本实施例通过从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；然后根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；再根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作，进而本实施例可以将原始数据进行整理分析，得到具有实际应用价值且有章可循的数据，进而可以根据数据确定边缘终端的控制指令，通过指令的下发控制边缘终端，实现事件处理、报警预警、联动控制等物联网相关功能。本实施例解决了信息处理领域、物联网领域等领域中的边缘处理过程对数据分析处理的难题，数据的处理以及程序的设计都帮助物联网整个系统更加智能化、精准化以及及时性。
69.本实施例通过边缘终端采集到的数据非常全面，丰富的数据集保障后续服务器端处理过程的数据基础，服务器端也可以根据不同情况进行多种方案的设计，依旧实际需要指定标准规范，数据的应用更加灵活，不需要对每一个服务端方案存放固定的配套的数据信息，信息处理和分析更加智能化、精准化、定制化。
70.基于同一发明构思，本实施例提供了如图2所示的一种边缘终端管理装置，装置包括：
71.原始数据集构成模块21，用于从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；
72.边缘数据集确定模块22，用于根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；
73.报警阈值确定模块23，用于根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；
74.控制模块24，用于当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作。
75.进一步地，装置还包括：
76.获取模块，用于当接收到查询请求时，从查询请求中获取目标查询区域和目标查询终端；
77.调取模块，用于根据目标查询区域和目标查询终端，从边缘数据集中调取目标查询区域和目标查询终端对应的原始数据。
78.进一步地，装置还包括：
79.更新模块，用于更新边缘数据集；
80.确定模块，用于根据更新后的边缘数据集，重新确定各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值。
81.进一步地，装置还包括：
82.目标数据子集确定模块，用于从边缘数据集确定目标数据子集，目标数据子集包括多个边缘终端中属于目标联动终端组的边缘终端对应的原始数据；
83.报警阈值确定模块，用于根据目标数据子集，确定目标联动终端组中各个边缘终端的报警阈值。
84.基于同一发明构思，本实施例提供了如图3所示的一种电子设备，包括：
85.处理器31；
86.用于存储处理器31可执行指令的存储器32；
87.其中，处理器31被配置为执行以实现如上述提供的一种边缘终端管理方法。
88.基于同一发明构思，本实施例提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器31执行时，使得电子设备能够执行实现如上述提供的一种边缘终端管理方法。
89.由于本实施例所介绍的电子设备为实施本技术实施例中信息处理的方法所采用的电子设备，故而基于本技术实施例中所介绍的信息处理的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本技术实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本技术实施例中信息处理的方法所采用的电子设备，都属于本技术所欲保护的范围。
90.上述本技术实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
91.本实施例通过从所述多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；然后根据所述原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对所述原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；再根据所述边缘数据集，确定所述多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；当从所述多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制所述目标边缘终端执行报警操作，进而本实施例可以将原始数据进行整理分析，得到具有实际应用价值且有章可循的数据，进而可以根据数据确定边缘终端的控制指令，通过指令的下发控制边缘终端，实现事件处理、报警预警、联动控制等物联网相关功能。本实施例解决了信息处理领域、物联网领域等领域中的边缘处理过程对数据分析处理的难题，数据的处理以及程序的设计都帮助物联网整个系统更加智能化、精准化以及及时性。
92.本实施例通过边缘终端采集到的数据非常全面，丰富的数据集保障后续服务器端处理过程的数据基础，服务器端也可以根据不同情况进行多种方案的设计，依旧实际需要指定标准规范，数据的应用更加灵活，不需要对每一个服务端方案存放固定的配套的数据信息，信息处理和分析更加智能化、精准化、定制化。
93.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
94.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
95.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
96.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
97.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
98.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。