一种车险定价方法及系统与流程

技术特征：
1.一种车险定价方法，其特征在于，包括：获取采集的车辆原始数据，对车辆原始数据进行分析，获取车主的驾驶行为数据，所述驾驶行为包括疲劳驾驶、夜间行驶、非熟悉道路行驶、恶劣天气行驶、急加速、急减速、急转弯和超速；使用sigmoid函数对车主的各类驾驶行为进行评分，生成各类评分；对各类评分进行关联计算，生成驾驶行为总分；根据驾驶行为总分对车主划分风险等级，根据风险等级确定车险费率。2.根据权利要求1所述的车险定价方法，其特征在于，所述使用sigmoid函数对车主的各类驾驶行为进行评分，生成各类评分，包括：使用sigmoid函数对车主的疲劳驾驶进行评分，生成疲劳驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的夜间驾驶进行评分，生成夜间驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的恶劣天气驾驶进行评分，生成恶劣天气驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的非熟悉道路驾驶进行评分，生成非熟悉道路驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的三急一超驾驶进行评分，生成三急一超驾驶评分，所述三急一超包括急加速、急减速、急转弯和超速。3.根据权利要求2所述的车险定价方法，其特征在于，所述使用sigmoid函数对车主的三急一超驾驶进行评分，生成三急一超驾驶评分，所述三急一超包括急加速、急减速、急转弯和超速，包括：计算车主百公里内三急一超单个事件的次数；通过灰色关联法将三急一超单个事件的评分进行关联计算，输出一个评分，记为三急一超驾驶评分。4.根据权利要求3所述的车险定价方法，其特征在于，所述对各类评分进行关联计算，生成驾驶行为总分，包括：根据疲劳驾驶评分、夜间驾驶评分、恶劣天气驾驶评分、非熟悉道路驾驶评分和三急一超驾驶评分，生成样本数据列；根据样本数据列生成参考数据列，所述参考数据列为样本数据列中所在列中的最大值或最小值；对样本数据列进行无量纲化处理，将样本数据列中的每个值与参考数据进行差值计算后，获取差值计算后的样本数据中所在行和列中的差值最大值和差值最小值；获取预设的分辨系数，根据预设的分辨系数、差值最大值和差值最小值，计算关联系数；根据关联系数计算驾驶行为总分。5.根据权利要求4所述的车险定价方法，其特征在于，所述根据驾驶行为总分对车主划分风险等级，根据风险等级确定车险费率，包括：根据驾驶行为总分对车主划分风险等级；获取风险等级获取保险率系数；获取原始保险费率，根据原始保险费率乘以保险率系数生成车险费率。6.一种车险定价系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以
下步骤：获取采集的车辆原始数据，对车辆原始数据进行分析，获取车主的驾驶行为数据，所述驾驶行为包括疲劳驾驶、夜间行驶、非熟悉道路行驶、恶劣天气行驶、急加速、急减速、急转弯和超速；使用sigmoid函数对车主的各类驾驶行为进行评分，生成各类评分；对各类评分进行关联计算，生成驾驶行为总分；根据驾驶行为总分对车主划分风险等级，根据风险等级确定车险费率。7.根据权利要求6所述的车险定价系统，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：使用sigmoid函数对车主的各类驾驶行为进行评分，生成各类评分，包括：使用sigmoid函数对车主的疲劳驾驶进行评分，生成疲劳驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的夜间驾驶进行评分，生成夜间驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的恶劣天气驾驶进行评分，生成恶劣天气驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的非熟悉道路驾驶进行评分，生成非熟悉道路驾驶评分；使用sigmoid函数对车主的三急一超驾驶进行评分，生成三急一超驾驶评分，所述三急一超包括急加速、急减速、急转弯和超速。8.根据权利要求7所述的车险定价系统，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：计算车主百公里内三急一超单个事件的次数；通过灰色关联法将三急一超单个事件的评分进行关联计算，输出一个评分，记为三急一超驾驶评分。9.根据权利要求8所述的车险定价系统，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：根据疲劳驾驶评分、夜间驾驶评分、恶劣天气驾驶评分、非熟悉道路驾驶评分和三急一超驾驶评分，生成样本数据列；根据样本数据列生成参考数据列，所述参考数据列为样本数据列中所在列中的最大值或最小值；对样本数据列进行无量纲化处理，将样本数据列中的每个值与参考数据进行差值计算后，获取差值计算后的样本数据中所在行和列中的差值最大值和差值最小值；获取预设的分辨系数，根据预设的分辨系数、差值最大值和差值最小值，计算关联系数；根据关联系数计算驾驶行为总分。10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-5任一项所述的车险定价方法。

技术总结
本发明公开了一种车险定价方法及系统，方法包括：根据疲劳驾驶评分、夜间驾驶评分、恶劣天气驾驶评分、非熟悉道路驾驶评分和三急一超驾驶评分，生成样本数据列；根据样本数据列生成参考数据列，所述参考数据列为样本数据列中所在列中的最大值或最小值；对样本数据列进行无量纲化处理，将样本数据列中的每个值与参考数据进行差值计算后，获取差值计算后的样本数据中所在行和列中的差值最大值和差值最小值；获取预设的分辨系数，根据预设的分辨系数、差值最大值和差值最小值，计算关联系数；根据关联系数计算驾驶行为总分。本发明实施例通过对驾驶员的驾驶行进行评分来智能的厘定保费，使得保费厘定更合理更智能；提前预知风险客户，降低赔付率。降低赔付率。降低赔付率。


技术研发人员：周志文 向坤文 朱宇翔
受保护的技术使用者：深圳市麦谷科技有限公司
技术研发日：2022.02.16
技术公布日：2022/6/28