传感器设备的制作方法

传感器设备
1.相关申请的交叉引用
2.本专利申请要求于2019年10月18日提交的，名称为“传感器设备”的美国临时专利申请no.62/923,247和于2020年10月15日提交的，名称为“传感器设备”的美国非临时专利申请no.16/949,156的优先权，它们在此明确地引入作为参考。


背景技术：

3.传感器设备可以执行用于各种目的的测量。例如，传感器设备可以基于与目标的交互来确定测量。这种目标的一个示例是人体，传感器设备可以对人体执行与健康相关的测量。


技术实现要素：

4.根据一些实施方式，一种方法可以包括：由传感器设备从由所述传感器设备的传感器收集的图像数据获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据；由所述传感器设备从所述图像数据获得关于所述测量目标的第二测量位置的第二图像数据，其中所述第一测量位置和所述第二测量位置是所述测量目标内的表面下测量位置；由所述传感器设备并基于所述第一图像数据和所述第二图像数据确定脉搏渡越时间测量；以及通过所述传感器设备提供标识所述脉搏渡越时间测量的信息。
5.根据一些实施方式，传感器设备可以包括传感器和可操作地耦合到所述传感器的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置成使用所述传感器收集图像数据；从所述图像数据获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据，从所述图像数据获得关于所述测量目标的第二测量位置的第二图像数据，其中所述第一测量位置和所述第二测量位置是所述测量目标内的表面下测量位置；基于第一图像数据和第二图像数据确定脉搏渡越时间测量；以及提供标识脉搏渡越时间测量的信息。
6.根据一些实施方式，一种非暂时性计算机可读介质可以存储一个或多个指令。当由传感器设备的一个或多个处理器执行时，所述一个或多个指令可以使所述一个或多个处理器：获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据和关于所述测量目标的第二测量位置的第二图像数据，其中所述第一测量位置和所述第二测量位置是所述测量目标内的表面下测量位置，并且其中所述第一图像数据和所述第二图像数据是从视频流获得的；基于第一图像数据和第二图像数据确定脉搏渡越时间测量；以及通过所述传感器设备提供标识所述脉搏渡越时间测量的信息。
附图说明
7.图1a和图1b是本文描述的一个或多个示例实施方式的图。
8.图2是其中可以实现这里描述的系统和/或方法的示例环境的图。
9.图3是图2的一个或多个设备的示例部件的图。
10.图4至图6是使用图像传感器确定脉搏渡越时间的示例性过程的流程图。
具体实施方式
11.对示例实施方式的以下详细描述涉及附图。不同附图中的相同参考标记可以标识相同或相似的元件。以下描述的一些方面使用光谱仪作为示例。然而，在此描述的测量原理、过程和方法可以与任何传感器一起使用，包括但不限于其他光学传感器和光谱传感器。
12.传感器设备可用于执行与健康相关的测量，例如血压测量，血氧测量(例如，外围毛细血管氧饱和度(spo2)测量)，葡萄糖测量，和/或表面测量(例如，皮肤水合，肤色，和/或胆红素水平等的测量)等。许多血压测量方法使用接触装置，例如可穿戴设备，和/或测量仪器等。这提供了特定接触点处的血压数据。
13.在多个不同点(例如，不同的空间点、不同的时间点，和/或在测量目标中的不同深度等)执行血压测量可能是有益的。此外，将血压测量值与其它类型的健康相关测量值(例如上文所述的那些)组合可能是有益的。然而，使用接触装置在多个点处确定血压测量值可能需要能够接触测量目标上的多个点的大型、昂贵且复杂的设备。这对于某些类型的可佩戴装置或仪器是不可行的。此外，可穿戴设备或仪器可能需要其它接触测量设备来执行其它类型的健康相关测量。
14.在此描述的实施方式使用脉搏渡越时间测量来提供对测量目标的血压的测量，该脉搏渡越时间测量是使用传感器设备的图像传感器来确定的。例如，可以参考测量目标上的两个或更多个测量位置来确定脉搏渡越时间，其中所述两个或更多个位置被包括在由图像传感器捕获的图像或视频流中。这使得能够在测量目标上的许多不同位置处测量血压。此外，图像传感器的使用可以使得能够确定在用于确定脉搏渡越时间测量的位置处和/或在测量目标的表面上或表面下的其他位置处的其他健康相关测量。因此，在此描述的实施方式提供了对包含血流的组织体积中的光学变化的检查。通过使用图像传感器来执行这种测量，相对于使用接触装置来执行这种测量的设备，减小了尺寸、成本和复杂度。此外，测量位置之间的间隔可以相对于使用接触装置的设备增加，因为使用接触装置的设备可能需要至少与测量点之间的距离一样大。此外，在此描述的实施方式可以一次对多个测量目标(例如，人、人的区域和/或类似目标)执行脉搏渡越时间和/或其他测量，这对于基于接触的测量设备是不可能的。
15.图1a和图1b是这里描述的示例性实施方式100的概览图。如图所示，示例实施方式100包括图像传感器105和处理器110。结合图2和图33更详细地描述图像传感器105和处理器110的部件。图像传感器105和处理器110可与传感器设备相关联，其在本文别处更详细描述。参考附图1a和图1b的描述中的传感器设备可以指图1b中所示的图像传感器105、处理器110和用户设备155中的一者或多者。
16.如图所示，示例实施方式100包括测量目标115。测量目标115可以是组织(例如，人类组织、动物组织和/或类似组织)。如进一步所示，测量目标115可以包括血管120。传感器设备可以基于血管120执行脉搏渡越时间测量，如下所述。
17.如参考标记125所示，图像传感器105可以收集图像数据。例如，图像传感器105可以基于接收一个或多个波长的光来生成图像流和/或视频流等的信号。在一些实施方式中，图像传感器105可以被配置成感测多个不同波长(例如，图1a中的λ1，λ2和λ3)，这可以使得能够确定不同测量位置(例如，表面测量位置或表面下(sub-surface)测量位置)处的不同测量。在一些实施方式中，图像传感器105可以被配置成感测单个波长，这可以降低图像传
感器105的复杂性和成本。
18.如图所示，测量目标115可以与两个表面下测量位置130相关联。传感器设备可以基于表面下测量位置130(例如，基于使用与λ1和λ2相关联的光确定的信息)来确定脉搏渡越时间测量和/或另一类型的测量，如本文别处更详细描述的。在一些实施方式中，测量目标115可以与任意数量的表面下测量位置130相关联。使用较大数量的表面下测量位置130可以提供额外的脉搏渡越时间测量，血压测量和/或类似测量，而使用较小数量的表面下测量位置130可以降低脉搏渡越时间确定的复杂性和处理器使用。如图所示，测量目标115可以与表面测量位置135相关联。传感器设备可以基于与λ3相关联的光来执行与健康相关的测量，以确定健康参数，诸如胆红素含量、温度、皮肤水合或另一类型的健康相关参数。在一些实施方式中，该传感器设备可以基于非接触感测操作来执行在此描述的测量。在非接触感测操作中，传感器设备可不与测量目标115接触。例如，传感器设备可以是距测量目标115的任何距离。使用非接触感测操作执行测量可以提高传感器设备的通用性，并且可以在不接触测量目标115的情况下实现测量，这提高了执行测量的安全性和效率，如本文别处所述。
19.在一些实施方式中，传感器设备可以标识位置130和/或135。例如，传感器设备可以使用计算机视觉技术并基于与图像传感器105捕获的图像相关联的信息(例如，空间信息，图像传感器105捕获的图像中的特定波长响应和/或类似信息)来标识位置130和/或135。在一些实施方式中，传感器设备可以基于要执行的测量来标识位置130和/或135。例如，传感器设备可以标识用于脉搏渡越时间测量、健康参数测量(例如血氧含量测量(例如spo2)或心率测量等)或/或类似测量的表面下测量位置130，并且可以标识用于皮肤水合测量、胆红素测量和/或类似测量的表面测量位置135。
20.如图所示，表面下测量位置130可以与波长λ1和λ2相关联。在一些实施方式中，λ1和λ2可以是相同的波长。在一些实施方式中，λ1和λ2可以是相同波长范围内的不同波长。在一些实施方式中，λ1和λ2可以在不同的波长范围内。在一些实施方式中，λ1和/或λ2可以与近红外(nir)范围相关联，该近红外范围可以使得能够在表面下测量位置130处进行测量。在一些实施方式中，λ1和/或λ2可以与可以穿透到对应的表面下测量位置(例如，表面下测量位置130)的另一波长相关联。
21.如图所示，表面测量位置135可以与波长λ3相关联。在一些实施方式中，λ3可以是可见光范围波长，其可以实现基于颜色的测量和/或类似测量。因此，λ3可以提供关于测量目标的可见光范围测量信息。在一些实施方式中，λ3可以在与λ1和/或λ2相同的波长范围内。在一些实施方式中，λ3可以在与λ1和/或λ2不同的波长范围内。使用在与λ1和/或λ2不同的波长范围内的λ3的测量可增加可使用传感器设备执行的测量的多样性，而使用在与λ1和/或λ2相同的波长范围内的λ3的测量可降低传感器设备的复杂性。
22.虽然图1示出了传感器设备接收关于不同测量位置的离散波长的光，但是应当理解，对于给定的测量位置，传感器设备可以接收与多个波长相关联的光谱数据。例如，传感器设备可以接收关于图1中所示的任何一个或多个测量位置的频率范围(其可以包括λ1，λ2和/或λ3中的任何一个或多个，这取决于测量目标和/或测量位置的材料特性)中的光。因此，传感器设备可以收集关于给定测量位置的与多个不同频率相关联的光谱多样性数据测量。此外，传感器设备可以收集关于多个不同测量位置处的一个或多个频率的空间上不同
的测量数据。此外，该传感器设备可以通过执行关于随时间变化的空间和/或光谱上不同的测量数据的测量来收集时间上不同的测量数据。
23.如图1b所示，并且通过参考标记140，处理器110可以使用λ1和λ2来确定脉搏渡越时间。例如，处理器110可以基于表面下测量位置130处的测量来确定脉搏渡越时间。在一些实施方式中，处理器110可以对由图像传感器105捕获的图像数据或视频流进行采样(例如，每秒多次等)，可以标识第一表面下测量位置130处的脉冲，并且可以标识第二表面下测量位置130处的脉冲。基于在第一表面下测量位置130处和在第二表面下测量位置130处标识脉冲之间的时间差(例如，多个样本)，处理器110可以确定脉冲渡越时间。在一些实施方式中，处理器110可以基于脉搏渡越时间来确定血压值。例如，处理器110可以基于脉搏渡越时间和血压之间的关系来确定血压值。
24.如参考标记145所示，处理器110可以使用与λ3相关联的光来确定另一测量(例如，在表面测量位置135处)。在一些实施方式中，处理器110可以在确定脉搏渡越时间测量的同时确定另一测量。这可以使得能够确定时间相关的健康相关测量，这可以提供治疗益处、和/或准确性益处等。由于与两个或更多个不同传感器设备相关联的不同延迟、和/或协调两个或更多个传感器设备的操作的困难等，时间相关的健康相关测量可能难以使用各自被配置以执行相应健康相关测量的两个或更多个不同传感器设备来捕获。在示例实施方式100中，其他测量是胆红素测量(例如，基于与表面测量位置135相关联的颜色，诸如皮肤颜色)，尽管其他测量可以包括可以经由成像捕获的任何健康相关测量。
25.在一些实施方式中，处理器110可以基于图像数据确定多个脉搏渡越时间值。例如，处理器110可以获得关于一个或多个其它测量位置的附加图像数据，并且可以基于该附加图像数据确定多个脉搏渡越时间值。例如，多个脉搏渡越时间值可以涉及测量目标115的不同区域、不同血管120和/或类似物。这还可以实现脉搏渡越时间的差分测量，从而实现在测量目标上的不同位置处检测脉搏渡越时间和/或血压等的差异。基于图像数据的脉搏渡越时间值的确定还可以使得能够使用单个图像传感器来测量多个不同的测量目标(例如，多个不同的人)的脉搏渡越时间，因为可以在单个图像中捕获多个不同的测量目标，从而节省与实现多个不同的传感器设备相关联的资源。
26.如参考标记150所示，处理器110可以向用户设备155提供标识结合参考标记140和145确定的测量的信息。在一些实施方式中，用户设备155可以是传感器设备。例如，处理器110和图像传感器105可以是用户设备155的部件。在一些实施方式中，用户设备155可以与传感器设备分离。
27.如参考标记160所示，用户设备155可以为由传感器设备确定的健康相关测量提供可视界面。这里，可视界面被示为健康界面。如参考标记165所示，可视界面指示基于脉搏渡越时间确定的血压测量值。此外，可视界面指示用于确定脉搏渡越时间的表面下测量位置(例如，图1a所示的表面下测量位置130)。如参考标记170所示，可视界面指示胆红素测量可能是异常的(例如，基于图1a的表面测量位置135处的测量目标115的颜色)。此外，可视界面指示用于确定胆红素测量的表面测量位置(例如，图1a所示的表面测量位置135)。
28.在一些实施方式中，用户设备155可以更新可视界面。例如，用户设备155可以基于随时间捕获的图像来更新血压测量，可以提供基于由传感器设备捕获的图像确定的附加测量，和/或类似测量。在一些实施方式中，用户设备155可以基于与可视界面的交互来提供信
息。例如，用户设备155可以基于接收与血压测量的视觉表示的交互(例如，用户交互等)来提供关于血压测量的附加细节(例如，脉搏渡越时间、与脉搏渡越时间相关联的心率、和/或针对测量目标115的不同测量位置的附加脉搏渡越时间和/或血压，等)。作为另一示例，用户设备155可以基于交互(例如，移动测量位置的视觉表示的交互和/或为测量位置指定新位置的交互，等)来修改测量位置。作为又一示例，用户设备155或处理器110可以基于交互来执行测量。例如，交互可以选择要执行的测量(例如，从可用测量的菜单中)或者可以指定测量的位置。用户设备155和/或处理器110可以在该位置执行测量，并且可以提供指示测量结果的信息。
29.在一些实施方式中，处理器110可以基于另一测量的结果来执行测量。例如，处理器110可以确定血压测量或心率测量满足阈值，并且可以基于血压测量或心率测量满足阈值来执行另一测量(例如，血氧测量、体温测量、和/或皮肤水合测量，等)。在一些实施方式中，处理器110可以在没有用户交互(例如，自动地)的情况下执行测量，由此节省否则将与测量的手动触发相关联地使用的处理器资源。在一些实施方式中，处理器110可以提供标识该测量的信息(例如，经由视觉界面和/或作为通知或警报，等)。在一些实施方式中，处理器110可以基于测量触发要执行的动作(例如，派遣护士、给予药物和/或向用户提供通知以执行活动，等)。
30.在一些实施方式中，处理器110或用户设备155可以基于脉搏渡越时间来确定血压。例如，处理器110或用户设备155可以基于脉搏波速度(例如，通过将测量位置130之间行进的距离除以脉搏渡越时间)的基于测量位置130之间的估计的压力差来确定血压。在一些实施方式中，处理器110或用户设备155可以使用与上述技术不同的技术基于脉搏渡越时间来确定血压。
31.这样，执行使用图像传感器105的脉搏渡越时间测量。此外，可以与脉搏渡越时间测量相关联地(例如，与脉搏渡越时间测量同时地)确定使用图像传感器105的附加测量，从而实现这种测量的时间相关性。因此，降低了传感器设备的复杂性并提高了测量的灵活性。此外，脉冲渡越时间可以针对彼此以任何适当间隔的任何两个或更多个测量位置来执行，由此与具有以可调节间隔确定脉冲渡越时间的接触装置的传感器设备相比，提高了脉冲渡越时间数据的有用性并降低了传感器设备的机械复杂度。
32.在一些实施方式中，图像传感器105和/或处理器110可被包括在诸如以下结合图2描述的传感器设备210之类的传感器设备中。传感器设备210能够对场景中的多个点的光谱进行采样并提供图像，在该图像中可以标识特征和位置以提供用于光谱比较的多个点。因此，传感器设备可执行基于脉搏渡越时间的血压测量和/或本文所述的一个或多个其它测量。此外，传感器设备210可以提供比在空间中的不同点处采用传感器的设备更多的灵活性。例如，传感器设备210能够以非接触方式对多个用户(包括未佩戴传感器设备210的用户)执行测量。此外，与在空间中的不同点处采用相应传感器的设备相比，传感器设备210对于次优的传感器布置可以更具弹性。例如，传感器设备210可以能够捕获与视场(fov)相关联的图像，并且可以分析fov内的多个对象，这在诸如护理院的健康护理环境中可能是特别有益的，其中传感器设备210可以能够在个人在公共使用空间内移动的同时立即标识和监视个人的健康紧急情况。此外，在一些实施方式中，传感器设备210可以以非接触方式(例如，不接触传感器设备210的测量目标)执行在此描述的操作，并且可以在传感器设备210的
fov内的场景中的多个点(例如，每个点，多个点)处提供光谱数据。
33.如上所述，图1a和图1b仅作为一个或多个示例提供。其它示例可以不同于关于图1a和图1b所描述的示例。
34.图2是其中可以实现这里描述的系统和/或方法的示例环境200的示图。如图2所示，环境200可以包括用户设备240，网络250，以及可以包括处理器220和图像传感器230的传感器设备210。环境200的设备可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来互连。
35.传感器设备210可以包括能够存储、处理和/或路由与传感器确定相关联的信息的光学设备和/或能够对对象执行传感器测量的一个或多个设备。例如，传感器设备210可以包括执行光谱测量的光谱仪装置，诸如光谱传感器设备(例如，执行振动光谱测量的二元多光谱传感器设备，诸如近红外(nir)光谱仪，中红外光谱测量(mid－ir)，和/或拉曼光谱测量等)。例如，传感器设备210可以执行健康参数监视确定、脉搏渡越时间确定、生物测定认证确定和/或活跃度检测确定等。在这种情况下，传感器设备210可以利用相同的波长，不同的波长，和/或相同的波长和不同的波长的组合等来进行这种确定。在一些实施方式中，传感器设备210可以结合到用户设备240中，例如可穿戴的光谱仪和/或类似物。在一些实施方式中，传感器设备210可以从环境200中的另一设备(例如用户设备240)接收信息和/或向其发送信息。
36.在一些实施方式中，传感器设备210可以包括光谱成像相机。光谱成像相机是能够捕获场景的图像的设备。光谱成像相机(或与光谱成像相机相关联的处理器220)能够确定在场景的图像中的不同点处(诸如场景的图像中的任何点)的光谱内容或光谱内容的变化。
37.在一些实施方式中，传感器设备210可以包括能够执行高光谱成像的光谱成像相机。例如，传感器设备210可以包括光谱滤波器阵列(例如，平铺光谱滤波器阵列)。在一些实施方式中，光谱滤波器阵列可以放置在图像传感器230上。在一些实施方式中，传感器设备210可以包括漫射器。例如，漫射器可以被配置成将在途中的光漫射到图像传感器230。由传感器设备210捕获的图像中的每个点可以映射到光谱滤波器阵列上的唯一伪随机图案，其对复用的空间－光谱信息进行编码。因此，可以通过求解稀疏性约束的逆问题来恢复具有亚超像素(sub-super-pixel)分辨率的超光谱体积。传感器设备210可以包括连续的光谱滤波器或非连续的光谱滤波器，其可以针对给定的应用而被选择。使用漫射器和用于确定具有亚超像素分辨率的超光谱体积的计算方法可以改善光谱内容的采样，这使得能够使用诸如超光谱滤波器阵列的光谱滤波器进行成像。因此，相对于在每个像素的尺寸量级上的滤波器的制造而言，简化了传感器设备210的制造。在一些实施方式中，传感器设备210可以包括透镜。
38.传感器设备210可以包括处理器220。结合图3更详细地描述处理器220。
39.传感器设备210可以包括图像传感器230。图像传感器230包括能够感测光的器件。例如，图像传感器230可以包括图像传感器，多光谱传感器，和/或光谱传感器等。在一些实施方式中，图像传感器230可以包括电荷耦合器件(ccd)传感器，和/或互补金属氧化物半导体(cmos)传感器等。在一些实施方式中，图像传感器230可以包括正面照明(fsi)传感器，和/或背面照明(bsi)传感器等。在一些实施方式中，图像传感器230可以被包括在传感器设备210和/或用户设备240的相机中。
40.用户设备240包括能够接收、生成、存储、处理和/或提供与传感器确定相关联的信息的一个或多个设备。例如，用户设备240可以包括通信和/或计算设备，诸如移动电话(例如，智能电话，和/或无线电话等)，计算机(例如，膝上型计算机，平板计算机，和/或手持计算机等)，游戏设备，可穿戴通信设备(例如，智能手表，和/或一对智能眼镜等)或类似类型的设备。在一些实施方式中，用户设备240可以从环境200中的另一设备(诸如传感器设备210)接收信息和/或向其发送信息。
41.网络250包括一个或多个有线和/或无线网络。例如，网络250可包括蜂窝网络(例如，长期演进(lte)网络，码分多址(cdma)网络，3g网络，4g网络，5g网络，另一类型的下一代网络等)，公共陆地移动网络(plmn)，局域网(lan)，广域网(wan)，城域网(man)，电话网络(例如，公共交换电话网络(pstn))，专用网络，自组织网络，内联网，因特网，基于光纤的网络，云计算网络等，和/或这些或其它类型的网络的组合。
42.图2所示的设备和网络的数量和布置是作为示例提供的。实践中，可以有附加的设备和/或网络，更少的设备和/或网络，不同的设备和/或网络，或与图2中所示不同地布置的设备和/或网络。此外，图2所示的两个或多个设备可以在单个设备内实现，或者图2所示的单个设备可以实现为多个分布式设备。例如，虽然传感器设备210和用户设备240被描述为分离的设备，但是传感器设备210和用户设备240可以被实现为单个设备。附加地或替换地，环境200的一组设备(例如，一个或多个设备)可以执行被描述为由环境200的另一组设备执行的一个或多个功能。
43.图3是设备300的示例部件的图。设备300可以对应于传感器设备210和用户设备240。在一些实施方式中，传感器设备210和/或用户设备240可以包括一个或多个设备300和/或设备300的一个或多个部件。如图3所示，设备300可以包括总线310，处理器320，存储器330，存储部件340，输入部件350，输出部件360和通信接口370。
44.总线310包括允许在设备300的多个部件之间通信的部件。处理器320以硬件、固件和/或硬件和软件的组合来实现。处理器320是中央处理单元(cpu)，图形处理单元(gpu)，加速处理单元(apu)，微处理器，微控制器，数字信号处理器(dsp)，现场可编程门阵列(fpga)，专用集成电路(asic)或另一类型的处理部件。在一些实施方式中，处理器320包括能够被编程以执行功能的一个或多个处理器。存储器330包括随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)和/或存储供处理器320使用的信息和/或指令的另一类型的动态或静态存储设备(例如，闪存，磁存储器和/或光存储器)。
45.存储部件340存储与设备300的操作和使用相关的信息和/或软件。例如，存储部件340可包括硬盘(例如，磁盘，光盘和/或磁光盘)，固态驱动器(ssd)，压缩盘(cd)，数字多功能盘(dvd)，软盘，卡盒，磁带和/或其它类型的非暂时性计算机可读介质，以及相应的驱动器。
46.输入部件350包括允许设备300例如经由用户输入来接收信息的部件(例如，触摸屏显示器，键盘，小键盘，鼠标，按钮，开关和/或麦克风)。另外地或可选地，输入部件350可以包括用于确定位置的部件(例如，全球定位系统(gps)部件)和/或传感器(例如，加速度计，陀螺仪，致动器，另一类型的位置或环境传感器等)。输出部件360包括(经由例如显示器，扬声器，触觉反馈部件，和/或音频或视觉指示器等)提供来自设备300的输出信息的部件。
47.通信接口370包括类似收发器的部件(例如，收发器，单独的接收器，单独的发射器等)，其使得设备300能够例如经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合与其它设备通信。通信接口370可以允许设备300从另一设备接收信息和/或向另一设备提供信息。例如，通信接口370可以包括以太网接口，光接口，同轴接口，红外接口，射频(rf)接口，通用串行总线(usb)接口，wi－fi接口，和/或蜂窝网络接口等。
48.设备300可以执行这里描述的一个或多个过程。设备300可基于处理器320执行由诸如存储器330和/或存储部件340等非暂时性计算机可读介质存储的软件指令来执行这些过程。如本文所使用的，术语“计算机可读介质”是指非暂时性存储器设备。存储器设备包括单个物理存储设备内的存储器空间或跨多个物理存储设备散布的存储器空间。
49.软件指令可以经由通信接口370从另一计算机可读介质或从另一设备读入存储器330和/或存储部件340。当被执行时，存储在存储器330和/或存储部件340中的软件指令可以使处理器320执行这里描述的一个或多个过程。另外地或可选地，硬件电路可以代替软件指令或与软件指令结合使用，以执行这里描述的一个或多个过程。因此，这里描述的实现不限于硬件电路和软件的任何特定组合。
50.图3所示的部件的数量和布置是作为示例提供的。实践中，设备300可以包括与图3所示的部件相比的附加部件，更少的部件，不同的部件或不同布置的部件。另外地或可选地，设备300的一组部件(例如，一个或多个部件)可以执行被描述为由设备300的另一组部件执行的一个或多个功能。
51.图4是使用图像传感器确定脉搏渡越时间的示例性过程400的流程图。在一些实施方式中，图4的一个或多个处理框可以由传感器设备(例如，传感器设备210，和/或结合图1描述的传感器设备等)来执行。在一些实施方式中，图4的一个或多个处理框可以由与传感器设备分离的另一设备或一组设备，或由包括该传感器设备的另一设备或一组设备来执行，诸如用户设备(例如，用户设备155，和/或用户设备240等)等。
52.如图4所示，过程400可以包括获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据(框410)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据。
53.如图4中进一步所示，过程400可以包括获得关于测量目标的第二测量位置的第二图像数据，其中第一测量位置和第二测量位置是测量目标内的表面下测量位置(框420)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以获得关于测量目标的第二测量位置的第二图像数据。在一些实施方式中，第一测量位置和第二测量位置是测量目标内的表面下测量位置。
54.如图4中进一步所示，过程400可以包括基于第一图像数据和第二图像数据确定脉搏渡越时间测量(框430)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以基于第一图像数据和第二图像数据来确定脉搏渡越时间测量。
55.如图4进一步所示，过程400可以包括提供标识脉搏渡越时间测量的信息(框440)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以提供标识脉搏渡越时间测量的信息。
56.过程400可以包括另外的实施方式，例如以下描述的和/或结合本文别处描述的一个或多个其他过程的任何单个实施方式或实施方式的任何组合。
57.在第一实施方式中，传感器包括传感器设备的相机的图像传感器。
58.在第二实施方式中，单独地或与第一实施方式组合地，过程400包括使用脉搏渡越时间测量来确定血压值。
59.在第三实施方式中，单独地或与第一和第二实施方式中的一个或多个结合，图像数据包括多谱图像数据。
60.在第四实施方式中，单独地或与第一至第三实施方式中的一个或多个组合地，过程400包括使用图像数据来确定与脉搏渡越时间测量不同的其他测量。
61.在第五实施方式中，单独地或与第一至第四实施方式中的一个或多个结合地，使用可见光范围信息来执行另一测量。
62.在第六实施方式中，单独地或与第一至第五实施方式中的一个或多个组合地，另一测量涉及测量目标的皮肤颜色。
63.在第七实施方式中，单独地或与第一至第六实施方式中的一个或多个组合地，另一测量包括健康参数。
64.在第八实施方式中，单独地或与第一到第七实施方式中的一个或多个结合，健康参数包括心率测量或spo2测量中的至少一者。
65.在第九实施方式中，单独地或与第一至第八实施方式中的一个或多个组合地，第一图像数据和第二图像数据分别与穿透测量目标到第一测量位置和第二测量位置的波长相关联。
66.虽然图4示出了过程400的示例框，但是在一些实施方式中，过程400可以包括与图4中描绘的那些块相比附加的框，更少的框，不同的框或不同地布置的框。另外地或可选地，可以并行地执行过程400的两个或更多个框。
67.图5是使用图像传感器确定脉搏渡越时间的示例性过程500的流程图。在一些实施方式中，图5的一个或多个处理框可以由传感器设备(例如，传感器设备210，和/或结合图1描述的传感器设备等)来执行。在一些实施方式中，图5的一个或多个处理框可以由与传感器设备分离的另一设备或一组设备来执行，或由包括传感器设备的另一设备或一组设备来执行，诸如用户设备(例如，用户设备155，和/或用户设备240等)等。
68.如图5所示，过程500可以包括使用传感器收集图像数据(框510)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以使用传感器收集图像数据。
69.如图5中进一步所示，过程500可以包括从图像数据获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据(框520)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以从图像数据获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据。
70.如图5中进一步所示，过程500可以包括从图像数据获得关于测量目标的第二测量位置的第二图像数据，其中第一测量位置和第二测量位置是测量目标内的表面下测量位置(框530)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以从图像数据获得关于测量目标的第二测量位置的第二图像数据。在一些实施方式中，第一测量位置和第二测量位置是测量目标内的表面下测量位置。
71.如图5中进一步所示，过程500可以包括基于第一图像数据和第二图像数据确定脉
搏渡越时间测量(框540)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以基于第一图像数据和第二图像数据来确定脉搏渡越时间测量。
72.如图5进一步所示，过程500可以包括提供标识脉搏渡越时间测量的信息(框550)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以提供标识脉搏渡越时间测量的信息。
73.过程500可以包括另外的实施方式，例如以下描述的和/或结合本文别处描述的一个或多个其他过程的任何单个实施方式或实施方式的任何组合。
74.在第一实施方式中，第一图像数据和第二图像数据基于由传感器设备生成的光。
75.在第二实施方式中，单独地或与第一实施方式组合地，第一图像数据和第二图像数据与近红外光谱范围相关联。
76.在第三实施方式中，单独地或与第一和第二实施方式中的一个或多个组合地，过程500包括获得关于一个或多个其他测量位置的附加图像数据，并且基于该附加图像数据确定一个或多个其他脉搏渡越时间值。
77.在第四实施方式中，单独地或与第一至第三实施方式中的一个或多个组合地，基于二元多光谱技术由滤波器对传感器的输入进行滤波。
78.在第五实施方式中，单独地或与第一至第四实施方式中的一个或多个组合地，第一图像数据与传递到传感器的第一波长相关联，并且第二图像数据与传递到传感器的第二波长相关联。
79.虽然图5示出了过程500的示例框，但是在一些实施方式中，过程500可以包括与图5中描绘的那些框相比附加的框，更少的框，不同的框或不同地布置的框。另外地或可选地，可以并行地执行过程500的两个或更多个框。
80.图6是使用图像传感器确定脉搏渡越时间的示例性过程600的流程图。在一些实施方式中，图6的一个或多个处理框可以由传感器设备(例如，传感器设备210，和/或结合图1描述的传感器设备等)来执行。在一些实施方式中，图6的一个或多个处理框可以由与传感器设备分离的另一设备或一组设备来执行，或由包括传感器设备的另一设备或一组设备来执行，诸如用户设备(例如，用户设备155，和/或用户设备240等)等。
81.如图6所示，过程600可以包括获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据和关于测量目标的第二测量位置的第二图像数据，其中第一测量位置和第二测量位置是测量目标内的表面下测量位置，并且其中第一图像数据和第二图像数据是从视频流获得的(框610)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以获得关于测量目标的第一测量位置的第一图像数据和关于测量目标的第二测量位置的第二图像数据。在一些实施方式中，第一测量位置和第二测量位置是测量目标内的表面下测量位置。在一些实施方式中，从视频流获得第一图像数据和第二图像数据。
82.如图6中进一步所示，过程600可以包括基于第一图像数据和第二图像数据确定脉搏渡越时间测量(框620)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以基于第一图像数据和第二图像数据来确定脉搏渡越时间测量。
83.如图6进一步所示，过程600可以包括提供标识脉搏渡越时间测量的信息(框630)。例如，如上所述，传感器设备(例如，使用处理器320，存储器330，和/或通信接口370等)可以提供标识脉搏渡越时间测量的信息。
84.过程600可以包括附加实施方式，诸如以下描述的和/或结合本文别处描述的一个或多个其它过程的任何单个实施方式或实施方式的任何组合。
85.在第一实施方式中，传感器设备包括智能电话。
86.在第二实施方式中，单独地或与第一实施方式组合地，过程600包括提供具有标识脉搏渡越时间的信息或基于脉搏渡越时间确定的信息的视频流的视觉表示。
87.在第三实施方式中，单独地或与第一和第二实施方式中的一个或多个组合地，过程600包括使用视频流来确定与脉搏渡越时间测量不同的另一测量。
88.虽然图6示出了过程600的示例框，但是在一些实施方式中，过程600可以包括与图6中描绘的那些框相比附加的框，更少的框，不同的框或不同地布置的框。另外地或可选地，可以并行地执行过程600的两个或更多个框。
89.上述公开内容提供了说明和描述，但并不旨在穷举或将实现限制为所公开的精确形式。可以根据上述公开内容进行修改和变化，或者可以从实施方式的实践中获得修改和变化。
90.如这里所使用的，术语“部件”旨在被广泛地解释为硬件、固件和/或硬件和软件的组合。
91.如这里所使用的，根据上下文，满足阈值可以指大于阈值，多于阈值，高于阈值，大于或等于阈值，小于阈值，少于阈值，低于阈值，小于或等于阈值，等于阈值等的值。
92.这里已经描述和/或在附图中示出了某些用户界面。用户界面可以包括图形用户界面，非图形用户界面，基于文本的用户界面等。用户界面可以提供用于显示的信息。在一些实施方式中，用户可以例如通过经由提供用于显示的用户界面的设备的输入部件提供输入来与信息交互。在一些实施方式中，用户界面可以由设备和/或用户来配置(例如，用户可以改变用户界面的大小，经由用户界面提供的信息，经由用户界面提供的信息的位置等)。另外地或可替换地，用户界面可以被预先配置为标准配置，基于其上显示用户界面的设备的类型的特定配置，和/或基于与其上显示用户界面的设备相关联的能力和/或规范的一组配置。
93.显然，这里描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件或硬件和软件的组合来实现。用于实现这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码不是对实施方式的限制。因此，这里描述了系统和/或方法的操作和行为，而没有涉及特定的软件代码——应当理解，软件和硬件可以被设计成基于这里的描述来实现系统和/或方法。
94.即使特征的特定组合在权利要求中记载和/或在说明书中公开，这些组合并不旨在限制各种实现的公开。实际上，这些特征中的许多特征可以以未在权利要求中具体记载和/或在说明书中公开的方式组合。尽管下面列出的每个从属权利要求可能直接依赖于仅一个权利要求，但是各种实现的公开包括与权利要求书中的所有其他权利要求相结合的每个从属权利要求。
95.这里使用的元件、动作或指令不应被解释为关键的或必要的，除非明确地这样描述。此外，如本文所用，冠词“一”和“一个”旨在包括一个或多个项目，并且可与“一个或多个”互换使用。此外，如本文所用，用词“该”旨在包括与用词“该”相关的一个或多个项目，并且可与“该一个或多个”互换使用。此外，如本文所用的，术语“组”旨在包括一个或多个项目(例如，相关项目，不相关项目，相关和不相关项目的组合等)，并且可与“一个或多个”互换
使用。在仅意指一个项目的情况下，使用短语“仅一个”或类似语言。此外，如在此使用的，术语“具有”，“拥有”，“有”等旨在是开放式术语。此外，短语“基于”旨在表示“至少部分地基于”，除非另有明确说明。此外，如本文所用，术语“或”在一连串中使用时旨在是包括性的，并且可与“和/或”互换使用，除非另外明确说明(例如，如果与"任一者“或“仅一者”组合使用)。