基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法与流程

1.本发明属于大数据应用研究和电力系统技术技术领域，具体涉及基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法。


背景技术：

2.产业链电力指数，是通过“电眼看经济”衡量产业发展的一项重要指标体系，相当于产业动态的“体检表”，电力数据应用比较成熟的场景有企业复工电力指数、青海绿电指数、甘肃空心村指数等，电力指数是应用大数据分析，通过用电情况等信息，得出反映经济体发展的前瞻性指标，它可以对短期经济趋势进行预测，电力景气分析有助于分析人员掌握各个行业的用电规律，从而为电力企业及政府合理的制定决策建议提供理论依据，通过研究经济发展方式与电力经济的关系，提供预判分析，产业链电力指数的设计结合河南省产业链的电力使用现状和遵循产业发展规律，指数内容及权重的设计以电力大数据为基础，并进行量化和分解，每一项具体指标的内容以及权重都科学、准确、客观、有效地反映出当前河南省产业链的发展现状和水平；因此，需要一种使产业链拥有高端延伸能力、提高自主可控能力、增强竞争能力，为实现对产业链实时动态监测的提供新手段。


技术实现要素：

3.本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种使产业链拥有高端延伸能力、提高自主可控能力、增强竞争能力的基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法。
4.本发明的目的是这样实现的：基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法，所述方法包括以下步骤：
5.步骤1：采用计量经济学和统计学方法，结合产业架构调整和产业升级新的国内国际形势，构建“1 2 3”的产业链电力指数体系，“1”指全产业链景气指数、“2”指产业链龙头指数和产业链头雁带动指数、“3”指产业链集群化发展指数、产业链发展合理化指数和产业链高端延伸指数，具体为：
6.1-1)：建立用来反映该产业链向高端环节延伸的程度的产业链高端延伸指数，该指数越大，说明该产业链向高端环节延伸的程度越高，针对产业链高端延伸指数低于应有水平的产业领域，应实施吸引人才和借用人才并举战略，通过协同创新快速融入创新体系，在产业链和价值链上进行升级，向高端环节延伸，实现产业高质量发展；
7.1-2)：建立用来反映以创新型企业和人才为主体、以知识或技术密集型产业和品牌产品为主要内容、以创新组织网络和商业模式等为依托、以有利于创新的制度和文化为环境的产业集群效应影响的变动程度的产业链集群化发展指数，提升产业链自主可控能力促进“产业链现代化”，提升产业技术发展；
8.1-3)：建立用来反映头雁企业在制造产业升级发展过程中起到的引导发展方向，带领整个行业加速优化步伐的企业的产业链头雁带动指数，依据1-2)中提到的创新型产业
集群，培养头雁企业，在升级发展过程中起到引导发展方向，从而产生雁阵效应，各企业共同实现高质量发展，带领整个行业加速优化步伐，并重点分析头雁企业的发展现状，规划各产业链创新型产业集群，与此同时，协同产业链高端延伸能力发展，提升自主可控能力；
9.1-4)：建立用来反映龙头企业在行业中对其他企业的号召、示范、引导的作用的产业链龙头指数，依据1-2)中提到的创新型产业集群，针对各产业链现状，选取龙头企业作为施策对象，以此提升企业创新引领力，推动具有一定基础的创新型龙头企业晋级为“独角兽”企业和成为行业创新领导者，发展并鼓励龙头企业在产业集群中发挥领导角色，提升产业集群整体竞争优势、促进产业集群不断演进，提升企业市场主导力，提升企业群链带动力，塑造产业链竞争新优势，以此填补国内空白、替代国外进口产品、提升产业链强竞争能力促进“产业链现代化”的能力；
10.1-5)：建立从全产业链维度描述产业发展趋势状况，反映产业总体景气度的时效性指标的全产业链景气指数；
11.1-6)：建立用来反映该处于产业链上中下游之间的协调传导程度的产业链发展合理化指数；
12.步骤2：通过收集256家企业日用电量信息，并根据实际调研，对龙头企业、头雁企业、企业是否处于产业聚集区等信息进行整理，并根据上述信息代入进行电力指数计算；
13.步骤3：采用统计学中拉式指数和派式指数研究方法，对每个电力指数与研究相关的企业电量数据根据一定的权重进行组合，通过企业电量在时间线上的纵向比较分析，发现蕴含在结果变量与条件变量之间的逻辑关系，经过加权后，得到目标研究对象的数据组合，即合成电力指数；
14.步骤4：选取用电量增长为条件变量，基于传统行业发展对用电量影响较为平稳，用电量的大幅增长主要受新兴产业的影响，对用电量条件变量的衡量，以所在地区用电量使用增长为衡量指标，具体计算公式为：q为所在地区年度用电量，数据来自于所在地区供电部门；
15.步骤5：根据模糊集分析方法，对条件变量进行原始数据校准，转化为集合概念，依据条件变量的衡量性质，对产业链完整度、是否处于中心城市、是否处于科技园区三个变量，设置完全隶属和完全不隶属两个模糊集，将原始数据转化为1和0两个数值；专利数量、技术人员比例、用电量属连续型数值，对连续型数值的衡量，选取变量的95％分位数、50％分位数、5％分位数，为其完全隶属、交叉点和完全不隶属，以此为标准，划分为高专利数量和低专利数量、高技术人员比例和低技术人员比例、高用电量使用增长和低用电量使用增长，变量校准后出现，出现了最大模糊值“0.5”，为避免系统删除，将数据增加微小值“0.001”，设置为增加为“0.501”；
16.步骤6：对单个条件是否为结果变量的必要条件进行检测，一般认为，条件变量的一致性得分大于0.9，说明该单个条件变量为必要条件，实现对产业链实时动态监测。
17.所述的步骤1-1)中的产业链高端延伸指数用来反映该产业链向高端环节延伸的程度，产业链高端环节延伸指数可以用在产业内向产业链高端环节延伸的企业用电总量占该产业所有企业用电量的比重来衡量，产业链高端延伸指数，可以用(1)式表示：
其中，icuei
t
代表第t期i产业的产业链高端环节延伸指数，e
pt
代表第p家企业第t期的生产用电量，e
qt
代表第q家企业第t期的生产用电量，e代表i产业内向产业链高端环节延伸的企业集合，i代表整个该产业的企业集合。
18.所述的步骤1-2)中的产业链集群化发展指数，基于某一产业集群视角，使用某一地区中所有产业集群区内某一产业的企业用电总量占该地区这一产业所有企业用电量的比重表征产业集群化指数。产业链集群化发展指数，可以用(2)式表示：其中，iccdi
t
代表河南省i产业第t期产业集群化指数，e
pt
代表第p家企业第t期的生产用电量，e
qt
代表第q家企业第t期的生产用电量，c代表处于河南省所有产业集群区内的企业集合，i表示河南省该产业所有企业集合，目前提出的十大集群包括：装备制造集群、绿色食品集群、新型材料集群、电子信息集群、节能环保集群、现代轻纺集群、绿色建材集群、汽车制造集群、生物医药集群、现代化工集群。
19.所述的步骤1-3)中的产业链头雁带动指数是用该产业所有企业用电量增速与在产业内在头雁培育名单上的企业用电量增速的比重来表示头雁企业相对于整个行业的发展程度，可以用(3)式表示：其中，iclgi
t
代表第t期产业链头雁培育指数，e
pt
代表第p家企业第t期的生产用电量，e
pb
代表第p家企业在基期b的生产用电量,h代表产业内属于头雁培育计划名单的企业集合，e
qt
代表第i家企业第t期的生产用电量，e
qb
代表第i家企业在基期b的生产用电量，i代表整个该产业的企业集合。
20.所述的步骤1-4)中的产业链龙头指数可以用在产业区内的龙头企业用电总量占该产业所有企业用电量的比重来表示产业龙头带动指数，可以用(4)式表示：其中，e
lt
代表该行业的龙头企业l在第t期的生产用电量，e
qt
代表第q家企业第t期的生产用电量，i代表整个该产业的企业集合，同样考虑到上述产业集群化指标在全产业和时间上并不具有可比性，无法准确衡量带动产业的龙头企业发展状况。
21.所述的步骤1-5)中的全产业链景气指数可以用(5)式表示：其中，icpi
t/b
代表第t期的5g产业链宏观景气定基指数，e
it
代表第i家企业第t期的生产用电量，e
ib
代表第i家企业基期b的生产用电量，e
it
/e
ib
反
映了第i家企业第t期的生产用电量相对于基期的变动率，代表了第i家企业第t期的生产用电量占所有企业第t期用电量的比重，以该比重作为权重对各企业的生产用电指数进行加权平均，即可得到icpi
t/b
，即产业链宏观景气定基指数。
22.所述的步骤1-6)中的产业链发展合理化指数可以用(6)式表示：其中，icri
t
代表第t期的产业链发展合理化指数，g
ut
，g
mt
和g
dt
分别代表产业链上中下游的产业发展指数，数越趋近100，产业链协调度越高，低于100说明中游超前于上下游，高于100说明上下游超前于中游，产业发展指数的计算公式可以用(7)式表示：其中，e
it
代表处于产业链s游的企业i第t期的生产用电量，e
ib
代表处于产业链s游的企业i基期b的生产用电量，和分别代表产业链上游和下游的用电量占产业链中上游和中下游的比重，基于该比重作为权重对上中游和下中游的产业发展指数比进行加权平均，可以得到产业链发展合理化指数。
23.本发明的有益效果：本发明采用计量经济学和统计学方法，结合产业架构调整和产业升级新的国内国际形势，通过“1 2 3”的产业链电力指数体系，利用新兴科技和高效产业管理方式来促进传统的产业链升级转型，使产业链拥有高端延伸能力、自主可控能力和强竞争能力，产业链电力指数体系可以具体细分为全产业链景气指数、产业链优化发展指数和产业链结构协调指数，产业链电力指数由“1 2 3”的产业链电力指数体系构成，“1”指全产业链景气指数，从全产业链维度描述产业发展趋势状况，是一项反映产业总体景气度的时效性指标；“2”指产业链龙头指数和产业链头雁带动指数，产业链龙头指数，用来反映龙头企业在行业中对其他企业的号召、示范、引导的作用；产业链头雁培育指数，用来反映头雁企业在制造产业升级发展过程中起到的引导发展方向，带领整个行业加速优化的步伐的企业；“3”指产业链集群化发展指数、产业链发展合理化指数和产业链高端延伸指数，产业链集群化发展指数是用来反映某一产业集群效应影响的变动程度；产业链发展合理化指数用来反映该处于产业链上中下游之间的协调传导程度；产业链高端延伸指数用来反映该产业链向高端环节延伸的程度；本发明具有一种使产业链拥有高端延伸能力、提高自主可控能力、增强竞争能力的优点。
附图说明
24.图1是本发明基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法的全产业链景气日度指数图。
25.图2是本发明基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法的产业链头雁带动日度指数图。
26.图3是本发明基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法的产业链集群
化发展日度指数。
27.图4是本发明基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法的产业链集群化发展日度指数。
28.图5是本发明基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法的产业链发展合理化日度指数。
29.图6是本发明基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法的产业链高端延伸日度指数。
具体实施方式
30.下面结合附图对本发明做进一步的说明。
31.通过构建电力大数据指数分析，以5g产业链为例得到河南省产业链日度电力指数实证研究：
32.如图1所示：第五代移动通信产业从2020年3月开始呈快速增长态势，至9月份到达最高，随后快速下降并反弹，2021年以来，第五代移动通信产业呈现稳步增长态势，河南应树立开放发展的理念，定期组织召开5g发展高端论坛，推进深层次技术交流和联合攻关，营造5g发展良好环境，组织开展定向招商活动，吸引一批龙头企业在我省布局5g产业，完善产业链，推进与国内外知名5g企业和科研机构战略合作，争取更多技术研发中心、推广应用中心、典型应用场景落户；
33.如图2所示：从第五代移动通信产业链的产业链头雁带动指数来看，大部分事件头雁带动指数都小于100，说明头雁带动效应并不明显，河南应以头雁企业为核心，坚持产教融合、校企联合、军民融合，建立协同创新机制，提升5g技术创新能力，发挥郑州大学等单位的技术创新优势，打造“产学研用”一体化研发创新基地，为5g产业发展提供有力支撑；
34.如图3所示：从产业链集群化指数来看，河南的生物医药产业集群化程度较高，呈平稳上升趋势，河南应以郑州航空港区、高新区、经开区等县(市、区)为重点，大力发展5g智能终端制造业，重点推动郑州航空港智能终端(手机)产业园5g手机规模量产，建设5g设备生产制造基地，加大招商引资力度，打造世界级5g智能终端制造产业集群；
35.如图4所示：从产业链集群化指数来看，河南的生物医药产业集群化程度较高，呈平稳上升趋势，河南应以郑州航空港区、高新区、经开区等县(市、区)为重点，大力发展5g智能终端制造业，重点推动郑州航空港智能终端(手机)产业园5g手机规模量产，建设5g设备生产制造基地，加大招商引资力度，打造世界级5g智能终端制造产业集群；
36.如图5所示：从产业链发展合理化指数来看，我省的第五代移动通信产业呈现剧烈波动的趋势，河南应统筹5g基站规划布局，实现5g独立组网(sa)全省乡镇以上和农村热点区域网络覆盖，优化5g网络建设环境，建立5g网络建设绿色通道，推动社会公共资源向5g基站无偿开放，各级党政机关、企事业单位和公共机构等所属公共设施，以及市政、绿地、公路、铁路、机场、地铁等公共设施要向5g基站建设无偿开放，降低5g基站用电成本，开展基站转供环节加价集中专项治理，依法严肃查处转供电环节乱加价行为；
37.如图6所示：从产业链高端延伸指数来看，我省的第五代移动通信产业向高端延伸程度明显不足，河南应依托省“中原百人计划”，引进一批5g领域的高端人才和创新团队，落实人才引进各项优惠政策，发挥高校、企业、科研机构的作用，灵活采取联合办学、人才实
训、现代学徒制等模式，在全省建设一批5g产业学院、5g工程实践教育基地等，共同培育5g技术型人才和应用创新型人才，鼓励企业采取兼职、短期聘用、有偿服务等方式，吸引5g领域人才来豫创业。
38.结论分析：
①
：开展电力数据应用于产业链，是能源电力企业响应国家大数据战略，服务数字中国建设、推动数字经济发展的担当之举，当前，国家高度重视大数据在经济社会中发挥的作用，大数据应用成为推动经济高质量发展的关键力量，大型国有能源电力企业掌握着海量、高价值的数据资源，依托大数据应用深挖数据资源价值，充分发挥数据要素的基础资源和创新引擎作用，对整条产业链的发展都具有战略指导意义，开展电力数据应用于产业链，是能源电力企业应对外部环境不确定性、推动提质增效的必由之路，目前我国经济形势面临贸易摩擦、新冠疫情等黑天鹅和灰犀牛事件，外界环境面临的不确定性持续提升，为企业运营带来更大挑战，大数据应用具有识别、洞察和预测复杂问题的能力，为应对外界不确定性提供了有效的认识论、方法论和工具，依托电力数据应用与运营管理深度融合，可以推动企业内部管理流程的重塑，撬动机制的转型变革，提升产业机构调整与优化，构建数据驱动的产业发展模式；
39.②
：开展电力数据应用于产业链，促进产业发展模式的创新，推动产业转型升级和提质增效，一是电力大数据促进传统电力产业组织和运行模式创新，让传统的发电、输电、变电、配电、更加精准、高效和智能；二是电力大数据促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起，营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康，三是电力大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇；
40.③
：电力大数据能促进社会治理模式创新，加速国家治理能力和治理体系现代化，一是电力大数据提升了国家电网管理能力，基于电力大数据的管理模式让电力管理更加主动、精准、高效，城市生活用电、农业用电、工业用电等用电大数据的采集、挖掘和利用，加强了对城市、农村的用电实时监控和智能管理，优化了电力资源的配置，促进了城市绿色、清洁、高效、安全运行，二是电力大数据提升了政府宏观调控能力，让宏观调控更加精准和科学，电力能源大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对各产业链的有效评估，为推进节能减排、加强环境治理、优化产业政策提供了科学依据，三是大数据提升了政府市场监管能力，强化线上线下一体化监管，实现了事中监管和事前预防的有机结合；
41.④
：电力大数据能促进民生服务模式创新，提升民生保障便民、利民和惠民水平，电力大数据促进了民生服务资源优化配置，以人为本发展理念得到更加充分的落实，大众出行大数据的采集、挖掘和利用，促进了电力资源的配置，提升了对电力资源的实时诱导，实现让大众用电方便安全；
42.⑤
：发挥电力数据的自身优势特性，电力作为一种特殊的商品具有两大特性，即电力的生产、输送与消费同时在瞬间完成及电力不可大规模储存，这两大特征决定了发电和用电必须时刻保持完全平衡，从而客观上保证了电力数据的实时性、可靠性、准确性以及与国民经济的同步性，因此，电力计量数据对把握国民经济的宏观参数具有极高的参考作用，而我们也就不妨将电力数据作为测量经济增长的温度计，来分析我国不同产业链增长的春夏秋冬，随着智能电网的发展，我国已经安装了4亿只智能电表，它们广泛应用于一二三产业等各种实体经济的生产活动中(除公路、航运、空运)，以及人们的日常生活中，它们可以
每15分钟实时记录着这些经济实体的生产运营过程及运行轨迹，为我们提供了经济活动分析的最基础及详实的实时数据，而电力经济学又为我们提供了挖掘这些电力大数据的理论、方法、模型及工具。电网数据可视化，另外，在智能电网中，通过分析包括调度、输配电、发电和用户信息等大数据(这些数据大都是实时并且高度信息化集成的)，通过软件实现实时可视化运算分析，可以全面完整地展示电网运行状态中每一个细节，为管理层提供辅助决策支持和依据，不仅如此，通过大数据分析电网负载的历史数据和实时数据，展示全网实时负载状态，可以预测电网负载变化趋势，并通过综合性的管理，提高设备的使用率，降低电能损耗，使得电网运行更加经济和高效。