虚拟资产增量的计算方法及装置、存储介质、电子设备与流程

1.本发明涉及云服务领域，具体而言，涉及一种虚拟资产增量的计算方法及装置、存储介质、电子设备。


背景技术：

2.相关技术中的云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
3.相关技术中的云服务作为一种资源产品都是直接售卖给b端客户(企业或个人)，无代理商售卖返佣计算模式。而在互联网电商领域，比如淘宝客、云集、会过等c端领域，有类似相近的销售模式产生的消费数据，但是电商领域在计算佣金时，只能直接根据付款金额来计算，针对用户购买的商品，在确认收货后，即可返佣给代理商，属于一次性返佣，且计算比较单一，这种计算方法不能适用更多更复杂的订单类型，无法适用于云服务领域中的预付费订单，实时付费订单等，只能人工计算。
4.针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种虚拟资产增量的计算方法及装置、存储介质、电子设备。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种虚拟资产增量的计算方法，包括：按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，其中，所述订单类型用于表征所述第一账号与云服务资源的签约付费方式，所述第一账号为所述云服务资源的签约用户账号；在所述第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据；根据所述第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，其中，所述虚拟资产增量用于表征所述第一消费数据产出的佣金金额，所述第二账号为所述云服务资源的签约代理商账号。
7.进一步，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据包括：解析所述第一账号的订单类型；若所述订单类型为预付费订单，按照结算单位切分所述第一账号的预付费资产，并按照结算周期统计预付费资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为实时付费订单，获取结算周期内所述第一账号的总扣款资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为后付费订单，将所述第一账号在结算周期内的已付费资产确定为第一消费数据。
8.进一步，按照结算单位切分所述云服务资源的预付费资产包括：以天数为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产，和/或，以云服务实例为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产。
9.进一步，解析所述第一账号的订单类型包括以下至少之一：读取所述第一账号的账号属性，基于所述账号属性确定所述第一账号的订单类型；读取所述第一账号签约的云服务资源的资源属性，基于所述资源属性确定所述第一账号的订单类型。
10.进一步，据所述第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量包括：获取所述第二账号的历史账单信息；在所述历史账单信息中读取最近一次的历史结算账单；将所述历史结算账单的历史返佣系数确定为当前结算周期的返佣系数，并基于所述当前结算周期的返佣系数和所述第二消费数据计算所述第二账号的虚拟资产增量。
11.进一步，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据包括：读取第一账号与第二账号的关联关系表，其中，所述第二账号关联若干个所述第一账号；以所述第一账号与所述第二账号在所述关联关系表中的关联时间为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取所述第一账号的第一消费数据。
12.进一步，在所述第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据包括：在所述第一消费数据中删除第一指定消费数据和第二指定消费数据，得到所述第二消费数据，其中，所述第一指定消费数据是所述第一账号的退款订单产生的消费数据，所述第二指定消费数据是所述第一账号在无理由退货时间内产生的消费数据。
13.根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种虚拟资产增量的计算装置，包括：获取模块，用于按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，其中，所述订单类型用于表征所述第一账号与云服务资源的签约付费方式，所述第一账号为所述云服务资源的签约用户账号；筛选模块，用于在所述第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据；计算模块，用于根据所述第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，其中，所述虚拟资产增量用于表征所述第一消费数据产出的佣金金额，所述第二账号为所述云服务资源的签约代理商账号。
14.进一步，所述获取模块包括：解析单元，用于解析所述第一账号的订单类型；获取单元，用于若所述订单类型为预付费订单，按照结算单位切分所述第一账号的预付费资产，并按照结算周期统计预付费资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为实时付费订单，获取结算周期内所述第一账号的总扣款资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为后付费订单，将所述第一账号在结算周期内的已付费资产确定为第一消费数据。
15.进一步，所述获取单元包括：第一切分子单元，用于以天数为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产，和/或，第二切分子单元，用于以云服务实例为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产。
16.进一步，所述解析单元包括以下至少之一：第一解析子单元，用于读取所述第一账号的账号属性，基于所述账号属性确定所述第一账号的订单类型；第二解析子单元，用于读取所述第一账号签约的云服务资源的资源属性，基于所述资源属性确定所述第一账号的订单类型。
17.进一步，所述计算模块包括：获取单元，用于获取所述第二账号的历史账单信息；读取单元，用于在所述历史账单信息中读取最近一次的历史结算账单；计算单元，用于将所述历史结算账单的历史返佣系数确定为当前结算周期的返佣系数，并基于所述当前结算周期的返佣系数和所述第二消费数据计算所述第二账号的虚拟资产增量。
18.进一步，所述获取模块包括：第一读取单元，用于读取第一账号与第二账号的关联关系表，其中，所述第二账号关联若干个所述第一账号；第二读取单元，用于以所述第一账号与所述第二账号在所述关联关系表中的关联时间为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取所述第一账号的第一消费数据。
19.进一步，所述筛选模块包括：删除单元，用于在所述第一消费数据中删除第一指定消费数据和第二指定消费数据，得到所述第二消费数据，其中，所述第一指定消费数据是所述第一账号的退款订单产生的消费数据，所述第二指定消费数据是所述第一账号在无理由退货时间内产生的消费数据。
20.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
21.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
22.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。
23.通过本发明，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，在第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据，根据第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，通过按照订单类型获取第一消费数据，可以统计到多种签约付费方式产出的账单数据，可以计算第一消费数据产出的佣金金额，提高了虚拟资产增量的计算准确率，解决了相关技术中只能计算后付款订单返佣金额的技术问题，提高了产出虚拟资产增量的自动化程度和处理效率。
附图说明
24.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
25.图1是根据本发明实施例的一种虚拟资产增量的计算方法的流程图；
26.图2是本发明实施例在一个实施场景中的实现原理图；
27.图3是根据本发明实施例的一种虚拟资产增量的计算装置的结构框图；
28.图4是实施本发明实施例的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
29.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
30.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并
不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
31.实施例1
32.在本实施例中提供了一种虚拟资产增量的计算方法，图1是根据本发明实施例的一种虚拟资产增量的计算方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
33.步骤s102，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，其中，订单类型用于表征第一账号与云服务资源的签约付费方式，第一账号为云服务资源的签约用户账号；
34.本实施例的消费数据是第一账号使用云服务资源的账单数据，第一账号可以通过多种签约付费方式来签约付费云服务资源。云服务资源可以但不限于为云服务器，云数据库，云硬盘，对象存储等在云端的互联网资源。
35.步骤s104，在第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据；
36.由于第一账号产出的第一消费数据可能寻在不合规则、不合法的冗余数据，为了减少数据的计算量，同时提高，可以通过筛选修正原始的第一消费数据。
37.步骤s106，根据第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，其中，虚拟资产增量用于表征第一消费数据产出的佣金金额，第二账号为云服务资源的签约代理商账号。
38.可选的，在计算出第二账号的虚拟资产增量之后，还可以从本地资产库中向代理商系统转移对应的资产量。
39.通过上述步骤，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，在第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据，根据第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，通过按照订单类型获取第一消费数据，可以统计到多种签约付费方式产出的账单数据，可以计算第一消费数据产出的佣金金额，提高了虚拟资产增量的计算准确率，解决了相关技术中只能计算后付款订单返佣金额的技术问题，提高了产出虚拟资产增量的自动化程度和处理效率。
40.在本实施例中，针对不同的订单类型，通过不同计费方式获取第一消费数据，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据包括：
41.s11，解析第一账号的订单类型；
42.本实施例的订单类型包括预付费订单、实时付费订单、后付费订单，其中，预付费订单是先在充值再使用，在使用完成后一起结算，实时付费订单是根据用户实际使用用量以小时或日为周期自动扣款的结算方式，如按小时实时结算、按日峰值日结、按流量日结等，后付费订单即先使用，后计算付费的订单。
43.在本实施例的一个实施方式中，解析第一账号的订单类型包括以下至少之一：读取第一账号的账号属性，基于账号属性确定第一账号的订单类型；读取第一账号签约的云服务资源的资源属性，基于资源属性确定第一账号的订单类型。
44.在一些示例中，账号属性的字段中包括特定字段，用于标识对应第一账号的账号属性，如vip账号，超级账号，一般账号，临时账号，不同等级的账号等，特定属性的第一账号只能选择特定的订单类型来购买云服务资源，如临时账号的订单类型只能是预付费订单，vip账号的订单类型可以是后付费订单。在另一些示例中，不同类型的云服务资源对应不同的订单类型，以云服务资源为资源包(资源包是指用户可提前购买的，有一定规格及有效期的资源量，资源量包括但不限于存储量、流量、请求次数等)为例，短信资源包通过实时付费来购买，cdn(content delivery network，内容分发网络)资源包和弹性ip资源包只能通过
预付费来购买，因此，通过解析资源属性可以确定第一账号的订单类型。
45.s12，若订单类型为预付费订单，按照结算单位切分第一账号的预付费资产，并按照结算周期统计预付费资产，得到第一消费数据；若订单类型为实时付费订单，获取结算周期内第一账号的总扣款资产，得到第一消费数据；若订单类型为后付费订单，将第一账号在结算周期内的已付费资产确定为第一消费数据。
46.在本实施例的一个实施方式中，按照结算单位切分云服务资源的预付费资产包括：以天数为结算单位切分云服务资源的预付费资产，和/或，以云服务实例为结算单位切分云服务资源的预付费资产。预付费部分，将客户预付费资产按天数、实例(云服务器实例是一个虚拟的计算环境，包含cpu、内存、操作系统、带宽、磁盘等基础的计算组件)分摊，切分成多条消费数据，然后按照结算周期统计预付费资产，得到第一消费数据。此外，实时付费部分，是将第一账号在结算周期(如每月结算一次，每个季度结算一次)内多次自动扣款(如每小时扣款一次)的实时扣款信息汇总为一条消费数据。后付费订单，将第一账号的已支付的后付费账单确定为一条消费数据。
47.在一个预付费订单的应用场景中，在每月初计算上个自然月的使用的消费数据，按预付费使用分摊到日的自然月进行统计，在以季度为结算周期的示例中，季度佣金＝季度内月回款之和*对应区间的佣金比例。
48.在本实施例的一个实施方式中，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据包括：读取第一账号与第二账号的关联关系表，其中，第二账号关联若干个第一账号；以第一账号与第二账号在关联关系表中的关联时间为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取第一账号的第一消费数据。
49.例如，第二账号关联了三个第一账号，分别是账号a，账号b，账号c，代理商同时代理了云服务器资源的三个用户，分别在时间a，时间b，时间c建立了关联关系，在这种情况下，以时间a为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取账号a的第一消费数据，以时间b为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取账号b的第一消费数据，以时间c为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取账号c的第一消费数据，可以避免将散户的消费数据也记入代理商的佣金，减少损失。
50.在本实施例的一个实施方式中，据第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量包括：获取第二账号的历史账单信息；在历史账单信息中读取最近一次的历史结算账单；将历史结算账单的历史返佣系数确定为当前结算周期的返佣系数，并基于当前结算周期的返佣系数和第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量。
51.通过获取系统中最后一次(最近一次)维护的返佣系数，如q1季度里面，2月12日维护季度系数15％，3月19日修改季度系数20％，那么在4月计算q1季度佣金时，应该取其系数为20％。
52.在本实施例的一个实施方式中，在第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据包括：在第一消费数据中删除第一指定消费数据和第二指定消费数据，得到第二消费数据，其中，第一指定消费数据是第一账号的退款订单产生的消费数据，第二指定消费数据是第一账号在无理由退货时间内产生的消费数据。
53.由于退款订单和在无理由退货时间内的订单的款项不会记入云服务资源提供方的最终收益，因此需要在佣金计算的消费数据中将其删除，提高了虚拟资产增量的准确率。
54.图2是本发明实施例在一个实施场景中的实现原理图，如图2所示，系统框架包括订单系统，代理商系统，账户系统，账单系统，余额系统，执行流程包括：
55.当用户账号通过控制台官网购买云服务资源的商品后，创建一个购买订单，支付完成后，会通过配置的mq(消息队列)消息通知代理商系统；
56.代理商系统接收到mq消息后，通过订单中的用户信息，在代理商列表中查找该用户是否被某个服务商代理了。如果没有被代理，则直接丢弃该mq消息；
57.如果找到该用户被代理商关联了，则通过订单的创建时间去确认和过滤，确定该用户在订单创建时间点归属于具体哪一个代理商，以及该订单创建时间点所属的结算周期；
58.每天会执行日耗数据的拉取，包含预付费和实时付费部分的消耗数据(即消费数据)。首先会先获取前一天所有的代理商用户，然后分别获取每个代理商用户名下的所有的用户账号；
59.根据代理商名下所有的客户账号id，通过查询账单系统，获取前一天该代理商名下所有用户账号的预付费消耗数据，并且将获取的预付费消耗数据，根据已经落库的订单的购买时间、代理商与客户关联时间检查该消耗数据是否有效，如果有效，则落库保存；
60.根据代理商名下所有的客户id，通过余额系统，获取前一天该代理商名下所有客户的实时付费消耗数据，可以排除掉美元账户等异常账号的消费数据后，落库保存；
61.每个月月初获取上一个月所有的代理商的消费数据。然后从代理商上一次出账周期开始，计算下一个周期至当前周期的所有账单数据；
62.根据上一次出账周期时间，获取上次出账周期时间至当前结算周期的所有预付费消耗数据(已落库的日耗明细)、实时付费消耗数据(已落库的日耗明细)；
63.计算当前周期代理商名下所有客户的预付费消耗、实时付费消耗总和，通过总和以及当前周期时间，获取该代理商当前周期的佣金比例，计算当前周期账单的佣金金额；
64.如果当前结算周期为季度周期，则获取当前季度的代理商名下所有客户的预付费消耗数据(已落库的日耗明细)、实时付费消耗数据(已落库的日耗明细)之和；
65.通过当前季度周期的代理商名下客户消耗数据之和、季度周期获取季度的额外激励佣金比例，计算当前季度周期的季度激励佣金金额；
66.最后代理商的当月结算账单金额为当月周期佣金金额与季度周期佣金金额之和；
67.采用本实施例的方案，通过mq订阅用户购买后实例开通成功的消息，将多种订单类型的消费数据落库，然后根据不同的订单类型，配置不同的mq消息处理策略，针对不同的订单类型，采用不同的结算规则统计代理商的虚拟资产增量，实现了多种云服务资源订单产出佣金的自动化计算。
68.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
69.实施例2
70.在本实施例中还提供了一种虚拟资产增量的计算装置，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
71.图3是根据本发明实施例的一种虚拟资产增量的计算装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：获取模块30，筛选模块32，计算模块34，其中，
72.获取模块30，用于按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，其中，所述订单类型用于表征所述第一账号与云服务资源的签约付费方式，所述第一账号为所述云服务资源的签约用户账号；
73.筛选模块32，用于在所述第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据；
74.计算模块34，用于根据所述第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，其中，所述虚拟资产增量用于表征所述第一消费数据产出的佣金金额，所述第二账号为所述云服务资源的签约代理商账号。
75.可选的，所述获取模块包括：解析单元，用于解析所述第一账号的订单类型；获取单元，用于若所述订单类型为预付费订单，按照结算单位切分所述第一账号的预付费资产，并按照结算周期统计预付费资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为实时付费订单，获取结算周期内所述第一账号的总扣款资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为后付费订单，将所述第一账号在结算周期内的已付费资产确定为第一消费数据。
76.可选的，所述获取单元包括：第一切分子单元，用于以天数为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产，和/或，第二切分子单元，用于以云服务实例为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产。
77.可选的，所述解析单元包括以下至少之一：第一解析子单元，用于读取所述第一账号的账号属性，基于所述账号属性确定所述第一账号的订单类型；第二解析子单元，用于读取所述第一账号签约的云服务资源的资源属性，基于所述资源属性确定所述第一账号的订单类型。
78.可选的，所述计算模块包括：获取单元，用于获取所述第二账号的历史账单信息；读取单元，用于在所述历史账单信息中读取最近一次的历史结算账单；计算单元，用于将所述历史结算账单的历史返佣系数确定为当前结算周期的返佣系数，并基于所述当前结算周期的返佣系数和所述第二消费数据计算所述第二账号的虚拟资产增量。
79.可选的，所述获取模块包括：第一读取单元，用于读取第一账号与第二账号的关联关系表，其中，所述第二账号关联若干个所述第一账号；第二读取单元，用于以所述第一账号与所述第二账号在所述关联关系表中的关联时间为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取所述第一账号的第一消费数据。
80.可选的，所述筛选模块包括：删除单元，用于在所述第一消费数据中删除第一指定消费数据和第二指定消费数据，得到所述第二消费数据，其中，所述第一指定消费数据是所述第一账号的退款订单产生的消费数据，所述第二指定消费数据是所述第一账号在无理由退货时间内产生的消费数据。
81.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通
过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
82.实施例3
83.本技术实施例还提供了一种电子设备，图4是本发明实施例的一种电子设备的结构图，如图4所示，包括处理器41、通信接口42、存储器43和通信总线44，其中，处理器41，通信接口42，存储器43通过通信总线44完成相互间的通信，存储器43，用于存放计算机程序；处理器41，用于执行存储器43上所存放的程序时，实现如下步骤：按照订单类型获取第一账号的第一消费数据，其中，所述订单类型用于表征所述第一账号与云服务资源的签约付费方式，所述第一账号为所述云服务资源的签约用户账号；在所述第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据；根据所述第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量，其中，所述虚拟资产增量用于表征所述第一消费数据产出的佣金金额，所述第二账号为所述云服务资源的签约代理商账号。
84.进一步，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据包括：解析所述第一账号的订单类型；若所述订单类型为预付费订单，按照结算单位切分所述第一账号的预付费资产，并按照结算周期统计预付费资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为实时付费订单，获取结算周期内所述第一账号的总扣款资产，得到第一消费数据；若所述订单类型为后付费订单，将所述第一账号在结算周期内的已付费资产确定为第一消费数据。
85.进一步，按照结算单位切分所述云服务资源的预付费资产包括：以天数为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产，和/或，以云服务实例为结算单位切分所述云服务资源的预付费资产。
86.进一步，解析所述第一账号的订单类型包括以下至少之一：读取所述第一账号的账号属性，基于所述账号属性确定所述第一账号的订单类型；读取所述第一账号签约的云服务资源的资源属性，基于所述资源属性确定所述第一账号的订单类型。
87.进一步，据所述第二消费数据计算第二账号的虚拟资产增量包括：获取所述第二账号的历史账单信息；在所述历史账单信息中读取最近一次的历史结算账单；将所述历史结算账单的历史返佣系数确定为当前结算周期的返佣系数，并基于所述当前结算周期的返佣系数和所述第二消费数据计算所述第二账号的虚拟资产增量。
88.进一步，按照订单类型获取第一账号的第一消费数据包括：读取第一账号与第二账号的关联关系表，其中，所述第二账号关联若干个所述第一账号；以所述第一账号与所述第二账号在所述关联关系表中的关联时间为起始结算时间在订单库中按照订单类型读取所述第一账号的第一消费数据。
89.进一步，在所述第一消费数据中筛选符合预定结算条件的第二消费数据包括：在所述第一消费数据中删除第一指定消费数据和第二指定消费数据，得到所述第二消费数据，其中，所述第一指定消费数据是所述第一账号的退款订单产生的消费数据，所述第二指定消费数据是所述第一账号在无理由退货时间内产生的消费数据。
90.上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
91.通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
92.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
93.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
94.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的控件的分割方法。
95.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的控件的分割方法。
96.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
97.以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本技术的保护范围内。
98.以上所述仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。