任务处理方法、装置和系统与流程

1.本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种任务处理方法、装置和系统。


背景技术：

2.目前渠道应用平台中，往往给予拍档很多的激励任务，为了计算激励任务执行完成后的激励奖励，目前需要针对每个激励任务分别进行计算，而激励任务更新较快，导致迭代开发频繁，开发成本较高，而且无法快速响应。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种任务处理方法、装置和系统，以至少解决相关技术中激励任务的奖励计算方法的迭代开发成本较高且无法快速响应的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种任务处理方法，包括：获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
6.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种任务处理装置，包括：规则获取模块，用于获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；结果获取模块，用于获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；处理模块，用于利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
7.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种任务处理系统，包括：结果处理器，用于获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；任务执行器，用于生成目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；结果处理器还用于利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
8.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的任务处理方法。
9.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机终端，包括：存储器和处理
器，处理器用于运行存储器中存储的程序，其中，程序运行时执行上述的任务处理方法。
10.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种任务处理系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标任务的任务规则，其中，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
11.在本发明实施例中，可以分别获取目标任务的任务规则，以及目标任务的执行结果，进一步利用结构化的处理模型对任务规则中包含的奖励规则和执行结果中包含的执行数值进行处理，得到最终的奖励结果，实现了激励奖励计算的目的。容易注意到的是，由于针对不同的目标任务，可以通过结构化的处理模型进行处理，无需针对每个任务编写解决方案来进行激励奖励的计算，使得处理模型无需迭代，从而达到了降低了迭代开发成本，提高了响应速度的技术效果，进而解决了相关技术中激励任务的奖励计算方法的迭代开发成本较高且无法快速响应的技术问题。
附图说明
12.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
13.图1是根据本发明实施例的一种用于实现任务处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
14.图2是根据本发明实施例的一种任务处理方法的流程图；
15.图3是根据本发明实施例的一种可选的任务处理方法的交互示意图；
16.图4是根据本发明实施例的一种任务处理装置的示意图；
17.图5是根据本发明实施例的一种任务处理系统的示意图；
18.图6是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
20.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品
或设备固有的其它步骤或单元。
21.首先，在对本技术实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
22.指标：可以是拍档某个任务子项产生的结果数值。
23.任务规则：可以包含任务内定义的奖励单价、达标要求、所述阶梯等规则内容
24.结构化的奖励计算：可以是指将奖励计算通过具体结构来表达，变化的是该结构下的数值。
25.针对激励奖励的计算，相关技术中给出了两种实现方案：第一种方案是针对每个激励任务，基于任务的规则和数据，编写一个结算方案进行激励奖励的计算；第二种方案是通过离线数据加工计算，每个任务的规则都在离线任务里表达。
26.但是，第一种方案无法适应频繁变化的应用场景，而且无法快速响应任务规则的变化；第二种方案无法实现实时表达，并且存在严重的重复开发工作，时效性无法保证。
27.为了解决上述问题，本技术公开了一种任务处理方法，通过结构化的奖励计算模型，把计算奖励依赖的任务规则和指标解耦，降低了迭代开发的成本，更快速的响应实际应用节奏，在应用平台上效果显著。
28.实施例1
29.根据本发明实施例，还提供了一种任务处理方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
30.本技术实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现任务处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，
……
，102n来示出)处理器(处理器可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(i/o接口)、通用串行总线(usb)端口(可以作为bus总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
31.应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他任务处理电路在本文中通常可以被称为“任务处理电路”。该任务处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，任务处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本技术实施例中所涉及到的，该任务处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
32.存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的任务处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及任务处理，即实现上述的任务处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器远程
设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
33.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
34.显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(lcd)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
35.此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
36.在上述运行环境下，本技术提供了如图2所示的任务处理方法。图2是根据本发明实施例的一种任务处理方法的流程图。如图2所示，该方法包括如下步骤：
37.步骤s202，获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则。
38.上述步骤中的应用平台可以是mmc渠道应用平台，也可以是其他能够给予激励任务的应用平台，在本技术实施例中，以mmc渠道应用平台为例进行说明。目标任务可以是应用平台中的激励任务，任务子项可以是对目标任务进行抽象所得到的指标，不同指标之间具有关联关系。为了能够准确计算给予用户的激励奖励，任务发布方可以针对每个指标设定能够获取奖励的达标要求(即上述的判定条件)，并且设定每个指标在达标之后的具体奖励办法(即上述的奖励规则)，例如，具体奖励办法可以是奖励单价，阶梯性的奖励系数等，但不仅限于此，任务发布方可以根据实际情况进行设定。
39.在一种可选的实施例中，当需要针对目标任务进行激励奖励计算时，可以直接从应用平台中获取到预先针对该目标任务所设定的任务规则，进一步基于预设数据格式对任务规则进行解析，提取出每个指标的判定条件和奖励规则。
40.步骤s204，获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量。
41.在一种可选的实施例中，在拍档执行目标任务完成之后，可以将每个指标的执行数据上传至应用平台，该执行数据可以是每个指标的具体执行情况，从而数据加工模块可以将每个指标的执行数据与相应的判定条件进行比较，确定满足达标要求的数量，也即，得到上述的执行数值。
42.需要说明的是，为了解决离线加工方案无法实时表达，并且存在严重的重复开发工作，时效性无法保证的问题，可以将任务规则和指标解耦，也即，通过奖励计算模块读取任务规则，通过数据加工模块生成执行数值，并通过同一个指标库完成数据同步。
43.步骤s206，利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
44.上述的处理模型可以是结构化的奖励计算模型，可以通过对不同激励任务的任务规则进行提炼，抽象成不同的指标，得到一个通用的计算模型，对于不同的激励任务，只需要修改该计算模型中的具体数值。例如，在本技术实施例中，处理模型的结构可以是奖励单价*执行数值*奖励系数，但不仅限于此。
45.在一种可选的实施例中，首先可以对奖励规则进行解析，确定处理模型中使用到的奖励单价和奖励系数，进而针对每个指标，将奖励单价、奖励系数和执行数值输入至处理模型中，得到单个指标的奖励，进一步通过将所有指标的奖励求和，得到整个目标任务的激励奖励，也即得到上述的奖励结果。
46.通过本技术上述实施例，可以分别获取目标任务的任务规则，以及目标任务的执行结果，进一步利用结构化的处理模型对任务规则中包含的奖励规则和执行结果中包含的执行数值进行处理，得到最终的奖励结果，实现了激励奖励计算的目的。容易注意到的是，由于针对不同的目标任务，可以通过结构化的处理模型进行处理，无需针对每个任务编写解决方案来进行激励奖励的计算，使得处理模型无需迭代，从而达到了降低了迭代开发成本，提高了响应速度的技术效果，进而解决了相关技术中激励任务的奖励计算方法的迭代开发成本较高且无法快速响应的技术问题。
47.在本技术上述实施例中，获取目标任务的执行结果包括：获取至少一个任务子项的标识信息；基于标识信息从数据库中读取执行数值。
48.上述的标识信息可以是指标的唯一编号，也可以是指标在数据库存储的key值，但不仅限于此。
49.在一种可选的实施例中，不同目标任务包含的指标不完全相同，为了能够实现应用平台中所有激励任务的奖励计算，可以在数据库中存储所有指标，以及指标的执行数值，该执行数值由数据加工模块生成并存储至数据库。进一步地，当需要进行激励奖励的计算时，可以通过指标的标识信息，从数据库中快速查询到相应的执行数值，无需等待数据加工模块的处理，实现奖励计算模块和数据加工模块的解耦。
50.在本技术上述实施例中，该方法还包括：获取目标任务的执行数据集，其中，执行数据集包括：至少一个任务子项的执行数据；根据判定条件对执行数据进行处理，得到执行数值；将执行数值存储至数据库。
51.在一种可选的实施例中，数据加工模块可以接收拍档上传的每个指标的执行数据，从而获取到目标任务的执行数据集，进一步根据相应的判定条件生成指标表达式，通过该表达式可以准确确定每个指标满足判定条件的数量，得到上述的执行数值，并且将执行数值按照指标的标识信息，存储至数据库中。
52.在本技术上述实施例中，奖励规则包括：金额和系数，其中，利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果包括：利用处理模型分别对每个任务子项的金额、系数和执行数值进行处理，得到每个任务子项的奖励结果；获取至少一个任务子项的奖励结果之和，得到目标任务的奖励结果。
53.上述的金额可以是每个指标的单价，系数可以是阶梯性的系数。
54.在一种可选的实施例中，处理模型的结构可以是金额*执行数值*系数，因此，可以针对每个指标，将金额、执行数值和系数的具体值代入处理模型，从而计算得到每个指标的奖励，进一步对所有指标的奖励进行求和，得到该目标任务的激励奖励。
55.在本技术上述实施例中，该方法还包括：对任务规则进行解析，得到金额、系数和判定条件。
56.在一种可选的实施例中，任务发布方可以按照预先约定好的数据格式编写任务规则，从而奖励计算模块可以按照该数据格式对获取到的任务规则进行解析，提取出每个指标的金额、系数和判定条件。在另一种可选的实施例中，为了简化任务发布方的工作量，可以给任务发布方提供一个简单的交互界面，任务发布方只需要在固定输入框中输入金额、系数和判定条件的具体数值，从而应用平台可以按照预先约定好的数据格式生成任务规则，进一步地，奖励计算模块可以按照该数据格式对获取到的任务规则进行解析，提取出每个指标的金额、系数和判定条件。
57.在本技术上述实施例中，该方法还包括：输出数据库中存储的多个任务子项；确定多个任务子项中被选中的任务子项；基于被选中的任务子项生成目标任务。
58.在一种可选的实施例中，数据库中存储有各种不同的指标，为了减轻任务发布方的工作量，任务发布方可以查看到已经创建好的指标，并通过复用指标的方式，从已经创建好的指标中选择需要使用的指标，进而根据选中的指标生成目标任务。
59.在本技术上述实施例中，该方法还包括：创建新任务子项；基于新任务子项和被选中的任务子项生成目标任务，或，基于新任务子项生成目标任务；将新任务子项存储至数据库。
60.在一种可选的实施例中，由于数据库中存储的指标数量有限，无法覆盖所有目标任务，因此，如果已经创建好的指标无法满足任务发布方的要求，则任务发布方可以自行创建新的指标，并直接利用新创建的指标生成目标任务，或者从已经创建好的指标中选择部分指标，并搭配新创建的指标生成目标任务，从而确保本技术提供的方案可以适应更多的应用场景，迭代更轻更快。
61.需要说明的是，为了确保任务发布方新建的指标后续可以继续使用，需要将新建的指标存储至数据库中。
62.下面结合图3对本技术一种优选的实施例进行详细说明，如图3所示，应用平台可以奖励计算模块、数据加工模块、任务模块和指标库(即上述的数据库)构成。基于上述结构，激励奖励的计算方法可以包括如下步骤：
63.步骤s31，任务发布方可以从指标库中选定新建任务所依赖的指标。
64.可选地，此处可以由任务发布方新建指标。
65.步骤s32，任务发布方基于选定的指标创建任务。
66.可选地，任务发布方在创建任务之后，需要设定任务规则(指标、单价、系数)。
67.步骤s33，数据加工模块读取该任务选定的指标。
68.步骤s34，数据加工模块根据指标表达式等进行数据加工，得到每个指标的数值(即上述的执行数值)，并将结果存入指标库中。
69.步骤s35，奖励计算模块从任务处读取任务规则(指标、单价、系数)。
70.步骤s36，奖励计算模块从指标库读取每个指标的数值。
71.步骤s37，奖励计算模块利用单指标奖励计算公式：单价*数值*系数，计算各指标的奖励。
72.步骤s38，奖励计算模块对各项指标的奖励进行求和，得到最终的激励奖励。
73.通过上述步骤，通过结构化的奖励计算模型，无需对奖励计算模块进行迭代，只需要迭代任务规则和指标计算，整体奖励计算聚焦在指标计算。通过将奖励计算模块与数据加工模块进行解耦，使得指标数据能实时表达，奖励也可以实时表达，指标数据可以关联多个任务，避免重复开发，能够适应更多的应用场景，迭代更轻更快。
74.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
75.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
76.实施例2
77.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述任务处理方法的任务处理装置，如图4所示，该装置400包括：规则获取模块402、结果获取模块404和处理模块406。
78.其中，规则获取模块402用于获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；结果获取模块404用于获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；处理模块406用于利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
79.此处需要说明的是，上述规则获取模块402、结果获取模块404和处理模块406对应于实施例1中的步骤s202至步骤s206，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
80.在本技术上述实施例中，结果获取模块包括：标识获取单元和数值读取单元。
81.其中，标识获取单元用于获取至少一个任务子项的标识信息；数值读取单元用于基于标识信息从数据库中读取执行数值。
82.在本技术上述实施例中，该装置还包括：数据集获取模块、数据处理模块和数值存储模块。
83.其中，数据集获取模块用于获取目标任务的执行数据集，其中，执行数据集包括：至少一个任务子项的执行数据；数据处理模块用于根据判定条件对执行数据进行处理，得到执行数值；数值存储模块用于将执行数值存储至数据库。
84.在本技术上述实施例中，奖励规则包括：金额和系数，其中，处理模块包括：处理单元和求和单元。
85.其中，处理单元用于利用处理模型分别对每个任务子项的金额、系数和执行数值进行处理，得到每个任务子项的奖励结果；求和单元用于获取至少一个任务子项的奖励结果之和，得到目标任务的奖励结果。
86.在本技术上述实施例中，该装置还包括：规则解析模块。
87.其中，规则解析模块用于对任务规则进行解析，得到金额、系数和判定条件。
88.在本技术上述实施例中，该装置还包括：输出模块、确定模块和生成模块。
89.其中，输出模块用于输出数据库中存储的多个任务子项；确定模块用于确定多个任务子项中被选中的任务子项；生成模块用于基于被选中的任务子项生成目标任务。
90.在本技术上述实施例中，该装置还包括：创建模块和任务存储模块。
91.其中，创建模块用于创建新任务子项；生成模块还用于基于新任务子项和被选中的任务子项生成目标任务，或，基于新任务子项生成目标任务；任务存储模块用于将新任务子项存储至数据库。
92.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
93.实施例3
94.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述任务处理方法的任务处理系统，如图5所示，该系统包括：结果处理器502和任务执行器504。
95.其中，结果处理器502用于获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；任务执行器504用于生成目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；结果处理器502还用于利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
96.上述的结果处理器502可以是如图3所示的奖励计算模块；任务执行器504可以是如图3所示的数据加工模块。
97.在本技术上述实施例中，该系统还包括：数据库。
98.其中，数据库，与任务执行器连接，用于存储至少一个任务子项的执行数值；结果处理器，与数据库连接，用于基于至少一个任务子项的标识信息，读取执行数值。
99.上述的数据库可以是如图3所示的指标库，用于存储整个应用平台中的所有任务子项，以及每个任务子项的执行数值。
100.在本技术上述实施例中，任务执行器还用于获取目标任务的执行数据集，根据判定条件对执行数据进行处理，得到执行数值，并将执行数值存储至数据库，其中，执行数据集包括：至少一个任务子项的执行数据。
101.在本技术上述实施例中，奖励规则包括：金额和系数，其中，结果处理器还用于利用处理模型分别对每个任务子项的金额、系数和执行数值进行处理，得到每个任务子项的奖励结果，并获取至少一个任务子项的奖励结果之和，得到目标任务的奖励结果。
102.在本技术上述实施例中，结果处理器还用于对任务规则进行解析，得到金额、系数和判定条件。
103.在本技术上述实施例中，该系统还包括：任务生成器。
104.其中，任务生成器，与数据库连接，用于输出数据库中存储的多个任务子项，确定多个任务子项中被选中的任务子项，并基于被选中的任务子项生成目标任务。
105.上述的任务生成器可以是如图3所示的任务模块。
106.在本技术上述实施例中，任务生成器还用于创建新任务子项，基于新任务子项和被选中的任务子项生成目标任务，或，基于新任务子项生成目标任务，并将新任务子项存储至数据库。
107.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
108.实施例4
109.根据本发明实施例，还提供了一种用于任务处理系统，包括：
110.处理器；以及
111.存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标任务的任务规则，其中，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
112.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
113.实施例5
114.本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
115.可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
116.在本实施例中，上述计算机终端可以执行任务处理方法中以下步骤的程序代码：获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
117.可选地，图6是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图6所示，该计算机终端a可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器602、以及存储器604。
118.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的任务处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及任务处理，即实现上述的任务处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失
性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端a。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
119.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
120.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取至少一个任务子项的标识信息；基于标识信息从数据库中读取执行数值。
121.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取目标任务的执行数据集，其中，执行数据集包括：至少一个任务子项的执行数据；根据判定条件对执行数据进行处理，得到执行数值；将执行数值存储至数据库。
122.可选的，奖励规则包括：金额和系数，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：利用处理模型分别对每个任务子项的金额、系数和执行数值进行处理，得到每个任务子项的奖励结果；获取至少一个任务子项的奖励结果之和，得到目标任务的奖励结果。
123.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对任务规则进行解析，得到金额、系数和判定条件。
124.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：输出数据库中存储的多个任务子项；确定多个任务子项中被选中的任务子项；基于被选中的任务子项生成目标任务。
125.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：创建新任务子项；基于新任务子项和被选中的任务子项生成目标任务，或，基于新任务子项生成目标任务；将新任务子项存储至数据库。
126.采用本发明实施例，提供了一种任务处理的方案。通过结构化的处理模型对不同的目标任务的奖励规则和执行数值进行处理，无需针对每个任务编写解决方案来进行激励奖励的计算，使得处理模型无需迭代，从而达到了降低了迭代开发成本，提高了响应速度的技术效果，进而解决了相关技术中激励任务的奖励计算方法的迭代开发成本较高且无法快速响应的技术问题。
127.本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端a还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图6所示不同的配置。
128.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
129.实施例4
130.本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的任务处理方法所执行的程序代码。
131.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
132.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标任务的任务规则，其中，目标任务为应用平台上给予用户奖励的任务，任务规则包括：目标任务包含的至少一个任务子项的判定条件和奖励规则；获取目标任务的执行结果，其中，执行结果包括：至少一个任务子项的执行数值，执行数值用于表征至少一个任务子项的执行数据中满足判定条件的数量；利用处理模型分别对每个任务子项的奖励规则和执行数值进行处理，得到目标任务的奖励结果，其中，处理模型用于表征不同的奖励结果与不同的奖励规则和执行数值之间的关联关系。
133.可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取至少一个任务子项的标识信息；基于标识信息从数据库中读取执行数值。
134.可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标任务的执行数据集，其中，执行数据集包括：至少一个任务子项的执行数据；根据判定条件对执行数据进行处理，得到执行数值；将执行数值存储至数据库。
135.可选的，奖励规则包括：金额和系数，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用处理模型分别对每个任务子项的金额、系数和执行数值进行处理，得到每个任务子项的奖励结果；获取至少一个任务子项的奖励结果之和，得到目标任务的奖励结果。
136.可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对任务规则进行解析，得到金额、系数和判定条件。
137.可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：输出数据库中存储的多个任务子项；确定多个任务子项中被选中的任务子项；基于被选中的任务子项生成目标任务。
138.可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：创建新任务子项；基于新任务子项和被选中的任务子项生成目标任务，或，基于新任务子项生成目标任务；将新任务子项存储至数据库。
139.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
140.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
141.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
142.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显
示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
143.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
144.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
145.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。