资产数据的过滤方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资产数据的过滤方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.资产证券化(asset-backed securities，简称abs)是以基础资产未来所产生的现金流为偿付支持，通过结构化设计发行资产支持证券来实现企业融资。保理则是保付代理的简称，其是指卖方将其现在或将来的基于其与买方订立的货物销售/服务合同所产生的应收账款转让给保理商。
3.在保理abs的过程中，需要将资产数据导入abs的资产池中，并按照预设的过滤目标对资产池中的资产数据进行过滤，得到过滤结果。该过滤结果将用于对资产池中的资产数据进行标记，以便后续使用。
4.但是，由于保理abs的单笔资产数据的数据额度较大，在进行资产过滤时得到的结果随机性较强，过滤结果往往不是最优的过滤结果，此时需要通过人工调整的方式，重新对过滤结果进行处理，整个过滤流程的处理效率低下。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种资产数据的过滤方法、装置、电子设备及存储介质，以为保理abs过程中的资产数据提供更高效的过滤处理流程。
6.一方面，本技术提供了一种资产数据的过滤方法，包括：
7.确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序；
8.根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果；
9.根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。
10.可选实施例中，确定各资产数据的多种过滤顺序，包括：
11.对各资产数据进行预设方式排列处理，获得所述多种过滤顺序；其中所述预设方式包括多种顺序排列处理和多种非顺序排列处理中的一种或多种。
12.可选实施例中，所述根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果，包括：
13.针对各资产数据的任意一种过滤顺序，采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果。
14.可选实施例中，所述采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果，包括：
15.基于所述过滤顺序，建立各资产数据对应的过滤处理任务并确定相应的任务优先级；其中，所述过滤处理任务的任务优先级是根据所述过滤顺序确定的
16.按照所述过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
17.可选实施例中，所述按照所述过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果，包括：
18.确定所述各过滤处理任务的处理状态；
19.从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务，将该过滤处理任务分配至任一空闲处理服务器以进行处理并对该过滤处理任务的处理状态进行更新；
20.重复所述从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务的过程，直至全部过滤处理任务的处理状态均为已处理，所述各过滤处理任务的处理结构构成所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
21.可选实施例中，该过滤方法还包括：
22.确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系；其中，所述冲突关系用于表示构成两个过滤结果的资产数据存在重合；
23.保留与所述最优过滤结果不具有冲突关系的过滤结果。
24.可选实施例中，所述过滤结果是采用二进制字符位进行表示的，其中，所述过滤结果的每一二进制字符位对应有一条资产数据的结果状态；
25.相应的，所述确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系，包括：
26.将每一过滤结果的二进制字符位，与所述最优过滤结果的二进制字符位进行逐位比对；
27.根据逐位比对结果，确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系。
28.第二方面，本技术提供了一种资产数据的过滤装置，包括：
29.处理模块，用于确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序；
30.过滤模块，用于根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果；
31.标记模块，用于根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。
32.可选实施例中，所述处理模块在确定各资产数据的多种过滤顺序时，具体用于：
33.对各资产数据进行预设方式排列处理，获得所述多种过滤顺序；其中所述预设方式包括多种顺序排列处理和多种非顺序排列处理中的一种或多种。
34.可选实施例中，所述过滤模块，在执行根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果时，具体用于：
35.针对各资产数据的任意一种过滤顺序，采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果。
36.可选实施例中，所述过滤模块在采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果时，具体用于：
37.基于所述过滤顺序，建立各资产数据对应的过滤处理任务并确定相应的任务优先级；其中，所述过滤处理任务的任务优先级是根据所述过滤顺序确定的
38.按照所述过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
39.可选实施例中，所述过滤模块在在按照所述过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果时，具体用于：
40.确定所述各过滤处理任务的处理状态；
41.从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务，将该过滤处理任务分配至任一空闲处理服务器以进行处理并对该过滤处理任务的处理状态进行更新；
42.重复所述从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务的过程，直至全部过滤处理任务的处理状态均为已处理，所述各过滤处理任务的处理结构构成所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
43.可选实施例中，所述标记模块，还用于：
44.确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系；其中，所述冲突关系用于表示构成两个过滤结果的资产数据存在重合；
45.保留与所述最优过滤结果不具有冲突关系的过滤结果。
46.可选实施例中，所述过滤结果是采用二进制字符位进行表示的，其中，所述过滤结果的每一二进制字符位对应有一条资产数据的结果状态；
47.所述标记模块具体用于：
48.将每一过滤结果的二进制字符位，与所述最优过滤结果的二进制字符位进行逐位比对；根据逐位比对结果，确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系。
49.第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
50.所述存储器存储计算机执行指令；
51.所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的过滤方法。
52.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面的过滤方法。
53.第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面的过滤方法。
54.本技术实施例提供资产数据的过滤方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序；根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果；根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。与现有技术相比，利用这样的过滤方法标记得到的资产数据，使得资产数据的分配得到优化，且无需再该结果进行人工调整，资产数据的过滤效率高，流程简洁。
附图说明
55.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
56.图1为本技术所基于的一种网络架构的示意图；
57.图2是本技术提供的一种资产数据的过滤方法的流程示意图；
58.图3为是本技术提供的又一种资产数据的过滤方法的流程示意图；
59.图4为本技术实施例提供的一种资产数据的过滤装置的结构示意图；
60.图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
61.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
62.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的系统和方法的例子。
63.资产证券化(asset-backed securities，abs)是以基础资产未来所产生的现金流为偿付支持，通过结构化设计发行资产支持证券来实现企业融资。
64.在保理abs的过程中，需要将资产数据导入abs的资产池中，并按照预设的过滤目标对资产池中的资产数据进行过滤，得到过滤结果。该过滤结果将用于对资产池中的资产数据进行标记，以便后续使用。
65.但是，由于保理abs的单笔资产数据的数据额度较大，在进行资产过滤时得到的结果随机性较强，过滤结果往往不是最优的过滤结果。
66.举例来说，以资产池中包括有资产数据a(80万)、资产数据b(60万)、资产数据c(40万)以及资产数据d(50万)为例，若过滤目标为选出总额为100万的资产数据并进行数据标记的话，采用现有的过滤方式进行过滤时，其将按照资产数据a-资产数据b-资产数据c-资产数据d的顺序依次将各资产数据的额度进行叠加。
67.这样就会使得在选中资产数据a之后，由于叠加资产数据b、资产数据c、资产数据d中的任意一个均将导致额度超额，因此，为了保证叠加额度满足过滤条件，现有过滤方法将给出仅选中资产数据a作为标记目标的过滤结果。但是，明显的，基于上述各资产数据来说，采用资产数据b(60万)、资产数据c(40万)的组合更能满足过滤目标，即现有过滤方法给出的过滤结果往往不是最优选的结果。
68.因此，在现有技术中，为了避免这种情况，在得到过滤结果时，还需要通过人工的方式重新对过滤结果进行调整，以将资产数据b(60万)、资产数据c(40万)的组合作为最终的过滤结果。
69.明显的，采用这样的过滤方式在过滤处理的准确率和过滤效率均无法满足实际使用需求，特别是在资产池中包括有大量资产数据的情况下，需要花费大量的人力对过滤结果进行调整，其过滤效率很低，成本较高。
b-d-a作为另一种过滤顺序，d-c-b-a作为再一种过滤顺序，但不仅局限于此。
87.而一般来说，在基于相同的过滤规则时，改变各资产数据的过滤顺序会使得构成过滤结果的数据组成是不同的。例如，在a-b-c-d这种过滤顺序下，得到的过滤结果为a；在c-b-d-a作为过滤顺序的情况下，得到的过滤结果为b和c；而在d-c-b-a这种过滤顺序下，得到的过滤结果为d和c。而过滤结果的数量越多，越有利于得到最优过滤结果。
88.因此，在前述确定过滤顺序的步骤中，需要尽可能多的对资产数据进行排序，得到尽量多的资产数据的排序组合，以使得按照不同排序进行过滤得到不同的过滤结果。
89.可选的，为了尽可能多的得到不同的过滤结果，将采用多种排序规则确定过滤顺序：对各资产数据进行预设方式排列处理，获得所述多种过滤顺序；其中所述预设方式包括多种顺序排列处理和多种非顺序排列处理中的一种或多种。
90.具体来说，多种排列可包括顺序排列，即采用升序或降序进行排列，如a-b-c-d的升序排列，或者，d-c-b-a的降序排列。多种排列还可包括非顺序排列，如a-c-d-b、c-a-b-d等不属于升序列表和降序排列的非顺序排列。
91.通过对各资产数据进行多种排列处理，能够得到尽可能多的各资产数据的排序，每一排序均将作为一种过滤顺序被执行过滤处理。
92.然后，过滤装置根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果。
93.在按照任意一种过滤顺序对资产数据进行过滤的过程中，为了提高处理效率，可采用分布式处理的方式进行处理。
94.也就是说，可选的，针对各资产数据的任意一种过滤顺序，采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果。
95.具体来说，在基于过滤顺序处理各资产数据时，一条资产数据可建立对应的一个过滤处理任务，而为了表明过滤顺序，还需要在建立过滤处理任务时设置每个过滤处理任务的任务优先级。即，处理装置可将基于所述过滤顺序，建立各资产数据对应的过滤处理任务并确定相应的任务优先级；其中，所述过滤处理任务的任务优先级是根据所述过滤顺序确定的。
96.以过滤顺序为d-c-b-a为例，针对于每一资产数据，均建立过滤处理任务，即得到过滤处理任务d、过滤处理任务c、过滤处理任务b以及过滤处理任务a。然后，由于过滤顺序为d-c-b-a，将对各过滤处理任务进行任务优先级设置，即得到过滤处理任务d-最高、过滤处理任务c-次之、过滤处理任务b-再次以及过滤处理任务a-最低。
97.然后，处理装置将按照过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
98.具体来说，针对每一过滤处理任务来说，处理装置还存储有任务的处理状态，该处理状态用于表示过滤处理任务的当前处理阶段，如未处理、已处理、处理中等等。过滤装置将根据各过滤处理任务的任务优先级以及处理状态，为各处理服务器分配过滤处理任务，以使处理服务器执行过滤处理，输出过滤结果。
99.过滤装置先确定所述各过滤处理任务的处理状态；从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务，将该过滤处理任务分配至任一空闲处理服务器以进行处理并对该过滤处理任务的处理状态进行更新；重复所述从处理状态为待
处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务的过程，直至全部过滤处理任务的处理状态均为已处理，所述各过滤处理任务的处理结构构成所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
100.最后，在得到等多个过滤结果后，过滤装置还将根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。
101.具体来说，各处理服务器对过滤处理任务进行处理得到的结果将实时被记录在明细表中，最终构成包括有全部过滤结果的明细表。然后，基于预置的资产数据的数据维度权重，分析过滤结果的优劣程度，并选出最优过滤结果。举例来说，比如待还本金这一数据维度的权重为0.8，收益率这一数据维度的权重为0.2。
102.针对过滤结果a来说，其显示的待还本金的数值为10000，收益率数值为0.8，利用权重得到该过滤结果a的评分结果为10000*0.8 0.8*0.2＝8000.16。
103.针对过滤结果b来说，其显示的待还本金的数值为10000，收益率数值为0.81，利用权重得到该过滤结果b的评分结果为10000*0.8 0.81*0.2＝8000.162。
104.通过上述评分结果可知，在当前权重配置下，过滤结果b为最优过滤结果。此时，将根据过滤结果b中的资产数据对资产数据库中的资产数据进行标记。
105.在图2所示实施例的基础上，图3为是本技术提供的又一种资产数据的过滤方法的流程示意图，如图3所示的，该方法包括：
106.步骤201、确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序。
107.步骤202、根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果。
108.步骤203、根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。
109.步骤204、确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系；
110.步骤205、保留与所述最优过滤结果不具有冲突关系的过滤结果。其中，所述冲突关系用于表示构成两个过滤结果的资产数据存在重合。
111.在实际场景中，为了避免资产重复打标，同一资产数据仅能被标记一次，即当资产数据a作为过滤结果b的其中一个资产数据，并在资产数据库中被标记之后，在下一次过滤时，该资产数据a将不作为待过滤的资产数据，以进入过滤处理流程。
112.因此，与前述实施例不同的是，当选出最优过滤结果并对资产数据库进行标记之后，还需要确定与该最优过滤结果出现冲突关系的过滤结果，并进行废除。
113.其中的冲突关系是指：当两个过滤结果中均包括有相同的资产数据时，该两个过滤结果之间具有冲突关系；当两个过滤结果中不包括有相同的资产数据时，该两个过滤结果之间不具有冲突关系。
114.比如，资产数据a,被过滤结果a选中，又被过滤结果b选中，则认为过滤结果a和过滤结果b是具有冲突关系的。
115.为了快速确定各过滤结果之间是否具有冲突关系，在本技术中可采用二级制字符位来表示每一过滤结果。
116.具体来说，若一共有20个资产数据，可设置20个字符位来表示各资产数据的命中结果，而该20个字符位的字符值组合起来将构成过滤结果。也就是说，对于一个过滤结果来说，其仅用20个字节便可进行表示，大大节省了缓存。
117.相应的，在确定冲突关系时，可将每一过滤结果的二进制字符位，与所述最优过滤结果的二进制字符位进行逐位比对；根据逐位比对结果，确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系。
118.举例来说，以[资产数据a，资产数据b，资产数据c，资产数据d]为全部的资产数据，当过滤结果a中选中了资产数据a和资产数据c时，过滤结果a可表示为[1,0,1,0]，当过滤结果b中选中了资产数据a和资产数据d时，过滤结果a可表示为[1,0,0,1]；其中的1表示命中该资产数据，0表示未命中该资产数据。
[0119]
在确定冲突关系时，可基于每一二级制字符位进行比对，最终得知，其二者均命中资产数据a，即二者存在冲突关系。
[0120]
通过这样的方式能够在占用较小缓存的情况下，快速确定过滤结果之间的冲突关系，避免资产重复打标。
[0121]
本技术实施例提供资产数据的过滤方法，通过确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序；根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果；根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。与现有技术相比，利用这样的过滤方法标记得到的资产数据，使得资产数据的分配得到优化，且无需再该结果进行人工调整，资产数据的过滤效率高，流程简洁。
[0122]
实施例二
[0123]
对应于上文实施例的资产数据的过滤方法，图4为本技术实施例提供的一种资产数据的过滤装置的结构示意图，如图4所示，该资产数据的过滤装置包括：处理模块10、过滤模块20以及标记模块30。
[0124]
处理模块10，用于确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序；
[0125]
过滤模块20，用于根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果；
[0126]
标记模块30，用于根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。
[0127]
可选实施例中，所述处理模块10在确定各资产数据的多种过滤顺序时，具体用于：
[0128]
对各资产数据进行随机排列处理，获得所述多种过滤顺序。
[0129]
可选实施例中，所述过滤模块20，在执行根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果时，具体用于：
[0130]
针对各资产数据的任意一种过滤顺序，采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果。
[0131]
可选实施例中，所述过滤模块20在采用分布处理方式对该过滤顺序下的各资产数据进行过滤处理，得到该过滤顺序下的过滤结果时，具体用于：
[0132]
基于所述过滤顺序，建立各资产数据对应的过滤处理任务并确定相应的任务优先
级；其中，所述过滤处理任务的任务优先级是根据所述过滤顺序确定的
[0133]
按照所述过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
[0134]
可选实施例中，所述过滤模块20在在按照所述过滤处理任务的任务优先级，依次处理所述多个过滤处理任务，得到所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果时，具体用于：
[0135]
确定所述各过滤处理任务的处理状态；
[0136]
从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务，将该过滤处理任务分配至任一空闲处理服务器以进行处理并对该过滤处理任务的处理状态进行更新；
[0137]
重复所述从处理状态为待处理的各过滤处理任务中，选中任务优先级最高的过滤处理任务的过程，直至全部过滤处理任务的处理状态均为已处理，所述各过滤处理任务的处理结构构成所述各资产数据在所述过滤顺序下的过滤结果。
[0138]
可选实施例中，所述标记模块30，还用于：
[0139]
确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系；
[0140]
保留与所述最优过滤结果不具有冲突关系的过滤结果。
[0141]
可选实施例中，所述过滤结果是采用二进制字符位进行表示，其中，所述过滤结果的每一二进制字符位对应有一条资产数据的结果状态；
[0142]
所述标记模块30具体用于：
[0143]
将每一过滤结果的二进制字符位，与所述最优过滤结果的二进制字符位进行逐位比对；根据逐位比对结果，确定各个过滤结果与所述最优过滤结果之间的冲突关系。
[0144]
本技术实施例提供资产数据的过滤装置，通过确定资产数据库中待过滤的各资产数据，以及各资产数据的多种过滤顺序；根据预设的过滤目标对所述各资产数据按照不同的过滤顺序，执行不同过滤处理，获得多个过滤结果；根据资产数据的数据维度权重，在所述多个过滤结果中确定最优过滤结果，并根据所述最优过滤结果对资产数据库中的资产数据进行标记。与现有技术相比，利用这样的过滤方法标记得到的资产数据，使得资产数据的分配得到优化，且无需再该结果进行人工调整，资产数据的过滤效率高，流程简洁。
[0145]
实施例三
[0146]
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，本发明实施例还提供一种电子设备1400，包括：存储器1401，处理器1402以及计算机程序。
[0147]
其中，计算机程序存储在存储器1401中，并被配置为由处理器1402执行以实现本发明任意一个实施例提供的问答会话的处理方法。相关说明可以对应参见附图中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。
[0148]
其中，本实施例中，存储器1401和处理器1402通过总线连接。
[0149]
实施例四
[0150]
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本发明任意一个实施例提供的资产数据的过滤方法。
[0151]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为
一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，系统或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0152]
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0153]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0154]
用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程问答系统的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0155]
在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、系统或设备使用或与指令执行系统、系统或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、系统或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0156]
此外，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前所述的资产数据的过滤方法。
[0157]
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
[0158]
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。