一种数据传输的控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据传输的控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在电信采集系统中，xdr(x detail record，详细记录)话单是各层系统之间数据传递的关键数据。底层的数据采集层通常使用文件作为xdr话单的承载方式，而上层应用层通常使用kafka(卡夫卡)作为高性能消息队列。因此需要存在kafka生产者提供转发服务，将xdr文件内容逐条转发到kafka集群中。
3.现有技术中，在获取到话单文件时，可以集中算力对话单文件进行处理，kafka生产者会尽快将全部文件输出。但是这种方法会将数据压力直接推到上层应用，对于kafka集群或kafka消费者来说，这种突发的峰值是集群面临的难题。
4.还可以将kafka生产者的数据输出速度设定为预设数值，但是在采集层话单文件增加的情况下，会存在数据积压，造成业务数据的延迟和丢失，影响数据传输的效率和精度。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种数据传输的控制方法、装置、设备及存储介质，以提高数据传输的效率和精度。
6.根据本发明的一方面，提供了一种数据传输的控制方法，该方法由卡夫卡kafka生产者执行，包括：
7.实时获取数据采集系统发送的话单文件，确定所述话单文件中的话单行数量；
8.根据所述话单行数量，确定在预设数据传输周期内话单行的平均输入速率；
9.根据所述平均输入速率将所述话单行输出至kafka集群。
10.根据本发明的另一方面，提供了一种数据传输的控制装置，该装置配置于kafka生产者上，包括：
11.话单行数量确定模块，用于实时获取数据采集系统发送的话单文件，确定所述话单文件中的话单行数量；
12.平均输入速率确定模块，用于根据所述话单行数量，确定在预设数据传输周期内话单行的平均输入速率；
13.话单行输出模块，用于根据所述平均输入速率将所述话单行输出至kafka集群。
14.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15.至少一个处理器；以及
16.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的
数据传输的控制方法。
18.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据传输的控制方法。
19.本发明实施例的技术方案，通过获取预设数据传输周期内的话单文件，确定数据传输周期内输入的话单行数量，得到话单行的平均输入速率。根据平均输入速率控制话单行的输出速率，使话单行可以以平滑的输出速度由kafka生产者推送给kafka集群。通过确定平均输入速率调整话单行的输出速率，保证输出速率维持在相对稳定的状态。即使在话单文件突然增加或突然减少的情况下，也能以平均输入速率进行输出，减小上层应用的压力。若平均输入速率发生变化，则可以自适应改变输出速率，解决话单文件增加造成数据积压的问题，避免业务数据的延迟和丢失，提高数据传输的效率和精度。
20.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是根据本发明实施例一提供的一种数据传输的控制方法的流程示意图；
23.图2是根据本发明实施例二提供的一种数据传输的控制方法的流程示意图；
24.图3是根据本发明实施例三提供的一种数据传输的控制装置的结构示意图；
25.图4是实现本发明实施例的数据传输的控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
27.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“当前”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.实施例一
29.图1为本发明实施例一提供的一种数据传输的控制方法的流程示意图，本实施例
可适用于将底层采集的话单数据传输给上层应用的情况，该方法可以由一种数据传输的控制装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于kafka生产者中。如图1所示，该方法包括：
30.s110、实时获取数据采集系统发送的话单文件，确定话单文件中的话单行数量。
31.其中，数据采集系统是电信平台中位于底层的采集层，可以采集用户的话单文件等通信数据。话单文件可以是xdr话单文件，xdr话单文件中可以包括通信方的身份、地点和网络情况等信息。一个话单文件中可以包括一条或多条话单行，kafka生产者可以将话单文件中的每条话单行发送给kafka消费者，kafka消费者也可以是kafka集群。数据采集系统可以实时获取到话单文件，例如，一秒内可以采集到多个话单文件。kafka生产者可以实时获取数据采集系统发送来的话单文件。在得到话单文件后，可以解析话单文件，确定话单文件中话单行的数量。
32.本实施例中，可选的，实时获取数据采集系统发送的话单文件，包括：实时读取数据采集系统硬盘上的话单文件；将话单文件传输至预设的监控磁盘目录中，并对监控磁盘目录中的话单文件进行内存加载操作。
33.具体的，kafka生产者可以实时获取到话单文件。数据采集系统将采集到的话单文件存放在硬盘上，kafka生产者实时读取数据采集系统中硬盘上的xdr话单文件。将读取到的话单文件传输到预设的监控磁盘目录中，即存放到磁盘中。再将话单文件进行内存加载操作，即从磁盘存放到内存中，有效存放话单文件，避免话单行的传输中断，提高数据传输效率和精度。将话单文件从数据采集系统存放至内存的过程为话单文件的输入过程，内存加载成功后，可以对话单文件中的话单行数据进行输出。
34.本实施例中，可选的，确定话单文件中的话单行数量，包括：对内存中的话单文件进行解码处理，根据预设的话单格式解码出话单文件中的每行话单，得到话单行数量。
35.具体的，预先设置话单文件中话单行的话单格式，在将话单文件存放在内存中后，根据话单格式，对内存中的话单文件进行解码，得到话单文件中的每一条话单行，确定话单行的数量。kafka生产者实时获取新的话单文件，每个话单文件中的话单行数量可以不同。kafka生产者每获取到一个新的话单文件，就可以实时更新当前的数据传输周期内所获取到的所有话单行数量。这样设置的有益效果在于，xdr话单文件是一个经过汇聚的xdr话单数据集合，集合中包含了多条xdr话单行，通常可达百万条。而kafka生产者则是个实时的数据接口，所能传输的数据的最小单位是单条数据，也就是单条话单行。因此，将话单文件解码为话单行，实现kafka生产者的数据传输。
36.s120、根据话单行数量，确定在预设数据传输周期内话单行的平均输入速率。
37.其中，预先设置数据传输周期，数据传输周期是一个预设的时间段。实时确定在一个数据传输周期内，即在一个预设的时间段内已经获取到的话单行数量。根据话单行数量和预设的这个时间段，确定在该数据传输周期内，kafka生产者获取话单行的平均速率，即话单行输入至kafka生产者的平均速率，作为平均输入速率。例如，数据传输周期的时间周期长度为n，n可以是60秒。一分钟内传入的话单行数为m，通过话单行数除以时间周期的长度，得到每秒的话单文件的获取速率，作为平均输入速率。平均输入速率可以是s，s＝m/n，s的单位可以是lps(line per sec，每秒话单行数)。
38.s130、根据平均输入速率将话单行输出至kafka集群。
39.其中，在得到平均输入速率后，将平均输入速率作为kafka生产者输出话单行的输出速率。即，保持kafka生产者的输出速率与平均输入速率一致。kafka生产者可以通过监控自身在数据传输周期内输出的话单行的数量，来确定当前的输出速率，例如，平均输入速率为每秒发送100条话单行，数据传输周期为一分钟，则kafka生产者可以在数据传输周期内发送6000条话单行，使输出速率为平均输入速率。kafka生产者可以与kafka集群通讯，将话单行发送给kafka集群。
40.通过实时捕获一段时间内话单文件的话单行输入行数，并计算出平均输入速率，可自动同步给kafka生产者，保证输出的话单行数等同于一段时间内输入的话单行数。从而解决单个时间段内数据量抖动大的问题，并使kafka生产者实现了自适应的限速调整过程，来平滑kafka集群的峰值流量。
41.本发明实施例通过获取预设数据传输周期内的话单文件，确定数据传输周期内输入的话单行数量，得到话单行的平均输入速率。根据平均输入速率控制话单行的输出速率，使话单行可以以平滑的速度由kafka生产者推送给kafka集群。通过确定平均输入速率调整话单行的输出速率，保证输出速率维持在相对稳定的状态。即使在话单文件突然增加或突然减少的情况下，也能以平均输入速率进行输出，减小上层应用的压力。若平均输入速率发生变化，则可以自适应改变输出速率，解决话单文件增加造成数据积压的问题，避免业务数据的延迟和丢失，提高数据传输的效率和精度。
42.实施例二
43.图2为本发明实施例二提供的一种数据传输的控制方法的流程示意图，本实施例为上述实施例基础上的可选实施例，该方法可以由一种数据传输的控制装置来执行。
44.本实施例中，根据平均输入速率将话单行输出至kafka集群，可细化为：将平均输入速率确定为话单行的输出速率阈值；根据预设的限速算法，确定在当前数据传输周期下的当前话单行输出速率，判断当前话单行输出速率是否小于输出速率阈值；若是，则将话单行输出至kafka集群。
45.如图2所示，该方法包括：
46.s210、实时获取数据采集系统发送的话单文件，确定话单文件中的话单行数量。
47.s220、根据话单行数量，确定在预设数据传输周期内话单行的平均输入速率。
48.s230、将平均输入速率确定为话单行的输出速率阈值。
49.其中，在得到平均输入速率后，将平均输入速率作为kafka生产者输出话单行的输出速率阈值。即，kafka生产者的话单行最大输出速率为平均输入速率。例如，平均输入速率为1000lps，则kafka生产者在1秒内最多输出1000条话单行。
50.s240、根据预设的限速算法，确定在当前数据传输周期下的当前话单行输出速率，判断当前话单行输出速率是否小于输出速率阈值。
51.其中，预先设置限速算法，限速算法用于确定当前的话单行输出速率，使当前话单行输出速率不超过输出速率阈值。例如，限速算法可以是令牌桶算法。预先设置数据传输周期的长度，例如，数据传输周期可以是一分钟。每个数据传输周期都可以确定一个输出速率阈值，在当前数据传输周期内，桶内的令牌数是固定的，固定的令牌数是确定的输出速率阈值。实时询问令牌桶内的空余令牌数，若有空余令牌，则说明当前话单行输出速率小于输出速率阈值；若无空余令牌，则说明当前话单行输出速率等于或大于输出速率阈值。
52.s250、若是，则将话单行输出至kafka集群。
53.其中，若确定当前话单行输出速率小于输出速率阈值，则算法可以返回话单行放行指令，将当前的话单行输出至kafka集群或kafka消费者。
54.本实施例中，可选的，在判断当前话单行输出速率是否小于输出速率阈值之后，还包括：若当前话单行输出速率等于或大于输出速率阈值，则将话单行存放在预设的话单行缓冲队列中。
55.具体的，若确定当前话单行输出速率等于或大于输出速率阈值，则算法可以返回话单行禁行指令。预先设置一个话单行缓冲队列，被禁行的话单行可以暂时存放在话单行缓冲队列中，等待后续被放行，实现对当前话单行输出速率的控制。这样设置的有益效果在于，在当前话单行输出速率等于或大于输出速率阈值时，及时阻止话单行的输出，使当前话单行输出速率与平均输入速率一致。通过自动感知和自动同步来保证输出xdr话单行数等同于一段时间内平均输入xdr话单行数，从而解决以文件xdr数据集输入方式带来的单个时间段内数据量抖动大的问题，平滑kafka集群的峰值流量。通过话单行缓存队列，可以避免xdr话单数据产生积压或丢失，提高数据传输的效率和精度。
56.本实施例中，可选的，在将话单行存放在预设的话单行缓冲队列中之前，还包括：获取话单行缓冲队列的当前长度，判断话单行缓冲队列的当前长度是否等于或大于预设的长度阈值；若否，则将话单行存放在预设的话单行缓冲队列中。
57.具体的，预先设置话单行缓冲队列的长度阈值，例如，话单行缓冲队列的长度阈值为10000条话单行。在将话单行存放在话单行缓冲队列之前，确定话单行缓冲队列的当前长度。判断当前长度是否等于或大于长度阈值，即，判断话单行缓冲队列中是否还能存放下新的话单行。若当前长度等于或大于长度阈值，则确定话单行缓冲队列已满，不能再存放新的话单行，则将新的话单行直接由kafka生产者发送给kafka集群或kafka消费者。若当前长度小于预设的长度阈值，则确定话单行缓冲队列中还有剩余空间，可以将话单行存放在话单行缓冲队列中，等待后续放行。这样设置的有益效果在于，通过设置话单行缓冲队列的长度阈值，可以避免话单行缓冲队列的长度过长，保障内存使用不会超预期限额，避免数据丢失，提高数据传输的效率和精度。
58.本实施例中，可选的，该方法还包括：根据预设的缓冲队列检查周期，确定话单行缓冲队列中是否存在未输出的话单行；若是，则执行根据预设的限速算法，确定在当前数据传输周期下的当前话单行输出速率，判断当前话单行输出速率是否小于输出速率阈值；若是，则将话单行缓冲队列中的话单行发送至kafka集群。
59.具体的，可以预先设置一个缓冲队列检查周期，例如，可以每2秒钟检查一次话单行缓冲队列。可以检查话单行缓冲队列中是否存在未输出的话单行，即确定话单行缓冲队列中是否存在话单行。若不存在，则不需要对话单行缓冲队列进行话单行的放行；若存在，则需要确定是否能够对话单行缓冲队列中的话单行进行放行。可以执行s240，确定当前数据传输周期下的输出速率阈值，根据预设的限速算法，确定在当前数据传输周期下的当前话单行输出速率，判断当前话单行输出速率是否小于输出速率阈值，若是，则可以放行话单行，将话单行缓冲队列中的话单行发送至kafka集群；若否，则将话单行继续保留在话单行缓冲队列中。这样设置的有益效果在于，可以及时清理话单行缓冲队列中的话单行，使话单行缓冲队列中能够有空间存放后续新的被禁行的话单行，实现对数据传输的速率控制，避
免话单行缓冲队列一直被占用导致数据丢失，提高数据传输的精度和效率。
60.本发明实施例通过获取预设数据传输周期内的话单文件，确定数据传输周期内输入的话单行数量，得到话单行的平均输入速率。将平均输入速率作为输出速率阈值，使输出速率与平均输入速率保持一致，话单行可以以平滑的速度由kafka生产者推送给kafka集群。通过确定平均输入速率调整话单行的输出速率，保证输出速率维持在相对稳定的状态。即使在话单文件突然增加或突然减少的情况下，也能以平均输入速率进行输出，减小上层应用的压力。若平均输入速率发生变化，则可以自适应改变输出速率，解决话单文件增加造成数据积压的问题，避免业务数据的延迟和丢失，提高数据传输的效率和精度。
61.实施例三
62.图3为本发明实施例三提供的一种数据传输的控制装置的结构示意图，该装置配置于kafka生产者上。如图3所示，该装置包括：
63.话单行数量确定模块301，用于实时获取数据采集系统发送的话单文件，确定所述话单文件中的话单行数量；
64.平均输入速率确定模块302，用于根据所述话单行数量，确定在预设数据传输周期内话单行的平均输入速率；
65.话单行输出模块303，用于根据所述平均输入速率将所述话单行输出至kafka集群。
66.可选的，话单行数量确定模块301，包括：
67.话单文件读取单元，用于实时读取数据采集系统硬盘上的话单文件；
68.话单文件存储单元，用于将所述话单文件传输至预设的监控磁盘目录中，并对所述监控磁盘目录中的话单文件进行内存加载操作。
69.可选的，话单行数量确定模块301，还包括：
70.话单文件解码单元，用于对内存中的话单文件进行解码处理，根据预设的话单格式解码出话单文件中的每行话单，得到话单行数量。
71.可选的，话单行输出模块303，包括：
72.输出速率阈值确定单元，用于将所述平均输入速率确定为话单行的输出速率阈值；
73.当前话单行输出速率判断单元，用于根据预设的限速算法，确定在当前数据传输周期下的当前话单行输出速率，判断所述当前话单行输出速率是否小于所述输出速率阈值；
74.输出单元，用于若是，则将所述话单行输出至kafka集群。
75.可选的，话单行输出模块303，还包括：
76.话单行缓冲单元，用于在判断所述当前话单行输出速率是否小于所述输出速率阈值之后，若所述当前话单行输出速率等于或大于所述输出速率阈值，则将所述话单行存放在预设的话单行缓冲队列中。
77.可选的，话单行输出模块303，还包括：
78.缓冲队列长度判断单元，用于在将所述话单行存放在预设的话单行缓冲队列中之前，获取所述话单行缓冲队列的当前长度，判断所述话单行缓冲队列的当前长度是否等于或大于预设的长度阈值；
79.若否，则将所述话单行存放在预设的话单行缓冲队列中。
80.可选的，该装置还包括：
81.缓冲队列检查模块，用于根据预设的缓冲队列检查周期，确定所述话单行缓冲队列中是否存在未输出的话单行；
82.速率判断模块，用于若是，则执行所述根据预设的限速算法，确定在当前数据传输周期下的当前话单行输出速率，判断所述当前话单行输出速率是否小于所述输出速率阈值；
83.话单行缓冲队列发送模块，用于若是，则将所述话单行缓冲队列中的话单行发送至kafka集群。
84.本发明实施例通过获取预设数据传输周期内的话单文件，确定数据传输周期内输入的话单行数量，得到话单行的平均输入速率。根据平均输入速率控制话单行的输出速率，使话单行可以以平滑的速度由kafka生产者推送给kafka集群。通过确定平均输入速率调整话单行的输出速率，保证输出速率维持在相对稳定的状态。即使在话单文件突然增加或突然减少的情况下，也能以平均输入速率进行输出，减小上层应用的压力。若平均输入速率发生变化，则可以自适应改变输出速率，解决话单文件增加造成数据积压的问题，避免业务数据的延迟和丢失，提高数据传输的效率和精度。
85.本发明实施例所提供的数据传输的控制装置可执行本发明任意实施例所提供的数据传输的控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
86.实施例四
87.图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
88.如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
89.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
90.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据
传输的控制方法。
91.在一些实施例中，数据传输的控制方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据传输的控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据传输的控制方法。
92.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
93.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
94.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
95.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
96.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数
字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
97.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
98.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
99.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。