用于视频分类的方法及装置、电子设备、存储介质与流程

1.本技术涉及视频分类技术领域，例如涉及一种用于视频分类的方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.随着互联网的深入发展，网络上有越来越多的视频数据，为了让用户可以更好地选择想要观看的视频、或者给用户推荐相关的视频，需要对视频做分类。
3.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
4.相关技术中通常是通过人工对视频打标签，然后根据标签把视频放到不同的分类中，难以实现视频的自动分类，自动化程度较差。


技术实现要素：

5.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
6.本公开实施例提供了一种用于视频分类的方法及装置、电子设备、存储介质，以能够提高视频分类的自动化程度。
7.在一些实施例中，所述用于视频分类的方法，包括：获取多个待分类视频分别对应的视频元特征；根据各所述视频元特征获取节点序列；所述节点序列中包括多个社团组；所述社团组中包括若干个待分类视频；移动所述社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；根据所述模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；根据所述社团组数量的变化程度获取视频分类。
8.在一些实施例中，根据各所述视频元特征获取节点序列，包括：根据各所述视频元特征构建视频知识图谱；所述视频元特征包括视频作者、视频时长、关键词和图像主体；根据所述视频知识图谱获取所述节点序列。
9.在一些实施例中，所述视频元特征包括视频作者、视频时长、关键词和图像主体，根据各所述视频元特征构建视频知识图谱，包括：将各所述待分类视频确定为节点，并将各所述待分类视频之间的特征联系确定为边；所述特征联系用于表征各待分类视频之间存在相同的视频元特征；利用各所述节点和各所述边构建视频知识图谱。
10.在一些实施例中，根据所述视频知识图谱获取所述节点序列，包括：从所述视频知识图谱中筛选出多个视频组；所述视频组中包括多个具有相同图像主体的待分类视频；将所述视频组确定为社团组，并获取各所述社团组分别对应的出度；按照出度从大到小的顺序对各所述社团组进行排序，获得所述节点序列。
11.在一些实施例中，移动所述社团组，并获取移动后的各社团组对应的整体社团的模块度，包括：将所述节点序列中的各所述社团组确定为备选节点，并从各所述备选节点中确定出目标节点；基于所述目标节点移动到其他备选节点中的可能性将所述目标节点进行
移动，并获取所述目标节点移动后的各社团组对应的整体社团的模块度。
12.在一些实施例中，根据所述模块度获取移动后的社团组数量的变化程度，包括：将最大的模块度对应的整体社团确定为备选社团；将所述备选社团中的社团组与移动前的社团组进行比较，获得所述社团组数量的变化程度。
13.在一些实施例中，根据社团组数量的变化程度获得视频分类，包括：在所述变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值的情况下停止移动目标节点，获得目标社团分类；将所述目标社团分类确定为所述视频分类。
14.在一些实施例中，根据所述模块度获取移动后的社团组数量的变化程度后，还包括：在所述变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，移动所述备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度，直到所述变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值。
15.在一些实施例中，根据所述社团组数量的变化程度获取视频分类后，包括：将所述减少程度高于所述预设数值的新社团确定为旧社团的父分类；所述新社团为移动后的社团组对应的整体社团，所述旧社团为移动前的社团组对应的整体社团。
16.在一些实施例中，将所述变化程度高于所述预设数值的新社团确定为旧社团的父分类后，还包括：从各分类的社团组中的视频中提取出预设个数的备选关键词；将各所述备选关键词确定为所述分类的标签。
17.在一些实施例中，所述用于视频分类的装置，包括：第一获取模块，被配置为获取多个待分类视频分别对应的视频元特征；第二获取模块，被配置为根据各所述视频元特征获取节点序列；所述节点序列中包括多个社团组；所述社团组中包括若干个待分类视频；第三获取模块，被配置为移动所述社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；第四获取模块，被配置为根据所述模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；第五获取模块，被配置为根据所述社团组数量的变化程度获取视频分类。
18.在一些实施例中，所述电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于视频分类的方法。
19.在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于视频分类的方法。
20.本公开实施例提供的用于视频分类的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取多个待分类视频分别对应的视频元特征；根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频；移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；根据社团组数量的变化程度获取视频分类。通过移动社团组，从而能够对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类，从而提高了视频分类的自动化程度。
21.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
22.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图
并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
23.图1是本公开实施例提供的一个用于视频分类的方法的示意图；
24.图2是本公开实施例提供的一个用于视频分类的应用示意图；
25.图3是本公开实施例提供的另一个用于视频分类的方法的示意图；
26.图4是本公开实施例提供的另一个用于视频分类的方法的示意图；
27.图5是本公开实施例提供的一个用于视频分类的装置的示意图；
28.图6是本公开实施例提供的一个电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
30.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
31.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
32.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
33.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
34.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
35.本发明实施例的技术方案可以应用于计算机、服务器或平板电脑等电子设备中。
36.本发明实施例中，通过对待分类视频的视频元特征进行提取并构建视频知识图谱，然后利用基于模块度的摄取算法自动对待分类视频进行分类，同时能够实现视频的多级分类。
37.结合图1所示，本公开实施例提供一种用于视频分类的方法，包括：
38.步骤s101，电子设备获取多个待分类视频分别对应的视频元特征。
39.步骤s102，电子设备根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频。
40.步骤s103，电子设备移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
41.步骤s104，电子设备根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度。
42.步骤s105，电子设备根据社团组数量的变化程度获取视频分类。
43.采用本公开实施例提供的用于视频分类的方法，通过获取多个待分类视频分别对应的视频元特征；根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中
包括若干个待分类视频；移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；根据社团组数量的变化程度获取视频分类。通过移动社团组，从而能够对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类，从而提高了视频分类的自动化程度。
44.可选地，视频元特征包括视频作者、视频时长。
45.可选地，电子设备获取多个待分类视频分别对应的视频元特征，包括：电子设备对各待分类视频进行特征提取，获得视频作者和视频时长。
46.可选地，视频元特征还包括关键词、文本长度。
47.可选地，电子设备获取多个待分类视频分别对应的视频元特征，包括：电子设备将待分类视频转换为文本；对文本进行切词获得多个词语，将出现次数超过预设次数的词语确定为关键词，并统计各文本的长度获得文本长度。
48.可选地，视频元特征还包括图像主体。
49.可选地，电子设备获取多个待分类视频分别对应的视频元特征，包括：电子设备通过预设方法对各待分类视频分别进行视频关键帧识别，获得视频关键帧；从视频关键帧中确定出各待分类视频分别对应的图像主体。
50.可选地，预设方法包括：帧间差分法。
51.可选地，电子设备从视频关键帧中确定出各待分类视频分别对应的图像主体，将各视频关键帧中出现的第一个物体确定为图像主体；或，将各视频关键帧中出现次数最多的物体确定为图像主体。
52.可选地，图像主体包人物、动物、物品等。
53.可选地，电子设备根据各视频元特征获取节点序列，包括：电子设备根据各视频元特征构建视频知识图谱；视频元特征包括视频作者、视频时长、关键词和图像主体；根据视频知识图谱获取节点序列。
54.可选地，电子设备根据各视频元特征构建视频知识图谱，包括：电子设备将各待分类视频确定为节点，并将各待分类视频之间的特征联系确定为边；特征联系用于表征各待分类视频之间存在相同的视频元特征；利用各节点和各边构建视频知识图谱。通过利用数据能力对提取到的视频元特征按照构建视频知识图谱的方式进行存储，实现了数据组织存储。
55.在一些实施例中，节点与节点之间的边包括：待分类视频与待分类视频直接存在相同的视频作者、待分类视频与待分类视频直接存在相同的视频时长、待分类视频与待分类视频直接存在相同的关键词、待分类视频与待分类视频直接存在相同的图像主体等。
56.可选地，电子设备根据视频知识图谱获取节点序列，包括：电子设备从视频知识图谱中筛选出多个视频组；视频组中包括多个具有相同图像主体的待分类视频；将视频组确定为社团组，并获取各社团组分别对应的出度；按照出度从大到小的顺序对各社团组进行排序，获得节点序列。这样，由于节点序列是按照待分类视频节点中包含的图像主体来分的，因此一个社团组只有一个图像主体，在把图像主体作为一个节点来考虑的话，会形成一个新的关于图像主体的关系网络，根据louvain社区发现算法进行计算各图像主体间会形成新的社群，因此节点序列中的社团组数量会减少，从而实现分类重组。
57.可选地，出度用于表征与一个节点相连的边的条数。
58.可选地，社团组对应的出度为社团组中所有节点的出度之和。
59.可选地，电子设备获取各社团组分别对应的出度，包括：电子设备获取社团组中各节点的出度；对各节点的出度进行求和，获得社团组对应的出度。
60.可选地，电子设备移动社团组，并获取移动后的各社团组对应的整体社团的模块度，包括：电子设备将节点序列中的各社团组确定为备选节点，并从各备选节点中确定出目标节点；基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并获取目标节点移动后的各社团组对应的整体社团的模块度。
61.可选地，电子设备从各备选节点中确定出目标节点，包括：电子设备从各备选节点中随机选取一个节点确定为目标节点。
62.在一些实施例中，目标节点可能会移动到任一个备选节点中从而形成新的社团组。
63.在一些实施例中，节点序列包括社团组1、社团组2、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7，将社团组1确定为目标节点，基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，获得移动后的社团组对应的整体社团包括：“社团组12、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7”；“社团组2、社团组13、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7”；“社团组2、社团组3、社团组14、社团组5、社团组6和社团组7”；“社团组2、社团组3、社团组4、社团组15、社团组6和社团组7”；“社团组2、社团组3、社团组4、社团组5、社团组16和社团组7”或“社团组2、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组17”。
64.可选地，电子设备获取移动目标节点后的各社团组对应的整体社团的模块度，包括：电子设备获取各社团组中各待分类视频的出度；根据预设算法利用各待分类视频的出度进行计算，获得模块度。
65.可选地，电子设备根据预设算法利用各待分类视频的出度进行计算获得模块度，包括：电子设备通过计算获得模块度；其中，q为模块度，a
i,j
为待分类视频i和待分类视频j之间的边的条数，ki为与待分类视频i对应的出度，kj为与待分类视频j对应的出度，m为所有边的条数，ci为待分类视频i对应的社团组，cj为待分类视频j对应的社团组，δ(ci,cj)为预设参数，可选地，
66.可选地，电子设备根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度，包括：电子设备将最大的模块度对应的整体社团确定为备选社团；将备选社团中的社团组与移动前的社团组进行比较，获得社团组数量的变化程度。
67.在一些实施例中，根据视频知识图谱获取的节点序列包括社团组1、社团组2、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7；将社团组1确定为目标节点，并基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并计算移动后的整体社团的模块度；将最大的模块度对应的整体社团，例如：移动后的模块度最大的备选社团包括社团组12、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7；移动后的社团组数量为6个，移动前的社团组数量为7个，该备选社团中的社团组数量相较于移动前的社团组数量减少了14％。
68.可选地，电子设备根据社团组数量的变化程度获得视频分类，包括：电子设备在变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值的情况下停止移动目标节点，获得目标社团分类；将目标社团分类确定为视频分类。
69.可选地，预设次数为3次。
70.可选地，预设数值为5％。
71.在一些实施例中，根据视频知识图谱获取的节点序列包括社团组1、社团组2、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7；在变化程度为减少程度连续3次低于5％的情况下停止移动目标节点，获得目标社团分类例如：社团组12、社团组3、社团组45和社团组67；则视频分类包括4类，社团组12、社团组3、社团组45和社团组67。
72.可选地，电子设备根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度后，还包括：电子设备在变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，移动备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度，直到变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值。
73.结合图2所示，图2为本公开实施例提供的一个用于视频分类的应用示意图；在一些实施例中，根据视频知识图谱获取的节点序列包括社团组1、社团组2、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7；将社团组1确定为目标节点，并基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并计算移动后的整体社团的模块度；将最大的模块度对应的整体社团，例如：移动后的模块度最大的备选社团包括社团组12、社团组3、社团组4、社团组5、社团组6和社团组7；移动后的社团组数量为6个，移动前的社团组数量为7个，该备选社团中的社团组数量相较于移动前的社团组数量减少了14％；判断社团组数量的变化程度，此时，变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，继续移动该备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
74.将社团组4确定为目标节点，并基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并计算移动后的整体社团的模块度；将最大的模块度对应的整体社团，例如：移动后的模块度最大的备选社团包括：社团组12、社团组3、社团组45、社团组6和社团组7；移动后的社团组数量为5个，移动前的社团组数量为6个，该备选社团中的社团组数量相较于移动前的社团组数量减少了17％；判断社团组数量的变化程度，此时，变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，继续移动该备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
75.将社团组6确定为目标节点，并基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并计算移动后的整体社团的模块度；将最大的模块度对应的整体社团，例如：移动后的模块度最大的备选社团包括：社团组12、社团组3、社团组456和社团组7；移动后的社团组数量为4个，移动前的社团组数量为5个，该备选社团中的社团组数量相较于移动前的社团组数量减少了20％；判断社团组数量的变化程度，此时，变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，继续移动该备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
76.将社团组2确定为目标节点，并基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并计算移动后的整体社团的模块度；将最大的模块度对应的整体社团，例如：移动后的模块度最大的备选社团包括：社团组1、社团组3、社团组2456和社团组7；移
动后的社团组数量为4个，移动前的社团组数量为4个，该备选社团中的社团组数量相较于移动前的社团组数量减少了0％；判断社团组数量的变化程度，此时，变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，继续移动该备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
77.将社团组3确定为目标节点，并基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并计算移动后的整体社团的模块度；将最大的模块度对应的整体社团，例如：移动后的模块度最大的备选社团包括：社团组1 3、社团组2456和社团组7；移动后的社团组数量为3个，移动前的社团组数量为4个，该备选社团中的社团组数量相较于移动前的社团组数量减少了25％；判断社团组数量的变化程度，此时，变化程度为减少程度没有连续连续预设次数低于预设数值的情况下，继续移动该备选社团中的社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度，直到变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值。
78.可选地，电子设备根据社团组数量的变化程度获取视频分类后，还包括：电子设备将变化程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类；新社团为移动后的社团组对应的整体社团，旧社团为移动前的社团组对应的整体社团。这样，通过将变化程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类，能够实现视频的多级分类，使得对视频的分类更详细。
79.可选地，预设数值为25％。
80.在一些实施例中，在社团组数量的减少程度高于25％的情况下，将新社团确定为旧社团的父分类。
81.在一些实施例中，移动目标节点前的旧社团的社团组包括：社团组12、社团组3、社团组4、社团组56和社团组7，共5个社团组；移动目标节点后的新社团的社团组包括：社团组123、社团组456和社团组7，共3个社团组；移动后的社团组数量减少了40％，则将新社团“社团组123、社团组456和社团组7”确定为旧社团“社团组12、社团组3、社团组4、社团组56和社团组7”的父分类。
82.可选地，将减少程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类后，还包括：从各分类的社团组中的视频中提取出预设个数的备选关键词；将各备选关键词确定为分类的标签。
83.可选地，电子设备从各分类的社团组中的视频中提取出预设个数的备选关键词，包括：电子设备按照关键词出现次数对各分类的社团组中的视频的关键词进行排序，将排序前预设位数的关键词确定为备选关键词。
84.可选地，预设个数为3，预设位数为3。
85.结合图3所示，本公开实施例提供一种用于视频分类的方法，包括：
86.步骤s301，电子设备获取多个待分类视频分别对应的视频元特征。
87.步骤s302，电子设备根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频。
88.步骤s303，电子设备移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
89.步骤s304，电子设备根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度。
90.步骤s305，电子设备判断社团组数量的变化程度是否满足预设条件；预设条件包
括在变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值；在社团组数量的变化程度为满足预设条件的情况下，执行步骤步骤s306；或，在社团组数量的变化程度为不满足预设条件的情况下，执行步骤s303。
91.步骤s306，电子设备停止移动目标节点，获得目标社团分类。
92.采用本公开实施例提供的用于视频分类的方法，通过移动社团组，对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类，从而提高了视频分类的自动化程度；同时，利用数据能力提取视频元特征，并对整体社团的模块度进行计算，根据模块度获取社团组数量的变化程度，根据变化程度实现了视频的自动化分类。
93.结合图4所示，本公开实施例提供一种用于视频分类的方法，包括：
94.步骤s401，电子设备获取多个待分类视频分别对应的视频元特征。
95.步骤s402，电子设备根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频。
96.步骤s403，电子设备移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度。
97.步骤s404，电子设备根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度。
98.步骤s405，电子设备根据社团组数量的变化程度获取视频分类。
99.步骤s406，电子设备将变化程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类；新社团为移动后的社团组对应的整体社团，旧社团为移动前的社团组对应的整体社团。
100.步骤s407，电子设备从各分类的社团组中的视频中提取出预设个数的备选关键词。
101.步骤s408，电子设备将各备选关键词确定为分类的标签。
102.采用本公开实施例提供的用于视频分类的方法，通过移动社团组，从而能够对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类，从而提高了视频分类的自动化程度；同时，通过对将变化程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类，能够实现视频的多级分类，并实现自动给视频的各分类打上分类标签。
103.结合图5所示，本公开实施例提供一种用于视频分类的装置，包括：第一获取模块501、第二获取模块502、第三获取模块503、第四获取模块504和第五获取模块505；第一获取模块501被配置为获取多个待分类视频分别对应的视频元特征，并将各视频元特征发送给第二获取模块；第二获取模块502被配置为接收第一获取模块发送的各视频元特征，根据各视频元特征获取节点序列，并将节点序列发送给第三获取模块；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频；第三获取模块503被配置为接收第二获取模块发送的节点序列，移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度，并将各模块度发送给第四获取模块；第四获取模块504被配置为接收第三获取模块发送的各模块度，根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度，并将社团组数量的变化程度发送给第五获取模块；第五获取模块505被配置为接收第四获取模块发送的社团组数量的变化程度，并根据社团组数量的变化程度获取视频分类。
104.采用本公开实施例提供的用于视频分类的装置，通过第一获取模块获取多个待分
类视频分别对应的视频元特征；第二获取模块根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频；第三获取模块移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；第四获取模块根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；第五获取模块根据社团组数量的变化程度获取视频分类。通过移动社团组，从而能够对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类，从而提高了视频分类的自动化程度。
105.可选地，第二获取模块被配置为通过以下方式根据各视频元特征获取节点序列：根据各视频元特征构建视频知识图谱；视频元特征包括视频作者、视频时长、关键词和图像主体；根据视频知识图谱获取节点序列。
106.可选地，视频元特征包括视频作者、视频时长、关键词和图像主体，根据各视频元特征构建视频知识图谱，包括：将各待分类视频确定为节点，并将各待分类视频之间的特征联系确定为边；特征联系用于表征各待分类视频之间存在相同的视频元特征；利用各节点和各边构建视频知识图谱。
107.可选地，根据视频知识图谱获取节点序列，包括：从视频知识图谱中筛选出多个视频组；视频组中包括多个具有相同图像主体的待分类视频；将视频组确定为社团组，并获取各社团组分别对应的出度；按照出度从大到小的顺序对各社团组进行排序，获得节点序列。
108.可选地，第三获取模块被配置为通过以下方式移动社团组，并获取移动后的各社团组对应的整体社团的模块度：将节点序列中的各社团组确定为备选节点，并从各备选节点中确定出目标节点；基于目标节点移动到其他备选节点中的可能性将目标节点进行移动，并获取目标节点移动后的各社团组对应的整体社团的模块度。
109.可选地，第四获取模块被配置为通过以下方式根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度，包括：将最大的模块度对应的整体社团确定为备选社团；将备选社团中的社团组与移动前的社团组进行比较，获得社团组数量的变化程度。
110.可选地，第五获取模块被配置为通过以下方式根据社团组数量的变化程度获得视频分类，包括：在变化程度为减少程度连续预设次数低于预设数值的情况下停止移动目标节点，获得目标社团分类；将目标社团分类确定为视频分类。
111.可选地，用于视频分类的装置还包括多级分类模块，多级分类模块被配置为根据社团组数量的变化程度获取视频分类后，还包括：将变化程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类；新社团为移动后的社团组对应的整体社团，旧社团为移动前的社团组对应的整体社团。
112.可选地，将减少程度高于预设数值的新社团确定为旧社团的父分类后，还包括：从各分类的社团组中的视频中提取出预设个数的备选关键词；将各备选关键词确定为分类的标签。
113.结合图6所示，本公开实施例提供一种电子设备，包括处理器(processor)600和存储有程序指令的存储器(memory)601。可选地，该电子设备还可以包括通信接口(communication interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于视频分类的方法。
114.此外，上述的存储器601中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
115.存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于视频分类的方法。
116.存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
117.采用本公开实施例提供的电子设备，通过获取多个待分类视频分别对应的视频元特征；根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频；移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；根据社团组数量的变化程度获取视频分类。通过移动社团组，从而能够对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类，从而提高了视频分类的自动化程度。
118.可选地，电子设备包括计算机、服务器或平板电脑等。
119.本公开实施例提供了一种存储介质，程序指令在运行时，执行如上述的用于视频分类的方法。
120.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述用于视频分类的方法。
121.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
122.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
123.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、
步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
124.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
125.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
126.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。