心理特质相近人员的查找方法、系统、装置和存储介质

1.本发明涉及心理医学领域，尤其是一种心理特质相近人员的查找方法、系统、装置和存储介质。


背景技术：

2.心理特质是指一个人面对不同的突发事件时的心理承受压力的等级。在心理治疗过程中，为心理治疗人员匹配与其特征相近的在先患者，能够为医生提供有效的治疗参考数据。相关技术中，在查找相近人员时，通过心理咨询师根据自身经验查找与当前患者相近的在先患者，这种查找方式，降低查找结果的准确度。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种心理特质相近人员的查找方法、系统、装置和存储介质，能够有效提高查找结果的准确度。
4.一方面，本发明实施例提供了一种心理特质相近人员的查找方法，包括以下步骤：获取在库人员信息，所述在库人员信息包括若干个在库人员标识，每个所述在库人员标识均与若干个不同的心理特质相关联；提取所有在库人员标识中属于相同类型的心理特质组成特质库；分别计算每个特质库内的心理特质的均值和方差，并根据所述均值和所述方差对特质库内的心理特质进行归一化处理；根据归一化后的所述心理特质构建特质矩阵；根据所述均值和所述方差对当前受试人员的心理特征进行标准化，得到所述当前受试人员的标准心理特质；计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的特质距离，所述特质距离通过余弦距离和欧式距离确定；根据所述特质距离确定所述在库人员信息中与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员。
5.在一些实施例中，每个所述心理特质对应所述特质矩阵内的一个实数。
6.在一些实施例中，所述分别计算每个特质库内的心理特质的均值和方差，包括：采用如下公式分别计算每个特质库内的心理特质的均值：其中，表示第j个特征库内的心理特质的均值；表示第j个特征库内的心理特质组成的心理特征向量；n表示第j个特征库内的心理特质总数；
采用如下公式分别计算每个特质库内的心理特质的方差：其中，表示第j个特征库内的心理特质的均值；表示第j个特征库内的第k个的心理特质。
7.在一些实施例中，所述根据所述均值和所述方差对特质库内的心理特质进行归一化处理，包括：采用如下公式对特质库内的心理特质进行归一化处理：采用如下公式对特质库内的心理特质进行归一化处理：其中，表示第j个心理特征向量进行归一化后的特征心理特征向量。
8.在一些实施例中，所述根据所述均值和所述方差对当前受试人员的心理特征进行标准化，包括：采用如下公式对当前受试人员的心理特征进行标准化：人员的心理特征进行标准化：其中，表示标准化后的当前受试人员的心理特征向量；
表示标准化前的当前受试人员的心理特征向量；、和分别表示标准化前的当前受试人员的心理特征向量内的单个特征值。
9.在一些实施例中，所述计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的特质距离，包括：计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的余弦距离：计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的欧式距离；根据所述余弦距离、所述欧式距离和权重调和系数计算特质距离。
10.在一些实施例中，所述根据所述特质距离确定所述在库人员信息中与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员，包括：当所述特质距离满足如下公式，确定所述在库人员信息中存在与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员：其中，表示当前受试人员与在库人员信息中在库人员的特征距离；表示当前受试人员与在库人员信息中在库人员的特征距离；表示超参数。
11.另一方面，本发明实施例提供了一种心理特质相近人员的查找系统，包括：获取模块，用于获取在库人员信息，所述在库人员信息包括若干个在库人员标识，每个所述在库人员标识均与若干个不同的心理特质相关联；提取模块，用于提取所有在库人员标识中属于相同类型的心理特质组成特质库；第一计算模块，用于分别计算每个特质库内的心理特质的均值和方差，并根据所述均值和所述方差对特质库内的心理特质进行归一化处理；构建模块，用于根据归一化后的所述心理特质构建特质矩阵；标准化处理模块，用于根据所述均值和所述方差对当前受试人员的心理特征进行标准化，得到所述当前受试人员的标准心理特质；第二计算模块，用于计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的特质距离，所述特质距离通过余弦距离和欧式距离确定；确定模块，用于根据所述特质距离确定所述在库人员信息中与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员。
12.另一方面，本发明实施例提供了一种心理特质相近人员的查找装置，包括：至少一个存储器，用于存储程序；至少一个处理器，用于加载所述程序以执行所述的心理特质相近人员的查找方
法。
13.另一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其中存储有计算机可执行的程序，所述计算机可执行的程序被处理器执行时用于实现所述的心理特质相近人员的查找方法。
14.本发明实施例提供的一种心理特质相近人员的查找方法，具有如下有益效果：本实施例通过先对在库人员信息中属于相同心理特质的信息进行计算得到对应的均值和方差，根据均值和方差对心理特征进归一化处理，并根据归一化后的心理特质构建特质矩阵，接着根据计算得到的均值和方差对当前受试人员心理特征进行标准化，得到当前受试人员的标准心理特质，然后计算当前受试人员的标准心理特质与特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的特质距离，再根据特质距离确定在库人员信息中与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员，本实施例综合考虑在库人员心理特质与当前受试人员心理特质的距离来确定相近人员，从而有效提高心理特质相近人员查找结果的准确度。
15.本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
16.下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明，其中：图1为本发明实施例的一种心理特质相近人员的查找方法的流程图；图2为本发明实施例的第一种计算模式的流程图；图3为本发明实施例的第二种计算模式的流程图。
具体实施方式
17.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
18.在本发明的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
19.本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
20.本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
21.参照图1，本发明实施例提供了一种心理特质相近人员的查找方法。本实施例方法可应用于服务器、云端或心理测试平台的处理器。
22.以本实施例方法应用于服务器为例，本实施例方法包括但不限于以下步骤：步骤110、获取在库人员信息，所述在库人员信息包括若干个在库人员标识，每个
所述在库人员标识均与若干个不同的心理特质相关联；步骤120、提取所有在库人员标识中属于相同类型的心理特质组成特质库；步骤130、分别计算每个特质库内的心理特质的均值和方差，并根据所述均值和所述方差对特质库内的心理特质进行归一化处理；步骤140、根据归一化后的所述心理特质构建特质矩阵；步骤150、根据所述均值和所述方差对当前受试人员的心理特征进行标准化，得到所述当前受试人员的标准心理特质；步骤160、计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的特质距离，所述特质距离通过余弦距离和欧式距离确定；步骤170、根据所述特质距离确定所述在库人员信息中与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员。
23.在本技术实施例中，假设在库人员信息中包括n个在库人员，则存在n个在库人员标识，该n个在库人员标识可以表示为，表示其中一个在库人员标识。k个心理状态构成心理特质向量。其中，为标量，表示第j个场景的心理状态值。心理状态值可以是特定场景下的心率等生理指标，也可以通过其他途径获得的计量值。使用表示受试人员的心理特征向量。使用表示所有受试人员的第j个心理状态值，即表示所述在库人员信息中所有在库人员的第j个心理状态值。并且，假设m表示所有受试人员的心理特质矩阵，该矩阵m如公式（1）所示：的心理特质矩阵，该矩阵m如公式（1）所示：的心理特质矩阵，该矩阵m如公式（1）所示：公式（1）在本技术实施例中，每个心理特质对应特质矩阵内的一个实数，并且根据实际情况可知，不同特质之间的数值差异较大，若直接对心理特征进行运算，则会导致某些数值较大的心理特质对距离产生较大偏置。基于此，本实施例通过归一化方法对心理特质进行处理。具体地，通过分别对相同类型的心理特征进行归一化。对于特质矩阵m，则是分别对列向
量进行归一化。具体地，对于第j个心理特征向量，该心理特征向量在矩阵m中存在于第j列，并且对应于第j个特质库，本实施例通过公式（2）计算第j列心理特征向量的均值，通过公式（3）计算第j列心理特征向量的方差：公式（2）其中，表示第j个特征库内的心理特质的均值；表示第j个特征库内的心理特质组成的心理特征向量；n表示第j个特征库内的心理特质总数；公式（3）其中，表示第j个特征库内的心理特质的均值；表示第j个特征库内的第k个的心理特质。
24.在得到第j列心理特征的均值和方差后，可以通过公式（4）对第j列的心理特征进行归一化，得到归一化后的心理特征：：公式（4）对于特征矩阵m中的其他列向量，均可以采用公式（2）和公式（3）计算得到对应的均值和方差。具体地，在完成特征矩阵m的所有列向量的计算后，可以得到公式（5）所示的所有心理特质的均值x和公式（6）所示的方差：公式（5）
公式（6）在得到特征矩阵m的所有列的均值和方差后，可以根据公式（7）对特质矩阵m的所有心理特征进行归一化，得到归一化后的特征矩阵：：公式（7）在本技术实施例中，在完成在库人员的心理特征的归一化处理后。当需要对当前受试人员查找在库人员中是否存在与之相近的人员时，假设当前受试人员为，该受试人员对应的心理特征向量为，其中，、。本实施例通过在库人员的心理特质的均值和方差对当前受试人员的心理特征进行标准化处理，其处理过程如公式（8）所示：程如公式（8）所示：公式（8）其中，表示标准化后的当前受试人员的心理特征向量；
表示标准化前的当前受试人员的心理特征向量；、和分别表示标准化前的当前受试人员的心理特征向量内的单个特征值。
25.在完成当前受试人员的心理特征的标准化处理后，计算当前受试人员与在库人员信息中每个在库人员的特质距离。具体地，通过计算当前受试人员的心理特征向量与每个在库人员的心理特征向量的距离来作为特质距离。本实施例通过余弦距离和欧式距离来确定最终的特质距离。其中，当前受试人员与在库人员中每个在库人员的余弦距离可以通过公式（9）计算得到：公式（9）计算得到：公式（9）其中，表示当前受试人员与任意一个在库人员的余弦距离，表示当前受试人员在标准化后的第k行的心理特征标量，表示任意一个在库人员在第k行的心理特征标量，即在库人员在特征矩阵中第k行的心理特征标量。
26.当前受试人员与在库人员中每个在库人员的欧式距离可以通过公式（10）计算得到：公式（10）其中，表示当前受试人员与任意一个在库人员的欧式距离。
27.在得到当前受试人员与在库人员的欧式距离和余弦距离后，本实施例通过公式（11）计算得到当前受试人员与在库人员的特质距离：公式（11）其中，为权重调和系数，。
28.在计算得到当前受试人员与所有在库人员的特征距离后，可得到如公式（12）所示的当前受试人员与所有在库人员的特质距离：公式（12）
在得到当前受试人员与所有在库人员的特质距离后，通过公式（13）判断在库人员中是否存在与当前受试人员相近的目标人员：公式（13）其中，表示当前受试人员与在库人员信息中在库人员的特征距离；表示当前受试人员与在库人员信息中在库人员的特征距离；表示超参数，该超参数表示满足心理特质相近特性的最大距离。
29.在公式（13）中，当大于超参数，则不用考虑与的关系，可以直接确定在库人员信息中不存在与当前受试人员心理特质相近的目标人员；当大于，则不用考虑与超参数的关系，可以直接确定在库人员信息中不存在与当前受试人员心理特质相近的目标人员；当小于等于超参数且小于等于，则确定在库人员信息中的在库人员的特质信息与当前受试人员的特质信息相近，将在库人员作为目标人员。
30.当本技术实施例应用于实际心理测试过程时，将心理咨询师在开展心理咨询时的历史个案信息存储于计算机系统的受试人员集合内，将受试参与的心理特质评估的每一个选项作为心理特质的一个特征，每个个案的心理评估的所有选项作为f，并更新到特质矩阵m中。心理咨询师在完成每个心理咨询时，对在库人员标识u和特质矩阵m进行更新，即更新在库人员信息。
31.当在库人员标识u和特质矩阵m有更新时，同步更新特质矩阵m所有的列向量的均值和方差，并通过更新后的均值和方差更新归一化后的特征矩阵。
32.当新接收一个心理咨询个案时，心理咨询师通过本发明所述的系统开展心理特质的测试。具体地，可同时支持两种不同的心理特质获取方式：第一种方式是通过心理测评方式的方式获得，其中每个测评的问题当作一个心理特质的测量项，受试回答的每个选项值的作为一个心理特征；第二种方式是通过系统显示不同的场景，通过穿戴设备获得该场景下的生理信号变化，作为心理特征。通过上述两种方式中的任意一种方式得到该个案的所有测评选项构成的向量。使用特质矩阵m中的列向量的均值和方差对个案的心理特质向量进行预处理，得到归一化后心理特质向量。
33.使用从根据距离计算公式计算中与最近的向量，如果该距离小于
熔断距离，则该向量所代表的历史个案为的心理特质近似个案。返回个案为的心理特质近似个案的咨询方案供心理咨询师进行参考，否则提示新个案类型。
34.在本技术实施例中，在心理特征向量的计算过程中，本实施例包括两种计算模式：如图2所示，第一种计算模式是当前受试用户完成所有心理特质计量后，生成完整的心理特征向量后，通过步骤160和步骤170查找与当前受试人员相近的目标人员。第一种计算模式的适用于具备完成全量心理特征测量的受试人员。
35.如图3所示，第二种计算模式是迭代式测量，即当当前受试人员每完成一个场景的心理特质测量时，以当前已经测量的所有心理特质构成心理最新的心理特征向量，其中向量的长度k为当前值，例如当当前受试人员只完成了第一个场景的心理特征测量时，其k为1，当完成第二个场景的心理特征测量时，其k为2，以此类推。使用当前的特征向量向量计算出特征归一化后的向量。根据步骤160和步骤170进行相近人员的计算。在该计算模式下，由于标准化后的在库人员特征矩阵的行代表不同的受试人员，列代表不同的特征的。因此，使用非全量特征进行匹配计算时，只需要根据的特征长度k对的列向量进行映射获取的子矩阵即可。第二种计算模式适用于不具备完成全量心理特质的测量的受试场景。
36.本实施例通过设置两种计算模式，从而可以对一份心理问卷的选项集合进行相近人员的查找，也可以对多份心理问卷的选项集合进行相近人员的查找，同时可以基于特定场景下的心率测量信息来查找心理特质相近的人员。
37.综上可知，本实施例存在以下优点：第一点、本实施例通过引入单独的列向量归一化，相对于现有的归一化方法是根据不同列向量的分布进行归一化，而不是全局归一化，从而可以针对场景下的心理反应的激烈程度进行标准化，从而避免了全局标准化带来的特征不显著问题。
38.第二点、本实施例引入欧式距离与余弦的加权调和距离用于测量两个向量的距离，相对于现有方法对于两个向量的距离采用单一的距离测量函数，本实施例引入加权调和系数，通过对两个距离进行调和，一方面用于测量两个受测心理特质的分布方向，另外一方面用于测量两个受测心理刺激的反应程度差距，从何更加准确的用于衡量两个受测心理特质的相似程度。
39.第三点、本实施例通过引入最大距离熔断系数。由于现有找向量相似的方法中根据距离排序总会有一个距离最小的向量，哪怕最小距离的向量之间的距离仍然很大，但是在心理特质相似性测量中，当最距离最小的两个心理特质向量仍然距离很大时，不能用于判断两个受试为相似特质人员，其不能适用于相似的治疗方案。因此，本实施例通过引入了最大距离熔断系数解决该问题。
40.第四点、本实施例通过引入动态测量的优势是可以支持任意长度心理特征向量进行心理特质的匹配，从而无需要求对向量进行特征对齐，或者无需要求受试完成所有心理特质测量才可以进行相似查找。
41.本发明实施例提供了一种心理特质相近人员的查找系统，包括：获取模块，用于获取在库人员信息，所述在库人员信息包括若干个在库人员标识，每个所述在库人员标识均与若干个不同的心理特质相关联；提取模块，用于提取所有在库人员标识中属于相同类型的心理特质组成特质库；第一计算模块，用于分别计算每个特质库内的心理特质的均值和方差，并根据所述均值和所述方差对特质库内的心理特质进行归一化处理；构建模块，用于根据归一化后的所述心理特质构建特质矩阵；标准化处理模块，用于根据所述均值和所述方差对当前受试人员的心理特征进行标准化，得到所述当前受试人员的标准心理特质；第二计算模块，用于计算所述当前受试人员的标准心理特质与所述特质矩阵内每个在库人员标识对应心理特质的特质距离，所述特质距离通过余弦距离和欧式距离确定；确定模块，用于根据所述特质距离确定所述在库人员信息中与所述当前受试人员的心理特质相近的目标人员。
42.本发明方法实施例的内容均适用于本系统实施例，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
43.本发明实施例提供了一种心理特质相近人员的查找装置，包括：至少一个存储器，用于存储程序；至少一个处理器，用于加载所述程序以执行图1所示的心理特质相近人员的查找方法。
44.本发明方法实施例的内容均适用于本装置实施例，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
45.本发明实施例提供了一种存储介质，其中存储有计算机可执行的程序，所述计算机可执行的程序被处理器执行时用于实现图1所示的心理特质相近人员的查找方法。
46.本发明实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图1所示的心理特质相近人员的查找方法。
47.上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。