一种消化科胃部医疗信息处理方法及系统与流程

1.本发明涉及医疗信息处理领域，具体地，涉及一种消化科胃部医疗信息处理方法及系统。


背景技术：

2.现有技术中，存在针对消化科胃部医疗信息处理缺乏有效的前处理过程，输入的消化科胃部医疗信息冗杂性较强，进而造成消化科胃部医疗信息处理效果不佳的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种消化科胃部医疗信息处理方法及系统，解决了现有技术中的针对消化科胃部医疗信息处理缺乏有效的前处理过程，输入的消化科胃部医疗信息冗杂性较强，进而造成消化科胃部医疗信息处理效果不佳的技术问题。
4.鉴于上述问题，本技术提供了一种消化科胃部医疗信息处理方法及系统。
5.一方面，本技术提供了一种消化科胃部医疗信息处理方法，其中，所述方法应用于一种消化科胃部医疗信息处理系统，所述方法包括：根据第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；获得第一预设筛选指标，其中，所述第一预设筛选指标表征所述第一影像信息的选取标准；根据所述第一预设筛选指标对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果表征主诉描述位置信息；基于所述第一聚类结果，遍历所述第一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。
6.另一方面，本技术还提供了一种消化科胃部医疗信息处理系统，其中，所述系统包括：第一执行单元，所述第一执行单元用于根据第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一预设筛选指标，其中，所述第一预设筛选指标表征所述第一影像信息的选取标准；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一预设筛选指标对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果表征主诉描述位置信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述第一聚类结果，遍历所述第一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；第二执行单元，所述第二执行单元用于将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。
7.第三方面，本技术提供了一种消化科胃部医疗信息处理系统，包括存储器、处理器
及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
8.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：利用第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；进而，获得第一预设筛选指标；并根据其对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果；基于所述第一聚类结果，遍历所述第一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。达到了针对消化科胃部医疗信息处理进行准确且高效的前处理过程；降低消化科胃部医疗信息的冗杂性，减小消化科胃部医疗信息的特征维度；提高消化科胃部医疗信息的处理效果和质量；同时，避免人力、物力等资源的浪费，降低消化科胃部医疗信息处理的成本；设计一种优化消化科胃部医疗信息处理方法，为医疗信息处理技术的进一步发展奠定基础的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.为了更清楚地说明本技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
12.图1为本技术一种消化科胃部医疗信息处理方法的流程示意图；图2为本技术一种消化科胃部医疗信息处理方法中将所述第一补充影像添加进所述第一匹配结果，获得第二匹配结果的流程示意图；图3为本技术一种消化科胃部医疗信息处理系统的结构示意图；图4为本技术示例性电子设备的结构示意图。
13.附图标记说明：第一执行单元11，第一获得单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第二执行单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
14.本技术通过提供一种消化科胃部医疗信息处理方法及系统，解决了现有技术中的针对消化科胃部医疗信息处理缺乏有效的前处理过程，输入的消化科胃部医疗信息冗杂性较强，进而造成消化科胃部医疗信息处理效果不佳的技术问题。达到了针对消化科胃部医疗信息处理进行准确且高效的前处理过程；降低消化科胃部医疗信息的冗杂性，减小消化科胃部医疗信息的特征维度；提高消化科胃部医疗信息的处理效果和质量；同时，避免人
力、物力等资源的浪费，降低消化科胃部医疗信息处理的成本；设计一种优化消化科胃部医疗信息处理方法，为医疗信息处理技术的进一步发展奠定基础的技术效果。
15.下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
16.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
17.本技术提供一种消化科胃部医疗信息处理方法，其中，所述方法应用于一种消化科胃部医疗信息处理系统，所述方法包括：利用第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；进而，获得第一预设筛选指标；并根据其对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果；基于所述第一聚类结果，遍历所述第一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。
18.为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
19.实施例一请参阅附图1，本技术提供一种消化科胃部医疗信息处理方法，其中，所述方法应用于一种消化科胃部医疗信息处理系统，所述方法具体包括如下步骤：步骤s100：根据第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；具体而言，所述第一用户是使用所述一种消化科胃部医疗信息处理系统进行消化科胃部医疗信息的智能处理的任一用户。利用所述一种消化科胃部医疗信息处理系统，通过大数据查询等方式，可以获取第一用户基本信息，进而调取第一检查数据。其中，所述第一用户基本信息包括任一用户的姓名、年龄、性别、联系方式、亲属联系方式、医疗就诊信息等数据信息。所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息。所述第一主诉信息包括任一消化科医生等专业人员对所述第一用户进行胃部医疗诊断获得的数据信息。所述第一影像信息包括使用胃镜等胃部影像检查设备对所述第一用户进行胃部检查，获得的数据信息。达到了利用第一用户基本信息，明确第一主诉信息和第一影像信息，为后续的消化科胃部医疗信息处理过程奠定基础的技术效果。
20.步骤s200：获得第一预设筛选指标，其中，所述第一预设筛选指标表征所述第一影像信息的选取标准；步骤s300：根据所述第一预设筛选指标对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；具体而言，在获得所述第一影像信息的基础上，所述一种消化科胃部医疗信息处理系统可自动获取第一预设筛选指标，并根据其对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征。其中，所述第一预设筛选指标由所述一种消化科胃部医疗信息处理系统综合分析消化科胃部医疗信息后，预先设置确定，用于表征所述第一影像信息的选取标准。所述第一影像信息中数据特征维度较高，增加了对其进行计算分析、获得第一筛选特征的困
难度。但盲目减少数据的特征会损失数据包含的关键信息,容易导致获得的第一筛选特征的精确度下降。优选的，本技术采用特征提取，并利用所述第一预设筛选指标，提取出第一筛选特征，既减少了需要分析的指标，又尽可能多的保持原来数据的信息。所述第一筛选特征包括所述第一影像信息的清晰度、正确性、精确度、全面性、安全性、可靠性、适应性等特征。达到了利用所述第一预设筛选指标，明确第一筛选特征，提高第一筛选特征的质量和准确度，为后续获得精确的第一筛选影像提供数据支持的技术效果。
21.步骤s400：基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；进一步的，本技术步骤s400还包括：步骤s410：根据所述第一筛选特征，获得第一特征值信息；步骤s420：对所述第一特征值信息进行去中心化处理，获得第二特征值信息；步骤s430：根据第二特征值信息，构建第一协方差矩阵；步骤s440：根据所述第一协方差矩阵，获得第三特征值信息和第一特征向量；步骤s450：根据所述第一特征向量和所述第三特征值信息，获得第二筛选特征；步骤s460：根据所述第二筛选特征对所述第一影像信息进行筛选，获得第一筛选影像。
22.具体而言，所述主成分分析是一种最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留较多的原数据点的特性。所述主成分分析具有用方差衡量信息的无监督学习，不受样本限制；消除原始数据成分间的相互影响；用少数指标代替多数指标，减少工作量；计算方法简单，易于实现等优点。
23.在获得所述第一筛选特征的基础上，所述一种消化科胃部医疗信息处理系统可智能处理所述第一影像信息，获得第一特征值信息。所述第一特征值信息是表征所述第一影像信息的清晰度、正确性、精确度、全面性、安全性、可靠性、适应性等特征的高低的信息。进而，对所述第一特征值信息进行去中心化处理，得出第二特征值信息。去中心化处理（又称去均值处理）是指求出所述第一特征值信息中每一个特征的平均值，然后将第一特征值信息中的每一个特征都减去自身的平均值。经过去中心化处理之后，原始的第一特征值信息就变成第二特征值信息。进而，利用第二特征值信息，构建第一协方差矩阵。所述第一协方差矩阵中对角线上是第二特征值信息中每一个特征的方差，非对角线上是第二特征值信息中每一个特征的协方差。进而，利用矩阵的知识，求解所述第一协方差矩阵的特征值和对应的特征向量，每一个特征值对应一个特征向量，可以获得多个特征值和多个特征向量。优选地，本技术采用第一协方差矩阵的特征值作为第三特征值信息。本技术采用与第一协方差矩阵的特征值对应的特征向量作为第一特征向量。且，第一协方差矩阵对称，与第一协方差矩阵的特征值对应的多个特征向量之间两两正交，即各主成分之间正交，可消除原始数据成分间的相互影响。
24.第一协方差矩阵的每一个特征向量就是一个投影面，每一个特征向量所对应的特征值就是原始特征投影到这个投影面之后的方差。方差越大，信息量就越大。投影过去之后，要尽可能保证信息不丢失，利用获得的所述第一特征向量和所述第三特征值信息，进行投影，投影后的值就是第二筛选特征。进一步，对所述第一影像信息，利用获得的所述第二
筛选特征进行筛选，获得第一筛选影像。达到了获得精确度较高的第二筛选特征，进而提高第一筛选影像的质量和可靠性的技术效果。
25.进一步的，本技术步骤s460还包括：步骤s461：根据所述第二筛选特征，获得第四特征值信息，其中，所述第四特征值信息和所述第二筛选特征一一对应；步骤s462：将所述第二筛选特征和所述第四特征值信息输入影像质量评估模型，获得第一质量评分结果；步骤s463：将满足第一预设质量评分的影像信息设为所述第一筛选影像。
26.具体而言，在获得所述第二筛选特征的基础上，获得第四特征值信息；将所述第二筛选特征和所述第四特征值信息作为输入信息，输入影像质量评估模型，进而输出第一质量评分结果；进一步，将第一质量评分结果与第一预设质量评分进行比较，当第一质量评分结果满足第一预设质量评分时，将第一质量评分结果对应的第一影像信息设为所述第一筛选影像。其中，所述第四特征值信息是与第二筛选特征进行合并后，获得的低维特征的特征值。所述影像质量评估模型为神经网络模型，具有神经网络模型的特性。所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。通过将所述第二筛选特征和所述第四特征值信息输入影像质量评估模型，基于神经网络模型建立的所述影像质量评估模型能够输出准确的第一质量评分结果，从而具备了较强的分析计算能力，达到了准确而高效的技术效果。所述第一预设质量评分由所述一种消化科胃部医疗信息处理系统智能分析消化科胃部医疗信息后，预先设置确定。达到了利用影像质量评估模型，获得精确的第一质量评分结果，进而筛选出符合第一预设质量评分的第一筛选影像的技术效果。
27.进一步的，本技术步骤s462还包括：步骤s4621：根据所述影像质量评估模型，获得第一权重分配模块和第一质量评分模块；步骤s4622：将所述第二筛选特征输入所述第一权重分配模块，获得第一权重分配结果；步骤s4623：将所述第一权重分配结果和所述第四特征值信息输入所述第一质量评分模块，获得所述第一质量评分结果。
28.具体而言，在获得所述影像质量评估模型的基础上，根据其获得第一权重分配模块和第一质量评分模块。将所述第二筛选特征作为输入信息，输入所述第一权重分配模块，输出所述第一权重分配结果。进一步，将所述第一权重分配结果和所述第四特征值信息作为输入信息，输入所述第一质量评分模块，输出所述第一质量评分结果。其中，所述第一权重分配模块包括于所述影像质量评估模型，用于对所述第二筛选特征进行权重分配。所述第一质量评分模块包括于所述影像质量评估模型，用于综合处理第一权重分配模块的权重分配结果、所述第四特征值信息。达到了利用第一权重分配模块和第一质量评分模块对所述第二筛选特征、所述第四特征值信息进行智能处理，获得准确而高效的第一质量评分结果的技术效果。
29.进一步的，本技术步骤s4622还包括：
步骤s46221：遍历所述第二筛选特征，获得第一应用频率；步骤s46222：根据所述第一权重分配模块，获得第一权重分配规则；步骤s46223：通过所述第一应用频率和所述第一权重分配规则对所述第二筛选特征进行权重分配，获得所述第一权重分配结果，其中，权重之和等于1。
30.具体而言，所述一种消化科胃部医疗信息处理系统可自动遍历所述第二筛选特征，获得第一应用频率。利用所述第一权重分配模块，得出第一权重分配规则。进而，基于所述第一应用频率和所述第一权重分配规则，对所述第二筛选特征进行权重分配。对任一的所述第二筛选特征的应用频率与所有的第二筛选特征的应用频率求解比值，进而明确所述第一权重分配结果。其中，所述第一应用频率是表征所述第二筛选特征的应用频率高低的数据信息。所述第一权重分配规则是由所述第一权重分配模块获得的任一权重分配规则。所述第一权重分配结果是根据所述第一应用频率和所述第一权重分配规则对所述第二筛选特征进行权重分配后，获得的任一权重分配结果。且，所述第一权重分配结果的权重之和等于1。达到了利用所述第一应用频率和所述第一权重分配规则对所述第二筛选特征进行权重分配，获得精确度和可靠性较高的权重分配结果，进而提高第一质量评分结果的准确性的技术效果。
31.进一步的，本技术步骤s4621还包括：步骤s46211：获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多组影像特征信息和评分结果标识信息；步骤s46212：将所述影像特征信息设为输入数据，将所述评分结果标识信息设为输出标识数据，监督训练所述第一质量评分模块。
32.具体而言，所述一种消化科胃部医疗信息处理系统通过大数据查询等方式获得第一历史数据。其中，所述第一历史数据包括多组影像特征信息和评分结果标识信息。进一步，将所述影像特征信息作为输入数据，将所述评分结果标识信息作为输出标识数据，监督训练所述第一质量评分模块。其中，所述影像特征信息包括第一历史数据中的影像特征等数据信息。所述评分结果标识信息包括第一历史数据中的评分结果等数据信息。达到了对所述第一质量评分模块进行监督训练，提高所述第一质量评分模块的精确度和适配性，进而降低第一权重分配结果的误差，提升消化科胃部医疗信息处理过程的智能性和精确度的技术效果。
33.步骤s500：对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果表征主诉描述位置信息；具体而言，在获得所述第一主诉信息的基础上，获得第一聚类结果。其中，所述聚类分析是在面临较为复杂的研究对象时，将相似的研究对象归成类，使得类与类间对象的同质性最大化或类间对象的异质性最大化，即使得同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体间差异很大。聚类分析的方法有系统聚类法、模糊聚类法、动态聚类法等多种类型的方法。聚类分析具有对研究对象进行分类，减少研究对象的数目，简单快速，易于理解及实现等优点。所述第一聚类结果包括任一消化科医生等专业人员对所述第一用户进行胃部医疗诊断后，获得的所述第一用户的具体胃部疾病种类信息及具体胃部疾病位置信息等数据信息，即表征主诉描述位置信息。达到了明确第一聚类结果，为后续获得第一匹配结果奠定基础的技术效果。
34.步骤s600：基于所述第一聚类结果，遍历所述第一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；步骤s700：将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。
35.具体而言，在获得所述第一聚类结果的基础上，所述一种消化科胃部医疗信息处理系统可自动遍历所述第一筛选影像进行匹配，进而得出第一匹配结果；并将其设置为第一医疗信息进行上传。达到了针对消化科胃部医疗信息处理进行准确且高效的前处理过程；降低消化科胃部医疗信息的冗杂性，减小消化科胃部医疗信息的特征维度；提高消化科胃部医疗信息的处理效果和质量；同时，避免人力、物力等资源的浪费，降低消化科胃部医疗信息处理的成本；设计一种优化消化科胃部医疗信息处理方法，为医疗信息处理技术的进一步发展奠定基础的技术效果。
36.进一步的，如附图2所示，本技术步骤s700之后还包括：步骤s800：当所述第一聚类结果具有无匹配影像时，获得第一补充指令，其中，所述第一补充指令包括第一补充方位和第一补充距离；步骤s900：将所述第一补充方位和所述第一补充距离发送至第一胃部影像检查设备，获得第一补充影像；步骤s1000：将所述第一补充影像添加进所述第一匹配结果，获得第二匹配结果。
37.具体而言，在由所述第一聚类结果对所述第一筛选影像进行匹配时，如果所述第一聚类结果具有无匹配影像，则获得的所述第一筛选影像可能去除重要的数据信息，造成所述第一筛选影像的精确度较低。
38.所述一种消化科胃部医疗信息处理系统可自动触发第一补充指令。所述第一补充指令包括第一补充方位和第一补充距离。进一步，通过将所述第一补充方位和所述第一补充距离发送至第一胃部影像检查设备，获得第一补充影像；并将其添加进所述第一匹配结果，获得第二匹配结果。其中，所述第一补充指令是由所述一种消化科胃部医疗信息处理系统发出的任一补充指令。所述第一补充方位包括利用第一胃部影像检查设备对第一用户进行补充胃部检查的具体方位参数等数据信息。所述第一补充距离包括利用第一胃部影像检查设备对第一用户进行补充胃部检查的具体距离参数等数据信息。所述第一胃部影像检查设备是包括于一种消化科胃部医疗信息处理系统的任一胃部影像检查设备。达到了在所述第一聚类结果具有无匹配影像时，利用第一补充指令，明确第二匹配结果，提高匹配结果的可靠性；同时，扩大本技术的一种消化科胃部医疗信息处理方法的使用范围的技术效果。
39.综上所述，本技术所提供的一种消化科胃部医疗信息处理方法具有如下技术效果：1.利用第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；进而，获得第一预设筛选指标；并根据其对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果；基于所述第一聚类结果，遍历所述第一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。达到了针对消化科胃部医疗信息处理进行准确且高效的前处理过程；降低消化科胃部医疗信息的冗杂性，减小消化科胃部医疗信息的特征维度；提高消化科胃部医疗信息的处理效果和质量；同时，避免人力、物力等资源的浪费，降低消化科
胃部医疗信息处理的成本；设计一种优化消化科胃部医疗信息处理方法，为医疗信息处理技术的进一步发展奠定基础的技术效果。
40.2.所述第一影像信息中数据特征维度较高，增加了对其进行计算分析、获得第一筛选特征的困难度。但盲目减少数据的特征会损失数据包含的关键信息,容易导致获得的第一筛选特征的精确度下降。优选的，本技术采用特征提取，并利用所述第一预设筛选指标，提取出第一筛选特征，既减少了需要分析的指标，又尽可能多的保持原来数据的信息。所述第一筛选特征包括所述第一影像信息的清晰度、正确性、精确度、全面性、安全性、可靠性、适应性等特征。达到了利用所述第一预设筛选指标，明确第一筛选特征，提高第一筛选特征的质量和准确度，为后续获得精确的第一筛选影像提供数据支持的技术效果。
41.3.所述主成分分析是一种最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留较多的原数据点的特性。所述主成分分析具有用方差衡量信息的无监督学习，不受样本限制；消除原始数据成分间的相互影响；用少数指标代替多数指标，减少工作量；计算方法简单，易于实现等优点。
42.4.所述影像质量评估模型为神经网络模型，具有神经网络模型的特性。所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。通过将所述第二筛选特征和所述第四特征值信息输入影像质量评估模型，基于神经网络模型建立的所述影像质量评估模型能够输出准确的第一质量评分结果，从而具备了较强的分析计算能力，达到了准确而高效的技术效果。
43.5.所述聚类分析是在面临较为复杂的研究对象时，将相似的研究对象归成类，使得类与类间对象的同质性最大化或类间对象的异质性最大化，即使得同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体间差异很大。聚类分析的方法有系统聚类法、模糊聚类法、动态聚类法等多种类型的方法。聚类分析具有对研究对象进行分类，减少研究对象的数目，简单快速，易于理解及实现等优点。
44.实施例二基于与前述实施例中一种消化科胃部医疗信息处理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种消化科胃部医疗信息处理系统，请参阅附图3，所述系统包括：第一执行单元11，所述第一执行单元11用于根据第一用户基本信息，调取第一检查数据，其中，所述第一检查数据包括第一主诉信息和第一影像信息；第一获得单元12，所述第一获得单元12用于获得第一预设筛选指标，其中，所述第一预设筛选指标表征所述第一影像信息的选取标准；第二获得单元13，所述第二获得单元13用于根据所述第一预设筛选指标对所述第一影像信息进行特征提取，获得第一筛选特征；第三获得单元14，所述第三获得单元14用于基于所述第一筛选特征对所述第一影像信息进行主成分分析，获得第一筛选影像；第四获得单元15，所述第四获得单元15用于对所述第一主诉信息进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果表征主诉描述位置信息；第五获得单元16，所述第五获得单元16用于基于所述第一聚类结果，遍历所述第
一筛选影像进行匹配，获得第一匹配结果；第二执行单元17，所述第二执行单元17用于将所述第一匹配结果设为第一医疗信息进行上传。
45.进一步的，所述系统还包括：第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一筛选特征，获得第一特征值信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于对所述第一特征值信息进行去中心化处理，获得第二特征值信息；第三执行单元，所述第三执行单元用于根据第二特征值信息，构建第一协方差矩阵；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一协方差矩阵，获得第三特征值信息和第一特征向量；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一特征向量和所述第三特征值信息，获得第二筛选特征；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第二筛选特征对所述第一影像信息进行筛选，获得第一筛选影像。
46.进一步的，所述系统还包括：第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第二筛选特征，获得第四特征值信息，其中，所述第四特征值信息和所述第二筛选特征一一对应；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于将所述第二筛选特征和所述第四特征值信息输入影像质量评估模型，获得第一质量评分结果；第四执行单元，所述第四执行单元用于将满足第一预设质量评分的影像信息设为所述第一筛选影像。
47.进一步的，所述系统还包括：第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述影像质量评估模型，获得第一权重分配模块和第一质量评分模块；第十四获得单元，所述第十四获得单元用于将所述第二筛选特征输入所述第一权重分配模块，获得第一权重分配结果；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于将所述第一权重分配结果和所述第四特征值信息输入所述第一质量评分模块，获得所述第一质量评分结果。
48.进一步的，所述系统还包括：第十六获得单元，所述第十六获得单元用于遍历所述第二筛选特征，获得第一应用频率；第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一权重分配模块，获得第一权重分配规则；第十八获得单元，所述第十八获得单元用于通过所述第一应用频率和所述第一权重分配规则对所述第二筛选特征进行权重分配，获得所述第一权重分配结果，其中，权重之和等于1。
49.进一步的，所述系统还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多组影像特征信息和评分结果标识信息；第五执行单元，所述第五执行单元用于将所述影像特征信息设为输入数据，将所述评分结果标识信息设为输出标识数据，监督训练所述第一质量评分模块。
50.进一步的，所述系统还包括：第二十获得单元，所述第二十获得单元用于当所述第一聚类结果具有无匹配影像时，获得第一补充指令，其中，所述第一补充指令包括第一补充方位和第一补充距离；第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于将所述第一补充方位和所述第一补充距离发送至第一胃部影像检查设备，获得第一补充影像；第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于将所述第一补充影像添加进所述第一匹配结果，获得第二匹配结果。
51.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种消化科胃部医疗信息处理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种消化科胃部医疗信息处理系统，通过前述对一种消化科胃部医疗信息处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种消化科胃部医疗信息处理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
52.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
53.示例性电子设备下面参考图4来描述本技术的电子设备。
54.基于与前述实施例中一种消化科胃部医疗信息处理方法相同的发明构思，本技术还提供了一种消化科胃部医疗信息处理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。
55.该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标总线或扩展工业标准结构总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
56.处理器302可以是一个cpu，微处理器，asic，或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网，无线局域网，有线接入网等。存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器、只读光盘或其他光盘存储、光碟存储、磁
盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
57.其中，存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本技术提供的一种消化科胃部医疗信息处理方法。
58.可选的，本技术中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本技术对此不作具体限定。
59.本技术解决了现有技术中的针对消化科胃部医疗信息处理缺乏有效的前处理过程，输入的消化科胃部医疗信息冗杂性较强，进而造成消化科胃部医疗信息处理效果不佳的技术问题。达到了针对消化科胃部医疗信息处理进行准确且高效的前处理过程；降低消化科胃部医疗信息的冗杂性，减小消化科胃部医疗信息的特征维度；提高消化科胃部医疗信息的处理效果和质量；同时，避免人力、物力等资源的浪费，降低消化科胃部医疗信息处理的成本；设计一种优化消化科胃部医疗信息处理方法，为医疗信息处理技术的进一步发展奠定基础的技术效果。
60.本领域普通技术人员可以理解：本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a
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b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
61.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质、光介质、或者半导体介质等。
62.本技术中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来
实现。
63.本技术中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
64.尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。
65.相应地，本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。