一种智能批改的方法及智能台灯与流程

1.本发明涉及智能台灯领域，具体来说，涉及一种智能批改的方法及智能台灯。


背景技术：

2.当前智慧课堂不断发展，学生的教辅作业等可以进行自动批改，但是当前的实现方式都是需要提前录入作业排版模板和正确答案，或是提前录入坐标系，对指定坐标进行识别，但是这种方法前期准备工作太复杂，维护成本极高，适用性范围也不广，通常一套系统也只能自动识别批改一种类型的试卷或教辅，功能受限。另外一种批改模板的识别方式，通常是通过识别试卷、答题卡或练习簿等教辅材料上已有的题号、分界线等标识符号，进行图像识别检测，算法复杂，且不同教辅材料的标识符号不同，通用性低，其识别准确度与相应的标识符号的清晰度、可识别度相关，本发明需要一种灵活度高、简单准确的智能批改方法。


技术实现要素：

3.针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种智能批改的方法及智能台灯。具体包括：
4.一种智能批改方法，应用于智能台灯，包括以下步骤：
5.s1、将任意一份待批改目标或已批改目标安装于智能台灯的固定区域，手动对所述批改目标或所述已批改目标划定批改区域；
6.s2、智能台灯获取所述批改区域，将已划定的批改区域缓存在本地，并展示于显示模组；
7.s3、将多个已批改目标依次安装于所述固定区域中，智能台灯的拍摄模组依次采集所有已批改目标的目标图像信息；
8.s4、依次根据所述批改区域对所有目标图像信息进行批改痕迹的提取与识别，得到批改结果并展示于显示模组。
9.进一步地，所述批改痕迹的提取与识别包括：根据颜色的差异进行批改痕迹的提取，将提取到的批改痕迹进行去噪和过滤筛选后，对所述批改痕迹进行识别，获取对应的所述批改区域的识别结果。
10.进一步地，所述步骤s2还包括：所述显示模组将所述划定的批改区域进行可编辑展示，用于用户对所述批改区域的修改、删除、重绘。
11.进一步地，还包括以下步骤：
12.s5、采集学生个人和/或班级和/或年级的错题信息生成错题本或进行对应的错题推送。
13.进一步地，所述步骤s1中划定批改区域的同时，将所述批改区域与对应题号关联。
14.还包括一种用于实现所述智能批改方法的智能台灯，所述智能台灯包括照明模组、支架、底座、固定装置、拍摄模组；拍摄模组位于智能台灯上方；固定装置位于所述底座
上，照明模组通过支架连接底座；控制模组安装于底座内；所述固定装置可以调节固定区域的大小，用于固定待批改目标和/或已批改目标。
15.进一步地，所述固定装置为2个或者4个，用于固定固定待批改目标和/或已批改目标的2个或4个角，固定装置调节固定区域大小可沿着底座对角线的轨迹进行放大或缩小。
16.进一步地，所述智能台灯可多台联机成一个集群，用户可将划分好的批改区域模板上报到服务器端并下发到各集群终端，使多个用户共享所述批改区域模板。
17.进一步地，所述底座表面包括压力传感器和/或电磁感应装置，用户可通过压感或电磁笔的方式，在所述批改目标或所述已批改目标上进行批改区域的划分。
18.进一步地，用户在服务器端创建识别任务，该任务包括年级、班级、科目、章节、页码、内容中的一个或多个组合而成，从而根据任务内容进行提取识别。
19.有益效果：
20.本发明通过先采集一份模板的方式，替代现有的在后台事先创建并划分好识别区域和对不同类型教辅材料简单进行题号等标识符合图像识别的实现方式。其一有效减少了后台的工作量，有益于提高产品实现效率。其二，有效减少了后台服务器存储压力。其三，事先划定的识别区域到图像采集后难免出现误差，固定区域后手动划分有利于提高识别准确率。其四，用户手动采集的方式可以兼容各种尺寸、各种不同科目类别的教辅、试卷等资料，相对于提前在后台存取数据的方式，扩展性表现特别突出。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是本发明实施例提供的智能批改方法流程图。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.实施例一
25.一种智能批改方法，应用于智能台灯，如图1所示，包括以下步骤：
26.s1、将任意一份待批改目标或已批改目标安装于智能台灯的固定区域，手动对所述批改目标或所述已批改目标划定批改区域；
27.优选地，用户先对所有待批改目标进行手动批改，如：教师对教辅或试卷答题进行判定，对的打勾，错的打叉或画圈，再手动对已批改目标进行固定和批改区域的划定。
28.又或者，用户直接对待批改目标进行固定和批改区域的划定，后再进行批改。
29.划定批改区域的方法不做限制，具体可以为如下方式：
30.方式一、用户使用颜色一做为区域划定的指定颜色。用户使用颜色一在待批改目
标或已批改目标上划出各个最小批改单元，如教师希望精细到小题，则画出每个小题的区域范围，进行单独批改，优选的，最小批改单元为矩形。
31.s2、智能台灯获取所述批改区域，将已划定的批改区域缓存在本地，并展示于显示模组；
32.在用户/教师画完批改区域后，所述智能台灯进一步对待批改目标或已批改目标进行颜色提取及最小批改单元的识别，并记录各个最小批改单元的坐标区域。从而获得了目标划定批改区域。
33.s3、将多个已批改目标依次安装于所述固定区域中，智能台灯的拍摄模组依次采集所有已批改目标的目标图像信息。
34.s4、依次根据所述批改区域对所有目标图像信息进行批改痕迹的提取与识别，得到批改结果并展示于显示模组。
35.进一步地，所述批改痕迹的提取与识别包括：根据颜色的差异进行批改痕迹的提取，如老师用红色笔批改，则将红色提取出来做为批改痕迹。将提取到的批改痕迹进行去噪和过滤筛选后，对所述批改痕迹进行识别，获取对应的所述批改区域的识别结果；具体地，用样本训练的方式，事先训练好批改模型为勾、叉、圈等指定形状，从而可以将多余的形状过滤，避免影响识别结果。
36.进一步地，所述步骤s2还包括：所述显示模组将所述划定的批改区域进行可编辑展示，用于用户对所述批改区域的修改、删除、重绘，用户可进一步将识别结果的范围区域编辑修改，如识别错误，用户可手动将该区域修改为正确。
37.进一步地，还包括以下步骤：
38.s5、采集学生个人和/或班级和/或年级的错题信息生成错题本或进行对应的错题推送。
39.进一步地，所述步骤s1中划定批改区域的同时，将所述批改区域与对应题号关联，如教师在划定第二大题第三小题的批改单元时，可将该批改单元标记为2.3从而可方便后续题目统计。
40.实施例二
41.还包括一种用于实现所述智能批改方法的智能台灯，所述智能台灯包括照明模组、支架、底座、固定装置、拍摄模组；拍摄模组位于智能台灯上方；固定装置位于所述底座上，照明模组通过支架连接底座；控制模组安装于底座内；所述固定装置可以调节固定区域的大小，用于固定待批改目标和/或已批改目标。
42.进一步地，所述固定装置为2个或者4个，用于固定固定待批改目标和/或已批改目标的2个或4个角，固定装置调节固定区域大小可沿着底座对角线的轨迹进行放大或缩小，这样可以最大化利用底座的调节范围。
43.优选的，所述固定装置调节区域大小时可多个组件协同调节(如用户先调大区域时，在调节左上角固定装置时，右上角的固定装置可以联动自动调节，使调节区域构成一个规则的矩形范围。
44.进一步地，所述智能台灯可多台联机成一个集群，用户可将划分好的批改区域模板上报到服务器端并下发到各集群终端，使多个用户共享所述批改区域模板，使各个教师可以共享一个批改模板，有利于减少教师工作量和后期数据统计的准确性。
45.进一步地，所述底座表面包括压力传感器和/或电磁感应装置，用户可通过压感或电磁笔的方式，在所述批改目标或所述已批改目标上进行批改区域的划分，同时，将用户当前已划分的批改单元展示于显示模组中，此时用户可对最小批改单元进行修改、删除、重绘等功能。
46.进一步地，用户在服务器端创建识别任务，该任务包括年级、班级、科目、章节、页码、内容中的一个或多个组合而成，从而根据任务内容进行提取识别。
47.需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
48.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。