语音识别方法、装置、家用电器和电子设备与流程

1.本发明涉及家电技术领域，特别涉及一种语音识别方法、装置、家用电器、电子设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，语音识别技术广泛应用于语音输入、语音控制、智能对话查询等领域，然而语音识别结果可能会由于外界因素干扰、用户发音不标准、用户语速过快等原因出错，极大影响用户的使用体验。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种语音识别方法，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
4.本发明的第二个目的在于提出一种语音识别装置。
5.本发明的第三个目的在于提出一种家用电器。
6.本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。
7.本发明的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
8.为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种语音识别方法，包括：获取语音信息；对语音信息进行识别，得到语音识别结果；根据所述语音识别结果的重复次数对所述语音识别结果进行纠错处理。
9.根据本发明实施例的语音识别方法，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
10.另外，根据本发明上述实施例提出的语音识别方法还可以具有如下附加的技术特征：
11.在本发明的一个实施例中，所述根据所述语音识别结果的重复次数对所述语音识别结果进行纠错处理，包括：连续第一设定次数的所述语音识别结果中有第二设定次数的所述语音识别结果相同，则对本次的所述语音识别结果进行纠错处理，所述第二设定次数不超过所述第一设定次数。
12.在本发明的一个实施例中，所述对所述语音识别结果进行纠错处理，包括：获取候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合；根据所述候选家用电器名称集合、所述候选操作类型集合和所述候选工作模式集合，对所述语音识别结果进行纠错处理。
13.在本发明的一个实施例中，所述根据所述候选家用电器名称集合、所述候选操作类型集合和所述候选工作模式集合，对所述语音识别结果进行纠错处理，包括：将所述候选
家用电器名称集合中尚未匹配过的相似值最高的候选家用电器名称匹配为所述语音识别结果中的家用电器名称；家用电器名称匹配结果不成功，则将所述候选操作类型集合中尚未匹配过的相似值最高的候选操作类型匹配为所述语音识别结果中的操作类型；操作类型匹配结果不成功，则将所述候选工作模式中尚未匹配过的相似值最高的候选工作模式匹配为所述语音识别结果中的工作模式。
14.在本发明的一个实施例中，所述获取候选家用电器名称集合，包括：根据之前设定时间段内识别成功的语音识别结果中的家用电器名称生成第一集合；根据当前时间段内用户之前实际操作过的家用电器名称生成第二集合；根据当前时间段内用户操作概率超过设定阈值的家用电器名称生成第三集合；根据用户当前在线的家用电器名称生成第四集合；根据所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合确定所述候选家用电器名称集合。
15.在本发明的一个实施例中，所述根据所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合确定所述候选家用电器名称集合，包括：将所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合中的至少一个或至少两个的交集或并集确定为所述候选家用电器名称集合。
16.在本发明的一个实施例中，获取所述候选操作类型集合和/或所述候选工作模式集合，包括：获取用户当前在线的家用电器名称；获取所述当前在线的家用电器名称对应的授权信息；将所述授权信息为已授权的所述当前在线的家用电器名称，确定为目标家用电器名称；根据所述目标家用电器名称对应的预设操作类型，生成所述候选操作类型集合，和/或根据所述目标家用电器名称对应的预设工作模式，生成所述候选工作模式集合。
17.为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种语音识别装置，包括：获取模块，用于获取语音信息；识别模块，用于对语音信息进行识别，得到语音识别结果；纠错模块，用于根据所述语音识别结果的重复次数对所述语音识别结果进行纠错处理。
18.本发明实施例的语音识别装置，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
19.另外，根据本发明上述实施例提出的语音识别装置还可以具有如下附加的技术特征：
20.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块，具体用于：连续第一设定次数的所述语音识别结果中有第二设定次数的所述语音识别结果相同，则对本次的所述语音识别结果进行纠错处理，所述第二设定次数不超过所述第一设定次数。
21.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块，具体用于：获取候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合；根据所述候选家用电器名称集合、所述候选操作类型集合和所述候选工作模式集合，对所述语音识别结果进行纠错处理。
22.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块，还用于：将所述候选家用电器名称集合中尚未匹配过的相似值最高的候选家用电器名称匹配为所述语音识别结果中的家用电器名称；家用电器名称匹配结果不成功，则将所述候选操作类型集合中尚未匹配过的相似值最高的候选操作类型匹配为所述语音识别结果中的操作类型；操作类型匹配结果不成功，则将所述候选工作模式中尚未匹配过的相似值最高的候选工作模式匹配为所述语音识别
结果中的工作模式。
23.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块，还用于：根据之前设定时间段内识别成功的语音识别结果中的家用电器名称生成第一集合；根据当前时间段内用户之前实际操作过的家用电器名称生成第二集合；根据当前时间段内用户操作概率超过设定阈值的家用电器名称生成第三集合；根据用户当前在线的家用电器名称生成第四集合；根据所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合确定所述候选家用电器名称集合。
24.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块，还用于：将所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合中的至少一个或至少两个的交集或并集确定为所述候选家用电器名称集合。
25.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块，还用于：获取用户当前在线的家用电器名称；获取所述当前在线的家用电器名称对应的授权信息；将所述授权信息为已授权的所述当前在线的家用电器名称，确定为目标家用电器名称；根据所述目标家用电器名称对应的预设操作类型，生成所述候选操作类型集合，和/或根据所述目标家用电器名称对应的预设工作模式，生成所述候选工作模式集合。
26.为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种家用电器，包括本发明第二方面实施例所述的语音识别装置。
27.本发明实施例的家用电器，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
28.为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本发明第一方面实施例所述的语音识别方法。
29.本发明实施例的电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
30.为达到上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的语音识别方法。
31.本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储计算机程序并被处理器执行，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
32.本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
33.本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
34.图1为根据本发明一个实施例的语音识别方法的流程图；
35.图2为根据本发明一个实施例的语音识别方法中对语音识别结果进行纠错处理的
流程图；
36.图3为根据本发明一个实施例的语音识别方法中获取候选家用电器名称集合的流程图；
37.图4为根据本发明一个实施例的语音识别方法中根据候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合，对语音识别结果进行纠错处理的流程图；
38.图5为根据本发明一个实施例的语音识别方法中获取候选操作类型集合和/或候选工作模式集合的流程图；
39.图6为根据本发明一个实施例的语音识别装置的方框示意图；
40.图7为根据本发明一个实施例的家用电器的方框示意图；以及
41.图8为根据本发明一个实施例的电子设备的方框示意图。
具体实施方式
42.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
43.下面结合附图来描述本发明实施例的语音识别方法、装置、家用电器、电子设备和计算机可读存储介质。
44.图1为根据本发明一个实施例的语音识别方法的流程图。
45.如图1所示，本发明实施例的语音识别方法，包括以下步骤：
46.s101，获取语音信息。
47.其中，语音信息指的是用户发出的原始语音信息。
48.可选的，可通过音频采集装置来获取语音信息，音频采集装置可包括话筒。
49.s102，对语音信息进行识别，得到语音识别结果。
50.可选的，可采用语音识别模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。
51.s103，根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理。
52.可选的，获取到语音识别结果之后，还可获取之前的语音识别结果，并将语音识别结果与之前的语音识别结果进行比对，并可根据比较结果获取语音识别结果的重复次数。其中，若比对一致，说明语音识别结果重复。
53.一般情况下，语音识别结果出错时，用户会重复发出语音信息，而语音识别结果仍有可能出错，会导致语音识别结果的重复次数较多，即语音识别结果的重复次数可反映语音识别结果是否出错，进而可根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理。
54.综上，根据本发明实施例的语音识别方法，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
55.可选的，步骤s103中根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可包括连续第一设定次数的语音识别结果中有第二设定次数的语音识别结果相同，则对本次的语音识别结果进行纠错处理，第二设定次数不超过第一设定次数。
56.其中，第一设定次数，第二设定次数均可根据实际情况进行标定，例如，第一设定
次数可为10次，第二设定次数可为5次。
57.由此，该方法在连续第一设定次数的语音识别结果中重复次数达到第二设定次数时，对本次的语音识别结果进行纠错处理。
58.在上述实施例的基础上，步骤s103中对语音识别结果进行纠错处理，如图2所示，可包括：
59.s201，获取候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合。
60.可以理解的是，本发明实施例的语音识别方法可应用于家用电器，且语音识别结果可包括家用电器的名称、操作类型和工作模式。其中，家用电器可包括智能微波炉、风扇、热水器、洗衣机、洗碗机等，这里不做过多限定
61.可选的，候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合均可根据实际情况进行标定。例如，候选家用电器名称集合可包括{微波炉、风扇、热水器}、候选操作类型集合可包括{开机、关机、开始、停止、加档、减档}、候选工作模式集合可包括{微波、光波、节能、定时}。
62.s202，根据候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合，对语音识别结果进行纠错处理。
63.可选的，根据候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合，对语音识别结果进行纠错处理，可包括从候选家用电器名称集合、候选操作类型集合、候选工作模式集合中选取家用电器名称、操作类型、工作模型，并将上述选取的家用电器名称、操作类型、工作模型分别作为本次语音识别结果中的家用电器名称、操作类型、工作模型，以对语音识别结果进行纠错处理。
64.由此，该方法可根据候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合，对语音识别结果进行纠错处理。
65.在上述实施例的基础上，步骤s201中获取候选家用电器名称集合，如图3所示，可包括：
66.s301，根据之前设定时间段内识别成功的语音识别结果中的家用电器名称生成第一集合。
67.其中，之前设定时间段可包括前n天的设定时间段。可选的，n可根据实际情况进行标定，例如，n可标定为7。
68.其中，设定时间段可根据实际情况进行标定，例如，可标定为(8:00-10:00)、(16:00-16:30)等，这里不做过多限定。
69.例如，若当前时刻为9:00，且识别9:00所处的设定时间段为(8:00-10:00)，则可根据之前7天中(8:00-10:00)时间段内识别成功的语音识别结果中的家用电器名称生成第一集合。
70.可以理解的是，第一集合可反映出用户在设定时间段内使用家用电器的习惯。
71.s302，根据当前时间段内用户之前实际操作过的家用电器名称生成第二集合。
72.其中，当前时间段指的是当天所处的时间段，可根据实际情况进行标定，例如，可标定为(8:00-10:00)、(16:00-16:30)等，这里不做过多限定。
73.例如，若当前时刻为9:00，且识别9:00所处的设定时间段为(8:00-10:00)，则可根据当天(8:00-9:00)时间段内用户之前实际操作过的家用电器名称生成第二集合。
74.可以理解的是，第二集合可反映出用户在当前时间段内使用家用电器的习惯。
75.s303，根据当前时间段内用户操作概率超过设定阈值的家用电器名称生成第三集合。
76.其中，当前时间段内用户操作概率可根据实际情况进行标定。例如，(6:00-8:00)时间段内用户对油烟机的操作概率可标定为80％，(6:00-8:00)时间段内用户对热水器的操作概率可标定为30％。
77.其中，设定阈值可根据实际情况进行标定，例如，可标定为60％。
78.可以理解的是，第三集合可反映出用户在当前时间段内使用家用电器的概率。
79.s304，根据用户当前在线的家用电器名称生成第四集合。
80.其中，当前在线的家用电器可包括当前网络正常的家用电器。
81.可以理解的是，用户可对当前在线的家用电器进行语音控制，无法对当前未在线的家用电器进行语音控制，则第四集合可反映出用户当前使用家用电器的可靠性。
82.s305，根据第一集合、第二集合、第三集合和第四集合确定候选家用电器名称集合。
83.可选的，可将第一集合、第二集合、第三集合和第四集合中的至少一个或至少两个的交集或并集确定为候选家用电器名称集合。
84.由此，该方法可根据第一集合、第二集合、第三集合和第四集合确定候选家用电器名称集合，使得候选家用电器名称集合能够反映出用户使用家用电器的习惯、概率和可靠性，更加灵活和准确。
85.在上述实施例的基础上，步骤s202中根据候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合，对语音识别结果进行纠错处理，如图4所示，可包括：
86.s401，将候选家用电器名称集合中尚未匹配过的相似值最高的候选家用电器名称匹配为语音识别结果中的家用电器名称。
87.其中，相似值指的是候选家用电器名称与本次语音识别结果中的家用电器名称的相似值。
88.s402，家用电器名称匹配结果不成功，则将候选操作类型集合中尚未匹配过的相似值最高的候选操作类型匹配为语音识别结果中的操作类型。
89.其中，家用电器名称匹配结果不成功，指的是候选家用电器名称集合中不存在尚未匹配过的候选家用电器名称，相似值指的是候选操作类型与本次语音识别结果中的操作类型的相似值。
90.s403，操作类型匹配结果不成功，则将候选工作模式中尚未匹配过的相似值最高的候选工作模式匹配为语音识别结果中的工作模式。
91.其中，操作类型匹配结果不成功，指的是候选操作类型集合中不存在尚未匹配过的候选操作类型，相似值指的是候选工作模式与本次语音识别结果中的工作模式的相似值。
92.由此，该方法可根据“家用电器名称——操作类型——工作模式”的先后次序，从候选家用电器名称集合、候选操作类型集合、候选工作模式集合中选取尚未匹配过的相似度最高的数据，以分别对语音识别结果中的家用电器名称、操作类型、工作模式进行纠错处理。
93.在上述实施例的基础上，获取候选操作类型集合和/或候选工作模式集合，如图5所示，可包括：
94.s501，获取用户当前在线的家用电器名称。
95.其中，当前在线的家用电器可包括当前网络正常的家用电器。
96.可以理解的是，用户可对当前在线的家用电器进行语音控制，无法对当前未在线的家用电器进行语音控制。
97.可选的，获取用户当前在线的家用电器名称之前，可对用户当前的家用电器进行网络配置。例如，可通过家用电器对应的应用程序(application，app)，对家用电器进行网络配置。其中，对用户当前的家用电器进行网络配置，可包括从用户当前的家用电器中选取部分家用电器进行网络配置。
98.可以理解的是，对用户当前的家用电器进行网络配置之后，若网络配置成功，家用电器可处于在线状态，用户可对其进行语音控制。若家用电器网络模块故障或者网络故障，网络配置失败，家用电器可处于断网状态，用户不可对其进行语音控制。
99.本发明中，可从家用电器中筛选出当前在线的家用电器名称，有助于提高语音控制的成功率。
100.s502，获取当前在线的家用电器名称对应的授权信息。
101.本发明的实施例中，获取用户当前在线的家用电器名称之后，可获取当前在线的家用电器名称对应的授权信息。
102.其中，授权信息可包括家用电器是否已授权进行语音控制。
103.可以理解的是，若家用电器已授权进行语音控制，用户可对其进行语音控制，若家用电器未授权进行语音控制，用户不可对其进行语音控制。
104.s503，将授权信息为已授权的当前在线的家用电器名称，确定为目标家用电器名称。
105.本发明中，可从家用电器中筛选出当前在线且已授权的家用电器名称，有助于提高语音控制的成功率。
106.s504，根据目标家用电器名称对应的预设操作类型，生成候选操作类型集合，和/或根据目标家用电器名称对应的预设工作模式，生成候选工作模式集合。
107.可以理解的是，目标家用电器名称可为一个或多个，可根据一个或多个目标家用电器名称对应的预设操作类型，生成候选操作类型集合。
108.例如，若目标家用电器名称包括微波炉、洗衣机，微波炉对应的预设操作类型包括开机、关机、开始、停止、加档、减档，洗衣机对应的预设操作类型包括开机、关机、开始、停止、调整转速、调整温度，则候选操作类型集合可包括{开机、关机、开始、停止、加档、减档、调整转速、调整温度}。
109.可选的，可预先建立家电名称和预设操作类型之间的映射关系或者映射表，在获取到目标家用电器名称之后，查询映射关系或者映射表，能够获取到目标家用电器名称对应的预设操作类型。应说明的是，上述映射关系或者映射表均可根据实际情况进行设置，并预先设置在服务器的存储空间中。
110.相应的，目标家用电器名称可为一个或多个，可根据一个或多个目标家用电器名称对应的预设工作模式，生成候选工作模式集合。
111.例如，若目标家用电器名称包括微波炉、洗衣机，微波炉对应的候选工作模式包括微波、光波，洗衣机对应的预设工作模式包括床单、内衣、加强洗、混合洗、脱水，则候选工作模式集合可包括{微波、光波、床单、内衣、加强洗、混合洗、脱水}。
112.可选的，可预先建立家电名称和预设工作模式之间的映射关系或者映射表，在获取到目标家用电器名称之后，查询映射关系或者映射表，能够获取到目标家用电器名称对应的预设工作模式。应说明的是，上述映射关系或者映射表均可根据实际情况进行设置，并预先设置在服务器的存储空间中。
113.由此，该方法可从家用电器中筛选出当前在线且已授权的目标家用电器名称，并根据目标家用电器名称对应的预设操作类型，生成候选操作类型集合，以及根据目标家用电器名称对应的预设工作模式，生成候选工作模式集合，有助于提高语音控制的成功率。
114.图6为根据本发明一个实施例的语音识别装置的方框示意图。
115.如图6所示，本发明实施例的语音识别装置100，包括：获取模块11、识别模块12、纠错模块13。
116.获取模块11用于获取语音信息；
117.识别模块12用于对语音信息进行识别，得到语音识别结果。
118.纠错模块13用于根据所述语音识别结果的重复次数对所述语音识别结果进行纠错处理。
119.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块13具体用于连续第一设定次数的所述语音识别结果中有第二设定次数的所述语音识别结果相同，则对本次的所述语音识别结果进行纠错处理，所述第二设定次数不超过所述第一设定次数。
120.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块13具体用于获取候选家用电器名称集合、候选操作类型集合和候选工作模式集合；根据所述候选家用电器名称集合、所述候选操作类型集合和所述候选工作模式集合，对所述语音识别结果进行纠错处理。
121.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块13还用于将所述候选家用电器名称集合中尚未匹配过的相似值最高的候选家用电器名称匹配为所述语音识别结果中的家用电器名称；家用电器名称匹配结果不成功，则将所述候选操作类型集合中尚未匹配过的相似值最高的候选操作类型匹配为所述语音识别结果中的操作类型；操作类型匹配结果不成功，则将所述候选工作模式中尚未匹配过的相似值最高的候选工作模式匹配为所述语音识别结果中的工作模式。
122.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块13还用于根据之前设定时间段内识别成功的语音识别结果中的家用电器名称生成第一集合；根据当前时间段内用户之前实际操作过的家用电器名称生成第二集合；根据当前时间段内用户操作概率超过设定阈值的家用电器名称生成第三集合；根据用户当前在线的家用电器名称生成第四集合；根据所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合确定所述候选家用电器名称集合。
123.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块13还用于将所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合和所述第四集合中的至少一个或至少两个的交集或并集确定为所述候选家用电器名称集合。
124.在本发明的一个实施例中，所述纠错模块13，还用于：获取用户当前在线的家用电器名称；获取所述当前在线的家用电器名称对应的授权信息；将所述授权信息为已授权的
所述当前在线的家用电器名称，确定为目标家用电器名称；根据所述目标家用电器名称对应的预设操作类型，生成所述候选操作类型集合，和/或根据所述目标家用电器名称对应的预设工作模式，生成所述候选工作模式集合。
125.需要说明的是，本发明实施例的语音识别装置中未披露的细节，请参照本发明上述实施例中的语音识别方法所披露的细节，这里不再赘述。
126.综上，本发明实施例的语音识别装置，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
127.为了实现上述实施例，本发明还提出一种家用电器200，如图7所示，其包括上述语音识别装置100。
128.本发明实施例的家用电器，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
129.为了实现上述实施例，本发明还提出一种电子设备300，如图8所示，该电子设备300包括存储器31、处理器32。其中，处理器32通过读取存储器31中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述语音识别方法。
130.本发明实施例的电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
131.为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述语音识别方法。
132.本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储计算机程序并被处理器执行，能够根据语音识别结果的重复次数对语音识别结果进行纠错处理，可在语音识别结果重复出错时进行纠错处理，进而可提高语音识别的正确率，改善了用户的使用体验。
133.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
134.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
135.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
136.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以
是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
137.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
138.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。