结合RPA和AI的表单填报方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种结合机器人流程自动化rpa和人工智能ai的表单填报方法，其特征在于，所述方法由表单管理系统的rpa机器人执行，所述方法包括：获取综合业务数据集，其中，所述综合业务数据集中包括公共数据集及多个子业务系统分别对应的子业务数据集，其中，所述公共数据集中包括多个所述子业务系统需要的业务数据，所述公共数据集中的业务数据与每个所述子业务数据集中的业务数据不同；向每个所述子业务系统分别发送对应的所述子业务数据集，以使所述子业务系统的rpa机器人根据所述子业务数据集中的业务数据填写子业务表单；向每个所述子业务系统分别发送所述公共数据集，以使所述子业务系统的rpa机器人从所述公共数据集中提取各自需要的业务数据，并填写所述子业务表单。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取综合业务数据集，包括：获取综合业务表单，其中，所述综合业务表单中包括公共信息子表及多个所述子业务系统分别对应的业务子表；从所述公共信息子表中提取业务数据，以生成所述公共数据集；从每个所述业务子表中分别提取业务数据，以生成所述子业务数据集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取综合业务数据集，包括：获取每个所述子业务系统对应的原始表单；根据各原始表单中包含的字段名称的相似度，确定所述各原始表单包含的公共字段及每个原始表单各自包含的独立字段；获取所述公共字段对应的业务数据，以生成所述公共数据集；获取每个所述原始表单包含的独立字段对应的业务数据，以生成所述子业务数据集。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于所述综合业务表单为纸质表单，所述从所述公共信息子表中提取业务数据，以生成所述公共数据集，包括：调用光学字符识别ocr服务，从所述公共信息子表中提取业务数据，以生成所述公共数据集；所述从每个所述业务子表中分别提取业务数据，以生成所述子业务数据集，包括：调用光学字符识别ocr服务，从所述业务子表中提取业务数据，以生成所述子业务数据集。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各原始表单中包含的字段名称的相似度，确定所述各原始表单包含的公共字段及每个原始表单分别包含的独立字段，包括：确定所述各原始表单中包含的各字段名称间的语义相似度；响应于多个字段名称间的语义相似度大于或等于阈值，确定所述多个字段名称中的任一个字段名称为所述公共字段；响应于任一字段名称与其他字段名称间的语义相似度均小于所述阈值，确定所述任一字段名称为对应的原始表单包含的所述独立字段。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述各原始表单中包含的各字段名称间的语义相似度，包括：调用自然语言处理nlp服务，对所述各原始表单中包含的各字段名称进行解析，以确定所述各字段名称间的语义相似度。7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在所述向每个所述子业务系统分别发
送所述公共数据集之后，还包括：获取每个所述子业务系统的业务审批结果。8.一种结合机器人流程自动化rpa和人工智能ai的表单填报方法，其特征在于，所述方法由子业务系统的rpa机器人执行，所述方法包括：获取公共数据集及所述子业务系统对应的子业务数据集；从所述子业务数据集中提取第一业务数据，以填写子业务表单；从所述公共数据集中提取第二业务数据，以填写所述子业务表单中的剩余部分。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述公共数据集中包括多个数据对，每个所述数据对包括字段名称及所述字段名称对应的业务数据，所述从所述公共数据集中提取第二业务数据，包括：确定所述子业务表单中待填写的字段名称；从所述公共数据集中提取所述字段名称对应的所述第二业务数据。10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，在所述从所述公共数据集中提取第二业务数据，以填写所述子业务表单中的剩余部分之后，还包括：向所述子业务系统的业务审批平台提交所述子业务表单，以使所述审批平台确定并返回业务审批结果。11.一种结合机器人流程自动化rpa和人工智能ai的表单填报装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取综合业务数据集，其中，所述综合业务数据集中包括公共数据集及多个子业务系统分别对应的子业务数据集，其中，所述公共数据集中包括多个所述子业务系统需要的业务数据，所述公共数据集中的业务数据与每个所述子业务数据集中的业务数据不同；第一发送模块，用于向每个所述子业务系统分别发送对应的所述子业务数据集，以使所述子业务系统的rpa机器人根据所述子业务数据集中的业务数据填写子业务表单；第二发送模块，用于向每个所述子业务系统分别发送所述公共数据集，以使所述子业务系统的rpa机器人从所述公共数据集中提取各自需要的业务数据，并填写所述子业务表单。12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取综合业务表单，其中，所述综合业务表单中包括公共信息子表及多个所述子业务系统分别对应的业务子表；第一生成单元，用于从所述公共信息子表中提取业务数据，以生成所述公共数据集；第二生成单元，用于从每个所述业务子表中分别提取业务数据，以生成所述子业务数据集。13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：第二获取单元，用于获取每个所述子业务系统对应的原始表单；确定单元，用于根据各原始表单中包含的字段名称的相似度，确定所述各原始表单包含的公共字段及每个原始表单各自包含的独立字段；第三获取单元，用于获取所述公共字段对应的业务数据，以生成所述公共数据集；第四获取单元，用于获取每个所述原始表单包含的独立字段对应的业务数据，以生成所述子业务数据集。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定单元用于：确定所述各原始表单中包含的各字段名称间的语义相似度；响应于多个字段名称间的语义相似度大于或等于阈值，确定所述多个字段名称中的任一个字段名称为所述公共字段；响应于任一字段名称与其他字段名称间的语义相似度均小于所述阈值，确定所述任一字段名称为对应的原始表单包含的所述独立字段。15.如权利要求11-14任一所述的装置，其特征在于，还包括：第二获取模块，用于获取每个所述子业务系统的业务审批结果。16.一种结合机器人流程自动化rpa和人工智能ai的表单填报装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取公共数据集及所述子业务系统对应的子业务数据集；第一填写模块，用于从所述子业务数据集中提取第一业务数据，以填写子业务表单；第二填写模块，用于从所述公共数据集中提取第二业务数据，以填写所述子业务表单中的剩余部分。17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述公共数据集中包括多个数据对，每个所述数据对包括字段名称及所述字段名称对应的业务数据，所述第二填写模块用于：确定所述子业务表单中剩余待填写的字段名称；从所述公共数据集中提取所述字段名称对应的所述第二业务数据。18.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出了一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的表单填报方法、装置及电子设备。该方法包括：获取综合业务数据集，其中，综合业务数据集中包括公共数据集及多个子业务系统分别对应的子业务数据集；向每个子业务系统分别发送对应的子业务数据集，以使子业务系统的RPA机器人根据子业务数据集中的业务数据填写子业务表单；向每个子业务系统分别发送公共数据集，以使子业务系统的RPA机器人从公共数据集中提取各自需要的业务数据，并填写子业务表单。本申请结合RPA及AI技术，实现了通过公共数据集向不同的业务系统发送需要共享的业务数据，使用户无需向不同的业务系统重复填报相同的数据，不仅节省了人力和时间，而且提高了业务的办理效率。高了业务的办理效率。高了业务的办理效率。


技术研发人员：程飞
受保护的技术使用者：来也科技（北京）有限公司
技术研发日：2022.02.17
技术公布日：2022/6/14