一种优化用户标签系统的方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种优化用户标签系统的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户标签的用户标签反馈数据；通过第一校验模型校验所述用户标签反馈数据，得到校验结果；根据所述校验结果计算所述用户标签的偏移度；当所述偏移度大于预设阈值时，根据所述偏移度的数据和所述用户标签反馈数据优化用户标签系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于优化后的用户标签系统生成新用户标签；获取所述新用户标签对应的业务需求数据；通过第二校验模型校验所述新用户标签；根据校验后的所述新用户标签和所述业务需求数据，修正所述新用户标签；输出所述新用户标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一校验模型、或所述第二校验模型包括以下至少一项：ab测试模型、区分度评估指标ks、聚类分析模型、受试者工作特征roc曲线、曲线下的面积auc、混淆矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校验结果包括以下至少一项：所述用户标签的准确度、精确度、召回率；所述根据所述校验结果计算所述用户标签的偏移度，包括：根据所述校验结果和预设权重计算所述用户标签的偏移度。5.一种优化标签系统的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户标签的用户标签反馈数据；校验模块，用于通过第一校验模型校验所述用户标签反馈数据，得到校验结果；计算模块，用于根据所述校验结果计算所述用户标签的偏移度；优化模块，用于当所述偏移度大于预设阈值时，根据所述偏移度的数据和所述反馈数据优化用户标签系统。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：生成模块，用于基于优化后的用户标签系统生成新用户标签；所述获取模块，还用于获取所述新用户标签对应的业务需求数据；所述校验模块，还用于通过第二校验模型校验所述新用户标签；修正模块，用于根据校验后的所述新用户标签和所述业务需求数据，修正所述新用户标签；输出模块，用于输出所述新用户标签。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一校验模型或第二校验模型包括以下至少一项：ab测试模型、ks、聚类分析模型、roc、auc、混淆矩阵。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述校验结果包括以下至少一项：所述用户标签的准确度、精确度、召回率；所述计算模块，具体用于根据所述校验结果和预设权重计算所述用户标签的偏移度。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-4任意一项所述的优化用户标签系统的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的优化用户标签系统的方法。

技术总结
本发明公开了一种优化用户标签系统的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户标签的用户标签反馈数据；通过第一校验模型校验所述用户标签反馈数据，得到校验结果；根据所述校验结果计算所述用户标签的偏移度；当所述偏移度大于预设阈值时，根据所述偏移度的数据和所述用户标签反馈数据优化用户标签系统。本发明实施例提供的方法能够根据使用用户标签产生的反馈数据优化生成用户标签的用户标签系统，提高生成的用户标签的精准性。提高生成的用户标签的精准性。提高生成的用户标签的精准性。


技术研发人员：何惧 陈远光
受保护的技术使用者：上海钐昆网络科技有限公司
技术研发日：2022.02.28
技术公布日：2022/6/24