一种编码图像画质调节方法及装置与流程

1.本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种编码图像画质调节方法及装置。


背景技术：

2.目前，由于码率控制计算模块已经固定了量化参数的计算方式，且没有预留用户设置调节策略的接口，无法根据实际需要实时灵活调节编码图像的画质，用户无法根据当前场景有针对性地调节一些纹理区域的编码画质。因此，提供一种编码图像画质调节方法及装置，以根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求显得尤为重要。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种编码图像画质调节方法及装置，能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理和计算处理，以及边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
4.为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种编码图像画质调节方法，所述方法包括：
5.获取待编码图像信息；
6.对所述待编码图像信息进行特征信息提取和计算处理，得到初始量化参数信息；
7.利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对所述初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息；所述图像量化参数信息用于指示调节编码图像画质。
8.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对所述初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息，包括：
9.利用预设的边缘密度模型对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息；所述边缘密度信息表征所述待编码图像信息中编码图像纹理的强弱情况；
10.利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息。
11.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的边缘密度模型对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息，包括：
12.利用预设的计算算子对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到方向边缘信息；
13.根据预设的约束条件信息，对所述方向边缘信息进行计算处理，得到边缘密度信息。
14.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的参数调
节模型对所述边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息，包括：
15.利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息；
16.利用所述参数偏移量信息对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到图像量化参数信息。
17.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息，包括：
18.对于预设的参数调节模型中的任一等级阈值，判断该等级阈值是否大于等于所述边缘密度信息对应的边缘密度值，得到第一判断结果；
19.当所述第一判断结果为是时，确定该等级阈值为目标阈值；
20.确定所述目标阈值对应的调节偏移量信息为参数偏移量信息。
21.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述待编码图像信息进行特征信息提取和计算处理，得到初始量化参数信息，包括：
22.对所述待编码图像信息进行特征信息提取处理，得到图像特征信息；
23.利用预设的码率冗余信息，对所述图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息。
24.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的码率冗余信息，对所述图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息，包括：
25.根据所述图像特征信息和预设的码率冗余信息，确定出目标比特数；
26.利用预设的量化参数模型对所述目标比特数进行计算处理，得到初始量化参数信息。
27.本发明实施例第二方面公开了一种编码图像画质调节装置，装置包括：
28.获取模块，用于获取待编码图像信息；
29.第一处理模块，用于对所述待编码图像信息进行特征信息提取和计算处理，得到初始量化参数信息；
30.第二处理模块，用于利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对所述初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息；所述图像量化参数信息用于指示调节编码图像画质。
31.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对所述初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息的具体方式为：
32.利用预设的边缘密度模型对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息；所述边缘密度信息表征所述待编码图像信息中编码图像纹理的强弱情况；
33.利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息。
34.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块利用预设的边缘密度模型对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息的具体方式为：
35.利用预设的计算算子对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到方向边缘信
息；
36.根据预设的约束条件信息，对所述方向边缘信息进行计算处理，得到边缘密度信息。
37.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息的具体方式为：
38.利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息；
39.利用所述参数偏移量信息对所述初始量化参数信息进行计算处理，得到图像量化参数信息。
40.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块利用预设的参数调节模型对所述边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息的具体方式为：
41.对于预设的参数调节模型中的任一等级阈值，判断该等级阈值是否大于等于所述边缘密度信息对应的边缘密度值，得到第一判断结果；
42.当所述第一判断结果为是时，确定该等级阈值为目标阈值；
43.确定所述目标阈值对应的调节偏移量信息为参数偏移量信息。
44.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理模块包括第一处理子模块和第二处理子模块，其中：
45.所述第一处理子模块，用于对所述待编码图像信息进行特征信息提取处理，得到图像特征信息；
46.所述第二处理子模块，用于利用预设的码率冗余信息，对所述图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息。
47.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理子模块利用预设的码率冗余信息，对所述图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息的具体方式为：
48.根据所述图像特征信息和预设的码率冗余信息，确定出目标比特数；
49.利用预设的量化参数模型对所述目标比特数进行计算处理，得到初始量化参数信息。
50.本发明第三方面公开了另一种编码图像画质调节装置，所述装置包括：
51.存储有可执行程序代码的存储器；
52.与所述存储器耦合的处理器；
53.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的编码图像画质调节方法中的部分或全部步骤。
54.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的编码图像画质调节方法中的部分或全部步骤。
55.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
56.本发明实施例中，获取待编码图像信息；对待编码图像信息进行特征信息提取和
计算处理，得到初始量化参数信息；利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息；图像量化参数信息用于指示调节编码图像画质。可见，本发明能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理和计算处理，以及边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
附图说明
57.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
58.图1是本发明实施例公开的一种编码图像画质调节方法的流程示意图；
59.图2是本发明实施例公开的另一种编码图像画质调节方法的流程示意图；
60.图3是本发明实施例公开的一种编码图像画质调节装置的结构示意图；
61.图4是本发明实施例公开的另一种编码图像画质调节装置的结构示意图；
62.图5本发明实施例公开的又一种编码图像画质调节装置的结构示意图。
具体实施方式
63.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
64.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
65.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
66.本发明公开了一种编码图像画质调节方法及装置，能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理和计算处理，以及边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。以下分别进行详细说明。
67.实施例一
68.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种编码图像画质调节方法的流程示意
图。其中，图1所描述的编码图像画质调节方法应用于图像处理系统中，如用于编码图像画质调节管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该编码图像画质调节方法可以包括以下操作：
69.101、获取待编码图像信息。
70.102、对待编码图像信息进行特征信息提取和计算处理，得到初始量化参数信息。
71.103、利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息。
72.本发明实施例中，上述图像量化参数信息用于指示调节编码图像画质。
73.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，在上述利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理之后，上述方法还包括：
74.对上述图像量化参数信息进行编码处理，得到比特流信息和输出比特数信息；
75.将上述比特流信息存储至数据存储模块。
76.可选的，上述输出比特数信息用于更新码率冗余信息。
77.可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理和计算处理，以及边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
78.在一个可选的实施例中，上述步骤103中利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息，包括：
79.利用预设的边缘密度模型对初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息；边缘密度信息表征待编码图像信息中编码图像纹理的强弱情况；
80.利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息。
81.可选的，上述边缘密度模型对于不同的编码标准支持不同大小的宏块。举例来说，h264的编码标准可支持的宏块大小为16*16像素；h265和vp9的编码标准可支持的宏块大小为64x64像素。
82.可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够利用边缘密度模型对初始量化参数信息进行计算处理得到边缘密度信息，再利用参数调节模型对边缘密度信息进行匹配和计算处理得到图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
83.在另一个可选的实施例中，上述利用预设的边缘密度模型对初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息，包括：
84.利用预设的计算算子对初始量化参数信息进行计算处理，得到方向边缘信息；
85.根据预设的约束条件信息，对方向边缘信息进行计算处理，得到边缘密度信息。
86.可选的，上述方向边缘信息包括水平边缘信息，和/或，垂直方向边缘信息，本发明实施例不做限定。
87.可选的，上述边缘密度信息包括边缘密度值，和/或，图像编号信息，本发明实施例不做限定。
88.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述利用预设的计算算子对初
始量化参数信息进行计算处理，得到方向边缘信息的具体方式为：
89.利用水平卷积核与初始量化参数信息进行卷积计算，得到水平方向边缘信息；
90.利用垂直方向卷积核与初始量化参数信息进行卷积计算，得到垂直方向边缘信息。
91.可选的，上述水平卷积核与初始量化参数信息进行卷积计算的具体方式为：
[0092][0093]
i1∈[1,14],j1∈[1,14]；
[0094]
其中，g
hor
为水平方向边缘信息，g
x
为水平卷积核，i1、j1、n1和m1均为坐标参数，a为初始量化参数信息。
[0095]
优选的，上述
[0096]
可选的，上述垂直方向卷积核与初始量化参数信息进行卷积计算的具体方式为：
[0097][0098]
i2∈[1,14],j2∈[1,14]；
[0099]
其中，g
ver
为垂直方向边缘信息，gy为垂直卷积核，i2、j2、n2和m2均为坐标参数。
[0100]
优选的，上述
[0101]
在该可选的实施例中，作为另一种可选的实施方式，上述根据预设的约束条件信息，对方向边缘信息进行计算处理，得到边缘密度信息的具体方式为：
[0102]
对上述水平方向边缘信息和上述垂直方向边缘信息进行计算，得到待用边缘信息；
[0103]
根据预设的约束条件信息，对上述待用边缘信息进行计算，得到边缘密度信息。
[0104]
可选的，上述约束条件信息为边缘密度信息的范围为[0,255]。
[0105]
可选的，上述对上述水平方向边缘信息和上述垂直方向边缘信息进行计算的具体方式为：
[0106]
g[i3,j3]＝(abs(g
hor
[i3,j3]) abs(g
ver
[i3,j3]))》》1
[0107]
i3∈[1,14],j3∈[1,14]；
[0108]
其中，g为待用边缘信息，i3和j3均为坐标参数。
[0109]
可选的，上述对上述待用边缘信息进行计算的具体方式为：
[0110][0111]
i3∈[1,14],j3∈[1,14]；
[0112][0113]
其中，上述m为边缘密度值。
[0114]
可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够利用计算算子对初始量化参数信息进行计算处理，并根据约束条件信息进行进一步的计算处理得到边缘密度信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0115]
在又一个可选的实施例中，上述利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息，包括：
[0116]
利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息；
[0117]
利用参数偏移量信息对初始量化参数信息进行计算处理，得到图像量化参数信息。
[0118]
可选的，上述参数调节模型包括参数调节曲线，和/或，参数调节表，本发明实施例不做限定。
[0119]
可选的，上述参数调节模型表征边缘密度值的等级、等级阈值和调节偏移量信息之间的关系。
[0120]
可选的，上述边缘密度值的等级越大，边缘密度值对应的等级阈值越大。
[0121]
可选的，边缘密度值越小表征待处理图像的纹理较弱，边缘密度值越大表征待处理图像的纹理较强。
[0122]
可选的，调低弱纹理的图像量化参数信息可提升弱纹理的编码清晰度，适当调低弱纹理的图像量化参数信息不会使码率大幅上升。
[0123]
可选的，调大强纹理的图像量化参数信息可节省码率，用于抵销弱纹理区域的码率提升，适当调大强纹理的图像量化参数信息不会造成主观效果的大幅下降。
[0124]
可选的，上述利用参数偏移量信息对初始量化参数信息进行计算处理是将参数偏移量信息对应的参数偏移量与初始量化参数信息对应的初始量化参数值相加，以得到图像量化参数信息对应的图像量化参数值。
[0125]
可选的，上述利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理是根据边缘密度值的等级大小顺序，从小往大依次进行搜索，通过判断等级阈值和初始量化参数值的大小来确定参数偏移量。
[0126]
可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够利用参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理，再通过进一步的计算处理得到图像量化参数信息，更有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0127]
在又一个可选的实施例中，上述利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息，包括：
[0128]
对于预设的参数调节模型中的任一等级阈值，判断该等级阈值是否大于等于边缘密度信息对应的边缘密度值，得到第一判断结果；
[0129]
当第一判断结果为是时，确定该等级阈值为目标阈值；
[0130]
确定目标阈值对应的调节偏移量信息为参数偏移量信息。
[0131]
可选的，在遍历上述参数调节模型中的所有等级阈值之后，不存在大于等于边缘密度信息对应的边缘密度值的等级阈值时，确定上述参数偏移量信息为空缺。
[0132]
可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够通过对等级阈值的分析判断来确定参数偏移量信息，更有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0133]
实施例二
[0134]
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种编码图像画质调节方法的流程示意图。其中，图2所描述的编码图像画质调节方法应用于图像处理系统中，如用于编码图像画质调节管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该编码图像画质调节方法可以包括以下操作：
[0135]
201、获取待编码图像信息。
[0136]
202、对待编码图像信息进行特征信息提取处理，得到图像特征信息。
[0137]
203、利用预设的码率冗余信息，对图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息。
[0138]
204、利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息。
[0139]
本发明实施例中，针对步骤201、步骤204的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101、步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
[0140]
可选的，上述图像特征信息包括图像比特数信息，和/或，图像纹理复杂度信息，本发明实施例不做限定。
[0141]
可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理得到图像特征信息，再对其进行计算处理得到初始量化参数信息，再通过边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0142]
在另一个可选的实施例中，上述利用预设的码率冗余信息，对图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息，包括：
[0143]
根据图像特征信息和预设的码率冗余信息，确定出目标比特数；
[0144]
利用预设的量化参数模型对目标比特数进行计算处理，得到初始量化参数信息。
[0145]
可选的，上述初始量化参数信息包括初始量化参数，和/或，图像编号信息，本发明实施例不做限定。
[0146]
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述根据图像特征信息和预设的码率冗余信息，确定出目标比特数的具体方式为：
[0147]
利用预设的第一图像处理模型对上述图像比特数信息和上述码率冗余信息进行计算处理，得到第一图像处理因子；
[0148]
对上述图像纹理复杂度信息进行计算处理，得到第二图像处理因子；
[0149]
利用预设的第二图像处理模型对上述第一图像处理因子和上述第二图像处理因子进行计算，得到图像特征因子；
[0150]
根据上述图像特征因子，确定出目标比特数。
[0151]
可选的，上述第一图像处理模型的具体方式为：
[0152][0153]
其中，λ1为第一图像处理因子，b1为图像比特数信息，b2为码率冗余信息。可选的，上述第二图像处理模型的具体方式为：
[0154]
λ0＝λ1 α
·
λ2；
[0155]
其中，λ0为图像特征因子，λ2为第二图像处理因子，α为第一修正系数。
[0156]
可选的，上述量化参数模型的具体方式为：
[0157][0158]
其中，b0为目标比特数，β为图像帧系数，γ1和γ2为第二修正系数和第三修正系数，qp为初始量化参数。
[0159]
可见，实施本发明实施例所描述的编码图像画质调节方法能够通过确定目标比特数，再利用量化参数模型对其进行进一步的计算处理得到初始量化参数，更有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0160]
实施例三
[0161]
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种编码图像画质调节装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于图像处理系统中，如用于编码图像画质调节管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
[0162]
获取模块，用于获取待编码图像信息；
[0163]
第一处理模块，用于对待编码图像信息进行特征信息提取和计算处理，得到初始量化参数信息；
[0164]
第二处理模块，用于利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息；图像量化参数信息用于指示调节编码图像画质。
[0165]
可见，实施图3所描述的编码图像画质调节装置，能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理和计算处理，以及边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0166]
在另一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块利用预设的边缘密度模型和预设的参数调节模型对初始量化参数信息进行处理，得到图像量化参数信息的具体方式为：
[0167]
利用预设的边缘密度模型对初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息；边缘密度信息表征待编码图像信息中编码图像纹理的强弱情况；
[0168]
利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息。
[0169]
可见，实施图4所描述的编码图像画质调节装置，能够利用边缘密度模型对初始量化参数信息进行计算处理得到边缘密度信息，再利用参数调节模型对边缘密度信息进行匹配和计算处理得到图像量化参数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0170]
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块利用预设的边缘密度模型对初始量化参数信息进行计算处理，得到边缘密度信息的具体方式为：
[0171]
利用预设的计算算子对初始量化参数信息进行计算处理，得到方向边缘信息；
[0172]
根据预设的约束条件信息，对方向边缘信息进行计算处理，得到边缘密度信息。
[0173]
可见，实施图4所描述的编码图像画质调节装置，能够利用计算算子对初始量化参数信息进行计算处理，并根据约束条件信息进行进一步的计算处理得到边缘密度信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0174]
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配和计算处理，得到图像量化参数信息的具体方式为：
[0175]
利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息；
[0176]
利用参数偏移量信息对初始量化参数信息进行计算处理，得到图像量化参数信息。
[0177]
可见，实施图4所描述的编码图像画质调节装置，能够利用参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理，再通过进一步的计算处理得到图像量化参数信息，更有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0178]
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块利用预设的参数调节模型对边缘密度信息进行匹配处理，得到参数偏移量信息的具体方式为：
[0179]
对于预设的参数调节模型中的任一等级阈值，判断该等级阈值是否大于等于边缘密度信息对应的边缘密度值，得到第一判断结果；
[0180]
当第一判断结果为是时，确定该等级阈值为目标阈值；
[0181]
确定目标阈值对应的调节偏移量信息为参数偏移量信息。
[0182]
可见，实施图4所描述的编码图像画质调节装置，能够通过对等级阈值的分析判断来确定参数偏移量信息，更有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0183]
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理模块包括第一处理子模块和第二处理子模块，其中：
[0184]
第一处理子模块，用于对待编码图像信息进行特征信息提取处理，得到图像特征信息；
[0185]
第二处理子模块，用于利用预设的码率冗余信息，对图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息。
[0186]
可见，实施图4所描述的编码图像画质调节装置，能够通过对待编码图像信息的特征信息提取处理得到图像特征信息，再对其进行计算处理得到初始量化参数信息，再通过边缘密度模型和参数调节模型的综合处理，得到用于指示调节编码图像画质的图像量化参
数信息，有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0187]
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理子模块利用预设的码率冗余信息，对图像特征信息进行计算处理，得到初始量化参数信息的具体方式为：
[0188]
根据图像特征信息和预设的码率冗余信息，确定出目标比特数；
[0189]
利用预设的量化参数模型对目标比特数进行计算处理，得到初始量化参数信息。
[0190]
可见，实施图4所描述的编码图像画质调节装置，能够通过确定目标比特数，再利用量化参数模型对其进行进一步的计算处理得到初始量化参数，更有利于根据实时画质调节需要，通过对量化参数的深度调节来灵活调节编码图像画质，进而满足不同场景的编码画质需求。
[0191]
实施例四
[0192]
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种编码图像画质调节装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于图像处理系统中，如用于编码图像画质调节管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
[0193]
存储有可执行程序代码的存储器401；
[0194]
与存储器401耦合的处理器402；
[0195]
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的编码图像画质调节方法中的步骤。
[0196]
实施例五
[0197]
本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的编码图像画质调节方法中的步骤。
[0198]
实施例六
[0199]
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的编码图像画质调节方法中的步骤。
[0200]
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0201]
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器
(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
[0202]
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种编码图像画质调节方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。