安全生产管理体系审核系统及其审核方法与流程

1.本发明涉及一种安全生产管理体系审核系统，属于安全生产管理和管理咨询领域。


背景技术：

2.1、现有安全生产管理体系审核都是对企业表面问题的检查，无法通过审核去系统诊断企业存在的深层次管理问题。
3.2、现有安全生产管理体系审核的质量主要取决于审核员的经验和水平。
4.3、体系审核产生的数据无法深度运用，造成了审核资源的大量浪费。
5.4、当前要对企业完成高质量的安全生产管理体系审核，审核员的工作强度非常大，既要开展繁多的现场审核项目，还要繁重的审核报告编制工作。
6.5、当前的安全生产管理体系审核评分工作过于主观，无法从根本上保证审核评分的客观性。


技术实现要素：

7.为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种安全生产管理体系审核系统，本发明的技术方案是：
8.一种安全生产管理体系审核系统，包括
9.根本原因分析模块，用于基于典型事故案例，通过事故树分析总结事故背后的根本原因，同时结合事故树分析结果、安健环体系要素以及国际原子能机构的rca根本原因分析法，建立了安健环体系审核根因分析表；
10.标准审核模块，用于运用事故树分析的成果，将所有表象问题进行统计和归类；
11.审核自动判分模块，用于结合系统自动判分规则，兼顾全面审核与验证审核两个维度，在制定结果指标钻级标准之前，先用公式对集团部分优秀企业进行测算；在制定过程指标钻级标准之前，先用根因分析树对典型事故进行测算；
12.审核报告自动生成模块，用于审核报告的生成。
13.还包括审核大数据的积累与深度运用模块，用于对数据进行深度分析。
14.在制定结果指标钻级标准之前的测算方法具体为：审核要点样本符合率统计；测算对象，对10家电厂的全面审核报告的结果进行统计测算；测算钻级：三钻；其中，该审核要点样本符合率为：要点符合率：
[0015][0016]
a：要点样本总数(a＝{a1 a2 a3 ....... an})；b：要点符合数量 (b＝{b1 b2 b3 ....... bn})；
[0017]
c：要点良好实践数量(c＝{c1 c2 c3 ....... cn})；a：意识认知符合率；b：系统协调符合率；c：风险控制符合率；d：价值创造符合率；e：持续改进符合率。
[0018]
在制定过程指标钻级标准之的测算具体为：运用目前已经编制完成的根本原因分析树，统计电力行业导致人员死亡事故的根本原因，分析计算这些根本原因数量在对应的根因分析树中的占比；测算对象：国内电力行业发生的100起事故事件；测算钻级：一钻，基于测算结果，进行自动判分；
[0019]
该根因符合率： m：根因分析总数量(m＝{m1 m2 m3 ....... mn})；n：符合根因数量(n＝{n1 n2 n3 ....... nn})；a：意识认知符合率；b：系统协调符合率；c：风险控制符合率；d：价值创造符合率；e：持续改进符合率。
[0020]
所述的审核报告自动生成模块包括自动生成末次会ppt和自动生成审核报告，所述的ppt包括审核综述、良好实践、典型问题分析、审核结果和改进建议五个部分；所述的审核报告包括前言、现场审核发现、根本原因分析、审核结果、改进建议和问题清单六个部分。
[0021]
对数据进行深度分析包括局部分析和大数据分析，所述的局部分析包括：
[0022]
现场问题特征分析：通过对要点符合率的统计与排序，可以找出企业主要的现场问题；
[0023]
管理问题特征分析：通过对根因模块与关联根因问题数量和比例的统计与排序，可以找出企业管理存在主要问题；
[0024]
行业定位分析：通过对比行业平均水平、区域平均水平，可以找出企业在领域范围内的主要差距；
[0025]
对标差距分析：通过对比标杆企业、目标钻级的要求，可以精准对标找出与领先水平的主要差距。
[0026]
所述的大数据分析具体包括：
[0027]
单一分析：即在某一个时间点从某一维度进行大数据分析；
[0028]
趋势分析：以时间、空间为维度，查找某类数据、某个行业、某个区域公司安健环管理的良性趋势与劣化趋势；
[0029]
关联分析：在系统中自由设置关联的方式，然后根据设定的规则进行关联分析，分析二钻单位与三钻单位之间现场共性问题的特征区别，分析事故单位在事故发生前一定时期内主要管理问题的特征表现。
[0030]
所述的意识认知符合率：
[0031]
d：要点样本总数(d＝{d1 d2 d3 ....... dn})；e：要点符合数量 (e＝{e1 e2 e3 ....... en})；f：认可等级评估得分；
[0032]
系统协调符合率：
[0033]
f：要点样本总数(f＝{f1 f2 f3 ....... fn})，
[0034]
g：要点符合数量(g＝{g1 g2 g3 ...... gn})，
[0035]
f：认可等级评估得分；
[0036]
风险控制符合率：
[0037]
h：要点样本总数(h＝{h1 h2 h3 ....... hn})，
[0038]
i：要点符合数量(i＝{i1 i2 i3 ...... in})，
[0039]
f：认可等级评估得分；
[0040]
价值创造符合率：
[0041][0042]
j：要点样本总数(j＝{j1 j2 j3 ....... jn})，
[0043]
k：要点符合数量(k＝{k1 k2 k3 ....... kn})，
[0044]
f：认可等级评估得分；
[0045]
持续改进符合率：
[0046][0047]
l：要点样本总数(l＝{l1 l2 l3 ....... ln})，
[0048]
o：要点符合数量(o＝{o1 o2 o3 ....... on})，
[0049]
f：认可等级评估得分。
[0050]
一种安全生产管理体系审核方法，包括以下步骤：
[0051]
s1、基于典型事故案例，通过事故树分析总结事故背后的根本原因，同时结合事故树分析结果、安健环体系要素以及国际原子能机构的 rca根本原因分析法，建立了安健环体系审核根因分析表；
[0052]
s2、运用事故树分析的成果，将所有表象问题进行统计和归类；
[0053]
s3、结合系统自动判分规则，兼顾全面审核与验证审核两个维度，在制定结果指标钻级标准之前，先用公式对集团部分优秀企业进行测算；在制定过程指标钻级标准之前，先用根因分析树对典型事故进行测算；
[0054]
s4、生成审核报告。
[0055]
本发明的优点是：
[0056]
1、从根本上提高了安健环体系审核的质量。在安健环体系(安全生产管理体系)审核领域，国内首创地将根本原因分析技术进行改良后运用到安健环体系审核过程中，该系统革命性地植入了根本原因分析技术，将诊断企业安全生产的深层次问题作为系统开发的首要原则，从而提高了审核的深度。由以往的表面检查转变为深度管理诊断，由以往的“头疼医头，脚痛医脚”转变为“消除企业的病根”。
[0057]
2、由经验审核转变为标准化审核。对现场的审核评估方法进行固化，能够建立起抽样样本审核结论与审核打分之间的关联关系，彻底扭转以往“拍脑袋打分”的情形。
[0058]
3、提高审核的工作效率。能让机器去做的事情尽量交给机器完成，系统能够自动生成审核末次会ppt材料、自动生成基于数据分析结果的改进建议、自动生成体系审核报告等，提高了审核工作效率，降低了审核员工作的强度，提升了各类成果物的质量。
[0059]
4、提高体系审核收益的宽度。通过本产品的部署与运用，能够不断积淀审核产生
的企业安全生产管理大数据，通过大数据的分析能够反映一个行业安全生产管理存在的共性问题是什么以及各类问题的变化趋势，为更高的管理层提供决策依据。而且，数据库拓展到一定规模以后，还可以开展安全生产理论研究工作，最终可以打造属于中国自已的“安健环管理体系”。
附图说明
[0060]
图1是本发明的安全生产管理体系审核系统的结构框图。
具体实施方式
[0061]
下面结合具体实施例来进一步描述本发明，本发明的优点和特点将会随着描述而更为清楚。但这些实施例仅是范例性的，并不对本发明的范围构成任何限制。本领域技术人员应该理解的是，在不偏离本发明的精神和范围下可以对本发明技术方案的细节和形式进行修改或替换，但这些修改和替换均落入本发明的保护范围内。
[0062]
参见图1，本发明涉及一种安全生产管理体系审核系统6，包括
[0063]
根本原因分析模块1，用于基于典型事故案例，通过事故树分析总结事故背后的根本原因，同时结合事故树分析结果、安健环体系要素以及国际原子能机构的rca根本原因分析法，建立了安健环体系审核根因分析表；
[0064]
标准审核模块2，用于运用事故树分析的成果，将所有表象问题进行统计和归类；
[0065]
审核自动判分模块3，用于结合系统自动判分规则，兼顾全面审核与验证审核两个维度，在制定结果指标钻级标准之前，先用公式对集团部分优秀企业进行测算；在制定过程指标钻级标准之前，先用根因分析树对典型事故进行测算；
[0066]
审核报告自动生成模块4，用于审核报告的生成。
[0067]
还包括审核大数据的积累与深度运用模块5，用于对数据进行深度分析。
[0068]
在制定结果指标钻级标准之前的测算方法具体为：审核要点样本符合率统计；测算对象，对10家电厂的全面审核报告的结果进行统计测算；测算钻级：三钻；其中，该审核要点样本符合率为：要点符合率：
[0069][0070]
a：要点样本总数(a＝{a1 a2 a3 ....... an})；b：要点符合数量 (b＝{b1 b2 b3 ....... bn})；
[0071]
c：要点良好实践数量(c＝{c1 c2 c3 ....... cn})；a：意识认知符合率；b：系统协调符合率；c：风险控制符合率；d：价值创造符合率；e：持续改进符合率。
[0072]
在制定过程指标钻级标准之的测算具体为：运用目前已经编制完成的根本原因分析树，统计电力行业导致人员死亡事故的根本原因，分析计算这些根本原因数量在对应的根因分析树中的占比；测算对象：国内电力行业发生的100起事故事件；测算钻级：一钻，基于测算结果，进行自动判分；
[0073]
该根因符合率： m：根因分析总数量(m＝{m1 m2 m3 ....... mn})；n：符合根因数量(n＝{n1 n2 n3
....... nn})；a：意识认知符合率；b：系统协调符合率；c：风险控制符合率；d：价值创造符合率；e：持续改进符合率。
[0074]
所述的审核报告自动生成模块包括自动生成末次会ppt和自动生成审核报告，所述的ppt包括审核综述、良好实践、典型问题分析、审核结果和改进建议五个部分；所述的审核报告包括前言、现场审核发现、根本原因分析、审核结果、改进建议和问题清单六个部分。
[0075]
对数据进行深度分析包括局部分析和大数据分析，所述的局部分析包括：
[0076]
现场问题特征分析：通过对要点符合率的统计与排序，可以找出企业主要的现场问题；
[0077]
管理问题特征分析：通过对根因模块与关联根因问题数量和比例的统计与排序，可以找出企业管理存在主要问题；
[0078]
行业定位分析：通过对比行业平均水平、区域平均水平，可以找出企业在领域范围内的主要差距；
[0079]
对标差距分析：通过对比标杆企业、目标钻级的要求，可以精准对标找出与领先水平的主要差距。
[0080]
所述的大数据分析具体包括：
[0081]
单一分析：即在某一个时间点从某一维度进行大数据分析；
[0082]
趋势分析：以时间、空间为维度，查找某类数据、某个行业、某个区域公司安健环管理的良性趋势与劣化趋势；
[0083]
关联分析：在系统中自由设置关联的方式，然后根据设定的规则进行关联分析，分析二钻单位与三钻单位之间现场共性问题的特征区别，分析事故单位在事故发生前一定时期内主要管理问题的特征表现。
[0084]
所述的意识认知符合率：
[0085]
d：要点样本总数(d＝{d1 d2 d3 ....... dn})；e：要点符合数量 (e＝{e1 e2 e3 ...... en})；f：认可等级评估得分；
[0086]
系统协调符合率：
[0087]
f：要点样本总数(f＝{f1 f2 f3 ....... fn})，
[0088]
g：要点符合数量(g＝{g1 g2 g3 ....... gn})，
[0089]
f：认可等级评估得分；
[0090]
风险控制符合率：
[0091]
h：要点样本总数(h＝{h1 h2 h3 ....... hn})，
[0092]
i：要点符合数量(i＝{i1 i2 i3 ...... in})，
[0093]
f：认可等级评估得分；
[0094]
价值创造符合率：
[0095][0096]
j：要点样本总数(j＝{j1 j2 j3 ....... jn})，
[0097]
k：要点符合数量(k＝{k1 k2 k3 ....... kn})，
[0098]
f：认可等级评估得分；
[0099]
持续改进符合率：
[0100][0101]
l：要点样本总数(l＝{l1 l2 l3 ....... ln})，
[0102]
o：要点符合数量(o＝{o1 o2 o3 ...... on})，
[0103]
f：认可等级评估得分。
[0104]
本发明还涉及一种安全生产管理体系审核方法，包括以下步骤：
[0105]
s1、基于典型事故案例，通过事故树分析总结事故背后的根本原因，同时结合事故树分析结果、安健环体系要素以及国际原子能机构的rca根本原因分析法，建立了安健环体系审核根因分析表；
[0106]
s2、运用事故树分析的成果，将所有表象问题进行统计和归类；
[0107]
s3、结合系统自动判分规则，兼顾全面审核与验证审核两个维度，在制定结果指标钻级标准之前，先用公式对集团部分优秀企业进行测算；在制定过程指标钻级标准之前，先用根因分析树对典型事故进行测算；
[0108]
s4、生成审核报告。
[0109]
基于本技术技术方案的设置：
[0110]
1、从根本上提高了安健环体系审核的质量。在安健环体系(安全生产管理体系)审核领域，国内首创地将根本原因分析技术进行改良后运用到安健环体系审核过程中，该系统革命性地植入了根本原因分析技术，将诊断企业安全生产的深层次问题作为系统开发的首要原则，从而提高了审核的深度。由以往的表面检查转变为深度管理诊断，由以往的“头疼医头，脚痛医脚”转变为“消除企业的病根”。
[0111]
2、由经验审核转变为标准化审核。对现场的审核评估方法进行固化，能够建立起抽样样本审核结论与审核打分之间的关联关系，彻底扭转以往“拍脑袋打分”的情形。
[0112]
3、提高审核的工作效率。能让机器去做的事情尽量交给机器完成，系统能够自动生成审核末次会ppt材料、自动生成基于数据分析结果的改进建议、自动生成体系审核报告等，提高了审核工作效率，降低了审核员工作的强度，提升了各类成果物的质量。
[0113]
4、提高体系审核收益的宽度。通过本产品的部署与运用，能够不断积淀审核产生的企业安全生产管理大数据，通过大数据的分析能够反映一个行业安全生产管理存在的共性问题是什么以及各类问题的变化趋势，为更高的管理层提供决策依据。而且，数据库拓展到一定规模以后，还可以开展安全生产理论研究工作，最终可以打造属于中国自已的“安健环管理体系”。
[0114]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其
发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。