一种智能视力检测仪器的检测方法、智能视力检测仪器与流程

1.本发明涉及视力检测技术领域，特别是涉及一种智能视力检测仪器的检测方法、智能视力检测仪器。


背景技术：

2.目前，伴随着日常生活中显示器、探测器等具有辐射的仪器使用越来越多，在人群中出现眼科问题的案例越来越频繁，人眼最基本的功能就是视力，视力的好坏对于人类来说非常重要，所以，出于对视力的关注，人们采取了很多测试视力的方法，传统的测试方法是将视力表固定在墙上，测试者站在距离视力表一定的距离进行测试，在测试过程中需要眼科医生同步进行指导和测评，最终得出检测结果，在检测过程中全程需要专业人士辅助，所以检测速度慢，为了适应现在越来越多的眼科检测需求，有方便人们进行自测的视力检测仪器出现。
3.但是，现有的智能视力检测仪器通常只能在一定范围内进行拍照，以收集人们对视力表上的符号做出的反馈信息，拍照的时候对视力待测试人员的姿势要求高，如果拍照时机不对，视力待测试人员的手势不明显，就容易导致识别不准确，影响检测结果的有效性，所以现有的检测方法效果不稳定，准确度不高，影响了智能视力检测仪器的实用性。
4.因此，现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素：

5.鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种智能视力检测仪器的检测方法、智能视力检测仪器，旨在解决现有的视力检测方法中不能获得准确的检测结果，影响了智能视力检测仪器的实用性的问题。
6.本发明的技术方案如下：
7.一种智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述检测方法包括以下步骤：
8.控制显示屏显示待测视力符号；
9.获取深度相机采集的包含视力待测用户的手势的至少一帧深度图像；
10.处理所述至少一帧深度图像，获得所述视力待测用户的手势方向；及
11.将所述手势方向与所述待测视力符号的方向进行对比，以得到视力检测结果。
12.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述处理所述至少一帧深度图像，获得所述视力待测用户的手势方向的步骤，包括：
13.处理多帧所述深度图像，获取所述视力待测用户的手势运动轨迹；
14.根据所述视力待测用户的手势运动轨迹判断所述视力待测用户的手势方向。
15.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述视力检测结果包括：当所述手势方向与所述待测视力符号的方向相同时，所述视力检测结果为正确；当所述手势方向与所述待测视力符号的方向不同时，所述视力检测结果为错误。
16.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，将所述手势方向与所述待测视力符
号的方向进行对比，以得到视力检测结果的步骤，包括：
17.控制显示屏显示多个不都相同的待测视力符号，重复进行多次检测，获得多个视力检测结果；
18.根据所述多个视力检测结果判断所述视力待测用户的视力水平。
19.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述根据多个所述视力检测结果判断所述视力待测用户的视力水平的步骤之后，还包括步骤：
20.控制显示屏显示所述视力待测用户的视力水平。
21.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述智能视力检测仪器包括可升降组件，所述可升降组件与所述显示屏连接并可带动所述显示屏沿竖直方向运动；所述控制显示屏显示待测视力符号的步骤之前，还包括步骤：
22.调节所述可升降组件使得所述显示屏处于合适高度。
23.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述调节所述可升降组件使得所述显示屏处于合适高度的步骤，包括：
24.获取所述深度相机采集的包含所述视力待测用户的头部的深度图像；
25.根据所述包含所述视力待测用户的头部的深度图像获取所述头部的姿态信息；
26.根据所述头部的姿态信息控制所述可升降组件带动所述显示屏沿竖直方向上升或下降至所述合适高度，进而使得所述显示屏正对所述视力待测用户的头部。
27.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述控制显示屏显示待测视力符号的步骤之前，还包括步骤：
28.判断所述视力待测用户与所述智能视力检测仪器之间的距离值是否处于预设距离范围内。
29.所述的智能视力检测仪器的检测方法，其中，所述判断所述视力待测用户与所述智能视力检测仪器之间的距离值是否处于预设距离范围内的步骤，包括：
30.获取所述深度相机采集的包含视力待测用户的深度图像；
31.根据所述包含视力待测用户的深度图像获取所述视力待测用户与所述智能视力检测仪器之间的所述距离值；
32.判断所述距离值是否处于所述预设距离范围内；
33.当所述距离值未处于所述预设距离范围内时，进行距离调整提示。
34.本发明还公开了一种智能视力检测仪器，其中，包括：显示屏、深度相机和控制处理器，所述显示屏用于显示待测视力符号；所述深度相机用于采集包含视力待测用户的手势的至少一帧深度图像；所述控制处理器用于接收、处理所述至少一帧深度图像，获得所述视力待测用户的手势方向；及将所述手势方向与所述待测视力符号的方向进行对比，以得到视力检测结果。
35.与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：
36.本发明公开的智能视力检测仪器的检测方法通过深度相机捕捉人像的姿势，检测开始时显示待测视力符号，要求视力待测用户看到待测视力符号后，在深度相机的探测范围内做出与待测视力符号方向相同的手势，深度相机在用户做手势的过程中采集一系列的图像，从而准确捕捉视力待测用户的手势轨迹，而且，即使用户的手势不够完全标准，也可以从其手势的运动轨迹判断其指向的方向，进而准确采集到包含视力待测用户的手势的深
度图像，提高仪器对手势方向判断的准确度；然后，再将识别的手势方向与待测视力符号的方向对比，判断视力待测用户指出的方向是否正确，获得视力检测结果，从而判断视力待测用户是否能够看清该待测视力符号，以此体现视力待测用户的视力水平；最终，通过本技术公开的检测方法，视力待测用户可以不需要专业人员在旁辅助，单独进行快速准确的视力检测，节省检测时间，提高了智能视力检测仪器的实用性。
附图说明
37.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本发明中智能视力检测仪器的检测方法的流程图；
39.图2为本发明中智能视力检测仪器的检测方法的部分流程图；
40.图3为本发明中智能视力检测仪器的检测方法的部分流程图；
41.图4为本发明中智能视力检测仪器的结构示意图。
42.其中，10、智能视力检测仪器；11、显示屏；12、深度相机。
具体实施方式
43.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.如图1所示，本发明申请的一实施例中，公开了一种智能视力检测仪器的检测方法，其中，检测方法包括以下步骤：
45.s100、控制显示屏显示待测视力符号；
46.s200、获取深度相机采集的包含视力待测用户的手势的至少一帧深度图像；
47.s300、处理至少一帧深度图像，获得视力待测用户的手势方向；
48.s400、将手势方向与待测视力符号的方向进行对比，以得到视力检测结果。
49.本发明公开的智能视力检测仪器的检测方法通过深度相机捕捉人像的姿势，深度相机捕捉的图像有更好的三维效果，而且是连续捕捉一段时间内的多个图像，所以在识别过程中可以减少手势重叠的影响，减少误判的几率，有利于收集准确的手势信息。
50.具体的，检测开始时显示待测视力符号，要求视力待测用户看到待测视力符号后，在深度相机的探测范围内做出与待测视力符号方向相同的手势，深度相机在用户做手势的过程中采集一系列的图像，从而准确捕捉视力待测用户的手势轨迹，而且，即使用户的手势不够完全标准，也可以从其手势的运动轨迹判断其指向的方向，进而准确采集到包含视力待测用户的手势的深度图像，提高仪器对手势方向判断的准确度；然后，再将识别的手势方向与待测视力符号的方向对比，判断视力待测用户指出的方向是否正确，获得视力检测结果，从而判断视力待测用户是否能够看清该待测视力符号，以此体现视力待测用户的视力水平。最终，通过本技术公开的检测方法，视力待测用户可以不需要专业人员在旁辅助，单
独进行快速准确的视力检测，节省检测时间，提高了智能视力检测仪器的实用性。
51.具体的，作为本实施例的一种实施方式，公开了智能视力检测仪器包括可升降组件，可升降组件与显示屏连接并可带动显示屏沿竖直方向运动；步骤s100之前，还包括步骤：
52.a100、调节可升降组件使得显示屏处于合适高度。
53.在实际使用的时候，因为使用人群中必然存在身高的差异性，所以在做手势的时候手臂的高度也是有差异的，所以增加可升降组件调节显示屏的高度，使用户的手臂在身前或者身侧做手势的时候，深度相机可以捕捉到更完整的动作，提高深度相机捕捉视力待测用户的手势的准确度，方便进行准确度更高的视力检测；因此增加了检测仪器的灵活度，以适用更多的用户，提高产品使用价值。
54.如图2所示，作为本实施例的另一种实施方式，公开了步骤a100包括：
55.a101、获取深度相机采集的包含视力待测用户的头部的深度图像；
56.a102、根据包含视力待测用户的头部的深度图像获取头部的姿态信息；
57.a103、根据头部的姿态信息控制可升降组件带动显示屏沿竖直方向上升或下降至合适高度，进而使得显示屏正对视力待测用户的头部。
58.本实施例中的智能视力检测仪器开机以后，深度相机启动，当视力待测用户站立在仪器前方之后，深度相机捕捉到用户的头部的深度图像给处理器，就开始判断视力待测用户处于深度图像中的位置，如果用户的头部没有处于深度图像的中央，则说明深度相机没有正对视力待测用户的头部，则向可升降组件发射控制信号，通过可升降组件调整深度相机沿竖直方向的高度，直到深度相机捕捉到的深度图像中视力待测用户的头部位于中间位置，则可以准备开始视力检测。通过深度相机的反馈、可升降组件的自动调节，实现智能视力检测仪器的自动化调节，节省人力，而且调节精确度高，有利于提高智能视力检测仪器最终检测结果的准确度。
59.具体的，作为本实施例的另一种实施方式，公开了步骤s100之前，还包括步骤：
60.b100、判断所述视力待测用户与所述智能视力检测仪器之间的距离值是否处于预设距离范围内。
61.本实施例中的智能视力检测仪器显示的待测视力符号为视力表中的“e”字形符号，在实际测试中，通过这样的字符进行测试需要视力待测用户站在一定距离处进行测试，优选的距离为2.5米时，判断测试者是否能够看得清字符的方向，测出的视力数据最为准确；所以正式测试之前还需要确认视力待测用户的位置，以提高最终测试的结果的准确度。
62.如图3所示，作为本实施例的另一种实施方式，公开了步骤b100包括：
63.b101、获取深度相机采集的包含视力待测用户的深度图像；
64.b102、根据包含视力待测用户的深度图像获取视力待测用户与智能视力检测仪器之间的距离值；
65.b103、判断距离值是否处于所述预设距离范围内；
66.b104、当距离值未处于预设距离范围内时，进行距离调整提示。
67.获取到视力待测用户的位置后如果发现视力待测用户的位置不适合进行测试，给出提示，例如在显示屏上显示文字进行提示，或者通过语音提示，从而提醒用户移动位置，以便进行准确的测试。
68.具体的，作为本实施例的另一种实施方式，公开了步骤s300包括：
69.s310、处理多帧深度图像，获取视力待测用户的手势运动轨迹；
70.s320、根据视力待测用户的手势运动轨迹判断视力待测用户的手势方向。
71.本实施例中的深度相机不同于传统相机只拍摄一张图像作为判断依据，而是在一段时间间隔内进行一系列的多次拍摄，捕捉视力待测用户做出手势的整个运动过程，然后按照时间顺序排列的多张深度图像可以清晰地展现用户的手势运动轨迹，根据手势运动轨迹判断用户的手势方向显然更加准确，可以得到准确的识别结果，提高智能视力检测仪器的检测准确度。
72.具体的，作为本实施例的另一种实施方式，公开了视力检测结果包括：当手势方向与待测视力符号的方向相同时，视力检测结果为正确；当手势方向与待测视力符号的方向不同时，视力检测结果为错误。在检测完成后直接显示视力检测结果给视力待测用户，避免等待，使用户可以快速了解自己的检测结果，提高检测工作效率。
73.另外，还可以将智能视力检测仪器联网，获得视力检测结果后不但显示在智能视力检测仪器上，还可以上传网络，方便视力待测人员或者相关人员随时取用。
74.具体的，作为本实施例的另一种实施方式，公开了步骤s400包括：
75.s401、控制显示屏显示多个不都相同的待测视力符号，重复进行多次检测，获得多个视力检测结果；
76.s401、根据多个视力检测结果判断视力待测用户的视力水平。
77.在单次检测过程中，只显示一个待测视力符号，视力待测用户测试过程中可能出现眼花、恍惚的情况，导致看不清楚，或者本来看不清楚，但是做出的手势方向仍有与待测视力符号方向相同的可能，所以可以增加检测的次数，获得多个视力检测结果，通过正确率判断视力待测用户的视力水平，以增加最终视力检测结果的准确度。
78.具体的，作为本实施例的另一种实施方式，公开了步骤s400之后，还包括步骤：
79.s500、控制显示屏显示视力待测用户的视力水平。
80.在检测完成后直接显示视力待测用户的视力水平，不需要用户自己根据多次检测结果来分析，使用户可以快速了解自己的视力水平，增加检测过程的自动化程度，提高检测工作效率。
81.如图4所示，作为本技术的另一实施例，公开了一种智能视力检测仪器10，其中，包括：显示屏11、深度相机12和控制处理器(附图中未示出)，显示屏11用于显示待测视力符号；深度相机12用于采集包含视力待测用户的手势的至少一帧深度图像；控制处理器用于接收、处理至少一帧深度图像，获得视力待测用户的手势方向；及将手势方向与待测视力符号的方向进行对比，以得到视力检测结果。
82.综上，本技术公开了一种智能视力检测仪器的检测方法，其中，检测方法包括以下步骤：
83.s100、控制显示屏显示待测视力符号；
84.s200、获取深度相机采集的包含视力待测用户的手势的至少一帧深度图像；
85.s300、处理至少一帧深度图像，获得视力待测用户的手势方向；
86.s400、将手势方向与待测视力符号的方向进行对比，以得到视力检测结果。
87.本发明公开的智能视力检测仪器的检测方法通过深度相机捕捉人像的姿势，深度
相机捕捉的图像有更好的三维效果，而且是连续捕捉一段时间内的多个图像，所以在识别过程中可以减少手势重叠的影响，减少误判的几率，有利于收集准确的手势信息。具体的，检测开始时显示待测视力符号，要求视力待测用户看到待测视力符号后，在深度相机的探测范围内做出与待测视力符号方向相同的手势，深度相机在用户做手势的过程中采集一系列的图像，从而准确捕捉视力待测用户的手势轨迹，而且，即使用户的手势不够完全标准，也可以从其手势的运动轨迹判断其指向的方向，进而准确采集到包含视力待测用户的手势的深度图像，提高仪器对手势方向判断的准确度；然后，再将识别的手势方向与待测视力符号的方向对比，判断视力待测用户指出的方向是否正确，获得视力检测结果，从而判断视力待测用户是否能够看清该待测视力符号，以此体现视力待测用户的视力水平。最终，通过本技术公开的检测方法，视力待测用户可以不需要专业人员在旁辅助，单独进行快速准确的视力检测，节省检测时间，提高了智能视力检测仪器的实用性。
88.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
89.需要说明的是，本发明以智能视力检测仪器为例对本发明的具体结构及工作原理进行介绍，但本发明的应用并不以智能视力检测仪器为限，也可以应用到其它类似工件的检测中。
90.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
91.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。