基于误差排序的网格模型特征面提取方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于误差排序的网格模型特征面提取方法，其特征在于，包括：步骤1：对机加工仿真三角网格模型的种子面进行曲面拟合，得到拟合曲面；步骤2：根据单个种子面的生长算法将所述拟合曲面延伸至所述种子面之间的过渡面，得到重叠区域；步骤3：根据所述重叠区域的各网格面归属于不同种子面的优先级顺序，提取特征面。2.根据权利要求1所述的基于误差排序的网格模型特征面提取方法，其特征在于，所述步骤1，包括：步骤101：用代数曲面或者自由曲面对所述种子面进行拟合，得到所述拟合曲面。3.根据权利要求1所述的基于误差排序的网格模型特征面提取方法，其特征在于，所述步骤2，包括：步骤201：根据单个种子面的生长算法将所述拟合曲面延伸至所述种子面之间的过渡面；步骤202：根据预设规则对所述过渡面标记，若所述过渡面被多个所述种子面标记，则对应的网格面为所述重叠区域。4.根据权利要求1所述的基于误差排序的网格模型特征面提取方法，其特征在于，所述步骤3，包括：步骤301：根据网格面与所述拟合曲面的误差排序，确定所述重叠区域的各网格面归属于不同种子面的所述优先级顺序；步骤302：根据所述优先级顺序引导多种子面交替生长，得到所述特征面。5.根据权利要求4所述的基于误差排序的网格模型特征面提取方法，其特征在于，所述步骤301，包括：步骤3011：对所述重叠区域中被所述拟合曲面多次标记的网格面建立误差表；步骤3012：将所述误差表中的元素按照误差值进行升序排序，得到所述优先级顺序。6.一种基于误差排序的网格模型特征面提取系统，其特征在于，包括：模块m1：对机加工仿真三角网格模型的种子面进行曲面拟合，得到拟合曲面；模块m2：根据单个种子面的生长算法将所述拟合曲面延伸至所述种子面之间的过渡面，得到重叠区域；模块m3：根据所述重叠区域的各网格面归属于不同种子面的优先级顺序，提取特征面。7.根据权利要求6所述的基于误差排序的网格模型特征面提取系统，其特征在于，所述模块m1，包括：子模块m101：用代数曲面或者自由曲面对所述种子面进行拟合，得到所述拟合曲面。8.根据权利要求6所述的基于误差排序的网格模型特征面提取系统，其特征在于，所述模块m2，包括：子模块m201：根据单个种子面的生长算法将所述拟合曲面延伸至所述种子面之间的过渡面；子模块m202：根据预设规则对所述过渡面标记，若所述过渡面被多个所述种子面标记，则对应的网格面为所述重叠区域。9.根据权利要求6所述的基于误差排序的网格模型特征面提取系统，其特征在于，所述模块m3，包括：
子模块m301：根据网格面与所述拟合曲面的误差排序，确定所述重叠区域的各网格面归属于不同种子面的所述优先级顺序；子模块m302：根据所述优先级顺序引导多种子面交替生长，得到所述特征面。10.根据权利要求9所述的基于误差排序的网格模型特征面提取系统，其特征在于，所述子模块m301，包括：单元d3011：对所述重叠区域中被所述拟合曲面多次标记的网格面建立误差表；单元d3012：将所述误差表中的元素按照误差值进行升序排序，得到所述优先级顺序。

技术总结
本发明提供了一种基于误差排序的网格模型特征面提取方法及系统，包括：步骤1：对机加工仿真三角网格模型的种子面进行曲面拟合，得到拟合曲面；步骤2：根据单个种子面的生长算法将拟合曲面延伸至种子面之间的过渡面，得到重叠区域；步骤3：根据重叠区域的各网格面归属于不同种子面的优先级顺序，提取特征面。与现有技术相比，本发明在机加工仿真三角网格模型的基础上，提出了一种多种子面交替生长算法用以提取特征面，实现了机加工仿真三角网格模型的特征面提取，为网格模型重构实体模型奠定良好基础。基础。基础。


技术研发人员：李建华 郑祖杰 于谋雨 李子涵 张永升 杨有成 郑国磊
受保护的技术使用者：上海航天精密机械研究所
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/6/28