一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备及其分析方法与流程

1.本发明涉及钢渣废弃物分析技术领域，具体为一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备及其分析方法。


背景技术：

2.钢渣是炼钢过程中的一种副产品，由生铁中的硅、锰、磷、硫等杂质在熔炼过程中氧化而成的各种氧化物以及这些氧化物与溶剂反应生成的盐类所组成。
3.钢渣的矿物组成不尽相同，其影响因素在于钢渣本身的化学成分及碱度。钢渣作为二次资源综合利用有两个主要途径，一个是作为冶炼溶剂在本厂循环利用，不但可以代替石灰石，且可以从中回收大量的金属铁和其他有用元素；另一个是作为制造筑路材料、建筑材料或农业肥料的原材料。
4.钢渣并非完全不可用的固体废弃物，其中还含有大量的渣钢、氧化钙、铁以及氧化镁等可利用组分，余下的不可利用组分才为钢渣废弃物。
5.目前，行业内主要通过热泼法、风淬法、滚筒法、粒化轮法、热闷法等工艺处理，回收钢渣中的可利用组分，而不可利用的钢渣废弃物则通过与典型样品数据信息的对比，进行妥善处理。
6.然而，现有的钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备，存在一定的不足之处，具体问题有以下几点：
7.(1)现有的大多存在散热性能不足的问题，运行过程中产生的多余热量无法快速的传导至外界，数据信息分析设备内部的电器元件容易过热烧毁，安全风险高；
8.(2)现有的结构较为简单，数据信息分析设备大多裸露在外界环境中，防护性较差，受外力损伤严重，数据信息分析设备的使用寿命较短；
9.(3)现有的安装后不易拆卸，零部件更换困难，人员劳动强度高，费时耗力，增加了数据信息分析设备的维修成本；
10.(4)现有的数据采用集中式存储形式，存储量受服务器规模限制，无法满足数据的大规模存储应用需求，数据信息的可靠性、可用性和安全性较差，存取效率低，不便管理。


技术实现要素：

11.本发明的目的在于提供一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备及其分析方法，以解决上述背景技术中提出散热性能不足、防护性较差以及安装后不易拆卸的问题。
12.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备，包括分析仪主体、穿线孔、出线孔、硅胶导热板、金属散热板、箱体、散热栅片和散热槽，所述分析仪主体顶部的中心设置有触摸显示屏，分析仪主体顶部的一侧设置有若干个状态指示灯，分析仪主体顶部的另一侧设置有电源按钮，分析仪主体顶部的两角均
设置有语音喇叭。
13.优选的，所述分析仪主体底部的一侧分别连接数据线、电源线和音频线的一端，数据线、电源线和音频线的另一端通过穿线孔和出线孔连接数据信息分析系统。
14.优选的，所述穿线孔分别开设在硅胶导热板和金属散热板顶部的一侧，出线孔开设在箱体背面的底端，硅胶导热板的顶部接触分析仪主体的底部，硅胶导热板的底部接触金属散热板的顶部。
15.优选的，所述分析仪主体、硅胶导热板和金属散热板均嵌装在箱体的内部，金属散热板底部内缘的四角均设置有若干个散热栅片，散热栅片的两侧均开设有若干个散热槽。
16.优选的，所述金属散热板顶部外缘的四角均开设有扣槽，扣槽的内部嵌装有弹性卡扣，弹性卡扣设置在限位柱的一端，限位柱的一端嵌装在限位槽的内部，限位槽分别开设在金属散热板底部外缘的四角。
17.优选的，所述限位柱的另一端连接箱体内壁底部的四角，箱体内壁两侧的底端分别设置有第一u型支架和第二u型支架，第一u型支架和第二u型支架上分别安装有送风电机和排风电机。
18.优选的，所述送风电机和排风电机的输出端分别安装有送风扇叶和排风扇叶，送风扇叶和排风扇叶的侧方均设置有散热孔，散热孔分别开设在箱体外壁两侧的底端。
19.优选的，所述箱体顶部的四侧均开设有连接槽，连接槽的内部嵌装有连接板，连接板和连接槽的侧面中心均开设有锁紧螺孔，锁紧螺孔的内部嵌装有锁紧螺钉，所述连接板分别设置在锁紧框底部的四侧，锁紧框底部的四角均开设有定位孔，定位孔的内部嵌装有定位柱，定位柱分别设置在箱体顶部的四角。
20.优选的，所述箱体外壁上设置有固定框，固定框底部的四角均开设有限位孔，限位孔的内部嵌装有限位销，限位销分别设置在弧形包角顶部的两侧，弧形包角顶部的中心和固定框底部的四角均开设有连接螺钉，弧形包角分别设置在安装座顶部内缘的四角，安装座顶部外缘的四角均开设有安装孔，安装座顶部的中心开设有安装槽，安装槽的内部嵌装有箱体的底部。
21.一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析方法，包括以下步骤：步骤一，设备安装；步骤二，设备运行；步骤三，数据采集；步骤四，信息分析；步骤五，异常报警；步骤六，记录保存；
22.其中上述步骤一中，通过安装孔将安装座固定在预定位置，使箱体嵌入安装槽中，进而是弧形包角包住箱体四角，并通过使限位销嵌入限位孔中、连接螺钉嵌入连接螺孔中，将固定框安装到安装座的弧形包角上，进而将箱体安装到安装座上，再通过使弹性卡扣嵌入扣槽中、限位柱嵌入限位槽中，将金属散热板安装到箱体内，进而通过使穿线孔和出线孔将数据线、电源线和音频线引出，进而将分析仪主体连接上数据信息分析系统，进而将分析仪主体和硅胶导热板嵌装到箱体内，并通过使连接板嵌入连接槽中、锁紧螺钉嵌入锁紧螺孔中，将锁紧框安装到箱体上；
23.其中上述步骤二中，通过电源按钮开启分析仪主体，并通过触摸显示屏进行登录用户账号，再输入密钥，并验证虹膜、指纹、人脸信息，验明身份后登入对应的用户账号，同时通过送风电机转动送风扇叶，使外界空气进入箱体内，进而通过散热槽充分接触散热栅片，进而通过硅胶导热板和金属散热板吸收掉分析仪主体产生的多余热量，并通过排风电
机转动排风扇叶，排出到外界环境中，完成散热；
24.其中上述步骤三中，通过数据线将采集器上获得的钢渣废弃物典型样品的各项数据接收到分析仪主体上，再进行数据处理，筛除掉冗余、无用、不完整的数据，留下完整、有用的数据；
25.其中上述步骤四中，通过大数据和深度学习算法构建出钢渣废弃物数据分析模型，并利用代价复杂性剪枝法，剪去分析模型决策树中判断结果坏的支干，再保留分析模型决策树中判断结果好的主干，优化出钢渣废弃物数据信息分析模型，对步骤二中得到的数据进行信息分析；
26.其中上述步骤五中，通过触摸显示屏显示钢渣废弃物典型样品的数据信息分析结果，若分析结果达到警戒指标，再通过状态指示灯和语音喇叭向分析人员进行报警；
27.其中上述步骤六中，生成具有分析样品、分析人员、分析时间、分析结果的分析记录，并利用区块链技术生成新区块段，再拼接到旧区块链的相应位置，形成新区块链，并共享到数据信息分析系统的各个分析设备中，对分析记录进行分布式存储。
28.与现有技术相比，本发明的有益效果是：该新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备及其分析方法，散热性能号、防护了强以及安装后易于拆卸；
29.(1)增强了数据信息分析设备的散热性能，能快速地将运行过程中产生的多余热量传导至外界，降低了内部电器元件的过热烧毁风险，使用更加安全；
30.(2)优化了结构设计，数据信息分析设备包裹在保护结构中，防护性能好，减少了外力损伤，延长了数据信息分析设备的使用寿命；
31.(3)采用分体式安装结构，零部件拆装更换便捷，人员劳动强度低，省时省力，降低了数据信息分析设备的维修成本；
32.(4)利用区块链分布式存储形式，存储量不受服务器规模限制，满足了数据的大规模存储应用需求，数据信息的可靠性、可用性和安全性高，存取效率快，管理便捷。
附图说明
33.图1为本发明的整体结构俯视立体图；
34.图2为本发明的整体结构仰视立体图；
35.图3为本发明的整体结构俯视分解图；
36.图4为本发明的整体结构仰视分解图；
37.图5和图6均为本发明中箱体的立体图；
38.图7为本发明的方法流程图；
39.图中：1、分析仪主体；2、触摸显示屏；3、状态指示灯；4、电源按钮；5、语音喇叭；6、数据线；7、电源线；8、音频线；9、穿线孔；10、出线孔；11、硅胶导热板；12、金属散热板；13、箱体；14、散热栅片；15、散热槽；16、扣槽；17、弹性卡扣；18、限位柱；19、限位槽；20、第一u型支架；21、第二u型支架；22、送风电机；23、排风电机；24、送风扇叶；25、排风扇叶；26、散热孔；27、连接槽；28、连接板；29、锁紧框；30、锁紧螺孔；31、锁紧螺钉；32、定位孔；33、定位柱；34、固定框；35、限位孔；36、限位销；37、弧形包角；38、连接螺孔；39、连接螺钉；40、安装座；41、安装孔；42、安装槽。
具体实施方式
40.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
41.请参阅图1-6，本发明提供的一种实施例：一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析设备，包括分析仪主体1、穿线孔9、出线孔10、硅胶导热板11、金属散热板12、箱体13、散热栅片14和散热槽15，分析仪主体1顶部的中心设置有触摸显示屏2，分析仪主体1顶部的一侧设置有若干个状态指示灯3，分析仪主体1顶部的另一侧设置有电源按钮4，分析仪主体1顶部的两角均设置有语音喇叭5，分析仪主体1底部的一侧分别连接数据线6、电源线7和音频线8的一端，数据线6、电源线7和音频线8的另一端通过穿线孔9和出线孔10连接数据信息分析系统，穿线孔9分别开设在硅胶导热板11和金属散热板12顶部的一侧，出线孔10开设在箱体13背面的底端，硅胶导热板11的顶部接触分析仪主体1的底部，硅胶导热板11的底部接触金属散热板12的顶部，分析仪主体1、硅胶导热板11和金属散热板12均嵌装在箱体13的内部，金属散热板12底部内缘的四角均设置有若干个散热栅片14，散热栅片14的两侧均开设有若干个散热槽15，金属散热板12顶部外缘的四角均开设有扣槽16，扣槽16的内部嵌装有弹性卡扣17，弹性卡扣17设置在限位柱18的一端，限位柱18的一端嵌装在限位槽19的内部，限位槽19分别开设在金属散热板12底部外缘的四角，限位柱18的另一端连接箱体13内壁底部的四角，箱体13内壁两侧的底端分别设置有第一u型支架20和第二u型支架21，第一u型支架20和第二u型支架21上分别安装有送风电机22和排风电机23，送风电机22和排风电机23的输出端分别安装有送风扇叶24和排风扇叶25，送风扇叶24和排风扇叶25的侧方均设置有散热孔26，散热孔26分别开设在箱体13外壁两侧的底端，增强了数据信息分析设备的散热性能，能快速地将运行过程中产生的多余热量传导至外界，降低了内部电器元件的过热烧毁风险，使用更加安全；箱体13顶部的四侧均开设有连接槽27，连接槽27的内部嵌装有连接板28，连接板28和连接槽27的侧面中心均开设有锁紧螺孔30，锁紧螺孔30的内部嵌装有锁紧螺钉31，连接板28分别设置在锁紧框29底部的四侧，锁紧框29底部的四角均开设有定位孔32，定位孔32的内部嵌装有定位柱33，定位柱33分别设置在箱体13顶部的四角，优化了结构设计，数据信息分析设备包裹在保护结构中，防护性能好，减少了外力损伤，延长了数据信息分析设备的使用寿命；箱体13外壁上设置有固定框34，固定框34底部的四角均开设有限位孔35，限位孔35的内部嵌装有限位销36，限位销36分别设置在弧形包角37顶部的两侧，弧形包角37顶部的中心和固定框34底部的四角均开设有连接螺钉39，弧形包角37分别设置在安装座40顶部内缘的四角，安装座40顶部外缘的四角均开设有安装孔41，安装座40顶部的中心开设有安装槽42，安装槽42的内部嵌装有箱体13的底部，采用分体式安装结构，零部件拆装更换便捷，人员劳动强度低，省时省力，降低了数据信息分析设备的维修成本。
42.请参阅图7，本发明提供的一种实施例：一种新型钢渣废弃物典型样品数据信息分析方法，包括以下步骤：步骤一，设备安装；步骤二，设备运行；步骤三，数据采集；步骤四，信息分析；步骤五，异常报警；步骤六，记录保存；
43.其中上述步骤一中，通过安装孔41将安装座40固定在预定位置，使箱体13嵌入安装槽42中，进而是弧形包角37包住箱体13四角，并通过使限位销36嵌入限位孔35中、连接螺
钉39嵌入连接螺孔38中，将固定框34安装到安装座40的弧形包角37上，进而将箱体13安装到安装座40上，再通过使弹性卡扣17嵌入扣槽16中、限位柱18嵌入限位槽19中，将金属散热板12安装到箱体13内，进而通过使穿线孔9和出线孔10将数据线6、电源线7和音频线8引出，进而将分析仪主体1连接上数据信息分析系统，进而将分析仪主体1和硅胶导热板11嵌装到箱体13内，并通过使连接板28嵌入连接槽27中、锁紧螺钉31嵌入锁紧螺孔30中，将锁紧框29安装到箱体13上；
44.其中上述步骤二中，通过电源按钮4开启分析仪主体1，并通过触摸显示屏2进行登录用户账号，再输入密钥，并验证虹膜、指纹、人脸信息，验明身份后登入对应的用户账号，同时通过送风电机22转动送风扇叶24，使外界空气进入箱体13内，进而通过散热槽15充分接触散热栅片14，进而通过硅胶导热板11和金属散热板12吸收掉分析仪主体1产生的多余热量，并通过排风电机23转动排风扇叶25，排出到外界环境中，完成散热；
45.其中上述步骤三中，通过数据线6将采集器上获得的钢渣废弃物典型样品的各项数据接收到分析仪主体1上，再进行数据处理，筛除掉冗余、无用、不完整的数据，留下完整、有用的数据；
46.其中上述步骤四中，通过大数据和深度学习算法构建出钢渣废弃物数据分析模型，并利用代价复杂性剪枝法，剪去分析模型决策树中判断结果坏的支干，再保留分析模型决策树中判断结果好的主干，优化出钢渣废弃物数据信息分析模型，对步骤二中得到的数据进行信息分析；
47.其中上述步骤五中，通过触摸显示屏2显示钢渣废弃物典型样品的数据信息分析结果，若分析结果达到警戒指标，再通过状态指示灯3和语音喇叭5向分析人员进行报警；
48.其中上述步骤六中，生成具有分析样品、分析人员、分析时间、分析结果的分析记录，并利用区块链技术生成新区块段，再拼接到旧区块链的相应位置，形成新区块链，并共享到数据信息分析系统的各个分析设备中，对分析记录进行分布式存储。
49.工作原理：该发明使用时，先通过安装孔41将安装座40固定在预定位置，使箱体13嵌入安装槽42中，进而是弧形包角37包住箱体13四角，并通过使限位销36嵌入限位孔35中、连接螺钉39嵌入连接螺孔38中，将固定框34安装到安装座40的弧形包角37上，进而将箱体13安装到安装座40上，采用分体式安装结构，零部件拆装更换便捷，人员劳动强度低，省时省力，降低了数据信息分析设备的维修成本，再通过使弹性卡扣17嵌入扣槽16中、限位柱18嵌入限位槽19中，将金属散热板12安装到箱体13内，进而通过使穿线孔9和出线孔10将数据线6、电源线7和音频线8引出，进而将分析仪主体1连接上数据信息分析系统，进而将分析仪主体1和硅胶导热板11嵌装到箱体13内，并通过使连接板28嵌入连接槽27中、锁紧螺钉31嵌入锁紧螺孔30中，将锁紧框29安装到箱体13上，优化了结构设计，数据信息分析设备包裹在保护结构中，防护性能好，减少了外力损伤，延长了数据信息分析设备的使用寿命，接着通过电源按钮4开启分析仪主体1进而通过触摸显示屏2进行登录用户账号，输入密钥，并验证虹膜、指纹、人脸信息，验明身份后登入对应的用户账号，再通过数据线6将采集器上获得的钢渣废弃物典型样品的各项数据接收到分析仪主体1上，进行数据处理，筛除掉冗余、无用、不完整的数据，留下完整、有用的数据，然后通过大数据和深度学习算法构建出钢渣废弃物数据分析模型，并利用代价复杂性剪枝法，剪去分析模型决策树中判断结果坏的支干，再保留分析模型决策树中判断结果好的主干，优化出钢渣废弃物数据信息分析模型，对数据进
行信息分析，并通过触摸显示屏2显示钢渣废弃物典型样品的数据信息分析结果，若分析结果达到警戒指标，进而通过状态指示灯3和语音喇叭5向分析人员进行报警，同时生成具有分析样品、分析人员、分析时间、分析结果的分析记录，并利用区块链技术生成新区块段，再拼接到旧区块链的相应位置，形成新区块链，进而共享到各个分析设备中，对分析记录进行分布式存储，取代了传统的集中式存储形式，存储量不受服务器规模限制，满足了数据的大规模存储应用需求，数据信息的可靠性、可用性和安全性高，存取效率快，管理便捷，最后通过送风电机22转动送风扇叶24，使外界空气进入箱体13内，进而通过散热槽15充分接触散热栅片14，进而通过硅胶导热板11和金属散热板12吸收掉分析仪主体1产生的多余热量，并通过排风电机23转动排风扇叶25，排出到外界环境中，完成散热，增强了数据信息分析设备的散热性能，能快速地将运行过程中产生的多余热量传导至外界，降低了内部电器元件的过热烧毁风险，使用更加安全。
50.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。