滚压力监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及生产监控技术领域，尤其涉及一种滚压力监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.曲轴轴颈圆角滚压工艺是乘用车曲轴最为理想的强化工艺之一，可有效提高曲轴抗疲劳强度及使用寿命，该工艺被广泛运用于汽车、船舶、大型工程器械发动机生产过程。曲轴对滚压力波动敏感，极易造成产品大批量报废，甚至导致产品在顾客使用过程中曲轴断裂，有安全隐患。但目前发动机工厂曲轴生产线对滚压过程的监控还局限于人工定期测量、查询的方式进行监控，无法实现实时监控，因此往往无法及时进行预防，问题发生后才检测、调整，极易造成产品批量报废，对于滚压过程中滚压力的监控智能化程度偏低。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种滚压力监控方法，旨在解决对于滚压过程中滚压力的监控智能化程度偏低的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种滚压力监控方法，所述滚压力监控方法包括以下步骤：
6.获取滚压加工设备的滚压力信息；
7.根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息；
8.根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
9.优选地，所述滚压力信息包括实时滚压力值，所述根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息的步骤包括：
10.判断所述实时滚压力值是否在预设滚压力范围内；
11.若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
12.优选地，所述滚压力信息包括滚压力变化趋势信息，所述根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息的步骤还包括：
13.根据所述滚压力变化趋势信息，获得滚压力预测值；
14.判断所述滚压力预测值是否在预设滚压力范围内；
15.若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
16.优选地，所述滚压力变化趋势信息包括连续的预设数量的最近滚压力值，所述根据所述滚压力变化趋势信息，获得滚压力预测值的步骤包括：
17.根据连续的预设数量的最近滚压力值，拟合成最近滚压力曲线；
18.根据所述最近滚压力曲线，获得滚压力预测值。
19.优选地，所述根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息的步骤之前包括：
20.对所述滚压力信息中的突跳滚压力值进行过滤处理，获得过滤后的滚压力信息。
21.优选地，所述滚压力异常信息包括滚压力异常次数，所述根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户的步骤包括：
22.判断所述滚压力异常次数是否大于预设次数阈值；
23.若大于预设次数阈值，则执行步骤：根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
24.优选地，所述获取滚压加工设备的滚压力信息的步骤之后还包括：
25.对所述滚压力信息进行可视化处理，获得滚压力图表；
26.将所述滚压力图表展示在预设显示设备上。
27.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种滚压力监控系统，所述滚压力监控系统包括：
28.采集模块，用于获取滚压加工设备的滚压力信息；
29.判断模块，用于根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息；
30.输出模块，用于根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种滚压力监控设备，所述滚压力监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的滚压力监控程序，所述滚压力监控程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的滚压力监控方法的步骤。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有滚压力监控程序，所述滚压力监控程序被处理器执行时实现如上任一项所述的滚压力监控方法的步骤。
33.本发明提出的一种滚压力监控方法，可以通过从预设数据库的生产数据中进行抓取，从而获得对应的滚压力信息。然后可以通过预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，其中所述预设判异规则可以包括预设的滚压力范围。判断所述滚压力信息中是否存在异常滚压力值，从而获得相应的滚压力异常信息。最后根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。本实施例中，可以实时自动抓取滚压力信息，然后根据预设判异规则从中获得对应的滚压力异常信息，进而将异常信息推送至预设通讯账号，对于滚压过程中滚压力的监控过程无需专人进行采集、查询、通知，可自主实现滚压力的采集、判断和提示，从而提高了对滚压力监控的智能化程度。
附图说明
34.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为本发明滚压力监控方法第一实施例的流程示意图；
36.图2为本发明滚压力监控方法第二实施例的流程示意图；
37.图3为本发明实施例方案涉及的滚压力图表的一示例图；
38.图4为本发明实施例方案涉及的滚压力监控系统的示意图；
39.图5为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
40.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
41.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
42.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
43.应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在
……
时"或"当
……
时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本技术使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：a、b、c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a和b和c”，再如，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a和b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
44.应该理解的是，虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
45.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于监测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果监测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当监测(陈述的条件或事件)时”或“响应于监测(陈述的条件或事件)”。
46.需要说明的是，在本文中，采用了诸如s100、s200等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行s200后执行s100等，但这些均应在本技术的保护范围之内。
47.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
48.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
49.参照图1，本发明第一实施例提供一种滚压力监控方法，所述滚压力监控方法包括以下步骤：
50.步骤s100，获取滚压加工设备的滚压力信息；
51.具体地，可以通过所述滚压加工设备实时上传生产数据至预设数据库中，或是在所述滚压加工设备上预先安装相应的监测设备(如plc，programmable logic controller，可编程逻辑控制器)，然后通过该监测设备实时上传生产数据至预设数据库中，然后可以通过python语言的pymysql库实现从预设数据库的生产数据中高效抓取滚压力信息。当然，也可以采用其他方式从预设数据库中抓取相应的滚压力信息。
52.步骤s200，根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息；
53.具体地，所述预设判异规则可以包括预设的滚压力范围，不在所述预设的滚压力范围内，则为异常滚压力值。所述滚压力信息可以包括实时滚压力值，所述滚压力异常信息可以包括滚压力异常次数(即异常滚压力值出现的次数)。可以通过预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，判断所述滚压力信息中是否存在异常滚压力值，从而获得相应的滚压力异常信息。更进一步地，可以获取加工的不同产品的滚压加工设备的滚压力信息，从而所述滚压力信息可以包括所述多台滚压加工设备加工的不同产品的滚压力信息，然后通过不同产品对应的预设判异规则判断不同产品的滚压力信息是否存在异常滚压力值，获得滚压力异常信息。
54.更进一步地，所述滚压力信息包括实时滚压力值，步骤s200还包括以下步骤：
55.步骤s210，判断所述实时滚压力值是否在预设滚压力范围内；
56.步骤s211，若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
57.具体地，所述滚压力信息包括实时滚压力值。判断所述实时滚压力值是否在预设滚压力范围内；若所述实时滚压力值不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。若所述实时滚压力值在预设滚压力范围内，则无需执行其他操作。
58.更进一步地，为了提高所述滚压力信息的准确性，在步骤s200之前还包括以下步骤：
59.步骤s220，对所述滚压力信息中的突跳滚压力值进行过滤处理，获得过滤后的滚压力信息。
60.具体地，在采集实时滚压力值时，可能会由于偶然因素(如监测设备的偶发性故
障)导致实时滚压力值出现突跳(即在较短时间内突然增大或突然减小后又恢复正常的情况)，所述突跳滚压力值为所述实时滚压力值出现突跳时对应的滚压力值。可以采用拉依达准则、霜线图、最大标准差检验法等基于统计学的过滤方式或者基于无监督聚类、基于无监督孤立森林等基于神经网络模型的过滤方式从所述滚压力信息中过滤掉突跳滚压力值，获得过滤后的滚压力信息，从而提高了所述滚压力信息的准确性。
61.步骤s300，根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
62.具体地，所述滚压力异常信息可以包括异常滚压力出现的时间段，还可以包括异常滚压力值出现期间的生产工件数量信息。所述预设通讯账户可以是用户预先设置的邮箱地址、微信账号等账户信息。可以根据所述滚压力异常信息生成对应的提示信息，例如，“您好，曲轴生产线opxx滚压力异常，从xxxx年xx月xx日xx时xx分至xxxx年xx月xx日xx时xx分期间，生产异常工件共n件”，请及时关注调整！”。然后将所述提示信息推送至预设通讯账户，例如，可以通过python的email.mime模块实现邮件自动提醒推送的功能，在推送至用户预设邮箱地址的邮件上展示所述提示信息，也可以通过企业微信推送所述提示信息至用户预设的微信账号，从而使得用户能够及时了解到滚压加工设备的加工情况，做出相应的调整措施。
63.更进一步地，所述滚压力异常信息包括滚压力异常次数，步骤s300包括一下步骤：
64.步骤s310，判断所述滚压力异常次数是否大于预设次数阈值；
65.步骤s320，若大于预设次数阈值，则执行步骤：根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
66.具体地，所述滚压力异常信息包括滚压力异常次数，所述滚压力异常次数可以为在预设时长(如30min、60min、90min等)内出现异常滚压力值的次数。从而可以判断所述滚压力异常次数是否大于预设次数阈值，若所述滚压力异常次数大于预设次数阈值(如2次、3次、4次等)，说明所述滚压力异常并非偶发性事件，则执行步骤：根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户，以通知用户及时对此进行处理调整。若所述滚压力异常次数不大于预设次数阈值，说明可能是偶发性事件或误报，则可以无需向用户进行推送。
67.在本发明第一实施例中，可以通过从预设数据库的生产数据中进行抓取，从而获得对应的滚压力信息。然后可以通过预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，其中所述预设判异规则可以包括预设的滚压力范围。判断所述滚压力信息中是否存在异常滚压力值，从而获得相应的滚压力异常信息。最后根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。本实施例中，可以实时自动抓取滚压力信息，然后根据预设判异规则从中获得对应的滚压力异常信息，进而将异常信息推送至预设通讯账号，对于滚压过程中滚压力的监控过程无需专人进行采集、查询、通知，可自主实现滚压力的采集、判断和提示，从而提高了对滚压力监控的智能化程度。
68.进一步地，参照图2，本发明第二实施例提供一种滚压力监控方法，基于上述图1所示的实施例，所述滚压力信息包括滚压力变化趋势信息，步骤s200还包括以下步骤：
69.步骤s230，根据所述滚压力变化趋势信息，获得滚压力预测值；
70.步骤s240，判断所述滚压力预测值是否在预设滚压力范围内；
71.步骤s241，若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
72.具体地，所述滚压力信息包括滚压力变化趋势信息，可以通过对实时滚压力值的变化趋势进行分析，获得所述滚压力变化趋势信息。然后根据所述滚压力变化趋势信息，预测出后续的滚压力预测值，其中所述滚压力预测值的数量可以是一个或者一个以上。判断所述滚压力预测值是否在预设滚压力范围内，若所述滚压力预测值不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。若所述滚压力预测值在预设滚压力范围内，则无需执行其他操作。更进一步地，若所述滚压力预测值的数量为一个以上，则判断所述滚压力预测值中不在预设滚压力范围内的滚压力预测值的比值是否超出预设比值阈值(如50％、60％等)。若所述滚压力预测值中不在预设滚压力范围内的滚压力预测值的比值超出预设比值阈值，则生成对应的滚压力异常信息。若未超过预设比值阈值，则无需执行其他操作。本实施例中，通过根据所述滚压力信息中的滚压力变化趋势信息，获得滚压力预测值。然后判断所述滚压力预测值是否在预设滚压力范围内。若所述滚压力预测值不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。再根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。从而实现了对滚压加工设备的滚压力异常的预警(如超差预警)。
73.更进一步地，所述滚压力变化趋势信息包括连续的预设数量的最近滚压力值，所述步骤s230还包括以下步骤：
74.步骤s231，根据连续的预设数量的最近滚压力值，拟合成最近滚压力曲线；
75.步骤s232，根据所述最近滚压力曲线，获得滚压力预测值。
76.具体地，所述滚压力变化趋势信息包括连续的预设数量(如100、200、300等)的最近滚压力值，如，以当前滚压力值为终点的连续100个最近的滚压力值。python语言里面有很多的库，这些库有适用于不同方面，比如做图、数据处理、仿真。其中scipy库是进行数据分析的第三方库。这个库里面有可以通过最小二乘法进行数据分析的函数(leastsp)，从而可以根据连续的预设数量的最近滚压力值，拟合成预设函数形式的曲线(即最近滚压力曲线)。然后根据拟合而成的所述最近滚压力曲线，计算得出滚压力预测值，其中，所述滚压力预测值的数量可以是一个或者一个以上(如3个、5个、10个等)。
77.更进一步地，为了便于用户直观、便捷地了解滚压加工设备的滚压力情况，所述步骤s100之后还可以包括：
78.步骤s110，对所述滚压力信息进行可视化处理，获得滚压力图表；
79.步骤s120，将所述滚压力图表展示在预设显示设备上。
80.具体地，获得滚压加工设备的滚压力信息后，可以通过对所述滚压力信息进行可视化处理，获得滚压力图表。可以基于python中的pyqt库开发相应的数据显示界面，既能灵活拓展新功能，也便于后期维护和调整；同时通过python中的matplotlib库实时根据滚压力信息生成对应的滚压力图表，从而实现信息可视化。其中，所述滚压力图表可以是表格、折线图、柱状图、条形图、散点图等一种或多种图表的表示形式的组合。例如，参照图3，图3为本发明实施例方案涉及的滚压力图表的一示例图。然后，将所述滚压力图表展示在预设显示设备上。所述预设显示设备可以是电视机、显示器、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑等显示终端设备。从而便于用户直观、便捷地了解滚压加工设备的滚压力情况，提高用户对滚压力监控的便捷性。
81.如图4所示，图4为本发明实施例方案涉及的滚压力监控系统的示意图，本发明一实施例中提出一种滚压力监控系统，所述滚压力监控系统包括：
82.采集模块10，用于获取滚压加工设备的滚压力信息；
83.判断模块20，用于根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息；
84.输出模块30，用于根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
85.更进一步地，所述滚压力信息包括实时滚压力值，所述滚压力监控系统还包括：
86.判断模块20，还用于判断所述实时滚压力值是否在预设滚压力范围内；
87.判断模块20，还用于若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
88.更进一步地，所述滚压力信息包括滚压力变化趋势信息，所述滚压力监控系统还包括：预测模块40；
89.预测模块40，还用于根据所述滚压力变化趋势信息，获得滚压力预测值；
90.判断模块20，还用于判断所述滚压力预测值是否在预设滚压力范围内；
91.判断模块20，还用于若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
92.更进一步地，所述滚压力变化趋势信息包括连续的预设数量的最近滚压力值，所述滚压力监控系统还包括：预测模块40；
93.预测模块40，用于根据连续的预设数量的最近滚压力值，拟合成最近滚压力曲线；
94.预测模块40，用于根据所述最近滚压力曲线，获得滚压力预测值。
95.更进一步地，所述滚压力监控系统还包括：
96.采集模块10，还用于对所述滚压力信息中的突跳滚压力值进行过滤处理，获得过滤后的滚压力信息。
97.更进一步地，所述滚压力异常信息包括滚压力异常次数，所述滚压力监控系统还包括：
98.输出模块30，还用于判断所述滚压力异常次数是否大于预设次数阈值；
99.输出模块30，还用于若大于预设次数阈值，则执行步骤：根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
100.更进一步地，所述滚压力监控系统还包括：展示模块50；
101.展示模块50，用于对所述滚压力信息进行可视化处理，获得滚压力图表；
102.展示模块50，用于将所述滚压力图表展示在预设显示设备上。
103.如图5所示，图5是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
104.如图5所示，所述滚压力监控设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括作为显示单元的显示屏(display)，还可以包括作为输入单元的键盘(keyboard)或者除了作为显示单元外还可以作为输入单元的触摸屏(touch panel)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口(如usb接口)、无线接口(如蓝牙接口、wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
105.可选地，该设备还可以包括rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块、蓝牙模块等等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的设备结构并不构成对所述滚压力监控设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
106.如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及滚压力监控应用程序。
107.在图5所示的设备中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
108.获取滚压加工设备的滚压力信息；
109.根据预设判异规则对所述滚压力信息进行分析，获得滚压力异常信息；
110.根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
111.更进一步地，所述滚压力信息包括实时滚压力值，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
112.判断所述实时滚压力值是否在预设滚压力范围内；
113.若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
114.更进一步地，所述滚压力信息包括滚压力变化趋势信息，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
115.根据所述滚压力变化趋势信息，获得滚压力预测值；
116.判断所述滚压力预测值是否在预设滚压力范围内；
117.若不在预设滚压力范围内，则生成对应的滚压力异常信息。
118.更进一步地，所述滚压力变化趋势信息包括连续的预设数量的最近滚压力值，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
119.根据连续的预设数量的最近滚压力值，拟合成最近滚压力曲线；
120.根据所述最近滚压力曲线，获得滚压力预测值。
121.更进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
122.对所述滚压力信息中的突跳滚压力值进行过滤处理，获得过滤后的滚压力信息。
123.更进一步地，所述滚压力异常信息包括滚压力异常次数，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
124.判断所述滚压力异常次数是否大于预设次数阈值；
125.若大于预设次数阈值，则执行步骤：根据所述滚压力异常信息，生成提示信息，并将所述提示信息推送至预设通讯账户。
126.更进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的滚压力监控程序，并执行以下操作：
127.对所述滚压力信息进行可视化处理，获得滚压力图表；
128.将所述滚压力图表展示在预设显示设备上。
129.此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
130.所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现
上述实施例提供的滚压力监控方法中的操作，具体的实施步骤可参照上述实施例，此处不再过多赘述。
131.可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
132.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
133.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
134.本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
135.在本技术中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本技术技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。
136.在本技术中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
137.本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本技术记载的范围。
138.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。
139.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，dvd)，或者半导体介质(例如固态存储盘solid state disk(ssd))等。
140.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。