车辆资源的调度方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及物流运输技术领域，特别是涉及一种车辆资源的调度方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.在物流领域中，每个路由过程的时间监控是很有必要的，每个节点的操作时间准确，不仅可以合理安排车辆执行调度任务，提高车辆利用率，而且还可以有效监控场地的执行效能。
3.然而，大多数运输任务在每个场地进行卸车操作时，存在“一键卸车”或虚假卸车的操作，根据“一键卸车”或虚假卸车操作得到虚假的卸车开始时间和结束时间；根据获取的每趟任务的卸车开始时间及结束时间确定运输任务的排队时长及卸车时长，导致车辆在完成任务处于闲置状态时，不能及时为车辆指派新的运输任务，进而导致车辆利用效率低下，导致车辆资源安排不合理。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆资源的利用率的车辆资源的调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.一种车辆资源的调度方法，所述方法包括：
6.获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；
7.获取所述运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据所述不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；
8.根据所述目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；
9.根据所述分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；
10.通过车辆资源调度模型，根据所述真实卸车时间对车辆进行调度。
11.在其中一个实施例中，所述获取每趟运力的运单分拣时间集，包括：
12.获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据；
13.根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将所述运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集。
14.在其中一个实施例中，所述获取所述运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据所述不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点，包括：
15.根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值；
16.当每趟运力中预设比例的时间差值在预设时间差值范围内时，将所述时间差值对应的目标分位点作为目标分拣时间阈值点。
17.在其中一个实施例中，所述根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同
前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值，包括：
18.根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；
19.根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；
20.根据所述第一时间差值和所述第二时间差值确定时间差值。
21.在其中一个实施例中，所述根据所述分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间，包括：
22.根据所述分拣开始时间和所述从卸车到分拣操作的平均时长的差值确定卸车开始时间；
23.根据所述分拣结束时间和所述分拣操作的平均时长的加权值确定卸车结束时间。
24.在其中一个实施例中，所述通过车辆资源调度模型，根据所述运单真实卸车时间对车辆进行调度，包括：
25.获取每趟运力的到车时间；
26.根据所述卸车开始时间和所述到车时间确定车辆的排队时长，以及根据所述卸车开始时间和所述卸车结束时间确定车辆的卸车时长；
27.根据所述到车时间、排队时长和所述卸车时长确定车辆每趟运力的任务结束时间；
28.通过车辆资源调度模型，根据车辆的运输流向数据、时效类型和所述任务结束时间进行车辆调度。
29.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
30.当检测到所述排队时长大于排队时长阈值时，获取车辆所在的场地标识；
31.生成携带所述场地标识的提示信息；所述提示信息用于对对应场地的车辆资源调度策略数据进行更新。
32.一种车辆在资源的调度装置，所述装置包括：
33.获取模块，用于获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；
34.阈值确定模块，用于获取所述运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据所述不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；
35.时间确定模块，用于根据所述目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；
36.真实卸车时间还原模块，用于根据所述分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；
37.调度模块，用于通过车辆资源调度模型，根据所述真实卸车时间对车辆进行调度。
38.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
39.获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；
40.获取所述运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据所述不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；
41.根据所述目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；
42.根据所述分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；
43.通过车辆资源调度模型，根据所述真实卸车时间对车辆进行调度。
44.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
45.获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；
46.获取所述运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据所述不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；
47.根据所述目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；
48.根据所述分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；
49.通过车辆资源调度模型，根据所述真实卸车时间对车辆进行调度。
50.上述车辆资源的调度方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取运单分拣时间集的前后不同分位点的运单分拣时间，根据前后不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；进而基于车辆资源调度模型，完成车辆的调度，即通过对车辆任务的卸车结束时间进行还原后，可以获取到车辆完成任务的时间点，车辆资源调度模型根据任务完成时间点为其安排其他运输任务，进而提升车辆利用率。
附图说明
51.图1为一个实施例中车辆资源的调度方法的应用环境图；
52.图2为一个实施例中车辆资源的调度方法的流程示意图；
53.图3为一个实施例中车辆资源的调度步骤的流程示意图；
54.图4为另一个实施例中车辆资源的调度方法的流程示意图；
55.图5为一个实施例中车辆资源的调度装置的结构框图；
56.图6为另一个实施例中车辆资源的调度装置的结构框图；
57.图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
58.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
59.本技术提供的车辆资源的调度方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102通过网络从服务器104中获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；获取运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；通过车辆资源调度模
型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
60.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车辆资源的调度方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
61.步骤202，获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间。
62.其中，每趟运力中包括至少一票运单，每票运单存在对应的运单分拣时间且每票运单的分拣时间是不同的，即每趟运力至少包括一个运单分拣时间。中位分拣时间是指每趟运力中处于中间位置的运单所对应的分拣时间；例如，一趟运力中有100票运单，中位分拣时间为第50票运单的分拣时间。
63.具体地，获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据，根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集；以及将处于运单中间位置的运单的分拣时间作为中位分拣时间。
64.步骤204，获取运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点。
65.其中，分位点是指预先设置每趟运力的分拣时间前后i分位点，分位点i的取值范围可以但不仅限于是[1，20]，例如，分位点i可以但不仅于是前后五分位点、前后十分位点、前后二十分位点等。
[0066]
具体地，根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；根据第一时间差值和第二时间差值确定时间差值，即根据获取运单分拣时间集确定运力的中位分拣时间，分别选取运单分拣时间集的不同分位点的前i分位点对应的运单分拣时间和对应的后i分位点对应的运单分拣时间，分别计算前i分位点对应的运单分拣时间、后i分位点对应的运单分拣时间和中位分拣时间的时间差值。
[0067]
步骤206，根据目标分拣时间阈值确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间。
[0068]
具体地，将确定的前i分位点对应的运单分拣时间作为运单的分拣开始时间，将确定的后i分位点对应的运单分拣时间作为运单的分拣结束时间。
[0069]
步骤208，根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间。
[0070]
其中，平均时长t3通过获取的运单的分拣时间与真实的真实卸车时间的差值进行加权求均值得到的，真实的真实卸车时间是从神瞳数据中获取的，神瞳数据通过扫描设备扫描车牌，记录运单的卸车开始时间和卸车结束时间，运单在进行卸车操作后的下一操作为运单的分拣操作。例如，运力a的卸车开始时间为12:00，运力a的分拣开始时间为12:06，则运力a卸车至分拣的时间差为6分钟，将所有含真实卸车数据的运力分别计算此差值，对差值进行加权求均值得到平均时长t3。
[0071]
具体地，根据分拣开始时间和从卸车到分拣操作的平均时长的差值确定卸车开始时间，即将分拣开始时间减去平均时长得到卸车开始时间；根据分拣结束时间和分拣操作的平均时长的加权值确定卸车结束时间，即将分拣结束时间加上平均时长得到卸车结束时
间。
[0072]
步骤210，通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。
[0073]
具体地，获取每趟运力的到车时间；根据卸车开始时间和到车时间确定车辆的排队时长，以及根据卸车开始时间和卸车结束时间确定车辆的卸车时长；根据到车时间、排队时长和卸车时长确定车辆每趟运力的任务结束时间；通过车辆资源调度模型，根据车辆的运输流向数据、时效类型和任务结束时间进行车辆调度。其中，运输流向数据包括目的地信息以及中转场地信息等数据，时效类型可以但不仅限于是当天到、隔天到等类型。
[0074]
例如，得到一个月的已还原卸车时间的运力数据data3，运力数据data3包括运力id，车牌，车型，到车时间、卸车开始时间、卸车结束时间。通过卸车开始时间减去到车时间得到排队时长，卸车结束时间减去卸车开始时间得到卸车时长，得到每个车型的排队时长和卸车时长如表1所示，获取的每趟运力的到车时间，根据到车时间、排队时长和卸车时长确定任务结束时间；其中，如表2所示，包括xx运力中xx车牌的1.5吨车型的到车时间time1、排队时长min1和卸车时长min2确定任务结束时间time2数据；任务结束时间time2和到车时间time1、排队时长min1和卸车时长min2之间的关系可以表示为：time2＝time1 min1 min2。根据到车时间、排队时长和卸车时长确定车辆每趟运力的任务结束时间；通过车辆资源调度模型，根据车辆的运输流向数据、时效类型和任务结束时间进行运输任务安排。
[0075]
表1：
[0076]
车型(吨位)排队时长卸车时长1.5min1min23min1min27min1min2
………
[0077]
表2：
[0078]
运力车牌车型到车时间排队时长卸车时长任务结束时间xxxxxx1.5time1min1min2time2
[0079]
上述车辆资源的调度方法中，通过获取运单分拣时间集的前后不同分位点的运单分拣时间，根据前后不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；进而基于车辆资源调度模型，完成车辆的调度，即通过对车辆任务的卸车结束时间进行还原后，可以获取到车辆完成任务的时间点，车辆资源调度模型根据任务完成时间点为其安排其他运输任务，进而提升车辆利用率。
[0080]
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种车辆资源的调度步骤，以该步骤应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下：
[0081]
步骤302，获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据。
[0082]
步骤304，根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集。
[0083]
步骤306，设置不同前后分位点。
[0084]
步骤308，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值。
[0085]
具体地，根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；根据第一时间差值和第二时间差值确定时间差值。
[0086]
步骤310，判断每趟运力中预设比例的时间差值是否在预设时间差值范围内，若是，执行步骤312，否则，执行步骤314。
[0087]
步骤312，根据目标分拣时间阈值点确定每趟运力的分拣开始时间和分拣结束时间。
[0088]
步骤314，更新分位点，执行步骤308。
[0089]
步骤316，计算卸车到分拣操作的平均时长。
[0090]
具体地，根据分拣开始时间和从卸车到分拣操作的平均时长的差值确定卸车开始时间；以及根据分拣结束时间和分拣操作的平均时长的加权值确定卸车结束时间。
[0091]
步骤318，根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间。
[0092]
步骤320，通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。
[0093]
上述车辆资源的调度步骤中，通过获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据，根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集，根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值，根据时间差值确定目标分拣时间阈值点，根据得到的每趟运力的分拣开始时间和分拣结束时间和卸车操作至分拣操作的平均时长，对每趟运力的真实卸车时间进行还原，得到每趟运力的真实卸车时间，进而确定每趟运力的卸车时长和排队时长，基于车辆资源调度模型，可以对车辆资源进行有效调度，提高车辆的利用率。
[0094]
在另一个实施例中，如图4所示，提供了一种车辆资源的调度方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
[0095]
步骤402，获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据。
[0096]
其中，运力数据中包括每趟运力的车牌、车标和目的地信息等数据，车标是指对运输运单的车或容器做标记，生成唯一的信息，用于运力数据和运单数据的汇总，来获取每趟运力中包含的每票运单信息。运单卸车操作数据包括运单的运单号、车标、真实卸车时间、场地信息数据和巴枪卸车操作码等。运单路由数据包括运单的运单号、每一票的运单分拣时间和场地信息数据等。
[0097]
具体地，终端从物流运输系统中不同数据库中分别获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据。
[0098]
步骤404，根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集。
[0099]
具体地，通过每趟运力的车标、场地信息数据，将运力数据和运单卸车操作数据进行关联，得到第一数据集data1，第一数据集中包括每趟运力的运单信息数据(运单信息数据中包括运单数据和每票运单的卸车开始时间和卸车结束时间)；根据运单号将第一数据集和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的分拣时间早于到车时间的运单分拣时间集。
[0100]
步骤406，根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣
时间与中位分拣时间的时间差值。
[0101]
具体地，根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；根据第一时间差值和第二时间差值确定时间差值。
[0102]
步骤408，当每趟运力中预设比例的时间差值在预设时间差值范围内时，将时间差值对应的目标分位点作为目标分拣时间阈值点。
[0103]
其中，预设时间差值范围是预先设定的时间范围，例如，预设时间差值范围是[-5,5]。例如，运力a有100票运单，则前5分位分拣时间为第5票对应的时间t1，具体运单分拣时间点为12:00，中位点为第50票，对应的运单分拣时间t0，具体运单分拣时间点12:30，后5分位分拣时间为第95票的时间t2，具体运单分拣时间为12:45，故t1＝t0-t1，为30分钟，t2＝t2-t0，为15分钟，而t0＝t1-t2，为15分钟，同理计算所有运力的t0，以5分钟为范围计算t0的分布，当至少存在预设比值(例如，预设比值可以但不仅限于是80％)的运力在预设可信区间范围(例如，[-5,5])时，则确定5分位点的为目标分位点，即分拣时间阈值，前5分位对应的分拣时间为该趟运力的运单开始分拣时间，后5分位对应的分拣时间为该趟运力的运单分拣结束时间；否则重选选定分位点，直到满足至少存在80％的运力在预设可信区间范围时结束。
[0104]
步骤410，根据目标分拣时间阈值点确定每趟运力的分拣开始时间和分拣结束时间。
[0105]
步骤412，根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间。
[0106]
步骤414，通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。
[0107]
步骤416，当检测到排队时长大于排队时长阈值时，获取车辆所在的场地标识。
[0108]
步骤418，生成携带场地标识的提示信息；提示信息用于对对应场地的车辆资源调度策略数据进行更新。
[0109]
上述车辆资源的调度方法中，通过获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据，根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集，根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值，根据时间差值确定目标分拣时间阈值点，根据得到的每趟运力的分拣开始时间和分拣结束时间和卸车操作至分拣操作的平均时长，对每趟运力的真实卸车时间进行还原，得到每趟运力的真实卸车时间，进而确定每趟运力的卸车时长和排队时长，基于车辆资源调度模型，可以对车辆资源进行有效调度，提高车辆的利用率；通过检测到排队时长，对车辆所在的场地进行实时监控，能实时更新车辆资源调度策略数据，更有效地监控场地卸车效能。
[0110]
应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0111]
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种车辆资源的调度装置，包括：获取模块502、阈值确定模块504、时间确定模块506、真实卸车时间还原模块508和调度模块510，其中：
[0112]
获取模块502，用于获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间。
[0113]
阈值确定模块504，用于获取运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点。
[0114]
时间确定模块506，用于根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间。
[0115]
真实卸车时间还原模块508，用于根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间。
[0116]
调度模块510，用于通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。
[0117]
上述车辆资源的调度装置，通过获取运单分拣时间集的前后不同分位点的运单分拣时间，根据前后不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；进而基于车辆资源调度模型，完成车辆的调度，即通过对车辆任务的卸车结束时间进行还原后，可以获取到车辆完成任务的时间点，车辆资源调度模型根据任务完成时间点为其安排其他运输任务，进而提升车辆利用率。
[0118]
在另一个实施例中，如图6所示，提供了一种车辆资源的调度装置，除包括获取模块502、阈值确定模块504、时间确定模块506、真实卸车时间还原模块508和调度模块510之外，还包括：关联模块512、计算模块514、检测模块516和提示模块518，其中：
[0119]
获取模块502还用于获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据。
[0120]
关联模块512，用于根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集。
[0121]
时间确定模块506还用于根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值；当每趟运力中预设比例的时间差值在预设时间差值范围内时，将时间差值对应的目标分位点作为目标分拣时间阈值点。
[0122]
计算模块514，用于根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；根据第一时间差值和第二时间差值确定时间差值。
[0123]
时间确定模块506还用于根据分拣开始时间和从卸车到分拣操作的平均时长的差值确定卸车开始时间；根据分拣结束时间和分拣操作的平均时长的加权值确定卸车结束时间。
[0124]
获取模块502还用于获取每趟运力的到车时间。
[0125]
真实卸车时间还原模块508还用于根据卸车开始时间和到车时间确定车辆的排队时长，以及根据卸车开始时间和卸车结束时间确定车辆的卸车时长；根据到车时间、排队时长和卸车时长确定车辆每趟运力的任务结束时间。
[0126]
调度模块510还用于通过车辆资源调度模型，根据车辆的运输流向数据、时效类型
和任务结束时间进行车辆调度。
[0127]
检测模块516，用于当检测到排队时长大于排队时长阈值时，获取车辆所在的场地标识。
[0128]
提示模块518，用于生成携带场地标识的提示信息；提示信息用于对对应场地的车辆资源调度策略数据进行更新。
[0129]
在一个实施例中，通过获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据，根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集，根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值，当每趟运力中预设比例的时间差值在预设时间差值范围内时，将时间差值对应的目标分位点作为目标分拣时间阈值点，根据目标分拣时间阈值点确定每趟运力的分拣开始时间和分拣结束时间，根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间，通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度，当检测到排队时长大于排队时长阈值时，获取车辆所在的场地标识，生成携带场地标识的提示信息，通过提示信息提示相关人员对对应场地的车辆资源调度策略数据进行更新；即基于车辆资源调度模型，可以对车辆资源进行有效调度，提高车辆的利用率；通过检测到排队时长，对车辆所在的场地进行实时监控，能实时更新车辆资源调度策略数据，更有效地监控场地卸车效能。
[0130]
关于车辆资源的调度装置的具体限定可以参见上文中对于车辆资源的调度方法的限定，在此不再赘述。上述车辆资源的调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0131]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆资源的调度方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0132]
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0133]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0134]
获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；
[0135]
获取运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据不同分位点的运单分拣
时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；
[0136]
根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；
[0137]
根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；
[0138]
通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。
[0139]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0140]
获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据；
[0141]
根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集。
[0142]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0143]
根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值；
[0144]
当每趟运力中预设比例的时间差值在预设时间差值范围内时，将时间差值对应的目标分位点作为目标分拣时间阈值点。
[0145]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0146]
根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；
[0147]
根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；
[0148]
根据第一时间差值和第二时间差值确定时间差值。
[0149]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0150]
根据分拣开始时间和从卸车到分拣操作的平均时长的差值确定卸车开始时间；
[0151]
根据分拣结束时间和分拣操作的平均时长的加权值确定卸车结束时间。
[0152]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0153]
获取每趟运力的到车时间；
[0154]
根据卸车开始时间和到车时间确定车辆的排队时长，以及根据卸车开始时间和卸车结束时间确定车辆的卸车时长；
[0155]
根据到车时间、排队时长和卸车时长确定车辆每趟运力的任务结束时间；
[0156]
通过车辆资源调度模型，根据车辆的运输流向数据、时效类型和任务结束时间进行车辆调度。
[0157]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0158]
当检测到排队时长大于排队时长阈值时，获取车辆所在的场地标识；
[0159]
生成携带场地标识的提示信息；提示信息用于对对应场地的车辆资源调度策略数据进行更新。
[0160]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0161]
获取每趟运力的运单分拣时间集和对应的中位分拣时间；
[0162]
获取运单分拣时间集的不同分位点的运单分拣时间，根据不同分位点的运单分拣时间和中位分拣时间确定目标分拣时间阈值点；
[0163]
根据目标分拣时间阈值点确定各运单的分拣开始时间和分拣结束时间；
[0164]
根据分拣开始时间、分拣结束时间和从卸车到分拣操作的平均时长还原运单的真实卸车时间；
[0165]
通过车辆资源调度模型，根据真实卸车时间对车辆进行调度。
[0166]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0167]
获取每趟运力的运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据；
[0168]
根据每趟运力的车标、场地信息数据和运单号将运力数据、运单卸车操作数据和运单路由数据进行关联，得到每趟运力的运单分拣时间集。
[0169]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0170]
根据每趟运力的分拣时间不同前后分位点，计算不同前后分位点的分拣时间与中位分拣时间的时间差值；
[0171]
当每趟运力中预设比例的时间差值在预设时间差值范围内时，将时间差值对应的目标分位点作为目标分拣时间阈值点。
[0172]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0173]
根据每趟运力分拣时间的不同前分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第一时间差值；
[0174]
根据每趟运力分拣时间的不同后分位点的分拣时间和中位分拣时间计算得到第二时间差值；
[0175]
根据第一时间差值和第二时间差值确定时间差值。
[0176]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0177]
根据分拣开始时间和从卸车到分拣操作的平均时长的差值确定卸车开始时间；
[0178]
根据分拣结束时间和分拣操作的平均时长的加权值确定卸车结束时间。
[0179]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0180]
获取每趟运力的到车时间；
[0181]
根据卸车开始时间和到车时间确定车辆的排队时长，以及根据卸车开始时间和卸车结束时间确定车辆的卸车时长；
[0182]
根据到车时间、排队时长和卸车时长确定车辆每趟运力的任务结束时间；
[0183]
通过车辆资源调度模型，根据车辆的运输流向数据、时效类型和任务结束时间进行车辆调度。
[0184]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0185]
当检测到排队时长大于排队时长阈值时，获取车辆所在的场地标识；
[0186]
生成携带场地标识的提示信息；提示信息用于对对应场地的车辆资源调度策略数据进行更新。
[0187]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器
(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
[0188]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0189]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。