一种特定债券信息挖掘方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种特定债券信息挖掘方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着固收债券行业二级市场的蓬勃发展，高收益债等特定债券交易机会越来越受到市场重视。然而，目前固收二级otc(over-the-counter,场外交易市场)市场询价，需要投入大量的人力，由人工去各个债券qq群，查看所有群友聊天中提到的关于高收益债的相关信息，来搜寻市场上热点高收益债的意向买家或卖家，从而捕捉高收益债交易机会。
3.目前高收益债等特定债券交易机会的获取需要大量人力成本，耗费大量的时间去处理，特定债券信息挖掘效率低。
4.因此，现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素：

5.鉴于上述现有技术的不足，本发明提供了一种特定债券信息挖掘方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术中高收益债等特定债券交易机会的获取需要大量人力成本，耗费大量的时间去处理，特定债券信息挖掘效率低的问题。
6.本发明的技术方案如下：
7.本发明第一实施例提供了一种特定债券信息挖掘方法，方法包括：
8.检测到特定债券信息挖掘指令，则获取实时债券行情数据，对实时债券行情数据进行分析，获取特定债券信息，所述特定债券信息是指高收益债券；
9.提取特定债券信息的关键字，根据关键字生成若干种关键字文本形式；
10.获取社交软件群聊信息，将若干种关键字文本形式与社交软件群聊信息进行匹配；
11.若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘。
12.进一步地，所述检测到特定债券信息挖掘指令，则获取实时债券行情数据，对实时债券行情数据进行分析，获取特定债券信息，包括：
13.检测到特定债券信息挖掘指令，则获取当前时间之前预定时间段内的债券行情数据，作为实时债券行情数据；
14.对实时债券行情数据的估值偏离度、发行人主体评级、发行主休的债券评级、债券成交价、收益率进行分析，根据分析结果获取特定债券信息。
15.进一步地，所述提取特定债券信息的关键字，根据关键字生成若干种关键字文本形式，包括：
16.根据预设的参数对特定债券信息提取关键字；
17.将关键字按照预设的规则转换为若干种关键字文本形式。
18.进一步地，所述若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘，包括：
19.若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则判定定位到了特定债券信息的询价信息；
20.汇总特定债券信息和对应的群聊信息；
21.根据汇总后的特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易意向机构、对手方抛售/购买意愿、对手方机构交易员、特定债券群聊内容及群聊时间，完成特定债券的信息挖掘。
22.进一步地，所述若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘后，还包括：
23.对特定债券交易机会挖掘信息进行分析，根据分析结果获取对方机构债券信息投资偏好和交易习惯数据。
24.进一步地，所述对特定债券交易机会挖掘信息进行分析，根据分析结果获取对方机构债券信息投资偏好和交易习惯数据，包括：
25.对特定债券交易机构挖掘信息中的群聊信息进行分析；
26.获取群聊信息中的特定债券、债券评级、债券发行人所在地、债券偏离度和债券发行人行业背景；
27.根据特定债券、债券评级、债券发行人所在地、债券偏离度和债券发行人行业背景，获取对方机构债券信息投资偏好和交易习惯数据。
28.进一步地，所述检测到特定债券信息挖掘指令，则获取当前时间之前预定时间段内的债券行情数据，作为实时债券行情数据，包括：
29.检测到特定债券信息挖掘指令，则记当前时间为t日，获取t日前30日的债券行情数据，作为实时债券行情数据。
30.本发明的另一实施例提供了一种特定债券信息挖掘装置，装置包括：
31.实时数据分析模块，用于检测到特定债券信息挖掘指令，则获取实时债券行情数据，对实时债券行情数据进行分析，获取特定债券信息，所述特定债券信息是指高收益债券；
32.关键字提取模块，用于提取特定债券信息的关键字，根据关键字生成若干种关键字文本形式；
33.信息匹配模块，用于获取社交软件群聊信息，将若干种关键字文本形式与社交软件群聊信息进行匹配；
34.数据汇总模块，用于若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘。
35.本发明的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
36.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
37.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的特定债券信息挖掘方法。
38.本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的特定债券信息挖掘方法。
39.有益效果：本发明实施例能快速有效并全自动地发掘债券二级市场中qq聊天场景询价中的高收益债相关信息，节省人力成本。
附图说明
40.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
41.图1为本发明一种特定债券信息挖掘方法较佳实施例的流程图；
42.图2为本发明一种特定债券信息挖掘装置的较佳实施例的功能模块示意图；
43.图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
44.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
45.以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
46.本发明实施例提供了一种特定债券信息挖掘方法，请参阅图1，图1为本发明一种特定债券信息挖掘方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
47.步骤s100、检测到特定债券信息挖掘指令，则获取实时债券行情数据，对实时债券行情数据进行分析，获取特定债券信息，所述特定债券信息是指高收益债券；
48.步骤s200、提取特定债券信息的关键字，根据关键字生成若干种关键字文本形式；
49.步骤s300、获取社交软件群聊信息，将若干种关键字文本形式与社交软件群聊信息进行匹配；
50.步骤s400、若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘。
51.具体实施时，本发明实施例用于优化债券交易工作效率领域。检测到特定债券信息挖掘指令，则获取当前时间之前预定时间段内的债券行情数据；根据债券行情数据获取特定债券，将特定债券进行保存；特定债券是指高收益债券。
52.根据用户设置的参数，自动提取特定债券的关键字；将特定债券转换为多种聊天文本；根据聊天文本对社交软件的群聊信息的匹配；
53.若匹配成功，则判定匹配的聊天信息为特定债券信息的询价消息；汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘。
54.具体地，是为了节省人力成本(一定程度上替代人力询价)，紧跟市场热点，不遗漏任何高收益债相关的聊天信息，并自动识别对方是否为高收益债潜在交易对手；基于此原理，本技术方案提供了一种全自动高收益债询价的方法，该技术方案具体如下：
55.第一次(t日)执行该全自动高收益债发掘装置时，首先根据(t-30起)近30个自然
日的行情数据，根据偏离度异常值是否超标、是否有债券评级降低事项、是否债券成交价大幅降低、收益率是否高于7.5％等指标，来进行实时债券行情分析，从而判断是否属于高收益债，同时自动上传至数据库。
56.数据库内，根据提前设置的参数，自动提炼高收益债关键字，并将高收益债关键字，转换为多种聊天文本，即所有关于高收益债的可能聊天形式。根据以上自动进行群消息匹配。匹配上则为精准定位到了关于高收益债的询价消息，没匹配上的聊天则不是关于高收益债的询价消息。
57.在一个实施例中，检测到特定债券信息挖掘指令，则获取实时债券行情数据，对实时债券行情数据进行分析，获取特定债券信息，包括：
58.检测到特定债券信息挖掘指令，则获取当前时间之前预定时间段内的债券行情数据，作为实时债券行情数据；
59.对实时债券行情数据的估值偏离度、发行人主体评级、发行主休的债券评级、债券成交价、收益率进行分析，根据分析结果获取特定债券信息。
60.具体实施时，检测到特定债券信息挖掘指令时，首先获取预定时间段内的债券行情数据，根据估值偏离度异常值是否超标、是否有同发行人主体评级降低、是否有同发行主体的债券评级降低事项、是否债券成交价大幅降低、收益率是否高于7.5％等指标，来进行实时债券行情分析，从而判断该标的是否为高收益债，同时自动上传至数据库；交易时间段内，突发估值偏离度超标事项、债项评级降低事项、成交价降低速度超标事项、收益率超标事项等均会触发实时债券行情分析，从而快速判断该标行情变化后是否属于高收益债，同时自动更新至数据库。
61.在一个实施例中，检测到特定债券信息挖掘指令，则获取当前时间之前预定时间段内的债券行情数据，作为实时债券行情数据，包括：
62.检测到特定债券信息挖掘指令，则记当前时间为t日，获取t日前30日的债券行情数据，作为实时债券行情数据。
63.具体实施时，检测到特定债券信息挖掘指令时，记当前时间为t，首先根据(t-30起)近30个自然日的行情数据，作为实时债券行情数据。
64.在一个实施例中，提取特定债券信息的关键字，根据关键字生成若干种关键字文本形式，包括：
65.根据预设的参数对特定债券信息提取关键字；
66.将关键字按照预设的规则转换为若干种关键字文本形式。
67.具体实施时，数据库内，系统支持提前设置模板参数，自动提炼高收益债关键字。例如，经过实时债券行情分析，自动输出高收益债“射阳非公开”，则自动提炼该债关键字“射阳”。该装置自动将高收益债关键字，转换为多种聊天文本，例如“射阳”“sheyang”“syfgk”等，即所有关于高收益债的可能聊天形式。
68.在一个实施例中，若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘，包括：
69.若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则判定定位到了特定债券信息的询价信息；
70.汇总特定债券信息和对应的群聊信息；
71.根据汇总后的特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易意向机构、对手方抛售/购买意愿、对手方机构交易员、特定债券群聊内容及群聊时间，完成特定债券的信息挖掘。
72.具体实施时，根据以上多种文本形式，自动进行群消息匹配。匹配上则为精准定位到了关于高收益债的询价消息，没匹配上的聊天则不是关于高收益债的询价消息。经过多伦债券实时行情解析、提炼高收益债关键字、衍生高收益债多形式关键字文本后，自动汇总全市场所有高收益债及相关询价聊天信息。汇总关键要素：高收益债交易意向机构、对手方抛售/购买意愿、对手方机构交易员、高收益债相关聊天原文、时间等。同时上传数据库。
73.进一步的实施例中，若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘后，还包括：
74.对特定债券交易机会挖掘信息进行分析，根据分析结果获取对方机构债券信息投资偏好和交易习惯数据。
75.具体实施时，装置后台分析对手方高收益债聊天记录，分析所有累计时间段的聊天信息，从而分析对方机构高收益债投资偏好及交易习惯。
76.在一个实施例中，对特定债券交易机会挖掘信息进行分析，根据分析结果获取对方机构债券信息投资偏好和交易习惯数据，包括：
77.对特定债券交易机构挖掘信息中的群聊信息进行分析；
78.获取群聊信息中的特定债券、债券评级、债券发行人所在地、债券偏离度和债券发行人行业背景；
79.根据特定债券、债券评级、债券发行人所在地、债券偏离度和债券发行人行业背景，获取对方机构债券信息投资偏好和交易习惯数据。
80.具体实施时，后台分析对手方高收益债聊天记录，分析所有累计时间段，该机构提到过哪些高收益债，对应债券评级、债券发行人所在地、债券偏离度、债券发行人行业背景。从而分析对方机构高收益债投资偏好及交易习惯。该报告实时更新，自动生成，并可查询高收益债相关询价源头链路。
81.本发明实施例提供了一种特定债券信息挖掘方法，将询价场景与机构内部交易场景相结合，第一时间针对性汇总全市场高收益债相关询价信息，帮助用户不错过任何高收益债交易机会，降低人力成本的同时，扩大高收益债捕捉覆盖面，极大提升高收益债询价效率；同时，以自动生成高收益债报告的形式输出结果，更直观有效。
82.整个全自动高收益债交易机会捕捉装置的运行全程，除了人工可以修改参数，其他都是自动完成的，不需要额外成本；该装置创新的预置实时债券行情解析过程，第一时间提炼高收益债关键字，使得匹配目标与债券市场热点实时同步；该装置创新的高收益债关键字衍生文本模块，极大提升了从海量询价聊天数据中获取目标债券的成功率；该装置创新的高收益债交易机会发掘报告输出机制，全自动汇总并多维度展示，直观有效地降低客户获取有效信息成本，提升债券交易员业务处理效率。
83.需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺
序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
84.本发明另一实施例提供一种特定债券信息挖掘装置，如图2所示，装置1包括：
85.实时数据分析模块11，用于检测到特定债券信息挖掘指令，则获取实时债券行情数据，对实时债券行情数据进行分析，获取特定债券信息，所述特定债券信息是指高收益债券；
86.关键字提取模块12，用于提取特定债券信息的关键字，根据关键字生成若干种关键字文本形式；
87.信息匹配模块13，用于获取社交软件群聊信息，将若干种关键字文本形式与社交软件群聊信息进行匹配；
88.数据汇总模块14，用于若在群聊信息中匹配到若干种关键字文本形式中的任意一种，则汇总特定债券信息和对应的群聊信息，生成特定债券交易机会挖掘信息，完成特定债券的信息挖掘。
89.具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
90.本发明另一实施例提供一种电子设备，如图3所示，电子设备10包括：
91.一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
92.处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp核、或任何其它这种配置。
93.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的特定债券信息挖掘方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的特定债券信息挖掘方法。
94.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
95.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的特定债券信息挖掘方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
96.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
97.作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明并非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddr sdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
98.本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的特定债券信息挖掘方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
99.以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
100.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
101.除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
102.已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供特定债券信息挖掘方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。