基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法与流程

1.本发明涉及大数据领域，具体涉及基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法。


背景技术：

2.教育乃国家根本，目前国家对教育的投入也越来越大，不仅从硬件方面(学校的配套设施，仪器设备等客观条件)得到大部分的改善，而且也从软件方面 (师资力量，校风校纪，教学理念)提高相应的质量；智慧校园通过摄像头和与学生校园卡等之类的关联，实现对学生校园行为轨迹进行监督；虽然该智慧校园有监督的学生行为轨迹的数据，但是，只是仅是监督而已，并没有对该数据进行深度的分析和管理，造成该数据的利用率得不到最大化。
3.因此，需要一种基于智慧校园学生位置信息的行为诊断和管理方法。


技术实现要素：

4.为解决现有技术存在的不足，本发明提供了一种基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法。
5.本发明的技术方案为：一种基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，包括步骤如下：
6.s1：每个学生均需要建立一个学生的行为信息单元；
7.s2：获取每个学生在校园的各个场所的事件数据；
8.s3：将相应的事件数据与相应学生的行为信息单元关联；
9.s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；
10.s5：将分析的结果与学生成绩关联，并对其诊断；
11.s6：根据诊断结果，并制定相应管理规则。
12.优选的技术方案：所述行为信息单元存储的学生的个人行为信息，该个人行为信息能反映出学生在校园一段时间内移动轨迹和相应场所的滞留时间。
13.优选的技术方案：s2步骤中获取学生在校园的各个场所的事件数据，是通过每个场所的电子设备和表明学生身份的电子器件；当电子器件经过电子设备时，电子设备会对携带该电子器件学生进行图像获取。
14.优选的技术方案：学生的行为信息单元的数据和事件数据传输至控制终端，家长和教职工根据不同的权限在控制终端获取相应的数据。
15.优选的技术方案：s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；其分析步骤如下：
16.s41：在行为信息单元中获取最近一次去特定场所的时间；
17.s42：在行为信息单元中获取在一定时间段内去特定场所的次数；
18.s43：在行为信息单元中获取学生单次在特定场所的时间；
19.s45：通过s41-s43获得的数据，将学生按照特定规则分为若干个类型。
20.优选的技术方案，s5：根据诊断结果，并制定相应管理规则；根据s45 步骤中相应的类型制定相应的管理规则。
21.优选的技术方案，s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；还包括天赋单元，根据学生优秀的成绩，查看该学生在该项单元中所花费的时间；如果在该项单元中花费的时间少，学生在该项的成绩还优秀，则表示该学生在该项单元中有天赋。
22.优选的技术方案，s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；还包括推定单元，根据学生在特定场所的时间增长，查看学生总体成绩的情况；如果学生在特定场所的时长增加则有利于总体成绩上升。
23.优选的技术方案：根据管理规则搭建智慧校园学生行为管理平台。
24.优选的技术方案：控制终端将数据传输至云端，教职工可以在校园网络覆盖区获得相应的数据；家长和教职工也可以通过云端服务器获得相应的数据。
25.本发明所达到的有益效果为：本发明通过对学生行为轨迹的分析和与学生成绩相关联的分析，更准确的判定学生的行为；及早干预学生的行为和尽早管理。
具体实施方式
26.为便于本领域的技术人员理解本发明，下面结合本发明的具体实施方式。并且给出了本发明的较佳的实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本说明书所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
27.除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本发明。
28.本发明提供了一种基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，包括步骤如下：
29.s1：每个学生均需要建立一个学生的行为信息单元；
30.s2：获取每个学生在校园的各个场所的事件数据；
31.s3：将相应的事件数据与相应学生的行为信息单元关联；
32.s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；
33.s5：将分析的结果与学生成绩关联，并对其诊断；
34.s6：根据诊断结果，并制定相应管理规则。
35.本方案中，在校园的各个场所安装有相应的电子设备，当学生进入到该相应的场所时，通过该电子设备对学生的电子器件进行识别和拍照，将相应数据传送给控制终端；
36.进一步，电子设备包括摄像头和门禁；电子器件为带有射频芯片的卡片 (校园卡、学生卡或一卡通)；当学生进入到某个场所时，用卡片接触门禁，门禁读取该卡片中的学生信息，并将该信息进行存储并发送给控制终端；当学生离开该场所时，门禁再次读取该卡片，门禁中的控制器计算该学生在该场所逗留的时间，控制器将该学生的卡片信息、逗留时长和进出时间发送给控制终端；
37.摄像头在进出该场所时，获取学生的图像信息并发送给控制终端，控制终端将行为信息单元中图像信息与获取的图像信息比对，如果一致，控制终端发送命令，该场所的门
禁锁打开；如果不一致，则门禁发出“张三与该卡片不一致”等类似信息。
38.进一步，该门禁与该场所的灯、空调等相关的工作设备关联；门禁的控制器设有统计该场所的现有人数的计数单元，该计数单元与工作设备关联；当计数单元中的人数信息达到一定数量时，相应的局部工作设备打开；实施例2：为了对行为信息单元中的信息内容进行分析，使老师和管理者通过该学生的行动轨迹掌握每个学生的学习状态，需要执行以下步骤：
39.s41：在行为信息单元中获取最近一次去特定场所的时间；
40.s42：在行为信息单元中获取在一定时间段内去特定场所的次数；
41.s43：在行为信息单元中获取学生单次在特定场所的时间；
42.s45：通过s41-s43获得的数据，将学生按照特定规则分为若干个类型。
43.通过上述的三个关键数据判断学生的行动轨迹，并对学生进行观察和分类，针对不同的类型的用户进行相应的管理方法。
44.进一步，特定规则包括脑力和体力规则；脑力规则是按照学生的成绩好坏进行分类；体力规则是按照学生的运动状态(时间、次数等相关因素) 进行分类。
45.老师和管理者根据体力规则或脑力规则的分类，能够清楚的知道学生在各种规则中的占比，从而有效的、针对性的指定相应的管理方法。
46.例如：对张三学生的行动轨迹的分析如下：
47.第一步；在张三的行为信息单元中得到最近一次去教室的时间；
48.第二步，查看张三在一周内去教室的次数；
49.第三步，查看张三在一周内每次逗留在教室的时间；
50.第四步，通过上述的数据，将张三按照学习态度的规则划分为优(勤奋好学)或良(学习积极性一般)或差(学习积极性不高)类型的择一等级。
51.该方法还适用按照运动喜欢的轨迹进行划分，例如：最近去操场的时间、一天去操场的次数、每次在操场逗留的时长；根据上述数据划分为热爱运动、一般运动和不喜欢运动等类型中的其中一项。
52.实施例3：实施例2虽然通过行为轨迹将学生分为相应的类型，但是，无法得知该类型的学生是否在该类型考试成绩中是否突出；因此，在对行为信息单元进行分析的同时，需要与该学生的成绩数据相关联；当该学生按照脑力规则判断为优等级时，该学生的成绩数据是否优秀，如果优秀，则表示该学生在当前的行为轨迹中对学生的成绩有帮助；如果不优秀，则表示该学生在当前的行为轨迹中对学生的成绩没有帮助。
53.实施例4与实施例3不同之处：对关联后的学生行为信息单元进行分析还包括对学生的天赋进行判断的天赋单元，根据学生优秀的成绩，查看该学生在该项单元中所花费的时间；如果在该项单元中花费的时间少，学生在该项的成绩还优秀，则表示该学生在该项单元中有天赋。
54.进一步，学生优秀的成绩包括文化课成绩和体育成绩；通过对天赋判断，从而实现差异化策略和管理。
55.进一步，学生优秀的成绩指代是单项成绩单元和综合成绩单元；
56.如果单项成绩单元是优秀的，并且在该单项成绩单元中所花费的时间少，表示该学生在该单项中具有天赋，为单项天赋学生；
57.如果单项成绩单元不是优秀的，但是综合成绩单元是优秀的，且在该单项成绩单元中所花费的时间少，则表明该学生在该类(脑力或体力)综合性强，为综合高能学生；
58.如果单项成绩单元和综合成绩单元都是优秀的，且在该单项成绩单元中所花费的时间少，则表明该学生在该类具有天赋，则为全能学生。
59.优选的技术方案，s5：根据诊断结果，并制定相应管理规则；根据s45 步骤中相应的类型制定相应的管理规则
60.根据以上步骤，将对每个学生在校园的各个场所的行动轨迹进行获取，并将相应的数据与行为信息单元进行关联，通过对行为信息单元的数据分析，得到每个学生在校园一定的时间段内的行动轨迹、每个场所逗留的时长、
61.进一步：行为信息单元存储的学生的个人行为信息，该个人行为信息能反映出学生在校园一段时间内移动轨迹和相应场所的滞留时间。
62.优选的技术方案：学生的行为信息单元的数据和事件数据传输至控制终端，家长和教职工根据不同的权限在控制终端获取相应的数据。
63.优选的技术方案，s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；
64.优选的技术方案，s4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；还包括推定单元，根据学生在特定场所的时间增长，查看学生总体成绩的情况；如果学生在特定场所的时长增加则有利于总体成绩上升。
65.优选的技术方案：根据管理规则搭建智慧校园学生行为管理平台。
66.优选的技术方案：控制终端将数据传输至云端，教职工可以在校园网络覆盖区获得相应的数据；家长和教职工也可以通过云端服务器获得相应的数据。
67.本发明所达到的有益效果为：本发明通过对学生行为轨迹的分析和与学生成绩相关联的分析，更准确的判定学生的行为；及早干预学生的行为和尽早管理。
68.以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。