数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，调控人员在发生电网故障时，在确认现场设备已决定是否试时，以人工点选、调取现场视频为主要工作手段，若发生较大规模的电网故障，调控人员将无法在短时间内准备判别现场设备情况，严重影响故障处置进程。迫切需要应用人工智能及分布感知技术，开发电网异常状态主动研判平台，大幅提升调控人员故障处置的质量及效率。
3.电力调控中心要求电网发生故障时，调控人员必须在十五分钟内完成故障设备的试送工作。电网故障经常会涉及到多个场站多种设备的同时跳闸，调度规程要求调控人员在决定设备是否试送前必须先确定设备状态，通过变电站工业视频监控系统查看故障时间点前历史监控画面是调控人员判断故障位置、事故类型、是否试送的重要手段，人工查看少则几路多则几十路的视频监控实时和历史画面来发现异常现象费时费力，影响调控人员对事故的准确判断和快速处理，而且人工查看不具有针对性，对所有的电网场景都采用相同的处理方法，使得检测结果准确性降低。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中检测变电站异常时，难以针对性地对变电站进行检测的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取目标变电站的视频数据；依据所述视频数据，确定所述目标变电站的目标场景；从所述视频数据中提取预定数量个所述目标变电站的图像帧，其中，所述预定数量依据所述目标场景确定；依据所述目标场景，对所述预定数量个所述目标变电站的图像帧进行图像检测，得到所述目标变电站的异常检测结果。
7.可选地，依据所述目标场景，对所述预定数量个所述目标变电站的图像帧进行图像检测，得到所述目标变电站的异常检测结果，包括：在所述预定数量个所述目标变电站的图像帧中存在异常的情况下，提取所述异常图像帧；依据所述异常图像帧，获取所述异常图像帧的前一帧图像帧和/或后一帧图像帧；依据所述目标场景，对所述异常图像帧的前一帧图像帧和/或后一帧图像帧进行图像检测，得到所述目标变电站的异常检测结果。
8.可选地，依据所述目标场景，对所述预定数量个所述目标变电站的图像帧进行图像检测，得到所述目标变电站的异常检测结果，包括：将所述预定数量个所述目标变电站的图像帧输入图像检测模型，得到所述目标变电站的异常检测结果，其中，所述图像检测模型采用多组样本训练得到，所述多组样本包括：与所述目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧，以及所述模拟变电站的异常检测结果。
9.可选地，与所述目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧包括：多个第一模拟图像帧与多个第二模拟图像帧，其中，所述多个第一模拟图像帧为在所述目标场景的预定区域出现随机异常的模拟图像帧，所述多个第二模拟图像帧为调整所述多个第一模拟图像帧的颜色参数得到的模拟图像帧。
10.可选地，在将所述预定数量个所述目标变电站的图像帧输入图像检测模型，得到所述目标变电站的异常检测结果之前，还包括：在变电站样本视频数据库中确定样本变电站的样本视频，所述样本变电站的样本场景，所述样本变电站的样本图像帧，以及所述样本变电站的异常检测结果；依据所述样本变电站的样本视频，所述样本变电站的样本场景，所述样本变电站的样本图像帧，以及所述样本变电站的异常检测结果，模拟出场景为所述目标场景的模拟变电站，所述模拟变电站的模拟图像帧，以及所述模拟变电站的异常检测结果。
11.可选地，所述异常检测结果包括：所述目标变电站是否存在异常，所述目标变电站所存在的异常的类别，所述目标变电站所存在的异常的区域位置。
12.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取目标变电站的视频数据；确定模块，用于依据所述视频数据，确定所述目标变电站的目标场景；提取模块，用于从所述视频数据中提取预定数量个所述目标变电站的图像帧，其中，所述预定数量依据所述目标场景确定；检测模块，用于依据所述目标场景，对所述预定数量个所述目标变电站的图像帧进行图像检测，得到所述目标变电站的异常检测结果。
13.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的数据处理方法。
14.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述任一项所述的数据处理方法。
15.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的数据处理方法。
16.在本发明实施例中，通过获取目标变电站的视频数据，确定出目标变电站所处的目标场景，依据目标场景，从视频数据中提取出预定数量个目标变电站的图像帧，进而对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果。因为检测的图像数量因场景的不同而不同，使得针对不同的场景更具针对性，而且是依据场景对图像进行检测的，因此在图像检测时也具有针对性，进而解决了相关技术中检测变电站异常时，难以针对性地对变电站进行检测的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程图；
19.图2是根据本发明实施例的数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
20.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
21.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
22.实施例1
23.根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
24.图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
25.步骤s102，获取目标变电站的视频数据；
26.步骤s104，依据视频数据，确定目标变电站的目标场景；
27.步骤s106，从视频数据中提取预定数量个目标变电站的图像帧，其中，预定数量依据目标场景确定；
28.步骤s108，依据目标场景，对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果。
29.通过上述步骤，通过获取目标变电站的视频数据，确定出目标变电站所处的目标场景，依据目标场景，从视频数据中提取出预定数量个目标变电站的图像帧，进而对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果。因为检测的图像数量因场景的不同而不同，使得针对不同的场景更具针对性，而且是依据场景对图像进行检测的，因此在图像检测时也具有针对性，进而解决了相关技术中检测变电站异常时，难以针对性地对变电站进行检测的技术问题。
30.需要说明的是，上述目标变电站即为要检测是否存在异常的变电站。视频数据可以是多种类型的视频数据，例如，可以是实时监控的视频数据，也可以是定时的录屏数据。
31.还需要说明的是，上述目标场景可以是根据多中不同的划分规则或标准划分类型的。例如，可以依据变电站的所处区域进行划分，可以分为户外变电站，户内变电站，半户内变电站；可以根据变电站的瓦数进行划分，分为一类变电站，二类变电站，三类变电站，四类变电站，等等。更加具体地，可以对视频数据进行详细的分析，得到视频所获得的细致场景，比如场景中变电站中多种设备的形状，位置，线的排布等等。不同的划分规则或标准都可以
使用，可以以标签的形式标注在目标变电站上，在后续提取图像帧与进行图像检测时，可以根据多种不同的标签，按照权重或者综合性地进行使用。
32.作为一种可选的实施例，在确定出目标变电站的目标场景之后，可以从视频数据中提取预定数量个目标变电站的图像帧。在视频数据为实时监控视频时，可以持续获取最近1s内，不同帧数的图像帧。例如，当场景的标准以瓦数进行划分时，在为一类变电站时，可以为1s获取3个图像帧，并对这三个图像帧进行检测；为二类变电站时，可以为1s获取1个图像帧，并对这一个图像帧进行检测。因此，不同的变电站，在视频数据中提取出的图像帧的数量是不同的，保证了在变电站危险或重要程度高时能够进行更多的检测，避免出现发生异常但没有及时检测到，从而引起电力故障的现象。不仅保证了图像帧的选取是有针对性的，而且保证了变电站的稳定运行。
33.作为一种可选的实施例，依据目标场景，对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果。其中，异常检测结果包括：目标变电站是否存在异常，目标变电站所存在的异常的类别，目标变电站所存在的异常的区域位置。异常的类别可以为出现弧光，出现电火花，出现烟雾等等，可以根据实际变电站中可能或已经出现过的异常进行具体的设置。在依据目标场景，对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果时，可以通过模型来进执行这个过程，例如，可以将预定数量个目标变电站的图像帧输入图像检测模型，得到目标变电站的异常检测结果，其中，图像检测模型采用多组样本训练得到，多组样本包括：与目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧，以及模拟变电站的异常检测结果。通过模型的方式进行检测，模型能够更好的学习到与目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧与异常之间的关系，能够更精确的进行异常的检测。
34.需要说明的是，本可选实施例对模型的训练样本部分做出了改进，其中，与目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧包括：多个第一模拟图像帧与多个第二模拟图像帧，多个第一模拟图像帧为在目标场景的预定区域出现随机异常的模拟图像帧，预定区域即为可能会出现异常的区域，随机异常即为可能出现的异常中的随机一个异常；多个第二模拟图像帧为调整多个第一模拟图像帧的颜色参数得到的模拟图像帧，颜色参数可以为图像帧亮度，图像帧对比度，图像帧随机度，图像帧色调等参数，模拟出了不同光照等条件下的图像帧，扩充了样本数量。能够对模型进行充分地，大量地，且具有针对性地训练。
35.而且，在将预定数量个目标变电站的图像帧输入图像检测模型，得到目标变电站的异常检测结果之前，还包括：在变电站样本视频数据库中确定样本变电站的样本视频，样本变电站的样本场景，样本变电站的样本图像帧，以及样本变电站的异常检测结果；依据样本变电站的样本视频，样本变电站的样本场景，样本变电站的样本图像帧，以及样本变电站的异常检测结果，模拟出场景为目标场景的模拟变电站，模拟变电站的模拟图像帧，以及模拟变电站的异常检测结果。即在没有目标场景的样本时，可以根据样本视频数据库中的数据，模拟出目标场景，从而得到与目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧，以及模拟变电站的异常检测结果进行模型的训练。
36.即变电站样本视频数据库中可能存在与目标场景相似的场景，或者与目标场景中电力设备或线路排布相似的场景，或者与目标场景中某些电力设备相似的场景，或者与目标场景中某些线路排布相似的场景，可以依据变电站样本视频数据库中的场景，综合模拟
出目标场景，并利用模拟时用到的变电站样本视频数据库中异常检测结果数据，模拟出与目标场景对应的模拟变电站的模拟图像帧，以及模拟变电站的异常检测结果。
37.通过图像检测模型，在训练样本中，产生冒烟、起火等随机异常，从而获得丰富的训练数据，提高图像检测模型的性能，而且训练样本是经过样本视频数据库中的真实数据模拟出来的，因此能够获得更多接近真实的虚拟数据。结合生成的虚拟数据与真实数据进行训练，从而建立虚实数据间相互驱动、协同进化的机制。
38.作为一种可选的实施例，因为检测的图像帧是从视频数据中提取预定数量个目标变电站的图像帧，这些图像帧往往不连贯，可能这一个图像帧检测出了异常，下一个检测的图像帧就没有异常，因此，为了保证检测出的异常的准确性，对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测时，在预定数量个目标变电站的图像帧中存在异常的情况下，提取异常图像帧；依据异常图像帧，获取异常图像帧的前一帧图像帧和/或后一帧图像帧；依据目标场景，对异常图像帧的前一帧图像帧和/或后一帧图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果。从而保证了检测结果的准确性。
39.需要说明的是，在得到异常检测结果后，在目标变电站存在异常的情况下，可以将目标变电站所存在的异常的类别，目标变电站所存在的异常的区域位置发送给告警人员，以让告警人员进行进一步确定并及时处理异常，从而解决异常。不仅能降低电网故障紧急处理时调控告警人员的工作强度，而且有助于调控告警人员电网故障的准确判断和快速处理。
40.还需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
41.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
42.实施例2
43.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的装置，图2是根据本发明实施例的数据处理装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：获取模块202，确定模块204，提取模块206和检测模块208，下面对该装置进行详细说明。
44.获取模块202，用于获取目标变电站的视频数据；确定模块204，连接于上述获取模块202，用于依据视频数据，确定目标变电站的目标场景；提取模块206，连接于上述确定模块204，用于从视频数据中提取预定数量个目标变电站的图像帧，其中，预定数量依据目标场景确定；检测模块208，连接于上述提取模块206，用于依据目标场景，对预定数量个目标变电站的图像帧进行图像检测，得到目标变电站的异常检测结果。
45.此处需要说明的是，上述获取模块202，确定模块204，提取模块206和检测模块208
对应于实施数据处理方法中的步骤s102至步骤s108，多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
46.实施例3
47.根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的数据处理方法。
48.实施例4
49.根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项的数据处理方法。
50.实施例5
51.根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的数据处理方法。
52.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
53.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
54.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
55.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
56.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
57.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
58.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。