财报数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

1.本技术属于数据处理技术领域，尤其涉及一种财报数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品。


背景技术：

2.当前我国经济迅速国际化，机构面临的是国际市场的竞争。在这种形式下，机构的生存和发展将取决于机构自身的经营管理水平的高低。为了对机构进行合理化管理，及时制定和调整机构的发展策略，通常需要进行财报分析来找出机构财务管理中存在的问题。
3.现有技术中机构一般会外聘财报分析专家或者机构进行财报分析，利用专家的知识，找出机构财务管理中的问题，提出解决方案。财报分析对专家的专业知识要求较高，且要求有较强的金融市场从业经验、行业分析经验和交易敏锐度。
4.由于财报分析结果受到财报分析专家对大量财报数据的分析、知识、经验、技术等人为因素的影响，因此财报分析结果不够准确，且分析结果单一、不够全面。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种财报数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，能够基于用户的需求自动生成多种财报数据处理场景下的财报报告，使财报分析结果更加准确、全面，满足用户个性化财报分析需求。
6.第一方面，本技术实施例提供一种财报数据处理方法，该方法可以包括：
7.显示第一预设界面，所述第一预设界面中包括预设机构的控件；
8.响应于用户从所述预设机构的控件中选择目标机构的控件的选择输入，确定目标机构；
9.显示第二预设界面，所述第二预设界面中包括预设财报数据处理场景的控件；
10.响应于用户从所述预设财报数据处理场景的控件中选择目标财报数据处理场景的控件的选择输入，确定所述目标机构的财报数据的目标财报数据处理场景；
11.基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果；其中，所述目标财报数据是从预设数据库中获取的所述目标机构在所述目标财报数据处理场景下的财报数据；
12.基于所述目标财报数据处理场景对应的图表模板和所述指标分析结果，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告。
13.在其中一个实施例中，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的图表模板和所述指标分析结果，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告，具体可以包括：
14.利用数据可视化工具，将所述指标分析结果填充至所述目标财报数据处理场景对应的图表模板，得到源码文件；
15.对所述源码文件进行转化，生成数据可视化图表的超文本标记语言文件；
16.对所述超文本标记语言文件进行渲染和截图，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告。
17.在其中一个实施例中，所述预设财报数据处理场景可以包括外部环境分析、行业特色诊断、资本引入、资本结构、经营资产管理、成本机制、效益质量、综合评价、前景预测、敏感度分析中的至少一项。
18.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述外部环境分析，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
19.获取所述目标机构所处的宏观环境数据和行业环境数据；
20.利用所述外部环境分析对应的指标运算规则，对所述宏观环境数据和所述行业环境数据进行指标分析处理，得到外部环境分析结果；
21.其中，宏观环境包括政治环境、经济环境、社会环境、技术环境中的至少一种，行业环境包括行业发展现状、行业竞争格局中的至少一种。
22.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述行业特色诊断，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
23.获取所述目标机构所处行业的行业关键特征、以及特征关联关系、特征对应的机构经营模式数据、经营成果数据、潜在风险数据、以及专家意见数据；
24.利用所述行业特色诊断对应的指标运算规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到行业特色诊断结果；
25.其中，所述行业特色诊断对应的指标运算规则是基于所述行业关键特征、所述特征关联关系、所述特征对应的机构经营模式数据、所述经营成果数据、所述潜在风险数据、以及所述专家意见数据得到的。
26.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述资本引入，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
27.获取所述目标机构的资本来源数据、资本配置数据和资本扩张战略数据；
28.利用所述资本引入对应的指标运算规则，对所述资本来源数据、所述资本配置数据和所述资本扩张战略数据进行指标分析处理，得到资本引入分析结果；
29.其中，所述资本引入分析结果包括融资战略分析结果、作为利润来源的资本结构划分分析结果、控制性投资分析结果。
30.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述资本结构，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
31.获取所述目标机构的资产结构质量数据、资产效率质量数据和资产变现质量数据；
32.利用所述资本结构对应的指标运算规则，对所述资产结构质量数据、所述资产效率质量数据和所述资产变现质量数据进行指标分析处理，得到资本结构分析结果。
33.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述经营资产管理，所述基
于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
34.获取所述目标机构的货币资金管理数据、固定资产管理数据、商誉并购数据、资源管理综合效应数据和营业利润率数据；
35.利用所述经营资产管理对应的指标运算规则，对所述货币资金管理数据、所述固定资产管理数据、所述商誉并购数据、所述资源管理综合效应数据和所述营业利润率数据进行指标分析处理，得到经营资产管理分析结果；
36.其中，所述经营资产管理分析结果包括所述目标机构在外部环境、以及在所述目标机构的资本战略的指导下的资产经营管理能力。
37.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述成本机制，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
38.获取所述目标机构的决策因素数据和管理因素数据；
39.利用所述成本机制对应的指标运算规则，对所述决策因素数据和所述管理因素数据进行指标分析处理，得到成本机制分析结果。
40.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述效益质量，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
41.获取所述目标机构的利润实现过程数据、利润率水平数据、利润规模质量数据以及利润结构质量数据；
42.利用所述效益质量对应的指标运算规则，对所述利润实现过程数据、所述利润率水平数据、所述利润规模质量数据以及所述利润结构质量数据进行指标分析处理，得到效益质量分析结果；
43.其中，所述效益质量分析结果为所述目标机构的经营成果以及获利能力分析结果。
44.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述综合评价，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
45.获取所述目标机构在不同场景下的优势指标数据和弱势指标数据；
46.利用所述综合评价对应的指标运算规则，对所述优势指标数据和所述弱势指标数据进行指标分析处理，得到综合评价分析结果；
47.其中，所述综合评价分析结果为所述目标机构的行业地位分析结果和竞争力分析结果。
48.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述前景预测，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，得到指标分析结果，可以包括：
49.获取所述目标机构的经营活动数据、筹资活动数据和投资活动数据；
50.利用所述前景预测对应的指标运算规则，从所述目标机构发展的资产基础、流动性保障和成长潜力的维度，对所述经营活动数据、所述筹资活动数据和所述投资活动数据
进行指标分析处理，得到前景预测分析结果。
51.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述敏感度分析，所述基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
52.获取所述目标机构的关键财务指标对应的财报数据在预测场景下的数据；
53.利用所述敏感度分析对应的指标运算规则，对所述预测场景下的数据进行指标分析处理，得到敏感度分析结果；
54.其中，所述敏感度分析结果包括所述目标财务数据在不同的预测场景下的表现对预测假设及内外部因素变化的敏感度。
55.第二方面，本技术实施例提供了一种财报数据处理装置，该装置可以包括：
56.第一显示模块，用于显示第一预设界面，所述第一预设界面中包括预设机构的控件；
57.第一确定模块，用于响应于用户从所述预设机构的控件中选择目标机构的控件的选择输入，确定目标机构；
58.第二显示模块，用于显示第二预设界面，所述第二预设界面中包括预设财报数据处理场景的控件；
59.第二确定模块，用于响应于用户从所述预设财报数据处理场景的控件中选择目标财报数据处理场景的控件的选择输入，确定所述目标机构的财报数据的目标财报数据处理场景；
60.指标处理模块，用于基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果；其中，所述目标财报数据是从预设数据库中获取的所述目标机构在所述目标财报数据处理场景下的财报数据；
61.生成模块，用于基于所述目标财报数据处理场景对应的图表模板和所述指标分析结果，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告。
62.在其中一个实施例中，上述生成模块，可以包括：
63.填充子模块，用于利用数据可视化工具，将所述指标分析结果填充至所述目标财报数据处理场景对应的图表模板，得到源码文件；
64.第一生成子模块，用于对所述源码文件进行转化，生成数据可视化图表的超文本标记语言文件；
65.第二生成子模块，用于对所述超文本标记语言文件进行渲染和截图，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告。
66.在其中一个实施例中，所述预设财报数据处理场景可以包括外部环境分析、行业特色诊断、资本引入、资本结构、经营资产管理、成本机制、效益质量、综合评价、前景预测、敏感度分析中的至少一项。
67.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述外部环境分析，上述指标处理模块，可以包括：
68.第一获取子模块，用于获取所述目标机构所处的宏观环境数据和行业环境数据；
69.第一指标处理子模块，用于利用所述外部环境分析对应的指标运算规则，对所述宏观环境数据和所述行业环境数据进行指标分析处理，得到外部环境分析结果；
70.其中，宏观环境包括政治环境、经济环境、社会环境、技术环境中的至少一种，行业环境包括行业发展现状、行业竞争格局中的至少一种。
71.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述行业特色诊断，上述指标处理模块，可以包括：
72.第二获取子模块，用于获取所述目标机构所处行业的行业关键特征、以及特征关联关系、特征对应的机构经营模式数据、经营成果数据、潜在风险数据、以及专家意见数据；
73.第二指标处理子模块，用于利用所述行业特色诊断对应的指标运算规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到行业特色诊断结果；
74.其中，所述行业特色诊断对应的指标运算规则是基于所述行业关键特征、所述特征关联关系、所述特征对应的机构经营模式数据、所述经营成果数据、所述潜在风险数据、以及所述专家意见数据得到的。
75.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述行业特色诊断，上述指标处理模块，可以包括：
76.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述资本引入，上述指标处理模块，可以包括：
77.第三获取子模块，用于获取所述目标机构的资本来源数据、资本配置数据和资本扩张战略数据；
78.第三指标处理子模块，用于利用所述资本引入对应的指标运算规则，对所述资本来源数据、所述资本配置数据和所述资本扩张战略数据进行指标分析处理，得到资本引入分析结果；
79.其中，所述资本引入分析结果包括融资战略分析结果、作为利润来源的资本结构划分分析结果、控制性投资分析结果。
80.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述资本结构，上述指标处理模块，可以包括：
81.第四获取子模块，用于获取所述目标机构的资产结构质量数据、资产效率质量数据和资产变现质量数据；
82.第四指标处理子模块，用于利用所述资本结构对应的指标运算规则，对所述资产结构质量数据、所述资产效率质量数据和所述资产变现质量数据进行指标分析处理，得到资本结构分析结果。
83.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述经营资产管理，上述指标处理模块，可以包括：
84.第五获取子模块，用于获取所述目标机构的货币资金管理数据、固定资产管理数据、商誉并购数据、资源管理综合效应数据和营业利润率数据；
85.第五指标处理子模块，用于利用所述经营资产管理对应的指标运算规则，对所述货币资金管理数据、所述固定资产管理数据、所述商誉并购数据、所述资源管理综合效应数据和所述营业利润率数据进行指标分析处理，得到经营资产管理分析结果；
86.其中，所述经营资产管理分析结果包括所述目标机构在外部环境、以及在所述目标机构的资本战略的指导下的资产经营管理能力。
87.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述成本机制，上述指标处
理模块，可以包括：
88.第六获取子模块，用于获取所述目标机构的决策因素数据和管理因素数据；
89.第六指标处理子模块，用于利用所述成本机制对应的指标运算规则，对所述决策因素数据和所述管理因素数据进行指标分析处理，得到成本机制分析结果。
90.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述效益质量，上述指标处理模块，可以包括：
91.第七获取子模块，用于获取所述目标机构的利润实现过程数据、利润率水平数据、利润规模质量数据以及利润结构质量数据；
92.第七指标处理子模块，用于利用所述效益质量对应的指标运算规则，对所述利润实现过程数据、所述利润率水平数据、所述利润规模质量数据以及所述利润结构质量数据进行指标分析处理，得到效益质量分析结果；
93.其中，所述效益质量分析结果为所述目标机构的经营成果以及获利能力分析结果。
94.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述综合评价，上述指标处理模块，可以包括：
95.第八获取子模块，用于获取所述目标机构在不同场景下的优势指标数据和弱势指标数据；
96.第八指标处理子模块，用于利用所述综合评价对应的指标运算规则，对所述优势指标数据和所述弱势指标数据进行指标分析处理，得到综合评价分析结果；
97.其中，所述综合评价分析结果为所述目标机构的行业地位分析结果和竞争力分析结果。
98.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述前景预测，上述指标处理模块，可以包括：
99.第九获取子模块，用于获取所述目标机构的经营活动数据、筹资活动数据和投资活动数据；
100.第九指标处理子模块，用于利用所述前景预测对应的指标运算规则，从所述目标机构发展的资产基础、流动性保障和成长潜力的维度，对所述经营活动数据、所述筹资活动数据和所述投资活动数据进行指标分析处理，得到前景预测分析结果。
101.在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述敏感度分析，上述指标处理模块，可以包括：
102.第十获取子模块，用于获取所述目标机构的关键财务指标对应的财报数据在预测场景下的数据；
103.第十指标处理子模块，用于利用所述敏感度分析对应的指标运算规则，对所述预测场景下的数据进行指标分析处理，得到敏感度分析结果；
104.其中，所述敏感度分析结果包括所述目标财务数据在不同的预测场景下的表现对预测假设及内外部因素变化的敏感度。
105.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
106.处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的任一项实施例中所示的财报数
据处理方法。
107.第四方面，本技术实施例提供了一种计算可读机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的任一项实施例中所示的财报数据处理方法。
108.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行第一方面的任一项实施例中所示的财报数据处理方法。
109.本技术实施例的财报数据处理方法、装置、设备、计算机存储介质及程序产品，通过在预设数据库中存储多个机构的财报数据、以及设置多种财报数据处理场景对应的指标分析规则，从而可以基于用户在预设界面中对目标机构的控件、以及对目标财报数据处理场景的控件的选择，确定需要进行财报数据处理分析的目标机构和目标财报数据处理场景，并基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，自动对从预设数据库中获取的目标机构在目标财报数据处理场景下的目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，并基于指标分析结果和目标财报数据处理场景对应的图表模板，自动生成目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告，使得用户能够根据本技术提供的多种财报数据处理场景，结合财报分析需求，选择目标财报数据处理场景，并自动生成目标机构在目标财报数据处理场景下的财报数据分析报告，实现财报报告的个性化定制，使财报分析结果更加准确、全面，满足用户个性化财报分析需求。
附图说明
110.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
111.图1是本技术一个实施例提供的一种财报数据处理方法的系统架构图；
112.图2是本技术一个实施例提供的一种财报数据处理方法的流程图；
113.图3是本技术一个实施例提供的一种财报数据处理装置的结构示意图；
114.图4是本技术一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
115.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
116.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备
所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
117.另外，本技术技术方案中对财报数据、金融数据、资产数据等相关数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
118.现有技术中，由于财报分析结果受到财报分析专家对大量财报数据的分析、知识、经验、技术等人为因素的影响，因此财报分析结果不够准确，且分析结果单一、不够全面。
119.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种财报数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品。下面首先对本技术实施例所提供的财报数据处理方法进行介绍。
120.图1是本技术一个实施例提供的一种财报数据处理方法的系统架构图，如图1所示，本技术的财报数据处理方法的系统包括：外部数据接口模块101、预设数据库102、财报数据分析处理模块103、业务支持引擎104、专项分析模块105、应用层模块106。
121.上述外部数据接口模块101，主要用于引入本系统需要的外部数据，并对外部数据进行抽取、转换、检查、并存储至预设数据库102；具体地，财报分析需要使用外部的数据，系统设计外部数据接口，接入的数据来源包括：多个机构的财报数据、机构分位数，国资委、国研网、行业数据、国研网补充数据等，以及来自于客户业务数据，来源于机构其他的系统。上述数据将定期地从外部引入，应用调度系统和etl加工工具进行数据清洗、转换并将标准化数据存储到预设数据库。
122.上述财报数据分析处理模块103，主要用于建立财报分析计算所需要的标准输入数据及相应的计算规则，如指标、条款数据及规则等，并通过财报分析模型进行运算得到计算结果。
123.具体地，财报数据分析处理模块103主要包括指标定义、指标建模、指标运算三大模块。
124.指标定义模块主要包含了财报报告的核心元素：指标和条款创建以及指标运算规则和条款规则的配置。
125.指标建模模块包括根据财报分析业务需求构建的行业的指标计算应用模型。
126.指标运算模块包含周期设置，指标预计算，指标维度分析统计和指标结果。
127.上述业务支持引擎104，可以直接访问预设数据库102，用于根据业务的需求建立相应的主题、图形、条款、表格及报告地图表模板等数据；具体地，根据财报报告生成需求，在业务支持引擎中包含了主题定义，主题内容设计以及可视化应用的三个模块。
128.主题定义根据财报分析内容的需求，支持相应的主题创建，主题模板的设计，主要展现形式为报告章节、标题，层级等模板设计和导入。
129.主题内容设计包含分析结论设计，数据表格设计，图形设计，条款设计。主题内容即某一主题下报告内容，主要展现形式为图表，图表，段落条款等，需要对内容和展示形式进行设计和导入。
130.可视化应用主要是对数据可视化的输出，数据可视化应用相应图形的工具，如freemarker、echarts等工具将计算指标数据转化生成图形图表并输出展示。
131.上述专项分析模块105，用于根据业务需求进行专项分析，包含外部环境分析、资本引入、行业特色诊断等多种财报数据分析场景。
132.具体地，根据财报分析业务需求，将机构地财报分析定义为多种维度的专项分析
(即多种财报数据分析场景)包括，外部环境分析、行业特色诊断、资本引入、资本结构、经营资产管理、成本机制、效益和质量、前景预测、综合评价、敏感度分析等全方位、多视角的分析。
133.上述应用层模块106，用于根据用户使用场景，提供实时的，批量的并且基于多种财报数据进行分析，提供财报报告可视化、报告预览和下载等功能；具体地，应用层面支持机构发起实时在线财务分析，支持批量分析。可基于机构公开的财报数据和机构自行上传的财务报表进行分析。支持财务报表补录，报表查询，财报报告的预览和下载，支持财报数据可视化。
134.如此，通过构建上述财报分析系统，基于机构的财报数据和外部数据，通过财报分析模型，实现基于机构公开的财报数据、机构自有的财报数据，公开的财报数据和自有的财报数据的混合数据自动生成可视化财报报告，具有实时性、系统性、高可靠性、高效率、高质量、多应用场景、可定制等特点。
135.图2是本技术一个实施例提供的一种财报数据处理方法的流程图，需要说明的是，该财报数据处理方法可以应用于财报数据处理装置，如图2所示，该财报数据处理方法可以包括如下步骤：
136.s210，显示第一预设界面，第一预设界面中包括预设机构的控件；
137.s220，响应于用户从预设机构的控件中选择目标机构的控件的选择输入，确定目标机构；
138.s230，显示第二预设界面，第二预设界面中包括预设财报数据处理场景的控件；
139.s240，响应于用户从预设财报数据处理场景的控件中选择目标财报数据处理场景的控件的选择输入，确定目标机构的财报数据的目标财报数据处理场景；
140.s250，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果；其中，目标财报数据是从预设数据库中获取的目标机构在目标财报数据处理场景下的财报数据；
141.s260，基于目标财报数据处理场景对应的图表模板和指标分析结果，生成目标财报数据在目标财报数据处理场景的财报报告。
142.由此，通过在预设数据库中存储多个机构的财报数据、以及设置多种财报数据处理场景对应的指标分析规则，从而可以基于用户在预设界面中对目标机构的控件、以及对目标财报数据处理场景的控件的选择，确定需要进行财报数据处理分析的目标机构和目标财报数据处理场景，并基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，自动对从预设数据库中获取的目标机构在目标财报数据处理场景下的目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，并基于指标分析结果和目标财报数据处理场景对应的图表模板，自动生成目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告，使得用户能够根据本技术提供的多种财报数据处理场景，结合财报分析需求，选择目标财报数据处理场景，并自动生成目标机构在目标财报数据处理场景下的财报数据分析报告，实现财报报告的个性化定制，使财报分析结果更加准确、全面，满足用户个性化财报分析需求。
143.在一些实施方式中，基于目标财报数据处理场景对应的图表模板和指标分析结果，生成目标财报数据在目标财报数据处理场景的财报报告，具体可以包括：
144.利用数据可视化工具，将指标分析结果填充至目标财报数据处理场景对应的图表
模板，得到源码文件；
145.对源码文件进行转化，生成数据可视化图表的超文本标记语言文件；
146.对超文本标记语言文件进行渲染和截图，生成目标财报数据在目标财报数据处理场景的财报报告。
147.具体地，图表处理的主要流程是基于echarts可视化图表库定义不同展示类型的图表模板。利用freemark技术将数据填充到图表模板中转化成javascript源码文件，然后嵌套到超文本标记语言html标签，导入所需支持的第三方javascript库文件，构建生成数据可视化图表的超文本标记语言html文件，启动浏览器的无头模式，在后端加载超文本标记语言html并对其进行渲染和截图，从而完成图表图形的制作。
148.其中，图表模板基于echarts可视化图表库开发，echarts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、k线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
149.由于echarts本身是基于javascript库开发的，因此图表模板是基于echarts开发的javascript代码，这些代码中需要数据填充的位置通过定义变量来标识，最后保存为ftl格式的文本文件存放于指定的目录下的模板库中。
150.如此，通过利用数据可视化工具，将指标分析结果对应的数据填充至目标财报数据处理场景对应的图表模板，并自动生成目标财报数据在目标财报数据处理场景的财报报告，使得财报报告更加直观、清晰，阅读体验好。
151.在一些实施方式中，预设财报数据处理场景可以包括外部环境分析、行业特色诊断、资本引入、资本结构、经营资产管理、成本机制、效益质量、综合评价、前景预测、敏感度分析中的至少一项。
152.如此，通过构建外部环境分析、行业特色诊断、资本引入、资本结构、经营资产管理、成本机制、效益质量、综合评价、前景预测、敏感度分析共十个场景，满足用户的个性化财报分析需求。
153.在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为外部环境分析，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
154.获取目标机构所处的宏观环境数据和行业环境数据；
155.利用外部环境分析对应的指标运算规则，对宏观环境数据和行业环境数据进行指标分析处理，得到外部环境分析结果；
156.其中，宏观环境包括政治环境、经济环境、社会环境、技术环境中的至少一种，行业环境包括行业发展现状、行业竞争格局中的至少一种。
157.如此，根据宏观环境数据和行业环境数据，分析机构所在外部环境，分析宏观经济、政策、以及行业环境对机构的影响，其依据包括但不限于利率、资本市场数据、行业景气指数、要素价格等数据，以及对宏观和行业研报、资讯的挖掘，从而为机构提供精准、及时的外部环境分析，为机构发展决策、规避风险保驾护航。
158.在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为行业特色诊断，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可
以包括：
159.获取目标机构所处行业的行业关键特征、以及特征关联关系、特征对应的机构经营模式数据、经营成果数据、潜在风险数据、以及专家意见数据；
160.利用行业特色诊断对应的指标运算规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到行业特色诊断结果；
161.其中，行业特色诊断对应的指标运算规则是基于行业关键特征、特征关联关系、特征对应的机构经营模式数据、经营成果数据、潜在风险数据、以及专家意见数据得到的。
162.如此，通过构建行业特色诊断对应的指标运算规则，充分利用行业样本数据，挖掘不同行业机构的行业关键特征和关联关系子网络，以及其所指征的机构经营模式、经营成果、潜在风险等信息，并融合专家意见，以全面把握行业特征，深入切合行业逻辑，从而为客户提供个性化、精准、有效的分析结果与建议。
163.具体地，行业特色诊断的内容包括行业板块定位、行业排名、可比机构分析、行业特色诊断结果、以及行业特色诊断分析。
164.上述行业板块定位根据机构的标准行业分类、以及主营业务收入构成、产业链位置、营业范围、主营业务产品等信息，精准定位机构的行业板块、产业链位置。
165.上述行业排名包括资本引入、资本结构、经营资产管理、效益和质量、成本机制、前景展望六个维度的评价结果的排名，以及综合排名。排名以百分数的形式提供量化结果，为机构提供清晰的行业竞争地位视图。
166.上述可比机构分析根据行业板块定位的行业分类及产业链位置，以及财报数据表现的相似性，分别从公开市场和行内机构数据库自动识别可比机构。
167.根据行业分类、产业链位置、主营业务构成等信息，结合财报数据表现和分析结果，从a股机构、发债机构数据库等公开市场中识别相似机构，并分析对比可比机构的行业特色财务指标、目标机构表现异常的指标，以及用户选定的其他指标。
168.根据行业分类、主营业务和产品、产业链位置等信息，从风投信息库中获取行业板块相近的机构，分析对比该部分可比机构的近期投融资信息，为建行大量中小微机构提供精准、及时、具有高度参考意义的投融资信息。
169.根据行业分类、产业链位置、主营业务构成等信息，结合财报数据表现和分析结果，从行内机构数据库中识别相似机构，并分析对比可比机构的各维度行业排名、综合排名和行业诊断结果，为机构提供全面、深入的行业相对地位信息，同时可帮助机构准确把握自身在与同类机构的竞争中，相对优势和劣势所在。
170.上述行业特色诊断结果根据行业特色诊断的关键指标和指标关系网，识别其中具有分析意义的规则路径，最终定位财务管理目标，形成行业诊断的定性分类结果。
171.根据财务管理的相关理论，行业诊断分类的结果包括：维持生存：遍历支付能力、现金流动性、营业收入等敏感维度相关规则，判断机构的生存风险；避免财务困境：遍历机构短期偿债和长期偿债以及现金支付情况等相关规则，如果各项分析指向较差的机构财务状况，但是暂时不存在指向生存风险的特征，则机构可隶属于该类；扩大规模：通过遍历与资产结构以及变动情况、融资情况等相关的规则，机构发展较为健康，但规模有限，可进一步扩大规模；控制成本，通过遍历与费用水平相关的规则，分析机构费用结构以及变动情况等相关规则，指向同行业内相对较高的费用率水平；扩大收入，通过遍历收入规模及增长相
关的规则，分析机构收入结构以及变动情况等，指向同行业内相对较低的收入规模；维持盈利稳定增长，遍历营业收入增长、营业利润增长、营业周期、可持续增长率等相关的规则，判断机构历史和未来的增长性。
172.上述六个分类中，机构可同时属于一个或两个分类。在每个分类所包含的判断路径中，提供表现异常的细分维度和指标，使机构可敏锐把握自身优势和风险，识别关键原因。
173.上述行业诊断分析根据行业诊断特征和关系网，对相关指标和逻辑关系展开分析，输出体现段落观点的标题、分析段落语句和可视化图表，形成行业诊断可视化和行业诊断报告模块的主要组成部分。
174.在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为资本引入，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
175.获取目标机构的资本来源数据、资本配置数据和资本扩张战略数据；
176.利用资本引入对应的指标运算规则，对资本来源数据、资本配置数据和资本扩张战略数据进行指标分析处理，得到资本引入分析结果；
177.其中，资本引入分析结果包括融资战略分析结果、作为利润来源的资本结构划分分析结果、控制性投资分析结果。
178.具体地，资本战略分析是对机构在资本来源、资本配置和资本扩张战略方的分析，包括：融资战略、作为利润来源的资本结构划分、以及控制性投资；分析项目包括：股东入资、金融性资源、股东留剩资源、经营资产、投资资产、竞争战略：规模、核心业务占比及利润率等；职能战略：研发投入、人力成本、销售成本、采购成本等；控制性投资的扩张效应：母机构报表和合并报表的科目差异。
179.其中，指标运算规则包括指标分析维度、分析子维度、指标名、以及指标计算表达式，“xxx”为指标名对应的计算表达式，具体如表1所示：
180.表1
181.[0182][0183]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在资本引入场景下的目标财务数据进行指标分析，得到资本引入分析结果，使得机构基于资本战略的分析结果进行改进。
[0184]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为资本结构，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
[0185]
获取目标机构的资产结构质量数据、资产效率质量数据和资产变现质量数据；
[0186]
利用资本结构对应的指标运算规则，对资产结构质量数据、资产效率质量数据和资产变现质量数据进行指标分析处理，得到资本结构分析结果。
[0187]
具体地，资产质量考察的是机构资产在结构、效率及变现能力等方面的特质，资产质量一方面是由机构所在宏观和行业环境、资本战略决定的，另一方面是机构财务管理的基础。
[0188]
其中，指标运算规则包括指标类别、指标子类别，具体如表2所示：
[0189]
表2
[0190]
[0191][0192]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别、指标名、以及指标计算表达式，“xxx”为指标名对应的计算表达式，具体如表3所示：
[0193]
表3
[0194]
[0195][0196]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在资本结构场景下的目标财务数据进行指标分析，得到资本结构分析结果，使得机构基于资本结构的分析结果进行改进。
[0197]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为经营资产管理，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
[0198]
获取目标机构的货币资金管理数据、固定资产管理数据、商誉并购数据、资源管理综合效应数据和营业利润率数据；
[0199]
利用经营资产管理对应的指标运算规则，对货币资金管理数据、固定资产管理数据、商誉并购数据、资源管理综合效应数据和营业利润率数据进行指标分析处理，得到经营资产管理分析结果；
[0200]
其中，经营资产管理分析结果包括目标机构在外部环境、以及在目标机构的资本战略的指导下的资产经营管理能力。
[0201]
具体地，资源管理是分析机构在当前外部环境中，在机构所实施的资本战略指导下，对自身资产的经营管理能力。主要包括货币资金管理、固定资产管理、商誉并购、资源管理综合效应等维度。
[0202]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别，具体如表4所示：
[0203]
表4
[0204][0205]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别、指标名、以及指标计算表达式，“xxx”为指标名对应的计算表达式，具体如表5所示：
[0206]
表5
[0207]
[0208]
[0209][0210]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在经营资产管理场景下的目标财务数据进行指标分析，得到经营资产管理分析结果，使得机构基于经营资产管理的分析结果进行改进。
[0211]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为成本机制，基于目标财报数据处理
场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
[0212]
获取目标机构的决策因素数据和管理因素数据；
[0213]
利用成本机制对应的指标运算规则，对决策因素数据和管理因素数据进行指标分析处理，得到成本机制分析结果。
[0214]
具体地，成本机制是机构经营管理水平的重要体现，也是影响经营结果的决定性机制之一，分析维度包括决策因素和管理因素两大方面。
[0215]
其中，指标运算规则包括的指标类别、第一子类别、第二子类别，具体如表6所示：
[0216]
表6
[0217][0218][0219]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别、指标名、以及指标计算表达式，“xxx”为指标名对应的计算表达式，具体如表7所示：
[0220]
表7
[0221]
[0222][0223]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在成本机制场景下的目标财务数据进行指标分析，得到成本机制分析结果，使得机构基于成本机制的分析结果进行改进。
[0224]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为效益质量，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
[0225]
获取目标机构的利润实现过程数据、利润率水平数据、利润规模质量数据以及利润结构质量数据；
[0226]
利用效益质量对应的指标运算规则，对利润实现过程数据、利润率水平数据、利润规模质量数据以及利润结构质量数据进行指标分析处理，得到效益质量分析结果；
[0227]
其中，效益质量分析结果为目标机构的经营成果以及获利能力分析结果。
[0228]
具体地，经营效益主要考察机构的经营成果以及获利能力。主要包括以下维度：利润实现过程、利润率水平、利润规模质量以及利润结构质量。
[0229]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别具体如表8所示：
[0230]
表8
[0231][0232]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别、指标名、以及指标计算表达式，“xxx”为指标名对应的计算表达式，具体如表9所示：
[0233]
表9
[0234]
[0235]
[0236][0237]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在效益质量场景下的目标财务数据进行指标分析，得到效益质量分析结果，使得机构基于效益质量的分析结果进行改进。
[0238]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为综合评价，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
[0239]
获取目标机构在不同场景下的优势指标数据和弱势指标数据；
[0240]
利用综合评价对应的指标运算规则，对优势指标数据和弱势指标数据进行指标分析处理，得到综合评价分析结果；
[0241]
其中，综合评价分析结果为目标机构的行业地位分析结果和竞争力分析结果。
[0242]
具体地，通过上述各个场景的分析，得到综合诊断以及同业对比的结果。从财务分析的角度，提出机构的优势和弱点，追溯原因，并给出相关建议；综合评价是多个场景下财务分析结果的总结，将根据财报数据分析的结果，识别出具有相对优势的维度和相对弱势的维度。同时将从上述维度比较机构和同业数据分布的差异，分析机构的行业地位和竞争力，并给出相关建议。另外，还提供了外部的行业评价标准，点选该标准时，将输出按照该标准计算的诊断结果。
[0243]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在综合评价场景下的目标财务数据进行指标分析，得到综合评价分析结果，使得机构基于综合评价的分析结果进行改进。
[0244]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为前景预测，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，得到指标分析结果，可以包括：
[0245]
获取目标机构的经营活动数据、筹资活动数据和投资活动数据；
[0246]
利用前景预测对应的指标运算规则，从目标机构发展的资产基础、流动性保障和成长潜力的维度，对经营活动数据、筹资活动数据和投资活动数据进行指标分析处理，得到前景预测分析结果。
[0247]
具体地，通过对机构发展的资产基础、流动性保障、成长潜力等方面的分析，对经营活动、筹资活动和投资活动等方面进行预测，综合评价机构的发展前景。
[0248]
其中，指标运算规则包括的指标类别、第一子类别、第二子类别，具体如表10所示：
[0249]
表10
[0250]
[0251][0252]
其中，指标运算规则包括的指标类别、子类别、指标名、以及指标计算表达式，“xxx”为指标名对应的计算表达式，具体如表11所示：
[0253]
表11
[0254]
[0255]
[0256][0257]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在前景预测场景下的目标财务数据进行指标分析，得到前景预测分析结果，使得机构基于前景预测的分析结果进行改进。
[0258]
在一些实施方式中，目标财报数据处理场景为敏感度分析，基于目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果，可以包括：
[0259]
获取目标机构的关键财务指标对应的财报数据在预测场景下的数据；
[0260]
利用敏感度分析对应的指标运算规则，对预测场景下的数据进行指标分析处理，得到敏感度分析结果；
[0261]
其中，敏感度分析结果包括目标财务数据在不同的预测场景下的表现对预测假设及内外部因素变化的敏感度。
[0262]
具体地，在进行财务预测时，不同的指标预测假设对预测结果有不同程度的影响。敏感度分析是指将指标预测假设组合成不同场景，通过对比机构关键财务指标预测结果在不同未来场景下的变化，分析财务表现对预测假设及内外部因素变化的敏感度。
[0263]
其中，敏感度分析对应的指标运算规则如表12所示：
[0264]
表12
[0265]
[0266][0267]
如此，可以基于用户的选择，对目标机构在敏感度分析场景下的目标财务数据进行指标分析，得到敏感度分析结果，使得机构基于敏感度分析结果进行改进。
[0268]
基于相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种财报数据处理装置。下面结合图3对本技术实施例提供的财报数据处理装置进行详细说明。
[0269]
图3示出了本技术一个实施例提供的一种财报数据处理装置的结构示意图。
[0270]
如图3所示，该财报数据处理装置可以包括：
[0271]
第一显示模块301，用于显示第一预设界面，所述第一预设界面中包括预设机构的控件；
[0272]
第一确定模块302，用于响应于用户从所述预设机构的控件中选择目标机构的控件的选择输入，确定目标机构；
[0273]
第二显示模块303，用于显示第二预设界面，所述第二预设界面中包括预设财报数据处理场景的控件；
[0274]
第二确定模块304，用于响应于用户从所述预设财报数据处理场景的控件中选择目标财报数据处理场景的控件的选择输入，确定所述目标机构的财报数据的目标财报数据处理场景；
[0275]
指标处理模块305，用于基于所述目标财报数据处理场景对应的指标分析规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到指标分析结果；其中，所述目标财报数据是从预设数据库中获取的所述目标机构在所述目标财报数据处理场景下的财报数据；
[0276]
生成模块306，用于基于所述目标财报数据处理场景对应的图表模板和所述指标分析结果，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告。
[0277]
在其中一个实施例中，上述生成模块306，可以包括：
[0278]
填充子模块，用于利用数据可视化工具，将所述指标分析结果填充至所述目标财报数据处理场景对应的图表模板，得到源码文件；
[0279]
第一生成子模块，用于对所述源码文件进行转化，生成数据可视化图表的超文本标记语言文件；
[0280]
第二生成子模块，用于对所述超文本标记语言文件进行渲染和截图，生成所述目标财报数据在所述目标财报数据处理场景的财报报告。
[0281]
在其中一个实施例中，所述预设财报数据处理场景可以包括外部环境分析、行业特色诊断、资本引入、资本结构、经营资产管理、成本机制、效益质量、综合评价、前景预测、敏感度分析中的至少一项。
[0282]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述外部环境分析，上述指标处理模块305，可以包括：
[0283]
第一获取子模块，用于获取所述目标机构所处的宏观环境数据和行业环境数据；
[0284]
第一指标处理子模块，用于利用所述外部环境分析对应的指标运算规则，对所述宏观环境数据和所述行业环境数据进行指标分析处理，得到外部环境分析结果；
[0285]
其中，宏观环境包括政治环境、经济环境、社会环境、技术环境中的至少一种，行业环境包括行业发展现状、行业竞争格局中的至少一种。
[0286]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述行业特色诊断，上述指标处理模块305，可以包括：
[0287]
第二获取子模块，用于获取所述目标机构所处行业的行业关键特征、以及特征关联关系、特征对应的机构经营模式数据、经营成果数据、潜在风险数据、以及专家意见数据；
[0288]
第二指标处理子模块，用于利用所述行业特色诊断对应的指标运算规则，对目标财报数据进行指标分析处理，得到行业特色诊断结果；
[0289]
其中，所述行业特色诊断对应的指标运算规则是基于所述行业关键特征、所述特征关联关系、所述特征对应的机构经营模式数据、所述经营成果数据、所述潜在风险数据、以及所述专家意见数据得到的。
[0290]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述行业特色诊断，上述指标处理模块305，可以包括：
[0291]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述资本引入，上述指标处理模块，可以包括：
[0292]
第三获取子模块，用于获取所述目标机构的资本来源数据、资本配置数据和资本扩张战略数据；
[0293]
第三指标处理子模块，用于利用所述资本引入对应的指标运算规则，对所述资本来源数据、所述资本配置数据和所述资本扩张战略数据进行指标分析处理，得到资本引入分析结果；
[0294]
其中，所述资本引入分析结果包括融资战略分析结果、作为利润来源的资本结构划分分析结果、控制性投资分析结果。
[0295]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述资本结构，上述指标处理模块305，可以包括：
[0296]
第四获取子模块，用于获取所述目标机构的资产结构质量数据、资产效率质量数据和资产变现质量数据；
[0297]
第四指标处理子模块，用于利用所述资本结构对应的指标运算规则，对所述资产结构质量数据、所述资产效率质量数据和所述资产变现质量数据进行指标分析处理，得到资本结构分析结果。
[0298]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述经营资产管理，上述指标处理模块305，可以包括：
[0299]
第五获取子模块，用于获取所述目标机构的货币资金管理数据、固定资产管理数据、商誉并购数据、资源管理综合效应数据和营业利润率数据；
[0300]
第五指标处理子模块，用于利用所述经营资产管理对应的指标运算规则，对所述货币资金管理数据、所述固定资产管理数据、所述商誉并购数据、所述资源管理综合效应数据和所述营业利润率数据进行指标分析处理，得到经营资产管理分析结果；
[0301]
其中，所述经营资产管理分析结果包括所述目标机构在外部环境、以及在所述目标机构的资本战略的指导下的资产经营管理能力。
[0302]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述成本机制，上述指标处理模块305，可以包括：
[0303]
第六获取子模块，用于获取所述目标机构的决策因素数据和管理因素数据；
[0304]
第六指标处理子模块，用于利用所述成本机制对应的指标运算规则，对所述决策因素数据和所述管理因素数据进行指标分析处理，得到成本机制分析结果。
[0305]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述效益质量，上述指标处理模块305，可以包括：
[0306]
第七获取子模块，用于获取所述目标机构的利润实现过程数据、利润率水平数据、利润规模质量数据以及利润结构质量数据；
[0307]
第七指标处理子模块，用于利用所述效益质量对应的指标运算规则，对所述利润实现过程数据、所述利润率水平数据、所述利润规模质量数据以及所述利润结构质量数据进行指标分析处理，得到效益质量分析结果；
[0308]
其中，所述效益质量分析结果为所述目标机构的经营成果以及获利能力分析结果。
[0309]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述综合评价，上述指标处理模块305，可以包括：
[0310]
第八获取子模块，用于获取所述目标机构在不同场景下的优势指标数据和弱势指标数据；
[0311]
第八指标处理子模块，用于利用所述综合评价对应的指标运算规则，对所述优势指标数据和所述弱势指标数据进行指标分析处理，得到综合评价分析结果；
[0312]
其中，所述综合评价分析结果为所述目标机构的行业地位分析结果和竞争力分析结果。
[0313]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述前景预测，上述指标处
理模块305，可以包括：
[0314]
第九获取子模块，用于获取所述目标机构的经营活动数据、筹资活动数据和投资活动数据；
[0315]
第九指标处理子模块，用于利用所述前景预测对应的指标运算规则，从所述目标机构发展的资产基础、流动性保障和成长潜力的维度，对所述经营活动数据、所述筹资活动数据和所述投资活动数据进行指标分析处理，得到前景预测分析结果。
[0316]
在其中一个实施例中，所述目标财报数据处理场景为所述敏感度分析，上述指标处理模块305，可以包括：
[0317]
第十获取子模块，用于获取所述目标机构的关键财务指标对应的财报数据在预测场景下的数据；
[0318]
第十指标处理子模块，用于利用所述敏感度分析对应的指标运算规则，对所述预测场景下的数据进行指标分析处理，得到敏感度分析结果；
[0319]
其中，所述敏感度分析结果包括所述目标财务数据在不同的预测场景下的表现对预测假设及内外部因素变化的敏感度。
[0320]
图4示出了本技术一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0321]
如图4所示，该电子设备4能够实现根据本技术实施例中的财报数据处理方法以及财报数据处理装置的电子设备的示例性硬件架构的结构图。
[0322]
该电子设备可以指代本技术实施例中的电子设备。
[0323]
该电子设备4可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
[0324]
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0325]
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402可包括只读存储器(rom)，随机存取存储器(ram)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器402包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本技术的一方面的方法所描述的操作。
[0326]
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
[0327]
在一个示例中，该电子设备还可包括通信接口403和总线404。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线404连接并完成相互间的通信。
[0328]
通信接口403，主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
[0329]
总线404包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而
非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线404可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
[0330]
该电子设备可以执行本技术实施例中的数据处理方法，从而实现结合图1至图3描述的数据处理方法和装置。
[0331]
另外，结合上述实施例中的数据处理方法，本技术实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
[0332]
需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0333]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0334]
还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0335]
上面参考根据本技术的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本技术的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0336]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉
本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。