一种数据处理方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.响应于信息安全相关规定，在对某一访问接口或者数据库进行敏感等级标记时，往往是对静态数据进行数据分析，并根据数据分析结果对该访问接口或者数据库进行敏感等级标记。随着信息的更迭，敏感数据的分类分级也会随之产生变化，因此根据访问接口或者数据库传输的数据，实时对访问接口或者数据库的敏感等级进行调整，是需要解决的问题。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以实现及时调整访问接口或者数据库的敏感等级，防止敏感数据泄露，保证数据传输的安全性。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：
5.根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取所述访问请求数据对应的应答数据；其中，所述目标对象为目标访问接口或目标数据库；
6.在确定所述应答数据中包括敏感数据的情况下，根据所述应答数据中包括的敏感数据，确定所述应答数据的数据敏感等级；
7.根据所述数据敏感等级，调整所述目标对象的对象敏感等级。
8.第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
9.应答数据获取模块，用于根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取所述访问请求数据对应的应答数据；其中，所述目标对象为目标访问接口或目标数据库；
10.数据敏感等级确定模块，用于在确定所述应答数据中包括敏感数据的情况下，根据所述应答数据中包括的敏感数据，确定所述应答数据的数据敏感等级；
11.对象敏感等级调整模块，用于根据所述数据敏感等级，调整所述目标对象的对象敏感等级。
12.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13.一个或多个处理器；
14.存储装置，用于存储一个或多个程序；
15.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的数据处理方法。
16.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的数据处理方法。
17.本发明实施例提供的技术方案，通过获取目标对象基于访问请求数据发出的应答数据，对应答数据进行数据解析，若根据解析结果确定应答数据包括敏感数据，则根据应答
数据中的敏感数据确定应答数据的数据敏感等级，再根据应答数据的数据敏感等级对目标对象的对象敏感等级进行调整。上述方案，解决了根据静态数据的数据分析结果对目标对象进行敏感等级标记，导致的目标对象的对象敏感等级无法根据当前应答数据进行调整，使得对象敏感等级不具有时效性，目标对象存在敏感数据泄露隐患的问题。本方案在目标对象向访问方反馈应答数据时，可以实时通过解析应答数据对目标对象的对象敏感等级进行调整，保证了对象敏感等级的准确性，防止目标对象泄露敏感数据，提高数据通过目标对象传输的安全性。
附图说明
18.图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
19.图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
20.图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；
21.图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；
22.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
24.实施例一
25.图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于如何对数据进行处理的情况。该方法可以由本发明实施例提供的数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现。该装置可配置于电子设备中，该电子设备可配置有信息安全系统。如图1所示，该方法具体包括：
26.s110、根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取访问请求数据对应的应答数据。
27.其中，目标对象为目标访问接口或目标数据库。访问请求数据是指在访问方具有获取到网络数据需求时所发出的访问请求。应答数据是指根据访问方的访问请求数据，向访问方反馈的访问方所要获取的网络数据。可选的，访问请求数据和应答数据可以以文字、语音或图像等形式呈现。
28.具体的，当访问方向目标对象发出访问请求数据后，目标对象根据访问方的访问请求数据，确定访问方请求获取的网络数据，再根据访问方请求获取的网络数据确定向访问方反馈的应答数据。可选的，本实施例可采用信息安全系统对目标对象向访问方反馈的应答数据进行实时检测，并在目标对象将应答数据反馈给访问方之前，拦截应答数据。
29.例如，访问方向http接口发出访问请求数据，请求通过http接口获取应答数据。信息安全系统对http接口的应答数据进行实时检测，当检测到http接口产生应答数据时，拦截http接口的应答数据。
30.s120、在确定应答数据中包括敏感数据的情况下，根据应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级。
31.其中，敏感数据是指是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据。数据敏感等级是指根据敏感数据泄露后可能造成的危害程度制定的标准，敏感数据的敏感等级越高，敏感数据泄露后可能造成的危害程度越大。
32.在一可选方式中，可根据实际需求划分数据敏感等级，敏感等级可以包括：一级敏感、二级敏感和三级敏感，定义一级敏感数据泄露后可能造成的危害程度最大，三级敏感数据泄露后可能造成的危害程度最小。采集历史敏感数据，并将历史敏感数据存储在敏感数据库中。历史敏感数据包括个人隐私数据、企业机密数据和社会机构不适合公布的数据。其中，个人隐私数据包括姓名、身份证号码、住址、电话、银行账号、邮箱、密码、医疗信息和教育背景等；企业机密数据包括企业的经营情况、企业的网络结构和ip地址列表等。将历史敏感数据和敏感等级对应，以表格的形式存储在敏感数据库中。
33.进一步的，可以将历史敏感数据和敏感等级对应，以表格的形式存储在敏感数据库中。例如，将个人隐私数据和中的身份证号码、银行账号、密码和医疗信息以及企业机密数据存储到表格中一级敏感的列族中；将个人隐私数据中的住址、电话和教育背景存储到表格中二级敏感的列族中；将个人隐私数据中的姓名存储到三级敏感的列族中；将社会机构不适合公布的数据按照实际情况进行敏感等级划分并存储到对应的敏感等级列族中。
34.需要说明的是，上述敏感数据的敏感等级划分仅作为本发明的一个示例，可以根据实际需求对敏感数据的敏感等级进行适应性调整。此外，还可以根据实际需求的变化对上述敏感数据的敏感等级做出适应性调整。
35.可选的，信息安全系统对目标对象向访问方反馈的应答数据进行实时检测，并拦截目标对象反馈给访问方的应答数据后，对应答数据进行数据解析，将应答数据解析为应答数据段。其中，数据解析可以是按照预定的数据处理规范，对应答数据进行分段处理，进一步的每一个应答数据段的数据长度和包含的字符数量可以根据实际需求进行预设，在此不做限定。
36.进一步的，将应答数据的数据解析结果和敏感数据库中存储的敏感数据进行匹配，根据匹配结果确定应答数据段是否为敏感数据。例如，可以设置一个匹配阈值，若应答数据的数据解析结果和敏感数据库中存储的敏感数据的相似度大于或等于匹配阈值，则确定应答数据段为敏感数据；若应答数据的数据解析结果和敏感数据库中存储的敏感数据的相似度小于匹配阈值，则确定应答数据段不是敏感数据。
37.若应答数据段为敏感数据，则进一步根据匹配结果确定应答数据段的数据敏感等级。根据应答数据段的数据敏感等级确定应答数据的数据敏感等级。可选的，可以将应答数据段的最高数据敏感等级作为应答数据的数据敏感等级；还可以对应答数据段的数据敏感等级求平均值，得到应答数据段的平均数据敏感等级，将平均数据敏感等级作为应答数据的数据敏感等级。
38.例如，若根据匹配结果确定应答数据解析出的应答数据段为敏感数据，且应答数据段包括个人的姓名、身份证号码、住址和个人所在的企业的网络结构，则确定应答数据中包括一级敏感数据和三级敏感数据，据此确定应答数据的数据敏感等级为一级敏感。
39.s130、根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级。
40.其中，对象敏感等级是用于衡量目标对象可能泄露的敏感数据的敏感等级，对象敏感等级越高，目标对象可能泄露的敏感数据的敏感等级越高。
41.具体的，若目标对象反馈给访问方的应答数据中存在应答数据段为敏感数据，则根据应答数据段的数据敏感等级确定应答数据的数据敏感等级，并将目标对象的对象敏感等级调整为应答数据的数据敏感等级。例如，若确定应答数据的数据敏感等级为一级敏感，则调整目标对象的对象敏感等级为一级敏感。
42.可选的，在根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级之前，先检测目标对象的对象敏感等级，将检测结果作为当前对象敏感等级，若调整目标对象的对象敏感等级之前，当前对象敏感等级高于或等于数据敏感等级，则不对目标对象的对象敏感等级进行调整；若调整目标对象的对象敏感等级之前，当前对象敏感等级低于数据敏感等级，则将目标对象的对象敏感等级调整为应答数据的数据敏感等级。
43.本实施例提供的技术方案，通过获取目标对象基于访问请求数据发出的应答数据，对应答数据进行数据解析，若根据解析结果确定应答数据包括敏感数据，则根据应答数据中的敏感数据确定应答数据的数据敏感等级，再根据应答数据的数据敏感等级对目标对象的对象敏感等级进行调整。上述方案，解决了根据静态数据的数据分析结果对目标对象进行敏感等级标记，导致的目标对象的对象敏感等级无法根据当前应答数据进行调整，使得对象敏感等级不具有时效性，目标对象存在敏感数据泄露隐患的问题。本方案在目标对象向访问方反馈应答数据时，可以实时通过解析应答数据对目标对象的对象敏感等级进行调整，保证了对象敏感等级的准确性，防止目标对象泄露敏感数据，提高数据通过目标对象传输的安全性。
44.实施例二
45.图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据应答数据的第一数据特征确定应答数据中是否包括敏感数据的可选实施例。具体的，如图2所示，本实施例提供的数据处理方法可以包括：
46.s210、根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取访问请求数据对应的应答数据。
47.其中，目标对象为目标访问接口或目标数据库。
48.s220、确定应答数据的第一数据特征。
49.其中，应答数据的第一数据特征是指可以表示应答数据中关键内容的特征，例如第一数据特征可以是应答数据中的关键字。
50.具体的，信息安全系统拦截并获取访问请求数据对应的应答数据后，采用特征提取算法对应答数据的数据特征进行提取，提取出应答数据的第一数据特征。例如，确定的第一数据特征可以是姓名、小区名称和学校名称。
51.s230、若敏感数据库中存在与第一数据特征匹配的第二数据特征，则确定应答数据中包括敏感数据。
52.其中，敏感数据库是用于存储敏感数据和敏感数据对应的敏感等级的数据库。第二数据特征是指可以表示历史敏感数据中关键内容的特征，例如第二数据特征可以是历史敏感数据中的关键字。
53.可选的，采集历史敏感数据，采用特征提取算法对历史敏感数据的数据特征进行提取，提取出历史敏感数据的第二数据特征。将历史敏感数据的第二数据特征、历史敏感数据和历史敏感数据的敏感等级存储在敏感数据库中。
54.进而，可以将应答数据的第一数据特征和敏感数据库中的第二数据特征进行匹配，根据匹配结果确定应答数据中是否包含敏感数据。例如，可以设置一个匹配阈值，若匹配结果为敏感数据库中存在与一个或多个第一数据特征相似度大于或等于匹配阈值的第二数据特征，则确定敏感数据库中存在与第一数据特征匹配的第二数据特征，否则，敏感数据库中不存在与第一数据特征匹配的第二数据特征。进一步的，若敏感数据库中存在与第一数据特征匹配的第二数据特征，则确定应答数据中包括敏感数据；若敏感数据库中不存在与第一数据特征匹配的第二数据特征，则确定应答数据中不包括敏感数据。
55.s240、在确定应答数据中包括敏感数据的情况下，根据应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级。
56.具体的，在确定应答数据中包括敏感数据的情况下，进一步的确定与第一数据特征匹配的第二数据特征在敏感数据库中的敏感等级，将第二数据特征在敏感数据库中的敏感等级作为第一数据特征的敏感等级。在确定所有第一数据特征的敏感等级后，根据所有第一数据特征的敏感等级确定应答数据的数据敏感等级。
57.可选的，可以将第一数据特征的最高数据敏感等级作为应答数据的数据敏感等级；还可以对第一数据特征的数据敏感等级求平均值，得到第一数据特征的平均数据敏感等级，将平均数据敏感等级作为应答数据的数据敏感等级。
58.s250、根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级。
59.优选的，在根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级之后，可以根据数据敏感等级，对敏感数据库中与第一数据特征匹配的第二数据特征的数据信息进行更新。
60.具体的，在确定第一数据特征的敏感等级后，可以对第二数据特征的数据信息进行更新，将第一数据特征存储在与第一数据特征匹配的第二数据特征所在的数据敏感等级的列族中。
61.可以理解的是，根据数据敏感等级，对敏感数据库中与第一数据特征匹配的第二数据特征的数据信息进行更新，可以实时更新敏感数据库中的数据，保证了敏感数据库数据的完整性和多样性，保证了后续根据敏感数据库确定数据敏感等级的准确性。
62.本实施例提供的技术方案，通过提取应答数据的第一数据特征，将第一数据特征和预先存储在敏感数据库中的敏感数据的第二数据特征进行匹配，若第一数据特征和预先存储在敏感数据库中的敏感数据的第二数据特征匹配，则应答数据中包括敏感数据。上述方案，通过将应答数据中的第一数据特征和敏感数据库中的第二数据特征进行匹配来确定应答数据中是否包含敏感数据，提高了敏感数据识别的准确性和高效性，从而提高了目标对象的对象敏感等级确定的效率和精度。
63.实施例三
64.图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种基于应答数据中包括的敏感数据的数据类型确定应答数据的优选实施例。具体的，如图3所示，本实施例提供的数据处理方法可以包括：
65.s310、根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取访问请求数据对应的应答数据。
66.其中，目标对象为目标访问接口或目标数据库。
67.s320、在确定应答数据中包括敏感数据的情况下，确定应答数据中包括的敏感数
据的数据类型。
68.其中，敏感数据的数据类型是指敏感数据所属的类别，例如敏感数据的数据类型可以包括：个人数据、企业数据和社会机构数据。
69.具体的，信息安全系统拦截并获取访问请求数据对应的应答数据后，对应答数据进行特征提取，提取出应答数据的第一数据特征。再对应答数据的第一数据特征进行数据解析，将第一数据特征解析为特征数据段。将特征数据段依次排列，并根据特征数据段的数据内容，确定特征数据段的数据段属性；在确定每一个特征数据段的数据段属性后，根据每一个特征数据段的数据段属性确定每一个第一数据特征的数据特征属性，根据每一个第一数据特征的数据特征属性确定应答数据中包括的敏感数据的数据类型。
70.例如，采用信息安全系统提取出应答数据的第一数据特征，对应答数据的第一数据特征进行数据解析，若第一数据特征为18位数字，则将第一数据特征按照身份证号码的编排规则进行分段处理，将第一数据特征分为七个特征数据段，再依次对每一个特征数据段进行分析。若第一数据特征的第一个特征数据段的数据段属性为省份的代码，第二个特征数据段的数据段属性为城市的代码，第三个数据段的数据段属性为区县的代码，第四个数据段的数据段属性为日期，第五个数据段的数据段属性为派出所的代码，则确定第一数据特征的数据特征属性为身份证号码，确定应答数据中包括的敏感数据的数据类型为个人数据。
71.又如，若采用信息安全系统提取出应答数据的第一数据特征，对应答数据的第一数据特征进行数据解析，确定第一数据特征的数据特征属性包括姓名、身份证号码和企业的网络结构，则确定应答数据中包括的敏感数据的数据类型为企业数据。
72.s330、根据数据类型和应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级。
73.具体的，由于不同数据类型对敏感数据的敏感等级定义不同，因此需要基于数据类型对敏感数据的敏感等级进行划分。例如，当应答数据中包括的敏感数据的数据类型为个人数据时，应答数据中包括的敏感数据为姓名，则应答数据的数据敏感等级为三级敏感；当应答数据中包括的敏感数据的数据类型为企业数据时，应答数据中包括的敏感数据为姓名，则应答数据的数据敏感等级二级敏感。将数据类型、敏感数据和敏感数据的敏感等级预先存储在敏感数据库中，在确定应答数据中包括的敏感数据的数据类型后，将应答数据的数据类型和应答数据中包括的敏感数据，与敏感数据库中存储的数据类型和敏感数据进行匹配，根据匹配结果确定应答数据的数据敏感等级。
74.s340、根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级。
75.优选的，可以根据数据敏感等级和访问方的身份信息，调整目标对象的对象敏感等级。
76.其中，访问方的身份信息可以包括访问方的姓名、年龄、性别和敏感数据访问权限。敏感数据访问权限是指访问方的身份信息是否具有访问敏感数据的权限。
77.具体的，信息安全系统在拦截并获取应答数据后，确定访问方的身份信息。可选的，确定访问方的身份信息的方法可以是，预先为每一个访问方分配一个身份标识，将访问方的身份标识和访问方的身份信息预先存储在信息安全系统中。访问方发出的访问请求数据中携带访问方的身份标识，获取访问请求数据，根据访问请求数据中携带的访问方的身
份标识确定访问方的身份信息。
78.在目标对象向访问方反馈应答数据时，可以获取到访问方的身份标识，以基于访问方的身份标识，将应答数据反馈给访问方。进而确定访问方的身份信息的方法还可以是，信息安全系统在拦截并获取应答数据的同时，获取到访问方的身份标识，根据访问方的身份标识确定访问方的身份信息。
79.可选的，信息安全系统确定应答数据的数据敏感等级后，根据访问方的身份信息和应答数据的数据敏感等级确定访问方是否具有应答数据的访问权限。若访问方具有应答数据的访问权限，则对目标对象的对象敏感等级不做调整；若访问方不具有应答数据的访问权限，则根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级。
80.可选的，若对象敏感等级等于或大于设定敏感等级，则拒绝访问请求数据。
81.其中，设定敏感等级是指根据实际需要，设定的目标对象可以接收访问请求数据的最大敏感等级。
82.具体的，根据实际需要，为目标对象设置设定敏感等级，在调整目标对象的对象敏感等级后，确定目标对象的对象敏感等级等于或大于设定敏感等级，则目标对象在后续的工作中拒绝接受访问请求数据，以防止发生敏感数据泄露问题。
83.可选的，若对象敏感等级等于或大于设定敏感等级，则输出预警信息。
84.具体的，在调整目标对象的对象敏感等级后，若目标对象的对象敏感等级等于或大于设定敏感等级，则通过信息安全系统向目标对象管理员发出预警信息，以及时对目标对象进行数据监控，防止敏感数据泄露问题。
85.本实施例提供的技术方案，通过对敏感数据进行分类，定义敏感数据的数据类型，在应答数据中包括敏感数据时，确定应答数据中包括的敏感数据的数据类型，根据敏感数据的数据类型和应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级。上述方案，解决了不同数据类型对敏感数据的敏感等级定义不同，对不同数据类型的数据采用相同的敏感等级划分标准，会导致对应答数据的数据敏感等级划分不精确的问题。而本方案实现了基于敏感数据的数据类型，确定敏感数据的敏感等级，提高对应答数据的数据敏感等级划分准确度的效果。
86.实施例四
87.图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对数据进行处理，以确定目标对象的对象敏感等级的情况，如图4所示，该数据处理装置包括：应答数据获取模块410、数据敏感等级确定模块420和对象敏感等级调整模块430。
88.其中，应答数据获取模块410，用于根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取访问请求数据对应的应答数据；其中，目标对象为目标访问接口或目标数据库；
89.数据敏感等级确定模块420，用于在确定应答数据中包括敏感数据的情况下，根据应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级；
90.对象敏感等级调整模块430，用于根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级。
91.本实施例提供的技术方案，通过获取目标对象基于访问请求数据发出的应答数据，对应答数据进行数据解析，若根据解析结果确定应答数据包括敏感数据，则根据应答数据中的敏感数据确定应答数据的数据敏感等级，再根据应答数据的数据敏感等级对目标对
象的对象敏感等级进行调整。上述方案，解决了根据静态数据的数据分析结果对目标对象进行敏感等级标记，导致的目标对象的对象敏感等级无法根据当前应答数据进行调整，使得对象敏感等级不具有时效性，目标对象存在敏感数据泄露隐患的问题。本方案在目标对象向访问方反馈应答数据时，可以实时通过解析应答数据对目标对象的对象敏感等级进行调整，保证了对象敏感等级的准确性，防止目标对象泄露敏感数据，提高数据通过目标对象传输的安全性。
92.其中，数据敏感等级确定模块420，还包括：
93.第一数据特征确定单元，用于确定应答数据的第一数据特征；
94.敏感数据确定单元，用于若敏感数据库中存在与第一数据特征匹配的第二数据特征，则确定应答数据中包括敏感数据。
95.示例性的，数据敏感等级确定模块420具体用于：
96.确定应答数据中包括的敏感数据的数据类型；
97.根据数据类型和应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级。
98.其中，上述数据处理装置还包括：
99.数据更新单元，用于根据数据敏感等级，对敏感数据库中与第一数据特征匹配的第二数据特征的数据信息进行更新。
100.进一步的，对象敏感等级调整模块430具体用于：
101.根据数据敏感等级和访问方的身份信息，调整目标对象的对象敏感等级。
102.示例性的，上述数据处理装置还包括：
103.拒绝模块，用于若对象敏感等级等于或大于设定敏感等级，则拒绝所述访问请求数据。
104.示例性的，上述数据处理装置还包括：
105.信息输出模块，用于若对象敏感等级等于或大于设定敏感等级，则输出预警信息。
106.本实施例提供的数据处理装置可适用于上述任意实施例提供的数据处理方法，具备相应的功能和有益效果。
107.实施例五
108.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备包括处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53；电子设备中处理器50的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器50为例；电子设备中的处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
109.存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。
110.存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。
上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
111.输入装置52可用于接收输入的目标对象的访问请求数据，以及产生与电子设备的访问方设置以及功能控制有关的数据处理相关参数输入。输出装置53可包括显示屏等显示设备。
112.本实施例提供的电子设备可适用于上述任意实施例提供的数据处理方法，具备相应的功能和有益效果。
113.实施例六
114.本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：
115.根据实时获取的对目标对象的访问请求数据，获取访问请求数据对应的应答数据；其中，目标对象为目标访问接口或目标数据库；在确定应答数据中包括敏感数据的情况下，根据应答数据中包括的敏感数据，确定应答数据的数据敏感等级；根据数据敏感等级，调整目标对象的对象敏感等级。
116.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
117.值得注意的是，上述实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
118.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。