基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统

技术特征：
1.一种基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：包括：中药模型库、药用植物识别鉴定模块、药用植物全生长周期展示模块、药用植物采收方法展示模块、药用植物炮制加工方法展示模块、药材贮存展示模块；所述中药模型库，基于高光谱成像技术、ar技术、图像检测技术、传感技术收集药用植物实物、不同生长周期、标准光谱特征、采收、炮制加工、贮存数据，建立中药模型库；所述药用植物识别鉴定模块，通过扫描药用植物实物、照片或光谱特征，根据中药模型库中中药图谱、药用植物标本、光谱特征进行药用植物视觉识别鉴定，并展示相应的简介说明；所述药用植物全生长周期展示模块，借助ar技术，根据中药模型库，模拟还原药用植物的生长环境，展示药用植物不同生长周期的特定形态、光谱特征和关联知识；所述药用植物采收展示模块，基于高光谱成像技术分析不同采收时间、方法的光谱特征；基于ar技术，展示药用植物采收细节、关键技术要领、语音、文字解释；根据药用植物不同时期的光谱特征，确定最佳采收时间；所述药用植物炮制加工展示模块，基于ar技术将药用植物炮制加工方法还原、整合、虚拟、再现；所述药材贮存展示模块，用于展示药材贮存方法、技术、贮藏条件要求、霉变、害虫防治。2.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述标准光谱特征，是采用高光谱成像技术采集每种药用植物不同生长周期的高光谱数据，并对高光谱数据进行预处理、降维、波段选择分析光谱特征，确定的每种药用植物不同生长周期最具代表性的光谱数据。3.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述中药模型库还包括药用植物图片、音视频资料、ar模型。4.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述药用植物识别鉴定还用于随机给出药用植物图像特征和/或光谱特征，测试参与者的药用植物识别能力。5.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述药用植物全生长周期展示模块还用于根据高光谱成像技术采集药用植物不同生长周期的高光谱数据，量化药用植物的生长条件，为提高药用植物的质量和产量提供科学的数据支持。6.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述药用植物全生长周期包括药用植物种子萌芽、营养器官建成、开花、结果以及制成中药饮片。7.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述药用植物采收展示模块还用于实现基于ar技术的药用植物采收体验。8.根据权利要求1所述的基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统，其特征在于：所述基于高光谱成像和ar技术的中药可视化鉴别系统支持在移动端、桌面端、沉浸式头盔上应用。

技术总结
本发明公开了一种基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统，包括中药模型库、药用植物识别鉴定模块、药用植物全生长周期展示模块、药用植物采收方法展示模块、药用植物炮制加工方法展示模块、药材贮存展示模块。本发明优点在于利用人工智能技术，结合高光谱成像和AR技术，实现药用植物从种子发芽到药物（中药饮片）形成等一系列过程的可视化展现，使使用者能够身临其境地学习和体验中药材的历史背景、生长环境、植物生长各阶段特性和中药饮片的加工炮制工艺等内容，既能极大增强了学习者的兴趣，提升了学习效果，又能弥补中药学实践教学资源缺乏的缺陷，减轻老师的授课压力，提高学生的专业素养，同时也极大程度的降低了教学成本投入。教学成本投入。教学成本投入。


技术研发人员：胡会强 毛晓波 任海川 徐华兴 于佳瑞 李楠 陈宗帅 赵宇平 黄璐琦
受保护的技术使用者：中国中医科学院
技术研发日：2022.03.17
技术公布日：2022/6/4