确定空压站的流量状态的方法、计算设备和计算机介质与流程

技术特征：
1.一种用于确定空压站的流量状态的方法，其中所述空压站包括多个空压机和连接所述多个空压机的母管，所述方法包括：获取在一组检测时刻时所述多个空压机中的每个空压机的实时功率、所述母管的实时压力和实时流量；利用每个空压机的单机压力模型，基于所述空压机的启停操作前后的功率差和所述母管的实时压力估计所述空压机的启停压力曲线夹角；利用每个空压机的单机排气量模型，基于所述空压机的实时功率和所述母管的实时流量估计所述空压机的实际排气量；以及利用所述母管的母管异常诊断模型，基于所述母管在该组检测时刻的实时压力和实时流量以及每个空压机在该组检测时刻的启停压力曲线夹角和实际排气量，确定所述空压站的流量状态。2.如权利要求1所述的方法，其中基于所述空压机的启停操作前后的功率差和所述母管的实时压力估计所述空压机的启停压力曲线夹角包括：确定所述空压机在该组检测时刻中的一个检测时刻是否发生启停操作；如果确定所述空压机在所述检测时刻发生启停操作，获取所述空压机的启停操作前后的两个实时功率值；基于所述两个实时功率值确定所述空压机的启停操作前后的功率差；以及基于所述空压机的单机压力模型和所述功率差估计所述空压机的启停压力曲线夹角。3.如权利要求1所述的方法，其中基于所述空压机的实时功率和所述母管的实时流量估计所述空压机的实际排气量包括：确定在该组检测时刻中的一个检测时刻除了所述空压机之外的其他空压机是否处于运行状态；以及如果确定在所述检测时刻除了所述空压机之外的其他空压机都不处于运行状态，基于所述空压机的单机排气量模型和所述母管的实时流量估计所述空压机的实际排气量。4.如权利要求1所述的方法，其中确定所述空压站的流量状态包括：基于每个空压机的启停压力曲线夹角和实际排气量确定所述空压站的压力数据、排气量数据和每个空压机的设备数据；以及利用所述母管的母管异常诊断模型，基于所述空压站的压力数据、排气量数据和每个空压机的设备数据确定所述空压站的流量状态。5.如权利要求4所述的方法，其中基于每个空压机的启停压力曲线夹角和实际排气量确定所述空压站的压力数据、排气量数据和每个空压机的设备数据包括：组合所述多个空压机的单机压力模型输出的启停压力曲线夹角以获取所述空压站的压力数据；组合所述多个空压机的单机排气量模型输出的实际排气量以获取所述空压站的排气量数据；以及组合每个空压机的单机压力模型输出的启停压力曲线夹角和单机排气量模型输出的实际排气量以获取所述空压机的设备数据。6.如权利要求4所述的方法，其中所述母管异常诊断模型包括压力异常检测模型、排气量异常检测模型和设备异常检测模型以及故障诊断模型，并且其中利用所述母管的母管异
常诊断模型，基于所述空压站的压力数据、排气量数据和每个空压机的设备数据确定所述空压站的流量状态包括：利用基于新奇检测算法的压力异常检测模型确定所述空压站的压力数据是否是异常压力数据；利用基于新奇检测算法的排气量异常检测模型确定所述空压站的排气量数据是否是异常排气量数据；利用基于新奇检测算法的设备异常检测模型确定所述空压机的设备数据是否是异常设备数据；以及基于所述压力异常检测模型、所述排气量异常检测模型和所述设备异常检测模型的结果，利用所述故障诊断模型确定所述空压站的流量状态。7.如权利要求6所述的方法，其中利用所述故障诊断模型确定所述空压站的流量状态包括：如果确定不存在异常压力数据、异常排气量数据和异常设备数据，则确定所述空压站的流量状态正常；以及如果确定存在异常压力数据、异常排气量数据和异常设备数据中的至少一种，则确定所述空压站的流量状态异常。8.如权利要求7所述的方法，还包括：如果确定所述多个空压机中的至少一个空压机的设备数据是异常设备数据并且其他空压机的设备数据都不是异常设备数据，则确定所述空压站的流量状态异常的原因是所述至少一个空压机的性能异常；如果确定所述空压站的排气量数据都是异常排气量数据并且压力数据都是异常压力数据，则确定所述空压站的流量状态异常的原因是所述母管的管道性能异常；以及如果确定所述空压站的排气量数据都是异常排气量数据但是压力数据都不是异常压力数据，则确定所述空压站的流量状态异常的原因是所述母管的流量计故障。9.如权利要求1所述的方法，其中基于所述空压机的启停操作前后的功率差和所述母管的实时压力估计所述空压机的启停压力曲线夹角之前还包括：获取每个空压机的功率样本集合、所述母管的压力样本集合和流量样本集合；基于所述功率样本集合中的变化数据和所述母管的压力样本集合对所述单机压力模型进行训练；以及基于所述功率样本集合中的稳定数据和所述母管的流量样本集合对所述单机排气量模型进行训练。10.如权利要求9所述的方法，其中确定所述空压站的流量状态之前还包括：基于所述单机压力模型输出的启停压力曲线夹角样本、所述单机排气量模型输出的排气量样本和每个空压机的设备样本，对母管异常诊断模型进行训练。11.如权利要求9所述的方法，其中获取所述母管的压力样本集合包括：获取所述多个空压机和所述母管的操作记录；从所述操作记录中筛选包括所述空压机的启停操作的记录点并且剔除所述记录点前后第一预定时间内的其他数据；对于每个记录点，确定所述记录点前后第二预定时间内是否有其他空压机的启停操作的记录点；以及如果确定所述空压机的启停操作的记录点前后第二预定时间内没有其他空压机的启
停操作的记录点，将所述空压机的启停操作前后的两个功率数据作为所述空压机的功率样本集合中的一组变化数据并且将所述空压机的启停操作前后的两个母管压力数据作为所述母管的压力样本集合中的一组压力样本。12.如权利要求11所述的方法，其中基于所述功率样本集合中的变化数据和所述母管的压力样本集合对所述单机压力模型进行训练包括：基于所述空压机的功率样本集合中的一组变化数据确定所述空压机在所述启停操作前后的功率差；基于所述母管的压力样本集合中与该组变化数据对应的一组压力样本确定所述母管的压力斜率和在所述空压机的启停操作前后的压力夹角；以及将所述空压机在所述启停操作前后的功率差和所述母管在所述空压机的启停操作前后的压力夹角作为一个训练样本对所述单机压力模型进行训练。13.如权利要求12所述的方法，其中所述单机压力模型包括线性回归模型，并且当所述空压机为变频空压机时，基于所述空压机在所述启停操作前后的功率差和所述母管在所述空压机的启停操作前后的压力夹角确定所述空压机的单机压力模型的模型参数。14.如权利要求12所述的方法，其中所述单机压力模型包括线性回归模型，并且当所述空压机为工频空压机时，基于所述空压机的额定功率和所述母管在所述空压机的启停操作前后的压力夹角确定所述空压机的单机压力模型的模型参数。15.如权利要求9所述的方法，其中获取所述母管的流量样本集合包括：获取所述多个空压机和所述母管的操作记录；从所述操作记录中筛选在第三预定时间内没有空压机操作的记录点；从所筛选的记录点中选择符合预定稳定条件的记录点；以及将所述记录点处所述空压机的功率数据作为所述空压机的功率样本集合中的一个稳定数据并且将所述记录点处所述母管的流量数据作为所述母管的流量样本集合中的一个流量样本。16.如权利要求15所述的方法，其中所述预定稳定条件包括：所述记录点与相邻记录点之间的母管流量差小于预定流量差阈值；所述多个空压机的功率之和小于预定功率和阈值；以及所述多个空压机的比功率之和小于预定比功率阈值。17.如权利要求15所述的方法，其中所述单机排气量模型包括线性回归模型，并且其中基于所述功率样本集合中的稳定数据和所述母管的流量样本集合对所述单机排气量模型进行训练包括：基于每个空压机的功率样本集合中的一个稳定数据和与所述稳定数据对应的母管流量对所述单机排气量模型进行训练。18.一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理器并且存储用于由所述至少一个处理器执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理器执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至17中任一项所述的方法。19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，所述计算机程序代码在被
运行时执行如权利要求1至17中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种确定空压站的流量状态的方法、计算设备和计算机介质。空压站包括多个空压机和连接多个空压机的母管。所述方法包括：获取在一组检测时刻时多个空压机中的每个空压机的实时功率、母管的实时压力和实时流量；利用每个空压机的单机压力模型，基于空压机的启停操作前后的功率差和母管的实时压力估计空压机的启停压力曲线夹角；利用每个空压机的单机排气量模型，基于空压机的实时功率和母管的实时流量估计空压机的实际排气量；以及利用母管的母管异常诊断模型，基于母管在该组检测时刻的实时压力和实时流量以及每个空压机在该组检测时刻的启停压力曲线夹角和实际排气量，确定空压站的流量状态。确定空压站的流量状态。确定空压站的流量状态。


技术研发人员：周子叶 沈国辉 陈欢
受保护的技术使用者：蘑菇物联技术（深圳）有限公司
技术研发日：2022.05.23
技术公布日：2022/6/21