一种业务数据构造平台及其数据构造方法与流程

1.本发明属于支撑类软件技术领域，尤其涉及一种业务数据构造平台及其数据构造方法。


背景技术：

2.随着系统测试范围的扩大，对测试数据的种类要求越来越多，造成测试过程中，数据的构造及查找，占用成本提高，并对测试人员的业务要求及系统熟悉程度也随之提高。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是针对背景技术的不足提供一种基于券商数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台，将先进的数据治理理念应用于企业的数据管理，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、数据质量、规则模型等数据在治理平台中落地，协助企业全面掌控数据现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值。
4.本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：一种业务数据构造平台，包含构造条件原子化模块、可编辑和关联入参模块、业务拼装逻辑抽象化模块、构造方式多元化模块、外部调用参数化模块和灵活的多环境切换模块；其中，构造条件原子化模块，用于设置支持控制器和计数器用于条件判断，保证脚本的健壮性、所有字段都可以参数化，用于传入和传出；可编辑和关联入参模块，用于进行环境配置及数据导入，支持入参字段的参数化，和上下游接口之间的引用；业务拼装逻辑抽象化模块，用于更好的描述业务，通过业务封装来完成具体的操作；构造方式多元化模块，用于接口和sql两种方式，并支持混合模式构造；外部调用参数化模块，用于支持和用例绑定，自动生成构造数据；灵活的多环境切换模块，用于场景脚本组装，满足不同业务及生产场景的需求。
5.一种基于数据构造平台的数据构造方法，具体包含如下步骤；步骤1，业务数据构造平台进行环境配置及数据导入；步骤2，向业务数据构造平台提交需求；步骤3，业务数据构造平台根据步骤1提交的需求进行脚本设计，其中，脚本包含可配置的参数化脚本和可拼装的原子化脚本；步骤4，脚本调试：按步骤执行并返回接口响应信息，sql的返回结果；
步骤5，场景构造，完成场景脚本组装；步骤6，生成数据标识，具体包含如下步骤；步骤6.1，选择环境，数据标识绑定好场景；步骤6.2，编写sql，sql根据业务需求从对账文件、数据库里获取数据，所有数据统一存放在mongodb里，其中mongodb为非关系型数据库；步骤6.3，根据业务规则编写sql，主要查询出客户号、代码、市场；步骤6.4，把查询出来的数据做为入参执行构造场景；步骤6.5，考虑没有查到数据就给匹配业务规则的证券代码，账户可以设置固定值；步骤7，根据数据标识查询结果和日志。
6.作为本发明一种基于数据构造平台的数据构造方法的进一步优选方案，在步骤3中，脚本设计支持sql、接口和sql 接口的模式。
7.作为本发明一种基于数据构造平台的数据构造方法的进一步优选方案，原子化脚本包含入参设置、步骤设置、出入参区域；用于设置支持控制器和计数器用于条件判断，保证脚本的健壮性、所有字段都可以参数化，用于传入和传出。
8.本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：1、本发明是一款全业务、多维度的数据治理平台，是基于券商数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台，将先进的数据治理理念应用于企业的数据管理，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、数据质量、规则模型等数据在治理平台中落地，协助企业全面掌控数据现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值；2、本发明业务数据构造平台通过可配置的参数化脚本和可拼装的原子化脚本，实现与生产数据的无缝衔接和批量造数，提升了测试效率，同时将测试数据构造规范化、平台化，并降低了使用者的门槛，一般测试人员无需熟悉业务、柜台以及数据库，即可完成业务造数的任务。
附图说明
9.图1是本发明基于数据构造平台的功能原理图；图2是本发明基于数据构造平台的数据构造方法流程图；图3是本发明基于数据构造平台的系统架构图。
具体实施方式
10.下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明：下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
11.如图1至3所示，一种业务数据构造平台，如图1所示，包含构造条件原子化模块、可编辑和关联入参模块、业务拼装逻辑抽象化模块、构造方式多元化模块、外部调用参数化模
块和灵活的多环境切换模块；其中，构造条件原子化模块，用于设置支持控制器和计数器用于条件判断，保证脚本的健壮性、所有字段都可以参数化，用于传入和传出；可编辑和关联入参模块，用于进行环境配置及数据导入；支持入参字段的参数化，和上下游接口之间的引用；业务拼装逻辑抽象化模块，用于更好的描述业务，通过业务封装来完成具体的操作；构造方式多元化模块，用于接口和sql两种方式，并支持混合模式构造；外部调用参数化模块，用于支持和用例绑定，自动生成构造数据；灵活的多环境切换模块，用于场景脚本组装，满足不同业务及生产场景的需求。
12.一种基于数据构造平台的数据构造方法，如图1所示，光大证券项目数据构造实例：具体包含如下步骤；步骤1，业务数据构造平台进行环境配置及数据导入；步骤2，向业务数据构造平台提交需求；步骤3，业务数据构造平台根据步骤1提交的需求进行脚本设计，其中，脚本包含可配置的参数化脚本和可拼装的原子化脚本；步骤4，脚本调试：按步骤执行并返回接口响应信息，sql的返回结果；步骤5，场景构造，完成场景脚本组装；步骤6，生成数据标识，具体包含如下步骤；步骤6.1，选择环境，数据标识绑定好场景；步骤6.2，编写sql，sql根据业务需求从对账文件、数据库里获取数据，所有数据统一存放在mongodb里，其中mongodb为非关系型数据库；步骤6.3，根据业务规则编写sql，主要查询出客户号、代码、市场；步骤6.4，把查询出来的数据做为入参执行构造场景；步骤6.5，考虑没有查到数据就给匹配业务规则的证券代码，账户可以设置固定值；步骤7，根据数据标识查询结果和日志。
13.在步骤3中，脚本设计支持sql、接口和sql 接口的模式。
14.原子化脚本包含入参设置、步骤设置、出入参区域；用于设置支持控制器和计数器用于条件判断，保证脚本的健壮性、所有字段都可以参数化，用于传入和传出。
15.如图3所示，本发明是一款全业务、多维度的数据治理平台，是基于券商数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台，将先进的数据治理理念应用于企业的数据管理，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、数据质量、规则模型等数据在治理平台中落地，协助企业全面掌控数据现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值。
16.本发明业务数据构造平台通过可配置的参数化脚本和可拼装的原子化脚本，实现
与生产数据的无缝衔接和批量造数，提升了测试效率，同时将测试数据构造规范化、平台化，并降低了使用者的门槛，一般测试人员无需熟悉业务、柜台以及数据库，即可完成业务造数的任务。
17.本技术领域技术人员可以理解的是，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
18.以上实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。上面对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
19.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。