BetaGo航司智能收益管理机器人的制作方法

betago航司智能收益管理机器人
技术领域
1.本发明涉及航旅大数据领域，尤其涉及一种betago航司智能收益管理机器人。


背景技术：

2.目前收益管理在国外航司的实施效果非常理想，通常航司实施收益管理后，都会产生3％-6％的收益提升，然而收益管理在国内航司的实施效果与期望相差很远，虽然航司花费巨资引进国际收益管理系统，但绝大多数航司因为系统难以落地而放弃收益管理系统，到最后仍然采用手工方式及其价格战进行日常的收益管理工作，造成航司的收益水平难以提高，航司的经济效益收到了严峻挑战，国际收益管理系统在国内难以落地的主要原因如下：
3.我国国内航线与国外航线结构截然不同：国际航线是典型的枢纽式航线网络，其特征是航班少、共飞公司少、运力结构相对稳定；而国内航线是典型的点到点航网结构，航线变化频繁，使得传统的收益管理技术与系统在国内航线难以直接上线；
4.旅客购票习惯的不同，造成了短期市场需求预测不准确，导致传统的运筹优化技术失效：60％以上的国内旅客预订机票通常都在出发前2-3天预订的，而国外旅客通常都在航班起飞2-3周前就预订了，因而国外对市场需求(中期)预测很准，但国内对3天内的市场需求预测根本不准确，不准确的预测造成优化就更难以操作了；
5.收益管理系统从航班起飞前360天的数据开始采集并运算，而利用人工常常只能照顾到90天内的航班在国际线上，旅客预订提前期长使得收益管理的这一优势得到了很好的发挥，而国内线旅客1个月外的订座都非常有限，普遍是在航班起飞前2-3天内开始预订，因此收益管理系统提前开放订座的效果很差，甚至，提前过早开放舱位而人工无法及时审核，使得临近发现预测不合理时航班已销售大半；而且过早的低舱位开放很容易引起竞争对手的跟随从而使得价格战提前，航线员更难应付。
6.数据的开放性造成航司间的价格恶性竞争，导致运筹优化技术失效，收益管理系统的开发源于国外，在国外的运行环境下，各竞争公司的运营数据是严格保密的，而且国外常常有多家gds分销商参与，所以竞争公司间的数据是不可得的。基于此，收益管理系统是只采集本航空公司自己的运营数据；而在国内，仅中航信一家gds分销商，所有航空公司的订座均基于此平台，外加平台数据开放采集，所以，国内航空公司是可以轻松看到竞争对手的运营数据的。


技术实现要素：

7.本发明的目的在于提供一种betago航司智能收益管理机器人，实现了航司运价与收益管理流程的自动化与智能化。
8.为实现上述目的，本发明采用的一种betago航司智能收益管理机器人，包括收益计划管理子系统、决策中心子系统、竞争策略管理子系统、合作策略管理子系统、进度策略管理子系统、主动定价管理子系统和团队管理子系统；
9.所述收益计划管理子系统用于制定运营收益策略；
10.所述决策中心子系统用于制定区域收益的关键绩效指标并评估；
11.所述竞争策略管理子系统用于制定竞争策略并评估；
12.所述合作策略管理子系统用于制定合作策略并评估；
13.所述进度策略管理子系统用于制定进度策略并评估；
14.所述主动定价管理子系统用于依据客源种类，制定主动定价策略并评估；
15.所述团队管理子系统用于制定团队策略并对其效果进行评估。
16.其中，所述收益计划管理子系统包括制定整体目标模块和重点od航段画像模块；
17.所述制定整体目标模块用于依据市场制定整体目标；
18.所述重点od航段画像模块用于归纳整理出重点od航段，并生成航段画像。
19.其中，所述决策中心子系统包括区域okr制定模块、统一视图模块、策略选择器和区域okr评估模块；
20.所述区域okr制定模块包括：设定区域收益的关键绩效指标，该区域分为国内和国际；
21.所述统一视图模块，将制定的区域okr的视图进行综合统一；
22.所述策略选择器，基于综合的区域okr视图制定策略选择逻辑，并执行该策略选择逻辑；
23.所述区域okr评估模块，用于对区域okr视图进行评估分析。
24.其中，所述竞争策略管理子系统包括竞争策略制定模块、运价变化监控模块和竞争方案生成模块；
25.所述竞争策略制定模块，用于制定录入竞争策略；
26.所述运价变化监控模块，用于监控竞飞航司、航线的销售价格、上座率与进度的竞争信息；
27.所述竞争方案生成模块，基于竞争信息生成竞争方案。
28.其中，所述合作策略管理子系统包括合作策略制定模块、合作方案制定模块和合作方案监控模块；
29.所述合作策略制定模块，用于制定录入合作策略；
30.所述合作方案制定模块，用于总部合作方案谈判，并录入总部合作方案，制定合作运价方案；
31.所述合作方案监控模块，基于合作运价方案，实时对竞争航空进行监控，若不在合作运价方案范围内，则发出预警。
32.其中，所述进度策略管理子系统包括进度策略制定模块、进度预警模块、进度方案生成模块；
33.所述进度策略制定模块，用于制定录入进度策略；
34.所述进度预警模块，用于实时监测进度策略，若有异常，则发出预警；
35.所述进度方案生成模块，基于进度策略生成进度方案。
36.其中，所述主动定价管理子系统包括主动定价策略制定模块、主动定价方案生成模块和运价生成模块；
37.所述主动定价策略制定模块，用于制定录入主动定价策略；
38.所述主动定价方案生成模块，基于主动定价策略，生成主动定价方案；
39.所述运价生成模块，基于主动定价方案，生成运价并发布。
40.其中，所述团队管理子系统包括团队策略制定模块、自动报价逻辑参数配置模块和团队生成模块；
41.所述团队策略制定模块，用于制定录入团队策略；
42.所述自动报价逻辑参数配置模块，基于临时的询价以及自动报价逻辑，配置完成逻辑参数；
43.所述团队产品生成模块，用于生成团队产品，并发布进行销售。
44.本发明的有益效果体现在：航司国内收益管理的真正高频刚需是整体日常收益管理流程的自动化与智能化，目前航司收益管理的大部分流程都是手工方式，本发明betago航司智能收益管理机器人系统正是解决这一刚需，代替手工作业方式，大幅度提高工作绩效，管理流程全自动化，覆盖全业务、全流程；利用航旅价格大数据 rpa ai预测与收益管理技术，为航司的收益管理人员提供航旅需求监控与预测、竞争对手价格监控与洞察、应对策略、定价与库存控制、及收益评估流程的自动化与智能化。在航司的收益管理工作中，为收益管理人员自动化监测市场竞争的变化、市场份额的变化，并通过ai航旅大数据、机器学习技术、收益管理esmr模型算法，智能地预测出市场需求，推荐出最优调价与控制库存建议，帮助航司极大地提高其管理效率、降低管理成本、实现收益最大化。
附图说明
45.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
46.图1是本发明的betago航司智能收益管理机器人的系统架构示意图。
47.图2是本发明的betago航司智能收益管理机器人的全自动化的端到端闭环收益管理流程示意图。
48.图3是本发明的betago航司智能收益管理机器人的技术架构示意图。
49.图4是本发明的betago航司智能收益管理机器人的业务管理范围。
具体实施方式
50.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
51.请参阅图1，本发明提供了一种betago航司智能收益管理机器人，包括收益计划管理子系统、决策中心子系统、竞争策略管理子系统、合作策略管理子系统、进度策略管理子系统、主动定价管理子系统和团队管理子系统；
52.所述收益计划管理子系统用于制定运营收益策略；
53.所述决策中心子系统用于制定区域收益的关键绩效指标并评估；
54.所述竞争策略管理子系统用于制定竞争策略并评估；
55.所述合作策略管理子系统用于制定合作策略并评估；
56.所述进度策略管理子系统用于制定进度策略并评估；
57.所述主动定价管理子系统用于依据客源种类，制定主动定价策略并评估；
58.所述团队管理子系统用于制定团队策略并对其效果进行评估。
59.所述收益计划管理子系统包括制定整体目标模块和重点od航段画像模块；
60.所述制定整体目标模块用于依据市场制定整体目标；
61.所述重点od航段画像模块用于归纳整理出重点od航段，并生成航段画像。
62.所述决策中心子系统包括区域okr制定模块、统一视图模块、策略选择器和区域okr评估模块；
63.所述区域okr制定模块包括：设定区域收益的关键绩效指标，该区域分为国内和国际；
64.所述统一视图模块，将制定的区域okr的视图进行综合统一；
65.所述策略选择器，基于综合的区域okr视图制定策略选择逻辑，并执行该策略选择逻辑；
66.所述区域okr评估模块，用于对区域okr视图进行评估分析。
67.所述竞争策略管理子系统包括竞争策略制定模块、运价变化监控模块和竞争方案生成模块；
68.所述竞争策略制定模块，用于制定录入竞争策略；
69.所述运价变化监控模块，用于监控竞飞航司、航线的销售价格、上座率与进度的竞争信息；
70.所述竞争方案生成模块，基于竞争信息生成竞争方案。
71.所述合作策略管理子系统包括合作策略制定模块、合作方案制定模块和合作方案监控模块；
72.所述合作策略制定模块，用于制定录入合作策略；
73.所述合作方案制定模块，用于总部合作方案谈判，并录入总部合作方案，制定合作运价方案；
74.所述合作方案监控模块，基于合作运价方案，实时对竞争航空进行监控，若不在合作运价方案范围内，则发出预警。
75.所述进度策略管理子系统包括进度策略制定模块、进度预警模块、进度方案生成模块；
76.所述进度策略制定模块，用于制定录入进度策略；
77.所述进度预警模块，用于实时监测进度策略，若有异常，则发出预警；
78.所述进度方案生成模块，基于进度策略生成进度方案。
79.所述主动定价管理子系统包括主动定价策略制定模块、主动定价方案生成模块和运价生成模块；
80.所述主动定价策略制定模块，用于制定录入主动定价策略；
81.所述主动定价方案生成模块，基于主动定价策略，生成主动定价方案；
82.所述运价生成模块，基于主动定价方案，生成运价并发布。
83.所述团队管理子系统包括团队策略制定模块、自动报价逻辑参数配置模块和团队生成模块。
84.所述团队策略制定模块，用于制定录入团队策略；
85.所述自动报价逻辑参数配置模块，基于临时的询价以及自动报价逻辑，配置完成逻辑参数；
86.所述团队产品生成模块，用于生成团队产品，并发布进行销售。
87.所述收益计划管理子系统还包括整体策略制定模块、区域航段目标制定模块和整体目标策略评估模块；
88.所述整体策略制定模块，依据航段画像对整体策略进行制定；
89.所述区域航段目标制定模块，基于整体策略规划制定出区域航段目标；
90.所述整体目标策略评估模块，将实际运营结果收益数据与收益机会相比较，得出评估结果。
91.所述决策中心子系统还包括区域策略制定模块，所述区域策略制定模块，用于制定区域策略，并进行策略沟通。
92.所述竞争策略管理子系统还包括竞争策略分析模块、竞争策略评估模块和竞争策略调整模块；
93.所述竞争策略分析模块用于对竞争信息进行竞争策略分析，以提供给所述竞争方案生成模块；
94.所述竞争策略评估模块，用于对竞争策略进行评估分析；
95.所述竞争策略调整模块，用于根据市场对竞争策略实时调整。
96.所述合作策略管理子系统还包括合作策略调整模块，用于根据市场对合作策略实时调整。
97.所述进度策略管理子系统还包括进度策略分析模块、进度策略评估模块和进度策略调整模块；
98.所述进度策略分析模块，用于对进度策略进行沟通分析。
99.所述进度策略评估模块，用于对进度策略进行评估分析；
100.所述进度策略调整模块，用于根据市场对进度策略实时调整。
101.所述主动定价管理子系统还包括主动策略评估模块和主动策略调整模块；
102.所述主动策略评估模块，用于对主动策略进行评估分析；
103.所述主动策略调整模块，用于根据市场对主动策略实时调整。
104.所述团队管理子系统还包括团队策略评估模块和团队策略调整模块；
105.所述团队策略评估模块，用于对团队策略进行评估分析；
106.所述团队策略调整模块，用于根据市场对团队策略实时调整。
107.在本实施方式中，该收益机器人的七大应用子系统：原先收益管理许多流程与工作都是线下手工方式，收益受益人系统的核心目标与效果，就是将原先所有线下手工的关键业务流程全部线上化与数字化、自动化，所有数字都是通过pc端输入，中间与最终结果由业务规则与算法产品实现，七大子系统具体参见图1，阐述如下：
108.1、收益计划管理子系统：
109.整体策略制定：如某大型航司将原先的全服务航司公司模式转型为lcc(低成本)
航空 附加服务模式，收益管理策略更加重视附加服务与产品，大力发展第三方合作伙伴与生态伙伴，这部分占整体收益50％以上-500亿附加服务；
110.整体策略评估：将实际运营结果收益数据与收益机会相比较；
111.整体目标制定与评估；
112.重点od/航班画像；
113.2、决策中心子系统：
114.区域okr制定(区域收益的关键绩效指标设定、区域分为国内、国际；国际又分为澳新区、北美区、欧洲区、东南亚区、韩日区等，国内分为7大区等)，okr可设定为：市场份额、收入增长率、利润率、航班上座率等。
115.区域okr评估(根据实际运营结果，检测okr是否达到)；
116.策略统一视图；
117.策略控制器；
118.3、竞争策略管理子系统：
119.竞争策略制定(特定市场的主动、被动竞争策略，如何跟价，跟多少等)；
120.运价变化监控(监控竞飞航司、航线的销售价格、上座率与进度等)；
121.竞争方案生成；
122.竞争措施执行；
123.竞争策略评估；
124.4、合作策略管理子系统：
125.合作策略制定；
126.合作方案制定；
127.合作措施执行；
128.合作方案监控；
129.合作策略评估；
130.5、进度策略管理子系统：
131.进度策略制定；
132.进度异常预警；
133.进度方案生成；
134.进度措施执行；
135.进度策略评估；
136.6、主动定价管理子系统：
137.客源种类管理；
138.主动定价策略制定；
139.主动定价方案生成；
140.促销方案生成；
141.主动定价方案评估；
142.7、团队管理子系统：
143.团队策略管理；
144.自动报价逻辑参数配置；
145.团队策略分析计算；
146.团队策略效果评估；
147.计划团队产品方案制定；
148.全自动化的端到端闭环收益管理流程，如图2，各子系统及模块的描述与上面七个子系统描述：
149.最优定价策略管理：动态定价依据不同时间、市场需求、实际供给、航班属性、竞争情况等多种因素决策，动态连续调价，主要涉及策略有：基于旅客的分类、基于旅客的选择意愿、基于市场的销售情况，包括自身销售情况、整个市场表现、竞争对手价格等、基于渠道的分类等。
150.基于模型的智能定价计算：在机票询价中，连续定价不依赖于一系列事先发布的价格点，而是在询价过程中生成对航司最优的价格：
151.购票系统(gds，航司直销)收到shopping请求、查询库存availability、对于指定库存计算静态价格、购票系统查询是否符合动态定价、请求航司动态定价引擎、动态定价引擎选择最优的预发布运价、动态定价引擎返回预发布运价、购票系统根据返回运价计算和验证、购票系统返回动态定价结果。
152.价格审核和发布：因连续定价引擎采用的是主动查询方式，因此打破了现有的需要先将价格发布到各渠道才能生效的模式；在价格内部审核方面，业务方只需要对策略、模型机制等进行管理和审核，不需要对每个单独价格进行审核。整个过程打破了以往的运价管理机制，减少了很多中间环节和因外部系统标准不一致所带来的发展瓶颈；
153.价格与收益效果评估和优化：建立效果评估流程方法，提供可视化分析评估支持，根据市场动态变化提供策略调整建议和模型优化，打通策略新建-评估-调整全流程，其具体的技术架构参见图3；其betago航司智能收益管理机器人的业务管理范围参见图4。
154.航司国内收益管理的真正高频刚需是整体日常收益管理流程的自动化与智能化，目前航司收益管理的大部分流程都是手工方式，本发明betago航司智能收益管理机器人系统正是解决这一刚需，代替手工作业方式，大幅度提高工作绩效，管理流程全自动化，覆盖全业务、全流程
155.利用航旅价格大数据 rpa ai预测与收益管理技术，为航司的收益管理人员提供航旅需求监控与预测、竞争对手价格监控与洞察、应对策略、定价与库存控制、及收益评估流程的自动化与智能化；
156.在航司的收益管理工作中，为收益管理人员自动化监测市场竞争的变化、市场份额的变化，并通过ai航旅大数据、机器学习技术、收益管理esmr模型算法，智能地预测出市场需求，推荐出最优调价与控制库存建议，帮助航司极大地提高其管理效率、降低管理成本、实现收益最大化。
157.综上所述，通过创新的betago航司智能收益管理机器人，实现了航司运价与收益管理流程的自动化与智能化；提高航旅企业运价管理效率10倍、降低管理成本50％；以某大型航司为例，过去此航司有运价与收益管理有200多人，然而过去他们每天花费6个小时在手工收集来自十几个数据源的数据，花在真正的运价与收益分析与决策的时间只有10％；现在使用我们的收益机器人，系统每天花费10分钟就会自动化替这些人员完成数据收集、分析与决策检测简单、繁杂与重复的信息收集与处理由收益机器人做，运价与收益工作与
管理人员把他们的时间花在真正的深度分析与复杂决策，收益机器人提升其10倍工作效率，管理成本业下降了50％；同时收益机器人系统借助航旅大数据、航司专家的知识图谱与经验、betago深度机器人学习技术，实时洞悉出市场需求与变化、竞争态势，并给出最优的价格与控舱决策，提升航司收益5％以上，有效及时地满足市场与客户需求。
158.以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。