一种选址方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本技术实施例涉及大数据分析和搜索等技术领域，并且更具体地，涉及一种选址的方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.针对线上销售方式被限制的商品，线下门店的销售和推广方式受到关注，为了能产生更优的店面，更好的选址分析显得尤为重要。截止目前，通常基于开店人员的经验进行选址，但是，这种选址方式会受到开店人员的认知的影响，不能选择出最优位置。此外，通过人工选址，耗时长且运营效率差。所以，一种有效的选址方法显得尤为重要。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种选址的方法、装置、设备以及存储介质，能够对选址提供分析与决策支持，降低选址成本、提高运营效率。
4.第一方面，提供了一种选址方法，该方法适用于具有显示功能的电子设备，包括：
5.获取第一图层显示指令，该第一图层显示指令用于请求显示至少一个第一图层，该至少一个第一图层用于指导用户选址，该至少一个第一图层中的每一个图层中的点位的类别相同，该点位用于表征点的位置；
6.基于该第一图层显示指令，获取多个目标点位的数据，该多个目标点位的数据包括上述至少一个第一图层中的所有点位的数据；
7.基于该多个目标点位的数据显示至少一个第一图层。
8.将线下选址过程中的调研、到最终确定选址地点，实现为，具有显示功能的电子设备获取一系列指令，并根据指令获取多个数据，再对数据进行分析，显示指令对应的图层，相当于，考虑到选址过程中用户可能要进行的一系列查询操作，以及选址时展现给用户的界面效果，使选址更加准确高效。
9.在一些可能的实现方式中，该第一图层显示指令包括多个目标点位中目标点位的图层标识、网格标识以及数据标识，所以基于第一图层显示指令，获取多个目标点位的数据，包括：基于该多个目标点位中目标点位的图层标识、网格标识以及数据标识，获取该多个目标点位的数据。
10.将图层标识、网格标识以及数据标识作为目标点位的索引，通过图层标识、网格标识以及数据标识可以唯一检索到数据库中的目标点位。
11.在一些可能的实现方式中，基于上述多个目标点位的数据显示至少一个第一图层，包括：
12.基于多个目标点位的数据显示多个目标点位的强度值，该强度值表征门店的订单成交率或表征门店的会员活跃度。
13.将门店内部的订单数据和会员数据运用到选址中，用热力图展示门店的订单成交率和门店的会员活跃度，使选址用户可以直观的看到哪些位置的门店订单率高，哪些位置
门店的会员比较活跃，为用户选址提供更具体的门店信息参考。
14.在一些可能的实现方式中，基于多个目标点位的数据显示至少一个第一图层，包括：
15.基于多个目标点位的数据显示至少一个第一图层中的搜索区域中的保留区，该搜索区域包括目标网格和目标网格相邻的8个网格，该目标网格为无目标门店和自定义门店的网格，该保留区为保留点位为中心且半径为预设半径的圆。
16.在一些可能的实现方式中，基于多个目标点位的数据显示该至少一个第一图层中的搜索区域中的保留区，包括：
17.基于该多个目标点位的数据，筛选无目标门店和自定义门店网格的所有网格；
18.将该所有网格中的部分网格确定为网格区域；
19.显示该网格区域，该网格区域中的网格的的显示颜色用于表征网格中按照预设推荐方式筛选的点位的数量；
20.在该网格区域中选取该目标网格；
21.将该目标网格和该目标网格相邻的8个网格，确定为搜索区域；
22.确定该搜索区域中的保留点位；
23.基于该保留点位，显示该搜索区域中的保留区。
24.首先，将该目标网格确定为无目标门店和自定义门店的网格，相当于，考虑到选址点位必须在无目标门店和自定义门店的区域，使选址点位和已有门店或即将开的门店保持距离；其中，无目标门店和自定义门店的网格是按照预设推荐方式筛选的点位的数量进行排序的，并将排序结果用颜色深浅标识，考虑到用户在选择目标网格时可以根据颜色直观判断该网格点位的数量；其次，将用户点选的目标网格和该目标网格相邻的8个网格确定为搜索区域，相当于，考虑到目标网格的周围可能存在不能开店的保留点位；最后，基于该保留点位为中心且半径为预设半径的圆，显示该搜索区域中的保留区，相当于，考虑到开店地点和保留点位的安全距离，当然，如果保留区之间有交集，则交集区域颜色加重，相当于该位置为开店禁区。
25.在一些可能的实现方式中，预设推荐方式以预设的图层组为单位推荐点位的方式，该图层组包括一个或多个图层。
26.将推荐方式以预设的图层组为单位推荐点位的方式，相当于，考虑到，实际选址推荐区域通常以商圈推荐方式、住宅区推荐方式、同类门店方式或娱乐场所方式推荐等，所以以图层组为单位更加贴合现实中选址的场景。
27.在一些可能的实现方式中，基于该多个目标点位的数据显示至少一个第一图层，包括：
28.获取放点指令，该放点指令用于指示用于期望选址的点位，该放点指令指示的点位位于保留区之外，该保留区为保留点位为中心且半径为预设半径的圆；
29.获取报告指令，该报告指令用于指示生成显示报告；
30.生成该显示报告，该显示报告包括第一显示区域，该第一显示区域包括至少一个推荐区域和该至少一个推荐区域中的最大推荐区域内的至少一个第一图层，该至少一个推荐区域是以该放点指令指示的点位为圆心，以至少一个预设参数为半径的圆。
31.将期望选址的点位位于保留区之外，相当于，考虑到选址区域和保留点位的安全
距离；获取报告指令，相当于，用户确定选址点位，第一显示区域相当于，考虑到需要展示该点位一定范围内的点位数据，使用户了解该点位周边的资源分布，当然，也可以以选址点位为圆心，多个预设半径为半径的圆，展示选址点位周围由近到远的资源分布情况。
32.在一些可能的实现方式中，该显示报告还包括至少一个第二显示区域，该第二显示区域用于显示该最大推荐区域内的所有点位的数据的分析图。
33.在一些可能的实现方式中，该第二显示区域以图层为单位显示该最大推荐区域内的所有点位的数据的分析图；或者，该第二显示区域用于显示该最大推荐区域内的目标门店的订单数据和用户数据的分析图。
34.将以选址点位为圆心，以上述考虑的最大预设半径为半径的圆作为最大的推荐区域，通过对最大推荐区域内所有点位的数据进行统计分析，以直观的分析图使用户更加直观看到资源分布的数量，并可以清楚的了解到该推荐区域内目标门店的分布、保留点位的数量、周边商圈及住宅的分布和数量、交通工具的具体分布、门店及会员的数据分析等，为用户选址提供支持。
35.在一些可能的实现方式中，该方法还包括：
36.获取第二图层显示指令，该第二图层显示指令用于请求显示至少一个第二图层，该至少一个第二图层用于指导用户选址，该至少一个第二图层中的每一个图层中的点位的类别相同，该点位用于表征点的位置；
37.基于该第二图层显示指令，获取多个目标点位的数据，该多个目标点位的数据包括该至少一个第二图层中的所有点位的数据；
38.基于该多个目标点位的数据显示至少一个第二图层；
39.显示第一缓冲区和第二缓冲区的交集区域，该第一缓冲区为该至少一个第一图层中点位的缓冲区，该第二缓冲区为该至少一个第二图层中点位的缓冲区；该交集区域的显示颜色不同于该第一缓冲区的显示颜色和该第二缓冲区的的显示颜色。
40.通过显示至少一个第一图层的第一缓冲区和至少一个第二图层的第二缓冲区的交集区域，考虑到，实际选址中用户想了解的第一图层周围一定范围内第二图层的分布情况，将交集区域的显示颜色不同于该第一缓冲区的显示颜色和该第二缓冲区的的显示颜色，考虑到实际选址中，凸显缓冲区交集的区域，给用户更直接的体验，了解当前城市二者的交集情况。
41.在一些可能的实现方式中，该方法还包括：
42.显示第三显示区域，该第三显示区域用于用户调整该第一缓冲区和该第二缓冲区的大小。
43.将缓冲区的大小设置为可调整的，相当于，用户可以通过调整缓冲区的半径大小看到不同范围内第一图层点位和第二图层点位的交集情况，即用户可观察到第一图层点位不同预设距离内第二图层点位的分布情况。
44.在一些可能的实现方式中，该方法还包括：
45.显示第四显示区域，该第四显示区域用于显示该目标区域的指标数据，该指标数据包括以下中的至少一项：合规率、溢出率、竞争率以及覆盖率。
46.将目标区域的指标数据展示，相当于，给用户提供了更全面的选址数据，通过选址区域的合规率、溢出率、竞争率以及覆盖率可以以高的视角查看选址区域的地理环境，可以
帮助用户在不了解城市详情的情况下第一时间掌握大概情况。
47.第二方面，提供了一种选址方法，该方法适用于具有数据处理功能的电子设备，包括：
48.获取多个第一点位的数据；
49.将该多个第一点位的数据划分为至少一类点位的数据，该至少一类点位的数据分别用于形成至少一个图层；
50.针对该多个第一点位中每一个第一点位，基于该每一个第一点位的所属的类别添加第一点位的图层标识，该图层标识用于标识第一点位所属的图像；
51.基于该每一个第一点位的图层标识存储第一点位的数据。
52.将图层标识作为索引，对数据进行存储，相当于，考虑到最终用户选址显示的图像至少为一个图层，所以按图层标识存储第一点位的数据，方便后续调用数据显示，减少索引的路径，加快页面图层显示的速度，提高用户体检。
53.在一些可能的实现方式中，基于该每一个第一点位的图层标识存储第一点位的数据，包括：
54.将目标地图划分为多个网格；
55.针对该多个第一点位中每一个第一点位，添加第一点位的网格标识，该网格标识用于唯一标识地图被划分后的网格；
56.基于该每一个第一点位的图层标识、网格标识以及数据标识，存储第一点位的数据，该数据标识用于唯一的标识网格内的第一点位的数据。
57.通过添加每一个第一点位的网格标识、数据标识可以准确定位到每一个第一点位具体属于地图中某一个网格的某一个点位，相当于，考虑到用户实际选址过程中需要展示某些网格区域，所以根据点位的网格标识可以快速索引到目标网格区域，而一个网格中可能存在多个点位数据，数据标识则可以准确定位该网格中每一个点位，所以基于每一个第一点位的图层标识、网格标识、数据标识可以唯一的定位到存储单元中某一个点位，而且可以满足不同维度用户对数据的查询需求。
58.在一些可能的实现方式中，该针对该多个第一点位中每一个第一点位，基于该每一个第一点位的所属的类别添加第一点位的图层标识之前，该方法还包括：
59.调整该至少一类第一点位的数据的数据结构。
60.在一些可能的实现方式中，该至少一类点位包括目标门店类点位，该调整该至少一类点位的数据的数据结构，包括：
61.针对该目标门店类点位的数据，添加目标门店的订单数据和用户数据。
62.在一些可能的实现方式中，该调整该至少一类点位的数据的数据结构，包括：
63.添加自定义门店类点位的数据。
64.将分类后的多个第一点位数据调整数据结构，相当于，一方面考虑到获取的数据需要剔除数据的冗余部分，节约存储空间，另一方面考虑到加入公共途径获取不到的数据，例如门店的订单数据和门店的会员数据，使点位数据内容更加充实，数据分析更加准确，为选址提供更好的支持。
65.第三方面，提供了一种用于选址的装置，该装置是一种具有显示功能的电子设备，包括：
66.第一获取单元：用于获取第一图层显示指令，该第一图层显示指令用于请求显示至少一个第一图层，该至少一个第一图层用于指导用户选址，该至少一个第一图层中的每一个图层中的点位的类别相同，该点位用于表征点的位置；
67.第二获取单元：用于基于该第一图层显示指令，获取多个目标点位的数据，该多个目标点位的数据包括该至少一个第一图层中的所有点位的数据；
68.显示单元：用于基于该多个目标点位的数据显示至少一个第一图层。
69.第四方面，提供了一种用于选址的装置，该装置是一种具有数据处理功能的电子设备，包括：
70.获取单元：用于获取多个第一点位的数据；
71.第一确定单元：用于将该多个第一点位的数据划分为至少一类点位的数据，该至少一类点位的数据分别用于形成至少一个图层；
72.第二确定单元：用于针对该多个第一点位中每一个第一点位，基于该每一个第一点位的所属的类别添加第一点位的图层标识，该图层标识用于标识第一点位所属的图像；
73.存储单元：用于基于该每一个第一点位的图层标识存储第一点位的数据。
74.第五方面，提供了一种终端设备，包括：
75.处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，以执行第一方面或其各实现方式中的方法。
76.第六方面，提供了一种终端设备，包括：
77.处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，以执行第二方面或其各实现方式中的方法。
78.第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行上述第一方面至第二方面实现方式中任一方面或其各实现方式中的方法。
附图说明
79.图1是本技术实施例提供的选址方法100的示意性流程图。
80.图2是本技术实施例提供的点位的数据结构200的示意性结构图。
81.图3是本技术实施例提供的选址时确定保留区的方法300示意性流程图。
82.图4是本技术实施例提供的生成选址报告的方法400示意性流程图。
83.图5是是本技术实施例提供查看源图层周围目标图层分布情况的方法500示意性流程图。
84.图6是本技术实施例提供的选址方法中添加图层标识的方法600示意性流程图。
85.图7是是本技术实施例提供的多个目标点位数据获取方法700的示意性流程图。
86.图8是选址方法所应用的系统框架的示意图。
87.图9是本技术实施例提供的选址方法应用领域的示意图。
88.图10是本技术实施例提供的选址方法的装置800的示意性框图。
89.图11是本技术实施例的装置900的示意性框图。
90.图12是本技术实施例提供的终端设备10的示意性框图。
具体实施方式
91.下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
92.随着互联网的快速发展，回归品牌商选址拓展，快速的市场洞察能力、深入的行业监测能力、全面的信息分析能力等各种影响企业市场布局的“决策”能力亟待解决。大数据人工智能将为企业带来突破，智能选址将实现品牌市场拓展实力的自我“升级”，人工智能选址系统将为批发和零售行业带来大幅度的利润增长，其中将用户数据转化为智能和可操作的营销策略是他们面临的最大挑战之一。
93.基于此，本技术将提供一种结合公共数据、内部门店订单数据和会员数据的智能选址方案，将大数据分析和机器学习算法应用于智能选址中，不仅可以满足跨城市选址需求，而且结合门店订单数据和用户数据可以更好的给选址提供分析与决策支持，有效提升运营效率及新店营收效益、降低成本，甚至优化用户生命周期及用户体验升级提供了判断依据和决策参考，最终为企业获得或维持持久的竞争优势创造机会。例如，将大数据分析和机器学习算法应用于连锁品牌选址环节，不但可以满足跨城市多点位快速选址，实现智能筛选并匹配绩优项目，有效提升精准获客量及客流转化率，而且让信息变为可分析、可处理的数据，积极推动商业地产领域的数据化落地及智能决策服务，其中，通过评估哪些是有价值的用户数据，帮助企业收集用户偏好、用户行为，为既有门店续约、关移店等资产管理项目提供分析及决策支持，与新店开发和资产管理形成业务闭环，进而优化选址决策模型，通过让选址数据化，让数据赋能管理，不仅仅是有效节约了前期选址调研的时间，还大面积地降低企业的管理成本。
94.此外，也为品牌商及时修正门店集客区范围，从而发现和规划新商圈、引导品牌拓展方向，有效提升运营效率及新店营收效益、降低成本，甚至优化用户生命周期及用户体验升级提供了判断依据和决策参考，最终为企业获得或维持持久的竞争优势创造机会。
95.图1是本技术实施例提供的选址方法100的示意性流程图。
96.如图1所示，选址方法100可包括：
97.s101，获取第一图层显示指令；
98.s102，基于所述第一图层显示指令，获取多个目标点位的数据；
99.s103，基于所述多个目标点位的数据显示至少一个第一图层。
100.例如，用户在选址过程中发送一个第一图层显示指令，基于该第一图层显示指令从数据库中获取多个目标点位的数据，对该目标点位数据进行分析处理，再以至少一个第一图层的形式显示给用户。
101.将线下选址过程中的调研、到最终确定选址地点，实现为，具有显示功能的电子设备获取一系列指令，并根据指令获取多个数据，再对数据进行分析，显示指令对应的图层，相当于，考虑到选址过程中用户可能要进行的一系列查询操作，以及选址时展现给用户的界面效果，使选址更加准确高效。
102.需要说明的是，第一图层显示指令用于请求显示至少一个第一图层，该至少一个第一图层用于指导用户选址，至少一个第一图层中的每一个图层中的点位的类别相同，该点位用于表征点的位置，该第一图层用于表征某一区域内一类目标点位的聚合，该目标点位为显示至少一个图层需要的点位。例如，某一区域内有十个门店a，每一个门店a就是一个点位，该区域内所有的门店a就组成一个图层，当获取一个显示某区域内门店a的指令，基于
该指令获取所有目标点位门店a的数据，基于所有门店a的数据显示门店a在一个图层上。当然，第一图层显示指令也可能是显示多个图层，例如，获取显示某区域内竞品门店的图层指令，竞品门店包括a门店、b门店，每一个a门店是一个目标点位，每一个b门店是一个目标点位，最终显示的是所有a门店组成的图层和所有b门店组成的图层，所以基于该多个目标点位数据显示至少一个第一图层，本实施例对显示图层的数量对此不作限制，至少为一个图层。
103.在本技术的一些实施例中，第一图层显示指令包括多个目标点位中目标点位的图层标识、网格标识以及数据标识。s102可包括：
104.基于多个目标点位中目标点位的图层标识、网格标识以及数据标识，获取所述多个目标点位的数据。
105.下边将结合图2对本技术的图层标识、网格标识、数据标识、点位、第一图层进行说明。
106.图2是本技术实施例提供的点位的数据结构200的示意性结构图。应理解，该示意图200中点位的数据结构应用于本技术的所有实施例中。
107.如图2所示，该数据结构200可包括：
108.第一图层、点位、图层标识、网格标识、数据标识；
109.例如，第一图层中包括至少一个点位，且至少一个点位的类别相同，其中，至少一个点位包括图层标识、网格标识、数据标识。
110.例如，第一图层包含至少一个点位且第一图层中点位的类别相同，其中，点位1、点位2、点位n代表不同位置相同类别的点位。例如，a城市中有十个便利店a，则十个便利店a构成第一图层，每一个便利店a是一个点位。
111.根据实际选址过程中数据显示的要求，将全国地图中每一个点位数据的具体地理信息，转化为，通过图层标识、网格标识、数据标识进行存储，一方面缩短了检索的路径，节约存储空间；另一方面利用geohash算法将全国地图切割为矩形区域，将二维的空间经纬度数据转化为一个字符串，切割的次数越多，每一个网格的字符串越长，定位的越精准，不仅比直接用经纬度定位相同类别的点位高效很多，而且将经纬度转换为字符串提高了数据保密性。
112.需要说明的是，相同类别的点位构成一个第一图层，图层标识则代表不同图层的id号；
113.需要说明的是，将全国地图通过geohash以6字节为界限进行网格切割，对切割后的每一个网格进行标识，则为网格标识，该网格标识为每一个网格的唯一标识。例如，也可以将全国地图通过geohash以4字节为界限进行网格切割；例如，还可以将全国地图按600*900m的比例进行切割；以多少字节进行切割代表全国地图被切割的次数，或者以预设的比例进行切割，本技术对此不作限制，切割后的每一个网格编号即网格标识，代表网格的唯一性。
114.需要说明的是，切割后的每一个网格中可能有多个点位，针对每一个点位进行编号，即有唯一的数据标识；
115.在本技术的一些实施例中，s103可包括：
116.基于获取多个目标点位的数据显示该多个目标点位的强度值，该强度值表征门店
的订单成交率或表征门店的会员活跃度。
117.例如，对获取多个目标点位的数据进行分析，显示该多个目标点位的订单成交率或会员活跃度，可以将分析结果以热力图的形式显示或者以柱状图的形式显示，本技术不作限制。
118.将多个目标点位的数据进行分析，转化为，多个目标点位的订单成交率或会员活跃度，并将结果以热力图进行展示，通过热力图实现顾客在时间维度上的密度检测，并利用不同的颜色在空间维度进行展示，使用户在选址时更加直观的看到目标门店在某一区域内的运营情况和会员情况，为用户选址提供门店数据参考，提高选址的准确性。
119.将多个目标点位的数据的分析结果用柱状图展示，使用户在选址时直观的看到某一区域内目标门店在一段时间内的订单成交率，及会员活跃度的排名情况，为用户选址提供更精确的指标数据，给用户选址提供帮助。
120.需要说明的是，上述会员活跃度为根据门店统计的会员信息，在一段时间内对会员在某一位置停留的数量、性别、年龄、偏好进行统计，将统计的结果以热力图或柱状图，或者其他指标图进行展示，本技术不作限制。
121.在本技术的一些实施例中，s103可包括：
122.基于多个目标点位的数据显示至少一个第一图层中的搜索区域中的保留区，该搜索区域包括目标网格和所述目标网格相邻的8个网格，该目标网格为无目标门店和自定义门店的网格，该保留区为保留点位为中心且半径为预设半径的圆。
123.例如，将保留区当作选址的禁区，或者慎重选址区，基于多个目标点位的数据筛选出无目标门店和自定义门店的网格，将用户意向开店的网格确定为目标网格，并将目标网格和该目标网格相邻的8个网格确定为搜索区域，以该搜索区域内每一个保留点位为圆心，以预设半径为半径的圆确定为保留区；
124.需要说明的是，该目标点位为保留区内的点位；该目标门店表征和用户意向开的门店类别相同的门店，例如，用户意向开便利店a，则目标门店为某区域内便利店a；该自定义门店表征已确定选址，即将要开的和用户意向门店类别相同的门店，例如，用户意向开便利店a，目前已有点位被即将开业的另一家便利店a选址，则该即将开业门店为自定义门店；
125.需要说明的是，该保留点位表征一类和目标门店冲突的点位，例如，电子烟门店周围的教育机构、科教组织等；上述目标网格为无目标门店和自定义门店的网格中的一个网格，该网格表征用户意向开店的网格。
126.在本技术的一些实施例中，基于多个目标点位的数据显示至少一个第一图层中的搜索区域中的保留区，包括：
127.基于多个目标点位的数据，筛选无目标门店和自定义门店网格的所有网格；
128.将所有网格中的部分网格确定为网格区域；
129.显示该网格区域，该网格区域中的网格的显示颜色用于表征网格中按照预设推荐方式筛选的点位的数量；在该网格区域中选取目标网格；将该目标网格和该目标网格相邻的8个网格，确定为搜索区域；确定该搜索区域中的保留点位；基于该保留点位，显示该搜索区域中的保留区。
130.例如，将网格区域中的网格按预设的推荐方式筛选点位的数量，并对对应推荐方式下每个网格的点位数量进行排序，按颜色对排序后的网格进行深浅标识，当用户点选某
一个网格后，确定搜索区域，基于搜索区域确定保留点位，进而确定保留区。
131.其中，网格的显示颜色用于表征网格中按照预设推荐方式筛选的点位的数量，由于开店的操作每天都会发生，所以每天都会进行全国区域更新，用户可以看到以城市为粒度的排名前300的结果，当然显示排名多少可以预设，本技术不作限制。
132.首先，将该目标网格确定为无目标门店和自定义门店的网格，相当于，考虑到选址点位必须在无目标门店和自定义门店的区域，使选址点位和已有门店或即将开的门店保持距离；其中，无目标门店和自定义门店的网格是按照预设推荐方式筛选的点位的数量进行排序的，并将排序结果用颜色深浅标识，考虑到用户在选择目标网格时可以根据颜色直观判断该网格点位的数量；其次，将用户点选的目标网格和该目标网格相邻的8个网格确定为搜索区域，相当于，考虑到目标网格的周围可能存在不能开店的保留点位；最后，基于该保留点位为中心且半径为预设半径的圆，显示该搜索区域中的保留区，相当于，考虑到开店地点和保留点位的安全距离，当然，如果保留区之间有交集，则交集区域颜色加重，相当于该位置为开店特别关注的禁区或者需要用户特别慎重选址的区域。
133.需要说明的是，该网格区域包括目标网格。
134.示例性的，预设推荐方式是以预设的图层组为单位推荐点位的方式，所述图层组包括一个或多个图层。
135.例如，网格区域内，每一个网格中包括至少一个点位，该至少一个点位形成至少一个图层，该至少一个图层形成至少一个图层组，以图层组为单位提供网格的选址推荐方式。
136.例如，网格区域内预设的推荐方式包括：选址商圈推荐、选址同类门店推荐、选址娱乐场所推荐或选址住宅区推荐，用户可根据不同的开店倾向选择不同的推荐方式。此外，网格中由于点位的类别不同，也可以考虑每种点位的影响权重，并将门店的内部数据和权重结合得出推荐方式，当然，这种推荐方式需要考虑的更多一点，例如，距离远近影响程度、竞品同时作为正向业态或者负向业态，可以通过神经网络算法不断优化得出结果。
137.需要说明的是，该图层组表征相同类别图层的集合，一个图层组包含至少一个图层；
138.下边将结合图3对本技术中如何确定保留区的具体步骤进行说明。
139.图3是本技术实施例提供的选址时确定保留区的方法300示意性流程图。
140.如图3所示，方法300可包括以下中的部分或全部内容：
141.s311，选择城市；
142.s312，定位选择城市并缩放地图；
143.s313，选择推荐方式；
144.例如，用户可根据不同的开店倾向选择不同的推荐方式，例如，选址商圈推荐、选址同类门店推荐、选址娱乐场所推荐或选址住宅推荐。
145.s321，检索当前城市所有网格数据；
146.s322，筛选出无线下门店及自定义门店的所有网格；
147.s323，检索每个网格中的推荐方式数据；
148.s324，按照预设推荐方式筛选点位的数量并进行排序；
149.例如，按照s313的推荐方式筛选点位的数量，并对其进行排序。
150.s314，绘制返回的网格区域
151.s315，绘制网格颜色依据排序由深到浅；
152.例如，对s324中排序的结果按颜色深浅进行标识。
153.s316，点选目标网格；
154.例如，在网格区域中筛选一个意向选址的目标网格。
155.s325，确定目标网格及相邻8个网格为搜索区域；
156.s326，确定搜索区域中的保留点位；
157.例如，确定搜索区域内意向门店周围的冲突门店，该冲突门店则为保留点位。
158.s317，以保留点位为圆心，且半径为预设半径的圆。
159.在本技术的一些实施例中，s103可包括：
160.获取放点指令，该放点指令用于指示用于期望选址的点位，该放点指令指示的点位位于保留区之外，该保留区为保留点位为中心且半径为预设半径的圆；
161.获取报告指令，该报告指令用于指示生成显示报告；
162.生成上述显示报告，该显示报告包括第一显示区域，该第一显示区域包括至少一个推荐区域和该至少一个推荐区域中的最大推荐区域内的至少一个第一图层，该至少一个推荐区域是以该放点指令指示的点位为圆心，以至少一个预设参数为半径的圆。
163.例如，获取用户意向选址的点位，用户可以手动地图拖动或点位拖动，当然，该意向选址的点位在保留区之外，确定好选址点位后，点击生成报告按钮，根据该选址点位的数据生成显示报告，该显示报告将展示第一显示区域，以选址点位为圆心，预设半径为半径的推荐区域，并展示推荐区域内的所有点位的数据，当然，该推荐区域可以以选址点位为圆心的多个圆，以此标注不同的推荐区域。例如，可以将最大推荐区域划分为核心范围、主力范围、辐射范围，即分别以半径为200m的核心范围、半径为500m的主力范围、半径为1000m的辐射范围，从核心范围到辐射范围半径有小到大，表征不同的重要程度，当然，半径也可以调整，由于考虑到周边信息的价值性，一般最大半径不超过3000m。
164.例如，点击任意第一显示区域的点位，将在右上角弹窗可以查看点位详情，例如，门店地址、点位的区域代码等。
165.将期望选址的点位于保留区之外，相当于，考虑到选址区域和保留点位的安全距离；获取报告指令，相当于，用户确定选址点位，第一显示区域相当于，考虑到需要展示该点位一定范围内的点位数据，使用户了解该点位周边的资源分布，当然，也可以以选址点位为圆心，多个预设半径为半径的圆，展示选址点位周围由近到远的资源分布情况。
166.示例性的，显示报告还包括至少一个第二显示区域，该第二显示区域用于显示最大推荐区域内的所有点位的数据的分析图。
167.例如，将上述第一显示区域内的所有点位进行点位统计和该区域客群分析，在第二显示区域将分析详情展示给用户。
168.示例性的，第二显示区域以图层为单位显示上述最大推荐区域内的所有点位的数据的分析图；或者，该第二显示区域用于显示上述最大推荐区域内的目标门店的订单数据和用户数据的分析图。
169.例如，在第一显示区域的下方将显示第二显示区域，对第一显示区域的所有点位进行分析，以图层或饼状图、柱状图展示第一显示区域的点位统计结果和该区域客群分析详情。
170.例如，该点位统计结果和该区域客群分析详情包括，周边分布、周边生态、客群特征、交通数据等，当然，如果用户了解完分析数据后认可当前选址点位，则可以通过保存点位按钮跳转到自定义图层菜单，将当前点位信息完善后保存即可。
171.将以选址点位为圆心，以上述考虑的最大预设半径为半径的圆作为最大的推荐区域，通过对最大推荐区域内所有点位的数据进行统计分析，以直观的分析图使用户更加直观看到资源分布的数量，并可以清楚的了解到该推荐区域内目标门店的分布、保留点位的数量、周边商圈及住宅的分布和数量、交通工具的具体分布、门店及会员的数据分析等，为用户选址提供支持。
172.需要说明的是，该周边分布表征第一显示区域内线下门店、竞品分布、科教组织的分布情况；该周边生态表征第一显示区域内的商圈信息、商务住宅信息；该客群特征表征当前城市所在省份的会员信息，包括性别划分、年龄划分等；该交通数据表征第一显示区域内交通工具的数量和分布。
173.下边将结合图4对本技术中确定保留区的具体步骤进行说明。
174.图4是本技术实施例提供的生成选址报告的方法400示意性流程图。
175.如图4所示，方法400可包括以下中的部分或全部内容：
176.s411，点击“放点”按钮；
177.例如，点击“放点”代表确定选址点位。
178.s412，定位到地图中心点；
179.s413，以定位点为圆心，绘制200m半径核心范围；
180.s414，以定位点为圆心，绘制500m半径主力范围；
181.s415，以定位点为圆心，绘制1000m半径辐射范围；
182.s416，可拖动定位标识定位任意位置；
183.例如，拖动定位标识定位到保留区之外的任意位置，会以该位置为圆心绘制核心范围、主力范围、辐射范围。
184.s417，点击“生成报告”按钮；
185.s421，获取放点售卖范围内多个目标点位的数据
186.s422，将获取到的数据按照图层进行聚合；
187.s418，绘制所有查询数据图层；
188.s419，生成显示报告。
189.需要说明的是，在本技术的各种方法实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
190.在本技术的一些实施例中，该方法100还可包括：
191.获取第二图层显示指令，该第二图层显示指令用于请求显示至少一个第二图层，该至少一个第二图层用于指导用户选址，该至少一个第二图层中的每一个图层中的点位的类别相同，该点位用于表征点的位置；
192.基于该第二图层显示指令，获取多个目标点位的数据，该多个目标点位的数据包括至少一个第二图层中的所有点位的数据；
193.基于上述多个目标点位的数据显示至少一个第二图层。
194.显示第一缓冲区和第二缓冲区的交集区域，该第一缓冲区为至少一个第一图层中点位的缓冲区，该第二缓冲区为至少一个第二图层中点位的缓冲区；该交集区域的显示颜色不同于上述第一缓冲区的显示颜色和上述第二缓冲区的显示颜色。
195.例如，显示第一图层的缓冲区和第二图层的缓冲区，并显示二者的交集区域，并将交集区域以不同于第一缓冲区和第二缓冲区的颜色进行标识，以此了解第一图层中目标点位数据周围第二图层中目标点位数据的分布情况，并将交集区域突出标识。例如，可以了解目标门店周围保留点位的分布情况，显示第一缓冲区即目标门店的缓冲区，显示第二缓冲区即保留点位缓冲区，并将二者的交集区域用不同颜色标识出来。
196.通过显示至少一个第一图层的第一缓冲区和至少一个第二图层的第二缓冲区的交集区域，考虑到，实际选址中用户想了解的第一图层周围一定范围内第二图层的分布情况，将交集区域的显示颜色不同于该第一缓冲区的显示颜色和该第二缓冲区的显示颜色，考虑到实际选址中，凸显缓冲区交集的区域，给用户更直接的体验，了解当前城市二者的交集情况。
197.需要说明的是，缓冲区为以目标点位为圆心，预设半径为半径的圆，所以第一缓冲区为：基于第一图层指令获取的多个目标点位的数据，以该目标点位为圆心，以预设半径为半径的圆，即第一缓冲区包括至少一个目标点位构成的圆；同理，第二缓冲区为：基于第二图层指令获取的多个目标点位的数据，以该目标点位为圆心，以预设半径为半径的圆，即第二缓冲区包括至少一个目标点位构成的圆。
198.示例性的，为了方便用户根据需求自行调整缓冲区范围，还可包括显示第三显示区域，所述第三显示区域用于用户调整所述第一缓冲区和所述第二缓冲区的大小。
199.例如，缓冲区的预设半径是可以根据用户需求进行调整的，将调整区域作为第三显示区域；例如，用户可将半径调整为50m、100m等。
200.将缓冲区的大小设置为可调整的，相当于，用户可以通过调整缓冲区的半径大小看到不同范围内第一图层点位和第二图层点位的交集情况，即用户可观察到第一图层点位不同预设距离内第二图层点位的分布情况。
201.示例性的，为了更好的给用户展示城市指标数据，方法100还可包括：
202.显示第四显示区域，所述第四显示区域用于显示所述目标区域的指标数据，所述指标数据包括以下中的至少一项：合规率、溢出率、竞争率以及覆盖率
203.例如，将城市的合规率、溢出率、竞争率以及覆盖率这些数据以单独的第四区域展示给用户，可以让用户以高的视角查看全国的地理环境。当然，计算这些城市指标可以是计算点位辐射缓冲区内部点位详情用以分析，也可以是网格化城市用矩形区域内业态计算比例用以分析。
204.将目标区域的指标数据展示，相当于，给用户提供了更全面的选址数据，通过选址区域的合规率、溢出率、竞争率以及覆盖率可以以高的视角查看选址区域的地理环境，可以帮助用户在不了解城市详情的情况下第一时间掌握大概情况。
205.需要说明的是，合规率，即城市内200m内没有科研组织的门店数量和城市内总门店数量的比值；溢出率，即城市内违反门店保护500m的门店数量和城市内总门店数量的比值；竞争率，即城市内周边200m有竞品门店的门店数量和城市内总门店数量的比值；
206.需要说明的是，覆盖率包括：城市覆盖率、商圈覆盖率、同类门店覆盖率、娱乐场所
覆盖率、小区覆盖率。城市覆盖率，即线下门店存在的网格区域数和小区网格区域数、商圈网格区域数、同类门店网格区域数、娱乐城所网格区域数的比值；商圈覆盖率，即线下门店存在的网格区域数和城市的商圈网格区域总数的比值；同类门店覆盖率，即线下门店存在的网格区域数和城市的同类门店网格区域总数的比值；娱乐场所覆盖率，即线下门店存在的网格区域数和城市的娱乐场所网格区域总数的比值；小区覆盖率，即线下门店存在的网格区域数和城市的小区网格区域总数的比值。需要说明的是，上述网格区域数即目标点位所在的总网格数量。
207.下边将结合图5对本技术中点面统计的具体步骤进行说明。
208.图5是本技术实施例提供查看源图层周围目标图层分布情况的方法500示意性流程图。
209.如图5所示，该方法500可包括以下中的部分或全部内容：
210.s510，选择城市；
211.s511，选择第一图层所属的图层组；
212.例如，想了解地体站a周围的目标门店分布情况，则地铁站a对应的图层是地铁站，对应的图层组是交通枢纽，应选择交通枢纽。
213.s512，选择第一图层；
214.s520，查询第一图层对应的目标点位数据；
215.s513，显示第一缓冲区；
216.例如，显示以第一图层中的目标点位数据为圆心，以预设半径为半径的圆为缓冲区，例如，地铁站a以50m为半径的圆则为第一缓冲区。
217.s514，选择第二图层所属的图层组；
218.例如，想了解地体站a周围的目标门店分布情况，则目标门店对应的图层为第二图层，例如，便利店a对应的图层为便利店，对应的图层组为商圈信息。
219.s515，选择第二图层；
220.s521，查询第二图层对应的目标点位数据；
221.s516，显示第一缓冲区和第二缓冲区的交集区域；
222.s517，显示第三显示区域；
223.s518，显示第四显示区域。
224.以上图1至图5对选址时用户可操作的界面进行详细阐述，下边将对用于显示图层的数据存储端进行详细阐述。
225.图6本技术实施例提供的选址方法中添加图层标识的方法600示意性流程图。
226.如图6所示，该方法600可包括：
227.s601，获取多个第一点位数据；
228.s602，将多个第一点位的数据划分为至少一类点位的数据；
229.s603，基于每一个第一点位的图层标识存储第一点位的数据；
230.s604，针对每一个第一点位所属的类别添加第一点位的图层标识。
231.例如，通过获取全国地图中所有点位的数据，对所有点位数据进行分类，一类点位数据构成一个图层，对不同的图层添加图层标识，将图层标识添加至每一个点位进行存储。
232.将图层标识作为索引，对数据进行存储，相当于，考虑到最终用户选址显示的图像
至少为一个图层，所以按图层标识存储第一点位的数据，方便后续调用数据显示，减少索引的路径，加快页面图层显示的速度，提高用户体检。
233.需要说明的是，上述第一点位为从目标地图中获取的某一坐标点，上述图层表征一类点位图像的聚合。
234.在本技术的一些实施例中，s603包括：
235.将目标地图划分为多个网格；
236.针对所述多个第一点位中每一个第一点位，添加第一点位的网格标识，所述网格标识用于唯一标识地图被划分后的网格；
237.基于所述每一个第一点位的图层标识、网格标识以及数据标识，存储第一点位的数据，所述数据标识用于唯一的标识网格内的第一点位的数据。
238.例如，将全国地图进行网格切割，获取网格标识，考虑到选址过程不同图层的显示需要，将图层标识、网格标识以及数据标识增加到每一个第一点位，用来标识唯一的第一点位进行存储。
239.通过添加每一个第一点位的网格标识、数据标识可以准确定位到每一个第一点位具体属于地图中某一个网格的某一个点位，相当于，考虑到用户实际选址过程中需要展示某些网格区域，所以根据点位的网格标识可以快速索引到目标网格区域，而一个网格中可能存在多个点位数据，数据标识则可以准确定位该网格中每一个点位，所以基于每一个第一点位的图层标识、网格标识、数据标识可以唯一的定位到存储单元中某一个点位，而且可以满足不同维度用户对数据的查询需求。
240.需要说明的是，网格标识表征目标地图以预设比例被切割后每一个网格的编号，即网格标识用于唯一标识地图被划分后的网格。
241.需要说明的是，图层标识表征一类点位的编号，即图层标识用于唯一标识多个第一点位被分类后的一类点位。
242.需要说明的是，数据标识表征每一个网格中不同点位的编号，即数据标识用于唯一标识网格内的不同点位。
243.在本技术的一些实施例中，针对所述多个第一点位中每一个第一点位，基于所述每一个第一点位的所属的类别添加第一点位的图层标识之前，所述方法600还可包括：
244.调整所述至少一类第一点位的数据的数据结构。
245.例如，将至少一类第一点位的数据进行筛选，保留对于用户选址有用的数据，剔除冗余数据。
246.将分类后的多个第一点位数据调整数据结构，相当于，一方面考虑到获取的数据需要剔除数据的冗余部分，节约存储空间，提高内存的利用率；另一方面考虑到加入公共途径获取不到的数据，例如门店的订单数据和门店的会员数据，使点位数据内容更加充实，数据分析更加准确，为选址提供更好的支持。
247.在本技术的一些实施例中，该至少一类点位包括目标门店类点位，所述调整所述至少一类点位的数据的数据结构，包括：
248.针对所述目标门店类点位的数据，添加目标门店的订单数据和用户数据。
249.例如，将目标地图获取目标门店的公共数据和目标门店的内部数据结合，组成新的目标门店的点位的数据。
250.将目标门店的内部数据加入到目标门店的公共数据中，相当于，将公共数据和门店数据及用户数据关联起来整合分析，给出门店经营的详细报告，给用户选址提供更多的商业效益参考，也可以直接指导门店运营的效益提升。
251.需要说明的是，上述订单数据包括，目标门店成交的订单量，或者门店的订单量占某区域总订单量的比值。
252.需要说明的是，上述用户数据包括，目标门店会员的年龄、性别、偏好数据。
253.在本技术的一些实施例中，调整所述至少一类点位的数据的数据结构，包括：
254.添加自定义门店类点位的数据。
255.例如，添加地图上没有显示，但是即将开业的目标门店，或者即将授权的目标门店等。
256.添加自定义门店类点位的数据，相当于，考虑到有一些已经确定选址但筹划中即将要开的门店，该部分点位将不能供用户选择。
257.需要说明的是，上述自定位门店类点位表征已确定选址地点即将给大众公开的点位。
258.下面结合图7对多个目标点位的获取步骤进行说明。
259.图7是本技术实施例提供的多个目标点位数据获取方法700的示意性流程图。
260.如图7所示，该方法700可包括以下中的部分或全部内容：
261.s701，全国地图通过geohash以6字节为界限进行网格切割；
262.例如，将全国地图通过geohash函数进行预设切割次数进行切割。
263.s702，地图数据搜索；
264.s703，获取多个第一点位的数据；
265.例如，获取全国地图中所有点位的数据。
266.s710，筛选商圈点位数据(商场点位、超市、便利店)；
267.s711，筛选同类门店点位数据；
268.s712，筛选娱乐场所点位数据；
269.s713，筛选办公楼及住宅数据点位数据；
270.s714，筛选科研机构点位数据(学校、研究院等)；
271.s715，筛选交通枢纽点位数据(公交站、地铁站、车站等)；
272.s720，针对目标门店类点位的数据，添加目标门店的订单数据和用户数据；
273.s721，添加自定义门店类点位的数据；
274.s730，添加第一点位的图层标识；
275.s731，添加第一点位的数据标识及网格标识；
276.s740，存储多个目标点位数据。
277.图8是选址方法所应用的系统框架的示意图。
278.示例性的，如图8所示，该系统框架可包括：
279.数据加工层：首先获取数据，包括获取内部数据和外部数据，内部数据包括，目标门店的订单数据和用户数据以及自定义门店类点位的数据，外部数据包括，通过地图获取的第一点位数据。其次，对获取的数据进行分类、调整、加工，最后对加工好的数据进行存储。
280.应用api层：当接收用户的图层显示指令时，检索最新数据库中对应的目标点位数据，并对图层进行维护，利用数据分析api将获取到的目标点位数据进行分析，将分析结果利用应用api应用到系统功能中。
281.其中，在数据存储时，可以将数据分为地理数据和图层元数据，将地理数据存储在es数据库中，将图层元数据存储在mysql数据库中。
282.将地理数据存储在es数据库中，可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据，并且可以为数据做好冗余备份；将图层元数据存储在mysql数据库中，可以快速的支持数据读写的事务操作；所以将es数据库和mysql数据库关联使用既能满足大量数据的检索、分析，又能支持对数据的读写。
283.需要说明的是，上述地理数据为从公共地图获取的所有数据；图层元数据为，显示图层需要的目标点位数据；
284.应用功能：展示给用户的功能可包括，热力分析比对、自定义点面、综合分析、图层渲染可视化。
285.需要说明的是，热力分析用于分析门店的订单成交率或表征门店的会员活跃度；自定义点面用于用户确定选址点位前，查看某点位周围保留点位的分布情况；综合分析用于确定选址点位后，显示详细的点位报告，包括目标点位周围资源的分布情况等。
286.以上图1至图8详细说明了选址方法的过程及选址数据的来源，下边将针对上述方法应用的领域进行说明。
287.图9是本技术实施例提供的选址方法应用领域的示意图。
288.本技术图1至图8的选址方法中，点位和区域为最小的元素，某一区域多个点位数据显示至少一个图层，即至少一个图层包括点位图、区域图、点位聚合图，热点热力图等，用户选址过程中不同的操作，其展示的结果可以概括为至少一个图层显示，上述不同的操作包括，点面统计、缓冲区分析、热力图分析、城市指标化等。而且该选址方法不同的实现操作可应用于多领域选址中，包括广告选位、竞品研究、配送覆盖、门店选址、仓储物流等。
289.需要说明的是，本技术实施例提供的附图仅为示例，不应理解为对本技术的限制。
290.以上结合附图详细描述了本技术的优选实施方式，但是，本技术并不限于上述实施方式中的具体细节，在本技术的技术构思范围内，可以对本技术的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本技术的保护范围。例如，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本技术对各种可能的组合方式不再另行说明。又例如，本技术的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本技术的思想，其同样应当视为本技术所公开的内容。
291.换言之，本技术提供的实施例仅用于说明本技术，本技术提供的实施例的软硬件平台架构、开发环境、开发语言、消息获取源头等的选取都是可以变化的，在本技术提供的技术方案的基础上，凡根据本发明原理对某个部分进行的改进和等同变换，均不应排除在本发明的保护范围之外。
292.还应理解，在本技术的各种方法实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
293.上文结合图1至图9，详细描述了本技术的方法实施例，下文结合图10至图11，详细描述本技术的装置实施例。
294.图10是本技术实施例提供的选址方法的装置800的示意性框图。
295.如图10所示，该装置800可包括：
296.第一获取单元810，用于获取第一图层显示指令，所述第一图层显示指令用于请求显示至少一个第一图层，所述至少一个第一图层用于指导用户选址，所述至少一个第一图层中的每一个图层中的点位的类别相同，所述点位用于表征点的位置；
297.第二获取单元820，用于基于所述第一图层显示指令，获取多个目标点位的数据，所述多个目标点位的数据包括所述至少一个第一图层中的所有点位的数据；
298.显示单元830，用于基于所述多个目标点位的数据显示至少一个第一图层。
299.在本技术的一些实施例中，该第一获取单元810用于：
300.获取多个目标点位中目标点位的图层标识、网格标识以及数据标识；该基于该第一图层显示指令，获取多个目标点位的数据，包括：
301.基于该多个目标点位中目标点位的图层标识、网格标识以及数据标识，获取该多个目标点位的数据。
302.在本技术的一些实施例中，该显示单元830用于：
303.基于多个目标点位的数据显示该多个目标点位的强度值，该强度值表征门店的订单成交率或表征门店的会员活跃度。
304.在本技术的一些实施例中，该显示单元830用于：
305.基于多个目标点位的数据显示该至少一个第一图层中的搜索区域中的保留区，该搜索区域包括目标网格和该目标网格相邻的8个网格，该目标网格为无目标门店和自定义门店的网格，该保留区为保留点位为中心且半径为预设半径的圆。
306.在本技术的一些实施例中，该显示单元830还用于：
307.基于该多个目标点位的数据，筛选无目标门店和自定义门店网格的所有网格；
308.将该所有网格中的部分网格确定为网格区域；
309.显示该网格区域，该网格区域中的网格的显示颜色用于表征网格中按照预设推荐方式筛选的点位的数量；
310.在该网格区域中选取该目标网格；
311.将该目标网格和该目标网格相邻的8个网格，确定为搜索区域；
312.确定该搜索区域中的保留点位；
313.基于该保留点位，显示该搜索区域中的保留区。
314.在本技术的一些实施例中，该预设推荐方式以预设的图层组为单位推荐点位的方式，该图层组包括一个或多个图层。
315.在本技术的一些实施例中，该显示单元830用于：
316.获取放点指令，该放点指令用于指示用于期望选址的点位，该放点指令指示的点位位于保留区之外，该保留区为保留点位为中心且半径为预设半径的圆；
317.获取报告指令，该报告指令用于指示生成显示报告；
318.生成该显示报告，该显示报告包括第一显示区域，该第一显示区域包括至少一个推荐区域和该至少一个推荐区域中的最大推荐区域内的该至少一个第一图层，该至少一个
推荐区域是以该放点指令指示的点位为圆心，以至少一个预设参数为半径的圆。
319.在本技术的一些实施例中，该显示单元830还用于：
320.显示报告还包括至少一个第二显示区域，该第二显示区域用于显示该最大推荐区域内的所有点位的数据的分析图。
321.在本技术的一些实施例中，该显示单元830还用于：
322.该第二显示区域以图层为单位显示该最大推荐区域内的所有点位的数据的分析图；或者，该第二显示区域用于显示该最大推荐区域内的目标门店的订单数据和用户数据的分析图。
323.在本技术的一些实施例中，该第一获取单元810还用于：
324.获取第二图层显示指令，该第二图层显示指令用于请求显示至少一个第二图层，该至少一个第二图层用于指导用户选址，该至少一个第二图层中的每一个图层中的点位的类别相同，该点位用于表征点的位置；
325.该第二获取单元820还用于：
326.基于该第二图层显示指令，获取多个目标点位的数据，该多个目标点位的数据包括该至少一个第二图层中的所有点位的数据；
327.该显示单元830还用于：
328.基于该多个目标点位的数据显示至少一个第二图层；
329.显示第一缓冲区和第二缓冲区的交集区域，该第一缓冲区为该至少一个第一图层中点位的缓冲区，该第二缓冲区为该至少一个第二图层中点位的缓冲区；该交集区域的显示颜色不同于该第一缓冲区的显示颜色和该第二缓冲区的显示颜色。
330.在本技术的一些实施例中，该显示单元830还用于：
331.显示第三显示区域，该第三显示区域用于用户调整该第一缓冲区和该第二缓冲区的大小。
332.在本技术的一些实施例中，该显示单元830还用于：
333.显示第四显示区域，该第四显示区域用于显示该目标区域的指标数据，该指标数据包括以下中的至少一项：合规率、溢出率、竞争率以及覆盖率。
334.应理解，装置实施例与方法实施例可以相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，图10所示的装置800可以对应于执行本技术实施例的方法100、200、300、400或500中的相应主体，并且装置800中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了实现图3、图4或图5中的各个方法中的相应流程。
335.图11是本技术实施例的装置900的示意性框图。
336.如图11所示，所述装置900可包括：
337.获取单元：用于获取多个第一点位的数据；
338.第一确定单元：用于将多个第一点位的数据划分为至少一类点位的数据，该至少一类点位的数据分别用于形成至少一个图层；
339.第二确定单元：用于针对上述多个第一点位中每一个第一点位，基于该每一个第一点位的所属的类别添加第一点位的图层标识，该图层标识用于标识第一点位所属的图像；
340.存储单元：用于基于上述每一个第一点位的图层标识存储第一点位的数据。
341.在本技术的一些实施例中，该存储单元940用于：
342.将目标地图划分为多个网格；
343.针对该多个第一点位中每一个第一点位，添加第一点位的网格标识，该网格标识用于唯一标识地图被划分后的网格；
344.基于该每一个第一点位的图层标识、网格标识以及数据标识，存储第一点位的数据，该数据标识用于唯一的标识网格内的第一点位的数据。
345.在本技术的一些实施例中，该第二确定单元930还用于：
346.针对上述多个第一点位中每一个第一点位，基于所该每一个第一点位的所属的类别添加第一点位的图层标识之前，调整该至少一类第一点位的数据的数据结构。
347.在本技术的一些实施例中，该第二确定单元930还用于：
348.针对该目标门店类点位的数据，添加目标门店的订单数据和用户数据。
349.在本技术的一些实施例中，该获取单元910还用于：
350.添加自定义门店类点位的数据。
351.应理解，装置实施例与方法实施例可以相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，图11所示的装置900可以对应于执行本技术实施例的方法600或700中的相应主体，并且装置900中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了实现图6或图7中的各个方法中的相应流程为了简洁，在此不再赘述。
352.上文中结合附图从功能模块的角度描述了本技术实施例的装置800和装置900。应理解，该功能模块可以通过硬件形式实现，也可以通过软件形式的指令实现，还可以通过硬件和软件模块组合实现。具体地，本技术实施例中的方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本技术实施例公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法实施例中的步骤。
353.图12是本技术实施例提供的终端设备10的示意性框图。
354.如图12所示，该终端设备10可包括：
355.存储器12和处理器12，该存储器12用于存储计算机程序14，并将该程序代码14传输给该处理器13。换言之，该处理器13可以从存储器12中调用并运行计算机程序14，以实现本技术实施例中的方法。
356.例如，该处理器12可用于根据该计算机程序14中的指令执行上述方法300中的步骤。
357.在本技术的一些实施例中，该处理器13可以包括但不限于：
358.通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。
359.在本技术的一些实施例中，该存储器12包括但不限于：
360.易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器
(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
361.在本技术的一些实施例中，该计算机程序14可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器12中，并由该处理器13执行，以完成本技术提供的录制页面的方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序14在该终端设备10中的执行过程。
362.如图12所示，该终端设备10还可包括：
363.收发器11，该收发器11可连接至该处理器13或存储器12。
364.其中，处理器13可以控制该收发器11与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器11可以包括发射机和接收机。收发器11还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
365.应当理解，该终端设备10中的各个组件通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。
366.根据本技术的一个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的方法。或者说，本技术实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被计算机执行时使得计算机执行上述方法实施例的方法。
367.根据本技术的另一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方法实施例的方法。
368.换言之，当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，dvd))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))
等。
369.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
370.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
371.作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。例如，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
372.以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。