招投标参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及金融科技领域或其他相关领域，特别是涉及一种招投标参数确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.在招投标过程中，招标者通常希望在满足质量安全的前提下，实现低价发包，从而节约资金，降低招标成本，实现利润的最大化，因此，通常设置一个比较低的中标价格。
3.然而，单纯低价竞争容易使投标者过度压低标价，甚至使标价低于成本价，即使中标也赚不到合理利润，这就导致在招投标过程中容易出现围标现象。围标也称为串通招标投标，是指招标者与投标者之间或者投标者与投标者之间采用不正当手段，对招投标事项进行串通，以排挤竞争对手或者损害招标者利益的行为。围标是一种合谋行为，扰乱了建设工程市场的竞争秩序，严重破坏了招投标的科学性和公正性，易滋生腐败现象，而且大大增加了工程质量出现问题的可能性。
4.因此，目前的招投标方式中存在招投标参数设置不合理的问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高招投标参数合理性的招投标参数确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
6.第一方面，本技术提供了一种招投标参数确定方法。所述方法包括：
7.根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；所述候选招标方案中至少包括第一招标方案，所述候选投标方案中至少包括第一投标方案；
8.根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型；所述目标资源模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，所述混合方案包括所述第一招标方案和所述第一投标方案；
9.根据所述目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率为使用所述第一招标方案进行招标的概率，所述第二预测概率为使用所述第一投标方案进行投标的概率；
10.根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数。
11.在其中一个实施例中，所述根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵，包括：
12.根据所述候选招标方案和所述候选投标方案，得到原始招标资源值和原始投标资源值；
13.根据所述原始招标资源值确定目标招标资源值，以及，根据所述原始投标资源值确定目标投标资源值；
14.根据所述目标招标资源值和所述目标投标资源值，得到所述招投标预测矩阵。
15.在其中一个实施例中，所述混合方案包括招标混合方案和投标混合方案，所述目
标资源模型包括招标资源模型和投标资源模型；所述根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型，包括：
16.根据所述招标混合方案、所述投标混合方案和所述目标招标资源值，得到所述招标资源模型；
17.根据所述招标混合方案、所述投标混合方案和所述目标投标资源值，得到所述投标资源模型。
18.在其中一个实施例中，所述根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵，还包括：
19.获取所述原始招标资源值与所述目标招标资源值之间的第一映射关系，以及，获取所述原始投标资源值与所述目标投标资源值之间的第二映射关系；
20.所述根据所述目标资源模型，得到所述第一预测概率和所述第二预测概率，包括：
21.分别对所述招标资源模型和所述投标资源模型求偏导，得到资源模型方程组；
22.通过对所述资源模型方程组进行求解，得到原始第一概率和原始第二概率；
23.根据所述原始第一概率和所述第一映射关系，得到所述第一预测概率，以及，根据所述原始第二概率和所述第二映射关系，得到所述第二预测概率。
24.在其中一个实施例中，所述候选招标方案还包括第二招标方案，所述候选投标方案还包括第二投标方案，所述原始招标资源值包括第一原始招标资源值、第二原始招标资源值、第三原始招标资源值和第四原始招标资源值，所述原始投标资源值包括第一原始投标资源值、第二原始投标资源值、第三原始投标资源值和第四原始投标资源值；所述根据所述候选招标方案和所述候选投标方案，得到原始招标资源值和原始投标资源值，包括：
25.当所述候选招标方案为所述第一招标方案，且所述候选投标方案为所述第一投标方案时，确定所述第一原始招标资源值和所述第一原始投标资源值；
26.当所述候选招标方案为所述第一招标方案，且所述候选投标方案为所述第二投标方案时，确定所述第二原始招标资源值和所述第二原始投标资源值；
27.当所述候选招标方案为所述第二招标方案，且所述候选投标方案为所述第一投标方案时，确定所述第三原始招标资源值和所述第三原始投标资源值；
28.当所述候选招标方案为所述第二招标方案，且所述候选投标方案为所述第二投标方案时，确定所述第四原始招标资源值和所述第四原始投标资源值。
29.在其中一个实施例中，所述目标招投标参数包括投标失信资源损失值、投标资源出让值、投标失信资源获取值和围标资源消耗差中的至少一种，所述围标资源消耗差为围标时采用所述第一招标方案和所述第二招标方案所消耗资源的差值；所述根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数，包括：
30.根据所述第一预测概率，确定所述投标失信资源损失值和所述投标资源出让值；
31.根据所述第二预测概率，确定所述投标失信资源获取值和所述围标资源消耗差。。
32.第二方面，本技术还提供了一种招投标参数确定装置。所述装置包括：
33.矩阵确定模块，用于根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；所述候选招标方案中至少包括第一招标方案，所述候选投标方案中至少包括第一投标方案；
34.模型确定模块，用于根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型；所述目标资源
模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，所述混合方案包括所述第一招标方案和所述第一投标方案；
35.概率确定模块，用于根据所述目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率为使用所述第一招标方案进行招标的概率，所述第二预测概率为使用所述第一投标方案进行投标的概率；
36.参数确定模块，用于根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数。
37.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
38.根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；所述候选招标方案中至少包括第一招标方案，所述候选投标方案中至少包括第一投标方案；
39.根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型；所述目标资源模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，所述混合方案包括所述第一招标方案和所述第一投标方案；
40.根据所述目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率为使用所述第一招标方案进行招标的概率，所述第二预测概率为使用所述第一投标方案进行投标的概率；
41.根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数。
42.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
43.根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；所述候选招标方案中至少包括第一招标方案，所述候选投标方案中至少包括第一投标方案；
44.根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型；所述目标资源模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，所述混合方案包括所述第一招标方案和所述第一投标方案；
45.根据所述目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率为使用所述第一招标方案进行招标的概率，所述第二预测概率为使用所述第一投标方案进行投标的概率；
46.根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数。
47.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
48.根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；所述候选招标方案中至少包括第一招标方案，所述候选投标方案中至少包括第一投标方案；
49.根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型；所述目标资源模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，所述混合方案包括所述第一招标方案和所述第一投标方案；
50.根据所述目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率为使用所述第一招标方案进行招标的概率，所述第二预测概率为使用所述第一投标方案进行投标的概率；
51.根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数。
52.上述招投标参数确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵，可以基于候选招标方案和候选投标方案构造三角模糊矩阵，以在招标方案和投标方案不确定的情况下，通过第一预测概率和第二预测概率来描述招投标效用，根据招投标预测矩阵，确定目标资源模型，可以利用三角模糊矩阵，得到以第一预测概率和第二预测概率为自变量的招标期望效用函数和投标期望效用函数，根据目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率，可以对招标期望效用函数和投标期望效用函数进行联合求解，分别得到第一预测概率和第二预测概率与招投标参数之间的映射关系，根据第一预测概率和第二预测概率，确定目标招投标参数，由于第一预测概率为招标人以合理低价进行招标的概率，第二预测概率为投标人不围标的概率，根据目标招投标参数进行招投标的参数设置，可以趋向于使招标人以合理低价进行招标，且使投标人不围标，从而提高招投标参数设置的合理性，避免出现围标现象。
附图说明
53.图1为一个实施例中招投标参数确定方法的应用环境图；
54.图2为一个实施例中招投标参数确定方法的流程示意图；
55.图3为一个实施例中三角模糊数隶属度函数的示意图；
56.图4为一个实施例中招投标围标规避方法的流程示意图；
57.图5为一个实施例中招投标参数确定装置的结构框图；
58.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
59.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
60.本技术实施例提供的招投标参数确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
61.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种招投标参数确定方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
62.步骤s210，根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；候选招标方案中至少包括第一招标方案，候选投标方案中至少包括第一投标方案。
63.其中，候选招标方案可以为招标策略，包括合理低价中标和最低价中标。候选投标方案可以为投标策略，包括不围标和围标。
64.其中，最低价中标可以为招标人选择所有投标人的最低投标报价为中标价，并与
之达成合作。合理低价中标可以为招标人以市场平均水平t和投标人平均报价为参考价，最接近参考价的报价为中标价，并与之达成合作。
65.其中，不围标可以为投标人选择不围标。围标可以为投标人选择围标。
66.其中，招投标预测矩阵可以是三角模糊矩阵，可以为由资源值所组成的矩阵，其中，资源值可以为各招标策略与各投标策略相组合情况下，招标人和投标人所得到的收益。
67.其中，第一招标方案可以为合理低价中标。第一投标方案可以为不围标。
68.具体实现中，可以将招标策略(包括合理低价中标和最低价中标)和投标策略(包括不围标和围标)存储在服务器中，当需要确定招投标参数时，服务器可以调用招标策略和投标策略，并计算在不同招标策略和不同投标策略情况下的招标人原始收益和投标人原始收益，通过对原始收益进行参数替换，将招标人原始收益转化为招标人目标收益，将投标人原始收益转化为投标人目标收益，利用招标人目标收益和投标人目标收益构建三角模糊矩阵，可以得到招投标预测矩阵。
69.实际应用中，可以构建如下四种假设：
70.假设1：成本为c，由于同一市场区域的企业面临大致相同的经济环境，包括用工、材料、机械设备、税收等，故假设所有此区域的投标人建设成本均为c。
71.假设2：工程采用合同总价中标，按市场合理利润水平计算的总价为t，此时招标人效用为u。
72.假设3：投标人支付投标保证金，若围标被发现，则投标人有损失投标保证金，并且面临接受行政处罚，暂停招投标资格或资质降级等负效应风险，投标人组织围标，还必须向其他投标人支付不菲的费用，共计为投标人的围标成本ec。
73.假设4：最低标中标，即招标人选择所有投标人的最低投标报价为中标价，并与之达成合作；合理低价中标，即招标人以市场平均水平t和投标人平均报价为参考，最接近参考价者为中标价，并与之达成合作。
74.根据上述假设1-4，根据招标人的两种策略：合理低价中标和最低价中标，以及投标人的两种策略：不围标和围标，计算招投标双方在选择不同策略情况下的原始收益：
75.情况1：招标人选择合理低价中标，投标人选择不围标时。招标人考虑了投标人的利润空间而不仅仅追求低价，以工程建造成本c和投标人平均报价为参考，此时投标人能以市场平均利润水平获得标的，招标人原始收益u-t，投标人原始收益t-c。令c。令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
76.情况2：招标人选择合理低价中标，投标人选择围标时。若其选择围标，带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本且由于不围标的投标人能够获得最低收益t-c，招标人原始收益为u-t-et，投标人原始收益为令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
77.情况3：招标人选择最低标中标，投标人选择不围标时。投标人为获得标的，压缩利润空间，向招标人让利st(0∈s∈1)，此时投标公司以r的概率失信，以获得利润p(包括将工程非法分包给技术管理水平较低的企业甚至工头，或者在施工过程中偷工减料得到的正收
益以及因此带来的信誉损失，违规罚处，资质降级等负收益之和)，其投标人原始收益为t-c-st rp，投标人效用函数u，若投标公司失信，则效用损失l，其招标人原始收益为u-t st-rl。令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
78.情况4：招标人选择最低标中标，投标人选择围标时。若投标人选择围标，能够带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本投标人原始收益为招标人原始收益为u-t st-et。令et。令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
79.情况5：投标人选择围标时，招标人选择合理最低价中标收益为招标人选择最低价中标收益为显然招标人选择合理最低价中标比选择最低价中标高，有
80.根据上述情况1-4得到的招标人目标收益和投标人目标收益构建矩阵，可以得到如表1所示的三角模糊收益函数矩阵。
[0081][0082]
表1三角模糊收益函数矩阵
[0083]
步骤s220，根据招投标预测矩阵，确定目标资源模型；目标资源模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，混合方案包括第一招标方案和第一投标方案。
[0084]
其中，混合方案可以为招标人以一定概率选择第一招标方案，投标人以一定概率选择第一投标方案。
[0085]
其中，目标资源模型可以为使用混合方案时，招标人的期望效用函数和投标人的期望效用函数。
[0086]
具体实现中，可以分别确定招标混合策略和投标混合策略，并获取招投标预测矩阵中的招标人目标收益和投标人目标收益，根据招标混合策略、投标混合策略和招标人目标收益，得到招标人的期望效用函数，根据招标混合策略、投标混合方策略和投标人目标收益，得到投标人的期望效用函数。
[0087]
实际应用中，可以设招标人以的概率选择合理最低价，以的概率选择最低价中标，得到招标人的混合策略为设投标人以的概率不围标，以的概率围标，得到投标人的混合策略为其中均为三角模糊数。根据招标混合策略的概率投标混合策略的概率和招标人目标收益可以得到招标人的期望效用函数
[0088][0089]
根据招标混合策略的概率投标混合策略的概率和投标人目标收益可以得到投标人的期望效用函数
[0090][0091]
图3提供了一个三角模糊数隶属度函数的示意图。称m＝(l，h，u)为三角模糊数，如果它的隶属函数为μm(x)：r
→
[0，1]，即
[0092][0093]
其中，x∈r，l≤h≤u，l和u分别为x的上下界，当x＝h时，μm(x)＝1。当u＝h＝l时，此时m为实数。
[0094]
步骤s230，根据目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；第一预测概率为使用第一招标方案进行招标的概率，第二预测概率为使用第一投标方案进行投标的概率。
[0095]
其中，第一预测概率可以为招标人选择合理低价中标的概率。第二预测概率可以为投标人不围标的概率。
[0096]
具体实现中，可以在步骤s210记录招标人原始收益与目标收益之间的第一映射关系，以及投标人原始收益与目标收益之间的第二映射关系，具体如下：
[0097][0098][0099][0100][0101]
在得到招标人和投标人的期望效用函数后，可以分别对招标人和投标人的期望效用函数求偏导，并通过使偏导均为0，建立方程组，对方程组进行联合求解，得到原始第一概率和原始第二概率。根据第一映射关系，将原始第一概率转化为第一预测概率，即招标人选择合理低价中标的概率，还可以根据第二映射关系，将原始第二概率转化为第二预测概率，即投标人不围标的概率。
[0102]
实际应用中，可以根据纳什定理，分别对招标人和投标人的期望效用函数求偏导，得到
[0103][0104]
联合求解可以分别得到原始第一概率和原始第二概率
[0105][0106][0107]
根据第一映射关系，将式
①
，
③
，
⑤
，
⑦
代入式(3)得到第一预测概率为
[0108][0109]
根据第二映射关系，将式
②
，
④
，
⑥
，
⑧
代入式(4)得到第二预测概率为
[0110][0111]
步骤s240，根据第一预测概率和第二预测概率，确定目标招投标参数。
[0112]
其中，目标招投标参数可以包括投标失信资源损失值、投标资源出让值、投标失信资源获取值和围标资源消耗差中的至少一种。
[0113]
其中，投标失信资源损失值可以为投标人的失信效用损失，投标资源出让值可以为投标人的让利，投标失信资源获取值可以为投标人失信获得的利润，围标资源消耗差可以为围标成本差，具体可以为合理低价中标时的围标成本与最低价中标时的围标成本之间的差值。
[0114]
具体实现中，为降低(围标，最低标中标)成为稳定策略的可能性，可以使第一预测概率和第二预测概率尽可能的大，可以根据第一预测概率公式(5)，增大投标人的失信效用损失和/或减小投标人的让利，还可以根据第二预测概率公式(6)，减小投标人失信获得的利润和/或减小围标成本差。
[0115]
实际应用中，可以基于最优策略解得到如下分析结果：
[0116]
分析1：如果投标人不围标的概率满足隶属度则招标人的最优纯策略是合理最低价；如果满足隶属度则招标人的最优纯策略是最低价中标；只有当成立时，招标人才会选择混合策略。
[0117]
分析2：如果招标人选择合理最低价的概率满足隶属度则投标人的最优纯策略是不围标；如果满足隶属度则投标人的最优纯策略是围标；只有当成立时，投标人才会选择混合策略。
[0118]
分析3：由式(5)的分析结果来看，投标人选择不围标的概率受st，rl的影响。投标人不围标的概率随着rl增大而减小，st减小而减小，当减小到时，由分析1可知，此时招标人选择合理最低价。投标人不围标的概率随着rl减小而增大，st增
大而增大，当增大到时，由分析1可知，此时招标人选择最低价中标。
[0119]
分析4：由式(6)的分析结果来看，招标人选择合理最低价的概率受st，rp，的影响。投标人不围标的概率随着st-rp增大而减小，减小而减小，当减小到时，由分析2可知，此时投标人选择不围标。投标人不围标的概率随着st-rp减小而增大，增大而增大，当增大到时，由分析2可知，此时投标人选择围标。
[0120]
综上，为降低(围标，最低标中标)成为稳定策略的可能性，可采取增大投标人的失信效用损失rl，减小投标人的让利st，减小投标人失信获得的利润rp，减小的差值，即合理低价中标策略时的围标成本与最低价中标时的围标成本不能差距过大，确认合理中标策略时的围标成本避免因围标成本过高造成企业的强烈反弹，给社会稳定带来隐患。
[0121]
上述招投标方法，通过根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵，可以基于候选招标方案和候选投标方案构造三角模糊矩阵，以在招标方案和投标方案不确定的情况下，通过第一预测概率和第二预测概率来描述招投标效用，根据招投标预测矩阵，确定目标资源模型，可以利用三角模糊矩阵，得到以第一预测概率和第二预测概率为自变量的招标期望效用函数和投标期望效用函数，根据目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率，可以对招标期望效用函数和投标期望效用函数进行联合求解，分别得到第一预测概率和第二预测概率与招投标参数之间的映射关系，根据第一预测概率和第二预测概率，确定目标招投标参数，由于第一预测概率为招标人以合理低价进行招标的概率，第二预测概率为投标人不围标的概率，根据目标招投标参数进行招投标的参数设置，可以趋向于使招标人以合理低价进行招标，且使投标人不围标，从而提高招投标参数设置的合理性，避免出现围标现象。
[0122]
在一个实施例中，上述步骤s210，可以具体包括：
[0123]
步骤s212，根据候选招标方案和候选投标方案，得到原始招标资源值和原始投标资源值；
[0124]
步骤s214，根据原始招标资源值确定目标招标资源值，以及，根据原始投标资源值确定目标投标资源值；
[0125]
步骤s216，根据目标招标资源值和目标投标资源值，得到招投标预测矩阵。
[0126]
其中，原始招标资源值可以为招标人原始收益，原始投标资源值可以为投标人原始收益，目标招标资源值可以为经过参数替换的招标人收益，目标投标资源值可以为经过参数替换的投标人收益。
[0127]
具体实现中，可以调用招标策略和投标策略，并计算在不同招标策略和不同投标策略情况下的招标人原始收益和投标人原始收益，通过对原始收益进行参数替换，将招标人原始收益转化为招标人目标收益，将投标人原始收益转化为投标人目标收益，利用招标人目标收益和投标人目标收益构建三角模糊矩阵，可以得到招投标预测矩阵。
[0128]
实际应用中，可以构建如下四种假设：
[0129]
假设1：成本为c，由于同一市场区域的企业面临大致相同的经济环境，包括用工、材料、机械设备、税收等，故假设所有此区域的投标人建设成本均为c。
[0130]
假设2：工程采用合同总价中标，按市场合理利润水平计算的总价为t，此时招标人效用为u。
[0131]
假设3：投标人支付投标保证金，若围标被发现，则投标人有损失投标保证金，并且面临接受行政处罚，暂停招投标资格或资质降级等负效应风险，投标人组织围标，还必须向其他投标人支付不菲的费用，共计为投标人的围标成本ec。
[0132]
假设4：最低标中标，即招标人选择所有投标人的最低投标报价为中标价，并与之达成合作；合理低价中标，即招标人以市场平均水平t和投标人平均报价为参考，最接近参考价者为中标价，并与之达成合作。
[0133]
根据上述假设1-4，根据招标人的两种策略：合理低价中标和最低价中标，以及投标人的两种策略：不围标和围标，计算招投标双方在选择不同策略情况下的原始收益：
[0134]
情况1：招标人选择合理低价中标，投标人选择不围标时。招标人考虑了投标人的利润空间而不仅仅追求低价，以工程建造成本c和投标人平均报价为参考，此时投标人能以市场平均利润水平获得标的，招标人原始收益u-t，投标人原始收益t-c。令c。令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
[0135]
情况2：招标人选择合理低价中标，投标人选择围标时。若其选择围标，带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本且由于不围标的投标人能够获得最低收益t-c，招标人原始收益为u-t-et，投标人原始收益为令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
[0136]
情况3：招标人选择最低标中标，投标人选择不围标时。投标人为获得标的，压缩利润空间，向招标人让利st(0≤s≤1)，此时投标公司以r的概率失信，以获得利润p(包括将工程非法分包给技术管理水平较低的企业甚至工头，或者在施工过程中偷工减料得到的正收益以及因此带来的信誉损失，违规罚处，资质降级等负收益之和)，其投标人原始收益为t-c-st rp，投标人效用函数u，若投标公司失信，则效用损失l，其招标人原始收益为u-t st-rl。令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
[0137]
情况4：招标人选择最低标中标，投标人选择围标时。若投标人选择围标，能够带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本投标人原始收益为招标人原始收益为u-t st-et。令et。令可以得到招标人目标收益和投标人目标收益
[0138]
情况5：投标人选择围标时，招标人选择合理最低价中标收益为招标人选择最低价中标收益为显然招标人选择合理最低价中标比选择
最低价中标高，有
[0139]
根据上述情况1-4得到的招标人目标收益和投标人目标收益构建矩阵，可以得到如表1所示的三角模糊收益函数矩阵。
[0140]
本实施例中，通过根据候选招标方案和候选投标方案，得到原始招标资源值和原始投标资源值；根据原始招标资源值确定目标招标资源值，以及，根据原始投标资源值确定目标投标资源值；根据目标招标资源值和目标投标资源值，得到招投标预测矩阵，可以得到各种招投标策略情况下招标人收益和投标人收益的函数，进而根据函数构建三角模糊收益函数矩阵，以便对各种招投标策略进行分析，增强招投标参数确定的适用性。
[0141]
在一个实施例中，上述步骤s220，可以具体包括：根据招标混合方案、投标混合方案和目标招标资源值，得到招标资源模型；根据招标混合方案、投标混合方案和目标投标资源值，得到投标资源模型。
[0142]
其中，招标混合方案可以为招标人以的概率选择合理低价中标，以的概率选择最低价中标。
[0143]
其中，投标混合方案可以为投标人以的概率不围标，以的概率围标。
[0144]
其中，招标资源模型可以为招标人的期望效用函数。投标资源模型可以为投标人的期望效用函数。
[0145]
具体实现中，可以分别确定招标混合策略和投标混合策略，并获取招投标预测矩阵中的招标人目标收益和投标人目标收益，根据招标混合策略、投标混合策略和招标人目标收益，得到招标人的期望效用函数，根据招标混合策略、投标混合方策略和投标人目标收益，得到投标人的期望效用函数。
[0146]
实际应用中，可以设招标人以的概率选择合理最低价，以的概率选择最低价中标，得到招标人的混合策略为设投标人以的概率不围标，以的概率围标，得到投标人的混合策略为其中均为三角模糊数。根据招标混合策略的概率投标混合策略的概率和招标人目标收益可以得到招标人的期望效用函数
[0147][0148]
根据招标混合策略的概率投标混合策略的概率和投标人目标收益可以得到投标人的期望效用函数
[0149][0150]
本实施例中，通过根据招标混合方案、投标混合方案和目标招标资源值，得到招标资源模型；根据招标混合方案、投标混合方案和目标投标资源值，得到投标资源模型，可以在招投标双方难以确定损益值，或存在主观判断的模糊性时，考察采用混合方案时招标人和投标人的期望效用函数，进而制定招投标参数，使招投标参数的确定具备实用性。
[0151]
在一个实施例中，上述步骤s210，具体还可以包括：获取原始招标资源值与目标招标资源值之间的第一映射关系，以及，获取原始投标资源值与目标投标资源值之间的第二
映射关系；上述步骤s230，可以具体包括：分别对招标资源模型和投标资源模型求偏导，得到资源模型方程组；通过对资源模型方程组进行求解，得到原始第一概率和原始第二概率；根据原始第一概率和第一映射关系，得到第一预测概率，以及，根据原始第二概率和第二映射关系，得到第二预测概率。
[0152]
其中，原始第一概率可以为与招标人目标收益之间的映射关系。原始第二概率可以为与投标人目标收益之间的映射关系。
[0153]
具体实现中，可以记录招标人原始收益与目标收益之间的第一映射关系，以及投标人原始收益与目标收益之间的第二映射关系，具体如下：
[0154][0155][0156][0157][0158]
在得到招标人和投标人的期望效用函数后，可以分别对招标人和投标人的期望效用函数求偏导，并通过使偏导均为0，建立资源模型方程组，对方程组进行联合求解，得到原始第一概率和原始第二概率。根据第一映射关系，将原始第一概率转化为第一预测概率的表达式，即招标人选择合理低价中标的概率的表达式，还可以根据第二映射关系，将原始第二概率转化为第二预测概率的表达式，即投标人不围标的概率的表达式。
[0159]
实际应用中，可以根据纳什定理，分别对招标人和投标人的期望效用函数求偏导，得到资源模型方程组
[0160][0161]
联合求解可以分别得到原始第一概率和原始第二概率
[0162][0163][0164]
根据第一映射关系，将式
①
，
③
，
⑤
，
⑦
代入式(3)得到第一预测概率为
[0165][0166]
根据第二映射关系，将式
②
，
④
，
⑥
，
⑧
代入式(4)得到第二预测概率为
[0167][0168]
本实施例中，通过获取原始招标资源值与目标招标资源值之间的第一映射关系，
以及，获取原始投标资源值与目标投标资源值之间的第二映射关系；分别对招标资源模型和投标资源模型求偏导，得到资源模型方程组；通过对资源模型方程组进行求解，得到原始第一概率和原始第二概率；根据原始第一概率和第一映射关系，得到第一预测概率，以及，根据原始第二概率和第二映射关系，得到第二预测概率，可以得到第一预测概率与招投标参数之间的函数关系式，以及第二预测概率与招投标参数之间的函数关系式，以便通过第一预测概率和第二预测概率确定招投标参数，提高了招投标参数确定的便利性。
[0169]
在一个实施例中，上述步骤s212，可以具体包括：当候选招标方案为第一招标方案，且候选投标方案为第一投标方案时，确定第一原始招标资源值和第一原始投标资源值；当候选招标方案为第一招标方案，且候选投标方案为第二投标方案时，确定第二原始招标资源值和第二原始投标资源值；当候选招标方案为第二招标方案，且候选投标方案为第一投标方案时，确定第三原始招标资源值和第三原始投标资源值；当候选招标方案为第二招标方案，且候选投标方案为第二投标方案时，确定第四原始招标资源值和第四原始投标资源值。
[0170]
其中，第二招标方案可以为最低价中标的策略。第二投标方案可以为围标的策略。
[0171]
具体实现中，可以根据招标人的两种策略：合理低价中标和最低价中标，以及投标人的两种策略：不围标和围标，计算招投标双方在选择不同策略情况下的原始收益：
[0172]
情况1：招标人选择合理低价中标，投标人选择不围标时。招标人考虑了投标人的利润空间而不仅仅追求低价，以工程建造成本c和投标人平均报价为参考，此时投标人能以市场平均利润水平获得标的，第一原始招标资源值为u-t，第一原始投标资源值为t-c。
[0173]
情况2：招标人选择合理低价中标，投标人选择围标时。若其选择围标，带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本且由于不围标的投标人能够获得最低收益t-c，第二原始招标资源值为u-t-et，第二原始投标资源值为
[0174]
情况3：招标人选择最低标中标，投标人选择不围标时。投标人为获得标的，压缩利润空间，向招标人让利st(0≤s≤1)，此时投标公司以r的概率失信，以获得利润p(包括将工程非法分包给技术管理水平较低的企业甚至工头，或者在施工过程中偷工减料得到的正收益以及因此带来的信誉损失，违规罚处，资质降级等负收益之和)，其第三原始投标资源值为t-c-st rp，投标人效用函数u，若投标公司失信，则效用损失l，其第三原始招标资源值为u-t st-rl。
[0175]
情况4：招标人选择最低标中标，投标人选择围标时。若投标人选择围标，能够带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本第四原始投标资源值为第四原始招标资源值为u-t st-et。
[0176]
本实施例中，通过当候选招标方案为第一招标方案，且候选投标方案为第一投标方案时，确定第一原始招标资源值和第一原始投标资源值；当候选招标方案为第一招标方案，且候选投标方案为第二投标方案时，确定第二原始招标资源值和第二原始投标资源值；当候选招标方案为第二招标方案，且候选投标方案为第一投标方案时，确定第三原始招标资源值和第三原始投标资源值；当候选招标方案为第二招标方案，且候选投标方案为第二投标方案时，确定第四原始招标资源值和第四原始投标资源值，可以得到各种招投标策略情况下招标人和投标人的收益函数表达式，以便对各种招投标策略进行分析，提高招投标
参数确定的适用性。
[0177]
在一个实施例中，上述步骤s240，可以具体包括：根据第一预测概率，确定投标失信资源损失值和投标资源出让值；根据第二预测概率，确定投标失信资源获取值和围标资源消耗差。
[0178]
其中，投标失信资源损失值可以为投标人的失信效用损失，投标资源出让值可以为投标人的让利，投标失信资源获取值可以为投标人失信获得的利润，围标资源消耗差可以为围标成本差，具体可以为合理低价中标时的围标成本与最低价中标时的围标成本之间的差值。
[0179]
具体实现中，为降低(围标，最低标中标)成为稳定策略的可能性，可以使第一预测概率和第二预测概率尽可能的大，可以根据第一预测概率公式(5)，增大投标人的失信效用损失和/或减小投标人的让利，还可以根据第二预测概率公式(6)，减小投标人失信获得的利润和/或减小围标成本差。
[0180]
实际应用中，可以基于最优策略解得到如下分析结果：
[0181]
分析1：如果投标人不围标的概率满足隶属度则招标人的最优纯策略是合理最低价；如果满足隶属度则招标人的最优纯策略是最低价中标；只有当成立时，招标人才会选择混合策略。
[0182]
分析2：如果招标人选择合理最低价的概率满足隶属度则投标人的最优纯策略是不围标；如果满足隶属度则投标人的最优纯策略是围标；只有当成立时，投标人才会选择混合策略。
[0183]
分析3：由式(5)的分析结果来看，投标人选择不围标的概率受st，rl的影响。投标人不围标的概率随着rl增大而减小，st减小而减小，当减小到时，由分析1可知，此时招标人选择合理最低价。投标人不围标的概率随着rl减小而增大，st增大而增大，当增大到时，由分析1可知，此时招标人选择最低价中标。
[0184]
分析4：由式(6)的分析结果来看，招标人选择合理最低价的概率受st，rp，的影响。投标人不围标的概率随着st-rp增大而减小，减小而减小，当减小到时，由分析2可知，此时投标人选择不围标。投标人不围标的概率随着st-rp减小而增大，增大而增大，当增大到时，由分析2可知，此时投标人选择围标。
[0185]
综上，为降低(围标，最低标中标)成为稳定策略的可能性，可采取增大投标人的失信效用损失rl，减小投标人的让利st，减小投标人失信获得的利润rp，减小的差值，即合理低价中标策略时的围标成本与最低价中标时的围标成本不能差距过大，确认合理中标策略时的围标成本避免因围标成本过高造成企业的强烈反弹，给社会稳定带
来隐患。
[0186]
本实施例中，通过根据第一预测概率，确定投标失信资源损失值和投标资源出让值；根据第二预测概率，确定投标失信资源获取值和围标资源消耗差，可以降低(围标，最低标中标)成为稳定策略的可能性，使招投标参数的设置趋向于使招标人以合理低价进行招标，且使投标人不围标，从而提高招投标参数设置的合理性，避免出现围标现象。
[0187]
为了便于本领域技术人员深入理解本技术实施例中的技术方案，以下结合具体事例对上述招投标参数确定方法进行说明。
[0188]
图4提供了一个招投标围标规避方法的流程示意图。根据图4，可以结合三角模糊理论和博弈论，构建项目投标过程中招投标双方的三角模糊矩阵博弈模型，根据该模型分析影响招投标策略均衡的决定因素，为防止市场向(围标，最低价中标)的恶性状态演变，引导市场向(不围标，合理低价中标)方向演化，可以基于上述决定因素给出围标行为的规避策略及改进措施，从而在项目招投标过程中有效规避围标串标。上述招投标围标规避方法可以具体包括以下步骤：
[0189]
步骤s410，三角模糊矩阵博弈模型。
[0190]
模糊集可以用来处理博弈各方难以确定的损益值和主观判断的模糊性，因此，本技术采用三角模糊数来刻画难以确定的收益和损益值。把由三角模糊数所构成的博弈损益值矩阵称为三角模糊损益值矩阵，并把基于此矩阵所架构的博弈问题定义为三角模糊矩阵博弈问题。三角模糊矩阵博弈问题的基本定义如下：
[0191]
定义1：根据博弈论的组成要素和基本理论，结合三角模糊矩阵定义，假设一般博弈模型是由局中人、博弈策略和相应支付函数三个要素组成，因此可用一个三角模糊矩阵g＝{n，si，p
ij
}描述，其中n是参与博弈各主体集合，si是博弈方i的策略集合，p
ij
是博弈方i采取策略j的得益函数。
[0192]
定义2：称m＝(l，h，u)为三角模糊数，如果它的隶属函数为μm(x)：r
→
[0，1]，即
[0193][0194]
其中，x∈r，l≤h≤u，l和u分别为x的上下界，当x＝h时，μm(x)＝1。当u＝h＝l时，此时m为实数。三角模糊数对应的隶属度函数如图3所示。
[0195]
定义3：三角模糊数的加减乘除运算规则。设任意两个三角模糊数m1＝(l1，h1，u1)，m2＝(l2，h2，u2)，其模糊运算规则如下，
[0196]
加法运算
[0197]
减法运算
[0198]
乘法运算m1·
m2＝(l1·
l2，h1·
h2，u1·
u2)；
[0199]
除法运算
[0200]
对三角模糊矩阵博弈问题进行求解，可以得到基于可能度的最优纯策略解和混合策略最优解，基于可能度的最优纯策略解和混合策略最优解的约束条件和定义如下：
[0201]
定义4：三角模糊数的比较规则和可能度。设任意n个三角模糊数m1，m2，
…
，mn则mi≥m1，m2，...，mn的可能度为
[0202]
v(mi≥m1，m2，...，mn)＝min{v(mi≥m1)，v(mi≥m2)，...，v(mi≥mn)}i＝1，2，...，n。
[0203]
定义5：基于可能度的最优纯策略解。对于三角模糊矩阵博弈g＝{n，si，p
ij
}，有纯策略构成局势如若满足下式
[0204][0205]
记则称局势为基于可能度的最优纯策略解。
[0206]
定义6：混合策略最优解。在三角模糊矩阵博弈中，混合策略纳什均衡点存在的充分必要条件为
[0207][0208]
定义7：矩阵博弈中纯策略纳什均衡点存在的充分必要条件为
[0209][0210]
矩阵博弈的纯策略纳什均衡点不一定存在，即使存在也可能不是唯一的；而对于任何一个矩阵博弈，混合策略纳什均衡是一定存在的。
[0211]
步骤s420，基于三角模糊矩阵博弈模型的招投标围标行为分析。
[0212]
该步骤具体可以包括三角模糊矩阵博弈模型的建立、求解过程，以及基于求解结果对招投标行为的分析。具体可以由以下部分组成：
[0213]
1、模型前提
[0214]
招标人与投标人双方的策略选择，投标人有两种策略：不围标，围标；招标人有两种策略：合理最低价，最低价中标。
[0215]
2、模型假设
[0216]
假设1：成本为c，由于同一市场区域的企业面临大致相同的经济环境，包括用工、材料、机械设备、税收等，故假设所有此区域的投标人建设成本均为c。
[0217]
假设2：工程采用合同总价中标，按市场合理利润水平计算的总价为t，此时招标人效用为u。
[0218]
假设3：投标人支付投标保证金，若围标被发现，则投标人有损失投标保证金，并且面临接受行政处罚，暂停招投标资格或资质降级等负效应风险，投标人组织围标，还必须向其他投标人支付不菲的费用，共计为投标人的围标成本ec。
[0219]
假设4：最低标中标，即招标人选择所有投标人的最低投标报价为中标价，并与之达成合作；合理低价中标，即招标人以市场平均水平t和投标人平均报价为参考，最接近参考价者为中标价，并与之达成合作。
[0220]
3、模型描述
[0221]
根据上述假设1-4，得到博弈双方在不同情形下的收益函数：
[0222]
情况1：招标人选择合理低价中标，投标人选择不围标时。招标人考虑了投标人的利润空间而不仅仅追求低价，以工程建造成本c和投标人平均报价为参考，此时投标人能以
市场平均利润水平获得标的，招标人收益u-t，投标人收益t-c。
[0223]
情况2：招标人选择合理低价中标，投标人选择围标时。若其选择围标，带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本且由于不围标的投标人能够获得最低收益t-c，招标人收益为u-t-et，投标人收益为
[0224]
情况3：招标人选择最低标中标，投标人选择不围标时。投标人为获得标的，压缩利润空间，向招标人让利st(0≤s≤1)，此时投标公司以r的概率失信，以获得利润p(包括将工程非法分包给技术管理水平较低的企业甚至工头，或者在施工过程中偷工减料得到的正收益以及因此带来的信誉损失，违规罚处，资质降级等负收益之和)，其投标人总收益为t-c-st rp，投标人效用函数u，若投标公司失信，则效用损失l，其招标人收益为u-t st-rl。
[0225]
情况4：招标人选择最低标中标，投标人选择围标时。若投标人选择围标，能够带来的et(0≤e≤1)的额外工程收益，围标成本投标人收益为招标人收益为u-t st-et。
[0226]
情况5：投标人选择围标时，招标人选择合理最低价中标收益为招标人选择最低价中标收益为显然招标人选择合理最低价中标比选择最低价中标高，有
[0227]
根据以上模型假设，招标人的混合策略为(即招标人以的概率选择合理最低价，以的概率选择最低价中标)，投标人的混合策略为(即投标人以的概率不围标，以的概率围标)，其中均为三角模糊数，具体如表1所示。
[0228][0229]
表1三角模糊收益函数矩阵其中，
[0230][0231][0232][0233][0234]
4、模型求解
[0235]
招标人和投标人的期望效用函数分别为
[0236][0237]
[0238]
根据纳什定理，联合(1)和(2)有
[0239][0240]
解得
[0241][0242][0243]
式(3)代入式
①
，
③
，
⑤
，
⑦
有
[0244][0245]
式(4)代入式
②
，
④
，
⑥
，
⑧
有
[0246][0247]
5、模型分析
[0248]
根据上述博弈模型求解，得到了企业双方的最优策略最优解对于其意义可以解释为(假设)。
[0249]
分析1：如果投标人不围标的概率满足隶属度则招标人的最优纯策略是合理最低价；如果满足隶属度则招标人的最优纯策略是最低价中标；只有当成立时，招标人才会选择混合策略。
[0250]
分析2：如果招标人选择合理最低价的概率满足隶属度则投标人的最优纯策略是不围标；如果满足隶属度则投标人的最优纯策略是围标；只有当成立时，投标人才会选择混合策略。
[0251]
由分析1和2来看，纯策略是混合策略的特殊情况。
[0252]
分析3：由式(5)的分析结果来看，投标人选择不围标的概率受st，rl的影响。投标人不围标的概率随着rl增大而减小，st减小而减小，当减小到时，由分析1可知，此时招标人选择合理最低价。投标人不围标的概率随着rl减小而增大，st增大而增大，当增大到时，由分析1可知，此时招标人选择最低价中标。
[0253]
分析4：由式(6)的分析结果来看，招标人选择合理最低价的概率受st，rp
的影响。投标人不围标的概率随着st-rp增大而减小，减小而减小，当减小到时，由分析2可知，此时投标人选择不围标。投标人不围标的概率随着st-rp减小而增大，增大而增大，当增大到时，由分析2可知，此时投标人选择围标。
[0254]
步骤s430，规避围标串标行为策略。
[0255]
在现实中，单纯的低价竞争，会使企业过度压低标价，甚至标价低于成本价。即使幸运中标，价格也比较低，赚不到合理的利润，甚至还要亏损。而过低的中标价往往促使投标单位将工程非法分包给技术管理水平较低的企业甚至工头，或者在施工过程中偷工减料，给社会经济带来隐患。因此施工企业为了获得的利润，常常采用串通投标的方式围标承揽工程。使市场进入(围标，最低价中标)的恶性状态。
[0256]
为降低(围标，最低标中标)成为稳定策略的可能性，可采取增大投标公司的失信效用损失rl，减小投标人的让利st，减小投标公司失信获得的利润rp，减小的差值，即合理中标策略时的围标成本与最低价中标时的围标成本不能差距过大，确认合理中标策略时的围标成本避免因围标成本过高造成企业的强烈反弹，给社会稳定带来隐患。
[0257]
上述方法从三角模糊矩阵博弈的角度，分析了招投标行为过程中的“围标”现象，探讨了招投标双方在不同策略组合中的效用函数，通过分析策略均衡的决定因素，认为增大投标公司的失信效用损失rl，减小投标人的让利st，减小投标公司失信获得的利润rp，减小的差值，即合理中标策略时的围标成本与最低价中标施的围标成本不能差距过大，能够较好的规避围标现象的发生。
[0258]
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0259]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的招投标参数确定方法的招投标参数确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个招投标参数确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于招投标参数确定方法的限定，在此不再赘述。
[0260]
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种招投标参数确定装置500，包括：矩阵确定模块510、模型确定模块520、概率确定模块530和参数确定模块540，其中：
[0261]
矩阵确定模块510，用于根据获取到的候选招标方案和候选投标方案，得到招投标预测矩阵；所述候选招标方案中至少包括第一招标方案，所述候选投标方案中至少包括第一投标方案；
[0262]
模型确定模块520，用于根据所述招投标预测矩阵，确定目标资源模型；所述目标
资源模型为使用混合方案进行招投标时所对应的模型，所述混合方案包括所述第一招标方案和所述第一投标方案；
[0263]
概率确定模块530，用于根据所述目标资源模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率为使用所述第一招标方案进行招标的概率，所述第二预测概率为使用所述第一投标方案进行投标的概率；
[0264]
参数确定模块540，用于根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定目标招投标参数。
[0265]
在一个实施例中，上述效用矩阵确定模块520，还包括：
[0266]
原始资源值确定模块，用于根据所述候选招标方案和所述候选投标方案，得到原始招标资源值和原始投标资源值；
[0267]
目标资源值确定模块，用于根据所述原始招标资源值确定目标招标资源值，以及，根据所述原始投标资源值确定目标投标资源值；
[0268]
预测矩阵确定模块，用于根据所述目标招标资源值和所述目标投标资源值，得到所述招投标预测矩阵。
[0269]
在一个实施例中，上述模型确定模块520，还用于根据所述招标混合方案、所述投标混合方案和所述目标招标资源值，得到所述招标资源模型；根据所述招标混合方案、所述投标混合方案和所述目标投标资源值，得到所述投标资源模型。
[0270]
在一个实施例中，上述矩阵确定模块510，还用于获取所述原始招标资源值与所述目标招标资源值之间的第一映射关系，以及，获取所述原始投标资源值与所述目标投标资源值之间的第二映射关系；上述概率确定模块530，还用于分别对所述招标资源模型和所述投标资源模型求偏导，得到资源模型方程组；通过对所述资源模型方程组进行求解，得到原始第一概率和原始第二概率；根据所述原始第一概率和所述第一映射关系，得到所述第一预测概率，以及，根据所述原始第二概率和所述第二映射关系，得到所述第二预测概率。
[0271]
在一个实施例中，上述原始资源值确定模块，还用于当所述候选招标方案为所述第一招标方案，且所述候选投标方案为所述第一投标方案时，确定所述第一原始招标资源值和所述第一原始投标资源值；当所述候选招标方案为所述第一招标方案，且所述候选投标方案为所述第二投标方案时，确定所述第二原始招标资源值和所述第二原始投标资源值；当所述候选招标方案为所述第二招标方案，且所述候选投标方案为所述第一投标方案时，确定所述第三原始招标资源值和所述第三原始投标资源值；当所述候选招标方案为所述第二招标方案，且所述候选投标方案为所述第二投标方案时，确定所述第四原始招标资源值和所述第四原始投标资源值。
[0272]
在一个实施例中，上述参数确定模块540，还用于根据所述第一预测概率，确定所述投标失信资源损失值和所述投标资源出让值；根据所述第二预测概率，确定所述投标失信资源获取值和所述围标资源消耗差。
[0273]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备
的数据库用于存储招投标参数确定数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种招投标参数确定方法。
[0274]
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0275]
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0276]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0277]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0278]
需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
[0279]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0280]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0281]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。