一种互联网服务器用内存条的制作方法

1.本发明涉及内存条技术领域，特别涉及一种互联网服务器用内存条。


背景技术：

2.目前，目前内存条都是简单插接在服务器内部的电路板上，对内存条没有任何保护，当服务器高负荷使用时，产生高温，对内存条造成损坏，缺少防护，当内存条出现异常时，易导致服务器崩溃，因此，对于服务器的正常使用需要对内存条进行异常检测，如发明专利cn201610363368-一种快速定位主板上内存条异常的方法及系统中涉及对内存条的异常进行自动检测，由于未针对异常数据进行分级管理，因此当检测到轻微异常数据时，直接会进行报错处理，不利于服务器的正常使用，在内存条测试方面，专利cn201110207671-一种基于计算机总线接口卡的内存条测试方法，依赖于计算机终端进行查看，不支持远程查看。


技术实现要素：

3.本发明提供一种互联网服务器用内存条，用以解决服务器高负荷使用时产生高温对内存条造成损坏以及内存条测试结果远程查看的情况。
4.作为本发明的一种实施例：
5.一种互联网服务器用内存条，包括：pcb板、芯片组、信息采集组、导电触片、led报警灯、固定卡缺口、电阻电容组，所述固定卡缺口设置于pcb板左右两端，所述导电触片设置于pcb板底部，由铜质导体组成，所述信息采集组设置有温度传感器、电压检测器、灰尘颗粒物传感器、频率检测器、存储速度检测器、数据接收器，所述芯片组设置有温度数据芯片、电压数据芯片、灰尘数据芯片、频率数据芯片、内存芯片、数据计算芯片，所述电阻电容组由电阻和电容组成。
6.作为本发明的一种实施例：当服务器通电时，所述导电触片被触发，所述内存芯片接收触发信号并发射内存条工作指令。
7.作为本发明的一种实施例：所述温度传感器和所述温度数据芯片进行电连接，用于实时采集所述服务器内存条的温度值，并将所述温度值以电信号的方式传送至温度数据芯片，所述温度数据芯片将接收到的内存条的实时温度数据与预设的温度阈值进行比较，当所述实时温度数据大于预设的温度阈值时，判定所述内存条处于高温状态，所述温度数据芯片开启对应的led报警灯。
8.作为本发明的一种实施例：所述灰尘颗粒物传感器和所述灰尘数据芯片进行电连接，用于采集所述服务器内存条内部的灰尘颗粒密度，并将所述灰尘颗粒密度通过电信号实时发送至灰尘数据芯片，所述灰尘数据芯片针对所述灰尘颗粒密度等级进行划分，其中，所述灰尘等级包括：一级灰尘、二级灰尘、三级灰尘，当所述内存条的灰尘等级为三级灰尘时，判定所述内存条处于灰尘超标状态，当所述内存条处于灰尘超标状态时，确定所述灰尘超标对应的警示指示灯，发射对应的灰尘led报警灯开启指令。
9.作为本发明的一种实施例：所述电阻和电容均采用贴片式电阻和电容。
10.作为本发明的一种实施例：所述频率检测器和所述频率数据芯片进行电连接，用于当接收到服务器的通电信号时，实时采集内存条运行的工作频率参数，并将所述工作频率参数转化为数字信号发送至频率数据芯片，所述频率数据芯片当所述内存条处于空闲状态时，生成超频测试指令，从内存条中随机选择超频测试区域进行超频测试，并将超频测试结果同步至数据计算芯片；其中，所述超频测试区域包括：第一测试区域、第二测试区域、第三测试区域。
11.作为本发明的一种实施例：所述数据接收器和数据计算芯片进行电连接，用于接收内存条的实时温度数据、电压数据、灰尘颗粒密度数据、工作频率数据，并将上述内存条工作数据通过电信号上传至数据计算芯片，所述数据计算芯片将所述内存条工作数据与预设的阈值范围进行比较，判断内存条工作数据是否包含未处于对应预设的阈值范围，若是，将所述数据判定为异常工作数据，对所述异常工作数据进行跟踪，并记录所述数据的异常状态持续时间，若否，判定所述异常工作数据为待报警数据，发射数据报警指令，并根据报警指令自动分辨对应的led报警灯，发射led报警灯开启指令。
12.作为本发明的一种实施例：所述对所述异常工作数据进行跟踪，跟踪的过程包括：获取所述异常工作数据，将所述异常工作数据进行等级划分，确定等级划分结果；其中，所述等级划分结果包括：初级异常工作数据、中级异常工作数据、重级异常工作数据，根据所述异常工作数据的等级划分结果，生成对应的信号指令发送至数据计算芯片。
13.作为本发明的一种实施例：所述根据所述异常工作数据的等级划分结果进行对应的数据处理，确定异常工作数据的处理结果，执行的具体步骤包括：
14.当所述异常工作数据的等级划分结果为初级异常工作数据时，判定所述异常工作数据为一级可恢复异常工作数据，并针对所述一级可恢复异常工作数据基于预设的策略分析数据库进行异常策略检索，获取异常数据处理对策，并基于所述数据处理对策进行自动恢复；
15.当所述异常工作数据的等级划分结果为中级异常工作数据时，判定所述异常工作数据为二级可恢复异常工作数据，将所述二级可恢复异常工作数据通过云端发送至远程人工恢复端口，并接收所述人工恢复端口发送的异常数据处理对策，并基于数据处理对策进行自动恢复；
16.当所述异常工作数据的等级划分结果为重级异常工作数据时，判定所述异常工作数据为不可恢复异常工作数据，将所述不可恢复异常工作数据确定为待报警数据。
17.作为本发明的一种实施例：所述数据计算芯片还用于根据所述服务器内存条的工作数据进行跟踪监测，并将跟踪监测的数据转化为数字信号储存至云端数据库，基于所述云端数据库中的内存条跟踪监测数据，自动生成内存条使用状态数据，所述数据计算芯片根据所述内存条的使用状态数据，自动构建寿命预测模型，并根据所述寿命预测模型，将所述功能测试结果作为输入项，对所述内存条进行寿命预测。
18.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
19.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
20.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
21.图1为本发明实施例中一种互联网服务器用内存条的结构示意图；
22.图2为本发明实施例中一种互联网服务器用内存条中芯片组的组成示意图；
23.图3为本发明实施例中一种互联网服务器用内存条中信息采集组的组成示意图；
24.(1：pcb板；2：芯片组；3：信息采集组；4：导电触片；5：led报警灯；6：固定卡缺口；7：电阻电容组)。
具体实施方式
25.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
26.需说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
27.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
28.实施例1：
29.本发明实施例提供了一种互联网服务器用内存条，包括：pcb板1、芯片组2、信息采集组3、导电触片4、led报警灯5、固定卡缺口6、电阻电容组7，所述固定卡缺口6设置于pcb板1左右两端，所述导电触片4设置于pcb板底部，由铜质导体组成，所述信息采集组3设置有温度传感器、电压检测器、灰尘颗粒物传感器、频率检测器、存储速度检测器、数据接收器，所述芯片组2设置有温度数据芯片、电压数据芯片、灰尘数据芯片、频率数据芯片、内存芯片、数据计算芯片，所述电阻电容组7由电阻和电容组成；
30.在一个实际的场景中：服务器用内存条常规包括pcb板、内存芯片、电阻电容、卡缺口以及导电触片，芯片主要为内存芯片，内存条的性能、速度、容量均由内存芯片决定，内存条中内存芯片的性能决定内存条的功能，在电阻及电容部分，仅采用非贴片式电阻和电容组件，容易出现故障且不够稳定，容易降低内存条的功能性和稳定性，且导电触片的材质一般为镀锡，容易发生氧化影响服务器的正常使用；
31.本发明中，服务器用内存条中包括芯片组，芯片组中包含温度数据芯片、电压数据芯片、灰尘数据芯片、频率数据芯片、内存芯片、数据计算芯片，不同芯片中实现不同的功能：温度数据芯片用于实时监测所述内存条的温度值变化情况，当对应的温度值大于阈值时，开启led报警灯；电压数据芯片用于实时监测当内存条处于工作状态下，内存条的电压变化情况，当内存条的工作电压处于异常状态时，触发电压报警led报警灯；灰尘数据芯片用于接收灰尘颗粒传感器采集的内存条内部灰尘密度数据，当内存条内部灰尘密度数据大
于阈值时，触发对应的led报警灯，频率数据芯片用于接收频率监测器的超频测试结果，并当所述超频测试结果判断内存条处于异常工作状态时，触发对应的led报警灯；内存芯片用于当服务器处于工作状态时，接收数据接收器的数据，存储对应的数据流；针对内存条处于工作状态时，信号采集组中包括温度传感器、电压检测器、灰尘颗粒物传感器、频率检测器、存储速度检测器、数据接收器，通过将采集的数据对应发送至芯片中进行数据计算进而给予内存条更多的功能，可以及时的获取内存条在工作过程中出现异常的工作数据，并针对不同的工作状态进行不同的警示，提醒用户具体问题的来源；
32.上述技术方案的有益效果为：本发明通过设置芯片组有利于内存条可以单独实现多种功能，不再依赖服务器，通过在导电触片镀铜，降低导电触片发生氧化的概率，此外通过芯片组与信息采集组之间的数据交互，有利于获取的内存条数据更加正确，在进行数据处理时的效率和可靠性更高。
33.实施例2：
34.在一个实施例中，所述温度传感器和所述温度数据芯片进行电连接，用于实时采集所述服务器内存条的温度值，并将所述温度值以电信号的方式传送至温度数据芯片，所述温度数据芯片将接收到的内存条的实时温度数据与预设的温度阈值进行比较，当所述实时温度数据大于预设的温度阈值时，判定所述内存条处于高温状态，所述温度数据芯片开启对应的led报警灯；
35.在一个实际的场景中：通过在服务器中内置温度传感器，获取服务器的工作温度，通过第三方软件测量内存条的工作温度时，一般默认服务器的工作温度为内存条的工作温度，因此，通过这样的方式，不利于对内存条在使用过程中对温度进行监测，此外，还需通过在终端安装第三方软件对服务器内部或内存条部分的温度进行监测，当检测到温度上升到报警温度时弹出提醒框提醒温度过高警示，若进行重要的文件处理，无法停止时易导致长时间的高温使得服务器发生瘫痪的风险；
36.本发明在进行实施的时候，通过内置的温度传感器对内存条部分进行温度的实时监测，当高温持续时间较长时，自动开启散热模式，降低服务器中内存条的温度；
37.上述技术方案的有益效果为：本发明通过采用内置的温度传感器监测内存条的运行温度，监测数据的可信度高于第三方软件的数据，此外，当高温持续时间较长时，自动散热功能可以快速降低运行温度，防止由于持续的高温而导致服务器瘫痪和数据丢失。
38.实施例3：
39.在一个实施例中，灰尘颗粒物传感器和所述灰尘数据芯片进行电连接，用于采集所述服务器内存条内部的灰尘颗粒密度，并将所述灰尘颗粒密度通过电信号实时发送至灰尘数据芯片，所述灰尘数据芯片针对所述灰尘颗粒密度等级进行划分，其中，所述灰尘等级包括：一级灰尘、二级灰尘、三级灰尘，当所述内存条的灰尘等级为三级灰尘时，判定所述内存条处于灰尘超标状态，当所述内存条处于灰尘超标状态时，确定所述灰尘超标对应的警示指示灯，发射对应的灰尘led报警灯开启指令；
40.本发明在进行实施的时候，通过在内存条内部设置专业的灰尘检测芯片，针对内存条进行实时的灰尘检测，当灰尘检测的结果出现超标的情况时，可控制对应的指示灯进行报警；
41.在一个具体的实施例中，通过内置的灰尘检测芯片检测特定范围内灰尘的密度，
根据灰尘的密度判断是否出现超标的情况，
42.步骤1：计算灰尘密度检测点的密度：
[0043][0044]
其中，p、q分别表示灰尘检测点，z-diff(p,q)表示pq两点之间的距离，mj(p)表示距离检测点p点最接近的j个灰尘粒子分布集合，|mj(p)|表示检测点p的j邻域中的灰尘粒子数，ρj(p)表示针对检测点p对于j个邻域点集合的密度值，若密度值越大，表示灰尘粒子分布较密，若密度值越小，表示灰尘粒子分布较为稀疏，
[0045]
步骤2：判断检测点获取的密度值是否出现灰度值超标的情况：
[0046][0047]
其中，perj(p)表示判断在检测点p邻域范围内是否达到j个粒子，若per的值大于1表示灰尘检查结果未超标，若per的值小于1表示灰尘点检测结果超标，当per计算结果正好等于1时，表示当前灰尘检测结果恰巧达到超标判断的限值；
[0048]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过在内存条内部设置灰尘检测芯片，有利于及时获取内存条内部的灰尘情况，有利于当灰尘量超标时，及时提醒用户进行灰尘清理，提高内存条的维修效率，避免浪费时间。
[0049]
实施例4：
[0050]
在一个实施例中，所述频率检测器和所述频率数据芯片进行电连接，用于当接收到服务器的通电信号时，实时采集内存条运行的工作频率参数，并将所述工作频率参数转化为数字信号发送至频率数据芯片，所述频率数据芯片当所述内存条处于空闲状态时，生成超频测试指令，从内存条中随机选择超频测试区域进行超频测试，并将超频测试结果同步至数据计算芯片；其中，所述超频测试区域包括：第一测试区域、第二测试区域、第三测试区域；
[0051]
在一个实际的场景中：需要通过专业的检测软件才能实现对内存条进行超频测试，且仅针对特定区域进行测试，不具有可信度；
[0052]
本发明在进行实施的时候，通过设定随机测试区域针对内存条进行超频测试，获取的测试结果具有可信度；
[0053]
上述技术方案的有益效果为：通过随机选定超频测试区域有利于提高内存条整体超频数据的可信度，提高内存条的使用效率。
[0054]
实施例5：
[0055]
在一个实施例中，所述数据接收器和数据计算芯片进行电连接，用于接收内存条的实时温度数据、电压数据、灰尘颗粒密度数据、工作频率数据，并将上述内存条工作数据通过电信号上传至数据计算芯片，所述数据计算芯片将所述内存条工作数据与预设的阈值范围进行比较，判断内存条工作数据是否包含未处于对应预设的阈值范围，若是，将所述数据判定为异常工作数据，对所述异常工作数据进行跟踪，并记录所述数据的异常状态持续时间，若否，判定所述异常工作数据为待报警数据，发射数据报警指令，并根据报警指令自
动分辨对应的led报警灯，发射led报警灯开启指令；
[0056]
在一个具体的实施例中，对内存条的基本参数信息进行异常工作数据检测时，首先对内存条的基本参数进行归一化处理，使得所有的数据信息保持在0-1之间，接着通过对数据进行分析，获取样本数据的异常数据值，
[0057]
步骤1：针对内存条基本参数信息进行归一化后，针对归一化数据计算异常数据值：
[0058][0059]
其中，k(i)表示内存条中基本参数信息的样本深度函数，i表示被测样本，即经过归一化处理后的基本参数数据，f[]表示对所有数据进行均值处理，表示个数据样本生成的二分搜索树对应的平均路径长度，u(i)表示针对被测样本中获取的异常数据值，
[0060]
步骤2：二分搜索树对应的平均路径长度计算公式为：
[0061][0062]
其中，ζ表示欧拉常数，n表示总样本数量，表示第个样本，
[0063]
步骤3：异常数据值的判断过程为：
[0064]
当f[k(i)]
→
0,u
→
1；
[0065]
当
[0066]
当
[0067]
上述步骤的意义在于，当u(i)越靠近1时，表示对应的样本数据为异常工作数据的概率就越大，当u(i)越靠近0时，表示对应的样本数据为异常工作数据的概率就越小，若大多数的样本数据值的u(i)接近0.5时，表示无明显异常工作数据值。
[0068]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过对获取的数据进行自动分析比较，有利于提高服务器数据的安全性，降低出现数据泄露的可能性，且对异常工作数据进行进行监测，获取异常工作数据持续的时间，当持续时间较长时进行对应的数据报警，有利于获取内存条异常的原因，找到对应的异常点，有利于降低维修成本，提高内存条的使用效率。
[0069]
实施例6：
[0070]
在一个实施例中，所述对所述异常工作数据进行跟踪，跟踪的过程包括：获取所述异常工作数据，将所述异常工作数据进行等级划分，确定等级划分结果；其中，所述等级划分结果包括：初级异常工作数据、中级异常工作数据、重级异常工作数据，根据所述异常工作数据的等级划分结果，生成对应的信号指令发送至数据计算芯片；
[0071]
在一个实际的场景中：当专业的检测软件查询到对应内存条出现异常时，不论该异常是轻微异常数据还是严重异常数据，均进行页面报警，即使是轻微异常时就可能提醒用户进行维修，提高维修成本，造成资源浪费；
[0072]
本发明在进行实施的时候，通过针对异常工作数据进行等级划分，分为初级异常工作数据、中级异常工作数据、重级异常工作数据，并对处于不同等级的异常工作数据进行对应的处理；
[0073]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过对异常工作数据进行等级划分，有利于根据异常工作数据进行分析，初步将异常数据分为初级异常、中级异常、中级异常，对处于不同等级的数据进行对应等级的处理，有利于提高数据处理，降低维修成本。
[0074]
实施例7：
[0075]
在一个实施例中，所述根据所述异常工作数据的等级划分结果进行对应的数据处理，确定异常工作数据的处理结果，执行的具体步骤包括：
[0076]
当所述异常工作数据的等级划分结果为初级异常工作数据时，判定所述异常工作数据为一级可恢复异常工作数据，并针对所述一级可恢复异常工作数据基于预设的策略分析数据库进行异常策略检索，获取异常数据处理对策，并基于所述数据处理对策进行自动恢复；
[0077]
当所述异常工作数据的等级划分结果为中级异常工作数据时，判定所述异常工作数据为二级可恢复异常工作数据，将所述二级可恢复异常工作数据通过云端发送至远程人工恢复端口，并接收所述人工恢复端口发送的异常数据处理对策，并基于数据处理对策进行自动恢复；
[0078]
当所述异常工作数据的等级划分结果为重级异常工作数据时，判定所述异常工作数据为不可恢复异常工作数据，将所述不可恢复异常工作数据确定为待报警数据；
[0079]
在一个实际的场景中：需要通过安装第三方检测软件查询到对应内存条出现异常时，不论该异常是轻微异常数据还是严重异常数据，均进行页面报警，即使是轻微异常时就可能提醒用户进行维修，提高维修成本，造成资源浪费；
[0080]
本发明在进行实施的时候，通过单独对内存条的数据进行采集和分析，确定异常工作数据，并通过数据计算芯片，针对异常工作数据进行等级划分，分为初级异常工作数据、中级异常工作数据、重级异常工作数据，并对处于不同等级的异常工作数据进行对应的处理，将初级异常工作数据判定为可自动恢复型数据，通过内置的自动恢复数据库进行策略查找系统自动进行异常恢复，针对中级异常工作数据，判定为人工远程可恢复数据，通过接收远程人工恢复端口接收自动恢复，针对重级异常工作数据判定为无法自动恢复数据，将此数据进行对应的数据报警，提醒用户进行对应的维修；
[0081]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过对处于不同等级的数据进行不同的数据处理，有利于降低数据维修成本，最大化提高对应内存条的使用寿命和使用时间，避免仅因为简单的故障就要进行更换或维修。
[0082]
实施例8：
[0083]
在一个实施例中，所述数据计算芯片还用于根据所述服务器内存条的工作数据进行跟踪监测，并将跟踪监测的数据转化为数字信号储存至云端数据库，基于所述云端数据库中的内存条跟踪监测数据，自动生成内存条使用状态数据，所述数据计算芯片根据所述内存条的使用状态数据，自动构建寿命预测模型，并根据所述寿命预测模型，将所述功能测试结果作为输入项，对所述内存条进行寿命预测；
[0084]
在一个实际的场景中：针对内存条的寿命进行检测时需要借助第三方专业的软件
进行动态检测，根据测得的数据进行分析从而对内存条的寿命进行检测通过这种方式获取的寿命检测结果容易发生变化，且不具有可信度，针对不同的时间可能会出现不同的检测结果，因此导致此功能不具有专业性；
[0085]
本发明在进行实施的时候，通过对内存条的基本参数信息进行跟踪监测，由于数据量较多且随着监测时间提高，可以使用这些数据进行模型构建，自动学习内存条的使用并进行预测，从而对构建的模型进行对应的寿命监测；
[0086]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过将跟踪监测的数据存储至云端数据库，有利于提高本地端内存利用率，且保证数据的完整性，不易丢失，针对跟踪获取的数据进行模型构建，自动学习内存条的使用，有利于进行寿命检测时结果不会发生变化，提高寿命检测的可信度。
[0087]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0088]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0089]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0090]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0091]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。