一种日前发电计划优化方法及系统与流程

1.本发明涉及电力技术领域，尤其是涉及一种日前发电计划优化方法及系统。


背景技术：

2.随着电力现货市场交易范围的扩大，发电计划优化的机组数目、电网安全约束的数量随之增加，以广东现货市场为例，截至2021年5月参与现货竞价的市场机组有193台，省内断面数量超过500个。为保证电网稳定运行与现货交易组织有序开展，需要在现货市场出清的发电计划优化环节，应对大规模安全约束机组组合(security constrained unit commitment,scuc)与安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,sced)计算的准确性和时效性问题。
3.为缓解大规模机组组合问题求解对日前现货交易组织时效的影响，在实际中对电网安全约束采用了“后验”添加的处理方式。现有的日前发电计划优化方法考虑到交易组织时效的要求，会对日前现货市场出清迭代计算的次数设置上限，超过上限次数时，将退出发电计划的自由优化，由调度和交易机构实施人工干预校正。然而，市场主体的报价具有随机性，导致电网运行方式复杂多变，迫近系统运行边界的情况出现的机率增加，如果返回当前越限的安全约束重新优化后，校核出现新的安全约束越限，此时仍要增加一次闭环优化计算的过程，导致现有的日前发电计划优化方法的优化效率较低。


技术实现要素：

4.本发明提供一种日前发电计划优化方法及系统，以解决现有的日前发电计划优化方法的优化效率较低的技术问题。
5.本发明的一个实施例提供了一种日前发电计划优化方法，包括：
6.初始发电计划计算步骤：根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划；
7.静态安全距离计算步骤：在校核到所述日前发电计划存在安全约束越限时，根据机组运行约束、电力平衡约束和安全约束构建静态安全域，并基于所述初始发电计划运行点，计算得到各个越限时段的静态安全距离；
8.冲突距离计算步骤：基于所述静态安全距离，根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据所述安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离；
9.发电计划优化步骤：根据已经越限的安全约束以及所述冲突距离中的未越限约束，通过所述机组组合模型计算得到日前发电计划运行点，根据所述日前发电计划运行点判断是否还存在新的安全约束越限，若是，则重复静态安全距离计算步骤、冲突距离计算步骤，直至不存在新的安全约束越限；若不存在，则完成日前发电计划的优化，输出最终的日前发电计划。
10.进一步的，所述基于所述初始发电计划运行点，计算得到各个越限时段的静态安
全距离，具体为：
11.基于满足电网安全约束以及机组可调范围约束的机组运行空间，构建静态安全域φ
ssr
：
[0012][0013]
其中，φ
ssr
为静态安全域，pg表示机组的有功出力列向量；pd为节点的有功负荷列向量；p
g,min
和p
g,max
分别表示机组最大技术出力的列向量和最小技术出力的列向量；p
l,max
表示安全约束限值的列向量；gg和gd分别表示机组所在节点的功率转移分布因子(power transfer distribution factor,ptdf)矩阵和全部节点的ptdf矩阵；eg和ed分别表示与机组数目相对应的单位列向量和与节点数目相对应的单位列向量；若出力可调的机组数量为ng，对于决策机组出力的最优化问题而言，φ
ssr
是对应于ng维空间中的一个凸集；
[0014]
将所述初始发电计划运行点到所述静态安全域的边界上任一点最近的距离作为静态安全距离。
[0015]
进一步的，所述根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据所述安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离，具体为：
[0016]
根据当前越限的安全约束构成第一安全域，并计算上一次发电计划迭代优化得到的上一次发电计划运行点到所述第一安全域的距离为第一距离；
[0017]
根据当前越限的安全约束和未越限的任一约束构成第二安全域，计算所述上一次发电计划运行点到所述第二安全域的距离为第二距离；
[0018]
根据所述第一距离和所述第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之间的冲突距离，并计算当前越限的安全约束与所有未越限的约束之间的冲突距离。
[0019]
进一步的，在计算当前越限的安全约束与所有未越限的约束之间的冲突距离之后，还包括：
[0020]
对所有的冲突距离进行排序得到冲突距离列表，根据所述冲突距离列表确定是否将当前未越限的冲突约束返回至所述机组组合模型中计算日前发电计划，其中，当所述冲突距离越小时，所述冲突距离对应的未越限约束与当前越限的约束发生冲突的可能性越大。
[0021]
进一步的，所述根据当前越限的安全约束构成第一安全域，并计算上一次发电计划迭代优化得到的上一次发电计划运行点到所述第一安全域的距离为第一距离，具体为；
[0022]
根据当前越限的约束li构成第一安全域计算得到上一次发电计划运行点到所述第一安全域的距离为
[0023]
进一步的，所述根据当前越限的安全约束和未越限的任一约束构成第二安全域，计算所述上一次发电计划运行点到所述第二安全域的距离为第二距离，具体为：
[0024]
根据当前越限的安全约束li和未越限的任一约束lj构成第二安全域计
算得到所述上一次发电计划运行点到所述第二安全域的距离为
[0025]
进一步的，所述根据所述第一距离和所述第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之间的冲突距离，并计算当前越限的安全约束与所有未越限的约束之间的冲突距离，具体为：
[0026]
根据所述第一距离和所述第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之间的冲突距离
[0027]
遍历所有未越限的安全约束，重复冲突距离计算步骤得到所有未越限的安全约束与当前越限的安全约束的冲突距离。
[0028]
进一步的，所述机组组合模型包括scuc模型和sced模型。
[0029]
本发明的一个实施例提供了一种日前发电计划优化系统，包括：
[0030]
初始发电计划计算模块：根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划；
[0031]
静态安全距离计算模块：在校核到所述日前发电计划存在安全约束越限时，根据机组运行约束、电力平衡约束和安全约束构建静态安全域，并基于所述初始发电计划运行点，计算得到各个越限时段的静态安全距离；
[0032]
冲突距离计算模块：根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据所述安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离；
[0033]
发电计划优化模块：根据已经越限的安全约束以及所述冲突距离中的未越限约束，通过所述机组组合模型计算得到日前发电计划运行点，根据所述日前发电计划运行点判断是否还存在新的安全约束越限，若是，则重复静态安全距离计算模块和冲突距离计算模块的功能，直至不存在新的安全约束越限；若不存在，则完成日前发电计划的优化，输出最终的日前发电计划。
[0034]
本发明实施例通过构建静态安全域计算得到各个越限时段的静态安全距离，并基于静态安全距离，根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离，根据冲突距离预判后续迭代可能出现的越限，选择出最可能与已经越限的约束发生冲突的未越限约束，并将该未越限约束一并与已经发生越限的约束反馈至机组组合模型中进行优化发电计划的迭代计算，能够有效减少后续闭环迭代的次数，从而能够有效提高发电计划优化的迭代效率，同时还能够为调度机构进一步分析电网运行冲突条件提供更详细的信息。
[0035]
进一步的，本发明实施例基于静态安全域理论计算安全约束冲突距离，量化分析不同安全约束之间的冲突程度，在提高闭环迭代效率的同时为电网现货市场出清最优闭环的参考。本发明实施例将安全约束冲突距离的辨识纳入现货市场出清的闭环优化框架，具有的全局性、快速性优势，可广泛应用于电力系统市场出清，为现货市场出清最优闭环的快速计算提供了技术支撑。
附图说明
[0036]
图1是本发明实施例提供的一种日前发电计划优化方法的流程示意图；
[0037]
图2是本发明实施例提供的一种发电计划最优闭环迭代流程示意图；
[0038]
图3是本发明实施例提供的一种日前发电计划优化方法的步骤s3的具体流程示意图；
[0039]
图4是本发明实施例提供的一种基于安全域视角的最优闭环决策示意图；
[0040]
图5是本发明实施例提供的一种基于安全域视角的最优闭环决策另一示意图；
[0041]
图6是本发明实施例提供的一种安全约束冲突距离辨识的流程示意图；
[0042]
图7是本发明实施例提供的一种日前发电计划优化系统的结构示意图。
具体实施方式
[0043]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0044]
在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0045]
在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0046]
请参阅图1，本发明的一个实施例提供了一种日前发电计划优化方法，包括：
[0047]
s1、初始发电计划计算步骤：根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划；
[0048]
在本发明实施例中，机组组合模型用于计算各个时段的日前发电计划，以及发电计划运行点。本发明实施例首先通过无安全约束的机组组合模型计算得各个时段的日前发电计划，即不考虑安全约束情况下的日前发电计划。
[0049]
s2、静态安全距离计算步骤：在校核到日前发电计划存在安全约束越限时，根据机组运行约束、电力平衡约束和安全约束构建静态安全域，并基于初始发电计划运行点，计算得到各个越限时段的静态安全距离(ssd)；
[0050]
在本发明实施例中，基于初始发电计划运行点，计算得到各个越限时段的静态安全距离，具体为：
[0051]
基于满足电网安全约束以及机组可调范围约束的机组运行空间(ssr)，构建静态安全域φ
ssr
：
[0052][0053]
其中，φ
ssr
为静态安全域，pg表示机组的有功出力列向量；pd为节点的有功负荷列向量；p
g,min
和p
g,max
分别表示机组最大技术出力的列向量和最小技术出力的列向量；p
l,max
表示安全约束限值的列向量；gg和gd分别表示机组所在节点的功率转移分布因子(power transfer distribution factor,ptdf)矩阵和全部节点的ptdf矩阵；eg和ed分别表示与机组数目相对应的单位列向量和与节点数目相对应的单位列向量；若出力可调的机组数量为ng，对于决策机组出力的最优化问题而言，φ
ssr
是对应于ng维空间中的一个凸集；
[0054]
当初始发电计划运行点时，将初始发电计划运行点到静态安全域的边界上任一点最近的距离作为静态安全距离。
[0055]
本发明实施例可通过静态安全距离量化表示点逾越φ
ssr
的程度：
[0056][0057]
在一个具体的实施方式中，凸集φ
ssr
所在的ng维空间中，由决策向量pg线性表达的等式约束是一个超平面，由决策向量pg线性表达的不等式约束是与一个超平面对应的半空间。由于φ
ssr
是通过pg的众多约束条件形成的平面和半空间的交集，所以φ
ssr
能够从全局的角度反映决策变量的可行空间。
[0058]
凸集φ
ssr
的交具有保凸性，对于在式(1)的基础上增加某些线性等式/不等式约束得到的一个凸集φ'
ssr
而言，它还是φ
ssr
的一个子集，即本发明实施例可以通过增加或删除某些约束条件，定义新的ssr和ssd并赋予特定的物理含义。
[0059]
s3、冲突距离计算步骤：基于静态安全距离，根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离；
[0060]
在本发明实施例中，在计算当前越限的安全约束与所有未越限的约束之间的冲突距离之后，对所有的冲突距离进行排序得到冲突距离列表，根据冲突距离列表确定是否将当前未越限的冲突约束返回至机组组合模型中计算日前发电计划，其中，当冲突距离越小时，冲突距离对应的未越限约束与当前越限的约束发生冲突的可能性越大。
[0061]
在一个具体的实施方式中，对所有的冲突距离进行升序排序后得到冲突距离列表，当冲突距离列表中的冲突距离小于预设阈值时，将冲突距离对应的未越限的约束用于下一次的发电计划优化迭代，从而有效提高对发电计划进行优化迭代效率。
[0062]
s4、发电计划优化步骤：根据已经越限的安全约束以及冲突距离中的未越限约束，通过机组组合模型计算得到日前发电计划运行点，根据日前发电计划运行点判断是否还存在新的安全约束越限，若是，则重复静态安全距离计算步骤、冲突距离计算步骤，直至不存在新的安全约束越限；若不存在，则完成日前发电计划的优化，输出最终的日前发电计划。
[0063]
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种发电计划最优闭环迭代流程示意图。
[0064]
请参阅图3，根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离，具体为：
[0065]
本发明实施例在各个越限时段的静态安全距离中选择出静态安全距离最大的时段进行约束冲突辨识，该时段为τ。
[0066]
s31、根据当前越限的安全约束构成第一安全域，并计算上一次发电计划迭代优化得到的上一次发电计划运行点到第一安全域的距离为第一距离；
[0067]
在本发明实施例中，根据当前越限的约束li构成第一安全域计算得到上一次发电计划运行点到第一安全域的距离为
[0068]
请参阅图4-5，在安全域范围内，如果运行点距离约束li达界的超平面(即集合)最近的点，与运行点距离约束li和lj同时达界的边界(即集合)最近的点，两者之间的距离(即为图4中点f至点a的距离)很近，即说明两条约束冲突的程度较高。
[0069]
通过借助点与安全域的ssd求得：
[0070][0071]
式中，表示约束li的限值，满足最后一条等式约束的全部决策向量pg组合，即为是集合
[0072]
通过借助点与安全域的ssd求得：
[0073][0074]
式中，表示约束lj的限值，满足最后两条等式约束的全部决策向量pg的组合，即为集合
[0075]
由上可知，冲突距离主要用于量化表示当前越限的约束i与其它任意未越限的约束j之间潜在的冲突效应，相比于单独考虑未越限的安全约束j的负载率或剩余传输容量，本发明实施例基于冲突距离选择用于下一次迭代优化的未越限的约束，其反应的信息更为全面，从而能够有效提高发电计划优化的效率。
[0076]
s32、根据当前越限的安全约束和未越限的任一约束构成第二安全域，计算上一次
发电计划运行点到第二安全域的距离为第二距离；
[0077]
在本发明实施例中，根据当前越限的安全约束li和未越限的任一约束lj构成第二安全域计算得到上一次发电计划运行点到第二安全域的距离为
[0078]
可选的，为计算当前越限的约束i与其它未越限的约束j之间的冲突距离，需要求解2个含线性约束的二次规划问题。对于连续时段的发电计划优化而言，既需要考虑爬坡约束对机组调节出力范围的影响，还要考虑到各时段的冲突距离不同的影响。
[0079]
为了适应发电计划优化迭代过程中的安全约束冲突距离辨识，本发明实施例在安全约束的处理方面，除了li和lj以外的安全约束先不纳入二次规划问题的求解，通过式(7)和式(8)模型求得解和再校验其是否满足其它安全约束，据此判断解和的可行性。
[0080]
另一方面，本发明实施例在时段选择方面，如果发电计划优化过程中存在多个时段安全越限，那么以静态安全距离的大小为衡量标准，选择越限程度最大的时段展开冲突距离的辨识。
[0081]
经过上述处理后，针对越限程度最大时段τ，式(7)模型简化为：
[0082][0083]
式中，是上一次机组组合优化得到的机组在时段τ的出力向量；是待求变量，代表安全域内与点距离最近的点；p'
g,min
和p'
g,max
表示经过爬坡能力修正的机组可调出力范围，得到：
[0084][0085]
式中，p
g,τ-1
和p
g,τ 1
分别表示前一次闭环优化迭代形成的τ-1和τ 1时段的机组出力列向量；αg为表示机组启停状态的对角矩阵；和分别表示机组的上爬坡、下爬坡限值的列向量。同理，选择越限程度最大时段τ，对式(8)模型进行简化：
[0086][0087]
式中，是待求变量，代表安全域内与点距离最近的点。
[0088]
s33、根据第一距离和第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之
间的冲突距离，并计算当前越限的安全约束与所有未越限的约束之间的冲突距离。
[0089]
在本发明实施例中，根据第一距离和第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之间的冲突距离
[0090]
遍历所有未越限的安全约束，重复冲突距离计算步骤得到所有未越限的安全约束与当前越限的安全约束的冲突距离。
[0091]
在一个具体的设施方式中，在计算得到冲突距离后根据该距离大小升序排列，再选择靠前的潜在冲突约束与约束li一并返回机组组合的迭代优化。在当前的安全域和迭代优化运行点的基础上，本发明实施例计算得到安全约束冲突距离的：
[0092][0093]
式中，l表示全部安全约束的集合；表示安全域内与点距离最近的点；表示安全域内与点距离最近的点。
[0094]
在一个实施例中，机组组合模型包括scuc模型和sced模型。
[0095]
本发明实施例在得到冲突距离列表之后，根据前一次迭代优化的机组组合模型的约束条件，包括机组运行约束和负荷需求，以及当前已经越限的安全约束和冲突距离列表中的未越限的约束，计算得到日前发电计划。
[0096]
具体为：设定机组组合模型在第k次迭代时已形成的安全约束集合为lk，通过冲突约束距离辨识得到第k 1次迭代优化时的安全约束集合为：
[0097][0098]
式中，为第k次迭代计算后，校核越限的安全约束集合；表示根据冲突距离辨识结果选择的安全约束集合。据此，第k 1次迭代优化的机组组合模型表述如下:
[0099]
以连续时段内的机组运行和启停成本最小化为目标：
[0100][0101]
式中：p
gn,t
和γ
gn,t
分别表示机组n在t时段的计划出力变量和启动变量；c
gn
和ω
gn
分别表示机组的单位运行成本和启停成本；ng和t分别表示优化机组的集合和优化时段的集合。
[0102]
需满足时段的系统电力平衡约束为：
[0103][0104]
式中，p
dm,t
表示t时段节点m的负荷，nd为全部节点的集合；
[0105]
集合l
k 1
内的安全约束为：
[0106][0107]
式中，p
max,l
表示安全约束l的限值，有l∈l
k 1
；g
l-n
和g
l-m
分别表示机组n所在节点和
负荷m所在节点对安全约束l的有功灵敏度系数。
[0108]
满足的机组出力上下限约束为：
[0109][0110]
式中，α
gn,t
表示机组n在时段t的运行状态变量；和为机组n的最小和最大技术出力。
[0111]
机组爬坡约束为：
[0112][0113]
式中，和表示机组n的上下爬坡限值；η
gn,t
表示机组n在t时段的停机变量。
[0114]
机组连续开停时间约束为：
[0115][0116]
式中，表示机组n在t时段已经连续开机时间的中间变量；表示机组n在t时段已经连续停机时间的中间变量；和分别表示机组n的最小开、停机时间。
[0117]
机组的运行状态、启动状态、停机状态变量的约束为：
[0118][0119]
请参阅图6，为本发明实施例提供的冲突距离辨识的具体流程示意图。
[0120]
本发明实施例提出的安全约束冲突距离辨识方法，通过发掘当前越限的安全约束与其它未越限约束之间潜在的冲突关系，需要对当前越限的约束与其它未越限约束的进行快速遍历，输出安全约束冲突距离的升序列表。
[0121]
实施本发明实施例，具有以下有益效果；
[0122]
本发明实施例通过构建静态安全域计算得到各个越限时段的静态安全距离，并基于静态安全距离，根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离，根据冲突距离预判后续迭代可能出现的越限，选择出最可能与已经越限的约束发生冲突的未越限约束，并将该未越限约束一并与已经发生越限的约束反馈至机组组合模型中进行优化发电计划的迭代计算，能够有效减少后续闭环迭代的次数，从而能够有效提高发电计划优化的迭代效率，同时还能够为调度机构进一步分析电网运行冲突条件提供更详细的信息。
[0123]
进一步的，本发明实施例基于静态安全域理论计算安全约束冲突距离，量化分析不同安全约束之间的冲突程度，在提高闭环迭代效率的同时为电网现货市场出清最优闭环的参考。本发明实施例将安全约束冲突距离的辨识纳入现货市场出清的闭环优化框架，具有的全局性、快速性优势，可广泛应用于电力系统市场出清，为现货市场出清最优闭环的快速计算提供了技术支撑。
[0124]
请参阅图7，基于与上述实施例相同的发明构思，本发明的一个实施例提供了一种
日前发电计划优化系统，包括：
[0125]
初始发电计划计算模块10：根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划；
[0126]
静态安全距离计算模块20：在校核到日前发电计划存在安全约束越限时，根据机组运行约束、电力平衡约束和安全约束构建静态安全域，并基于初始发电计划运行点，计算得到各个越限时段的静态安全距离；
[0127]
冲突距离计算模块30：根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域，根据安全域计算得到当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离；
[0128]
发电计划优化模块40：根据已经越限的安全约束以及冲突距离中的未越限约束，通过机组组合模型计算得到日前发电计划运行点，根据日前发电计划运行点判断是否还存在新的安全约束越限，若是，则重复静态安全距离计算模块和冲突距离计算模块的功能，直至不存在新的安全约束越限；若不存在，则完成日前发电计划的优化，输出最终的日前发电计划。
[0129]
在一个实施例中，静态安全距离计算模块20具体用于：
[0130]
基于满足电网安全约束以及机组可调范围约束的机组运行空间，构建静态安全域φ
ssr
：
[0131][0132]
其中，φ
ssr
为静态安全域，pg表示机组的有功出力列向量；pd为节点的有功负荷列向量；p
g,min
和p
g,max
分别表示机组最大技术出力的列向量和最小技术出力的列向量；p
l,max
表示安全约束限值的列向量；gg和gd分别表示机组所在节点的功率转移分布因子(power transfer distribution factor,ptdf)矩阵和全部节点的ptdf矩阵；eg和ed分别表示与机组数目相对应的单位列向量和与节点数目相对应的单位列向量；若出力可调的机组数量为ng，对于决策机组出力的最优化问题而言，φ
ssr
是对应于ng维空间中的一个凸集；
[0133]
将初始发电计划运行点到静态安全域的边界上任一点最近的距离作为静态安全距离。
[0134]
在一个实施例中，冲突距离计算模块30具体用于：
[0135]
根据当前越限的安全约束构成第一安全域，并计算上一次发电计划迭代优化得到的上一次发电计划运行点到第一安全域的距离为第一距离；
[0136]
根据当前越限的安全约束和未越限的任一约束构成第二安全域，计算上一次发电计划运行点到第二安全域的距离为第二距离；
[0137]
根据第一距离和第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之间的冲突距离，并计算当前越限的安全约束与所有未越限的约束之间的冲突距离。
[0138]
在一个实施例中，还包括冲突距离排序模块，具体用于：
[0139]
对所有的冲突距离进行排序得到冲突距离列表，根据冲突距离列表确定是否将当前未越限的冲突约束返回至机组组合模型中计算日前发电计划，其中，当冲突距离越小时，
冲突距离对应的未越限约束与当前越限的约束发生冲突的可能性越大。
[0140]
在一个实施例中，冲突距离计算模块30具体用于：
[0141]
根据当前越限的约束li构成第一安全域计算得到上一次发电计划运行点到第一安全域的距离为
[0142]
在一个实施例中，冲突距离计算模块30具体用于：
[0143]
根据当前越限的安全约束li和未越限的任一约束lj构成第二安全域计算得到上一次发电计划运行点到第二安全域的距离为
[0144]
在一个实施例中，冲突距离计算模块30具体用于：
[0145]
根据第一距离和第二距离计算得到当前越限的安全约束与未越限的约束之间的冲突距离
[0146]
遍历所有未越限的安全约束，重复冲突距离计算步骤得到所有未越限的安全约束与当前越限的安全约束的冲突距离。
[0147]
在一个实施例中，机组组合模型包括scuc模型和sced模型。
[0148]
以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。